六西格玛中分析阶段的作用及常用工具
六西格玛的统计与分析方法
六西格玛的统计与分析方法六西格玛（Six Sigma）是一种以统计分析为基础的管理方法，旨在通过减少过程中的变异性来提高质量和效率。
六西格玛方法通过一系列统计和数据分析技术，帮助组织找出和解决导致问题的根本原因，从而改进和精益化其业务流程。
六西格玛方法的核心是将统计学和数据分析应用于实际业务问题中，以充分了解和改进过程中的变异性。
下面将介绍一些常用的统计和数据分析工具，以及如何应用它们来实施六西格玛方法。
1.流程映射和价值流图：流程映射是一种将工作流程可视化的方法，通过绘制工作流程图形来识别和理解工作流程中的活动和阶段。
价值流图是一种补充的工具，它通过分析价值流，并识别和消除非价值增加的活动。
流程映射和价值流图为改进活动的目标设置了基线，并帮助确定需要关注的关键问题。
2.直方图和散点图：直方图是一种图表，用于可视化数据的分布情况。
通过绘制样本数据的分布，直方图可以帮助确定数据是否服从正态分布，以及是否存在任何异常值或异常情况。
散点图则用来显示两个变量之间的关系，通过绘制散点图，可以确定两个变量之间是否存在任何相关性。
3. 测量系统分析（MSA）：测量系统分析是一种评估和验证测量系统的能力和准确性的方法。
MSA可以帮助确定测量系统是否稳定和准确，并确定测量误差的源头。
常用的MSA工具包括方差分析、相关性分析和Gage R&R分析。
4. 接触图（Fishbone Diagram）：接触图是一种将问题和潜在原因之间的关系可视化的工具。
接触图通过绘制鱼骨状图形，将问题放在鱼头上，然后将潜在原因放在鱼骨的骨架上。
接触图帮助团队识别和分析导致问题的各种因素，从而有针对性地改进和解决问题。
5. 测量分析计划（Measurement Systems Analysis Plan）：测量分析计划是一种说明如何采集和分析数据的方法，包括定义关键度量指标（KPIs）、制定数据采集计划、确定样本量和采样方法等。
测量分析计划帮助确保数据收集的准确性和可靠性，并为进一步的数据分析提供有价值的基础。
六西格玛中分析阶段的作用及常用工具
六西格玛中分析阶段的作用及常用工具六西格玛是一种质量管理方法，旨在通过减少变异性和缺陷数量来提高组织的效能和质量。
六西格玛方法一般包括五个阶段，分别是界定、测量、分析、改进和控制。
分析阶段是六西格玛的第三个阶段，它通过分析数据和识别问题的根本原因来为改进阶段提供基础。
该阶段的主要目标是识别导致问题和缺陷的主要因素，并通过深入理解以便制定优化计划。
分析阶段的作用主要有以下几个方面：1.识别问题的根本原因：在六西格玛方法中，问题通常是由一系列因素引起的。
分析阶段帮助团队确定出引起问题的主要因素，而不仅仅是解决表面上的问题。
通过更深入地分析问题，团队可以确定并重点处理主要问题，从而提高改进的效果。
2.确定关键的业务指标：分析阶段有助于确定关键的业务指标，这些指标可以帮助团队了解当前业务的状态和问题的严重程度。
通过对这些指标进行分析，团队可以制定相应的改进计划并确定目标。
3.分析数据以支持决策：在分析阶段，团队将对现有的数据进行详细的分析，以了解业务的关键因素和变化趋势。
这些数据包括来自不同部门和过程的数据，通过对这些数据进行分析，团队可以得出客观的结论，为改进方案的制定提供支持。
4.确定改进机会：分析阶段帮助团队确定出改进的机会和潜力。
通过对数据的分析、问题根本原因的识别和业务指标的评估，团队可以确定出可能产生最大改进的领域和机会。
这有助于团队优化资源的分配，并确保改进方案的最大效益。
常用的工具和技术在六西格玛的分析阶段中有很多种，下面列举一些常见的工具：1.流程图：流程图可以帮助团队理解业务过程中的各个步骤和关键环节，并揭示出潜在的问题和瓶颈。
通过绘制流程图，团队可以更容易地识别出改进的机会和可能的优化点。
4.核对表和问卷调查：通过使用核对表和问卷调查，团队可以搜集和整理来自不同部门和员工的意见和建议。
这些数据可以提供宝贵的信息，帮助团队了解问题的实际情况和整体掌握改进机会。
5.样本分析：样本分析是对一组数据进行统计学分析的过程，以了解样本所代表的总体特征和变化情况。
总结六西格玛黑带培训在分析阶段的核心工具
总结六西格玛黑带培训在分析阶段的核心工具六西格玛黑带培训离不开各种统计工具，统计学的核心部分是频率分布的分析。
在六西格玛黑带培训改进的分析阶段，帕累托图和柱状图是进行数据分析的核心工具。
对离散型数据进行分析的常用方法是帕累托图和帕累托分析法。
帕累托方法把数据按从大到小的顺序分成几个层次，通过分析，找出引起问题或缺陷的关键的少数原因。
帕累托分析法的依据是“80/20规则”，即指一个组织内80%的损失或麻烦来源于20%的问题或缺陷。
利用帕累托图，可以根据区域对问题数据进行分类，找出最主要的缺陷及其原因，识别出关键的问题类别，并以此作为改进重点。
下面是某超市8月份采购桃子的帕累托分析。
与帕累托图的作用相似的另一种有效分析工具是饼分图，饼分图的绘制同帕累托图的绘制相似，只是饼分图中不必把类别分级排序或者计算累计百分率。
对连续型数据，常用的工具是柱状图。
柱状图可以用来显示一组数据之间差异的范围和程度，通过柱状图，收集的数据就能分类到不同的数值或间隔中。
柱状图的每一条柱的面积在绘制时都与每一个数值或间隔内观察的数量成比例。
柱状图既给出过程的波动，又给出采集的数据所涉及的分布类型。
利用柱状图，可以考察连续数据的范围和分布情况，围绕顾客提出的要求观察这些数据之间的差异和绩效，查明在一组有缺陷的样本中每个单位产生缺陷的数目，从而明确在一组样本中的关键特征变量。
在分析阶段，确定问题产生根本原因的最常用工具是因果图。
因果图又称鱼骨图，由于是日本的Kaoru Ishikawa博士提出的，所以又称为Ishikawa图，它是一种把与某个问题有关的所有知识组织起来并用图形加以描述的工具，是一种用以揭示问题的根本原因的简单图形方法。
因果图法通过对各种原因进行分类，能够鉴别出主要的原因，使六西格玛改进小组集中精力进行流程分析或数据分析工作，最终找出问题产生的根本原因。
在因果图中反映出的主要原因通常分为7类，有时候也被称为7M,即：①管理（Management）：企业或组织所采用的组织结构、管理方法和企业文化等。
精益六西格玛管理六大工具
精益六西格玛管理六大工具工具一：质量功能展开（QFD）质量功能展开是把顾客对产品的需求进行多层次的演绎分析，转化为产品的设计要求、零部件特性、工艺要求、生产要求的质量工程工具，用来指导产品的健壮设计和质量保证。
这一技术产生于日本，在美国得到进一步发展，并在全球得到广泛应用。
质量功能展开是开展六西格玛必须应用的最重要的方法之一。
在概念设计、优化设计和验证阶段，质量功能展开也可以发挥辅助的作用。
工具二：测量系统分析（MSA）测量系统分析(Measurement System Analysis），它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，从而判定检验系统的状态、改进方向及系统可接受程度。
测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性：偏倚和方差来表征。
偏倚指测量数据相对于标准值的位置，包括测量系统的偏倚（Bias）、线性（Linearity）和稳定性（Stability）；而方差指测量数据的分散程度，也称为测量系统的R&R，包括测量系统的重复性（Repeatability）和再现性（Reproducibility）。
工具三：故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA) 故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。
在 ISO 9004：2000版标准中，已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。
我国目前基本上仅将FMEA与 FTA技术应用于可靠性设计分析，根据我国部分企业技术人员的实践，FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。
质量是一个内涵很广的概念，可靠性是其中一个方面。
通过FMEA和FTA分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因（包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等），经采取设计和工艺的纠正措施。
六西格玛DMAIC各阶段分析工具及产出详解
针对输入因子 X 的测量系统分析？根据数据类型，选择计量型 MSA 或记数型 MSA?
针对输入因子 X 的工程能力研究，X 是否正态？X 是否可控？X 的工程能力是否 充分？
2、描述统计分析
运用基本描述统计图表，如直方图、柏拉图、散点图、饼图、雷达图等，对输入 变量的影响做初步评价。
运用多变量图，比较多个 X 的影响，直观的看哪些关键 X 重要？哪些不重要？
常规控制方案的三要素：
1）改进过程文件化，如 PI，SOP 等。
2）过程管理计划，如正确的过程图、行动报警、应急措施、连续改进计划等。
3）持续的过程测量和控制，如 SPC、趋势图、直方图、散布图、走势图等 。
其它用于控制的精益生产工具，如 5S 、目视管理、看板管理、防错技术等。
2、SPC for Y
验证优化方案
3、验证改善方案
验证改善前后效果的对比，常用时序图 ，假设检验等方法。
总结阶段性改善效果及控制方法。
# Control Phase
1、制定控制计划
建立项目的总控制计划，保证改善成果的持续和稳定。控制计划应体现的重要元 素：计划编号、计划名称、责任人、批准人、承诺的完成时间、控制的过程信息、 产品信息、供应商、顾客、生产设备参数规格、控制方案、当前状态、反馈方式， 等。
5、X 的制程能力再分析
周期性考察关键输入因子 X 的过程能力，是否稳定、持续、充分满足过程需求？
亦针对供应商来料的能力监控。
6、改善效果跟踪
经过 DMAIC 后，Y 的现况如何？（走势图、时序图、直方图、控制图）
7、财务收益核算
根据项目的 DMAIC 后，Y 的实际跟踪结果，核算项目执行期间的实际收益及由此 精确预算未来一年的财务收益。
6西格玛基本方法及工具应用
6西格玛基本方法及工具应用六西格玛（Six Sigma）是一种以质量管理和过程改进为核心的方法学。
Six Sigma的核心思想是通过减少缺陷率提高产品和服务的质量，从而降低成本并增加客户满意度。
虽然最初流行于制造业，但是现在已经应用于服务业、金融业、医疗业及其他各个行业。
在今天的市场上，Six Sigma被认为是企业获得竞争优势和持续发展的必备工具之一。
以下将会探讨Six Sigma的基本方法和工具应用。
1. DMAIC方法DMAIC方法是Six Sigma最常用的方法之一。
DMAIC是一个缩写，代表Define(定义), Measure(测量), Analyze(分析),Improve(改进), Control(控制)五个阶段。
首先，我们需要定义过程的目标，调查这个过程，了解它的输入与输出以及客户的需求。
然后，我们需要测量这个过程，以了解其当前状态。
在分析阶段，我们需要收集数据、建立模型和确定问题的根本原因。
接着，我们可以开始改进，设定目标和实施改进方案。
最后，我们需要建立控制措施以确保该过程的稳定性。
2. 五力分析工具五力分析是指对竞争环境中的五个方面进行分析，包括新进入者、现有竞争者、替代品、供应商和客户。
在分析这些因素时，我们需要考虑各种市场因素，如价格、产品质量、服务质量以及市场份额等。
通过进行五力分析，我们可以了解市场定位和竞争优势并提出相应的改进方案，从而提高我们的市场份额和效益。
3. 价值流图价值流图是用来描述整个价值流程的工具。
价值流程是从原材料到成品的整个生产流程和产品供应链的全过程。
通过绘制一个图表，我们可以了解生产过流程中每个步骤的耗时、内部和外部的供应商、客户和产品等信息。
通过分析价值流程，我们可以识别、消除或简化不必要的步骤，减少阻力并流畅整个流程。
这将使过程更加高效且更加精细，从而提高质量且减少生产成本。
4. 直方图直方图是一种最常用的数据可视化工具，用于显示一组数值数据的分布状况。
六西格玛基本方法及工具应用
六西格玛基本方法及工具应用六西格玛是一种质量管理方法，旨在通过减少缺陷、改进流程和提高效率，提升组织的运营绩效。
它使用一系列的统计工具和方法来分析数据，了解和解决问题，并确保改进措施的可持续性。
下面将介绍六西格玛的基本方法及一些常用的工具应用。
六西格玛的基本方法：1. Define（定义）：明确问题的范围、目标和需求。
这一阶段需要定义关键绩效指标（KPIs），确定关键影响因素，并与相关利益相关者进行沟通。
2. Measure（测量）：收集和整理数据，评估当前流程的性能，确定问题的根本原因。
常用的测量工具有直方图、散点图等。
3. Analyze（分析）：分析收集的数据，找出问题的根本原因，建立因果关系模型。
通过应用一些常用的分析工具，如鱼骨图、5W1H分析、散点图等，可以识别出主要的问题和变量。
4. Improve（改进）：制定和实施改进计划，以解决发现的问题。
这一阶段需要制定改进方案，设计实验，收集和分析数据来评估改进措施的有效性。
5. Control（控制）：建立控制措施和方法，以确保改进的持续和稳定。
通过统计过程控制图、故障模式和影响分析等方法，进行持续的监控，以确保流程的稳定性和质量的持续改进。
常用的工具应用：1.鱼骨图（因果图）：用于识别问题的主要原因。
通过将问题放在鱼头上，将可能的原因写在鱼骨的骨架上，使用这个工具可以帮助团队理解问题，找出主要的影响因素。
2.直方图：用于对数据进行分组展示，以便更好地理解数据的分布情况。
通过直方图可以观察到数据的中心趋势、偏差程度和异常情况。
3.散点图：用于观察两个变量之间的关系。
通过绘制散点图可以帮助团队了解变量之间的相关性，并发现可能的因果关系。
4.5W1H分析：用于分析问题的根本原因。
通过回答问题“什么、为什么、在哪里、何时、谁和如何”，可以全面地了解问题的背景和原因。
5.故障模式和影响分析（FMEA）：用于分析和预防潜在的故障和缺陷。
通过系统地识别可能的故障模式和其影响，可以制定相应的控制措施。
六西格玛中分析阶段的作用及常用工具
六西格玛中分析阶段的作用及常用工具六西格玛是一种流程改进方法，旨在通过识别和消除流程中的缺陷和变异，提高业务质量，提高效率和降低成本。
六西格玛方法包括几个主要阶段，分析阶段是其中之一，也是整个过程中非常重要的一个阶段。
本文将详细介绍六西格玛中分析阶段的作用以及常用工具。
分析阶段的作用：1.了解当前流程：分析阶段的主要任务是收集关于当前流程的数据和信息，以全面了解其运行情况和问题。
通过对当前流程的详细分析，可以帮助团队识别和理解流程中的瓶颈、浪费和缺陷，为后续的改进提供基础。
2.测量和分析数据：分析阶段还涉及测量和分析数据，以确定流程的表现和稳定性。
通过使用统计工具和技术，可以对流程数据进行深入分析，了解其变异性和特征，为后续的改进提供依据。
3.识别关键问题：通过对当前流程的分析，可以识别并确定关键问题和瓶颈，以确定改进的重点和优先级。
分析阶段帮助团队找到影响业务绩效的主要问题，并制定改进计划。
4.确定原因和影响：分析阶段的另一个重要任务是确定导致问题的根本原因和影响。
通过使用工具如因果图、鱼骨图等，可以帮助团队系统性地分析问题并找出潜在的原因，为改进措施的设计和实施提供指导。
常用工具：1.流程图：流程图是一种图形化的表示流程的工具，可帮助团队清晰地描述和展示流程中的各个步骤、活动和决策点。
流程图的使用可以帮助团队理解业务流程，并发现潜在的问题和改进机会。
2.直方图和散点图：直方图和散点图是测量和分析数据的常用工具。
直方图可以展示数据的分布情况，帮助团队了解流程的表现和稳定性。
散点图可以帮助团队分析数据的相关性，识别可能存在的因果关系。
3.管制图：管制图是一种统计工具，用于监测和控制流程的稳定性和性能。
通过制定上下限和中心线，管制图可以帮助团队确定流程的稳定性和变异情况，及时发现并纠正异常。
4.因果图：因果图也称为鱼骨图或石墨图，是用来分析问题原因和影响的工具。
通过将问题作为鱼骨图的中心，团队可以系统性地分析可能的原因，并将其归类为人、方法、机械、材料、测量和环境等六个主要类别，帮助找到最根本的原因。
质量管理中的六西格玛工具与方法
质量管理中的六西格玛工具与方法第一章介绍质量管理是现代企业管理不可或缺的一部分，而六西格玛是优秀企业对于质量管理的重要手段之一。
本文将详细介绍六西格玛工具与方法在质量管理中的应用，以及六西格玛如何持续提升企业的质量水平。
第二章 DMAIC工具DMAIC是六西格玛应用最广泛的工具，在质量管理中具有十分重要的作用。
DMAIC指的是：定义（Define）、衡量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）和控制（Control）这五个步骤。
DMAIC工具的使用，使质量管理更加具体化、科学化，可以使企业达到更高的质量水平。
第三章多变量分析工具多变量分析工具是六西格玛中的一项非常重要的技术。
多变量分析技术主要涉及到多个品质特性的分析。
企业可以根据多变量分析工具的结果，有针对性地制定有关品质改进的计划，提高质量水平。
此外，多变量分析工具还可以帮助企业确定生产过程中哪些因素是对最终结果产生影响的主要来源，从而改进这些因素，提升品质。
第四章测量系统分析工具测量系统分析工具是六西格玛的一个重要组成部分，旨在评估质量管理过程中使用的测量系统是否有效。
测量系统分析工具可以帮助企业确定测量系统的准确性、重复性、可靠性和稳定性等特征，进而提升测量系统的质量，降低误差，提高质量水平。
第五章柏拉图图柏拉图图是六西格玛中的一种工具，它可以以图表的形式展示出问题的发生频率和问题的重要性，对于管理者来说是一个非常好的决策工具，可以帮助企业合理地安排资源，同时更加深入地了解问题所在，从而为问题的解决提供有力帮助。
第六章特性板块分析法特性板块分析法是六西格玛中的一种非常有效的数据分析工具，它通过对过程产生的向量图案进行分析，找出造成问题的根本原因，从而采取相应的改进措施，提高质量水平。
与其他数据分析方法相比，特性板块分析法具有更高的准确性和实用性。
第七章总结通过本文的介绍，可以看出六西格玛工具与方法在质量管理中的应用非常广泛，不仅可以帮助企业提高质量水平，而且也可以提高企业的管理效率和经济效益。
六西格玛项目管理常用工具
六西格玛项目管理常用工具在使用六西格玛项目管理工具时，最需要注意的是尊重团队成员的意见，以团队的形式来分析，应用。
亲和图亲和图是由日本学者川喜田二郎于1970年前后研究开发并加以推广的一种质量管理方法，又称为KJ法。
所谓亲和图法，就是针对某一问题，充分收集各种经验、知识、想法和意见等语言、文字资料，通过图表进行汇总，并按其相互间的亲和性归纳整理这些资料，使问题得以明确，统一认识和协调工作，以利于问题的解决。
亲和图的主要用途：(1)归纳思想、认识事物。
对未知的事物或领域，广泛收集实际资料，并从杂乱无章的资料中整理出事物的相互关系和脉络，就某件事情达成共识。
(2)打破现状和可能的束缚。
通过集思广益产生新的想法，并加以归纳整理。
(3)参谋筹划。
不同观点的人集中在一起，很难统一意见。
最好能由相互理解的人组成计划小组。
为着共同的目标，小组成员提出自己的经验、意见和想法，然后将这些资料编成卡片并进行整理。
(4)贯彻方针。
向下级贯彻管理人员的想法和方针，靠强迫命令不会取得好的效果，亲和图可以帮助人们进行讨论，集思广益，从而将方针自然地贯彻下去。
亲和图是用来把大组的项目重组成较小的、容易理解和处理的部分的方法。
这种方法通常用在头脑风暴法之后。
对罗列出的想法进行组织，可以通过首先创建分类，然后将想法按分类组合，或首先将所有的想法按相似性分组，在组合完之后给分组命名两种方式做亲和图。
这个过程可以借助写卡片完成，每个想法写一张卡片，小组成员移动卡片进行组合，直到小组全体成员对组合满意为止。
当确实需要时，一些条目可以放在多个组中。
亲和图的主要优点是建立了每个人对各种想法参与讨论的平台，所产生的图表是小组成员联合建立的对所分析问题的概念模型。
图1是“改善团队行为方法”的亲和图例子。
在亲和图法的使用过程中，资料的收集是至关重要的一环。
语言文字资料收集的方法将随亲和图的用途与目的的不同而异。
关联图关联图也称关系图，用于将关系纷繁复杂的因素(因素与因素或因素与问题之间互相缠绕)，按原因一结果或目的一手段有逻辑地连接起来，理清复杂问题、整理语言文字资料的一种图形方法。
六西格玛质量管理常用工具介绍
六西格玛质量管理常用工具介绍六西格玛是一个用于改进业务流程和增强产品质量的管理方法。
它于20世纪80年代由美国著名制造专家比尔·史密斯引入，并被德州仪器公司（Texas Instruments）广泛采用。
六西格玛采用的方法和工具旨在减少变异性并提高质量。
下面是六西格玛常用的一些工具介绍：1.流程流图：流程流图是一种以图形方式表示工作流程的工具。
它能够帮助团队了解当前的业务流程，并发现潜在的问题和瓶颈。
通过绘制整个流程，并确定每个步骤的输入、输出和控制点，团队可以更好地理解流程，并找到改进的机会。
2.关键路径分析:关键路径分析是一种项目管理工具，用于确定影响整个项目完成时间的关键任务。
通过分析每个任务的持续时间和依赖关系，团队可以确定出最长的路径，即关键路径。
通过关注关键路径上的任务，团队可以更好地控制整个项目的进度。
3.散点图：散点图是一种用于显示变量之间关系的图表。
它通过将两个变量分别绘制在横轴和纵轴上的坐标点来表示数据。
通过观察散点图中的模式，团队可以识别出变量之间的关联性，并找到可能的因果关系。
4.直方图：直方图是一种用于显示数据分布的图表。
它将数据分成若干等宽的区间，并计算每个区间中的数据数量。
通过绘制柱状图，团队可以直观地了解数据的分布情况，并判断是否存在异常值或偏态。
5.控制图：控制图是一种用于监控过程稳定性的图表。
它通过绘制过程的样本数据和控制界限来显示过程的变异程度。
通过观察控制图中的数据点是否超过控制界限，团队可以判断过程是否受到特殊因素的影响，并采取相应的措施。
6.核查表：核查表是一种用于记录问题发生情况的工具。
它可以帮助团队收集关于问题的详细信息，包括问题的描述、发生时间、地点、原因等。
通过使用核查表，团队可以更好地了解问题的本质，并确定改进的方向。
7.因果图：因果图是一种用于分析问题根本原因的图表。
它通过绘制问题的各个要素和可能的原因之间的关系，帮助团队找出问题的根本原因。
六西格玛工具汇总
六西格玛工具汇总六西格玛（Six Sigma）是一种管理和改进的方法论，旨在通过减少变异性和缺陷来提高质量，并实现业务过程的改进和优化。
在实施六西格玛的过程中，有许多工具可以帮助团队分析数据、定位问题并制定解决方案。
本文将对一些常用的六西格玛工具进行汇总介绍。
1.流程图：流程图是一种图形化的工具，用于展示业务流程的各个环节和流程中的关键节点。
通过绘制流程图，团队可以更清楚地了解整个业务流程，并找出其中的潜在问题和改进点。
2.帕累托图：帕累托图是一种用于优先处理问题的统计工具。
它基于帕累托法则，即80%的问题通常由20%的原因引起。
通过绘制帕累托图，团队可以确定并优先解决造成最大影响的原因。
3.核查表：核查表是一种用于记录观察结果的工具。
它通常用于数据收集和问题识别阶段，团队可以使用核查表记录关键数据和问题特征，以便进一步分析和解决。
4.散点图：散点图是一种用于显示两个变量之间关系的图表。
通过绘制散点图，团队可以了解到两个变量之间的相关性，进而找出潜在的因果关系，从而有针对性地改进业务过程。
5.直方图：直方图是一种用于展示数据分布和变异性的图表。
通过绘制直方图，团队可以了解到数据的中心趋势和变异性程度，从而找出潜在的问题和改进方向。
6.标准化工作组合表：标准化工作组合表是一种用于记录最佳实践和标准工作方法的工具。
通过建立标准化工作组合表，团队可以确保工作流程的一致性和高效性，进而提高质量和效率。
7.测量系统分析（MSA）：MSA是一种用于评估测量过程准确性和可重复性的方法。
通过进行MSA，团队可以了解到测量系统的稳定性，并根据结果调整测量方法和设备，从而提高数据的可靠性。
8.方差分析（ANOVA）：ANOVA是一种用于比较不同组之间差异性的统计方法。
通过进行ANOVA分析，团队可以确定是否存在显著差异，并找出影响差异的主要因素。
9.根本原因分析：根本原因分析是一种通过问为什么来追溯问题背后真正的原因的方法。
六西格玛中分析阶段的作用及常用工具
分析阶段是六西格玛"D-M-A-I-C〞和"D-M-A-D-V〞流程中的一个中间环节，同时是非常重要的环节。
因为要解决问题，首先得发现问题的原因。
在实际工作中，多数问题的原因是未知的。
六西格玛选项原则中就有一条是:"根本原因未知，即所有的六西格玛工程在实施工程前其改善对象的问题原因是未知或最少是未确切知道的。
确实，对于比拟简单的问题，不用六西格玛方法也可以很好解决，这时就无须选其为六西格玛工程。
比方生产线停线多发，原因是物料供给不及时，或*个设备常发生故障。
此问题原因清楚，解决方案，显然没必要选作六西格玛改善工程。
反过来说，所有六西格玛工程均为问题较严重、客户抱怨大，或对公司造成重大损失的工程，其原因复杂，用普通方法无法分析或无法找到根本原因，无法知道最正确解决方案。
一、分析阶段的作用六西格玛管理法的解决方案是基于数据，通过定义问题、测量现状、分析原因、实施改善、进展控制，即D-M-A-I-C模式展开工程运作。
对于普通方法无法分析的问题，六西格玛管理法采用一整套严密、科学的分析工具进展定量或定性分析，最终会筛选出关键影响因素*'s。
只有筛选出关键的*'s,改善阶段才会有的放矢。
所以分析质量的上下直接影响到改善效果和工程成败。
分析阶段在六西格玛工程中的位置如同疾病治疗过程的诊断阶段一样，只有找到病因了，后续才能对症下药，否则可能毫无效果或适得其反。
二、分析阶段的输入"D-M-A-I-C"模式中，各阶段衔接严密，环环相扣，后一个阶段的输入即为前一阶段的输出。
因此，分析阶段的输入为测量阶段的输出。
其输入(同时是测量阶段的输出)为:1.过程流程图。
在六西格玛测量阶段为把握现状，需绘制详细的过程流程图以对过程全貌有准确把握，这样测量的结果才能反映过程实际。
现在的一般公司均有各个过程的详细流程图，可直接使用。
2.过程输出的量化指标即工程y。
过程输出的量化指标是六西格玛工程的改善对象。
六西格玛方法与工具
六西格玛方法与工具六西格玛方法是一种管理工具和方法论，旨在通过减少变异性和提高过程品质，从而提升组织绩效。
它基于统计学原理和质量管理理念，通过定义、测量、分析、改进和控制（DMAIC）五个阶段来引导企业进行持续改进。
一、定义阶段在六西格玛方法中，定义阶段是关键的起点。
在这一阶段，团队的目标是确定待改进的过程范围，并确立项目目标。
团队成员需要了解客户需求，并将其转化为可量化的绩效指标。
1. 项目范围界定团队首先需要确定改进项目的范围，明确改进的具体目标。
这要求团队与相关利益相关者进行有效的沟通，确保项目的目标符合利益相关者的期望。
2. 流程映射流程映射是一种以图形化的方式描述现有流程的方法。
通过绘制流程图，团队可以清晰地了解流程的各个环节，找出潜在的问题和改进机会。
二、测量阶段在测量阶段，团队的任务是获取数据，衡量当前过程的绩效水平。
数据的收集和分析是了解过程状况和问题所在的基础。
1. 数据收集团队通过收集与改进项目相关的数据，了解当前过程的状况和绩效水平。
数据可以通过问卷调查、实地观察、文档分析等方式进行收集。
2. 数据分析收集到数据后，团队需要对数据进行分析，找出其中的模式和趋势。
统计学方法和图表分析是常用的数据分析工具，它们可以帮助团队理解数据所蕴含的意义。
三、分析阶段在分析阶段，团队致力于确定导致问题或缺陷的根本原因。
通过分析数据和流程，团队可以找出改进的关键点。
1. 根本原因分析根本原因分析是一个系统性的过程，旨在找出导致问题或缺陷的根本原因。
常用的工具包括因果图、鱼骨图、5W1H等。
2. 排除假设团队在分析阶段时应避免凭个人偏见和主观猜测作出决策。
通过收集更多的数据和事实，团队可以验证或排除不同的假设。
四、改进阶段在改进阶段，团队需要制定和实施针对问题根本原因的改进措施。
这些措施应该基于数据和事实，并有利于提高过程效能。
1. 制定改进方案团队综合分析结果，制定出一系列改进措施。
这些措施应该能够直接解决问题的根本原因，同时符合组织的目标和约束条件。
六西格玛工具一览
亲和图：将大量创意想法根据自然关系分类。
关系图：表示因果关系，帮助你分析复杂情景中不同方面之间的天然联系。 树形图：将比较宽泛的种类逐级细分，帮助你从一般情况到具体情况的逐步思考。 矩阵图：表示2组信息、3组信息、或4组信息之间的关系，并能给出关系信息，如每种因素的力量、每个 个体扮演的角色、或度量的结果。 矩阵数据分析：用来分析矩阵的一种复杂的数学技术，与之相似的优先排列矩阵可被替换使用。优先排 列矩阵是最严格、精确、耗时的决策工具之一。它是一个L形的矩阵，根据一套标准对一列选项进行成对 对比，以此找到最佳选项。
项目计划实施工具 这些工具可以帮助你管理改善项目： 甘特图：一种条形图表示一个项目中的工作任务，每个任务开始的时间、持 续的时间以及完成的状况都能在图中表示出来。 PDCA循环（计划-实践-检查-执行）或PDSA循环（计划-实践-研究-执行）：一 个循环模型使用四个步骤来实施变革，达到不断的改善。
六西格玛工具一览表
内容较粗糙，但是必须要了解的。
原因分析工具 当你要发掘某个问题或某种情况的原因时，使用这些原因分析工具： 鱼骨图：分析一种问题或现象的多种可能的原因，并将这些原因分成有 用的几类。 排列图：在一个条线图中表示哪些因素更重要。 散点图：将一系列数字资料表示在坐标图中，一个坐标轴代表一个变量， 通过这个图帮助你发现某种关系。
评估工具和决策工具
当你准备从一组待选项中选择最好的一项时，或当你想要评估完成的 工作时，可以使用评估工具和决策工具。它包括评估项目结果。
决策矩阵：应用预先确定的衡量标准评估一组待选项，并区分优先次 序。 多次投票：将大量的可能性缩小到一个优先选择的范围或一个最终选 择；允许一个选项多次被选，累计排名上升至最高，而不是某一个投 票者的首选使其排名升高。
六西格玛管理中20种常用工具
六西格玛管理中20种常用工具1FMEA和FTA分析故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。
在ISO 9004：2000版标准中，已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。
我国目前基本上仅将FMEA 与FTA技术应用于可靠性设计分析，根据国外文献资料和我国部分企业技术人员的实践，FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。
质量是一个内涵很广的概念，可靠性是其中一个方面。
通过FMEA和FTA分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因（包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等），经采取设计和工艺的纠正措施，提高了产品的质量和抗各种干扰的能力。
根据文献报道，某世界级的汽车公司大约50%的质量改进是通过FMEA和FTA/ETA来实现的。
2Kano模型日本质量专家Kano把质量依照顾客的感受及满足顾客需求的程度分成三种质量：理所当然质量、期望质量和魅力质量。
A：理所当然质量。
当其特性不充足（不满足顾客需求）时，顾客很不满意；当其特性充足（满足顾客需求）时，无所谓满意不满意，顾客充其量是满意。
B：期望质量也有称为一元质量。
当其特性不充足时，顾客很不满意，充足时，顾客就满意。
越不充足越不满意，越充足越满意。
C：魅力质量。
当其特性不充足时，并且是无关紧要的特性，则顾客无所谓，当其特性充足时，顾客就十分满意。
理所当然的质量是基线质量，是最基本的需求满足。
期望质量是质量的常见形式。
魅力质量是质量的竞争性元素。
通常有以下特点：1、具有全新的功能，以前从未出现过；2 、性能极大提高；3、引进一种以前没有见过甚至没考虑过的新机制，顾客忠诚度得到了极大的提高；4、一种非常新颖的风格。
Kano模型三种质量的划分，为6Sigma改进提高了方向。
六西格玛设计咨询公司总结DMADV常用工具
六西格玛设计咨询公司总结DMADV常用工具
六西格玛设计咨询公司总结在六西格玛设计培训中DMADV流程常用工具如下：一、六西格玛设计培训定义阶段：
1）、项目章程；
2）、市场分析工具；
3）、流程分析工具(趋势图、排列图、流程管理图)；
4）、项目规划工具和软件(工作分类结构、程序评估审查技术图和 GANTT 图)；5）、范围内和范围外工具；
6）、风险管理计划。
二、六西格玛设计培训测量阶段：
1）、数据收集计划；
2）、客户分类；
3）、客户调查(询问、访问、聚焦组、调查)；
4）、客户的声音；
5）、满意度分析模型；
6）、基准；
7）、质量功能展开；
48）、平台管理矩阵。
三、六西格玛设计培训分析阶段：
1）、质量功能设计；
2）、创造性工具；
3）、基准；
4）、Pugh矩阵。
四、六西格玛设计培训设计阶段:
1）、质量功能展开；
2）、模拟(蒙特卡洛,水晶球)；
3）、实验设计(DOE)；
4）、原型快速设计；
5）、失败模式误差分析/误差模式误差分析(FMEA/EMEA)；6）、统计公差；
7）、设计计分卡；
8）、规划工具；
9）、流程管理计划；
五、小结：
完成DMADV的检验阶段可以确保：
1）、完成试点并对试点结果进行了评估（试点）；
2）、制定了全面的实施计划（实施计划）；
3）、项目已移交给执行组（结束）。
检验阶段常用的工具包括：
1）、规划工具；
2）、标准化工具（实施路径、检查清单）；
3）、流程管理图；
4）项目文件。
六西格玛基本概念工具和方法知识
六西格玛基本概念工具和方法知识
它被发明于1951年，由法国医生和统计学家贝尔福博士发明，用于
为军事医学诊断提供建议。
后来，它被广泛用于质量改进，且仍然在各个
行业中大量使用。
1）控制图：控制图是一种用于监控并且检测过程中可能发生变化的
统计图表。
它常用于监控一个或多个过程变量，以确定是否潜在的趋势和
变化。
2）失效模式和影响分析（FMEA）：FMEA是一种工具，可以用来识别
和分析潜在的质量问题，预防和减少失效发生的风险。
它的技术帮助对系
统进行测试，以确保符合期望的性能标准。
3）内部审计：内部审计是一种审查程序，可以帮助确定是否组织正
确地实施了质量管理系统，以验证程序和流程的一致性，遵守标准和法规，确保公司满足其质量标准。
4）7个基本现象：7个基本现象是用于对一个过程的特点进行分析和
评估的工具，以确定是否有改进的潜力。
它的基本意义是：人-机-设备-
材料-环境-测量-过程，以便测量过程的性能。
六西格玛基本方法及工具应用
六西格玛基本方法及工具应用六西格玛是一种质量管理方法，旨在通过减少变异性和提高流程效率来提高产品和服务的质量。
它是一种统计方法，广泛应用于制造业和服务业，帮助组织提高质量、提高效率和降低成本。
六西格玛方法具有确定性和灵活性，可以根据组织的需求和目标进行调整和应用。
在六西格玛方法中，有一些基本的工具和技术，可以帮助组织实现质量和效率的改进。
六西格玛方法的基本步骤包括：1.确定问题和目标：确定需要改进的问题或机会，并设定明确的目标。
2.测量和分析：收集数据并分析流程瓶颈、问题根本原因和变异性。
3.改进：根据分析结果设计和实施改进措施。
4.控制：确保实施的改进措施能够持续有效并达到预期结果。
以下是六西格玛常用的工具及其应用：1.流程图：流程图是一种可视化工具，用于描绘流程和发现瓶颈或问题点。
通过绘制流程图，可以帮助团队识别流程中的浪费和改进机会。
2.甘特图：甘特图是一种时间管理工具，用于跟踪任务和项目的进度。
在六西格玛项目中，甘特图可以帮助团队制定时间表和跟踪改进措施的实施进度。
4.控制图：控制图是一种统计工具，用于监控过程的稳定性和变异性。
在六西格玛项目中，控制图可以帮助团队监控流程的性能，及时发现问题并采取纠正措施。
5.标准作业程序（SOP）：标准作业程序是一种文件，用于描述工作流程和操作规程。
在六西格玛项目中，SOP可以帮助团队确保工作流程的标准化和一致性，提高工作效率和质量。
6.树状图：树状图是一种图表，用于显示问题的层次结构和关系。
在六西格玛项目中，树状图可以帮助团队分析问题的根本原因，确定改进目标和方向。
7.因果图：因果图是一种图表，用于分析问题的根本原因和影响因素。
在六西格玛项目中，因果图可以帮助团队识别问题的根源，采取有针对性的改进措施。
综上所述，六西格玛方法是一种强大的质量管理工具，可以帮助组织提高产品和服务的质量、效率和竞争力。
通过应用六西格玛的基本方法和工具，组织可以识别问题、分析数据、制定改进措施，并监控流程的表现。
六西格玛测量阶段-过程分析
六西格玛测量阶段-过程分析引言六西格玛是一种管理方法，旨在提高组织的质量和绩效。
六西格玛的核心概念是通过减少变异性来提高过程的稳定性和可预测性。
在六西格玛方法中，测量阶段是一个关键步骤，它帮助组织了解当前的过程状况和存在的问题，为后续改进提供数据支持。
本文将对六西格玛测量阶段的过程分析进行详细介绍，包括测量的目标、测量方法和分析工具等。
测量目标在六西格玛测量阶段，主要目标是对关键过程进行测量和评估，以了解当前过程的绩效水平和存在的问题。
通过测量，我们可以确定过程的稳定性、准确性和一致性，确定当前过程与目标值或客户需求之间的差异，并识别导致问题的特殊原因。
测量目标主要可以分为以下几个方面：1.过程性能指标测量：通过测量关键指标，如产量、质量、成本等，评估过程的绩效水平。
2.客户满意度测量：通过调查问卷、反馈等方式，了解客户对产品或服务的满意度，以及客户对过程的期望和需求。
3.问题识别和分析：通过数据收集和分析，识别导致问题发生的特殊原因，找出问题的根本原因。
测量方法测量方法是指在六西格玛测量阶段中，用于收集数据和评估过程性能的具体方法和技术。
常见的测量方法包括以下几种：1.过程观察：通过直接观察和记录过程中的活动和现象，获取数据和信息。
例如，通过观察生产车间的生产流程，记录每个环节的工时和产量等数据。
2.抽样调查：通过抽取部分样本进行调查，了解全体样本或总体的特征或意见。
例如，通过抽取一部分客户进行满意度调查，推断整体客户满意度水平。
3.测量仪器使用：使用测量仪器和设备对过程进行精确和可靠的测量。
例如，使用计时器、电子秤等仪器对生产过程进行时间和重量的测量。
4.问卷调查：通过向相关人员发放问卷，收集他们对过程的意见和建议。
例如，向生产员工发放问卷，了解他们对过程中存在的问题的看法。
分析工具在六西格玛测量阶段的过程分析中，常用的分析工具有助于对收集到的数据进行系统分析和解释，以获取关键信息。
以下是几种常见的分析工具：1.直方图：通过图形化表示数据的分布情况，帮助了解数据的集中趋势、变异程度和异常值等信息。
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分析阶段就是六西格玛“Ｄ-M-A-Ｉ-C”与“D-M-A-Ｄ-V”流程中得一个中间环节,同时就是非常重要得环节。
因为要解决问题,首先得发现问题得原因。
在实际工作中,多数问题得原因就是未知得。
六西格玛选项原则中就有一条就是:“根本原因未知,即所有得六西格玛项目在实施项目前其改善对象得问题原因就是未知或最少就是未确切知道得。
得确,对于比较简单得问题,不用六西格玛方法也可以很好解决，这时就无须选其为六西格玛项目。
比如生产线停线多发，原因就是物料供应不及时,或某个设备常发生故障。
此问题原因清楚,解决方案已知，显然没必要选作六西格玛改善项目。
反过来说,所有六西格玛项目均为问题较严重、客户抱怨大,或对公司造成重大损失得项目,其原因复杂,用普通方法无法分析或无法找到根本原因,无法知道最佳解决方案。
一、分析阶段得作用
六西格玛管理法得解决方案就是基于数据,通过定义问题、测量现状、分析原因、实施改善、进行控制,即D-M-A-Ｉ-C模式展开项目运作。
对于普通方法无法分析得问题，六西格玛管理法采用一整套严密、科学得分析工具进行定量或定性分析，最终会筛选出关键影响因素ｘ's。
只有筛选出关键得x's,改善阶段才会有得放矢。
所以分析质量得高低直接影响到改善效果与项目成败。
分析阶段在六西格玛项目中得位置如同疾病治疗过程得诊断阶段一样,只有找到病因了，后续才能对症下药,否则可能毫无效果或适得其反。
二、分析阶段得输入
"D-M-Ａ-Ｉ-C"模式中,各阶段衔接严密，环环相扣,后一个阶段得输入即为前一阶段得输出。
因此,分析阶段得输入为测量阶段得输出。
其输入(同时就是测量阶段得输出）为:
1、过程流程图。
在六西格玛测量阶段为把握现状，需绘制详细得过程流程图以对过程全貌有准确把握，这样测量得结果才能反映过程实际。
现在得一般公司均有各个过程得详细流程图,可直接使用。
２、过程输出得量化指标即项目y。
过程输出得量化指标就是六西格玛项目得改善对象。
在测量阶段,已取得项目ｙ得详细现状测最数据。
此数据就是分析与改善阶段得研究对象。
３、对项目y及其影响因素ｘ'ｓ得数据有效性验证结果。
在测量阶段前期,为保证测量数据得有效性,展示过程本来面目,需验证数据测量系统得有效性。
根据被测量数据得性质,可将其分为计量值数据与计数值数据,两种类型数据得测量系统有不同得分析与验证方法,此结果作为一种证明输入到分析阶段。
4、对当前过程性能得准确评估。
在测量阶段得输出之一，就是对项目ｙ对应得当前过程能力得准确评估，即Ｚlｔ与Ｚsｔ。
根据Zlt与Ｚsｔ得数值比较，可以对过程现存问题作基本把握。
5、改进目标。
分析阶段得输入之一就是项目y得改善目标,也就是过程能力得改善目标,如将Zｌt 与Zsｔ由现状提升至何种水平。
改进目标得高低决定了分析得水准。
三、分析阶段得输出
分析阶段得输出主要有3个,分别就是:
1、影响项目y得所有x＇s。
分析阶段主要目标就是发现影响项目y得主要因素,但首先就是要找出所有可能得影响因素,特别注意不能漏掉可能得影响因素。
因为也许漏掉得正就是关键x'ｓ，这时得到得分析结果就是不完整得,基于这种分析结果作出得改善就是不完善甚至无效得。
２、影响项目y得关键少数了x'ｓ。
这就是分析阶段得主要输出，它直接影响改善质量及项目成败。
将关键少数因素与多数次要因素分离开就是分析阶段得首要目标,也就是六西格玛系统得核心技术之一。
3、量化得收益。
在分析阶段找出关键少数因素后即可对这些因素作出评估,并对改善结果进行预测。
计算出改善所需成本与项目收益,相减即得改善得净收益,这就是六西格玛与别得系统得主要区别之一,即六西格玛得所有项目成果就是可以反映在财务收益上得，所以改善得有形效果一目了然。
四、分析阶段得常用工具
六西格玛管理法之所以能解决普通方法难以或无法解决得问题,帮助组织获得巨大得有形与无形收益,因为其就是以客户为驱动、以数据为基础、运用高效率得“D-Ｍ－Ａ-I－Ｃ”模式去分析与解决问题。
支撑“D-M-Ａ-I-C”模式得就是一系列威力强大得工具包。
这些工具就是六西格玛系统解决问题得基础。
在分析阶段，六西格玛常用工具有:
1、图形分析工具。
（1)过程图分析。
(2）直方图分析。
(３）箱图分析。
(4)时序图分析。
(5)因果图分析。
（6)失效模式与影响分析。
（7)质量功能展开。
(8)故障树分析。
2、通用分析工具。
(1)参数估计与置信区间分析。
(２）假设检验。
(3)方差分析。
(４)相关与回归分析。
（5）试验设计分析。
以上六西格玛分析工具中有些就是平时常见得,如过程图、直方图、因果图,有些为比较新颖得工具如箱图、试验设计分析等。
无论如何,六西格玛系统将这些新老工具组合起来,合理选用,发挥了单个工具无法实现得作用，尤其就是六西格玛管理法与统计软件Miｎitab得结合,使分析简便快捷，将数据分析技术发挥到极致，并使人人可以掌握,达到真正实用得目得。
很多人有很好得方法,但由于思路不对,将此作为只供卖弄得学问,现在有一种现象,就就是许多公司有很好得技术，但只有内部很少人有特权掌握,结果大多数人不理解、不支持，再好得方法也不可能产生效益，六西格玛系统得与众不同之处就在于将这些复杂工具用尽可能浅显得方式表达出来,让尽可能多（而不就是尽可能少）得人去用,培养大家得热情,等到大家都将用数据说话作为日常工作得一部分,将各类工具非常自然娴熟地用在该用得地方,组织得成长就一定会势不可挡,这就是每位学习六西格玛得工程师与管理人员所必须认识到得。