平安中证人工智能主题交易型开放式指数.pdf
人工智能技术在中医临床诊疗中的应用研究进展
人工智能技术在屮医临床诊疗屮的应用研究进展文杭1黄丽2刘江2项敏泓21.上海中医药大学附属曙光医院眼科，上海200120;2.上海中医药大学附属普陀医院眼科，上海200062［摘要］随着计算机技术的发展和成熟,人工智能迎来了发展的黄金时期。
本文旨在总结智能化诊疗技术在中医领域的发展和应用，以期探索中医现代化的发展方向。
资料来源于中国知网、万方数据库，搜索“人工智能”“中医诊疗”“智能诊疗仪”“智能辨证”“中医智能化”等关键词，筛选出与中医诊疗智能化相关的文献，将其归为中医四诊、中医辨证、健康管理、眼科等方面，最终得出人工智能技术在中医临床诊疗方面不断发展，人工智能技术的应用使得中医诊疗技术更为精准、可视化，可有效指导临床的结论。
［关键词］中医诊断;人工智能；智能辨证；大数据［中图分类号］R241［文献标识码］A［文章编号］1673-7210(2021)03(b)-0042-04Research progress of artificial intelligence technology in clinical diagnosis and treatment of traditional Chinese medicineWEN Hang HUANG Li2LIU Jiang2XIANG Minhong21.Department of Ophthalmology,Shuguang Hospital Affiliated to Shanghai University of Traditional Chinese Medicine,Shanghai200120,China;2.Department of Ophthalmology,Putuo Hospital Affiliated to Shanghai University of Traditional Chinese Medicine,Shanghai200062,China[Abstract]With the development and maturity of computer technology,artificial intelligence has ushered in the golden age of development.This article aims to summarize the development and application of intelligent diagnosis and treatment technology in the field of traditional Chinese medicine(TCM),in order to explore the development direction of TCM modernization.The data comes from CNKI and Wanfang Data.Keywords such as野artificial intelligence冶,野Chinese medicine diagnosis and treatment冶,野intelligent diagnosis and treatment instrument冶,野intelligent syndrome differentiation冶,and野intelligence of traditional Chinese medicine冶are searched for filtering out literatures related to the intelligence of Chinese medicine diagnosis and treatment.The literatures are categorized into four aspects of TCM diagnosis,TCM syndrome differentiation,health management,ophthalmology,etc.Finally,it can be concluded that artificial intelligence technology is continuously developing in TCM clinical diagnosis and treatment.The application of artificial intelligence technology makes TCM diagnosis and treatment technology more accurate and visualized,which can effectively guide clinical practice.[Key words]TCM diagnosis;Artificial intelligence;Intelligent syndrome differentiation;Big data传统中医诊断的过程是通过四诊所收集的症状、体征等信息进行综合分析,辨清疾病的病因、病性、病位及邪正关系。
指数基金
国务院关于《支持北京深化国家服务业扩大开放综合示范区建设工作方案》的批复
国务院关于《支持北京深化国家服务业扩大开放综合示范区建设工作方案》的批复文章属性•【制定机关】国务院•【公布日期】2023.11.18•【文号】国函〔2023〕130号•【施行日期】2023.11.18•【效力等级】国务院规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】宏观调控和经济管理综合规定正文国务院关于《支持北京深化国家服务业扩大开放综合示范区建设工作方案》的批复国函〔2023〕130号北京市人民政府、商务部：你们关于支持北京深化国家服务业扩大开放综合示范区建设的请示收悉。
现批复如下：一、原则同意《支持北京深化国家服务业扩大开放综合示范区建设工作方案》（以下简称《工作方案》），请认真组织实施。
二、《工作方案》实施要以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党的二十大精神，按照党中央、国务院决策部署，坚持稳中求进工作总基调，完整、准确、全面贯彻新发展理念，构建新发展格局，推动高质量发展，更好统筹国内国际两个大局，推动发展和安全深度融合，充分发挥我国超大市场优势，提升服务领域贸易投资合作质量和水平，稳步扩大规则、规制、管理、标准等制度型开放，开展对接国际高标准经贸规则先行先试，为推进高水平对外开放、全面建设社会主义现代化国家作出贡献。
三、北京市人民政府要立足首都城市战略定位，服务国家重大战略，加强对《工作方案》实施的组织领导，在风险可控的前提下，精心组织，大胆实践，深化国家服务业扩大开放综合示范区建设，在努力构建高标准服务业开放制度体系、建设现代化产业体系等方面取得更多可复制可推广的经验，更好为全国服务业开放创新发展发挥引领作用。
四、国务院有关部门要按照职责分工，积极支持北京深化国家服务业扩大开放综合示范区建设。
商务部要会同有关部门加强指导和协调推进，组织开展督促和评估工作，确保《工作方案》各项改革开放措施落实到位。
五、需要暂时调整实施相关行政法规、国务院文件和经国务院批准的部门规章的部分规定的，按规定程序办理。
中证内地主题系列指数编制方案
CSI China Mainland Real Estate Index
000949/399949 中证内地农业主题指数 内地农业
CSI China Mainland Agriculture Index
二、 指数基日和基点 中证内地新能源主题指数以 2008 年 12 月 31 日为基日，其余中证内地主题
2、临时调整
特殊情况下将对中证内地主题系列指数的样本进行临时调整。当样本股暂停 上市或退市时，将其从指数样本中剔除。样本股公司发生收购、合并、分拆、停 牌等情形的处理，参照计算与维护细则处理。
当出现样本股临时调整，有指数样本股被非样本股替代时，新进指数的股票 一般情况下将继承被剔除股票在调整前最后一个交易日的收盘权重，并据此计算 新进股票的权重因子。
中证内地主题系列指数编制方案
中证内地主题系列指数包括中证内地新能源主题指数、中证内地消费主题指 数、中证内地基建主题指数、中证内地资源主题指数、中证内地运输主题指数、 中证内地金融主题指数、中证内地银行主题指数、中证内地地产主题指数和中证 内地农业主题指数等指数，反映沪深 A 股中各重要主题类公司股票的整体表现。
一、 指数名称和代码
指数代码
指数名称
指数简称
英文名称
000941/399941 中证内地新能源主题指数 新能源
CSI CN Mainland New Energy Index
000942/399942 中证内地消费主题指数 内地消费
CSI China Mainland Consumer Index
000943/399943 中证内地基建主题指数 内地基建
每年 6 月和 12 月的第二个星期五的下一交易日。当中证 800 指数调整样本股， 中证内地主题指数样本股随之进行相应调整。
中国证券业协会培训中心关于2024年入选远程培训共建课程及成品共享课程的公告
中国证券业协会培训中心关于2024年入选远程培训共建课程及成品共享课程的公告文章属性•【制定机关】中国证券业协会•【公布日期】2024.07.12•【文号】•【施行日期】2024.07.12•【效力等级】行业规定•【时效性】现行有效•【主题分类】证券正文关于2024年入选远程培训共建课程及成品共享课程的公告《关于邀请参与2024年远程培训课程建设有关事项的通知》（中证协培字【2024】2号）发出后，中国证券业协会培训中心共收到82家单位报送的共建课程及成品共享课程。
经组织专家评审，确认58家单位申报的80门共建课程及37门成品共享课程予以入选。
现将课程名单进行公布（请见附件）。
中国证券业协会培训中心2024年7月12日附件：入选共建课程及成品共享课程名单序号申报单位课程题目类型1渤海证券企业文化建设的国际经验借鉴与运用行业共建2财信证券投行从业人员执业行为规范与案例解析行业共建3证券公司经纪业务分支机构内部控制事项的合规要点与管控建议行业共建4ESG理念下证券公司业务发展与公司治理案例研究行业共建5公司法修订解读与实践应用探析-以证券公司为视角成品共享6长城证券廉洁诚信，警钟长鸣——四大典型案例分析及廉洁从业管理经验分享行业共建7长江证券自媒体展业合规性研究行业共建8打造“忠诚”文化品牌，构建文化引领发展新引擎行业共建9紧跟新形势，适应新要求，塑造新常态行业共建10证券公司数智融合服务场景应用实践行业共建11德邦证券中国传统文化与金融特色文化的交融行业共建12第一创业证券大类资产配置策略行业共建13证券公司操作风险监测与管控行业共建14反洗钱国际监管态势及洗钱风险变化行业共建15东北证券证券公司普惠金融经营与发展理念的实践与探索行业共建16投资银行业务民事诉讼案例分析行业共建17优秀传统文化在中国特色金融文化培育中的继承与运用行业共建18东方财富证券金融科技之下证券公司数字化转型探讨行业共建19以优秀传统文化为根，涵育中国特色金融文化成品共享20东方证券碳囊取物：证券公司碳金融业务解密成品共享21创新破局：医保控费时代的投资策略选择成品共享22颐养启航：养老场景下的资产诊断与顾问式服务成品共享23东莞证券证券公司声誉风险管理挑战与媒体危机应对 行业共建24普惠金融视角下的投保防卫战-防范假冒证券公司名义实施诈骗活动行业共建25 东吴证券新一代核心交易系统之信息创新实践 行业共建26驭风而行，主动风控——压力测试机制建设与应用实践行业共建27消费行业研究培训框架：品牌-渠道-供应链研究范式成品共享28 IPO 资金流水核查行动指南 成品共享29 方正证券观海得深，瞻天见大：实战经济研究工具箱 行业共建30践行风险为本——证券公司洗钱风险自评估工作行业共建31商业航天冲九天云霄 千亿赛道引百舸争流行业共建32广发证券证券公司投行数字化转型实践分享 行业共建33如何通过高频数据跟踪经济 成品共享34成为高效专业工作者成品共享35新型显示技术产业发展分析成品共享36国海证券债券承销尽职调查工作实务要点成品共享37国金证券大类资产配置策略行业共建38大模型入局，券商的数字化转型思考与探索行业共建39积极发挥内部审计在廉洁从业管理中的作用成品共享40北交所中小企业公开发行上市保荐实务要点成品共享41国开证券固本培元以文兴企—优秀传统文化在中国特色金融文化培育中的继承与运用成品共享42国联证券宏观政策工具影响经济运行的传导机制解析和最新的政策实践成品共享43国融证券证券公司新任命管理者的机遇与挑战行业共建44国泰君安证券深刻理解和把握“第二个结合”，做中国特色金融文化的坚定践行者行业共建45辅导工作实务要点行业共建46证券公司声誉风险管理成品共享47宏观政策工具解析及其影响经济运行的传导机制解读成品共享48《民法典》合同编通则司法解释的重点解读及其对证券公司法律风险防范的启示成品共享49国投证券融资融券业务客户风险画像体系构建与应用成品共享50证券行业APP安全实践与探索课程成品共享51领导自我、他人与团队成品共享52国信证券证券公司反洗钱工作（自评估视角）行业共建53海通证券ESG理念下证券公司高质量发展行业共建54打造证券公司特色文化品牌助力金融强国建设行业共建55在完善公司治理中加强党的领导的实践与探索行业共建56 反洗钱客户尽职调查工作要求和案例分析 行业共建57 恒泰证券 新《公司法》修订重点解读与券商影响分析 行业共建58红塔证券驭势而行 把握ESG 发展新机遇行业共建59证券公司从业人员职业道德建设探究 行业共建60国有金融企业思想政治工作与风险文化建设融合发展成品共享61华安证券普惠金融理念下的投资者保护与教育 行业共建62诚意正心 修身笃行 金融企业高质量发展下的文化之旅成品共享63华宝证券公募REITs 市场机制构建的政策、监管与实践行业共建64华创证券永远在路上--持续抓好廉洁从业教育行业共建65券商大类资产配置策略 行业共建66 华福证券 增强资本市场内在稳定性：方向与措施 成品共享67华金证券新形势下证券公司加强廉洁风险防控机制建设的实践探索行业共建68中国的货币财政政策体系行业共建69华泰证券投行业务内部控制建设行业共建70如何理解宏观政策？行业共建71APP个人信息安全合规要点行业共建72华源证券大类资产配置策略成品共享73证券公司推进资本市场与新质生产力高质量融合发展的意义与路径成品共享74金元证券实时日志分析平台在证券行业的应用实践行业共建75民生证券投行业务内部控制建设-操作风险管理在投行业务内控建设中的应用实践行业共建76南京证券落实证券行业荣辱观要突出十个深入融合行业共建77平安证券用好信息披露思维，助力投行业务发展成品共享78山西证券拨开市值管理的迷雾：券商布局综合金融服务新路径成品共享79 申万宏源证券新质生产力相关TMT 与制造科技成品共享80首创证券依法合规于心 正己守道在行——中小券商围绕文化建设构建全面合规大格局机制探析行业共建81立足证券公司实际 打造特色文化品牌行业共建82万联证券如何有效激励他人 行业共建83场外衍生品风险管理--基于雪球、DMA 风管案例视角的分析行业共建84 五矿证券周期的拐点——2024年宏观环境展望成品共享85西部证券“以投资者为本”视角下新修订《公司法》对资本市场投资者保护的内容及影响解读行业共建86西南证券以中华优秀传统文化培根铸魂 践行中国特色金融文化行业共建87 湘财证券 中小券商合规文化建设 行业共建88兴业证券加强党建工作辅导核查提升上市公司治理水平行业共建89保荐业务、财务顾问业务利益冲突典型案例分析行业共建90野村东方国际证券企业文化建设的国际经验借鉴与运用行业共建91甬兴证券证券公司舆情管理与新闻宣导机制建设行业共建92警惕新型非法集资，保护投资者切身利益行业共建93证券公司客户交易结算资金智能化管理实践行业共建94粤开证券宏观政策工具解析及其影响经济运行的传导机制解读行业共建95招商证券证券公司新闻宣导与舆情管理机制探索行业共建96人工智能大模型在证券行业应用路径与实践行业共建97招商证券压力测试方法与应用实践分享行业共建98浙商证券《最高人民法院关于适用〈中华人民共和国民法典〉合同编通则若干问题的解释》重点成品共享解读及其对证券公司法律风险防范的启示99中国银河证券证券公司自营投资业务压力测试介绍行业共建100反洗钱国际监管态势及洗钱风险变化行业共建101诚实守信，以义取利，廉洁从业，诚信执业成品共享102中航证券聚焦新质生产力，强化证券行业服务实体经济职责使命行业共建103中金公司公募REITs监管动态解析行业共建104民营企业A股IPO尽职调查风险识别及应对成品共享105大类资产配置研究框架成品共享106中金宏观分析框架成品共享107公司债券受托管理实务要点-付息、兑付及行权事宜成品共享108中泰证券衍生品业务合规与风险管理-场外衍生品业务交易对手风险管理实务行业共建109中天证券新公司法对证券公司的影响浅析行业共建110欺诈发行典型案例及投行业务关注要点行业共建111中信建投证券证券工作人员廉洁从业管理：党纪法规、典型案例与政策建议行业共建112常见经济指标解读与2024年世界宏观经济展望行业共建113中信证券融合ESG国际理念与本土实践，助力证券行业高质量发展行业共建114诚实守信，以义取利，廉洁从业，诚信执业行业共建115逆全球化下的政策与经济指标解读行业共建116中银国际证券以党的廉洁文化建设理论促进证券行业高质量发展行业共建117中邮证券严格恪守职业规范筑牢廉洁从业防线成品共享。
XX中证人工智能主题指数 证券投资基金(LOF)基金合同
XX基金管理有限公司XX中证人工智能主题指数证券投资基金（LOF）基金合同基金管理人：XX基金管理有限公司基金托管人：中国建设银行股份有限公司二零一六年十二月目录第一部分前言 (1)第二部分释义 (3)第三部分基金的基本情况 (8)第四部分基金份额的发售 (9)第五部分基金备案 (11)第六部分基金份额的上市交易 (12)第七部分基金份额的申购与赎回 (13)第八部分基金合同当事人及权利义务 (23)第九部分基金份额持有人大会 (30)第十部分基金管理人、基金托管人的更换条件和程序 (38)第十一部分基金的托管 (41)第十二部分基金份额的登记 (42)第十三部分基金的投资 (44)第十四部分基金的财产 (51)第十五部分基金资产估值 (52)第十六部分基金费用与税收 (58)第十七部分基金的收益与分配 (61)第十八部分基金的会计与审计 (63)第十九部分基金的信息披露 (64)第二十部分基金合同的变更、终止与基金财产的清算 (70)第二十一部分违约责任 (72)第二十二部分争议的处理和适用的法律 (73)第二十三部分基金合同的效力 (74)第二十四部分其他事项 (75)第二十五部分基金合同内容摘要 (76)第一部分前言一、订立本基金合同的目的、依据和原则1、订立本基金合同的目的是保护投资人合法权益，明确基金合同当事人的权利义务，规范基金运作。
2、订立本基金合同的依据是《中华人民共和国合同法》(以下简称“《合同法》”)、《中华人民共和国证券投资基金法》(以下简称“《基金法》”)、《公开募集证券投资基金运作管理办法》(以下简称“《运作办法》”)、《证券投资基金销售管理办法》(以下简称“《销售办法》”)、《证券投资基金信息披露管理办法》(以下简称“《信息披露办法》”)和其他有关法律法规。
3、订立本基金合同的原则是平等自愿、诚实信用、充分保护投资人合法权益。
二、基金合同是规定基金合同当事人之间权利义务关系的基本法律文件，其他与基金相关的涉及基金合同当事人之间权利义务关系的任何文件或表述，如与基金合同有冲突，均以基金合同为准。
场内基金种类
场内基金种类全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：场内基金是指在证券交易所上市交易的一种基金，也被称为交易型开放式基金（ETF）。
与传统的开放式基金相比，场内基金具有更高的流动性和更广泛的投资品种，因此成为投资者的热门选择。
目前，场内基金的种类琳琅满目，涵盖了各种资产类别和投资策略。
以下是一些主要的场内基金种类：1. 股票型ETF：股票型ETF是场内基金中最常见的一种类型，通过追踪股票指数的表现来实现投资收益。
投资者可以选择不同的股票ETF来追踪不同的指数，如标普500指数、道琼斯工业平均指数等。
2. 债券型ETF：债券型ETF是一种投资于债券市场的基金，比股票型ETF风险更低，收益相对稳定。
债券型ETF可以包括国债、地方政府债券、公司债券等不同种类的债券。
3. 商品型ETF：商品型ETF投资于大宗商品或商品指数，如黄金、原油、铜等。
通过投资商品型ETF，投资者可以实现对特定商品价格的投机或避险。
4. 金融衍生品ETF：金融衍生品ETF投资于金融衍生品，如期货、期权等，可以实现高杠杆和更复杂的投资策略。
5. 行业ETF：行业ETF投资于特定行业或板块，可以帮助投资者实现对某一行业的投资。
常见的行业ETF包括科技、医药、金融等。
6. 国际ETF：国际ETF投资于海外市场的资产，可以帮助投资者实现对全球市场的投资，包括发达市场、新兴市场等。
7. 主题ETF：主题ETF是一种投资于特定主题或趋势的基金，如环保、人工智能、医疗健康等。
通过投资主题ETF，投资者可以参与到不同领域的投资机会中。
场内基金种类繁多，适合不同类型的投资者进行投资组合的多样化配置，帮助实现投资目标。
投资者可以根据自己的需求和风险偏好选择不同类型的场内基金来实现资产配置，从而获得更好的投资回报。
【2000字已达】第二篇示例：场内基金是一种通过在证券交易所上市交易的基金产品，也称为上市基金。
它是一种结构类似于股票，但投资于各种金融工具的基金，包括股票、债券、商品、外汇等。
2023年证券从业资格考试真题试题题库及答案
证券从业资格考试模拟题库及答案《证券市场基础知识》单项选择题题目1: ()是指证券是权利旳一种物化旳外在形式, 它是权利旳载体, 权利是已经存在旳。
A.证权证券√B.要式证券C.设权证券D.资本证券题目2: 有关非公开发行, 下列说法对旳旳()。
A.上市企业采用公开方式向特定对象发行证券旳行为B.上市企业采用公开方式向不特定对象发行证券旳行为C.上市企业采用非公开方式向特定对象发行证券旳行为√D.上市企业采用非公开方式向不特定对象发行证券旳行为题目3: 证券从业人员严禁旳行为是()。
A.接受投资人和客户旳委托, 提供证券投资征询服务B.以获取投机利益为目旳, 运用职务之便从事证券买卖活动√C.接受客户委托, 按规定旳原则收取各项费用D.举行有关证券投资征询服务旳讲座、汇报会、分析会题目4: 封闭式基金期满终止, 清产核资后旳()应按投资者出资比例分派。
A.基金总资产B.未分派收益C.基金净资产√D.基点资本题目5: ()是指在中国境外注册、在香港上市但重要业务在中国内地或大部分股东权益来自中国内地旳股票。
A.红筹股√B.A股C.蓝筹股D.H股题目6: 贴现债券到期时按()偿还。
A.本息总额B.市场价格C.发行价格D.票面金额√题目7: 按照()分类, 国债可以分为赤字国债、建设国债、战争国债和特种国债。
A.偿还期限B.发行本位C.资金用途√D.流通与否题目8: NASDAQ采用旳模式是孪生式或称为附属式, 即把创业板市场分为（)。
A.占总市值90％左右旳NAsDAQ全国市场, 占总市值10％左右旳NAsDAQ小型资本市场B.占总市值85％左右旳NAsDAQ全国市场, 占总市值15％左右旳NASDAQ小型资本市场C.占总市值95％左右旳NASDA(2全国市场, 占总市值5％左右旳NASDAQ小型资本市场√D.占总市值80％左右旳NASDAQ全国市场, 占总市值20％左右旳NAsDAQ小型资本市场题目9: 记名股票与不记名股票旳区别在于()。
上海市人民政府办公厅关于印发《上海市加大吸引和利用外资若干措施》的通知
上海市人民政府办公厅关于印发《上海市加大吸引和利用外资若干措施》的通知文章属性•【制定机关】上海市人民政府办公厅•【公布日期】2023.04.03•【字号】沪府办规〔2023〕11号•【施行日期】2023.04.06•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】市场规范管理正文上海市人民政府办公厅关于印发《上海市加大吸引和利用外资若干措施》的通知沪府办规〔2023〕11号各区人民政府，市政府各委、办、局，各有关单位：《上海市加大吸引和利用外资若干措施》已经市政府同意，现印发给你们，请认真按照执行。
上海市人民政府办公厅2023年4月3日上海市加大吸引和利用外资若干措施为深入贯彻落实党的二十大精神，更大力度推进高水平对外开放，促进外资扩增量、稳存量、提质量，充分发挥外资在构建新发展格局、促进高质量发展中的积极作用，现就本市加大吸引和利用外资提出若干措施如下：一、推进高水平对外开放（一）推动更多领域开放和项目落地。
落实最新版全国和自贸试验区外商投资准入负面清单，深入实施国家服务业扩大开放综合试点，加快推进金融、航运等开放领域项目落地。
支持符合条件的外资证券、基金、期货、人身险、养老金管理、理财、财务公司率先落户上海，扩大经营范围。
鼓励符合条件的国际集装箱班轮公司开展沿海捎带业务试点，进一步扩大沿海捎带政策效应。
积极争取电信、互联网、教育、文化、医疗等领域扩大开放措施在本市先行先试。
（责任部门、单位：市发展改革委、市商务委、人民银行上海总部、市地方金融监管局、上海银保监局、上海证监局、市交通委、上海海关、市市场监管局）（二）支持重点区域率先对外开放。
实施上海自贸试验区提升战略，对标《全面与进步跨太平洋伙伴关系协定》(CPTPP)和《数字经济伙伴关系协定》（DEPA）等高标准国际经贸规则，率先推动规则、规制、管理、标准等制度型开放。
支持上海自贸试验区内的海关特殊监管区域试点扩大全球维修产品范围，试点成熟后积极向国家争取向上海自贸试验区外的海关特殊监管区域复制推广。
00-PMBOK第六版_中文版(带完整目录)
目录
第一部分 项目管理知识体系指南(PMBOK® 指南) 1. 引论............................................................................................................................................ 1
2. 项目运行环境......................................................................................................................... 37 2.1 概述................................................................................................................................. 37 2.2 事业环境因素................................................................................................................ 38 2.2.1 组织内部的事业环境因素............................................................................... 38 2.2.2 组织外部的事业环境因素............................................................................... 39
中证人工智能主题指数编制方案
中证人工智能主题指数编制方案中证人工智能主题指数选取为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中选取代表性公司作为样本股，反映人工智能主题公司的整体表现。
一、指数名称和代码指数名称：中证人工智能主题指数指数简称：CS人工智英文名称：CSI Artificial Intelligence Index英文简称：CS AI指数代码：930713二、指数基日和基点该指数以2012年6月29日为基日，以1000点为基点。
三、样本选取方法1、样本空间中证人工智能主题指数的样本空间为中证全指。
2、选样方法（1）对样本空间内股票按照最近一年（新股为上市以来）的A股日均成交金额由高到低进行排名，剔除排名后20%的股票；（2）对样本空间的剩余股票，将为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司作为待选样本，包括但不限于大数据、云计算、云存储、机器学习、机器视觉、人脸识别、语音语义识别、智能芯片等；（3）在待选样本中，按照过去一年日均总市值由高到低排名，选取不超过100只股票构成指数样本股。
四、 指数计算中证人工智能主题指数计算公式为：1000⨯=除数值报告期样本股的调整市报告期指数 其中，调整市值＝ ∑(股价×调整股本数×权重因子)。
调整股本数的计算方法、除数修正方法参见计算与维护细则。
权重因子介于0和1之间，以使样本股权重不超过5%。
五、 指数样本和权重调整1、定期调整中证人工智能主题指数的样本股每半年调整一次，样本股调整实施时间分别是每年6月和12月的第二个星期五的下一交易日。
权重因子随样本股定期调整而调整，调整时间与指数样本定期调整实施时间相同。
在下一个定期调整日前，权重因子一般固定不变。
2、临时调整特殊情况下将对指数样本进行临时调整。
当样本股暂停上市或退市时，将其从指数样本中剔除。
样本股公司发生收购、合并、分拆、停牌等情形的处理，参照计算与维护细则处理。
当出现样本股临时调整，有指数样本股被非样本股替代时，新进指数的股票一般情况下将继承被剔除股票在调整前最后一个交易日的收盘权重，并据此计算新进股票的权重因子。
人工智能方法在证券交易中的应用教程
人工智能方法在证券交易中的应用教程随着科技的不断发展，人工智能（Artificial Intelligence，AI）在各个领域的应用逐渐成为现实。
其中，在金融领域，人工智能方法正在逐步改变着传统的证券交易方式。
本文将为您介绍人工智能方法在证券交易中的应用教程，帮助您了解并应用这一前沿技术。
一、人工智能方法概述人工智能方法是指通过模拟人类智能的方式，利用计算机技术和算法进行数据的处理和分析，从而产生智能化的决策和行为。
在证券交易领域的应用中，人工智能方法可以分为两个主要方向：基于大数据的决策分析和机器学习。
基于大数据的决策分析依赖于强大的数据处理和分析能力，通过对历史数据的挖掘和分析，提取出对未来交易有指导作用的规律和模式。
机器学习则是通过构建数学模型和算法，使计算机能够从数据中进行学习和预测，根据模型的反馈来进行交易决策。
二、人工智能方法在证券交易中的应用步骤1.数据采集和清洗人工智能方法的第一步是数据采集和清洗。
通过获取证券市场的历史交易数据、公司财务数据以及其他相关数据，建立一个完整、准确的数据集。
然后，对数据进行清洗和预处理，剔除无效数据、填补缺失值，以确保数据的可靠性和准确性。
2.特征工程特征工程是指对原始数据进行处理和转换，以获得更有意义的特征。
在证券交易中，可以通过技术指标的计算和统计量的提取，将原始数据转化为更能反映市场趋势和规律的特征。
这些特征可以包括移动平均线、相对强弱指数（RSI）和布林带等。
3.模型选择和训练在模型选择方面，可以根据具体的情况选择适用的机器学习算法。
常见的算法包括支持向量机（SVM）、随机森林（Random Forest）和神经网络（Neural Network）等。
选择好算法后，需要进行模型的训练。
通过将历史数据输入模型，使其能够从中学习到规律和模式，以便对未来数据进行预测和决策。
4.模型测试和评估模型训练完成后，需要进行测试和评估。
将测试数据输入训练好的模型，观察模型的预测结果与实际结果的差异。
《投资基金与风险投资》课程笔记 (2)
《投资基金与风险投资》课程笔记第一章：投资基金与风险投资概述一、投资基金的概念与特点1. 投资基金的定义投资基金是一种金融中介产品，通过向投资者募集资金，形成一定规模的资金池，然后由专业的基金管理人根据基金合同约定的投资目标、投资范围和投资策略，对基金资产进行投资管理，以实现资产的增值，并将投资收益分配给基金份额持有人的活动。
2. 投资基金的特点（1）集合投资：通过集合众多投资者的资金，实现规模经济，降低个人投资者的投资门槛。
（2）专业管理：基金资产由具有专业知识和经验的基金管理人进行管理，提高投资效率和成功率。
（3）分散投资：基金投资于多种资产，分散单一投资的风险，实现风险和收益的平衡。
（4）流动性：开放式基金通常提供申购和赎回服务，投资者可以根据需要买卖基金份额，具有较好的流动性。
（5）透明度：基金运作信息需要定期披露，投资者可以了解基金的投资状况和业绩表现。
二、风险投资的概念与特点1. 风险投资的定义风险投资（Venture Capital）是指专注于投资于具有高风险、高成长潜力的早期阶段企业，尤其是科技创新型企业，以期望在企业成长过程中获得高额回报的一种长期股权投资。
2. 风险投资的特点（1）高风险与高回报：风险投资通常投资于初创企业，这些企业可能面临技术、市场、管理等多方面的不确定性，因此风险较高，但一旦成功，回报也相当可观。
（2）长期投资：风险投资通常伴随着企业从初创到成熟的全过程，投资周期可能长达数年甚至十年以上。
（3）参与管理：风险投资者不仅提供资金，还可能参与企业的经营管理，提供专业建议和市场资源。
（4）权益性投资：风险投资以股权形式投资，不追求短期利润，而是通过企业增值和上市、并购等方式实现资本增值。
三、投资基金与风险投资的起源与发展1. 投资基金的起源与发展（1）起源：投资基金的雏形可以追溯到19世纪末的荷兰，而现代意义上的投资基金则起源于20世纪初的美国。
（2）发展：20世纪中叶，随着金融市场的发展和投资者需求的增加，投资基金在全球范围内迅速扩张，形成了多种类型和运作模式的基金产品。
中国平安epass测试题.docx
中国平安epass测试题# 中国平安epass测试题一、选择题（每题2分，共20分）1. 中国平安是一家：A. 保险公司B. 银行C. 证券公司D. 以上都是2. ePass是中国平安的：A. 客户服务系统B. 员工培训平台C. 电子支付工具D. 风险评估系统3. 以下哪项不是ePass的主要功能？A. 客户信息管理B. 风险评估C. 股票交易D. 保险产品推荐4. 使用ePass进行风险评估时，以下哪项是必要的？A. 客户年龄B. 客户收入C. 客户投资偏好D. 客户性别5. ePass系统支持的支付方式包括：A. 银行转账B. 信用卡支付C. 支付宝D. 所有以上选项二、填空题（每题2分，共10分）6. 中国平安的核心价值观是：_________________。
7. ePass系统可以为客户提供__________________服务。
8. 使用ePass进行风险评估时，系统会根据客户信息生成__________________。
9. ePass系统支持的支付方式中，不包括__________________。
10. 中国平安通过ePass系统，旨在为客户提供__________________的保险产品。
三、简答题（每题5分，共20分）11. 简述中国平安ePass系统的主要优势。
12. 描述ePass系统在客户信息管理方面的应用。
13. 阐述ePass系统如何帮助客户进行风险评估。
14. 说明ePass系统在保险产品推荐方面的工作原理。
四、案例分析题（每题15分，共30分）15. 假设你是中国平安的一名客户经理，客户张女士希望了解适合她的保险产品。
请使用ePass系统为她推荐保险产品，并解释推荐的理由。
16. 某客户通过ePass系统进行了风险评估，结果显示其风险承受能力较低。
作为客户经理，你将如何为客户提供相应的保险建议？五、论述题（每题20分，共20分）17. 论述中国平安ePass系统在保险行业中的创新意义及其对客户服务的潜在影响。
a5o指数 -回复
a5o指数-回复A5o指数——揭开新一代指数投资的神秘面纱引言：在金融投资领域，指数投资一直以来都是一种备受关注的策略。
通过追踪特定指数的表现，投资者能够以一种简便的方式参与市场，并获得与该指数相匹配的回报。
然而，过去几年中出现了一种被称为A5o指数的新一代投资工具，其带来的投资机会和回报远非只局限于传统的指数投资所能匹敌。
本文将一步一步地回答关于A5o指数的主题，全面探究这种指数投资的神秘面纱。
第一节：A5o指数的基本概念与特点A5o指数是一种创新的投资工具，通过运用人工智能技术和大数据分析，能够精准地追踪并预测特定市场或行业的表现。
与传统的指数投资相比，A5o指数在选股和资产配置方面具备更高的灵活性和准确性。
由于其基于人工智能技术的先进分析能力，A5o指数能够更好地适应市场波动、捕捉投资机会，并有效控制风险。
第二节：A5o指数的投资策略和方法A5o指数的投资策略主要包括机器学习和大数据分析。
通过运用机器学习算法，A5o指数能够根据历史数据和市场情况进行数据挖掘和模式识别，建立起深度学习模型，并利用这些模型进行未来市场趋势的预测。
同时，A5o指数还通过大数据分析来识别和挖掘潜在的投资机会，以及预测未来股票收益。
第三节：A5o指数的优势和挑战A5o指数相较于传统的指数投资，具备诸多优势。
首先，其利用人工智能技术和大数据分析能够更准确地预测市场走势，提高了投资的成功率。
其次，A5o指数的灵活配置能力使得投资者能够更好地控制风险，做出更科学的资产配置决策。
此外，A5o指数还能够实现更好的投资组合多样化，降低投资风险。
然而，A5o指数也面临着一些挑战。
首先，尽管人工智能技术的应用能够提高预测准确度，但由于金融市场的复杂性和不可预测性，A5o指数仍然存在一定的预测误差。
其次，A5o指数的运作需要与相关机构充分合作，获取大规模的数据，而这对于中小型投资公司可能存在一定的成本和技术门槛。
结论：A5o指数作为一种新一代指数投资工具，通过利用人工智能技术和大数据分析，为投资者带来了更多的投资机会和回报。
AIETF：平安中证人工智能主题交易型开放式指数证券投资基金2019年第3季度报告
平安中证人工智能主题交易型开放式指数证券投资基金2019年第3季度报告2019年9月30日基金管理人：平安基金管理有限公司基金托管人：交通银行股份有限公司报告送出日期：2019年10月24日§1 重要提示基金管理人的董事会及董事保证本报告所载资料不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性承担个别及连带责任。
基金托管人交通银行股份有限公司根据本基金合同规定，于2019年10月23日复核了本报告中的财务指标、净值表现和投资组合报告等内容，保证复核内容不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏。
基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利。
基金的过往业绩并不代表其未来表现。
投资有风险，投资者在作出投资决策前应仔细阅读本基金的招募说明书。
本报告中财务资料未经审计。
本报告期自2019年7月12日起至9月30日止。
§2 基金产品概况基金简称平安人工智能ETF场内简称AIETF交易代码512930前端交易代码-后端交易代码-基金运作方式交易型开放式基金合同生效日2019年7月12日报告期末基金份额总额239,130,333.00份投资目标紧密跟踪标的指数表现，追求跟踪偏离度和跟踪误差的最小化。
本基金力争将日均跟踪偏离度的绝对值控制在0.2%以内，年化跟踪误差控制在2%以内。
投资策略本基金主要采取完全复制法，即完全按照标的指数的成份股组成及其权重构建投资组合，并根据标的指数成份股及其权重的变动进行相应调整。
当预期指数成份股发生调整和成份股发生配股、增发、分红等行为时，或因基金的申购和赎回等对本基金跟踪标的指数的效果可能带来影响时，或因某些特殊情况导致流动性不足时，或其他原因导致无法有效复制和跟踪标的指数时，基金管理人可以对投资组合管理进行适当变通和调整，从而使得投资组合紧密地跟踪标的指数。
业绩比较基准中证人工智能主题指数收益率风险收益特征本基金属于股票型基金，其预期的风险与预期收益高于混合型基金、债券型基金与货币市场基金。
中国证监会关于准予平安大华中证人工智能主题交易型开放式指数证券投资基金注册的批复
中国证监会关于准予平安大华中证人工智能主题交易型开放式指数证券投资基金注册的批复文章属性•【制定机关】中国证券监督管理委员会•【公布日期】2018.11.16•【文号】证监许可〔2018〕1882号•【施行日期】2018.11.16•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】证券正文关于准予平安大华中证人工智能主题交易型开放式指数证券投资基金注册的批复证监许可〔2018〕1882号平安大华基金管理有限公司：你公司报送的《关于募集平安大华中证人工智能主题交易型开放式指数证券投资基金的请示》（平基发〔2018〕421号）及相关文件收悉。
根据《证券投资基金法》、《公开募集证券投资基金运作管理办法》（证监会令第104号）等有关规定，经审查，现批复如下：一、准予你公司注册平安大华中证人工智能主题交易型开放式指数证券投资基金，基金类型为契约型开放式。
二、同意你公司为基金的基金管理人，交通银行股份有限公司为基金的基金托管人。
三、你公司应自本批复下发之日起6个月内进行基金的募集活动，募集期限自基金份额发售之日起不得超过3个月。
四、你公司应会同基金的销售机构和上海证券交易所，按照《证券投资基金法》及其他有关规定的要求，认真做好基金的信息披露、认购、申购、赎回、上市交易、登记、会计核算、客户服务和募集准备等工作。
通过建立和完善内部合规控制制度、风险防范机制和应急计划等措施，防范和化解基金募集和运作过程中的风险，保护基金份额持有人的合法权益。
五、你公司及基金销售机构在销售活动中应当遵守《证券投资基金销售管理办法》（证监会令第91号）及其他相关规定，不得损害投资人的合法权益，不得有虚假陈述或欺骗性宣传，不得误导投资人买卖基金。
对投资人进行有关基金投资风险和投资收益的宣传必须符合基金的实际情况。
中国证监会2018年11月16日。
深圳证券交易所关于平安中证汽车零部件主题交易型开放式指数证券投资基金上网发售有关事项的通知
深圳证券交易所关于平安中证汽车零部件主题交易型开放式指数证券投资基金上网发售有关事项的通知文章属性•【制定机关】深圳证券交易所•【公布日期】2024.04.17•【文号】•【施行日期】2024.04.17•【效力等级】行业规定•【时效性】现行有效•【主题分类】证券正文平安中证汽车零部件主题交易型开放式指数证券投资基金上网发售有关事项通知各会员单位：根据《平安中证汽车零部件主题交易型开放式指数证券投资基金份额发售公告》(以下简称《公告》)，为保证上网发售顺利进行，现将有关事项通知如下：一、本所上网发售平安中证汽车零部件主题交易型开放式指数证券投资基金，会员申报该基金，应认真阅读《公告》。
该基金代码“159306”，本所挂牌价为每基金份额1.000元。
每一账户可以重复认购，不可撤单，每一笔认购份额下限为1,000份，超过1,000份的须为1,000份的整数倍。
会员应按照《平安中证汽车零部件主题交易型开放式指数证券投资基金招募说明书》中约定的认购费率设定投资者认购的佣金比率。
二、认购申报日期为2024年4月22日至2024年4月24日。
认购日期如有变更，以基金管理公司公告为准。
发售结束后，如该基金的网上有效认购申请超过《公告》中规定的网上发售限额，则以该限额为基准，采取末日比例确认方式对汽车零件ETF末日网上发售的有效认购申请进行比例确认。
当需要采取比例确认方式对有效认购进行部分确认时，投资者最终净认购费用按认购申请确认份额计算。
三、凡具有基金销售业务资格的会员单位均可参与本次基金上网发售。
基金募集期结束前获得基金销售业务资格的会员经本所确认后即可参与本次基金上网发售。
四、基金发售日为T日，会员应在T＋1日16：00前向中国结算深圳分公司划付足额认购资金。
凡资金不足部分的认购一律视为无效认购，认购资金不足引起的一切后果由会员承担。
五、中国结算深圳分公司在T+2日向会员下发认购不确认记录、认购结果记录、全部认购申报记录。
指数式增长的知识点
指数式增长的知识点知识的发展和积累是一个不断增长的过程，有些知识点的增长呈现出指数式的趋势。
本文将从多个领域介绍一些以指数式增长的知识点。
一、科技领域1. 互联网用户数量：随着互联网的普及和发展，全球互联网用户数量呈现出指数式增长。
根据最新统计数据，截至2021年，全球互联网用户数量已经超过50亿人。
2. 移动设备销量：智能手机和平板电脑等移动设备的销量也在不断增长。
据统计，2019年全球智能手机出货量达到14亿部，同比增长2%。
3. 人工智能技术：人工智能是近年来发展最快的领域之一。
机器学习、深度学习等技术的广泛应用，使得人工智能技术的发展呈现出指数式增长的趋势。
二、经济领域1. 经济总量：随着全球经济的发展，各国的经济总量也在不断增长。
例如，中国的国内生产总值（GDP）从1978年的3670亿元增长到2020年的101.6万亿元。
2. 电子商务交易额：随着电子商务的兴起，全球电子商务交易额也呈现出指数式增长。
据统计，2020年全球电子商务交易额达到26.7万亿美元。
三、环境领域1. 温室气体排放量：随着工业化和城市化的发展，全球温室气体排放量也在不断增长。
据统计，自工业革命以来，全球温室气体排放量增长了约30倍。
2. 塑料污染：随着塑料制品的广泛使用，全球塑料污染问题日益严重。
据估计，每年约有800万吨塑料进入海洋，对海洋生态和生物造成严重威胁。
四、医疗领域1. 新药研发：随着科技的进步，新药研发的速度也在不断加快。
据统计，全球每年有数千种新药被研发出来，其中很多是以指数式增长的趋势发展的。
2. 基因编辑技术：基因编辑技术是近年来医疗领域的重要突破之一。
随着CRISPR-Cas9等技术的应用，基因编辑技术的发展也呈现出指数式增长的趋势。
五、教育领域1. 在线教育用户数量：随着互联网技术的发展，全球在线教育用户数量也在不断增长。
根据最新统计数据，全球在线教育用户数量已经超过2亿人。
2. 开放式在线课程：开放式在线课程（MOOC）是一种以指数式增长的教育形式。
人工智能知识点总结
⼈⼯智能知识点总结CHW:⼀、概论1.⼈⼯智能是由计算机科学、控制论、信息论、神经⽣理学、⼼理学、语⾔学等构成。
2.智能科学研究智能的基本理论和实现技术，是由脑科学、认知科学、⼈⼯智能等学科构成的交叉学科。
3.认知(cognition)是和情感、动机、意志等相对的理智或认识过程。
认知科学是研究⼈类感知和思维信息处理过程的科学，包括从感觉的输⼊到复杂问题求解，从⼈类个体到⼈类社会的智能活动，以及⼈类智能和机器智能的性质。
思维是客观现实的反映过程，是具有意识的⼈脑对于客观现实的本质属性、内部规律性的⾃觉的、间接的和概括的反映。
智能是个体认识客观事物和运⽤知识解决问题的能⼒。
4.⼈类思维的形态：感知思维、形象思维、抽象思维、灵感思维。
5.神经⽹络基本特点：①以分布式⽅式存储信息。
②以并⾏⽅式处理信息。
③具有⾃组织、⾃学习能⼒。
符号智能：以知识为基础，通过推理进⾏问题求解。
也即所谓的传统⼈⼯智能。
计算智能：以数据为基础，通过训练建⽴联系，进⾏问题求解。
⼈⼯神经⽹络、遗传算法、模糊系统、进化程序设计、⼈⼯⽣命等都可以包括在计算智能6.符号智能与计算智能区别：符号智能就是传统⼈⼯智能，以知识为基础，通过推理求解问题；计算智能以数据为基础，通过训练建⽴联系，进⾏问题求解。
⼈⼯神经⽹络，遗传算法、模糊等都是计算智能。
7.⾮单调推理：⼀个正确的公理加到理论中，反⽽使得所得结论变⽆效。
如封闭世界假设CWA，限定逻辑；定性推理：把物理系统分成⼦系统，对每个⼦系统之间的作⽤建⽴联系，通过局部因果性的⾏为合成获得实际物理系统的功能；不确定性推理：随机性、模糊性、不确定性。
如DS证据、模糊集、粗糙集、贝叶斯。
8.知识、知识表⽰及运⽤知识的推理算法是⼈⼯智能的核⼼,⽽机器学习则是关键问题。
机器学习的研究四个阶段：①⽆知识的学习：主要研究神经元模型和基于决策论⽅法的⾃适应和⾃组织系统。
②符号概念获取：给定某⼀类别的若⼲正例和反例，从中获得该类别的⼀般定义。
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平安中证人工智能主题交易型开放式指数证券投资基金2019年第3季度报告2019年9月30日基金管理人：平安基金管理有限公司基金托管人：交通银行股份有限公司报告送出日期：2019年10月24日§1 重要提示基金管理人的董事会及董事保证本报告所载资料不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性承担个别及连带责任。
基金托管人交通银行股份有限公司根据本基金合同规定，于2019年10月23日复核了本报告中的财务指标、净值表现和投资组合报告等内容，保证复核内容不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏。
基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利。
基金的过往业绩并不代表其未来表现。
投资有风险，投资者在作出投资决策前应仔细阅读本基金的招募说明书。
本报告中财务资料未经审计。
本报告期自2019年7月12日起至9月30日止。
§2 基金产品概况基金简称平安人工智能ETF场内简称AIETF交易代码512930前端交易代码-后端交易代码-基金运作方式交易型开放式基金合同生效日2019年7月12日报告期末基金份额总额239,130,333.00份投资目标紧密跟踪标的指数表现，追求跟踪偏离度和跟踪误差的最小化。
本基金力争将日均跟踪偏离度的绝对值控制在0.2%以内，年化跟踪误差控制在2%以内。
投资策略本基金主要采取完全复制法，即完全按照标的指数的成份股组成及其权重构建投资组合，并根据标的指数成份股及其权重的变动进行相应调整。
当预期指数成份股发生调整和成份股发生配股、增发、分红等行为时，或因基金的申购和赎回等对本基金跟踪标的指数的效果可能带来影响时，或因某些特殊情况导致流动性不足时，或其他原因导致无法有效复制和跟踪标的指数时，基金管理人可以对投资组合管理进行适当变通和调整，从而使得投资组合紧密地跟踪标的指数。
业绩比较基准中证人工智能主题指数收益率风险收益特征本基金属于股票型基金，其预期的风险与预期收益高于混合型基金、债券型基金与货币市场基金。
同时本基金为交易型开放式指数基金，采用完全复制法跟踪标的指数表现，具有与标的指数以及标的指数所代表的股票相似的风险收益特征。
基金管理人平安基金管理有限公司基金托管人交通银行股份有限公司§3 主要财务指标和基金净值表现3.1主要财务指标单位：人民币元主要财务指标报告期（2019年7月12日－2019年9月30日）1.本期已实现收益496,354.702.本期利润19,907,834.243.加权平均基金份额本期利润0.09514.期末基金资产净值264,338,140.235.期末基金份额净值 1.1054 注：1.本期已实现收益指基金本期利息收入、投资收益、其他收入（不含公允价值变动收益）扣除相关费用后的余额，本期利润为本期已实现收益加上本期公允价值变动收益；2.所述基金业绩指标不包括持有人认购或交易基金的各项费用，计入费用后实际收益水平要低于所列数字。
3.本基金合同于2019年7月12日正式生效，截止报告期末未满一季度。
3.2基金净值表现3.2.1本报告期基金份额净值增长率及其与同期业绩比较基准收益率的比较阶段净值增长率①净值增长率标准差②业绩比较基准收益率③业绩比较基准收益率标准差④①－③②－④过去三个月10.54% 1.80% 13.71% 1.90% -3.17% -0.10% 业绩比较基准：中证人工智能主题指数收益率3.2.2自基金合同生效以来基金累计净值增长率变动及其与同期业绩比较基准收益率变动的比较1、本基金基金合同于2019年07月12日正式生效，截至报告期末未满半年；2、按照本基金的基金合同规定，基金管理人应当自基金合同生效之日起六个月内使基金的投资组合比例符合基金合同的约定，截至报告期末本基金尚未完成建仓。
3.3其他指标本基金本报告期内无其他指标。
§4管理人报告4.1基金经理（或基金经理小组）简介姓名职务任本基金的基金经理期限证券从业年限说明任职日期离任日期钱晶平安中证人工智能主题交易型开放式指数证券投资基金的基金经理;2019年7月12日- 8钱晶先生，美国纽约大学理工学院硕士。
曾先后担任国信证券股份有限公司量化分析师、华安基金管理有限公司基金经理。
2017年10月加入平安基金管理有限公司，任资产配置事业部ETF指数部投资经理。
现任平安中证沪港深高股息精选指数型证券投资基金、平安MSCI中国A股低波动交易型开放式指数证券投资基金、平安港股通恒生中国企业交易型开放式指数证券投资基金、平安MSCI中国A股国际交易型开放式指数证券投资基金联接基金、平安MSCI中国A股国际交易型开放式指数证券投资基金、平安创业板交易型开放式指数证券投资基金、平安中证人工智能主题交易型开放式指数证券投资基金基金经理。
1、对基金的首任基金经理，其“任职日期”为基金合同生效日，“离任日期”为根据公司决定确认的解聘日期；对此后的非首任基金经理，“任职日期”和“离任日期”分别指根据公司决定确认的聘任日期和解聘日期。
2、证券从业的含义遵从行业协会《证券业从业人员资格管理办法》的相关规定。
4.2管理人对报告期内本基金运作遵规守信情况的说明在本报告期内，本基金管理人严格遵循了《中华人民共和国证券投资基金法》及其各项实施细则、《平安中证人工智能主题交易型开放式指数证券投资基金基金合同》和其他相关法律法规的规定，并本着诚实信用、勤勉尽责、取信于市场、取信于社会的原则管理和运用基金资产，为基金持有人谋求最大利益。
本报告期内，基金投资管理符合有关法规和基金合同的规定，没有损害基金持有人利益的行为。
4.3公平交易专项说明4.3.1公平交易制度的执行情况报告期内，本基金管理人严格执行了《证券投资基金管理公司公平交易制度指导意见》和公司制定的公平交易相关制度。
4.3.2异常交易行为的专项说明本基金于本报告期内不存在异常交易行为。
报告期内，所有投资组合参与的交易所公开竞价同日反向交易成交较少的单边交易量未超过该证券当日成交量的5%。
4.4报告期内基金投资策略和运作分析作为一只投资于人工智能主题公司的被动型产品，基金在投资管理上，采取完全复制的管理办法跟踪指数，利用量化科技系统进行精细化组合管理，高度重视绩效归因在组合管理中的反馈作用，勤勉尽责，严格控制跟踪偏离度和跟踪误差。
4.5报告期内基金的业绩表现截至本报告期末本基金份额净值为1.1054元；本报告期基金份额净值增长率为10.54%，业绩比较基准收益率为13.71%。
4.6报告期内基金持有人数或基金资产净值预警说明本基金本报告期内未出现连续20个工作日基金份额持有人数量不满200人、基金资产净值低于5,000万元的情形。
§5投资组合报告5.1报告期末基金资产组合情况序号项目金额（元）占基金总资产的比例（%）1 权益投资261,473,072.80 98.40其中：股票261,473,072.80 98.402 基金投资- -3 固定收益投资- -其中：债券- - 资产支持证券- -4 贵金属投资- -5 金融衍生品投资- -6 买入返售金融资产- -其中：买断式回购的买入返售金融资产- -7 银行存款和结算备付金合计3,954,506.13 1.498 其他资产296,487.05 0.119 合计265,724,065.98 100.00 投资组合报表中股票投资市值与按行业分类股票投资组合报表中股票总市值之间的差异是由于可退替代款估值增值引起的。
5.2报告期末按行业分类的股票投资组合5.2.1报告期末指数投资按行业分类的境内股票投资组合代码行业类别公允价值（元）占基金资产净值比例(%)A 农、林、牧、渔业- -B 采矿业- -C 制造业147,319,564.77 55.73D 电力、热力、燃气及水生产和供应业- -E 建筑业- -F 批发和零售业- -G 交通运输、仓储和邮政业- -H 住宿和餐饮业- -I 信息传输、软件和信息技术服务业105,545,502.90 39.93J 金融业- - K 房地产业3,303,050.00 1.25 L 租赁和商务服务业678,951.00 0.26M 科学研究和技术服务业- - N 水利、环境和公共设施管理业- - O 居民服务、修理和其他服务业- - P 教育- - Q 卫生和社会工作- - R 文化、体育和娱乐业1,845,492.00 0.70 S 综合1,162,590.00 0.44 合计259,855,150.67 98.305.2.2报告期末积极投资按行业分类的境内股票投资组合代码行业类别公允价值（元）占基金资产净值比例(%)A 农、林、牧、渔业- -B 采矿业- -C 制造业1,116,538.77 0.42D 电力、热力、燃气及水生产和供应业- -E 建筑业- -F 批发和零售业- -G 交通运输、仓储和邮政业- -H 住宿和餐饮业- -I 信息传输、软件和信息技术服务业501,404.36 0.19J 金融业- - K 房地产业- - L 租赁和商务服务业- - M 科学研究和技术服务业- - N 水利、环境和公共设施管理业- - O 居民服务、修理和其他服务业- - P 教育- - Q 卫生和社会工作- - R 文化、体育和娱乐业- - S 综合- - 合计1,617,943.13 0.615.2.3报告期末按行业分类的港股通投资股票投资组合本基金本报告期末未持有港股通股票。
5.3.1报告期末指数投资按公允价值占基金资产净值比例大小排序的前十名股票投资明细序号股票代码股票名称数量（股）公允价值（元）占基金资产净值比例（％）1 002415 海康威视447,900 14,467,170.00 5.472 002230 科大讯飞411,200 13,100,832.00 4.963 600588 用友网络342,260 10,572,411.40 4.004 002241 歌尔股份536,400 9,429,912.00 3.575 002236 大华股份495,200 8,552,104.00 3.246 002405 四维图新432,800 7,045,984.00 2.677 000977 浪潮信息248,400 6,383,880.00 2.428 000066 中国长城484,800 6,253,920.00 2.379 603986 兆易创新42,200 6,135,036.00 2.3210 002049 紫光国微117,100 5,982,639.00 2.265.3.2报告期末积极投资按公允价值占基金资产净值比例大小排序的前五名股票投资明细序号股票代码股票名称数量（股）公允价值（元）占基金资产净值比例（％）1 688036 传音控股17,171 992,483.80 0.382 688030 山石网科7,957 356,473.60 0.133 688368 晶丰明源2,557 144,930.76 0.054 002962 五方光电1,597 71,018.59 0.035 300790 宇瞳光学671 31,094.14 0.015.4报告期末按债券品种分类的债券投资组合本基金本报告期末未持有债券投资。