各种大型网站技术架构
淘宝技术架构分享
,HSF 使用的时候需要单独的下载一个hsf.sar 文件放置到jboss 的
;弊端也很明显:增加了环境的复杂度,需要往jboss 下扔sar
设计的主要原因。HSF 工作原理如下图:
HSF SAR 文件到Jboss 的Deploy 目录。
大型分布式的基础支撑。使开发人员无需过多的关注应用是集中式的,还是分布式的,可以更加专注于应用的业务需求的实现,这些纯技术
的需求都由HSF 来解决。
(2)HSF 的系统架构
I. HSF 交互场景图
客户端(消费端)从配置中心获取服务端地址列表—>和服务端建立连接开始远程调用—>服务端更新通过notify(类似B2B 的naplio)
系统通知客户端。服务端和客户端都有对应的监控中心,实时监控服务状态。客户端,配置中心,服务端,notify,之间的通信都是通过TB Remotion
API 去搞定的。
II. TB Remoting 架构图
底层基于分布式框架Mina,主要的代码都是通过
B2B 的Dubbo 也是基于这个NIO 框架的。Mina
商品,付款,确认,退款,评价,社区互动等。
产品:淘宝对产品定义和B2B 有差别,淘宝的业务拆分较细,服务化做的较成熟,所以前台应用对应的业务非常纯粹,如Detail 系统可
能就一个detail 页面,无数据库连接,所有数据来自底层的各种服务化中心,功能专一逻辑清晰纯粹,不过也正因为这样,淘宝的一个产品
淘宝前端应用
HSF接口
UIC IC SC TC
PC
Forest 推送给“淘宝前端应用”
淘宝共享服务
Web网站架构案例分析(2024)
引言概述:随着数字化时代的发展,Web网站架构在业务应用中扮演着重要角色。
本文将通过分析一个Web网站架构案例,探讨其结构与特点,以及其中的技术要点和解决方案。
通过对该案例的详细分析,旨在帮助读者深入了解Web网站架构设计的重要性和实践方法。
正文内容:一、整体架构设计1.1背景描述1.2目标与需求1.3架构设计原则1.4架构风格选择1.5架构组件概述二、前端架构设计2.1用户界面设计2.2前端开发框架选择2.3响应式设计实现2.4数据展示与交互设计2.5性能优化策略三、后端架构设计3.1数据存储与管理3.2后端开发语言选择3.3业务逻辑处理与数据接口设计3.4安全性与权限管理3.5可扩展性与性能优化四、中间件与服务设计4.1负载均衡与高可用性4.2缓存与数据访问层设计4.3消息队列与异步处理4.4日志与监控系统4.5分布式系统与微服务拆分五、部署与运维设计5.1环境拓扑与网络规划5.2部署策略与容器化技术5.3自动化测试与持续集成5.4容灾与备份设计5.5性能监控与故障排查总结:通过对该Web网站架构案例的详细分析,可以看出在设计Web 网站架构时需要充分考虑诸多因素,包括整体架构设计、前后端架构设计、中间件与服务设计以及部署与运维设计。
在实践中,还需要根据具体业务需求和技术要求进行合理选择与权衡。
本文所述的案例分析,旨在提供相关的技术经验和设计思路,帮助读者更好地理解和应用Web网站架构设计的方法和策略,从而实现稳定、高效、可扩展的Web网站系统。
引言概述:Web网站架构是指将一个网站所需的各个组件和模块有机地连接起来,在确保性能和可扩展性的基础上,为用户提供高效、稳定和可靠的网站服务。
本文将通过分析一个实际的Web网站架构案例,详细阐述该案例的整体架构和各个组成部分的功能和相互连接关系,以及在实际应用中的优缺点。
正文内容:1.案例概述介绍案例背景和目标分析案例的业务模型和需求2.系统架构设计2.1前端架构分析前端页面组成和交互逻辑讨论前端框架的选择和使用2.2后端架构介绍后端系统的组成和功能分析后端服务的架构设计,如分层架构、微服务等2.3数据库架构讨论数据库的选择和设计分析数据库的读写性能和数据一致性保证3.系统组成部分3.1负载均衡介绍负载均衡的作用和原理分析案例中负载均衡的具体实现方式和效果3.2缓存系统讨论缓存系统的设计和使用分析缓存对系统性能的提升和数据一致性的影响3.3消息队列分析消息队列的优点和应用场景讨论案例中消息队列的使用方式和效果3.4安全与监控系统介绍系统安全和监控的重要性分析案例中的安全策略和监控系统的设计与实现3.5扩展和容灾策略讨论系统的扩展性和容灾性分析案例中的扩展和容灾策略的选择和应用4.优缺点分析4.1优点分析该案例中系统架构的优势和价值探讨该架构如何满足业务需求和性能要求4.2缺点讨论该架构可能存在的问题和局限性分析缺点对系统性能和可靠性的影响5.实际应用案例分析结合实际应用场景,分析该架构在不同情况下的应用效果探讨架构的可扩展性和适应性,以及如何应对应用规模的变化总结:本文通过分析一个实际的Web网站架构案例,详细阐述了该案例的整体架构设计和各个组成部分的功能与相互连接关系,并分析了案例的优缺点以及在实际应用中的效果。
门户网站解决方案
门户网站解决方案一、背景介绍门户网站是指集中展示各类信息的网站,通常具备多种功能,如新闻发布、信息展示、用户交互等。
随着互联网的发展,门户网站在各个领域得到广泛应用,成为组织机构、企业以及政府部门与公众交流的重要平台。
本文将详细介绍门户网站的解决方案,包括技术架构、功能模块和用户体验等方面。
二、技术架构1. 前端技术门户网站的前端技术应该注重用户体验和页面性能。
常用的前端技术包括HTML5、CSS3和JavaScript等。
HTML5提供了丰富的标签和API,可以实现更多的交互效果和多媒体展示。
CSS3可以实现页面的样式美化和动画效果。
JavaScript可以实现页面的动态交互和数据处理。
2. 后端技术门户网站的后端技术应该具备高性能、高可用和扩展性。
常用的后端技术包括Java、Python和PHP等。
Java是一种跨平台的编程语言,具备强大的生态系统和稳定性。
Python是一种简洁易学的编程语言,适合快速开辟和原型验证。
PHP是一种广泛应用于Web开辟的脚本语言,具备较高的开辟效率。
3. 数据库技术门户网站的数据库技术应该具备高性能和可扩展性。
常用的数据库技术包括MySQL、Oracle和MongoDB等。
MySQL是一种开源的关系型数据库,具备较高的性能和稳定性。
Oracle是一种商业化的关系型数据库,适合大型门户网站的应用。
MongoDB是一种面向文档的NoSQL数据库,适合处理大量的非结构化数据。
三、功能模块1. 用户注册和登录门户网站应该提供用户注册和登录功能,以便用户可以享受个性化的服务和参预互动。
用户注册需要验证用户身份,并保存用户的基本信息。
用户登录需要验证用户的身份和密码,并提供安全的会话管理。
2. 新闻发布和展示门户网站应该具备新闻发布和展示功能,以便及时向用户提供最新的信息。
新闻发布需要提供编辑界面和富文本编辑器,以便编辑人员可以方便地发布新闻内容。
新闻展示需要提供分类、搜索和分页等功能,以便用户可以方便地查找和阅读新闻。
lamp架构的概念
lamp架构的概念LAMP架构是一种用于构建网站和Web应用程序的技术架构。
它由一组开源软件组件组成,包括Linux操作系统、Apache Web服务器、MySQL数据库和PHP编程语言。
LAMP是一个经典的Web开发架构,它具有稳定、可扩展和易于维护的特点。
下面将对LAMP架构的各个组件进行详细介绍。
1. Linux操作系统:LAMP架构的第一个组件是Linux操作系统。
Linux是一个开源操作系统,具有高度的稳定性、安全性和可定制性。
它被广泛用于Web服务器和应用程序的托管环境中,提供了一个可靠的基础。
2. Apache Web服务器:Apache是世界上最流行的Web服务器软件之一。
它是一个开源项目,提供了一个稳定和高性能的Web服务器环境。
Apache具有强大的模块化架构,使开发者能够根据需要添加功能模块,如URL重写、HTTP代理等。
它还支持多种安全性和认证机制,使得开发者可以轻松地构建安全的Web应用程序。
3. MySQL数据库:MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。
它提供了强大的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和查询语言。
MySQL具有高度的可扩展性和性能,适用于处理大量数据和高并发的Web应用程序。
它还提供了丰富的管理工具和API,使得开发者可以方便地管理和操作数据库。
4. PHP编程语言:PHP是一种广泛用于Web开发的脚本语言,它可以嵌入到HTML文档中,实现动态生成Web页面和处理用户请求。
PHP具有简单、易学和功能强大的特点,可以与MySQL数据库和Apache Web服务器无缝集成。
它支持多种编程范式和开发框架,使开发者能够快速构建复杂的Web应用程序。
LAMP架构的优点如下:1.开源性:LAMP是由一组开源软件组件构成的架构,这意味着开发者可以自由访问、修改和分发这些软件。
这降低了开发和运维成本,并有利于代码共享和创新。
2.稳定性:Linux操作系统和Apache Web服务器都具有高度的稳定性和可靠性。
互联网+、物联网、工业4.0技术和架构
✓ 2014年B2B电子商务业务收入规模达192.2亿元人民币,增长28.34%;交易规模达9.4万亿元人民币,增长 15.37%。同时,B2B电商业务也正在逐步转型升级,主要的平台仍以提供广告、品牌推广、询盘等信息服 务为主。阿里巴巴、慧聪网、华强电子网等多家B2B平台开展了针对企业的“团购”、“促销”等活动, 培育企业的在线交易和支付习惯。
从2013年以在线理财、支付、电商小贷、P2P、众筹等为代表的细分互联网嫁接金融的模式进入大众视野以 来,互联网金融已然成为了一个新金融行业,并为普通大众提供了更多元化的投资理财选择。对于互联网金 融而言,2013年是初始之年,2014年是调整之年,而2015年将成为各种互联网金融模式进一步稳定客户、 市场,走向成熟和接受监管的规范之年。[
与传统企业相反的是,当前“全民创业”时代的常态下,与互联网相结合的项目越来越多,这些项目从诞生开 始就是“互联网+”的形态,因此它们不需要再像传统企业一样转型与升级。“互联网+”正是要促进更多的互联 网创业项目的诞生,从而无需再耗费人力、物力及财力去研究与实施行业转型。可以说,每一个社会及商业阶 段都有一个常态以及发展趋势,“互联网+”提出之前的常态是千万企业需要转型升级的大背景,后面的发展趋 势则是大量“互联网+”模式的爆发以及传统企业的“破与立”。
“网络众包+工业”。在互联网的帮助下,企业通过自建或借助现有的“众包”平台,可以发布研发创意需 求,广泛收集客户和外部人员的想法与智慧,大大扩展了创意来源。工业和信息化部信息中心搭建了“创客 中国”创新创业服务平台,链接创客的创新能力与工业企业的创新需求,为企业开展网络众包提供了可靠的 第三方平台。帽子VPN
四种常见的系统架构
软件架构(software architecture)就是软件的基本结构。
合适的架构是软件成功的最重要因素之一。
大型软件公司通常有专门的架构师职位(architect),只有资深程序员才可以担任。
如果一个软件开发人员,不了解软件架构的演进,会制约技术的选型和开发人员的生存、晋升空间。
这里我列举了目前主要的4种软件架构以及他们的优缺点,希望能够帮助软件开发人员拓展知识面。
一、单体架构单体架构比较初级,典型的三级架构,前端(Web/手机端)+中间业务逻辑层+数据库层。
这是一种典型的Java Spring mvc或者Python Drango框架的应用。
其架构图如下所示:单体架构单体架构的应用比较容易部署、测试,在项目的初期,单体应用可以很好地运行。
然而,随着需求的不断增加,越来越多的人加入开发团队,代码库也在飞速地膨胀。
慢慢地,单体应用变得越来越臃肿,可维护性、灵活性逐渐降低,维护成本越来越高。
下面是单体架构应用的一些缺点:复杂性高:以一个百万行级别的单体应用为例,整个项目包含的模块非常多、模块的边界模糊、依赖关系不清晰、代码质量参差不齐、混乱地堆砌在一起。
可想而知整个项目非常复杂。
每次修改代码都心惊胆战,甚至添加一个简单的功能,或者修改一个Bug都会带来隐含的缺陷。
技术债务:随着时间推移、需求变更和人员更迭,会逐渐形成应用程序的技术债务,并且越积越多。
“ 不坏不修”,这在软件开发中非常常见,在单体应用中这种思想更甚。
已使用的系统设计或代码难以被修改,因为应用程序中的其他模块可能会以意料之外的方式使用它。
部署频率低:随着代码的增多,构建和部署的时间也会增加。
而在单体应用中,每次功能的变更或缺陷的修复都会导致需要重新部署整个应用。
全量部署的方式耗时长、影响范围大、风险高,这使得单体应用项目上线部署的频率较低。
而部署频率低又导致两次发布之间会有大量的功能变更和缺陷修复,出错率比较高。
可靠性差:某个应用Bug,例如死循环、内存溢出等,可能会导致整个应用的崩溃。
大型网站技术架构
⼤型⽹站技术架构1. ⼤型⽹站架构演化发展历程1)初始阶段的⽹站架构应⽤程序、数据库、⽂件等所有资源都在⼀台服务器上。
Linux+PHP+Apache+MySQL。
初始阶段的⽹站架构2)应⽤服务和数据服务分离使⽤三台服务器:应⽤服务器、⽂件服务器、数据库服务器。
应⽤服务和数据服务分离3)使⽤缓存改善⽹站性能⽹站使⽤缓存4)使⽤应⽤服务器集群改善⽹站的并发处理能⼒应⽤服务器集群部署5)数据库读写分离数据库读写分离6)使⽤反向代理和CDN加速⽹站响应⽹站使⽤反向代理和CDN加速访问7)使⽤分布式⽂件系统和分布式数据库系统使⽤分布式⽂件和分布式数据库系统8)使⽤NoSQL和搜索引擎使⽤NoSQL和搜索引擎9)业务拆分垂直拆分,分⽽治之,按业务拆分成不同的应⽤。
业务拆分10)分布式服务⽔平拆分,提取公共组件,中台战略。
分布式服务2. ⼤型⽹站架构模式1)分层⽔平切分:应⽤层、服务层、数据层。
2)分割垂直切分:按业务切分。
3)分布式分布式应⽤和服务、分布式数据和存储、分布式计算、分布式锁、分布式⽂件系统。
4)集群5)缓存6)异步7)冗余8)⾃动化9)安全3. ⼤型⽹站核⼼架构要素软件架构:系统的各个重要组成部分及其关系构成了系统的架构,这些组成部分可以是具体的功能模块,也可以是⾮功能的设计与决策,他们相互关系组成⼀个整体,共同构成了软件系统的架构。
1)性能性能优化,前端:浏览器缓存、页⾯压缩、CDN缓存、反向代理缓存。
后端:缓存、异步、集群、多线程、改善内存管理、数据库索引、SQL优化。
2)可⽤性⾼可⽤的⼿段:冗余、负载均衡集群。
3)伸缩性关注点:⾮功能性需求(技术需求)。
衡量架构伸缩性的主要标准:是否可以⽤多台服务器构建集群,是否容易向集群中添加新的服务器,新服务器是否可以提供和原服务器⽆差别的服务,集群可容纳的总的服务器数量是否有限制。
4)扩展性关注点:功能需求。
衡量架构扩展性的主要标准:增加新的业务产品时,是否可以实现对现有产品透明⽆影响,不需要改动或者很少改动既有业务功能就可以上线新产品,不同产品之间是否很少耦合,⼀个产品改动对其他产品功能⽆影响。
各种系统架构图
各种系统架构图级包括:用户界面层、应用服务层、业务逻辑层、数据访问层和数据存储层。
其中,用户界面层主要负责与用户的交互,应用服务层负责提供各种服务,业务逻辑层负责处理业务逻辑,数据访问层负责与数据库进行交互,数据存储层负责数据的存储和管理。
1.3.2.技术架构说明整体技术架构采用SOA面向服务管理架构模式,通过服务的拆分和组合实现应用组件的整合和重用。
同时,采用ESB作为服务的中介,实现服务之间的通信和协作。
此外,还采用了RPC和REST两种服务通信协议,以满足不同的业务需求。
1.3.3.资源共享说明整体资源共享采用了结构化和非结构化资源的统一管理和采集,通过接口管理体系和资源采集工具实现资源的有效管理和维护。
同时,采用了有效的资源分析和管理机制,实现对资源的查询、分析、统计、汇总、报表、预测、决策等功能模块的搭建,从而提升整体应用服务质量。
1.3.4.门户发布说明最终数据将通过内外网门户对外进行发布,实现对局内各个部门人员、区各委办局、用人单位以及广大公众的服务。
同时,通过不同的权限登录不同门户进行相关资源的查询,从而实现对数据的有效应用。
综上,本次共享资源平台逻辑架构和技术架构的设计,有效实现了应用系统的全面升级和新的应用系统的开发,建立了行业的全面的应用系统架构群,提升了整体应用服务质量。
大型应用工程项目的建设必须遵循严格的标准体系建设规范。
为了保障本次项目的实际需求,我们采用三个规范体系,包括安全标准管理系统、标准规范体系和运行管理体系。
通过制定相关标准、保障安全架构和建设管理规范,可以保障整个应用系统的设计、搭建和运维等全流程性工作。
我们将整个应用系统面向人群分为四类,包括广大公众、区内委办局、局内相关部门和用人单位。
不同的对象可以通过访问不同的门户进行全面的服务保障。
在项目整体应用系统建设需求方面,我们将项目整体分为三个主体建设,包括共享信息平台的搭建、原有应用系统的改造和新的应用系统的搭建。
网站技术方案
网站技术方案一、引言在互联网时代,网站成为企业宣传、交流和销售的重要渠道之一。
随着互联网的普及和发展,越来越多的企业开始重视网站的建设和技术方案。
本文将从网站的需求分析、技术架构、功能设计、性能优化和安全保障五个方面,介绍一个完整的网站技术方案。
二、需求分析在制定网站技术方案之前,需要先对网站的需求进行全面的分析。
这包括从企业的战略定位、目标用户群体、核心功能需求、所支持的设备平台等多个角度考虑。
只有充分了解网站的需求,才能为其设计出合适的技术方案。
三、技术架构网站的技术架构是指网站的整体结构和组成部分。
一般包括前端开发、后端开发、数据库和服务器等方面。
对于前端开发,可以选择基于HTML、CSS和JavaScript等技术进行开发;对于后端开发,可以选择使用Java、Python或PHP等常用的编程语言进行开发;对于数据库,可以选择MySQL、Oracle或MongoDB等数据库管理系统;对于服务器,可以选择部署在云服务器上或自建服务器等。
在设计技术架构时,需要根据具体的需求选择适合的技术和工具。
四、功能设计网站的功能设计是指根据需求确定网站所具备的功能模块和交互方式。
常见的功能包括用户注册和登录、信息发布和查询、在线交流和留言、在线支付和订单管理等。
在功能设计中,需要考虑用户友好性、易用性和可扩展性等因素,以提供良好的用户体验和便捷的操作。
五、性能优化网站的性能优化是保证网站快速响应和流畅运行的重要手段。
在性能优化中,可以采取多种方式,如压缩静态资源、使用缓存技术、优化数据库查询、使用CDN加速等。
此外,对于高并发访问的情况,可以考虑进行负载均衡和集群部署等技术手段,以提高网站的并发处理能力和稳定性。
六、安全保障网站的安全保障是确保网站数据和用户信息不受到恶意攻击和泄露的重要防线。
在安全保障中,可以采取多种措施,如身份验证和访问控制、数据加密、代码审计、日志监控和安全漏洞修复等。
此外,还可以考虑使用Web应用防火墙(WAF)等工具来防范各类攻击,保护网站的安全。
集团公司网站建设方案
八、项目总结
本项目旨在为集团公司打造一个功能完善、合法合规的官方网站,提升企业形象,增强市场竞争力。项目实施过程中,需紧密关注市场动态,及时调整策略,确保项目顺利进行。
(完)
第2篇
集团公司网站建设方案
一、项目概述
为适应数字化时代的发展趋势,加强集团公司的品牌影响力,提高市场竞争力,本项目旨在构建一个符合集团公司形象、功能全面、用户体验优良的官方网站。本方案将从网站定位、架构设计、内容规划、技术选型、合规性及项目管理等多方面进行详细阐述。
二、网站定位
官方网站作为集团公司的网络门户,承担着以下职能:
1.展示企业形象,提升品牌知名度。
2.发布权威信息,增强与公众的互动沟通。
3.提供便捷服务,满足客户需求。
4.支持业务发展,辅助营销策略。
三、网站架构设计
1.功能架构
功能架构分为以下几个核心模块:
-首页展示:突出企业特色,展示重点信息。
-关于我们:介绍集团历史、愿景、组织结构等。
-后端:选择稳定可靠的Java或PHP技术栈。
-数据库:使用MySQL或Oracle等成熟数据库系统。
-服务器:部署在Linux或Windows服务器上,确保高可用性。
四、内容规划
内容规划遵循以下原则:
1.权威性:确保发布的信息真实可靠,反映集团公司的官方立场。
2.时效性:及时更新内容,保持信息的最新状态。
-产品与服务:详细展示产品特点、服务内容。
-新闻中心:实时发布集团新闻、行业动态。
-人力资源:发布招聘信息,展示人才理念。
-客户案例:呈现成功案例,增强客户信任。
-联系我们:提供联系方式,接收用户反馈。
视频网站优酷的技术架构揭秘
视频网站优酷的技术架构揭秘八月 11, 2011 by Eugene·Leave a Comment概述优酷作为一家大型视频网站,拥有海量播放流畅的视频。
我们秉承注重用户体验这一产品技术理念,将绝大部分存储用在视频资源上。
通过建设专用的视频CDN,建立了可自由扩展、性能优异的架构,在提供更好用户体验的同时优化了存储资源。
在除视频资源外的其他方面,我们也累积了海量数据:仅运营数据,每天收集到的网站各类访问日志总量已经达到TB级,经分析及压缩处理后留存下来的历史运营数据已达数百TB,很快将会达到 PB级,5年后数据量将会达到几十PB级。
如何更好地处理和分析这些海量数据,以挖掘出其中的价值?挖掘数据中的价值对企业来说,尤其是对于为用户提供服务的行业,仅提供基础服务已经越来越难应付日趋细化的商业模式。
如何为用户提供差异化的优质服务成为这类企业必须解决的问题。
而数据好比灯塔,能为企业指引前进的方向。
互联网、电信、金融等行业都在加大数据的探索及应用力度,这为企业创造了可观的经济效益。
对优酷而言,通过用户的每次播放流程,我们都对页面浏览、评论收藏、视频播放以及播放时的各种操作进行了记录。
经处理后的分析结果会反馈给不同的业务模块,对包括产品、内容运营、用户的个性化推荐及广告投放等方面的提升,都起到了关键作用。
网站页面、客户端的UI/UE的设计及效果,都需要数据进行支持。
通过A/B测试系统,我们收集到用户对不同UI下的操作反馈,进而评估UI的改变对用户的影响。
内容方面,通过对用户网络情况的统计:每次播放是否发生了缓冲,平均下载速度是多少等,进行实时的统计和计算,获取每个地区每个运营商下用户的加载表现,以此来决定CDN节点的分布和分配策略,为不同地区、不同运营商的用户提供清晰流畅的视频服务。
在推荐方面,通过对大量视频播放行为的分析,归纳不同时长、不同类型、不同内容的视频之间的相互关联,挖掘不同人群用户的同质化观看习惯,对每次用户的观看进行有针对性的后续推荐,并借助后续数据的分析,迭代地改善现有服务,为用户提供量身定制的推送服务。
cms 技术方案
cms 技术方案1. 引言内容管理系统(CMS)是一个用于创建、编辑和管理数字内容的应用程序。
大多数网站和应用程序都需要一个强大的CMS来组织和管理其内容。
本文将介绍一种CMS的技术方案,以满足不同类型和规模的网站和应用程序的需求。
2. 技术选择2.1 后端技术•编程语言:选择一种适合大规模应用程序开发的语言,如Python、Java或Node.js。
这些语言具有丰富的生态系统,提供了开发CMS所需的各种库和框架。
•框架:选择一个成熟稳定且具有良好社区支持的框架,如Django、Spring 或Express.js。
这些框架提供了快速开发CMS所需的各种功能和工具。
•数据库:选择一种可扩展性好且适合高并发访问的数据库,如MySQL、PostgreSQL或MongoDB。
这样可以确保CMS能够处理大量数据和高并发访问。
2.2 前端技术•HTML/CSS:使用HTML和CSS实现网站的界面设计和布局。
这些标准化的技术可以确保CMS在不同浏览器中的兼容性和可访问性。
•JavaScript:使用JavaScript实现网站的交互性和动态功能。
选择一个流行且功能强大的JavaScript框架,如React、Angular或Vue.js。
这些框架提供了丰富的组件和工具,便于开发和管理复杂的前端逻辑。
3. 架构设计3.1 软件架构本CMS的软件架构采用三层架构,包括表现层、业务层和数据层:•表现层:负责处理用户的请求和响应,渲染界面并进行交互。
使用前端框架实现页面的动态效果和用户交互。
•业务层:处理业务逻辑,包括用户身份验证、权限管理、内容发布和管理等。
使用后端框架实现业务逻辑的处理和数据库操作。
•数据层:负责管理和存储CMS的数据,包括用户信息、内容数据和系统设置等。
使用数据库进行数据的持久化存储。
3.2 系统架构本CMS采用分布式系统架构,以保证系统的可伸缩性和高可用性。
系统架构包括以下组件:•负载均衡器:用于将用户请求分发到后端服务器,以平衡服务器的负载。
主流IT技术与架构-评估报告
资源管理
服务目录
流程管理 监控告警 部署自动化 容量管理
实体服务总线(ESB)
分布式消息队列(DMQ)
分布式缓存(DMC)
虚拟服务总线(VSB)
PaaS
流程引擎(BPE)
计算服务(CIaaS)
计算虚拟化(VCS)
网络服务(NIaaS)
网络虚拟化(NV) 网络功能虚拟化(NFV)
存储服务(SIaaS)
2.大数据
“大数据”是指其大小超出了典型数据库软件的采集 、储存、管理和分析等能力的数据集:满足 4V(Variety,Velocity,Volume,Value ,即种类多、流 量大、容量大、价值高 ) 指标,通过高速捕捉、发现 和 /或分析,是从大容量数据中获取价值的一种新的 技术架构。
云化 预研背景 大数据
XXXX IT技术 预研
5 5
目录
第一部分 第二部分 第三部分 第四部分
预研目标 预研背景及思路 前期工作回顾 下一步工作计划
6 6
预研背景(1/2)
1.X86化→资源池化→ 云化
以去“IOE”为代表,在现有资源虚拟化、资源池化 的基础上,进一步探索、实践各种云计算框架技术, 实现IT资源的云化。从本质上改变IT界传统的产品服 务模式,成为崭新的互联网服务模式。
EPAAS
基于能力开放的系统建设
应用1 应用2 轻量级敏捷应用 业务能力 EPAAS 能力集成 业务能力中心 BDPAAS
DPAAS
提供关系型的数据存取、路由访问能力(跨平台、异 构数据库间的路由访问能力由统一数据访问层提供) ,包括关系型数据库、统一数据访问等服务。
提供基于大数据的数据聚合、数据质量管理、数据挖 掘、数据清洗、数据分析等能力,包括流计算、批处 理、交互式数据处理等服务。 提供运行与开发的环境,帮助用户灵活、高效地开发 和集成复杂的应用系统,包括应用容器、消息总线、 分布式消息队列等服务。 由计算服务、网络服务以及存储服务构成的基础设施 服务,是实现资源集中、共享、标准化的前提条件, 具备虚机级弹性伸缩能力。 16 16
大型网站架构一览
大型网站架构一览1.底层架构底层架构主要包括操作系统、网络和存储。
对于大型网站来说,常见的操作系统包括Linux、Windows Server等。
在网络方面,常见的技术有TCP/IP、HTTP、DNS等。
存储方面,大型网站通常采用分布式存储技术,如Hadoop、Cassandra等。
2.后端架构后端架构主要负责处理数据逻辑和业务逻辑。
数据库是后端架构的核心之一,常见的数据库技术包括MySQL、Oracle、MongoDB等。
在分布式系统中,常用的技术有消息队列系统(如Kafka、RabbitMQ)、引擎(如Elasticsearch)和缓存系统(如Redis、Memcached)等。
此外,后端架构还需要有高可用性和弹性扩展能力。
为了实现这一点,一种常见的解决方案是采用微服务架构,将复杂的系统拆分为多个小型的服务,并通过服务间的通信实现功能的协同工作。
常见的微服务框架有Spring Cloud、Dubbo等。
3.前端架构前端架构主要负责展示界面和与用户的交互。
前端技术框架根据不同的需求和场景选择。
常见的前端技术包括HTML、CSS和JavaScript。
在前端开发中,最常见的框架是React、Angular和Vue.js。
这些框架提供了组件化、虚拟DOM等功能,使得前端开发更加简单和高效。
此外,前端开发还需要与后端进行数据交互,在这方面,常用的技术有Ajax、Fetch和Axios等。
此外,前端性能优化也是一个重要的议题。
为了提升网站的加载速度和用户体验,前端开发人员可以采用一系列的技术手段,如压缩和合并JavaScript和CSS文件、使用图片懒加载、使用CDN加速等。
综上所述,大型网站的架构涉及到底层架构、后端架构和前端架构。
在设计和选择技术框架时,需要根据需求和场景来确定最合适的方案,以实现高可用性、弹性扩展能力和良好的用户体验。
美食网站技术方案
美食网站技术方案简介美食网站是一个旨在让用户浏览、搜索、分享、收藏美食相关信息的网站。
该网站通过提供优质的内容和友好的用户体验,满足粉丝和爱好者的各种需求。
本文将介绍该网站的技术方案,包括架构、技术选型、功能模块和性能优化等方面。
架构美食网站的架构采用了分布式系统方案,主要包括前端、后台和存储三个部分。
前端主要负责用户界面和交互,采用Vue.js等常用前端框架。
后台主要负责数据处理和业务逻辑,采用Node.js等常用后台框架。
存储主要负责数据存储和管理,采用MongoDB等常用数据库。
技术选型前端技术•Vue.js 用于实现用户界面和交互•Element UI 用于实现页面布局和样式•Axios 用于实现数据交互•Node.js 用于实现业务逻辑和数据处理•Express 用于实现Web应用框架•Jwt 用于实现用户登录认证•Mongoose 用于实现与MongoDB的交互存储技术•MongoDB 用于实现数据存储和管理•Redis 用于实现缓存功能模块美食网站共有五个主要功能模块:首页、美食话题、美食博客、美食推荐和用户中心。
下面分别介绍这些模块的具体功能和实现方法。
首页首页是用户进入网站后的第一个页面,主要包括网站的宣传、重要信息和热门文章。
实现方法如下:•使用Vue.js实现页面布局和样式•使用Axios从后台获取数据•使用Element UI展示图片和重要信息美食话题是用户可以分享美食相关的信息,包括美食菜谱、餐厅评价、吃货趣闻等。
实现方法如下:•使用Vue.js实现页面布局和样式•使用Axios从后台获取数据•使用Element UI展示话题和评论•使用Mongoose存储话题和评论美食博客美食博客是用户可以撰写和分享自己的美食相关的经验和见解的页面。
实现方法如下:•使用Vue.js实现页面布局和样式•使用Axios从后台获取数据•使用Element UI展示博客和评论•使用Mongoose存储博客和评论美食推荐美食推荐是根据用户的浏览历史和喜好等信息,推荐最适合用户的美食信息的页面。
门户网站技术方案
门户网站技术方案门户网站技术方案1. 引言门户网站是一个综合性的网站,提供了广泛的信息和服务。
在现代社会中,门户网站已经成为人们获取各类信息、交流和互动的主要渠道之一。
搭建一个高效、稳定、安全的门户网站对于吸引用户、提升用户体验和满足需求至关重要。
本文将介绍一种可行的门户网站技术方案,包括系统架构、数据库设计、界面设计以及数据安全和性能优化等要点。
2. 系统架构门户网站的系统架构设计需要考虑高可用性、扩展性和灵活性。
我们建议采用微服务架构,将整个系统划分为多个松耦合的服务模块,每个模块负责一个特定的功能。
这样可以提高系统的可维护性和可扩展性。
3. 数据库设计门户网站需要存储大量的用户信息、文章和其他相关数据。
我们建议采用关系型数据库来存储这些数据。
可以使用MySQL或者PostgreSQL等成熟的数据库管理系统。
数据库需要进行适当的分表分库设计,以提高系统的性能和扩展能力。
4. 界面设计门户网站的界面设计需要简洁、直观并符合用户习惯。
我们建议采用响应式设计,以适应各种终端的显示设备。
界面需要具有良好的导航结构,使用户能够快速找到所需的信息。
同时,界面的颜色、字体和排版也需要符合品牌形象,增强用户对门户网站的信任感。
5. 数据安全门户网站需要保护用户的个人隐私和敏感数据。
为了确保数据的安全,我们建议采用多层次的安全策略。
首先,要保证服务器的物理安全,确保只有授权的人员才能访问服务器。
其次,要采用SSL证书对网站进行加密,以防止数据在传输过程中被窃取。
此外,还应定期备份数据,并采用防火墙、入侵检测系统等技术来防止恶意攻击。
6. 性能优化为了提高门户网站的性能和用户体验,我们可以采用以下几种优化方案。
首先,使用CDN(内容分发网络)来加速静态资源的加载。
其次,对数据库进行索引和优化,以提高系统的查询性能。
另外,可以采用缓存技术来减少数据库读取和网络传输的压力。
最后,使用性能测试工具来进行系统性能测试和优化,找出系统的瓶颈并进行针对性的优化措施。
大型网站技术架构核心原理与案例分析pdf
大型网站技术架构核心原理与案例分析pdf【篇一:大型网站技术架构核心原理与案例分析pdf】1.3.1 大型网站架构技术的核心价值是随网站所需灵活应对 131.3.2 驱动大型网站技术发展的主要力量是网站的业务发展 131.4 网站架构设计误区 141.4.1 一味追随大公司的解决方案 141.4.2 为了技术而技术 141.4.3 企图用技术解决所有问题 141.5 小结 152 大型网站架构模式 162.1 网站架构模式 162.1.1 分层 172.1.2 分割 182.1.3 分布式 182.1.4 集群 192.1.5 缓存 202.1.6 异步 202.1.7 冗余 212.1.8 自动化222.1.9 安全 232.2 架构模式在新浪微博的应用 232.3 小结 253 大型网站核心架构要素 263.1 性能273.2 可用性 283.3 伸缩性 293.4 扩展性 303.5 安全性 303.6 小结 31第2篇架构4 瞬时响应:网站的高性能架构 344.1 网站性能测试 354.1.1 不同视角下的网站性能 354.1.2 性能测试指标 364.1.3 性能测试方法 394.1.4 性能测试报告 414.1.5 性能优化策略 414.2 web前端性能优化 424.2.1 浏览器访问优化424.2.2 cdn加速 434.2.3 反向代理 444.3 应用服务器性能优化 454.3.1 分布式缓存 454.3.2 异步操作524.3.3 使用集群 534.3.4 代码优化 544.4 存储性能优化 584.4.1 机械硬盘vs. 固态硬盘 584.4.2 b+树vs. lsm树 594.4.3 raid vs. hdfs 614.5 小结 645 万无一失:网站的高可用架构 665.1 网站可用性的度量与考核 675.1.1 网站可用性度量 675.1.2 网站可用性考核 675.2 高可用的网站架构 695.3 高可用的应用715.3.1 通过负载均衡进行无状态服务的失效转移 725.3.2 应用服务器集群的session管理 735.4 高可用的服务 765.5 高可用的数据 785.5.1 cap原理 795.5.2 数据备份 825.5.3 失效转移 845.6 高可用网站的软件质量保证 855.6.1 网站发布 855.6.2 自动化测试 865.6.3 预发布验证 875.6.4 代码控制 885.6.5 自动化发布 905.6.6 灰度发布 915.7 网站运行监控 915.7.1 监控数据采集 925.7.2 监控管理 935.8 小结946 永无止境:网站的伸缩性架构 956.1 网站架构的伸缩性设计 976.1.1 不同功能进行物理分离实现伸缩 976.1.2 单一功能通过集群规模实现伸缩 986.2 应用服务器集群的伸缩性设计 996.2.1 http重定向负载均衡 1006.2.2 dns域名解析负载均衡 1016.2.3 反向代理负载均衡 1026.2.4 ip负载均衡 1036.2.5 数据链路层负载均衡 1046.2.6 负载均衡算法 1056.3 分布式缓存集群的伸缩性设计 1066.3.1 memcached 分布式缓存集群的访问模型 1076.3.2 memcached分布式缓存集群的伸缩性挑战 1076.3.3 分布式缓存的一致性hash算法 1096.4 数据存储服务器集群的伸缩性设计 1126.4.1 关系数据库集群的伸缩性设计1136.4.2 nosql数据库的伸缩性设计 1176.5 小结 1197 随需应变:网站的可扩展架构 1217.1 构建可扩展的网站架构 1227.2 利用分布式消息队列降低系统耦合性 1237.2.1 事件驱动架构 1237.2.2 分布式消息队列 1247.3 利用分布式服务打造可复用的业务平台 1267.3.1 web service与企业级分布式服务1287.3.2 大型网站分布式服务的需求与特点 1297.3.3 分布式服务框架设计 1307.4 可扩展的数据结构1317.5 利用开放平台建设网站生态圈 1327.6 小结 1348 固若金汤:网站的安全架构 1358.1 道高一尺魔高一丈的网站应用攻击与防御 1368.1.1 xss攻击 1368.1.2 注入攻击 1388.1.3 csrf攻击 1398.1.4 其他攻击和漏洞 1408.1.5 web应用防火墙 1418.1.6 网站安全漏洞扫描 1428.2 信息加密技术及密钥安全管理 1428.2.1 单向散列加密 1438.2.2 对称加密 1448.2.3 非对称加密 1448.2.4 密钥安全管理 1458.3 信息过滤与反垃圾 1468.3.1 文本匹配 1478.3.2 分类算法 1488.3.3 黑名单 1498.4 电子商务风险控制1508.4.1 风险 1518.4.2 风控 1518.5 小结 153第3篇案例9 淘宝网的架构演化案例分析 1569.1 淘宝网的业务发展历程 1579.2 淘宝网技术架构演化 1589.3 小结 16210 维基百科的高性能架构设计分析16310.1 wikipedia网站整体架构 16310.2 wikipedia性能优化策略 16510.2.1 wikipedia前端性能优化16510.2.2 wikipedia服务端性能优化 16610.2.3 wikipedia后端性能优化 16711 海量分布式存储系统doris的高可用架构设计分析 16911.1 分布式存储系统的高可用架构 17011.2 不同故障情况下的高可用解决方案 17111.2.1 分布式存储系统的故障分类 17211.2.2 正常情况下系统访问结构 17211.2.3 瞬时故障的高可用解决方案 17311.2.4 临时故障的高可用解决方案 17411.2.5 永久故障的高可用解决方案17512 网购秒杀系统架构设计案例分析 17612.1 秒杀活动的技术挑战 17712.2 秒杀系统的应对策略17712.3 秒杀系统架构设计 17812.4 小结 18213 大型网站典型故障案例分析 18313.1 写日志也会引发故障 18413.2 高并发访问数据库引发的故障 18413.3 高并发情况下锁引发的故障 18513.4 缓存引发的故障 18513.5 应用启动不同步引发的故障 18613.6 大文件读写独占磁盘引发的故障 18613.7 滥用生产环境引发的故障 18713.8 不规范的流程引发的故障 18713.9 不好的编程习惯引发的故障 18813.10 小结188第4篇架构师14 架构师领导艺术 19014.1 关注人而不是产品 19114.2 发掘人的优秀 19114.3 共享美好蓝图 19214.4 共同参与架构 19314.5 学会妥协 19414.6 成就他人 19415 网站架构师职场攻略19615.1 发现问题,寻找突破 19715.2 提出问题,寻求支持 19915.3 解决问题,达成绩效 20116 漫话网站架构师 20316.1 按作用划分架构师 20316.2 按效果划分架构师 20416.3 按职责角色划分架构师20516.4 按关注层次划分架构师 20516.5 按口碑划分架构师 20616.6 非主流方式划分架构师 207附录a 大型网站架构技术一览 208附录b web开发技术发展历程 215...展开收缩【篇二:大型网站技术架构核心原理与案例分析pdf】大型网站技术架构:核心原理与案例分析通过梳理大型网站技术发展历程,剖析大型网站技术架构模式,深入讲述大型互联网架构设计的核心原理,并通过一组典型网站技术架构设计案例,为读者呈现一幅包括技术选型、架构设计、性能优化、web 安全、系统发布、运维监控等在内的大型网站开发全景视图。
网站开发技术架构设计与实践经验总结
网站开发技术架构设计与实践经验总结随着互联网的日益普及,网站已成为人们获取信息、进行交流的主要渠道。
然而,开发一个功能齐全、运行稳定的网站并非易事,需要经验丰富的开发人员和先进的技术架构来支持。
一、技术架构设计技术架构设计是建立一个高性能、高可用、高伸缩性的网站的基础。
以下是一些常见的技术架构模型:1. 分层模型分层模型由三层组成:表现层、业务层和数据层。
表现层负责接收用户请求并返回响应,通常使用Web服务器和Web应用服务器。
业务层负责业务逻辑处理,通常是一个独立的中间件服务器,如Tomcat。
数据层负责数据访问和存储,通常使用数据库服务器,如MySQL。
2. 微服务模型微服务模型将应用程序拆分成多个小型、独立的服务,每个服务负责完成一个特定的业务功能,服务间通过HTTP接口进行通信。
微服务架构的优势是灵活性高,能够快速响应变化和客户需求,同时也有助于简化开发和维护过程。
3. 中心化模型中心化模型通常采用一些常用的组件来协调、协调和处理数据和请求。
常见组件包括负载均衡器、缓存服务器和消息队列。
缓存服务器可以通过存储数据缓存来提高性能,减少对数据源的访问。
消息队列可以将数据传递给任何数量的消费者,以便异步处理请求。
二、经验总结除了良好的技术架构设计,还需要开发人员掌握一些在实践中获取的经验。
1. 使用灵活的开发框架优秀的开发框架可以大大提高开发效率。
但是,一些框架可能不够灵活和可扩展,不能完全适应特定的需求。
因此,建议在选用开发框架时,先进行充分的评估和测试,确保它能够满足将来的需求。
2. 重视代码质量高质量的代码对于稳定地运行网站至关重要。
良好的代码质量需要遵循一些基本的开发原则,如单一职责原则、开放封闭原则等。
此外,还可以使用代码质量分析工具进行自动化分析,发现潜在问题和代码漏洞。
3. 贴切合适的数据库设计数据库设计需要考虑数据的完整性、可访问性、可扩展性和性能。
具体而言,需要合理地使用索引、关系和优化查询。
BS架构 CS架构 SOA架构
一、什么是C/S和B/S第一、什么是C/S结构。
C/S (Client/Server)结构,即大家熟知的客户机和服务器结构。
它是软件系统体系结构,通过它可以充分利用两端硬件环境的优势,将任务合理分配到Client端和Server端来实现,降低了系统的通讯开销。
目前大多数应用软件系统都是Client/Server形式的两层结构,由于现在的软件应用系统正在向分布式的Web应用发展,Web和Client/Server 应用都可以进行同样的业务处理,应用不同的模块共享逻辑组件;因此,内部的和外部的用户都可以访问新的和现有的应用系统,通过现有应用系统中的逻辑可以扩展出新的应用系统。
这也就是目前应用系统的发展方向。
传统的C/S体系结构虽然采用的是开放模式,但这只是系统开发一级的开放性,在特定的应用中无论是Client端还是Server端都还需要特定的软件支持。
由于没能提供用户真正期望的开放环境,C/S结构的软件需要针对不同的操作系统系统开发不同版本的软件,加之产品的更新换代十分快,已经很难适应百台电脑以上局域网用户同时使用。
而且代价高,效率低。
如我院使用的上海超兰公司“案件统计”管理软件就是典型的C/S体系结构管理软件。
第二、什么是B/S结构。
B/S(Browser/Server)结构即浏览器和服务器结构。
它是随着Internet技术的兴起,对C/S结构的一种变化或者改进的结构。
在这种结构下,用户工作界面是通过WWW浏览器来实现,极少部分事务逻辑在前端(Browser)实现,但是主要事务逻辑在服务器端(Server)实现,形成所谓三层3-tier结构。
这样就大大简化了客户端电脑载荷,减轻了系统维护与升级的成本和工作量,降低了用户的总体成本(TCO)。
以目前的技术看,局域网建立B/S结构的网络应用,并通过Internet/Intranet模式下数据库应用,相对易于把握、成本也是较低的。
它是一次性到位的开发,能实现不同的人员,从不同的地点,以不同的接入方式(比如LAN, WAN, Internet/Intranet等)访问和操作共同的数据库;它能有效地保护数据平台和管理访问权限,服务器数据库也很安全。
服务器架构书籍
服务器架构书籍服务器架构是指在构建服务器系统时所采用的结构、设计和组织方式。
服务器架构书籍是指介绍服务器系统架构设计原理、实践经验以及最佳实践的书籍。
下面将介绍几本值得阅读的服务器架构书籍,希望对您有所帮助。
1. 《大型网站技术架构:核心原理与案例分析》这本书由李智慧等人合著,主要介绍了大型网站技术架构的核心原理和实际案例分析。
书中涵盖了大型网站架构设计的基本原则、分布式系统设计、数据库架构设计、缓存设计、负载均衡等内容。
通过本书的学习,读者可以了解到大型网站架构设计的思路、技术选型以及问题解决方案,对于构建高性能、高可用的服务器系统有很大的帮助。
2. 《高性能MySQL》这本书由Baron Schwartz、Peter Zaitsev、Vadim Tkachenko等人合著,主要介绍了MySQL数据库的性能优化和架构设计。
MySQL是常用的关系型数据库管理系统,对于服务器系统的性能影响很大。
本书详细介绍了MySQL的性能调优、索引设计、查询优化、备份恢复等方面的内容,帮助读者理解MySQL的内部机制,提升服务器系统的性能和稳定性。
3. 《分布式系统原理与范型》这本书由Tanenbaum、Andrew S、Maarten van Steen等人合著,主要介绍了分布式系统的基本原理和设计范型。
在服务器架构设计中,分布式系统是一种常见的架构方式,可以提高系统的可伸缩性和容错性。
本书系统地介绍了分布式系统的基本概念、通信原理、一致性协议、分布式事务等内容,对于设计高性能、高可用的服务器系统具有重要的指导意义。
4. 《Google软件架构设计》这本书由Peter Norvig、Jeff Dean等人合著,主要介绍了Google公司在软件架构设计方面的经验和实践。
Google是全球最大的互联网公司之一,其服务器系统架构设计在业界有很高的参考价值。
本书介绍了Google的软件架构设计原则、分布式系统架构、大数据处理、容错设计等内容,对于构建高性能、高可用的服务器系统有很好的借鉴意义。
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各种大型网站技术架构2012-06-19 11:10
引言近段时间以来,通过接触有关海量数据处理和搜索引擎的诸多技术,常常见识到不少精妙绝伦的架构图。
除了每每感叹于每幅图表面上的绘制的精细之外,更为架构图背后所隐藏的设计思想所叹服。
个人这两天一直在搜集各大型网站的架构设计图,一为了一饱眼福,领略各类大型网站架构设计的精彩之外,二来也可供闲时反复琢磨体会,何乐而不为呢? 特此,总结整理了诸如国外wikipedia,Facebook,Yahoo!,YouTube,MySpace,Twitter,国内如优酷网等大型网站的技术架构(本文重点分析优酷网的技术架构),以飨读者。
本文着重凸显每一幅图的精彩之处与其背后含义,而图的说明性文字则从简从略。
ok,好好享受此番架构盛宴吧。
当然,若有任何建议或问题,欢迎不吝指正。
谢谢。
1、WikiPedia 技术架构
WikiPedia 技术架构图Copy @Mark Bergsma
1.来自wikipedia的数据:峰值每秒钟3万个 HTTP 请求每秒钟 3G bit 流
量, 近乎375MB 350 台 PC 服务器。
2.GeoDNSA :40-line patch for BIND to add geographical filters support
to the existent views in BIND", 把用户带到最近的服务器。
GeoDNS 在
WikiPedia 架构中担当重任当然是由 WikiPedia 的内容性质决定的--面
向各个国家,各个地域。
3.负载均衡:LVS,请看下图:。
∙2、Facebook 架构
Facebook 搜索功能的架构示意图
细心的读者一定能发现,上副架构图之前出现在此文之中:从几幅架构图中偷得半点海里数据处理经验。
本文与前文最大的不同是,前文只有几幅,此文系列将有上百幅架构图,任您尽情观赏。
∙3、Yahoo! Mail 架构
Yahoo! Mail 架构
Yahoo! Mail 架构部署了 Oracle RAC,用来存储 Mail 服务相关的 Meta 数据。
4、twitter技术架构
twitter的整体架构设计图
twitter平台大致由、手机以及第三方应用构成,如下图所示(其中流量主要以手机和第三方为主要来源):
缓存在大型web项目中起到了举足轻重的作用,毕竟数据越靠近CPU存取速度越快。
下图是twitter的缓存架构图:
关于缓存系统,还可以看看下幅图:
∙5、Google App Engine技术架构
GAE的架构图
简单而言,上述GAE的架构分为如图所示的三个部分:前端,Datastore和服务群。
1.前端包括4个模块:Front End,Static Files,App Server,App Master。
2.Datastore是基于BigTable技术的分布式数据库,虽然其也可以被理解
成为一个服务,但是由于其是整个App Engine唯一存储持久化数据的地
方,所以其是App Engine中一个非常核心的模块。
其具体细节将在下篇
和大家讨论。
3.整个服务群包括很多服务供App Server调用,比如Memcache,图形,用
户,URL抓取和任务队列等。
∙6、Amazon技术架构
Amazon的Dynamo Key-Value存储架构图
可能有读者并不熟悉Amazon,它现在已经是全球商品品种最多的网上零售商和全球第2大互联网公司。
而之前它仅仅是一个小小的网上书店。
ok,下面,咱们来见识下它的架构。
Dynamo是亚马逊的key-value模式的存储平台,可用性和扩展性都很好,性能也不错:读写访问中99.9%的响应时间都在300ms内。
按分布式系统常用的哈
希算法切分数据,分放在不同的node上。
Read操作时,也是根据key的哈希值寻找对应的node。
Dynamo使用了 Consistent Hashing算法,node对应的不再是一个确定的hash值,而是一个hash值范围,key的hash值落在这个范围内,则顺时针沿ring找,碰到的第一个node即为所需。
Dynamo对Consistent Hashing算法的改进在于:它放在环上作为一个node的是一组机器(而不是memcached把一台机器作为node),这一组机器是通过同步机制保证数据一致的。
下图是分布式存储系统的示意图,读者可观摩之:
Amazon的云架构图如下:
Amazon的云架构图
7、优酷网的技术架构
从一开始,优酷网就自建了一套CMS来解决前端的页面显示,各个模块之间分离得比较恰当,前端可扩展性很好,UI的分离,让开发与维护变得十分简单和灵活,下图是优酷前端的模块调用关系:
这样,就根据module、method及params来确定调用相对独立的模块,显得非常简洁。
下图是优酷的前端局部架构图:
优酷的数据库架构也是经历了许多波折,从一开始的单台MySQL服务器(Just Running)到简单的MySQL主从复制、SSD优化、垂直分库、水平sharding分库。
1.简单的MySQL主从复制。
MySQL的主从复制解决了数据库的读写分离,并很好的提升了读的性能,其原来图如下:
其主从复制的过程如下图所示:
但是,主从复制也带来其他一系列性能瓶颈问题:
1.写入无法扩展
2.写入无法缓存
3.复制延时
4.锁表率上升
5.表变大,缓存率下降
那问题产生总得解决的,这就产生下面的优化方案。
2.MySQL垂直分区
如果把业务切割得足够独立,那把不同业务的数据放到不同的数据库服务器将是一个不错的方案,而且万一其中一个业务崩溃了也不会影响其他业务的正常进行,并且也起到了负载分流的作用,大大提升了数据库的吞吐
能力。
经过垂直分区后的数据库架构图如下:
然而,尽管业务之间已经足够独立了,但是有些业务之间或多或少总会有点联系,如用户,基本上都会和每个业务相关联,况且这种分区方式,也不能解决单张表数据量暴涨的问题,因此为何不试试水平sharding呢?
3.MySQL水平分片(Sharding)
这是一个非常好的思路,将用户按一定规则(按id哈希)分组,并把该组用户的数据存储到一个数据库分片中,即一个sharding,这样随着用
户数量的增加,只要简单地配置一台服务器即可,原理图如下:
如何来确定某个用户所在的shard呢,可以建一张用户和shard对应的数据表,每次请求先从这张表找用户的shard id,再从对应shard中查询相关数据,如下图所示:
但是,优酷是如何解决跨shard的查询呢,这个是个难点,据介绍优酷是尽量不跨shard查询,实在不行通过多维分片索引、分布式搜索引擎,下策是分布式数据库查询(这个非常麻烦而且耗性能)。
4.缓存策略
貌似大的系统都对“缓存”情有独钟,从http缓存到memcached内存数据缓存,但优酷表示没有用内存缓存,理由如下:
1.避免内存拷贝,避免内存锁
2.如接到老大哥通知要把某个视频撤下来,如果在缓存里是比较麻烦
的
而且Squid 的 write() 用户进程空间有消耗,Lighttpd 1.5 的 AIO(异步I/O) 读取文件到用户内存导致效率也比较低下。
但为何我们访问优酷会如此流畅,与土豆相比优酷的视频加载速度略胜一筹?这个要归功于优酷建立的比较完善的内容分发网络(CDN),它通过多种方式保证分布在全国各地的用户进行就近访问——用户点击视频请求后,优酷网将根据用户所处地区位置,将离用户最近、服务状况最好的视频服务器地址传送给用户,从而保证用户可以得到快速的视频体验。
这就是CDN带来的优势,就近访问。
附注:1、此段优酷网的技术架构整理于此处:
/system-analysis/20110918/264936.html;2、同时推荐一个非常好的站点:/)。
从上百幅架构图中学得半点大型网站建设经验(上),完。
后记此篇文章终于写完了,从昨日有整理此文的动机后,到今日上午找电脑上网而不得,再到此刻在网吧完成此文。
着实也体味了一把什么叫做为技术狂热的感觉。
大型网站架构是一个实战性很强的东西,而你我或许现在暂时还只是一个在外看热闹的门外汉而已。
不过,没关系,小鱼小虾照样能畅游汪汪大洋,更何况日后亦能成长为大鱼大鲨。