独家对话《大数据时代》
大数据时代读后感
大数据时代读后感《大数据时代》是由维克托·迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）和肯尼斯·库克罗（Kenneth Cukier）合著的一本关于大数据的畅销书。
这本书以通俗易懂的方式，全面介绍了大数据时代的背景、概念、应用和影响，给读者带来了深刻的思考。
在《大数据时代》中，作者首先解释了什么是大数据，并强调了大数据对于个人和企业的重要性。
他们指出，大数据时代的到来，使得我们能够从海量的数据中发现隐藏的模式、趋势和关联，进而做出更准确的决策。
大数据不仅仅是一种技术，更是一种思维方式，能够帮助我们更好地理解和解决现实世界中的问题。
接着，作者详细介绍了大数据的四个特点：速度、多样性、容量和真实性。
大数据时代的数据产生速度极快，多样性丰富，容量巨大，而且数据的真实性也是一个重要的考量因素。
这些特点使得我们面临着巨大的挑战，如如何有效地存储、处理和分析大数据，如何保护数据的隐私和安全等。
在书中，作者还提到了大数据对各个领域的应用。
例如，在商业领域，大数据可以帮助企业更好地了解消费者的需求，优化产品设计和营销策略。
在医疗领域，大数据可以帮助医生更准确地诊断疾病，提供个性化的治疗方案。
在政府领域，大数据可以帮助政府更好地了解社会问题，制定更有效的政策。
大数据的应用无处不在，正在深刻地改变着我们的生活和工作方式。
除了介绍大数据的概念和应用，作者还深入探讨了大数据时代带来的挑战和问题。
例如，大数据的使用可能会侵犯个人隐私，引发数据安全的问题。
此外，大数据的分析结果往往是基于历史数据，可能存在偏见和误导。
因此，我们需要在使用大数据的同时，保护好个人隐私，审慎地对待大数据的分析结果。
在读完《大数据时代》后，我深刻地认识到了大数据对于个人和社会的重要性。
大数据时代的到来，给我们带来了巨大的机遇和挑战。
我们需要学会如何正确地收集、存储、处理和分析大数据，以及如何保护个人隐私和数据安全。
大数据时代简介
大数据时代简介在数字化和信息技术迅速发展的当下，大数据已经成为一个炙手可热的话题。
大数据时代的到来，给我们的生活和工作带来了巨大的改变。
本文将介绍大数据时代的概念、应用和影响，带您一起探索这个数字化世界的新纪元。
一、大数据时代的概念大数据时代是指在信息技术高度发达的背景下，人们通过海量数据的收集、存储、处理、分析和应用，探索和发现新的信息和知识的时代。
它是一种全新的信息处理模式，通过对大数据的深入挖掘，可以帮助我们揭示事物背后隐藏的规律、趋势和价值。
二、大数据时代的应用1. 商业领域在商业领域，大数据被广泛应用于市场研究、销售预测、客户关系管理和营销策略等方面。
通过分析海量的消费者数据，企业可以更好地了解消费者的需求和偏好，制定个性化的营销策略，提升品牌竞争力。
2. 城市管理大数据在城市管理中也有着广泛的应用。
通过对城市各类数据的收集和分析，可以优化交通运输，提升能源利用效率，改善环境质量，提供更好的公共服务等。
比如，智能交通系统可以通过分析交通流量数据，优化信号灯的调配，减少拥堵，提高交通效率。
3. 医疗健康在医疗健康领域，大数据的应用有助于提高疾病早期预防和治疗的效果。
通过使用个人健康数据、基因组学数据和医疗记录等，可以实现个性化医疗，为患者提供更精准的诊断和治疗方案。
4. 社交媒体大数据时代，社交媒体成为人们交流和获取信息的重要渠道。
通过对社交媒体数据的分析，可以了解用户的兴趣爱好、社交网络和消费行为等，为企业提供精准的广告投放和定向营销。
5. 科学研究大数据在科学研究中的应用也越来越广泛。
科学家们通过海量的实验数据和模拟数据，进行模式识别和机器学习，从而推动科学的发展和创新。
比如，在天文学领域，通过对天体观测数据的分析，科学家们可以发现新的星系、行星和宇宙现象。
三、大数据时代的影响1. 经济影响大数据的应用为经济发展带来了新的机遇和动力。
它可以帮助企业降低成本、提高效率，为创新和增长提供支撑。
《大数据时代》读后感
《大数据时代》读后感一、《大数据时代》作者简介：本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格，现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人、哈佛国家电子商务研究中网络监管项目负责人，并担任耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学、维也纳大学的客座教授，是“大数据时代的预言家”，最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一，也是最受人尊敬的权威发言人之一，具有很强的技术权威，被誉为“大数据商业应用第一人”。
他花十余年潜心研究数据科学，提出只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”，这颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战，开启了一次重大的时代转型。
本书的译者周涛是电子科技大学互联网科学中心主任、教师、博士生导师，发表了SCI论文150余篇，领域一流期刊90余篇。
二、《大数据时代》内容简介：本书分为引言、第一部分大数据时代的思维变革、第二部分大数据时代的商业变革、第三部分大数据时代的管理变革和结语已经发生的未来等五个部分十个章节。
作者认为大数据的核心就是预测。
这个核心代表着我们分析信息时的三个转变：第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样；第二个改变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度；第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系。
大数据将为人类生活创造前所未有的可量化维度，已经成为新发明和新服务的源泉，更多的改变正蓄势待发。
周涛在序中，对全书内容做一个简要概述，“首先，作者抛出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果；接着，从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最后，作者冷静描绘了大数据帝国前夜的脆弱与不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题”。
大数据心得体会精选4篇
大数据心得体会精选4篇这本书里主要介绍的是大数据在现代商业运作上的应用，以及它对现代商业运作的影响。
《大数据时代》这本书的结构框架遵从了学术性书籍的普遍方式。
也既，从现象入手，继而通过对现象的解剖提出对这一现象的解释。
然后在通过解释在对未来进行预测，并对未来可能出现的问题提出自己看法与对策。
下面来重点介绍《大数据时代》这本书的主要内容。
《大数据时代》开篇就讲了Google通过人们在搜索引擎上搜索关键字留下的数据提前成功的预测了20__年美国的H1N1的爆发地与传播方向以及可能的潜在患者的事情。
Google的预测比政府提前将近一个月，相比之下政府只能够在流感爆发一两个周之后才可以弄到相关的数据。
同时Google的预测与政府数据的相关性高达97%，这也就意味着Google预测数据的置信区间为3%，这个数字远远小于传统统计学上的常规置信区间5%!而这个数字就是大数据时代预测结果的相对准确性与事件的可预测性的最好证明!通过这一事以及其他的案例，维克托提出了在大数据时代“样本=总体”的思想。
我们都知道当样本无限趋近于总体的时候，通过计算得到的描述性数据将无限的趋近于事件本身的性质。
而之前采取的“样本 ;总体”的做法很大程度上无法做到更进一步的描述事物，因为之前的时代数据的获取与存储处理本身有很大的难度只导致人们采取抽样的方式来测量事物。
而互联网终端与计算机的出现使数据的获取、存储与处理难度大大降低，因而相对准确性更高的“样本=总体”的测算方式将成为大数据时代的主流，同时大数据时代本身也是建立在大批量数据的存储与处理的基础之上的。
接下来，维克多又通过了IBM追求高精确性的电脑翻译计划的失败与Google 只是将所有出现过的相应的文字语句扫描并储存在词库中，所以无论需要翻译什么，只要有联系Google词库就会出现翻译，虽然有的时候的翻译很无厘头，但是大多数时候还是正确的，所以Google的电脑翻译的计划的成功，表明大数据时代对准确性的追求并不是特别明显，但是相反大数据时代是建立在大数据的基础住上的，所以大数据时代追求的是全方位覆盖的数字测度而不管其准确性到底有多高，因为大量的数据会湮埋少数有问题的数据所带来的影响。
大数据时代
大数据时代大数据时代一、引言在当今信息时代，大数据已成为推动经济和社会发展的重要力量。
大数据具有海量、多样、高速、价值四个特点，其应用领域广泛，包括但不限于商业、金融、医疗、教育等。
本文将对大数据时代的概念、技术、应用和挑战等进行详细探讨。
二、大数据概述1.定义：大数据是指数据量巨大、类型多样、速度快的数据集合。
这些数据通常难以通过传统数据处理工具进行管理和分析。
2.特点：大数据具有海量性、多样性、高速性和价值性。
3.技术基础：大数据的处理和分析离不开云计算、分布式存储和计算、机器学习等技术的支持。
4.发展历程：大数据概念的提出和发展历程。
三、大数据技术1.数据采集：介绍大数据采集的常用技术，包括传感器、网络爬虫、日志记录等。
2.大数据存储：介绍大数据存储的常用技术，如分布式文件系统、NoSQL数据库等。
3.大数据处理和分析：介绍大数据处理和分析的技术，包括MapReduce、Spark、Hadoop等。
4.数据可视化：介绍大数据可视化的技术，如数据仪表盘、可视化图表等。
四、大数据应用领域1.商业领域：介绍大数据在商业领域中的应用，包括市场营销、精准广告投放、客户关系管理等。
2.金融领域：介绍大数据在金融领域中的应用，包括风险管理、欺诈检测、投资决策等。
3.医疗领域：介绍大数据在医疗领域中的应用，包括个体化医疗、疾病预测、药物研发等。
4.教育领域：介绍大数据在教育领域中的应用，包括学习分析、智能教育系统、个性化教育等。
五、大数据挑战与未来展望1.数据隐私与安全：介绍大数据时代面临的数据隐私和安全挑战，包括个人隐私保护、数据泄露等问题。
2.技术挑战：介绍大数据时代的技术挑战，包括数据存储和处理能力、算法和模型的创新等。
3.法律法规：介绍涉及大数据的法律法规，如数据保护法、反垄断法等。
4.未来展望：对大数据发展的趋势和未来可能的应用领域进行展望。
附件：本文档附有相关报告、案例分析、技术指南和数据图表等。
大数据时代第一集主要内容
大数据时代第一集主要内容
大数据时代第一集的主要内容如下：
1.大数据的定义。
大数据是指数据量超过传统数据处理能力范围，无法使用常规软件工
具进行处理、存储和管理的数据集合。
大数据具有三个特点：数据量巨大、数据类型丰富、数据处理速度快。
2.大数据的应用。
大数据在各个领域都有广泛应用，包括商业、医疗、金融、政府等，
可以通过对大数据的分析挖掘，发现其中的价值和商机。
3.大数据分析技术。
大数据分析技术包括数据挖掘、机器学习、深度学习、自然语言处理等，这些技术可以帮助人们从大数据中发现规律、提取特征、预测趋势。
4.大数据发展现状。
目前，大数据已成为了全球数字化转型的关键发展领域，不仅相关技
术日新月异，而且逐渐融入了各个领域的生产和生活中，推动了人类社会
向着数字化、智能化、智能服务化的方向不断发展。
5.大数据面临的挑战。
大数据面临的挑战包括：数据质量、隐私保护、安全性、应用场景等，这些挑战需要人们不断探索和研究，才能更好地解决。
央视《大数据时代》第五集未来已来
本期节目主要内容： 这是一个数据大国对未来的畅想，以大数据为基础的智能时代正在来临。从传 统到前卫，从辗转突围到涅槃复兴，大数据将引导整个社会全方位升级和变迁。未来已来到我们中 间，它时刻丰富着我们的生活。数据激起的波澜，已经在时代的时光之河里发出铿锵声响。大数据 已经成为人类追逐梦想的强大引擎。（《特别呈现》 20190705 大数据时代 第五集 未来已来）
该片是国内首部大数据产业题材纪录片节目细致而生动地讲述了大数据技术在政府治理民生服务数据安全工业转型未来生活等方面给我们带来的改变和影响
央视《大数据时代》第五集未来已来
《 大 数 据 时 代 》 集 数 ： 5集
简介：该片是国内首部大数据产业题材纪录片，节目细致而生动地讲述了大数据技术在政府治理、
民生服务、数据安全、工业转型、未来生活等方面给我们带来的改变和影响。立即观看 点击如下目录在线观看
桃源钓翁辑
欢迎您光临！——桃源钓翁
大数据时代演讲稿
大数据时代演讲稿尊敬的各位领导、各位嘉宾、亲爱的同事们：大家好！我很荣幸能够站在这个舞台上，与大家共同探讨大数据时代带给我们的机遇和挑战。
如今，我们正处在一个被高度数字化的时代，大数据已经成为我们生活的一部分。
从个人到组织，从政府到企业，无一不被大数据所渗透。
首先，让我们来看看大数据给我们带来的机遇。
在过去，信息的获取和处理都是一项艰巨的任务，需要花费大量的时间和人力。
但是现在，有了大数据技术，我们可以迅速收集、分析和利用海量的数据资源。
这不仅提升了我们解决问题的能力，还为我们带来了更多的商业机会。
大数据技术的发展，也为各行各业带来了巨大的创新机遇。
在医疗领域，大数据分析可以帮助医生更精准地诊断疾病，提高治疗效果。
在教育领域，大数据分析能够根据学生的学习情况，为其提供个性化的学习计划。
在金融领域，大数据分析可以帮助银行更好地了解客户需求，制定更有效的营销策略。
与此同时，大数据也带来了挑战。
最明显的就是数据隐私和信息安全问题。
大数据的应用使得我们的个人信息面临更大的泄露风险。
为了保护用户的隐私，我们需要建立更完善的数据保护机制和隐私规范。
此外，随着大数据的快速发展，数据分析和处理的复杂性也在不断增加，我们需要培养更多的专业人才来满足市场需求。
在面对这些机遇和挑战时，我们应该如何应对？首先，我们需要加强对大数据的理解和认知。
只有深刻理解大数据的本质和特点，我们才能更好地把握其潜力和应用场景。
其次，我们需要加强技术研发和创新能力。
只有通过不断突破技术难关，提升数据处理和分析的速度和精度，我们才能真正实现大数据时代的价值。
此外，我们还需要建立良好的法律和道德框架，保障数据隐私和信息安全。
亲爱的朋友们，大数据时代已经到来，无论我们是否准备好，它都会改变我们的生活和工作方式。
我们应该勇于面对，积极拥抱这个时代，同时也要清醒地认识到其中的风险和挑战。
只有把握机遇，化解挑战，我们才能在这个数字化的世界中立于不败之地。
《大数据时代》第三集观后感
《大数据时代》第三集观后感【中英文版】Episode 3 of "Big Data Age" left a profound impression on me.The episode highlighted the transformative power of big data in various aspects of our lives, from healthcare to urban planning.观看《大数据时代》第三集后，我深受启发。
这一集展示了大数据在我们生活中的各个方面的变革力量，从医疗到城市规划。
One aspect that particularly stood out was the use of big data in healthcare.The episode showcased how data analysis can help doctors and researchers predict diseases and develop more effective treatments.特别值得一提的是大数据在医疗方面的应用。
这一集展示了数据分析如何帮助医生和研究人员预测疾病并开发更有效的治疗方法。
Furthermore, the episode discussed the potential benefits and challenges of using big data in urban planning.It showed how data-driven decision-making can lead to more efficient transportation systems and reduce traffic congestion.此外，这一集还讨论了大数据在城市规划中使用的前景和挑战。
它展示了数据驱动的决策如何导致更高效的交通系统并减少交通拥堵。
大数据时代演讲稿
大数据时代演讲稿尊敬的各位领导、各位来宾，大家好！今天，我非常荣幸能够站在这里，和大家分享关于大数据时代的一些想法。
在这个信息爆炸的时代，大数据已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。
它不仅改变了我们的生活方式，也改变了我们的工作方式，甚至改变了整个社会的运行方式。
首先，让我们来看一下大数据给我们的生活带来了哪些变化。
在过去，我们可能需要花费大量的时间和精力去搜集和整理数据，才能得出一些结论或者做出一些决策。
而现在，有了大数据的支持，我们可以通过各种各样的数据分析工具，快速地获取并分析海量的数据，从而更加准确地了解事物的本质，做出更加明智的决策。
比如，大数据在医疗领域的应用，可以帮助医生更加准确地诊断疾病，为患者提供更加有效的治疗方案；在交通领域，大数据可以帮助我们更好地规划交通路线，避免拥堵和事故的发生；在商业领域，大数据可以帮助企业更好地了解消费者的需求，提供更加个性化的产品和服务。
其次，大数据也给我们的工作方式带来了革命性的变化。
在过去，很多工作都需要人工去完成，而现在，有了大数据的支持，很多工作可以通过自动化和智能化的方式来完成。
比如，很多企业通过大数据分析来优化生产流程，提高生产效率；很多金融机构通过大数据分析来评估风险，制定投资策略；很多科研机构通过大数据分析来加快科研进展，推动科技创新。
然而，正是因为大数据的强大，我们也面临着一些挑战和问题。
比如，数据隐私和安全问题，数据滥用和泄露问题，数据伦理和道德问题等等。
这些问题不仅需要技术手段来解决，更需要社会各界的共同努力和监督。
在大数据时代，我们需要更加注重数据的质量而不是数量，更加注重数据的价值而不是规模。
我们需要更加注重数据的安全和隐私保护，更加注重数据的合法和合理使用。
只有这样，我们才能更好地利用大数据的力量，推动社会的进步和发展。
最后，让我们共同期待，大数据时代能够为我们带来更多的机遇和挑战，让我们共同努力，让大数据成为推动社会发展的强大动力！谢谢大家！。
大数据时代演讲稿
大数据时代演讲稿尊敬的各位领导、各位来宾，大家好！今天，我非常荣幸能够站在这里，与大家分享关于大数据时代的一些想法。
大数据时代，正如其名字所示，是一个数据量巨大、信息爆炸的时代。
在这个时代，我们所处的世界正经历着前所未有的变革，这种变革不仅影响着我们的个人生活，更深刻地改变着整个社会和经济结构。
首先，让我们来看看大数据时代给我们带来了哪些变革。
在过去，我们获取信息的方式主要是通过书籍、报纸、电视等传统媒体，而现在，随着互联网的发展，我们可以通过各种各样的数字设备获取海量的信息。
这些信息包括了我们的日常生活、工作、娱乐等方方面面，甚至包括我们的健康状况、消费习惯、社交关系等等。
这些信息的积累和分析，正是大数据时代的核心。
在大数据时代，数据不再只是简单的数字，它们蕴含着无限的可能性。
通过对大数据的分析，我们可以发现之前未曾发现的规律和趋势，可以预测未来的发展方向，可以优化资源配置，可以提高生产效率，可以改善人们的生活质量。
正是因为大数据的存在，我们才能够实现无人驾驶、智能家居、智慧城市等一系列科技创新，这些都将极大地改变我们的生活方式和生产方式。
然而，大数据时代也带来了一些挑战。
首先是数据隐私和安全问题。
随着个人信息的大规模收集和使用，我们必须认真思考如何保护个人隐私，如何防范数据泄露和被滥用的风险。
其次是数据碎片化和信息过载问题。
在大数据时代，我们需要花费更多的时间和精力去筛选和分析信息，以确保我们获取到的信息是真实、准确、有用的。
面对大数据时代的变革和挑战，我们需要做好准备。
首先，我们需要不断提升自己的数据素养，学会如何获取、分析和利用大数据。
其次，我们需要加强对数据隐私和安全的保护，建立起完善的法律法规和监管机制。
最后，我们需要积极拥抱变革，推动科技创新，推动产业升级，为大数据时代的发展做出我们的贡献。
大数据时代已经来临，它给我们带来了无限的机遇和挑战。
让我们携起手来，共同迎接这个变革时代，让大数据成为推动社会进步的强大动力！谢谢大家！。
大数据时代演讲稿
大数据时代演讲稿尊敬的各位领导，各位嘉宾，各位朋友：大家好！今天，我想和大家分享的是有关“大数据时代”的演讲稿。
随着信息技术的日益发展，我们已经进入了一个信息化的时代，而随着大数据技术的诞生，我们又迎来了一个全新的时代——大数据时代。
大数据技术以其高度的数据聚合能力、全新的数据加工方式以及广泛的应用场景，正在深刻地改变着我们的生活、工作和社会。
作为演讲发言人，我想把“大数据时代”这一主题从三个方面展开阐述。
一、大数据技术带来的机遇大数据时代下，发生了全球性信息技术的变化。
大数据技术可以连接数据源、串类分散的数据、结构化和非结构化的数据完美结合。
据统计，我们目前所处的世界每天产生约90%的数据在过去两年里所产生的，因此，使用大数据技术安排、运营和管理数据至关重要。
在这个以数据为主的时代中，企业和业务创新开始通过分析和解析类似客户数据、社交媒体、流量数据等数据类型改变了，同样对于政府部门来说，数据的深度挖掘和精准应用也是至关重要的。
二、大数据技术存在的挑战然而，在大数据时代下，我们也要面对着各种应用挑战。
例如，在数据采集方面，数据源相互独立、数量庞大，导致数据处理难度增大；在数据安全方面，个人隐私被泄露，黑客攻击、冒用等安全风险也比较大。
同时，大数据技术人才极为稀缺，公司在技术领域招到合适的人才极其困难。
这些挑战需要我们要加强数据匹配、数据分化和数据安全，以应对大数据技术的飞速发展。
三、我们需要豁达的心态应对大数据时代每个时代都有其特殊性以及适应性。
我们应该发掘和掌握处在这个时代所带来的复杂性和难度，还需要更具有创新精神使得我们探索新的可能性。
在大数据时代下，我们要保持开放和豁达的心态，依据数据量多、数据分析能力强的特点，创新和多样化的门路和方法干过我们的工作。
大数据时代，数据带来的机遇和挑战并存，我们需要从机遇中寻找未来，并在挑战中保持前进的动力。
让我们在保持豁达的心态和创新精神的同时，勇敢地迎接大数据时代带来的挑战，拓宽我们的视野，去主动应对数据时代给我们带来的新机遇，为我们的企业和社会创造更加美好的未来。
cctv《大数据时代》观后感400字
英文回复：After watching CCTV The Big Data Age， I learned deeply about the importance of big data in modern society。
The programme refers to the extensive use of big data in such areas as business，medical care and government governance， especially during the epidemic， where the role of big data highlights its strong capacity。
Through data analysis， we are able to detect trends in the spread of the epidemic in a timely manner and develop more accurate prevention and control strategies。
This further confirms that big data is not just a technical tool， but an important driver of social development。
在观看了CCTV《大数据时代》之后，我深刻领会到大数据在现代社会中的重要性。
节目中提及大数据在商业、医疗和政府治理等领域的广泛应用，特别是在疫情期间，大数据的作用更是凸显出其强大能力。
通过数据分析，我们能够及时发现疫情蔓延趋势，制定更为准确的防控策略。
这进一步证实了大数据不仅仅是技术手段，更是社会发展的重要驱动力。
The programme presents the technical details behind the big data and industry trends。
《大数据时代》：“理性的感性”
《⼤数据时代》：“理性的感性”在看完整部纪录⽚之后，并结合⾃⼰以往断断续续的印象，分析出了⼤数据的定义：⼤数据是通过计算机科技收集到的⼤量数据，这些数据经过特定的数学模式处理，可以⽤于帮助⼈类进⾏决策或者帮助预测。
当前的时代是⼀个⼤数据时代。
通过纪录⽚可以运⽤到科学领域之中，在这个领域⾥，科学家可以通过⼤数据分析遗传信息，攻克医学难题；可以通过对宇宙数据的分析，预测出太阳、地球的寿命，或许还可能通过⼤量的数据分析和其他技术⼿段，预测未来新⽣命将会诞⽣在哪颗⾏星之上以及⿊洞之前存在的⽂明世界是如何的。
⽽在我们的社会⽣活之中，⼤数据已经侵⼊了我们⽣活的很多⽅⾯，帮助个体做出更好的决策：例如交通出⾏的线路选择、假期的景区选择、购房的选址甚⾄⼀些⼈⽣的重⼤决定都可以通过对数据的分析得出最佳⽅案。
对于企业来说，⼤数据是他们获取消费者信息的更好途径，也是他们获得帮助⾃⼰在商业上做出更优⽅案的渠道：例如⾦融⾏业利⽤⼤数据预测股票涨落，⼴告⾏业根据不同⽤户推送个性化⼴告，消费者调查更加简便且准确；在教育上，⼤数据可以根据学⽣的反馈，改进教学⽅案，为每个学⽣制定科学合理的培养计划。
⼤数据可以应⽤的⽅⾯太多了，⽽纪录⽚也给出了⼀个新⾓度：⼤数据可以⽤来预测犯罪⾏为。
在美剧《犯罪⼼理》之中，⾏为分析科的⼯作⼈在对罪犯进⾏描述或者对连环杀⼈案的下⼀个⾏凶地点进⾏预测时，也常常使⽤数据初步判定⾃⼰的⽅向。
因⽽在这⼀⽅⾯，⼤数据也许可以改变现代刑侦，提⾼警务效率。
⽽随之伴⽣的是⼈们对隐私问题的关注。
⽽我关注的是，随着⼤数据技术的进⼀步发展，它的预测⾏为将会越来越精准。
如果可以⽤其去预测⼈的犯罪⾏为时，那么是否可以⽤他去预测⼈类的其他⾏为呢？纪录⽚中的专家说⼈类⾏为是有⼀定模式和规律的，因⽽是可以预测的，那么⼈类的思维也是有模式和规律的，只是变数更⼤、更难控制，如果将来⼤数据发展到能将众多因素都考虑进去的那⼀步，⼈类思维也将变成可预测的了。
大数据时代纪录片观后感
大数据时代纪录片观后感大数据，这个词如今已经成为了我们生活中的一部分，而对于很多人来说，大数据仅仅是个抽象的概念。
为了让人们更好地理解大数据的背后故事以及其对社会的影响，纪录片《大数据时代》应运而生。
我在最近观看了这部纪录片，并对其内容和所传达的信息有了一些深入的思考。
整个纪录片以三个主要方面展开：大数据的定义与作用、大数据的应用场景以及大数据背后引发的问题。
通过深入挖掘与大数据有关的行业，纪录片试图告诉观众，大数据不仅仅是一种现象，而是正在塑造着我们的生活和社会。
在纪录片的前半部分，制作团队详细解释了大数据的定义和作用。
他们通过简单易懂的语言，向观众解释了大数据的概念，并呈现了大数据在各个领域的影响，包括商业、医疗、城市规划等。
通过一系列真实案例，观众可以看到大数据是如何帮助企业提高效率、改善医疗服务和优化城市管理的。
然而，纪录片并没有只停留在大数据的功效上。
它进一步展示了大数据在社会中的具体应用场景。
从电商平台到社交媒体，从智能家居到智慧交通，纪录片展示了大数据如何潜移默化地改变了我们的消费习惯、社交方式和生活方式。
同时，它也给观众提供了反思的空间，引发人们对于个人信息安全和隐私保护的思考。
纪录片的后半部分集中讨论了大数据所引发的问题。
通过案例和专家的访谈，纪录片揭示了大数据背后的阴影。
在使用大数据的过程中，隐私泄露、数据滥用和信息垄断等问题无处不在。
观众开始思考，我们是否应该为了方便和效率而放弃一部分隐私权？我们是否应该警惕那些滥用大数据和以此牟利的组织？这些问题为观众提供了更深层次的思考，并引发了进一步的讨论。
总的来说，纪录片《大数据时代》在探讨大数据的定义、作用、应用场景和问题等方面做得非常出色。
通过丰富的案例、专家的解读和深入的思考，观众可以更好地理解大数据对社会的重要性，以及我们在大数据时代中所面临的挑战和机遇。
观看完《大数据时代》，我被震撼到了。
尽管我之前对大数据有一定的了解，但是这部纪录片让我更加深入地认识到大数据所带来的巨大变革。
《大数据时代》纪录片观后感
《大数据时代》纪录片观后感《＜大数据时代>纪录片观后感》最近看了一部叫《大数据时代》的纪录片，哎呀妈呀，真给我整得挺感慨的。
这纪录片一开始，就给我展示了各种大数据在生活中的应用，那场面，真是让我大开眼界。
比如说，通过大数据分析，电商平台能准确地猜出我想买啥，推送的东西那叫一个精准，就好像他们钻进我脑子里看过一样。
还有交通管理，通过大数据能预测哪个路段啥时候会堵车，这可太神奇了！不过让我感受最深的，还得是大数据在医疗领域的应用。
我有个亲戚，之前得了一种挺罕见的病。
去了好多医院，医生们都有点摸不着头脑，各种检查做了一堆，可就是没法确诊。
后来啊，有一家医院引入了大数据医疗系统。
医生把我亲戚的症状、检查结果啥的都输入进去，嘿！系统马上就给出了几个可能的病症，还提供了以往类似病例的治疗方案。
医生们就根据这些参考，很快就确定了治疗方向。
经过一段时间的治疗，我亲戚的病居然慢慢好起来了！你说这大数据厉害不厉害？以前我总觉得，生病看病，全靠医生的经验和医术。
但现在看来，大数据能给医生提供更多的帮助，让诊断更准确，治疗更有效。
这就好比医生有了一个超级厉害的助手，能帮他们在茫茫的病症海洋中找到那根救命的稻草。
还有个事儿，也让我对大数据有了新的认识。
有一次我去超市买东西，结账的时候发现前面排了老长的队。
我正着急呢，突然发现旁边新开了几个自助结账通道。
我就好奇地走过去试了试，把商品的条码一扫，价格马上就出来了，然后手机一付款，搞定！这速度，可比人工结账快多了。
后来我才知道，这超市就是通过大数据分析，发现每天这个时间段顾客特别多，人工结账效率低，容易让顾客不耐烦，所以就增加了自助结账通道。
你看，大数据能让商家更好地了解顾客的需求，及时做出调整，提供更贴心的服务。
再说说我们的社交生活吧。
现在各种社交软件，不都靠大数据来给我们推荐好友、推送感兴趣的内容嘛。
有时候我都在想，这大数据是不是比我自己还了解我？它知道我喜欢什么音乐、喜欢看什么样的文章，然后一股脑地给我推过来。
《大数据时代》读后感1500字
《大数据时代》读后感1500字《大数据时代》读后感自从互联网普及以来，人们的生活方式、工作方式、社交方式等都发生了极大的改变，信息爆炸、数字化和网络化已经成为现代社会的主要特点和趋势。
当今这个时代，数据早已成为我们生活中不可或缺的一部分，甚至可以说，正在成为影响世界风向和社会走向的核心力量。
有关于数据和大数据的书籍、文章、报告层出不穷，其中一本小清新的《大数据时代》吸引了我的目光。
《大数据时代》一书的作者为美国著名的大数据专家Viktor Mayer-Schönberger和Kenneth Cukier，是大数据领域的重要作品之一，该书着重阐述了数据爆炸和大数据时代的背景、规律和趋势，以及大数据对社会、经济、科技等方面的影响。
首先，阅读前几章的内容，我深刻感受到孜孜不倦地追求知识和理解大数据的重要性。
书中讲到，近些年来，大数据的崛起为我们提供了比以往更多的机遇去探索和发现新的规律和关系。
这让我想起了我们的祖先穴居时代开始文明之路，或者说西方的文艺复兴和启蒙时期，都是在人类对于知识和智慧的渴求中孕育而生的。
现在科技的进步又给我们提供了另一个机遇去探究和理解世界。
在阅读《大数据时代》这本书时，让我印象深刻的是作者在书中阐述的大数据对于社会、经济、科技等方面的影响。
其中提到的一个例子让我印象深刻，即著名的英国航空失事事件。
作者讲到，2010年英国宣布停用了“双人进驾驶舱”模式，改为“单人进驾驶舱”模式，从而使航空公司运营成本大大降低，而且每天都有数百架飞机的飞行时间得以增加。
这个例子告诉我们，大数据不仅可以为企业带来财富，还可以帮助我们更好地分析生产和年龄分布，有助于发现和预测潜在的安全隐患，为人们提供更安全、便捷和节省成本的飞行模式，促进了全球经济的发展。
此外，我也非常认同本书在数据安全和隐私保护方面的表述。
随着数据技术的发展，数据滥用和隐私泄露的问题越来越突出。
当今社会，我们已经处于“跨越式发展”的时代，数据价值越来越高，也越来越受到重视。
大数据新时代演讲稿范文
大家好！今天，我非常荣幸站在这里，与大家共同探讨大数据新时代给我们带来的机遇与挑战。
在这个信息爆炸的时代，大数据已经成为推动社会发展的重要力量。
今天，我将从以下几个方面展开演讲，希望能够引起大家的共鸣。
一、大数据时代的来临随着互联网、物联网、云计算等技术的飞速发展，人类已经迈入了大数据时代。
大数据，顾名思义，就是海量、多样、快速、易变的数据。
这些数据来源于各个领域，如经济、政治、文化、科技等，它们以不同的形式存在于我们的生活中。
大数据时代的来临，不仅改变了我们的生活方式，也深刻地影响着各行各业的发展。
二、大数据的价值1. 提高决策效率在大数据时代，企业、政府等机构可以通过对海量数据的分析，快速获取有价值的信息，从而提高决策效率。
例如，企业可以通过分析消费者的购物行为，优化产品结构，提高市场竞争力；政府可以通过分析社会治安数据，制定更有针对性的政策措施。
2. 促进创新大数据为创新提供了源源不断的灵感。
通过对数据的挖掘，可以发现新的规律、新的趋势，从而推动科技创新、产业升级。
例如，在医疗领域，通过对疾病数据的分析，可以研发出更精准的诊疗方案；在金融领域，通过对交易数据的分析，可以开发出更智能的投资策略。
3. 优化资源配置大数据可以帮助我们更好地了解市场需求，优化资源配置。
例如，物流企业可以通过分析物流数据，优化运输路线，降低运输成本；教育资源可以通过分析学生数据，实现个性化教学，提高教育质量。
三、大数据的挑战1. 数据安全与隐私保护在大数据时代，数据安全与隐私保护成为一大挑战。
海量数据中，包含着个人隐私、商业机密等信息，一旦泄露，将造成严重后果。
因此，加强数据安全与隐私保护，成为我们必须面对的重要课题。
2. 数据质量与真实性大数据的价值取决于数据的质量。
然而，在实际应用中，数据质量参差不齐，真实性难以保证。
如何提高数据质量，确保数据的真实性，成为我们亟待解决的问题。
3. 技术人才短缺大数据时代，对技术人才的需求日益增长。
大数据时代
大数据时代在这个大数据时代，信息无处不在。
每天，我们通过手机、电脑和各种设备产生海量的数据，这些数据仿佛成为了我们生活的一部分。
想想看，从你早上起床查看天气预报，到晚上睡前刷社交媒体，每一步都在不断生成数据。
这些数据不仅仅是数字和统计，更是我们生活的真实写照。
首先，数据的来源非常广泛。
比如，社交媒体上的每一条动态，每一张照片，都在记录着我们的情感和生活瞬间。
无论是开心的旅行照，还是忧伤的心情分享，背后都有着数据的支撑。
而这些数据的背后，是人们真实的情感和经历，映射出社会的变化与发展。
接着，数据的分析和应用开始渗透到各行各业。
许多公司利用这些数据来了解消费者的需求，以便提供更好的服务。
举个例子，电商平台通过分析用户的购买记录，推荐用户可能喜欢的商品。
这种“个性化”体验，让我们在选择时感觉更加方便，但也带来了隐私的担忧。
我们的一举一动，都在被监测和记录，似乎随时都可能被大数据“看透”。
然后，数据也在改变我们的思维方式。
以往，我们可能更依赖经验和直觉，但现在，数据提供了更科学的决策依据。
在医学领域，医生通过大数据分析，可以更精准地制定治疗方案，提高患者的康复率。
这种转变不仅提高了效率，更让患者感受到科技带来的温暖。
当然，大数据的背后，也有其风险和挑战。
数据安全和隐私保护是个老生常谈的话题。
无数的数据泄露事件让人心惊胆战，大家开始反思，我们是否应该将所有的信息都交给技术？数据的便利与安全之间，究竟该如何平衡？这值得我们深思。
最后，在大数据的浪潮中，作为个体的我们，也在不断学习与适应。
如何合理利用数据，如何保护自己的隐私，这些都成为了新时代的必修课。
我们不仅是数据的创造者，更是数据的使用者和保护者。
在这个过程中，如何掌握自己的信息，如何在众多选择中做出更明智的决策，都是我们要面对的挑战。
总结来说，大数据时代带来了巨大的变革，它让我们的生活更加便利，也让我们面临新的困惑与思考。
数据如同一把双刃剑，既能推动社会进步，也可能带来隐患。
《-大数据时代-》读后感
《大数据时代》读后感《大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革，从事信息的我们，更需要对这些先进的理念进行学习,并且学以致用，应用到我们日常的生活中去。
文中清晰的阐述了大数据的基本概念和特点，并列出明确的观点。
不管对于产业实践者,还是对于政府和公众机构，都非常具有价值.作者将本书分为3个部分。
第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：抽样等于全体；要效率不要绝对精确;要相关不要因果；第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面,讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力;最后一部分，作者描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。
文中提出的一个观点是,预测是大数据的核心。
其实从过去的时代人们就利用掌握的数据进行各种分析，从而对经济等各方面进行预测、矫正。
只是进入了大数据时代人们掌握的数据爆炸性的速度在增长，从而数据的存储和分析数据分方法成了释放大数据能量的关键。
作者同时也指出随着数据使用的越来越多,其得出的结果并一定能越来越精确，毕竟数据不能保证百分之百的正确,特别是大数据时代各种结构化与非结构化类型的数据聚集在一起难免导致结果的不太精确。
大数据时代要求我们重新审视精确性的优劣。
大数据成为许多公司竞争力的来源，未来可能整个行业的结构会发生改变，大公司和小公司最有可能成为赢家.如今的核心竞争力在于快速而廉价地进行大量的数据存储和处理。
当然公司要根据自己的情况进行调整.大数据向小数据时代的赢家以及那些线下大公司（如沃尔玛、联邦快递、宝洁公司、雀巢公司、波音公司）提出了挑战。
同时，大数据也为小公司带来了机遇。
大数据也将会影响国家竞争力。
当制造业已经大幅转向发展中国家，而大家都争相发展创新行业的时候,工业化国家因为掌握了数据以及大数据技术，所以仍然在全球竞争中占据优势，但这个优势很难持续。
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当“大数据”成为业界新的热点之时，在这一领域有着深入研究的维克托于近日出版了其新作《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》（以下简称《大数据时代》），通过一个个生动的案例向读者介绍大数据的价值及其将会带来的改变。
从杀毒软件开发者到跨界学者维克托出生于奥地利萨尔斯堡，父亲是一名律师，母亲是一名商人。
他经常会在演讲中引用他家人的例子。
“我母亲曾经营一家电影院，我每年都会问她过去一年最好的电影是什么，她总是说…我知道，我知道，就是XXX‟，但她总是错的。
”他试图用这个例子说明大多数人对于数据并非特别擅长，因而需要数据分析工具和模型。
维克托从小便对软件兴趣浓厚。
他12岁时便开始接触编程，少年时期曾在国际物理奥林匹克竞赛和奥地利青年程序员竞赛中获奖。
1986年，18岁的他创办了著名的杀毒软件公司IKARUS。
不过正当他希望在软件领域一展身手之时，父亲却要求他攻读法律。
“我说我想成为一个软件人，不想学法律，但他却坚持他的意见，于是我进入法学院学习，同时经营着软件公司。
”IKARUS发展迅速，1991年，维克托被评为奥地利最杰出的5名软件企业家之一；不过很快，他便无法兼顾繁重的学业和日益壮大的IKARUS，最终他选择卖掉公司，专注于学术道路。
从萨尔斯堡大学毕业后，维克托又在哈佛大学、剑桥大学和伦敦政治经济学院等世界名校攻读了多个学位，并在毕业后先后进入哈佛大学、新加坡国立大学和牛津大学任教。
2000年，他还因为在学界和业界的突出贡献被评为萨尔斯堡州年度人物。
谈到跨界的经历，维克托表示自己很幸运。
“很多政客和律师不懂商业，而商人不懂法律、政治，我则有幸能兼顾两边——我进入了软件业，成为一个创业者；同时又懂法律，了解决策者们的想法。
”掌握不同领域的知识不仅为维克托在互联网治理等交叉学科方面的研究提供了很大的帮助，也让他获得了许多IT企业和政府部门的青睐——他曾先后为微软、IBM、惠普等公司提供咨询服务，也担任过新加坡商务部、科威特商务部和文莱国防部的智囊。
三大转变定义大数据大数据是今年IT界最热门的概念之一，然而对于“大数据是什么”，连许多经常谈论这一概念的从业者也无法给出准确的答案。
正因为如此，大数据也被质疑为一个炒作出来的伪命题。
维克托也并未直接给出大数据的定义——在《大数据时代》的引言部分，他就明确指出“大数据并非一个确切的概念”。
不过，他用三大转变描述了大数据的特性。
在接受记者采访时，他详细阐释了这三个转变：“首先，在大数据时代，我们可以获得和某个现象相关的所有数据，而不只是少量的样本。
例如一项针对相扑比赛中非法操纵比赛结果的研究对64000场比赛进行了分析，这算不上一个很大的数字，但由于这是过去十年所有的比赛，所以它是大数据。
大数据是相对的而非绝对的。
”“第二，由于有了更多的数据，我们可以接受更多的混杂、更多数据上的不精确。
如果我们对于一个事物只有50个数据点，那么每一个数据点都必须非常精确，因为每个数据点都是有用的；但是如果我们有5000万个，去掉10个，甚至去掉1000个都没有太大的问题。
”“第三，我们分析大数据主要为了预测未来…是什么‟，而不是…为什么‟。
我们关注的是揭示哪些事情将会发生的相关关系，而非揭示为什么这些事情会发生的因果关系。
因为很多时候我们以为我们找到了事情背后的原因，实际上却没有找到。
更多时候知道了…是什么‟就足够了。
例如知道流感将会扩散到哪里就足够了，我不需要知道为什么；知道什么时候在网上购买机票能够获得最优惠的价格就足够了，我不需要知道为什么此时价格最低。
”“忘记”不相关的数据会带来更好的预测结果表面上看，此次出版的两本书相互矛盾：《大数据时代》强调了数据的价值，而《删除》却提出数据应该能够被“忘记”。
对此，维克托表示，两本书相互补充，而以上的两个观点可以完美地相互作用。
“大数据只有在没有噪音、没有无用的数据的情况下才能很好地发挥作用。
在《删除》中，我认为我们需要有摆脱那些过时的、和我们现在不相关的数据的可能性。
如果亚马逊忘记了和你当前的兴趣与偏好不相关的购书记录，它推荐书的效果将会更好。
只有好的数据才能带来好的预测。
”对于大数据被过分炒作，维克托也表示担忧：“它被夸大了，好像一切都突然成为了大数据，大数据能解决所有问题，事实上人们并不了解它究竟是什么；一旦人们发现它不是万能的，就会感到泄气，然后大数据就被抛弃了。
”在他看来，尽管大数据非常强大，但“人们需要明白它不是什么，我们不能将它过分夸大”。
对话《大数据时代》作者维克托•迈尔•舍恩伯格数据是潜在的产品维克托•迈尔-舍恩伯格人物简介：数据科学的技术权威，最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一。
现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人，哈佛国家电子商务研究中网络监管项目负责人；曾任新加坡国立大学李光耀学院信息与创新策略研究中心主任。
并担任耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学、维也纳大学的客座教授。
12月11日，维克托携两本书的中译本来到北京，在不同场合与读者及业内人士交流大数据相关的话题。
本报记者在亦庄云基地与维克托进行了深入对话，和他探讨大数据时代的记忆与遗忘。
电脑报：你说大数据时代应该关注的是相关关系而不是因果关系，那么“为什么”对于企业来说真的不重要嘛？维克托：是的。
亚马逊不需要知道你为什么会买某本书，或者为什么它给你推荐了某本书你就买下了它；它只需要知道你买了这本书，然后它会向你推荐相关的，仅此而已。
类似的，快递公司UPS通过大数据发现他们的车辆在GPS的指引下左转时出事故的概率较高，于是他们更改了导航软件，让车辆更多地右转，尽管这浪费了时间，但降低了出事的风险，因此提高了效率；他们并不知道车辆左转时发生了什么，为什么更容易出事，而他们也不需要知道这些。
电脑报：亚马逊、Google这些大公司已经积累了很多数据，但小公司、创业公司却没有多少数据，在大数据时代他们应该怎么做？维克托：的确，这很有趣。
很长时间以来，这些大公司的强大之处在于他们的服务器集群等基础设施。
如今有了云计算，创业公司可以根据需要购买计算和存储能力，以解决基础设施方面的不足，但他们没有数据。
数据是一些大公司独家拥有的。
当然如果小公司选择了正确的领域切入，也能够获得数据。
例如Inrix公司，他们开发导航软件，还能提供实时路况，告诉你哪里堵车。
他们是怎么获得这些信息的呢？他们的基础导航服务是免费的，但如果你同意下载这个应用，它就会就会将你的行驶速度等信息传回后端，于是你就成为了这个平台的传感器。
每天有数百万人使用Inrix，因此Inrix拥有数百万传感器，并获取了大量的数据。
他们能记录在特定天气下人们的驾驶速度，并将这些信息告诉保险公司，或者告诉政府作为加强道路安全的参考。
电脑报：通常企业只能通过自己搜集的数据进行预测，但他们的数据是有局限的。
比如我在亚马逊上搜索了一本书，但最终通过其他渠道购买了，亚马逊并不知道，它仍会推荐相关的书，我却不再需要，如何解决这样的问题？维克托：事实上目前已经有一些公司在分享自己的数据了，例如在网络广告领域。
不过问题的关键在于你自己是否愿意你的数据被企业共享，如果你愿意让他们共享数据，你就能获得更好的推荐。
如今在硅谷有一些创业公司正试图打造由个人、由消费者控制的信息共享平台。
电脑报：相对来说用户可能会对大公司更加信任，更愿意把信息分享给他们，那么小公司如何让用户分享更多数据？维克托：这不一定。
可以换个角度来看，很多人不愿意把数据分享给Google或者Facebook，他们认为这些公司过于强大了；他们反倒更愿意把数据分享给小公司、创业公司。
有意思的是，大数据能帮助大企业，也能帮助小企业，但对中型企业帮助不大。
比如200-500人规模的企业，它们不够小，不像初创企业那么灵活，也不像Google那么强大，因而被挤压在中间，没有自己的优势。
电脑报：在企业内部，大数据应该由什么部门负责？维克托：CEO。
这是很基本、很重要的。
很多线下企业制造了大量的信息，他们有很多数据，但他们不明白数据就是价值，对他们来说数据是问题，所以他们设有首席信息官来处理这个问题；而由于信息是在基础设施上流动，他们还设有首席技术官来维护这些基础设施。
他们没有意识到数据是产品，否则CEO会亲自去看数据，然后说这很有价值。
管理者应该改变认识，明白数据不是风险或问题，而是潜在的产品，是价值的源泉。
电脑报：你认为在大数据时代，与隐私保护相关的法律应该有所调整吗？维克托：是的。
隐私权可以让个人对互联网、电子商务更信任；如果没有隐私权，我会对我在网上所做的事情很谨慎，因为一旦我将某件事告诉别人，我就可能把它收回来了，我无法控制它。
所以我们需要隐私法，但隐私法也需要创新。
如今欧洲的隐私法规定，企业最多只能将数据保存到首要目的完成的时候为止。
这是在小数据时代制定的法律，在大数据时代已不再适用，因为数据的价值往往并非体现在其首要用途上，而是在其次要乃至第三位的用途上，可能是你收集数据时并不知道的用途。
所以我们要做的是，让数据不再只能被保存到它的首要用途完成时为止，而是将决定权交给和数据相关的个人，让他们来决定是否删除数据。
电脑报：在《删除》中你说应该对企业保存数据的时间有所限制，这是否会影响企业对于大数据的使用？维克托：我的意思是，数据能保存多久应该由和数据相关的个人来决定。
例如我如果希望我的数据在亚马逊上保持很长时间，我需要有这个权利和意愿；但我必须同时拥有删除这些数据的权利。
亚马逊也会因此获益，因为如果我告诉他们“删除我8年前的购书记录，因为这和我如今的兴趣无关”，这样能将一些噪音排除，他们的推荐会更精确，我可能会买更多的书。
电脑报：如果大数据能够准确预测未来，我们就可以在面临选择时做出最合理的选择，但很多时候我们的个性、我们生活中的快乐正是源自于一些非理性的选择，大数据是否会让我们失去这些？维克托：只有当我们知道了真相是什么、当我们理性的时候，我们才能非理性。
我们可以理性地去面对不合理的情况，这是我们主动选择不理性的，符合人类的习惯。
例如数据告诉我抽烟不好，但我依然可以抽烟，这是非理性的，但这个非理性的决定是基于一个理性的选择，因为我知道了真相，所以我在做选择时是理性的。
如果没有数据，我就不知道我什么时候是理性的，什么时候是非理性的；很多时候我认为我做了一个正确的决定，实际上却是一个错误的决定。
所以在有了数据之后我们的生活依然可以很有趣。
电脑报：你说遗忘是人类的天性，但事实上如今的人类也丧失了一些我们祖先所拥有的能力，那么人类在数字时代丧失遗忘的能力是否可以被看作是一种进化？维克托：可以这么说，但进化应该是个缓慢的过程，尤其是要重组大脑。
在很偶然的情况下，进化可能会使人类丧失某项能力，但这需要很多年才能完成。