算法题目

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算法竞赛入门经典 题单

算法竞赛入门经典 题单

算法竞赛入门经典题单以下是算法竞赛入门经典的一些题目:1. 两数之和2. 三数之和3. 最长回文子串4. 数组中去除重复项5. 盛最多水的容器6. 最长递增子序列7. 买卖股票的最佳时机8. 翻转二叉树9. 合并两个有序链表10. 合并K个升序链表11. 二分查找12. 寻找旋转排序数组中的最小值13. 矩阵中的路径14. 三数之积最大值15. 盛最多水的容器 II16. 最长回文子串 II17. 最长回文子串 III18. 最长公共子序列19. 二分查找的变种20. 二分搜索树中的第K小元素21. 二叉树的最大深度22. 二叉树的层序遍历23. 二叉树的镜像24. 二叉树中每个节点的值都不重复的子树个数25. 二叉树的叶子节点之和26. 二叉树中所有的路径长度之和27. 斐波那契数列28. 快慢指针解决链表问题29. 单链表中的插入节点问题30. 单链表中的删除节点问题31. 判断链表中是否有环32. 在链表中查找第k个节点33. 反转链表34. 对链表进行排序35. 约瑟夫环问题36. 括号匹配问题37. 二进制中1的个数问题38. 寻找数组中两个数,使得它们的和等于一个给定的值39. 寻找数组中最大的k个数40. 求一个数组中所有元素的和41. 求一个数组中的第k大元素42. 寻找数组中只出现一次的数字(经典的异或解法)43. 二分查找的变种(数组中连续子数组的长度)44. 在二叉搜索树中插入节点问题(先序、中序、后序遍历)45. 在二叉搜索树中查找最大值和最小值节点问题46. 二叉搜索树中查找是否存在某个节点的问题47. 二叉搜索树转换为排序的双向链表问题(中序遍历)。

算法练习题及答案

算法练习题及答案

算法练习题及答案算法练习题及答案随着计算机科学的发展,算法成为了计算机科学的核心内容之一。

算法是一种解决问题的方法和步骤,它可以将复杂的问题简化为一系列简单的操作。

为了提高算法设计和分析的能力,许多学生和程序员经常进行算法练习。

在这篇文章中,我将给出一些常见的算法练习题及其答案,希望能对读者有所帮助。

1. 反转字符串题目:给定一个字符串,将其反转并返回。

解答:可以使用两个指针,一个指向字符串的开头,一个指向字符串的末尾。

然后交换两个指针指向的字符,然后分别向中间靠拢,直到两个指针相遇。

2. 判断回文数题目:给定一个整数,判断它是否是回文数。

回文数是指正序和倒序读都一样的整数。

解答:可以将整数转换为字符串,然后使用反转字符串的方法判断是否相等。

另一种方法是将整数反转后与原来的整数进行比较。

3. 寻找两个有序数组的中位数题目:给定两个有序数组,找出这两个数组合并后的中位数。

要求时间复杂度为O(log(m+n))。

解答:可以使用二分查找的思想。

首先将两个数组合并成一个有序数组,然后找到中位数的位置。

如果数组长度为奇数,中位数就是中间的元素;如果数组长度为偶数,中位数就是中间两个元素的平均值。

4. 搜索旋转排序数组题目:给定一个按照升序排列的整数数组,经过旋转后的数组,搜索一个给定的目标值。

如果目标值存在于数组中,则返回它的索引,否则返回-1。

解答:可以使用二分查找的思想。

首先找到数组的中间元素,然后判断中间元素与目标值的关系。

如果中间元素等于目标值,直接返回索引;如果中间元素小于目标值,说明目标值在右半部分,继续在右半部分进行二分查找;如果中间元素大于目标值,说明目标值在左半部分,继续在左半部分进行二分查找。

5. 最长公共前缀题目:给定一个字符串数组,找到这些字符串的最长公共前缀。

解答:可以将第一个字符串作为初始的最长公共前缀,然后逐个比较后面的字符串与最长公共前缀的相同部分。

如果相同部分为空,则返回空;如果相同部分不为空,则更新最长公共前缀。

算法100题

算法100题

1.把二元查找树转变成排序的双向链表(树)题目:输入一棵二元查找树,将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。

要求不能创建任何新的结点,只调整指针的指向。

10/ /6 14/ / / /4 8 12 16转换成双向链表4=6=8=10=12=14=16。

首先我们定义的二元查找树节点的数据结构如下:struct BSTreeNode{int m_nValue; // value of nodeBSTreeNode *m_pLeft; // left child of nodeBSTreeNode *m_pRight; // right child of node};2.设计包含min函数的栈(栈)定义栈的数据结构,要求添加一个min函数,能够得到栈的最小元素。

要求函数min、push以及pop的时间复杂度都是O(1)。

3.求子数组的最大和(数组)题目:输入一个整形数组,数组里有正数也有负数。

数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和。

求所有子数组的和的最大值。

要求时间复杂度为O(n)。

例如输入的数组为1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5,和最大的子数组为3, 10, -4, 7, 2,因此输出为该子数组的和18。

4.在二元树中找出和为某一值的所有路径(树)题目:输入一个整数和一棵二元树。

从树的根结点开始往下访问一直到叶结点所经过的所有结点形成一条路径。

打印出和与输入整数相等的所有路径。

例如输入整数22和如下二元树10/ /5 12/ /4 7则打印出两条路径:10, 12和10, 5, 7。

二元树节点的数据结构定义为:struct BinaryTreeNode // a node in the binary tree{int m_nValue; // value of nodeBinaryTreeNode *m_pLeft; // left child of nodeBinaryTreeNode *m_pRight; // right child of node};5.查找最小的k个元素(数组)题目:输入n个整数,输出其中最小的k个。

算法练习题——精选推荐

算法练习题——精选推荐

算法练习题1. 斐波那契数列:1 1 2 3 5 8 13 21 …… 求第20个数;2. 今有雉兔同笼,上有三⼗五头,下有九⼗四⾜,问雉兔各⼏何?3. 求1000以内的⽔仙花数4. 求⼀个数的阶乘5. 求多个连续数的阶乘之和6. 如果今天是星期⼆,那么1000天后是星期⼏?⽤户输⼊⼀个天数,计算这个天数后是星期⼏?7. 苹果3元⼀个,鸭梨2元⼀个,桃⼦1元⼀个。

现在想⽤200元买100个⽔果,在控制台中列出所有可能性8. 求任意⼀个⼩于100000的正整数的位数,并逆序打印每⼀位数字⽐如:567,位数是3位,以此打印7 ,6 ,59. 有⼀分数序列:2/1,3/2,5/3,8/5,13/8,21/13...求出这个数列的前20项之和。

程序分析:请抓住分⼦与分母的变化规律。

10. 有⼀些苹果,每⼈分5个多1个,每⼈分6个多2个,每⼈分7个多3个,⼀共有多少个苹果11. 判断⼀个数字是不是素数12. 利⽤条件运算符的嵌套来完成此题:学习成绩>=90分的同学⽤A表⽰,60-89分之间的⽤B表⽰,60分以下的⽤C表⽰。

1.程序分析:(a>b)?a:b这是条件运算符的基本例⼦。

13. 求s=a+aa+aaa+aaaa+aa...a的值,其中a是⼀个数字。

例如2+22+222+2222+22222(此时共有5个数相加),⼏个数相加由⽤户输⼊(prompt)14. ⼀球从100⽶⾼度⾃由落下,每次落地后反跳回原⾼度的⼀半;再落下,求它在第10次落地时,共经过多少⽶?第10次反弹多⾼?15. 求10000以内的完美数如果⼀个数恰好等于它的约数之和,则称该数位“完美数”。

16. 寻找丑数题⽬:我们把只包含因⼦2、3 和5 的数称作丑数(Ugly Number)。

例如6、8 都是丑数,但14 不是,因为它包含因⼦7。

习惯上我们把1 当做是第⼀个丑数。

求按从⼩到⼤的顺序的第1500 个丑数。

17. 猴⼦吃桃问题:猴⼦第⼀天摘下若⼲个桃⼦,当即吃了⼀半,还不瘾,⼜多吃了⼀个第⼆天早上⼜将剩下的桃⼦吃掉⼀半,⼜多吃了⼀个。

算法练习题

算法练习题

算法练习题一、基础算法1. 编写一个程序,实现一个冒泡排序算法。

2. 实现一个选择排序算法。

3. 实现一个插入排序算法。

4. 编写一个函数,计算一个整数数组中的最大值和最小值。

5. 编写一个函数,实现二分查找算法。

6. 编写一个函数,实现快速排序算法。

7. 编写一个函数,判断一个整数是否为素数。

8. 编写一个函数,实现反转一个整数数组。

9. 编写一个函数,计算两个整数数组的交集。

10. 编写一个函数,判断一个字符串是否为回文。

二、数据结构11. 实现一个单链表的基本操作,包括插入、删除、查找。

12. 实现一个双向链表的基本操作,包括插入、删除、查找。

13. 实现一个栈的基本操作,包括压栈、出栈、查看栈顶元素。

14. 实现一个队列的基本操作,包括入队、出队、查看队首元素。

15. 实现一个二叉树的基本操作,包括插入、删除、查找。

16. 实现一个二叉搜索树的基本操作,包括插入、删除、查找。

17. 实现一个哈希表的基本操作,包括插入、删除、查找。

三、搜索与图论18. 编写一个程序,实现深度优先搜索(DFS)算法。

19. 编写一个程序,实现广度优先搜索(BFS)算法。

20. 编写一个程序,求解迷宫问题。

21. 编写一个程序,计算一个有向图的拓扑排序。

22. 编写一个程序,计算一个无向图的欧拉回路。

23. 编写一个程序,计算一个加权无向图的最小树(Prim算法)。

24. 编写一个程序,计算一个加权有向图的最短路径(Dijkstra算法)。

25. 编写一个程序,计算一个加权有向图的所有顶点对的最短路径(Floyd算法)。

四、动态规划26. 编写一个程序,实现背包问题。

27. 编写一个程序,计算最长公共子序列(LCS)。

28. 编写一个程序,计算最长递增子序列(LIS)。

29. 编写一个程序,实现编辑距离(Levenshtein距离)。

30. 编写一个程序,实现硬币找零问题。

31. 编写一个程序,实现矩阵链乘问题。

简单算法练习题五年级

简单算法练习题五年级

简单算法练习题五年级算法是计算机科学的基础,通过使用算法,可以解决各种问题。

在计算机科学的学习过程中,掌握基本的算法概念和方法是非常重要的。

本文将介绍一些适合五年级学生的简单算法练习题。

1. 大小比较题目描述:给定两个整数a和b,请编写一个算法来判断a是否大于b。

解题思路:简单的比较a和b的大小即可。

实现代码:```a = int(input("请输入整数a:"))b = int(input("请输入整数b:"))if a > b:print("a大于b")else:print("a不大于b")```2. 数字求和题目描述:给定一个整数n,计算1到n的所有数字的和。

解题思路:使用循环结构依次累加数字即可。

实现代码:```n = int(input("请输入一个整数:"))sum = 0for i in range(1, n+1):sum += iprint("1到", n, "的和为:", sum)```3. 阶乘计算题目描述:给定一个整数n,计算n的阶乘。

解题思路:使用循环结构递归累乘数字即可。

实现代码:```n = int(input("请输入一个整数:"))factorial = 1for i in range(1, n+1):factorial *= iprint(n, "的阶乘为:", factorial)```4. 字符串反转题目描述:给定一个字符串,将其反转输出。

解题思路:使用切片操作将字符串反转。

实现代码:```s = input("请输入一个字符串:")reversed_s = s[::-1]print("反转后的字符串为:", reversed_s)```5. 素数判断题目描述:给定一个正整数n,判断它是否为素数。

算法测试题

算法测试题

算法测试题一、选择题1. 以下哪个不是排序算法?A. 冒泡排序B. 快速排序C. 深度优先搜索D. 归并排序2. 在二叉树中,深度为2的节点有多少个?A. 1B. 2C. 4D. 无法确定3. 动态规划通常用于解决以下哪种问题?A. 线性问题B. 组合问题C. 排序问题D. 搜索问题4. 哈希表的主要时间复杂度是:A. O(1)B. O(log n)C. O(n)D. O(n^2)5. 在图论中,Dijkstra算法用于解决以下哪种问题?A. 最短路径问题B. 最大流问题C. 最小生成树问题D. 拓扑排序问题二、简答题1. 解释什么是贪心算法,并给出一个实际应用的例子。

2. 描述快速排序算法的基本思想,并简述其时间复杂度。

3. 什么是递归?请给出一个递归函数的示例,并解释其工作原理。

三、编程题1. 编写一个函数,实现冒泡排序算法,并对一个整数数组进行排序。

输入:`[5, 3, 8, 4, 2]`输出:一个按升序排列的数组。

2. 实现一个函数,使用深度优先搜索(DFS)遍历一个无向图,并返回所有顶点的遍历顺序。

3. 给定一个字符串,请编写一个函数来检查它是否是回文,忽略空格、标点符号和大小写。

4. 编写一个函数,实现Dijkstra算法,找到图中单个源点到所有其他顶点的最短路径。

5. 给定一个整数数组,请实现一个函数来找到最长递增子序列的长度。

四、分析题1. 比较和分析快速排序和归并排序的时间复杂度,并讨论它们在实际应用中的优缺点。

2. 解释动态规划与分治算法的区别,并给出一个动态规划问题的例子,说明其解决方案。

五、开放性问题1. 如何使用算法来解决实际生活中的优化问题?请给出一个具体的例子,并描述你将如何设计算法来解决它。

2. 在处理大数据集时,算法的选择对性能有何影响?请讨论并给出一个大数据集处理的算法选择示例。

请注意,以上题目仅供测试使用,具体实现和解答需要根据实际编程语言和环境进行调整。

算法经典必刷题

算法经典必刷题

算法经典必刷题
以下是一些经典的算法必刷题目,供您参考:
1. 两数之和(LeetCode 1):给定一个整数数组 nums 和一个目标值target,请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数,并返回他们的数组下标。

2. 三数之和(LeetCode 498):给定一个包含 n 个整数的数组 nums,判断 nums 中是否存在三个元素 a,b,c ,使得 a + b + c = 0 ?找出所有
满足条件且不重复的三元组。

3. 最长回文子串(LeetCode 5):给定一个字符串 s,找到 s 中最长的回
文子串。

你可以假设 s 的最大长度为 1000。

4. 二分查找(LeetCode 7):给定一个排序数组和一个目标值,在数组中
查找目标值,并返回其索引。

如果目标值不存在于数组中,则返回 -1。

5. 盛最多水的容器(LeetCode 11):给定 n 个非负整数 a1,a2,...,an,每个数代表一个坐标点 (i, ai)。

在坐标内画 n 条垂直线,使得 i 垂直线的两
个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0)。

找出其中的一条线,使得该条线落在这 n 条
垂直线构成的区域内时,它到 x 轴的垂线段区域内的水最多。

6. 合并两个有序链表(LeetCode 20):将两个升序链表合并为一个新的升序链表并返回。

新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。

这些题目都是经典的算法问题,对于提高算法和数据结构方面的能力非常有帮助。

当然,还有很多其他的经典算法必刷题目,您可以根据自己的实际情况选择题目进行练习。

经典算法练习题

经典算法练习题

经典算法练习题算法是计算机科学中的重要概念,它是解决问题的一系列步骤或规则。

在计算机编程中,经典算法是程序员经常使用的一种算法。

通过练习经典算法,可以增强程序员的逻辑思维能力,并提高解决问题的效率和准确性。

本文将介绍几个经典算法练习题。

题目一:冒泡排序算法实现冒泡排序是一种基本的排序算法,它通过多次比较和交换来实现排序。

具体步骤如下:1. 从待排序的第一个元素开始,依次比较相邻的两个元素,如果前一个元素大于后一个元素,则交换它们的位置;2. 继续比较下一对元素,直到没有任何一对元素需要交换为止;3. 重复上述步骤,直到所有元素都排好序为止。

题目二:二分查找算法实现二分查找算法也被称为折半查找算法,它是一种高效的查找算法。

它的前提是待查找的数据已经排好序。

具体步骤如下:1. 首先,确定待查找数据的左边界和右边界;2. 计算待查找数据的中间位置,并将中间位置数据与目标数据进行比较;3. 如果中间位置数据等于目标数据,查找成功;4. 如果中间位置数据大于目标数据,修改右边界为中间位置减1,并回到第二步继续查找;5. 如果中间位置数据小于目标数据,修改左边界为中间位置加1,并回到第二步继续查找;6. 重复上述步骤,直到找到目标数据或者左边界大于右边界为止。

题目三:递归算法实现递归算法是一种自己调用自己的算法。

它通常用于解决可以被分解为重复子问题的问题。

递归算法的实现包括两个关键要素:递归基和递归式。

1. 递归基:确定递归结束的条件,即最简单的情况;2. 递归式:将原问题转化为更小规模的问题,并通过调用自身解决该小规模问题。

题目四:动态规划算法实现动态规划算法是一种将复杂问题分解为多个重叠子问题的算法。

通过解决子问题并将结果保存在一个表中,可以避免重复计算,提高效率。

动态规划算法的实现包括以下步骤:1. 确定状态:将原问题分解为若干子问题,通过定义状态表示子问题;2. 确定状态转移方程:描述当前状态与下一个状态之间的关系;3. 确定初始条件:确定递归出口的初始情况。

常见的算法题

常见的算法题

常见的算法题一、算法的基础知识算法是计算机科学的核心,它是一系列具体解决问题的步骤或指令。

一个算法应该具有明确性、可行性和效率。

常见的算法类型包括排序算法、搜索算法、图算法等。

二、常见的算法题目及解法1. 冒泡排序题目:对一个包含n个整数的数组进行排序。

解法:使用冒泡排序算法,比较相邻的两个数,如果顺序不对则交换它们。

重复执行此过程,直到所有数都排好序。

时间复杂度为O(n^2)。

2. 快速排序题目:对一个包含n个整数的数组进行排序。

解法:使用快速排序算法,选择一个基准元素,将数组分为两部分,小于基准的放在左边,大于等于基准的放在右边。

然后对左右两边的数组重复执行此过程。

时间复杂度为O(nlogn)。

3. 二分查找题目:在一个已排序的数组中查找一个元素。

解法:使用二分查找算法,将数组分为两部分,根据中间元素与目标元素的比较结果,不断缩小搜索范围,直到找到目标元素或确定元素不存在于数组中。

时间复杂度为O(logn)。

4. 深度优先搜索(DFS)题目:从一个节点开始,遍历一个图,找到所有的出边。

解法:使用深度优先搜索算法,从起点开始搜索,访问相邻的节点,直到遍历完所有的节点。

这种方法适用于有向图或无向图。

5. 广度优先搜索(BFS)题目:从一个节点开始,遍历一个图,找到从起点出发的所有路径。

解法:使用广度优先搜索算法,将起点加入队列中,依次取出队列中的节点,访问其相邻的节点,并将未访问过的相邻节点加入队列中。

这种方法适用于有向图或无向图。

6. 最短路径问题题目:在一个加权图中找到从起点到终点的最短路径。

解法:可以使用Dijkstra算法或Bellman-Ford算法来解决最短路径问题。

这两种算法都是通过迭代的方式逐步更新距离信息,最终找到最短路径。

Dijkstra算法适用于稀疏图,Bellman-Ford算法则适用于稠密图。

三、实战演练:编程实现常见算法1. Python实现冒泡排序以下是一个用Python实现冒泡排序的示例代码:```pythondef bubble_sort(arr):n = len(arr)for i in range(n):for j in range(0, n-i-1):if arr[j] > arr[j+1]:arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j] # 交换位置return arr```这段代码可以对一个整数数组进行冒泡排序,并返回排序后的结果。

简单算法题目大全

简单算法题目大全

简单算法题目大全
以下是一些简单的算法题目,难度从一颗星到四颗星不等:
1. 一颗星:打印出所有的“水仙花数”,所谓“水仙花数”是指一个三位数,其各位数字立方和等于该数本身。

2. 一颗星:打印出所有的四位的四叶玫瑰数,如:1634,即1634=1的四
次方加上6的四次方加上3的四次方加上4的四次方。

3. 两颗星:对于一个有正有负的整数数组,请找出总和最大的连续数列。

4. 三颗星:输出九九乘法表。

5. 三颗星:猴子吃桃问题:猴子第一天摘下若干个桃子,当即吃了一半,还不瘾,又多吃了一个。

第二天早上又将剩下的桃子吃掉一半,又多吃了一个。

6. 三颗星:打印出五位的五角星数,如:54748,即54748=5的5次方加上4的5次方加上7的5次方加上4的5次方加上8的5次方。

7. 四颗星:斐波那契数列。

有一对兔子,从出生后第3个月起每个月都生一对兔子,小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子,假如兔子都不死,问每个月的兔子总数为多少?
以上算法题目的解答方法可能有很多种,可以结合自身情况进行尝试解答。

同时建议咨询算法领域资深业内人士获取更专业的指导。

算法练习题及答案

算法练习题及答案

算法练习题及答案一、排序算法1. 冒泡排序冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法。

它的基本思想是,重复地走访待排序的元素,依次比较相邻的两个元素,如果顺序错误就交换它们,直到整个序列有序。

实现代码如下:```pythondef bubble_sort(arr):n = len(arr)for i in range(n):for j in range(0, n-i-1):if arr[j] > arr[j+1]:arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]return arr```2. 快速排序快速排序是一种常用且高效的排序算法。

它的基本思想是通过一趟排序将待排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另一部分的小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个过程递归进行,直到序列有序。

实现代码如下:```pythondef quick_sort(arr):if len(arr) <= 1:return arrpivot = arr[0]left = [x for x in arr[1:] if x < pivot]right = [x for x in arr[1:] if x >= pivot]return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)```二、查找算法1. 二分查找二分查找是一种针对有序数据集合的查找算法。

它的基本思想是,在有序数据集合中,取中间元素与目标元素进行比较,如果相等则查找成功;如果不相等,则根据比较结果,选择继续在前半部分或后半部分查找,以此类推,直到找到目标元素或确定目标元素不存在。

实现代码如下:def binary_search(arr, target):low, high = 0, len(arr) - 1while low <= high:mid = (low + high) // 2if arr[mid] == target:return midelif arr[mid] < target:low = mid + 1else:high = mid - 1return -1```2. 插值查找插值查找是一种自适应的查找算法,适用于数据分布比较均匀的有序数据集合。

面试算法题目

面试算法题目

1、在排序算法中,哪种算法在最优情况下时间复杂度为O(n)?A. 快速排序B. 冒泡排序C. 插入排序(答案)D. 归并排序2、以下哪个数据结构常用于实现缓存淘汰策略中的LRU(Least Recently Used)?A. 栈B. 队列C. 双向链表(答案)D. 二叉树3、给定一个整数数组,要求找出其中两个数的和等于一个给定值,最有效的方法是使用:A. 双重循环遍历B. 哈希表(答案)C. 二分查找D. 排序后双指针4、在深度优先搜索(DFS)中,使用栈的主要目的是:A. 记录已访问节点B. 避免循环(答案,辅助避免重复访问形成环)C. 存储最短路径D. 提高搜索效率5、下列哪项不是动态规划解决问题的典型特征?A. 重叠子问题B. 最优子结构C. 无后效性(答案偏向于此选项不是最典型的特征,但通常也提及;严格来说,动态规划要求无后效性,但此题意图可能是寻找一个相对非典型的描述)D. 状态转移方程6、对于一个图结构,如果要找出其中是否存在环,最适合使用的算法是:A. Dijkstra算法B. Floyd-Warshall算法C. 拓扑排序(间接判断,若无法完成则存在环)(答案)D. A*算法7、在二叉树的遍历中,先序遍历的顺序是:A. 左子树 -> 根节点 -> 右子树B. 根节点 -> 左子树 -> 右子树(答案)C. 右子树 -> 根节点 -> 左子树D. 根节点 -> 右子树 -> 左子树8、下列哪种算法是用来解决最短路径问题的?A. 广度优先搜索(BFS,用于无权图的最短路径)B. 深度优先搜索(DFS)C. Dijkstra算法(答案,适用于非负权图)D. Prim算法(最小生成树)9、在机器学习中,决策树算法进行特征选择时,常用的准则是:A. 最大似然估计B. 信息增益(答案)C. 最小二乘法D. 交叉验证10、对于一个无序数组,如果需要频繁地进行查找操作,最好先对其进行:A. 插入排序B. 冒泡排序C. 快速排序(答案,虽然归并也适用,但快速排序通常更高效)D. 选择排序。

卖雪糕算法题

卖雪糕算法题

卖雪糕算法题
题目:一个雪糕摊每天卖出一批雪糕,每箱有30根,进货时每箱30元。

假设每天卖出的箱数为x,请找出每天的盈利y(元)与x之间的关系。

根据题目,我们知道每箱雪糕进价是30元,共有30根雪糕,那么每根雪糕的进价是:30/30=1元。

假设每天卖出的箱数为x,那么每天卖出的雪糕数量为30x 根。

每天的盈利y则是卖出的雪糕的总售价减去总进价,即:y = 30x * (售价) - 30 * x。

现在我们需要找出售价与x之间的关系。

由于每根雪糕的进价是1元,所以售价至少为1元(否则卖得越多亏得越多),同时售价也不可能无限制地高。

假设每根雪糕的售价为p元,那么每箱雪糕的售价为30p元。

因此,每箱雪糕的利润是30p - 30元。

为了使每天的盈利最大,我们应该尽可能地提高每箱雪糕的利润,但同时也要保证每根雪糕的售价不低于1元。

假设每箱雪糕的利润为z元,那么我们有:z = 30p - 30。

由于每根雪糕的售价至少为1元,所以p >= 1。

因此,我们可以得到每天的盈利y与x之间的关系为:y = 30x * p - 30 * x = (30p - 30) * x = z * x。

现在我们需要求解这个方程组,找出p和y与x之间的关系。

根据上述分析,我们可以得出以下结论:
每根雪糕的售价至少为1元。

每箱雪糕的利润z与每根雪糕的售价p之间的关系是:z = 30p - 30。

每天的盈利y与卖出的箱数x之间的关系是:y = z * x。

高级算法期末试题题库及答案

高级算法期末试题题库及答案

高级算法期末试题题库及答案一、选择题1. 下列哪种算法可以高效地解决最短路径问题?A. 深度优先搜索B. 广度优先搜索C. 贪心算法D. 动态规划答案:D. 动态规划2. 快速排序采用了哪种分治策略?A. 分而治之B. 合并策略C. 分割策略D. 选择策略答案:C. 分割策略3. 在一个有向无环图中,拓扑排序用于解决什么问题?A. 最短路径问题B. 最长路径问题C. 拓扑结构问题D. 线性排序问题答案:D. 线性排序问题4. 迭代加深搜索是一种针对何种问题的搜索方法?A. 最短路径问题B. 最长路径问题C. 博弈树问题D. 图遍历问题答案:C. 博弈树问题5. 哈夫曼编码主要用于解决什么问题?A. 字符串匹配问题B. 编码问题C. 二叉搜索树问题D. 图的最小生成树问题答案:B. 编码问题二、填空题1. 分治策略将问题划分为_____个较小的子问题。

答案:2 个2. 动态规划中,必须满足_____两个条件才能使用。

答案:最优子结构和重叠子问题3. 在图的最小生成树算法中,使用了_____策略。

答案:贪心策略4. 剪枝是一种用于优化_____的搜索算法。

答案:回溯算法5. Dijkstra算法用于解决_____问题。

答案:最短路径问题三、简答题1. 简述动态规划算法的基本原理。

答:动态规划是一种将复杂问题划分为简单子问题并将子问题的解存储起来的算法。

动态规划算法的基本原理是利用子问题的解来构建原问题的解,通过解决子问题来解决整体问题。

其核心思想是将原问题分解为相互重叠的子问题,通过递归或迭代的方式依次求解子问题并将解存储起来,以避免重复计算。

动态规划算法通常适用于最优化问题,具有较高的效率和可扩展性。

2. 简述贪心算法的基本原理。

答:贪心算法是一种在每一步选择中都做出当前最优解的策略,以期望最终获得全局最优解的算法。

贪心算法的基本原理是通过贪心策略,即每次选择当前最优解来构建问题的解。

贪心算法通常不需要对问题进行全局搜索,而是根据问题的特点和约束条件,每次选择最优解,逐步构建最终解。

算法基础答案期末考试试题

算法基础答案期末考试试题

算法基础答案期末考试试题# 算法基础答案期末考试试题## 一、选择题(每题2分,共20分)1. 以下哪个算法是用于解决最近公共祖先问题的?A. 排序算法B. 快速幂算法C. 二分查找算法D. 深度优先搜索算法2. 在图的遍历中,广度优先搜索(BFS)使用的是什么数据结构来存储待访问的节点?A. 栈B. 队列C. 链表D. 堆3. 动态规划与分治法的区别在于:A. 问题规模的分解B. 子问题重叠C. 递归求解D. 迭代求解4. 以下哪个排序算法是稳定的?A. 快速排序B. 归并排序C. 堆排序D. 冒泡排序5. 在哈希表中,如果哈希函数选择不当,可能导致的问题是:A. 空间浪费B. 内存溢出C. 冲突增加D. 性能提升## 二、简答题(每题10分,共30分)1. 简述贪心算法的基本思想及其适用场景。

2. 解释什么是二叉树的递归遍历,并给出前序遍历的递归算法实现。

3. 描述动态规划与贪心算法在解决问题时的主要区别。

## 三、计算题(每题25分,共50分)1. 给定一个数组 `A = [3, 5, 1, 2, 4]`,请使用归并排序算法对其进行排序,并给出排序过程中的详细步骤。

2. 假设有一个字符串 `S = "banana"`,使用KMP算法查找子串 `T = "anana"` 在 `S` 中的所有出现位置,并给出算法的详细步骤。

## 四、编程题(共30分)编写一个函数 `findMaxSubarraySum`,该函数接受一个整数数组`arr` 和一个整数 `k`,返回 `arr` 中长度为 `k` 的最大子数组和。

如果不存在长度为 `k` 的子数组,则返回 `-1`。

## 五、论述题(共20分)论述分治法在解决排序问题中的应用,并给出一个具体的例子。

请注意,以上内容仅为示例,具体题目和答案需要根据实际教学内容和课程要求进行设计。

在实际考试中,应确保题目的准确性和合理性,以考察学生对算法基础知识的掌握程度。

算法练习题-分章节-带答案

算法练习题-分章节-带答案

)算法练习题-分章节-带答案算法练习题---算法概述一、选择题1、下面关于算法的描述,正确的是()A、一个算法只能有一个输入B、算法只能用框图来表示C、一个算法的执行步骤可以是无限的D、一个完整的算法,不管用什么方法来表示,都至少有一个输出结果2、一位爱好程序设计的同学,想通过程序设计解决“韩信点兵”的问题,他制定的如下工作过程中,更恰当的是()A、设计算法,编写程序,提出问题,运行程序,得到答案B、分析问题,编写程序,设计算法,运行程序,得到答案C、分析问题,设计算法,编写程序,运行程序,得到答案D、设计算法,提出问题,编写程序,运行程序,得到答案3、下面说法正确的是()A、算法+数据结构=程序B、算法就是程序C、数据结构就是程序D、算法包括数据结构4、衡量一个算法好坏的标准是()。

A、运行速度快B、占用空间少C、时间复杂度低D、代码短5、解决一个问题通常有多种方法。

若说一个算法“有效”是指( )。

A、这个算法能在一定的时间和空间资源限制内将问题解决B、这个算法能在人的反应时间内将问题解决C、这个算法比其他已知算法都更快地将问题解决D、A和C6、算法分析中,记号O表示(),记号Ω表示()。

A.渐进下界B.渐进上界C.非紧上界D.非紧下界7、以下关于渐进记号的性质是正确的有:()A.f(n)(g(n)),g(n)(h(n))f(n)(h(n))=Θ=Θ⇒=ΘB.f(n)O(g(n)),g(n)O(h(n))h(n)O(f(n))==⇒=C. O(f(n))+O(g(n)) = O(min{f(n),g(n)})D.f(n)O(g(n))g(n)O(f(n))=⇔=8、记号O的定义正确的是()。

A. O(g(n)) = { f(n) | 存在正常数c和n0使得对所有n≥n0有:0≤ f(n) ≤ cg(n) };B. O(g(n)) = { f(n) | 存在正常数c和n0使得对所有n≥n0有:0≤ cg(n) ≤ f(n) };C. O(g(n)) = { f(n) | 对于任何正常数c>0,存在正数和n0 >0使得对所有n≥n0有0 ≤f(n)<cg(n) };D. O(g(n)) = { f(n) | 对于任何正常数c>0,存在正数和n0 >0使得对所有n≥n0有:0 ≤cg(n) < f(n) };9、记号Ω的定义正确的是()。

递归算法经典题目

递归算法经典题目

递归算法经典题目递归算法是一种非常强大的编程技术,它能够解决一些复杂的问题,将它们分解为更小的子问题。

以下是一些经典的递归算法题目:1. 斐波那契数列:这是一个经典的递归问题,斐波那契数列中的每个数字都是前两个数字的和。

例如,0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21... 编写一个函数来计算斐波那契数列中的第n个数字。

2. 阶乘:阶乘是一个数的所有小于及等于该数的正整数的乘积。

例如,5的阶乘(记作5!)是5 4 3 2 1 = 120。

编写一个函数来计算一个数的阶乘。

3. 二分搜索:二分搜索是一种在排序数组中查找特定元素的搜索算法。

编写一个函数,该函数使用二分搜索在给定的排序数组中查找特定的元素。

4. 回溯算法:回溯算法用于解决决策问题,例如八皇后问题。

在这个问题中,我们需要在一个8x8棋盘上放置8个皇后,使得任何两个皇后都不在同一行、同一列或同一对角线上。

编写一个使用回溯算法解决八皇后问题的函数。

5. 合并排序:合并排序是一种分治算法,它将一个大的列表分成两个较小的子列表,对子列表进行排序,然后将它们合并成一个已排序的列表。

编写一个使用递归实现合并排序的函数。

6. 快速排序:快速排序也是一种分治算法,它选择一个"基准"元素,然后将所有比基准小的元素放在其左边,所有比基准大的元素放在其右边。

然后对左右两个子列表进行快速排序。

编写一个使用递归实现快速排序的函数。

7. 深度优先搜索(DFS):这是一种用于遍历或搜索树或图的算法。

这个算法会尽可能深地搜索树的分支。

当节点v的所在边都己被探寻过,搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。

这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。

如果还存在未被发现的节点,则选择其中一个作为源节点并重复以上过程,整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。

编写一个使用递归实现深度优先搜索的函数。

这些题目都可以帮助你理解和应用递归算法。

10道困难的编程算法题目

10道困难的编程算法题目

10道困难的编程算法题目1. 最长连续递增序列,给定一个未排序的整数数组,找到最长连续递增序列的长度。

例如,对于数组[1, 3, 5, 4, 7],最长连续递增序列为[1, 3, 5],长度为3。

2. 字符串反转,编写一个函数,将输入的字符串进行反转。

例如,对于字符串"hello",反转后的结果为"olleh"。

3. 二叉树的最大深度:给定一个二叉树,找出其最大深度。

最大深度是从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。

例如,对于下面的二叉树:3。

/ \。

9 20。

/ \。

15 7。

最大深度为3。

4. 最大子序和,给定一个整数数组,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组中至少包含一个元素)。

例如,对于数组[-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4],最大子序和为6(子数组为[4, -1, 2, 1])。

5. 两数之和,给定一个整数数组和一个目标值,在数组中找出和为目标值的两个数的下标。

假设每个输入只对应一个答案,并且不能重复利用相同的元素。

例如,对于数组[2, 7, 11, 15]和目标值9,返回[0, 1]。

6. 最长公共前缀,编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。

如果不存在公共前缀,返回空字符串。

例如,对于字符串数组["flower", "flow", "flight"],最长公共前缀为"fl"。

7. 链表的倒数第k个节点,给定一个链表,返回链表的倒数第k个节点。

例如,对于链表1->2->3->4->5和k=2,返回倒数第2个节点,即4。

8. 旋转数组的最小数字,把一个非递减排序的数组的前面若干个元素搬到数组的末尾,求原数组的最小元素。

例如,对于数组[3, 4, 5, 1, 2],最小元素为1。

9. 最长回文子串,给定一个字符串,找到其中最长的回文子串。

简单算法练习题

简单算法练习题

简单算法练习题算法是计算机科学中的基础概念,也是编程的核心内容之一。

通过解决一系列算法练习题,学习者可以锻炼逻辑思维、分析和解决问题的能力。

本文将介绍一些简单的算法练习题,帮助读者巩固基本算法知识。

1. 最大公约数计算题目描述:给定两个正整数,计算它们的最大公约数。

输入:两个正整数a和b(1 ≤ a, b ≤ 10^9)输出:输出a和b的最大公约数解题思路:最大公约数可以使用欧几里得算法(欧几里得定理)进行计算。

欧几里得算法的基本原理是:两个整数的最大公约数等于其中较小的数和两数的差的最大公约数。

算法实现如下:```pythondef gcd(a, b):if a < b:a, b = b, awhile b != 0:a, b = b, a % breturn a# 测试a = int(input("请输入第一个正整数:"))b = int(input("请输入第二个正整数:"))result = gcd(a, b)print("最大公约数为:", result)```2. 素数判断题目描述:给定一个正整数,判断它是否为素数。

输入:一个正整数n(1 ≤ n ≤ 10^6)输出:如果n是素数,则输出"Yes",否则输出"No"。

解题思路:素数是只能被1和自身整除的正整数。

判断一个数是否为素数,可以用试除法。

从2开始,依次判断2到n-1之间的整数是否能够整除n,若存在能整除n的数,则n不是素数,否则n是素数。

算法实现如下:```pythondef is_prime(n):if n < 2:return Falsefor i in range(2, int(n ** 0.5) + 1):if n % i == 0:return Falsereturn True# 测试n = int(input("请输入一个正整数:"))if is_prime(n):print("Yes")else:print("No")```3. 斐波那契数列题目描述:输出斐波那契数列的前n项。

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1. 链表和数组的区别在哪里?
答:数组是将元素在内存中连续存放,由于每个元素占用内存相同,可以通过下标迅速访问数组中任何元素。

但是如果要在数组中增加一个元素,需要移动大量元素,在内存中空出一个元素的空间,然后将要增加的元素放在其中。

同样的道理,如果想删除一个元素,同样需要移动大量元素去填掉被移动的元素。

如果应用需要快速访问数据,很少或不插入和删除元素,就应该用数组。

链表恰好相反,链表中的元素在内存中不是顺序存储的,而是通过存在元素中的指针联系到一起。

比如:上一个元素有个指针指到下一个元素,以此类推,直到最后一个元素。

如果要访问链表中一个元素,需要从第一个元素开始,一直找到需要的元素位置。

但是增加和删除一个元素对于链表数据结构就非常简单了,只要修改元素中的指针就可以了。

如果应用需要经常插入和删除元素你就需要用链表数据结构了。

C++语言中可以用数组处理一组数据类型相同的数据,但不允许动态定义数组的大小,即在使用数组之前必须确定数组的大小。

而在实际应用中,用户使用数组之前有时无法准确确定数组的大小,只能将数组定义成足够大小,这样数组中有些空间可能不被使用,从而造成内存空间的浪费。

链表是一种常见的数据组织形式,它采用动态分配内存的形式实现。

需要时可以用new分配内存空间,不需要时用delete将已分配的空间释放,不会造成内存空间的浪费。

(1) 从逻辑结构角度来看
a) 数组必须事先定义固定的长度(元素个数),不能适应数据动态地增减的情况。

当数据增加时,可能超出原先定义的元素个数;当数据减少时,造成内存浪费。

B) 链表动态地进行存储分配,可以适应数据动态地增减的情况,且可以方便地插入、删除数据项。

(数组中插入、删除数据项时,需要移动其它数据项)
(2) 从内存存储角度来看
a) (静态)数组从栈中分配空间, 对于程序员方便快速,但自由度小。

B) 链表从堆中分配空间, 自由度大但申请管理比较麻烦.
2. 编写实现链表排序的一种算法。

说明为什么你会选择用这样的方法?
3. 编写实现数组排序的一种算法。

说明为什么你会选择用这样的方法?
4. 请编写能直接实现strstr()函数功能的代码。

const char *my_strstr(const char *str, const char *sub_str)
{
for(int i = 0; str[i] != '\0'; i++)
{
int tem = i; //tem保留主串中的起始判断下标位置
int j = 0;
while(str[i++] == sub_str[j++])
{
if(sub_str[j] == '\0')
{
return &str[tem];
}
}
i = tem;
}
return NULL;
}
5. 编写反转字符串的程序,要求优化速度、优化空间。

答:
void StringReverse(char *str)
{
int i;
int n = strlen(str);
char temp;
assert(str!=NULL);
if(str[0]==NULL)
{
return;
}
for(i = 0;i<n/2;i++)
{
temp = str[i];
str[i] = str[n-i-1];
str[n-i-1] = temp;
}
}
6. 在链表里如何发现循环链接?
解答:
从链表的开始处,由两个指针A和B同时开始遍历链表。

指针A每向前移动一步,指针B都向前移动两步。

如果在移动了N步以后,指针A和B指向了同一个节点,则此链表中存在循环链表。

分析:
当然还可以在遍历的过程中存储节点的地址,通过不断的比较地址来判断有没有循环链表。

但这种算法会使用更多的内存。

如果考官比较变态,还可以直接考复制链表。

如果复制前没有测试循环链表,那不好意思,只能扣分了。

7. 给出洗牌的一个算法,并将洗好的牌存储在一个整形数组里。

答:1. 随机产生一个1-n的数x,然后让第x张牌和第1张牌互相调换。

2. 随机产生一个2-n的数y,然后让第y张牌和第2张牌互相调换。

3. 随机产生一个i-n的数z,然后让第z张牌和第i张牌互相调换。

(i=3,4,5...54)
这种算法的复杂度为O(N)。

#define N 54
int poker[N+1]; //存放洗好的牌
void shuffle()
{
int i,k;
for(i=1; i<=N; i++) //初始化
poker[i] = i;
for(i=1; i<=N; i++)
{
k = rand() % (N + 1 - i) + i;
swap(poker[i],poker[k]); //交换
}
}
8. 写一个函数,检查字符是否是整数,如果是,返回其整数值。

(或
者:怎样只用4行代码编写出一个从字符串到长整形的函数?)
9. 给出一个函数来输出一个字符串的所有排列。

10. 请编写实现malloc()内存分配函数功能一样的代码。

11. 给出一个函数来复制两个字符串A和B。

字符串A的后几个字
节和字符串B的前几个字节重叠。

12. 怎样编写一个程序,把一个有序整数数组放到二叉树中?
13. 怎样从顶部开始逐层打印二叉树结点数据?请编程。

14. 怎样把一个链表掉个顺序(也就是反序,注意链表的边界条件并考虑空链表)?
15. 一个文件中有40亿个整数,每个整数为四个字节,内存为1GB,写出一个算法:求出这个文件里的整数里不包含的一个整数.
方法一:
4个字节表示的整数,总共只有2^32约等于4G个可能。

为了简单起见,可以假设都是无符号整数。

分配500MB内存,每一bit代表一个整数,刚好可以表示完4个字节的整数,初始值为0。

基本思想每读入一个数,就把它对应的bit位置为1,处理完40G个数后,对500M的内存遍历,找出一个bit为0的位,输出对应的整数就是未出现的。

算法流程:
1)分配500MB内存buf,初始化为0
2)
unsigned int x=0x1;
for each int j in file
buf=buf ¦x < <j;
end
(3) for(unsigned int i=0; i <= 0xffffffff; i++)
if (!(buf & x < <i))
{
output(i);
break;
}
以上只是针对无符号的,有符号的整数可以依此类推。

方法二:
文件可以分段读啊,这个是O(2n)算法,应该是很快的了,而且空间也允许的。

不过还可以构造更快的方法的,更快的方法主要是针对定位输出的整数优化算法。

思路大概是这样的,把值空间等分成若干个值段,比如值为无符号数,则
00000000H-00000FFFH
00001000H-00001FFFH
......
0000F000H-0000FFFFH
.....
FFFFF000H-FFFFFFFFH
这样可以订立一个规则,在一个值段范围内的数第一次出现时,对应值段指示值Xn=Xn +1,如果该值段的所有整数都出现过,则Xn=1000H,这样后面输出定位时就可以直接跳过这个值段了,因为题目仅仅要求输出一个,这样可以大大减少后面对标志数值的遍历步骤。

理论上值段的划分有一定的算法可以快速的实现,比如利用位运算直接定位值段对应值进行计算。

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