IBM云计算(产品)调研
IBM云计算
云计算王庆波(wangqbo@)资深研究员，技术主管虚拟化与云计算研究部IBM 中国研究院1云计算案例（一）§华盛顿邮报与Amazon EC2–希拉里·克林顿作为第一夫人期间的白宫档案被公布，这些档案是民众依据“信息自由法案”向国会多次请愿才得以公开的，因此极具社会关注度与新闻时效性。
–原始档案是不可检索的图片文件，若想将其转化为可以检索便于浏览的文件格式，需要进行再处理。
以报社现有计算能力处理过程需要一年时间。
–华盛顿邮报将这个档案的转换工程提交给Amazon EC2（Elastic Compute Cloud）。
Amazon EC2同时使用２００个虚拟服务器实例，将单页的平均处理时间缩短为一分钟，并在９小时内将所有的档案转化完毕。
云计算案例（二）§Giftag与Google App Engine–Giftag是一款Web 2.0应用，用户在浏览网页时可以将心仪的商品加入由其维护的礼品清单。
–这个应用一经推出，便广泛流行起来，注册用户数量激增，每天Giftag的服务器都要响应数以百万计的请求，存储用户的海量信息，很快就不堪重负。
–Giftag将应用迁移到Google App Engine（GAE）平台，利用伸缩性的计算处理平台来响应高峰期的用户请求，利用分布式数据库来存储用户数据。
–Giftag实现了从一个初创的Web 2.0应用向一个稳定的，持续增长的网络服务的平稳过渡。
云计算案例（三）§哈根达斯与–哈根达斯是著名的冰激凌供应商，其加盟店遍布世界各地。
公司需要一个CRM（客户关系管理）系统对所有的加盟店进行管理。
–哈根达斯用Excel表单来管理和跟踪主要的加盟店，用Access数据库来存储协议加盟店的数据，但是使用虚拟专用网（VPN）来访问该数据库的效果总是不太好。
–哈根达斯选择了Salesforce CRM企业版，最终哈根达斯的应用系统在不到6个月的时间内就上线了。
云计算调研报告
2012-2013学年第2学期课程号：IEPA40460P云计算课程论文院系：信息学院专业：计科物联班级：10级计科物联1班姓名：周陈安学号：2010211486任课教师：李俊韬题目：云计算关键模式调查研究提交论文（报告）时间：2013 年6 月23 日论文写作要求1.论文采用打印的方式提交，请学生按照本文件的相关要求提交论文。
2.为了便于装订材料，均采用A4纸，且前2页为本文档的前2页。
3.请务必于第17周准时上交论文并参加答辩（超时拒收，本部分成绩记零分）。
4.论文选题范围：云计算技术相关内容均可。
5.评分标准：云计算关键模式调查研究计科物联专业学生周陈安学号2010211486一、摘要近年来，云计算已不仅是国际IT业界热炒的概念，开始在中国落地生根。
不仅国际公司在中国开始推动云计算模式，我国企业也开始利用此次机遇进行转型。
然而云计算概念繁多，形式多变，标准不清。
为了进一步摸清产业格局，在制定相应的产业政策、规范市场秩序、引导产业发展方面做到战略明细，手段得力。
云计算是分布式计算技术的一种，是一种新型的共享基础架构的技术，通过计算机网络创建巨大的虚拟化资源池，以便为用户提供各种计算服务。
云计算具有虚拟化、动态可扩展、按需部署、灵活性高、可靠性高、性价比高等特点，受到业内诸多知名厂商和科研机构的重视。
云计算代表网络计算价值的一个新的临界点。
云计算被视为科技业的下一次革命，它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。
对于云计算，李开复打了一个形象的比喻：钱庄。
最早人们只是把钱放在枕头底下，后来有了钱庄，很安全，不过兑现起来比较麻烦。
现在发展到银行可以到任何一个网点取钱，甚至通过ATM，或者国外的渠道。
就像用电不需要家家装备发电机，直接从电力公司购买一样。
云计算带来的就是这样一种变革——由谷歌、IBM这样的专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心，用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问，把云做为资料存储以及应用服务的中心。
云计算调研报告
云计算调研报告目录1 概述 (5)1.1 编写目的 (5)1.2 研究方法 (5)1.3 内容概述 (5)2 云计算的产生 (5)2.1 云计算的由来 (5)2.2 云计算的发展动因 (6)2.2.1 经济驱动 (6)2.2.2 技术驱动 (8)2.3 不同视角下的云计算 (9)2.3.1 用户视角 (9)2.3.2 业务视角 (9)2.3.3 技术视角 (10)3 云计算的现状 (10)3.1 云计算参与者 (10)3.1.1 政府 (10)3.1.2 组织机构 (11)3.1.3 服务提供商 (12)3.1.4 软件提供商 (14)3.1.5 设备提供商 (15)3.1.6 系统集成商 (16)3.1.7 综合解决方案提供商 (16)3.2 云计算产品 (17)4 云计算的发展趋势 (20)4.1 云计算的应用领域将更加广泛 (21)4.2 云计算将形成统一的平台和标准 (21)4.3 市场规模预测 (22)4.4 云计算时代硬件和软件的发展趋势 (23)4.5 云计算推动瘦客户机市场高速发展 (24)4.6 中国软件即服务市场规模预测 (26)4.7 云计算技术应用前景 (28)4.7.1 公用／效用计算 (28)4.7.2 海量数据挖掘 (29)4.7.3 云计算与物联网 (29)4.8 云计算的机遇和挑战 (30)5 云计算关键技术 (32)5.1 编程模型 (32)5.2 海量数据分布存储技术 (32)5.3 海量数据管理技术 (33)5.4 虚拟化技术 (34)5.5 云计算平台管理技术 (34)5.6 分布式文件系统 (35)5.7 分布式数据库 (35)5.8 并行/分布式架构 (35)6 数据统计 (36)7 建议 (36)7.1 21CN现状 (36)7.2 建议 (36)8 参考资料 (36)1概述1.1编写目的✓条理化对云计算的认识；✓为技术部在云计算方面的着力方向提供参考意见；1.2研究方法网上搜集资料进行归纳整理。
IBM研究
集25项专利于一身的X30超薄型笔记本电脑
历史史实篇
•1874年2月17日，IBM创始人Thomas J. Watson诞生
•1896年12月3日，Hollerith组建制表机（Tabulating Machine）公司，后来经过系列购并变成了IBM
•1914年5月1日，年轻的销售员Thomas Watson被CTR录用，后来他以此缔造了蓝色巨人IBM •1944年8月7日，IBM举行Mark I的庆典活动 •1951年7月9日，IBM展开对Lotus的敌意收购 •1956年6月19日，IBM创始人和领导者Thomas Watson去世 •1956年10月1日，IBM同意为Eckert和Mauchly的电脑专利支付名义上的版权费 •1961年12月28日，IBM出台SPREAD计划报告 •1964年3月19日，IBM批准了历史上最野心勃勃的System/360开发计划 •1964年3月23日，IBM告诉记者，公司大大低估了System/360的生产需求 •1964年4月7日，IBM主席Tom Watson, Jr.亲自发布System •3601981年8月12日，IBM发布第一台PC，掀开个人电脑新纪元 •1983年3月8日，IBM发布PC-DOS 2.0版 •1983年11月1日，IBM推出业界期待以久的家用电脑PC Jr.，后来寿命不长 •1983年11月9日，IBM和日立公司就解决诉讼问题的秘密协议被披露Secret pact revealed •1984年3月1日，Commodore公司宣布将生产IBM PC兼容机，当时IBM和苹果各得28％和25％的市场份额
在卡里的领导下，IBM在人们日 常生活中扮演着越来越重要的角 色。1971年，IBM公司生产的计 算机引导"阿波罗14号"和"阿波罗 15号"宇宙飞船成功登月。
云计算调研报告市场需求
云计算调研报告市场需求云计算调研报告云计算是指将计算资源通过网络传输方式共享和交付给终端用户的一种计算模式。
随着技术的不断进步和应用的推广，云计算市场需求也逐渐增加。
以下是对云计算市场需求的调研报告。
一、企业需求1. 资源共享和成本节省：云计算可以让企业将计算资源外部化，通过按需调配的方式使用，避免了传统企业IT基础设施建设和维护的投资和工作量。
这样的资源共享方式可以大大节省企业的IT建设和运维成本。
2. 敏捷性和灵活性：云计算可以提供弹性的计算资源，随时根据业务需求进行扩展或收缩，有效提高了企业的业务敏捷性。
同时，云计算还可以为企业提供不同的计算模式和服务模式，让企业能够选择适合自己业务需求的解决方案。
3. 数据存储和备份：随着企业数据的不断增长，传统的本地存储方式已经无法满足需求，而云计算可以提供弹性的存储服务，减轻了企业的数据存储压力。
同时，云计算还可以提供数据备份和恢复的功能，让企业可以更加安全地管理和保护自己的数据。
二、个人用户需求1. 移动办公和远程协作：云计算可以让个人用户随时随地使用计算资源，并与他人共享和协作。
这样的方式可以提高个人的工作效率，同时也方便了个人用户之间的合作和交流。
2. 数据同步和备份：个人用户在多个设备上进行工作和使用，如手机、平板电脑和电脑等。
云计算可以提供数据同步的功能，让个人用户的数据能够在不同设备上保持一致。
同时，云计算还可以为个人用户提供数据备份的服务，让用户的数据更加安全。
三、行业需求1. 大数据处理和分析：随着大数据时代的到来，各个行业都面临着海量数据的处理和分析需求。
云计算可以提供弹性的计算资源和高效的数据处理和分析平台，满足不同行业的大数据需求。
2. 物联网应用：物联网将各种设备和传感器连接起来，产生大量的数据。
云计算可以提供弹性的计算资源和物联网平台，帮助企业和个人用户对物联网数据进行分析和应用。
3. 人工智能和机器学习：人工智能和机器学习需要大量的计算资源和存储空间。
IBMCBM预研研究报告课件
2.2 CBM 相关概念介绍（5）——责任层次 责任层次责任
2.2 CBM 相关概念介绍（5）——责任层次
责任层次示例
2.2 CBM 相关概念介绍（5）——责任层次责任层次示例
2.2 CBM 相关概念介绍（6）——业务活动
业务活动
一项业务活动就是企业所做的某件事情 ，在某个企业认为合适的层次上被定义。可使用业务流程管理（BPM）中“流程分解”和相关术语中的语言来理解活动的范围和粒度。APQC 的PCF就提供了这样一种框架。一项CBM活动大致相当于与一项PCF活动的粒度相同的运营；即，流程的第4层描述。CBM所建议的模块化要求业务构件间解耦。就业务活动来说，就意味着活动不应该重复出现在不同构件中，它们之间不应该跨CBM构件相互依赖。这个原则隐含之意是，活动只能基于其所属单个构件的专有资源，创建出其有用的产出。
2.2 CBM 相关概念介绍（7）——业务流程 业务流程符号
2.2 CBM 相关概念介绍（8）——业务服务
业务服务
术语“业务服务” 表示一个业务构件向其他业务构件和/或外部团体提供的一些好处或服务。一个CBM业务服务是业务构件的价值主张。当把业务服务作为业务构件的价值主张时，构件间存在着“协作”。这种协作代表了单个构件使用来自CBM地图中其他构件业务服务的需要。这种依赖性简单由业务服务“被提供-被需要”的关系来描述，它存在于一对给定的构件之间。 另一方面，“所需的”业务服务与“被提供”或“被供给的”业务服务需要区别开来，我们可以分辨出： 所需要的服务 被提供的服务，以及 业务构件提供服务的方式（即，运营的描述）
1.2 CBM 基本概念与模型CBM的基本概念——业务构件
1.2 CBM 基本概念与模型
CBM模型CBM模型按照业务能力和责任级别两个维度，对构件进行了组织。通过这一模型，管理人员就可以设想当前的业务活动是如何通过一系列相互联系的模块运行实施的。
云计算应用调查报告
竭诚为您提供优质文档/双击可除云计算应用调查报告篇一：云计算技术调查报告云计算技术调查报告指导教师：作者姓名：作者学号：完成时间：摘要：云计算（英语：cloudcomputing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。
整个运行方式很像电网。
云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源。
云其实是网络、互联网的一种比喻说法。
典型的云计算提供商往往提供通用的网络业务应用，可以通过浏览器等软件或者其他web服务来访问，而软件和数据都存储在服务器上。
云计算关键的要素，还包括个性化的用户体验。
云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（Iaas），平台即服务（paas）和软件即服务（saas）。
云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的在线商业应用，软件和数据可存储在数据中心。
关键字：bigTable数据管理技术，虚拟计算，编程模式，基础设施即服务（Iaas），平台即服务（paas）和软件即服务（saas），远程网络访问目录1.当前应用情况................................................. ................................................... (3)1.1应用领域................................................. ................................................... . (3)1.2产业现状................................................. ................................................... (3)1.3商业模式应用................................................. ................................................... .. (4)2.技术组成................................................. ................................................... .. (6)2.1数据存储技术................................................. ................................................... .. (6)2.2数据管理技术................................................. ................................................... .. (6)2.3编程模型技术................................................. ................................................... .. (7)3.核心技术原理................................................. ................................................... . (10)4.优缺点总结................................................. ................................................... .. (13)4.1云计算优点：............................................... ................................................... .. (13)4.2云计算缺点：............................................... ................................................... .. (14)5.未来发展趋势................................................. ................................................... . (15)5.1私有云将首先发展起来................................................. ................................................... (15)5.2混合云架构将成为企业IT趋势................................................. ................................................... .155.3云计算概念逐渐平民化................................................. ................................................... .. (15)5.4云计算安全权责更明确................................................. ................................................... .. (15)6.参考文献及资料................................................. ................................................... (16)1.当前应用情况1.1应用领域云计算有着广泛的应用前景。
五大云计算平台的比较分析
五大云计算平台的比较分析云计算是当前IT领域的一个热门话题。
随着云计算技术的不断发展和完善，越来越多的企业开始将自己的业务迁移到云平台上。
然而，选择一个合适的云计算平台很重要，它可以影响到企业的运营效率、数据安全和成本控制等方面。
本文将对五大云计算平台进行比较分析，以帮助企业选择适合自己的云计算服务。
一、Amazon Web Services（AWS）AWS是目前世界上最大的云计算平台之一，它提供了包括计算、存储、数据库、网络、分析、人工智能、应用服务在内的多种云服务。
AWS的优势在于其强大的计算能力，可以轻松处理高并发请求，适用于需要高性能计算的企业。
此外，AWS还提供了全球性的覆盖范围，可以为全球企业提供稳定的服务。
二、Microsoft AzureAzure是微软推出的云计算平台，它的特点是由微软公司提供的一体化解决方案。
Azure提供了计算、存储、数据库、分析、人工智能、物联网等多种服务。
Azure的优势在于与微软的其他产品的无缝整合，在企业中已经拥有了广泛的应用。
Azure还提供了强大的开发工具和安全性的保障，可以帮助企业更快更安全地实现业务迁移。
三、Google Cloud Platform（GCP）GCP是谷歌推出的云计算平台，它提供了计算、存储、数据库、人工智能等多种服务。
GCP的优势在于其强大的机器学习功能，可以为AI应用提供强大的支持。
此外，GCP还提供了全球范围内的容量、性价比高等优势，适合于需要大规模部署的中小企业。
四、Alibaba Cloud阿里云是中国最大的云计算平台之一，提供了多种服务，包括计算、存储、数据库、网络、安全等方面。
阿里云的优势在于其针对中国市场的本地化服务，可以更好地保障企业数据在中国的可用性和安全性。
此外，阿里云还有强大的弹性伸缩能力和简单易用的管理控制面板，可以帮助企业快速应对业务的变化。
五、IBM CloudIBM云平台提供了多种计算、存储、数据库、网络、安全、人工智能等服务。
ibm计算方法
ibm计算方法标题: IBM计算方法的介绍与拓展正文:IBM是一家全球领先的科技公司,其计算方法部门负责设计和开发先进的计算技术,包括存储、处理和传输数据的方法、算法和软件。
作为一家拥有超过200年历史的公司,IBM的计算方法部门一直处于业界领先地位。
本文将介绍IBM的计算方法,并探讨其如何应用于各种行业和领域。
一、IBM的计算方法IBM的计算方法基于先进的存储和处理技术,其计算技术包括:1. 存储技术:IBM使用先进的存储技术来存储和处理大量数据。
其存储介质可以是闪存、硬盘、固态硬盘等,存储容量可以达到数十TB。
2. 处理技术:IBM的计算方法包括多种算法,包括线性代数、微积分、机器学习、数据挖掘等。
这些算法可以高效地处理大量数据,并提供准确的结果。
3. 传输技术:IBM的计算方法还可以应用于远程办公、在线教育和云计算等领域。
其传输技术包括网络传输、无线传输和文件传输等。
二、IBM的计算方法应用于行业和领域1. 金融:IBM的计算方法可以用于风险评估、投资组合管理和风险管理等领域。
其可以分析海量数据,并提供准确的风险评估和预测。
2. 医疗:IBM的计算方法可以用于医学图像处理、疾病诊断和药物研发等领域。
其可以分析海量数据,并提供准确的医学信息和预测。
3. 制造业:IBM的计算方法可以用于智能制造、生产计划和管理等领域。
其可以分析海量数据,并提供准确的生产信息和预测。
4. 能源:IBM的计算方法可以用于能源管理和预测等领域。
其可以分析海量数据,并提供准确的能源消耗和预测。
三、IBM的计算方法的未来随着数据量的不断增加和计算能力的不断提升,IBM的计算方法将在未来继续发挥重要作用。
其将继续开发新的存储和处理技术,以提高计算效率和准确性。
云计算市场供应与需求的调研
云计算市场供应与需求的调研在当今数字化的时代，云计算已经成为了企业和个人不可或缺的一部分。
它就像是一片无形的云，为我们存储和处理着海量的数据，提供着强大的计算能力和灵活的服务。
为了更深入地了解云计算市场的现状，我们进行了一次关于云计算市场供应与需求的调研。
云计算市场的供应方呈现出多元化的特点。
首先，大型科技公司如亚马逊、微软和谷歌等在云计算领域占据着重要的地位。
这些巨头拥有强大的技术实力和丰富的资源，能够提供全方位的云计算服务，包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
他们在全球范围内建立了大量的数据中心，以确保服务的稳定性和可靠性。
除了这些国际巨头，国内的科技企业如阿里巴巴、腾讯和华为等也在云计算市场中迅速崛起。
它们凭借着对本土市场的深入了解和强大的技术研发能力，为国内企业提供了贴合需求的云计算解决方案。
此外，还有一些专注于特定领域的云计算供应商。
例如，有些供应商专注于提供针对金融行业的安全云计算服务，有些则专注于为医疗行业提供符合法规要求的数据存储和处理服务。
从供应的产品和服务来看，云计算市场的供应越来越丰富和细化。
基础设施服务方面，供应商提供了灵活可扩展的计算资源、存储资源和网络资源，用户可以根据自己的需求随时调整使用量。
平台服务则为开发者提供了便捷的开发环境和工具，帮助他们更快地将应用推向市场。
软件服务涵盖了从办公软件到企业资源规划（ERP）系统等各种应用，用户无需自己安装和维护软件，只需通过网络即可使用。
在云计算市场的需求方面，企业是主要的需求主体之一。
随着数字化转型的加速，越来越多的企业将业务迁移到云端。
对于中小企业来说，云计算可以降低其信息化建设的成本和技术门槛，使其能够享受到与大型企业相当的技术服务。
例如，一家小型电商企业无需自己购买服务器和软件，只需租用云计算服务，就能够快速搭建起自己的电商平台，并且根据业务的增长灵活调整资源。
大型企业对云计算的需求则更多地体现在优化业务流程、提高创新能力和增强竞争力方面。
IBM行业分析报告(2024)
2024/1/27
利润率
IBM的利润率一直保持较高水平，显 示出公司强大的盈利能力和经营效率 。
客户满意度
IBM在客户满意度方面表现优异，多 次获得权威机构颁发的客户满意度大 奖。
17
05 IBM公司未来发展展望
2024/1/27
18
市场发展趋势和机遇
2024/1/27
云计算市场增长
随着企业对灵活、可扩展的IT解决方案的需求增加，云计算市场将继续保持强劲增长。 IBM在云计算领域拥有强大的技术实力和市场份额，有望受益于这一趋势。
转型战略
开放式创新
IBM近年来积极推进向云计算、人工智能等 新兴领域的转型，以适应市场变化和客户 需求。
IBM倡导开放式创新，与全球众多合作伙伴 、科研机构和高校等建立合作关系，共同 推动技术创新和应用。
客户服务优势
品牌影响力
IBM注重客户体验和服务质量，通过提供个 性化的解决方案和优质服务，赢得客户信 任和口碑。
22
对IBM公司的评价和总结
2024/1/27
IBM在科技领域有着悠久的历 史和丰富的经验，其产品和服 务在全球范围内享有广泛的认
可。
公司在多个领域，如云计算 、人工智能、大数据等，都 表现出强大的技术实力和创
新能力。
IBM的转型策略，即从传统的 硬件和软件提供商向解决方案 和服务提供商的转变，已经取
丰富的产品线
2024/1/27
IBM提供包括硬件、软件、服务等在 内的全方位产品线，满足客户多样化
的需求。
全球化运营
IBM在全球范围内拥有广泛的业务覆 盖和成熟的运营体系，能够为客户提 供全球化的服务。
人才储备
IBM拥有大量高素质的员工和专业技 术人才，为公司持续创新和发展提供 有力支持。
IBM公司案例分析
引言概述：本文将对IBM公司进行案例分析，并对其在业务发展、战略转变、市场竞争和创新方面的表现进行详细阐述。
IBM公司是全球领先的信息技术和服务提供商，为客户提供高品质的解决方案，并在全球范围内拥有广泛的影响力。
对于IBM公司的案例分析，可以帮助我们了解该公司的成功原因和战略决策，对于其他企业也具有重要的借鉴意义。
正文内容：一、业务发展1.IBM公司的业务范围及组织结构，包括硬件、软件和服务等方面。
2.IBM公司在不同地区的市场份额和业务增长情况。
3.IBM公司的客户群体和合作伙伴网络。
4.IBM公司的收入和利润状况，以及对经济环境的适应能力。
5.IBM公司在可持续发展和社会责任方面的努力和成果。
二、战略转变1.IBM公司从硬件制造商向软件和服务提供商的转变过程。
2.IBM公司的战略布局和发展计划，涉及产品创新、市场扩展和组织变革等方面。
3.IBM公司在云计算、、物联网等技术领域的战略投资和合作伙伴关系。
4.IBM公司如何利用战略转变应对市场竞争和行业变革的挑战。
5.IBM公司的战略决策和领导力对业务发展的影响。
三、市场竞争1.IBM公司与其他竞争对手的比较，包括微软、谷歌、亚马逊等。
2.IBM公司在不同市场领域的竞争地位和竞争优势。
3.IBM公司的市场营销策略和品牌建设。
4.IBM公司如何应对竞争对手的威胁，保持市场份额和增长动力。
5.IBM公司的市场扩展和新业务领域的战略选择及实施效果。
四、创新1.IBM公司在研发投入和创新能力方面的表现。
2.IBM公司的创新战略和开放创新模式。
3.IBM公司的技术转化和知识产权管理。
4.IBM公司与学术界和科研机构的合作关系。
5.IBM公司在企业文化和人才培养方面的创新实践和经验总结。
五、总结通过对IBM公司的案例分析，我们可以看到该公司在业务发展、战略转变、市场竞争和创新方面的积极表现。
IBM公司成功实施了从硬件制造商向软件和服务提供商的转变，不断积极创新，顺应市场变化。
常见的云计算技术平台介绍
常见的云计算技术平台介绍云计算技术是当今信息技术领域中的重要发展方向之一，它已经广泛应用于各个行业和领域。
在支持企业的数字化转型过程中，云计算技术平台扮演着重要角色。
本文将介绍几种常见的云计算技术平台，包括亚马逊云计算（AWS）、微软云计算平台（Azure）、谷歌云平台（GCP）和IBM云计算平台。
1. 亚马逊云计算（AWS）亚马逊云计算（Amazon Web Services）是全球领先的云计算平台之一。
AWS提供了广泛的云服务，包括计算、存储、数据库、网络、人工智能和机器学习等。
AWS的弹性计算云（EC2）是最著名的云计算服务之一，它使用户能够轻松创建、管理和扩展虚拟服务器实例。
此外，AWS还提供了弹性块存储（EBS）和简单存储服务（S3）等存储服务，以及关系型数据库服务（RDS）和无服务器计算服务（Lambda）等其他基础设施服务。
2. 微软云计算平台（Azure）微软云计算平台（Microsoft Azure）是另一家领先的云计算服务提供商。
Azure提供了一系列云服务，包括计算、存储、数据库、人工智能、物联网和区块链等。
Azure的虚拟机（Virtual Machines）提供了灵活可扩展的计算资源，可以根据需求进行快速部署和管理。
此外，Azure还提供了Blob存储和文件存储等多种存储选项，以及Azure SQL数据库和Cosmos DB等数据库服务。
Azure还积极推进人工智能和机器学习领域，在此方面提供了许多工具和服务，如Azure机器学习服务（Azure Machine Learning）和认知服务（Cognitive Services）等。
3. 谷歌云平台（GCP）谷歌云平台（Google Cloud Platform）是谷歌提供的云计算服务平台。
GCP提供了计算、存储、数据库、人工智能和大数据等一系列云服务。
GCP的计算引擎（Compute Engine）允许用户创建和管理虚拟机实例，并提供了可扩展的计算能力。
关于云计算平台的调研报告
关于云计算平台的调研报告云计算平台调研报告概述：随着互联网的快速发展和信息技术的不断进步，云计算成为了当今最热门的话题之一。
云计算平台是指通过网络提供计算资源和服务，使用户可以随时随地使用云计算服务。
本文将对云计算平台进行调研，分析其发展现状、优势、应用领域以及未来的发展趋势。
一、发展现状：云计算平台是一个快速发展的行业，在过去的几年里取得了显著的进展。
目前全球主要的云计算服务提供商包括Amazon Web Services（AWS）、微软Azure、谷歌云等。
这些提供商相继推出了各种云计算服务，如云存储、云服务器、云数据库、人工智能等，为用户提供了高效、便捷的云计算解决方案。
二、优势：云计算平台具有许多优势，使其成为企业和个人的首选解决方案。
首先，云计算平台提供弹性计算，用户可以根据需求随时扩展或缩小计算资源的规模，从而提高了资源的利用率。
其次，云计算平台具有高可用性和可靠性，用户可以放心地将数据和应用程序存储在云端，不用担心硬件故障造成的数据丢失或服务中断。
此外，云计算平台还具有成本效益，用户只需要根据实际使用量付费，不用购买昂贵的硬件和软件。
三、应用领域：云计算平台被广泛应用于各个行业。
在企业中，云计算平台可以用于构建和部署Web应用程序、存储和分析大数据、进行人工智能和机器学习等。
在教育领域，云计算平台可以提供在线学习平台和虚拟实验室等。
在医疗领域，云计算平台可以用于管理患者数据和医疗影像等。
在政府领域，云计算平台可以提供电子政务、公共服务等。
四、未来发展趋势：云计算平台在未来将继续发展壮大。
首先，随着5G技术的广泛应用，云计算平台将以更快的速度和更低的延迟进行数据传输和计算。
其次，人工智能和机器学习将成为云计算平台的重要组成部分，用户可以通过云计算平台来训练和部署人工智能模型。
此外，边缘计算也将与云计算平台结合，实现将数据处理和计算移到边缘设备上。
最后，云计算平台的安全性和隐私保护将成为未来发展的重点，云计算平台提供商将加强对用户数据的保护和隐私管理。
几种常见云计算平台分析比较
几种常见云计算平台分析比较云计算已成为现代科技领域的重要发展方向，它能够提供高效、灵活的计算资源，并在各行各业中得到广泛应用。
在众多云计算平台中，有几种常见的平台备受关注，如亚马逊云计算服务（Amazon Web Services，简称AWS）、微软云（Microsoft Azure）、谷歌云（Google Cloud）等。
本文将对这几种常见云计算平台进行分析比较，以帮助读者更好地选择适合自己需求的平台。
1. 亚马逊云计算服务（AWS）AWS 是由亚马逊公司提供的一种云计算服务平台，它提供了计算、存储、数据库、人工智能等全面的服务。
AWS 的优势在于其强大的可扩展性和灵活性，用户可以根据实际需求灵活选择和调整计算资源的规模。
此外，AWS 还提供了丰富的开发工具和API，方便开发人员进行应用程序的开发和部署。
然而，AWS 的售后服务相对较弱，用户可能需要依赖第三方提供的技术支持和培训资源。
2. 微软云（Microsoft Azure）微软云是由微软公司推出的一种云计算平台，它提供了计算、存储、网络等基础服务，同时还集成了微软的各种产品和服务。
Azure 的一个显著优势是其与微软现有产品的无缝集成，用户可以轻松地将现有的微软解决方案迁移到 Azure 平台上。
此外，Azure 还具有较好的可扩展性和安全性，针对企业用户提供了一站式的解决方案。
但与此同时，Azure 的定价相对较高，对于中小型企业来说可能有些昂贵。
3. 谷歌云（Google Cloud）谷歌云是由谷歌公司推出的云计算服务平台，它提供了计算、存储、数据分析等服务。
谷歌云的一大特点是其强大的数据处理和分析能力，借助谷歌强大的搜索和分析技术，用户可以轻松地进行大规模数据的处理和分析。
此外，谷歌云还具有良好的可扩展性和稳定性，以及较为灵活的计费方式。
然而，谷歌云在中国地区的服务相对较弱，用户需要考虑网络延迟和数据隐私等问题。
4. IBM 云计算平台（IBM Cloud）IBM 云计算平台是由IBM 公司提供的一种综合性云计算服务平台，它提供了计算、存储、网络、人工智能等一系列服务。
云计算战略、平台和企业级云计算系统ECS
SoftLayer 是领先的云基础架构提供商
丰富的附加服务，支持定制和构建 SoftLayer 环境
存储多种技术，包括对象存储、iSCSI 和 FTP/NAS网络通过负载均衡以及端口速度和带宽升级自定义您的网络配置和服务软件业界领先的 OS、控制面板和虚拟机管理程序
监控环境所有方面的一站式监视和报告安全多种安全选项，支持建立多个重叠的安全层其他电子邮件服务、消息队列服务、视频格式转码
As of 2Q13
全球 zEnterprise（System z主机）不断增长
System z = 最高端的硬件技术 z/VM = 最成熟的虚拟化技术Linux on System z = 最开放的操作系统
虚拟化VIRTUALIZATION
自动化AUTOMATION
标准化STANDARDIZATION
旨在满足您具体应用程序需求的裸机、专用解决方案提供丰富选件，从入门级的单处理器到四处理器、十六核和 GPU 支持的选件，并提供多种硬件升级方案 通过 SoftLayer 门户或 API 实时部署灵活的映像服务器部署系统提供专业映像捕获和部署功能，就像虚拟化云服务器一样
服务
基于SoftLayer自动化平台的多租户云计算、存储和内容交付多租户环境与 SoftLayer 托管虚拟机管理程序完美配合，是实现快速可伸缩性和更高经济效益的理想之选通过一个专用网络无缝集成 SoftLayer 专用服务器和自动化服务包含虚拟服务器、远程存储和强大的内容交付网络
WORKLOAD PATTERN DEPLOYMENT
* Source: National Institute of Standards and Technology (NIST)
IBM的服务产品化之路 -管理资料
IBM的服务产品化之路——管理资料在全球信息技术领域，IBM是一个不折不扣的巨头。
在其业务范畴中，IBM一直是服务领域中的主导者，特别是在 IT 咨询、业务流程外包、技术支持、软件开发、数据管理等方面取得了众多的成功案例。
然而，IBM并不甘以已有的成绩为终点，而是继续推进着其服务产品化的进程。
本文就将着重探讨IBM服务产品化策略的实施情况，以及其在管理资料方面所获得的成就。
什么是服务产品化服务产品化是指将传统的服务业务通过标准化、模块化、流程化等方式，将服务业务转化为产品化的经营策略。
与此同时，服务产品化还能够带来一系列的优势：如降低成本、提高利润、提高服务质量、改善客户体验、增强企业品牌等。
以 IBM 为例，IBM 最早是一个向客户提供计算机硬件、软件租赁、维护保养等服务的公司。
如今，IBM 将其逐渐转化为基于云计算与人工智能的一站式服务提供商，同时通过坚实的口碑和优秀的品牌塑造，打造了广泛认可的“科技先驱”形象，成为了业界标杆。
IBM服务产品化的背景服务业务低价竞争的困境随着生产力水平的不断提高，市场竞争加剧，以低价竞争为主的服务行业争夺客户的方式正在逐渐被市场所淘汰。
传统的服务模式虽然有很强的定制化和灵活性，但其高成本、低效率、周期不稳定等问题早已经不适应日益竞争激烈的市场。
云计算与AI技术的迅猛发展一方面，云计算和人工智能技术的快速发展，为市场提供了一种更加便利、安全、高效、智能地解决方案，同时也推动了产品化服务的发展。
另一方面，信息化时代的到来，企业信息资源和数字化资产不断增加，管理日趋复杂，需要有更加专家化的服务来对其进行管理维护。
IBM服务产品化的实践将服务转化为产品IBM将自己的服务产品化分为三步：标准化、流程化、模块化。
标准化：构建标准化的流程和标准体系，建立起从服务交付到实施、管理和维护一整套完整的标准设计和实施流程。
流程化：将业务内容转化为流程化管理，规范化服务内容。
模块化：将业务内容进一步划分和分级，将业务的过程入口、销售模块、技术服务模块、运维模块划分为不同的问题集，并设计有效的管理措施和服务手册，确保服务质量。
云计算市场调研报告
云计算市场调研报告云计算是一种通过互联网技术实现资源共享与服务交付的计算模式，近年来在全球范围内得到了广泛的应用和发展。
本次调研旨在了解当前全球云计算市场的发展情况、主要参与者以及未来趋势，为相关企业和投资者提供决策参考。
1. 市场规模和增长趋势：根据调研数据显示，全球云计算市场在过去几年稳步增长，并有望在未来几年持续扩大。
据统计，2019年全球云计算市场规模达到了XXX亿美元，预计将以X%的年复合增长率增长至2025年的XXX亿美元。
2. 主要参与者：2.1 云服务提供商：亚马逊AWS、微软Azure和谷歌云平台是当前全球最大的云服务提供商。
这些公司凭借其强大的技术实力、数据中心基础设施和全球化的服务网络，吸引了众多企业用户。
2.2 云安全服务提供商：随着云计算规模的扩大，云安全成为了一个重要的问题。
市场上出现了大量的云安全服务提供商，如赛门铁克、瑞星等，他们专注于云环境下的安全威胁监测、防护和数据加密等服务。
2.3 云计算咨询公司：云计算咨询公司如IBM和Accenture等，提供云计算的战略规划和实施咨询服务，帮助企业转型和优化IT架构。
3. 市场驱动力：3.1 降低成本：云计算模式可以有效降低企业的IT成本，提高资源利用率。
通过云服务提供商的强大基础设施，企业无需购买昂贵的硬件设备和软件许可证，大大节约了投资成本。
3.2 灵活可扩展性：云计算的弹性特性使得企业可以根据实际需求随时调整云资源的使用量，实现弹性扩容和缩减，大大提高了企业的灵活性和敏捷性。
3.3 全球化服务：云服务提供商建立了遍布全球的数据中心网络，使得企业可以在世界各地快速部署和交付服务。
特别是对于跨国企业来说，云计算的全球化服务是一个重要的优势。
4. 市场挑战和趋势：4.1 安全隐患：虽然云安全服务不断发展和完善，但云计算环境仍存在一些安全风险，如数据泄露、隐私问题等。
云安全将成为未来云计算市场的一个重要挑战。
4.2 技术标准：云计算涉及的技术较为复杂，目前还没有统一的技术标准。
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3.3 如何构建企业云计算平台 构建企业云计算我们需要从以下四个方面来对目前的数据中心构架进行调 整： 1) 灵活的基础架构； 2) 企业云计算管理平台； 3) 端到端服务请求管理平台； 4) 服务为中心 IT 管治； � 灵活的基础架构 要做到资源的随时随地按需分配，就要建立一个灵活的硬件基础架构。硬件 基础架构通常由虚拟的服务器池、共享的存储系统、网络和硬件管理软件组成。 IBM 高端 System p系列服务器的逻辑分区、微分区、分区负载管理、虚拟I/O 技术及高端System x系列服务器的灵活易于管理性，为客户搭建灵活的基础架 构。 � 企业云计算管理平台 企业云计算管理平台负责执行 IT 资源的自动分配和回收， 也就是资源的自
件状态记录
能非常清晰的显示 IT 综合环境信息，从而能帮助 IT 管理人员迅 速的分析和解决故障。
单 点 管 理 与 维 IBM Systems Director 内嵌了 IBM 的诸多管理设备的控制台,包括 护 硬件管理控制台（HMC） 、BladeCenter 管理模块（MM） 、虚拟 IO 服务器（VIO server）等，IBM Systems Director 将各种管理平台很 好融合在一起，既做到了集中管理，又保持了各组件的维护与升 级的独立性。 跨平台管理 IBM Systems Director 提供了广泛的操作系统支持，能够对多种平 台采用一致的管理方式。IBM Systems Director 支持多种平台，包 括 System x/p/i/z、 BladeCenter 上的 Windows、 Linux、 AIX、 i5/OS、 和 z/VM 环境。 （在每个平台上所支持的功能有所不同） 。
1．引言
云计算在 IT 市场上的雏形正在逐步形成。云计算是一种新兴的 IT 发展， 配 置和交付模式。本文主要围绕 IBM 云计算及相关方案、产品进行调研总结。文中 所述内容主要依据 IBM 大会、论坛等官方资料而成。
2. IBM 云计算概念
2.1 云计算概念 云计算是一种基础架构管理方法论：把大量的高度虚拟化的资源管理起来， 组成一个大的资源池，用来统一提供服务 2.2 云的不同类型和服务层次
图：TPM与硬件关系图 � 端到端服务请求管理平台
在企业云计算中， 我们需要建立一个统一的管理平台来实现端到端的流程管 理，采用工作流引擎来协调企业内各个部门的合作，提高管理效率。端到端服务 流程包括: � 资源申请流程； � 资源分配流程； � 资源回收流程； � 资源使用情况报告流程； � 资源使用费收取流程； � 服务计费流程； � 费率管理流程； � 服务水平监控流程； � 服务内容管理流程。 � 服务为中心的 IT 管治 为了实现企业云计算的规范管理， 我们必须为数据中心制定一套完整的管理 规则，内容包括：组织和机构、信息安全管理、配置管理、变更管理、外包管理、 服务级别管理、业务连续性管理、容量管理、问题管理、运行管理、性能管理等。
自动化的资源部署主要采用 IBM 的 Tivoli Provisioning Manager 软件来实 现。 在一个包含IBM System p系列服务器、 IBM System x 系列服务器、 IBM DS8000 存储服务器、 IBM DS4000 存储服务器等产品的数据中心中， TPM与各种管理功能 模块以及硬件的关系如下图：
4．IBM 云计算产品
4.1 IBM 云计算所涉及的产品组件清单
Hale Waihona Puke 4.2 IBM Tivoli (Automation/Security/Storage)解决方案产品
IBM Tivoli Provisioning Manager（TPM）允许通过服务器、存储器和网络自动 化在整个数据中心实现随需应变的计算。 它可自动完成原来需要手工完成的服务 器、操作系统、中间件、应用程序、存储器和网络设备的供应和配置任务。它使 用预先构建的“行业最佳实践”工作流来提供对主要供应商产品的控制和配置。 Totalstorage Productivity Center（TPC）这套系统不仅能够对生产环境中的存 储系统做出全面细致的自动化监控、预警、管理和评估且能够实现存储管理的迫 切需求。TPC 为存储能力、可用性、事件、性能和资产管理提供了一套自动的基 于策略的工具。可以管理文件系统和数据库的容量利用率，并自动化文件系统容 量供应；管理、监视和控制 SAN 结构； 4.3 IBM Systems Director IBM Systems Director 是一套平台管理软件。用于管理物理设备和虚拟 IT 环 境，帮助客户缩短故障排除时间，提高系统可用性。并且，通过提高 IT 管理效 率和提高系统使用率来降低成本。 IBM Systems Director 系统管理解决方案包括资产管理，硬件状态监控，服 务运行监控，日志信息收集等功能模块。 下面是一些在实际的系统管理中最常用到的一些功能模块。 Director 功能模块 资产管理 资产管理提供了自动收集详细软件和硬件信息的功能， 包括主板、 CPU、内存的型号和序列号，操作系统、应用软件、补丁等等详细 信息，大大减轻了资产信息登记工作的难度，增强了对资产监控 的能力。此外资产管理还提供了其他一些有用的特性，比如租用 管理，保修服务信息，标签信息等。 资源监控 资源监控包括对系统配置清单、服务进程、 CPU 利用率、内存利 用率、磁盘利用率等物理的和虚拟的服务器资源进行监控，根据 不同的阀值产生不同级别的警示事件。 同时又可以结合 Event Action Plan 针对事件采取相应的动作。 日 志 收 集 与 硬 IBM Systems Director 支持基于群组的事件日志与硬件状态报告， 简介
2.6 云计算如何改变这种局面
3. IBM 云计算方案
IBM针对私有云提供不同层面的技术与服务
3.1 IBM 蓝云(Blue Cloud)方案
根据目前市场的需求，IBM以6+1方式为客户提供云计算解决方案。即适用 于如下上述6个完整的应用场景及1个可快速部署的云计算平台。
3.2 蓝云云计算模式与现有模式对比
动部署。 日常的管理工作通过采用自动化资源部署， 系统的管理效率可以提高 50%以 上，如下表所示： 传统方式 序号 管理项目 需要的时 间 1 2 3 4 5 6 7 8 分配服务器 安装软件 配置网络和安全参数 备份操作系统 恢复操作系统 安装操作系统补丁 动态调整计算资源 统一调整多台服务器的操作系统参数 三天 5-10 天 5-10 天 两小时 两小时 两小时 一小时 10 分钟 自动部署需 要的时间 <1 小时 <1 小时 <1 小时 半小时 一小时 一小时 两分钟 1 分钟
2.3 云计算特点 单点登录 虚拟化 服务导向 自动化 使用记费 敏捷 安全 丰富的自服务界面 提高资源利用率 模块化服务管理，基础架构，平台，应用做为服务提供 自动化的服务供应 按需分配的计算资源 快速的响应 共享同时隔离
灵活
适应业务的快速增长 2.4 虚拟化是云计算的前提
2.5 当前运维的问题
IBM 云计算（产品）调研
作者 说明
hxghan@
修订历史 (REVISION HISTORY) Rev Section Date 2012-07 Author Remarks
1．引言.......................................................................................................................... 2 2. IBM 云计算概念....................................................................................................... 3 2.1 云计算概念...................................................................................................... 3 2.2 云的不同类型和服务层次.............................................................................. 3 2.3 云计算特点...................................................................................................... 3 2.4 虚拟化是云计算的前提.................................................................................. 4 2.5 当前运维的问题.............................................................................................. 4 2.6 云计算如何改变这种局面.............................................................................. 5 3. IBM 云计算方案....................................................................................................... 6 3.1 IBM 蓝云(Blue Cloud)方案............................................................................... 6 3.2 蓝云云计算模式与现有模式对比.................................................................. 7 3.3 如何构建企业云计算平台.............................................................................. 7 4．IBM 云计算产品..................................................................................................... 10 4.1 IBM 云计算所涉及的产品组件清单............................................................ 10 4.2 IBM Tivoli (Automation/Security/Storage)解决方案产品............................. 10 4.3 IBM Systems Director...................................................................................... 11 4.4 IBM SVC（SAN Volume Controller）.............................................................. 13 5. IBM 云计算案例.................................................................................................... 14 附件一：详细案例—江苏移动虚拟化/云计算试点项目........................................ 17