基于组合评价的纺织行业财务风险预警模型研究

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基于绩效评价的纺织企业财务会险预警研究--基于美尔雅集团的分析

专题:企业绩效评价与管理激励编者按院企业绩效评价作为传统管理会计中的一个子系统，具有项目评估与再评估、资源再配置和人事管理等功能。

与企业战略管理相配合，分别为企业战略设计和战略实施服务。

衡量企业既定目标的实现程度、判断组织各项活动对实现组织目标的有效性、制定标准以指导企业经营发展方向，都离不开绩效评价。

国内外学者对企业绩效评价的研究由来已久，我国企业绩效评价方法在实务和学术方面有一定发展，但对企业进行科学合理地评价确实面临很多难题，必须对传统绩效评价方法予以充实与创新，企业绩效评价将是一个需要进一步探究的课题。

警研究中心胡星辉.基于馨效评价的龜织企业财务风【摘要】当前，纺织行业进入了一个新的发展时期，这个时期正是纺织行业产业转型升级的关键时期，使得拥有劳动密集、出口比重大等特点的纺织行业面临着不小的风险和挑战。

本文根据美尔雅集团上市公司财务的年报数据深入分析美尔雅集团的筹资风险、投资风险、收益风险等主要财务风险，参照财务预警的警限，得出财务处于何种风险警情状态，从而制定下一步应对措施的系统体系，评价纺织企业的绩效，提出纺织上市公司财务风险预警系统方面的建议。

【关键词】纺织企业绩效评价风险预警美尔雅集团当前中国纺织业面临一些新的矛盾和困难。

这些风险有，一是资金。

现在国家宏观调控的政策是要把CPI(消费者物价指数)控制在合理区间，所以货币政策越来越紧。

而随着国家控制信贷的规模和增长速度，纺织企业从银行获得资金来源的难度越来越大。

原料的价格波动将给纺织行业带来很大压力。

二是通货膨胀。

对纺织业而言，通货膨胀主要表现在一些生产要素的价格上，即煤、电、油、气等。

很多地方大干快上，经济发展速度明显增长，所以对一些基本的生产要素需求也猛涨，再加上一些高耗能行业的抬头，造成了这些要素供应的紧张。

三是全球经济处在缓慢复苏爬坡的阶段，中国纺织业当前面临的经济环境仍有很多的不确定性。

—尧弓I言(―)纺织业财务风险概述。

财务预警模型

财务预警模型财务预警模型是企业管理中非常重要的工具之一，它可以帮助企业及时发现并解决财务风险，确保企业的健康发展。

本文将从财务预警模型的定义、构成要素和应用案例三个方面进行阐述。

一、定义财务预警模型是企业根据自身经营情况和财务状况，利用数据分析、统计学和经验法则等方法，建立起来的一套系统性的预警机制。

它可以通过对财务指标的分析来预测企业未来可能发生的财务风险，及时发出预警信号，提醒企业管理层采取有效措施，避免风险的发生。

二、构成要素1.财务指标财务指标是构成财务预警模型的重要组成部分，它可以通过企业的财务报表或其他相关数据进行分析和计算。

常用的财务指标包括资产负债率、流动比率、速动比率、库存周转率、应收账款周转率等。

2.预警标准预警标准是在财务指标的基础上制定的一些标准值，用于判断企业的财务状况是否正常。

当企业的财务指标低于或高于预警标准时，就会触发预警机制，发出预警信号。

3.预警方法预警方法是指企业在财务预警模型中采用的一些方法和手段，用于发现财务风险和解决问题。

常用的预警方法包括对比分析、趋势分析、比率分析、偏离分析等。

三、应用案例财务预警模型在企业管理中的应用非常广泛，在不同的行业和企业中都有着重要的作用。

以某医疗器械公司为例，该公司利用财务预警模型对自身的财务状况进行了分析和预测，发现公司的流动比率和速动比率均低于预警标准，说明公司的流动资金不足，可能面临资金链断裂的风险。

公司立即启动了应急预案，采取了一系列措施，如加强应收账款管理、优化库存结构等，成功避免了财务风险的发生。

在企业管理中，财务预警模型可以帮助企业及时发现和解决财务风险，提高企业的风险抵御能力，促进企业的健康发展。

企业应该充分利用财务预警模型，建立起自己的预警机制，提高对财务风险的敏感度和应对能力。

财务预警系统的模型构建研究(全文)

财务预警系统的模型构建研究一、财务预警系统的模型在现代企业的财务预警体系中，往往有总体财务预警体系和分部门财务预警体系构成企业的财务预警体系。

总体财务预警体系是从宏观方面，对整体企业的财务运行状况进行监测，而分部预警体系是在各部门对企业财务运行状况进行监测。

（一）总体财务预警体系总体财务预警体系是对企业总体的财务运行状况进行监测，总体财务预警体系可以从整个企业的宏观层面上监测企业的财务运行是否存在问题，能否造成危机，并给企业提供相应的数据使企业财会人员得到充分的信息，以便使企业领导能够及时的掌握企业的财务状况，总体模型的设计应当参考单变量模型、多变量模型和企业自身预警体系的要求的。

1.多变量模型思路与企业多元函数预警模型的建立。

该模型是通过对各变量x的内容或其加权系数加以修正调整后,建成的符合企业要求和特色的总体预警模型。

各地区和各个企业可以比照多变量模型的基本原理，设计反映该地区和该企业规律的模型。

2.单变量模型思路与重点观察企业的经营安全率。

通过计算企业的安全率，可以了解企业的财务运营现状，及时发现财务危机的信号，防范于未然。

企业经营安全率是由安全边际率和资金安全率两个因素共同构成的。

在通常情况下，可以根据资产变现率和资产负债率的数字变化情况，来分析企业的经营状况。

如果资产变现率和资产负债率的安全率指标都大于零的时候，这说明企业的财务运行状况较好，因此，可以采取加大投资的方式，来提高企业的经营进展；如果资金安全率大于零，安全边际率小于零时，这说明企业的财务状况紧张，没有更多的资金可用，在这种情况下，企业就有较少开支，节约成本，增加利润率；当企业安全边际率大于零，而资金安全率小于零时，这说明企业马上发生财务危机，这时企业的领导者，就应当采取积极措施，对企业的财务状况进行调整，防患于未然；而当企业的两个安全率指标都小于零的时候，这说明此时企业已经发生了财务危机。

3.考察企业有无健全的内部稽核制度。

财务风险预测模型研究

财务风险预测模型研究第一章：绪论财务风险是企业面对的主要风险之一，涉及到企业的财务运营和各种财务活动。

因此，预测财务风险是企业管理的一个重要工作。

随着信息技术的不断发展，财务风险预测模型的应用已经成为一个关键课题。

本文将介绍现有的财务风险预测模型，并针对这些模型进行分析和比较。

最后，将提出改进现有模型的建议。

第二章：现有的财务风险预测模型目前，常用的财务风险预测模型包括判别分析模型、回归模型、灰色关联模型、神经网络模型、支持向量机模型等。

2.1 判别分析模型判别分析是一种经典的财务风险预测模型。

该模型通过对企业的财务信息进行分析，建立一个判别函数，来判断企业的财务状况是否健康。

但是，该模型只是简单地从多个因素中选择少数重要因素，不能考虑因素之间的影响。

因此，判别分析模型的预测精度有限。

2.2 回归模型回归模型是另一种常用的财务风险预测模型。

该模型通过建立财务数据与风险指标之间的数学关系，来预测企业的财务风险。

但是，该模型对数据的要求较高，需要预先处理、筛选数据，并且应用领域有限。

2.3 灰色关联模型灰色关联分析是一种新型的财务风险预测模型。

该模型建立在灰色关联度理论的基础上，通过对企业的财务信息进行关联分析，来预测企业的财务风险。

该模型适用于数据数目较少、数据质量较差的情况。

但是，该模型存在数据模糊性、不确定性的问题。

2.4 神经网络模型神经网络模型是一种使用神经网络算法预测财务风险的模型。

该模型通过模拟人脑神经系统，来实现对财务风险的预测。

该模型的预测精度较高，但需要较大的样本数据和计算资源。

2.5 支持向量机模型支持向量机模型是一种常用的机器学习模型，主要用于分类和回归分析。

该模型通过构建一个超平面，将数据分为不同的类别，来实现预测。

该模型适用于非线性数据和高维空间数据分析，预测速度快，但需要精心优化模型参数。

第三章：分析和比较各种财务风险预测模型在实际应用中，各种财务风险预测模型的预测精度和适用范围存在差异。

我国上市公司财务风险预警研究——基于Z计分模型评价公司财务风险状况

Finance and Accounting Research财会研究 | MODERN BUSINESS 现代商业193我国上市公司财务风险预警研究——基于Z计分模型评价公司财务风险状况熊鹏飞汪锦琪张珍贤安徽财经大学安徽蚌埠 233000摘要:我国经济稳定保持中高速增长趋势，由原来高速度发展阶段逐渐转变为高质量发展阶段，金融市场日趋成熟，上市公司的数量不断增多。

且上市公司的经营范围也在增大，经营业务也在不断增多，避免因单一业务或行业带来的非系统性风险的冲击。

与此同时，面对的各种风险与管理问题展现出复杂化，多样化的特征。

因此，上市公司的财务管理的范围和内容也在逐渐扩大，对企业资本结构管理，资本预算管理，财务风险管理，财会报表编撰发布等都提出了更高的要求。

本文结合当下普遍认可的企业财务预警分析模型—Z计分模型，探讨此模型对中国部分行业的适用性。

关键词:上市公司；财务风险预警；Z评分模型；启示一、公司财务风险(一) 财务风险的定义财务风险定义有广义和狭义之分。

风险狭义论把风险定义为损失的不确定性，这是风险的狭义定义。

日本学者龟井利明认为，风险不但指损失的不确定性。

而且还包括盈利的不确定性。

这种观点认为风险就是指未来的未知性或不确定性，它既可能给活动主体带来一定的威胁，也可能带来机会，这就是广义概念上的风险定义。

(二)财务风险预警的含义及重要性上市公司财务预警，即上市公司财务失败预警，是指借助企业对外发布的财务会计报表、经营投资计划及其他相关会计信息材料，操纵企业管理、市场营销理论、财会、统计、金融，采用比较分析、比率分析、因素分析等多种分析方法，对企业的投资活动、财务活动、经营活动等进行分析预测，以发现企业在经营管理活动中潜伏的经营和财务风险，并在危机发生之前向企业管理者发出警告，督促企业管理当局采取及时有效措施，避免潜伏的风险演变成损失，起到防范于未然的作用。

市场竞争日趋激烈，财务风险对于企业发展的影响越来越大，甚至直接关乎公司存亡。

财务风险预警模型应用研究

财务风险预警模型应用研究作者：富卫勤来源：《全国流通经济》2018年第16期摘要：随着经济的发展，经济环境的越发复杂，企业面临的财务风险越来越大。

财务风险作为一种危机的信号，影响企业的生存发展和盈利，因此建立财务风险预警系统对于企业具有十分重要的意义。

财务风险预警系统是一个功能强大的工具，建立和完善财务风险预警系统来防范财务风险，可以有效地预测企业的危机，及时发现财政状况恶化的原因，使企业能够在危机爆发前采取有效的预防和控制措施来抵御财务风险。

本文结合实例针对企业财务风险预警系统进行模型分析，并在此基础上为管理者提供指引，使管理者能够及时预测财务风险，并对财务风险进行有效控制。

关键词：财务风险；财务风险预警；杜邦分析法中图分类号：F234.4 文献识别码：A 文章编号：2096-3157（2018）16 -0092-03随着市场经济的发展，企业间的竞争越来越激烈。

在獲取经济资源的同时，也承受着由于借贷融资带来的财务风险，以至于影响企业的不确定因素的增多。

企业作为一种盈利性组织，财务是否安全稳定的发展决定着一个企业的寿命，所以一直以来财务担当的是一个企业心脏的部分，对企业有着极为重大的影响。

但据阿里软件运营中心有关企业的调查报告显示：大部分中小企业的寿命都很短，其中占64%的中小企业仅仅在5年时间就走向破产倒闭。

站在财务角度分析，致使企业经营倒闭的突出原因可分为两点：其一，企业中的资金流断裂，资金不足导致企业的偿债能力低下，以至于没有能力偿还债款；其二，企业自身的获利能力减弱，导致企业生产经营连续处于亏损状态，无法支撑企业的正常运营。

然而企业财务的危机如果不及时解决，必然导致企业发展不断恶化，最终导致整体崩盘的因素也是早已在企业内部滋生。

既然国际市场上的大企业能够对企业财务进行较好的风险预警与控制，那么我国企业也一定能建立适合自身特点的财务危机预警体系，增加对风险的控制能力。

首先，对企业财务活动进行风险预警，其作用是十分显著的。

基于预警模型的企业财务风险防范

基于预警模型的企业财务风险防范【摘要】这篇文章主要探讨了基于预警模型的企业财务风险防范。

在引言部分分析了研究的背景和意义。

正文部分讨论了预警模型在企业财务风险防范中的应用，包括构建方法、数据采集与处理、模型验证与优化以及风险预警指标的选择。

结论部分对基于预警模型的企业财务风险防范效果进行了分析，并展望了未来的研究方向。

通过本文的研究，可以更好地了解预警模型在企业财务风险管理中的作用，为企业提供更有效的风险防范策略，有助于提高企业财务安全性和稳定性。

【关键词】关键词：预警模型、企业财务风险、风险预警指标、数据采集、模型验证、优化效果、研究展望。

1. 引言1.1 研究背景企业财务风险是企业经营中一个非常重要的问题，它直接关系到企业的经营发展和生存。

随着经济环境的不断变化和市场竞争的加剧，企业在面对复杂多变的经济形势时，往往会面临各种风险挑战，如市场风险、信用风险、流动性风险等。

这些风险如果不能及时有效地识别和防范，就可能对企业的经营活动和财务状况造成严重影响，甚至导致企业的倒闭破产。

在这样的背景下，企业需要建立一套有效的财务风险预警系统，以帮助企业管理层及时发现并应对潜在的财务风险，从而保障企业的稳定经营。

基于预警模型的企业财务风险防范成为了一个备受关注的课题。

预警模型通过对企业财务数据的分析和处理，可以辅助企业管理层及时监测和预测财务风险的发展趋势，提前采取相应的风险管理措施，有效减少企业的损失。

研究如何有效地利用预警模型进行企业财务风险防范，对于提升企业财务风险管理水平，保障企业经营稳定具有十分重要的意义。

提供了一个全新的视角，帮助企业更好地理解财务风险，规避风险，实现可持续发展。

1.2 研究意义企业财务风险是指企业在经营过程中可能面临的各种风险，包括市场风险、信用风险、资金风险等。

这些风险如果得不到有效的防范和控制，可能会对企业的经营造成严重影响甚至导致倒闭。

如何有效地预防和应对企业财务风险成为企业管理者和研究者们关注的焦点。

纺织行业财务风险预警研究

MODERN BUSINESS现代商业162纺织行业财务风险预警研究陈钦河浙江奥康鞋业股份有限公司浙江温州 325102摘要:随着我国经济增长速度的下滑和逆全球化的甚嚣尘上，作为我国全球化名片之一的纺织业面临着巨大的冲击。

当经济模式进行的转型之时防止企业陷入财务困境显得更为重要，而财务风险预警则是避免企业陷入财务困境的重要手段之一。

本文选取了A股纺织业上市公司共35家通过因子分析法进行定量分析，根据企业盈利能力、现金流量、发展能力、营运能力和偿债能力共选取了10个指标并提取出3个公共因子进行研究，对当企业营收增长停滞或下滑对整体绩效的传导作用做出初步分析。

本文的启示是当企业业绩下滑时应通过提高决策能力、优化成本管理水平防止其传导至其他指标进而使企业陷入财务困境。

关键词:纺织企业；财务风险；因子分析中图分类号:F275 文献识别码:A 文章编号:1673-5889(2021)02-0162-04导农业企业能够专心在农业上做出企业贡献。

总之，政府制度的补贴政策必须具有倾向性，应该倾向于农业产业基础化、专业化、现代化工程的建设[7]。

(四)社会各界应该加强监管和管理社会各界应该对中国农业上市公司加强监管，企业委托的会计师事务所应该严肃认真地对待企业的经营状况，中注协和证券会共同要求会计师事务所必须提供装箱资金情况说明，杜绝大股东恶意占用资金[1]，对财务报表要进行认证核实，对财务报表做假或舞弊行为的中国农业上市公司进行处罚，对做得好的中国农业上市公司进行嘉奖，通过社会的奖惩制度，能够让认真在农业行业做下去的中国农业企业更加有信心，更能为我国的第一大产业做出更多的企业贡献。

六、结语在经济全球化大背景中，中国农业上市公司想要长期稳定发展不仅需要企业自身巩固好自有的优势和竞争力，同时外界(政府、监督机制)也应该给予一定的支持和相应的监督机制。

在自身能够稳定发展的前提上增加多元化经营的战略，提高企业自身的经济绩效。

企业财务风险防范策略研究——以纺

企业财务风险防范策略研究——以纺织企业为例卢芳敏，杨瑞（江西财经职业学院，江西九江 332000）摘要：我国纺织企业以中小型企业为主，近年来受各种因素的影响，纺织企业财务风险明显增加。

企业想要在激烈的市场竞争中取得发展，就需要及时识别市场环境变化等因素，并针对财务风险的成因采取有效的防范措施。

文章首先阐述了纺织企业常见的筹资风险、投资风险等财务风险问题及成因，再针对这些财务风险问题提出了防范策略，希望能为提升企业财务风险防范水平提供有益的参考。

关键词：财务风险；纺织企业；防范策略中图分类号：F275文献标识码：A doi:10.3969/j.issn.1673-0968.2022.11.0041 引言一个企业想要在激烈的市场竞争中脱颖而出，想要实现长远发展就必须具有较强的风险管理意识。

纺织企业作为劳动密集型企业，经过多年的发展，纺织企业的规模不断扩大，但整体看来，我国纺织企业还是以中小型企业为主。

因此，许多中小型企业抵御财务风险的能力较差。

而无论是国内外经济环境的变化以及国家政策方针的要求，绝大多数纺织企业都需要调整发展战略，而企业财务风险的识别与防范对于企业长远发展有着重要的意义。

基于此，本文就纺织企业常见的财务风险及防范策略进行了探讨。

2 企业常见财务风险及成因2.1 筹资风险筹资风险是指企业在筹资过程中资产负债率过高等原因使得现金流较少，企业到期偿还债务的可能性较低带来的风险。

从现实情况来看，企业筹资的规模以及时间都是企业筹资风险出现的重要原因。

家纺产品的消费受国内外经济环境的影响较大，近年来居民消费观念的转变以及突发公共卫生事件下居民收入增长速度下降，在一定程度上影响了纺织行业的市场需求。

与此同时，我国纺织鞋服尤其是知名度较大品牌的商品，甚至在营销手段上出现同质化的倾向，而中低端的产品出现需求下降的情况，市场竞争的加大在一定程度上也需要企业不断提高自身的管理能力。

受上述外部市场环境的影响，纺织企业自筹资金的实际收益很容易低于预期，增加了企业收益变动的风险。

基于机器学习的财务风险预警模型研究

基于机器学习的财务风险预警模型研究随着全球经济高速发展，财务风险也随之而来。

财务风险是企业在日常经营过程中可能遭遇到的一种潜在损失，严重影响着企业的经济收益和运营效率。

因此，开发基于机器学习的财务风险预警模型成为了当前研究的热点之一。

一、机器学习技术概述机器学习是人工智能的一个分支，是研究计算机系统利用数据进行自主学习的学科，让计算机可以通过自我调整实现对未知领域的学习与预测。

机器学习可以帮助人们自动识别和提取数据中蕴含的信息，发现隐藏的规律，帮助人们提高决策能力。

机器学习有三个基本概念：模型、训练和预测。

模型是一种表达式，可以将输入数据映射到输出数据。

训练是将模型与标准数据集进行学习和调整的过程，以得到更准确的预测结果。

预测是使用训练好的模型对未知数据进行预测。

二、基于机器学习的财务风险预警模型构建基于机器学习的财务风险预警模型构建包括特征提取、分类器训练和模型评估三个步骤。

1. 特征提取特征提取是将原始数据转换成机器学习算法可以使用的特征向量的过程，也是预测模型中最关键的一步。

在预测财务风险时，需要选取几个相关的财务指标作为特征，如经营利润率、总资产周转率、存货周转率等。

这些指标既可以用来描述公司过去的财务状况，也可以用来预测未来的财务状况。

特征提取的另一个难点是选择特征的维度。

特征的维度越高，模型的学习和预测能力就越强，但也会导致过拟合的现象。

因此，在特征提取过程中，需要对每个特征进行适当的权重重要性分析，以筛选出能够最好表达企业财务状况的那些指标。

2. 分类器训练分类器训练就是使用标记好的数据对模型进行训练，以得到一个能够预测新数据的分类器。

分类器是根据已有的财务数据训练出来的工具，用来预测一个公司的未来财务状况。

常用的分类器有决策树、神经网络、支持向量机等。

在为财务风险预警模型选择分类器时，需要考虑分类器的精度、稳定性和可解释性等因素。

3. 模型评估模型评估是评价预测模型性能的过程，也是保证模型可靠性的重要环节。

基于主成分

基于主成分纺织行业健康平稳的发展，关系着国计民生和社会稳定的大局。

目前我国纺织企业急需一套有效合理的财务预警系统来保障企业长期稳定的发展。

本文以我国纺织上市公司为研究样本，构建了纺织企业财务风险预警的主成分-Logistic模型，为纺织企业发展提供帮助。

标签：纺织企业；财务预警；Logistic模型一、引言纺织行业在我国经济发展中起着重要的作用，它促进了我国的就业，扩大了外贸出口，它的健康平稳的发展，对国计民生和社会稳定至关重要。

然而受国际市场需求的下降、产业转型升级步伐加快、成本增加等因素的影响，纺织企业的生存发展遇到了最严峻的挑战。

为了保障企业长期稳定的发展，我国纺织企业迫切需要建立一套有效合理的财务预警系统，及时预测纺织企业的财务状况，及早发出预警风险信号，提高纺织企业抗风险能力。

本文结合财务预警相关理论，选取部分上市纺织公司进行实证研究，构建了一套适合我国纺织行业的主成分-Logistic财务风险预警的模型，以保障纺织企业长期安全稳定运营和发展。

二、研究设计1.样本的选取本文将上市公司中的“*ST类”公司定义为“存在财务风险”企业。

根据同花顺软件的数据，截止2015年4月，在我国A股市场上共计39家纺织制造业上市公司。

其中被界定为*ST纺织制造公司的有3家，*ST中毅（600610），*ST新民（002127），*ST派神（000779），然后再随机抽取12家纺织上市公司作为研究样本（如表1），研究这些公司2011年-2013年的财务数据。

表1 研究样本2.财务指标的选择在财务预警指标的选择上，本文首先参考了国泰安“中国上市公司财务指标分析数据库”中对财务指标设置的分类，然后结合纺织企业实际情况和财务数据的可获得性，最后选取了反映企业偿债能力、盈利能力、成长能力、营运能力、现金流量能力五个方面的10个财务指标来构建纺织行业财务指标预警模型，如表2所示。

表2 财务危机预警指标3.模型的选取本文采用的预警模型为主成分—Logistic回归模型。

财务分析——财务风险预警模型构建实证分析

财务分析——财务风险预警模型构建实证分析财务风险预警模型能够从定量角度客观准确判定企业的财务危机程度，网络的普及对此颇具阻碍。

本文采纳实证方法，选取了5个财务指标作为模型变量，构建了一个基于极值原理的Fisher线性判别模型，并对该模型进行了实证检验。

结果说明，该模型具有较好的对企业财务状况和风险状况进行评判预警的能力。

【关键词】财务预警模型指标；财务风险预警模型；多元线性函数模型网络环境作为全球化的技术环境，使会计行业发生了全然性的变革，企业治理者越来越多的关注网络所带来的挑战与机遇。

网络财务在我国尚处于初期时期，它的运用存在诸多新风险，建立一套有效的财务风险预警系统是必定选择，而建立财务风险预警系统最关键的确实是构建财务风险预警模型。

本文认为现金流量表能客观地反映企业的经营状况及获利能力，而且由于现金流量的运算不涉及权责发生制，几乎没有造假的可能，因此本文是基于现金流的F记分模型为基础构建网络环境下的财务风险预警模型。

一、样本的选择本文对企业财务风险预警模型进行实证研究，研究的主体是我国A股市场的上市公司，利用公布披露的企业信息来研究上市公司陷入财务危机的可推测性。

在确定样本企业时，选取了一组在上海证券交易所上市交易的18家ST公司，同时还相应地选择同行业、同规模的18家非ST公司作为研究样本，总样本共36家。

研究数据要紧来自上海证券报上公布披露的2002年度到2006年度的年度报告的有关资料。

二、财务预警模型指标的选择任何企业的财务危机都会通过一些敏锐性财务指标值反映出来。

因此，设置一些敏锐性财务指标是建立财务预警机制的基础。

基于网络环境下现金流量对企业的重要性，本文要紧从企业财务活动的角度，确定了三大类基础指标：经营环节风险指标，包括应收账款周转率、存货周转率、主营业务收入增长率、营业周期、现金流入量与现金流出量之比、销售营业现金流入比；筹资环节风险指标，包括流淌比率、速动比率、资产负债率、产权比率、已获利息倍数、长期资产合适率、总资产增长率、现金流淌负债比率、现金盈利值、营运资金占用额；投资环节风险指标，要紧包括总资产酬劳率、总资产周转率、总资产净现率。

基于绩效评价的纺织企业财务风险预警研究——基于美尔雅集团的分析

基于绩效评价的纺织企业财务风险预警研究——基于美尔雅
集团的分析
胡星辉
【期刊名称】《财政监督：财会版》
【年(卷),期】2013(000)011
【摘要】当前，纺织行业进入了一个新的发展时期．这个时期正是纺织行业产业转型升级的关键时期．使得拥有劳动密集、出口比重大等特点的纺织行业面临着不小的风险和挑战。

本文根据关尔雅集团上市公司财务的年报数据深入分析美尔雅集团的筹资风险、投资风险、收益风险等主要财务风险，参照财务预警的警限。

得出财务处于何种风险警情状态．从而制定下一步应对措施的系统体系．评价纺织企业的绩效．提出纺织上市公司财务风险预警系统方面的建议。

【总页数】5页(P3-7)
【作者】胡星辉
【作者单位】武汉纺织大学纺织业绩效评价与风预研究中心
【正文语种】中文
【中图分类】F275
【相关文献】
1.集团职能战略下的财务风险预警研究r——基于北化集团的实践
2.基于绩效评价的纺织企业财务风险预警研究——基于美尔雅集团的分析
3.集团企业相对绩效评价研究——基于FS集团企业的案例分析
4.基于熵值法与功效系数法的万科集团财
务风险预警研究5.基于现金池管理模式对集团财务风险预警影响的探析——以制造业上市公司L集团为例
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纺织企业财务风险管理问题研究[文献综述]

纺织企业财务风险管理问题研究[文献综述]纺织企业财务风险管理问题研究[文献综述]毕业论文（设计）文献综述题目：纺织企业财务风险管理问题研究一、前言部分纺织业在我国国民经济发展中占有重要的地位，分析研究纺织企业财务风险的特点，辨别其财务风险并进行有效控制是纺织企业健康发展的重要保障。

本文基于国内外学者对财务风险基础理论的研究，分析了我国纺织企业财务风险的特征、纺织行业的发展历程、现代纺织企业的发展现状、经营特点以及纺织业财务风险的类型，通过提出财务风险的管理措施。

近年来，随着我国经济的快速增长，GDP始终保持在较高增速水平。

纺织行业也随之保持快速的增长。

同时，纺织业企业面临的财务风险越来越多，越来越复杂，这些风险给企业经营造成了极大的冲击。

经济活动的高风险迫使企业必须识别所面临的财务风险，并在此基础上制定和实施最有效的风险管理措施，维持企业正常的经营。

二、主题部分（一）国外关于纺织企业财务风险管理问题的研究中小企业迅猛发展为世界各国经济发展起到了强有力的推动作用，但在中小企业创建、经营发展过程中，财务风险一直是困扰世界各国中小企业的大问题，为此，探索可行有效的措施解决中小企业财务风险难题，已成为世界各国政府中小企业经济政策的重要内容和工作重点。

西方国家如美国、日本、意大利、英国等都制定了相关的促进中小企业发展的政策，值得我们借鉴。

Richard.Fairchild（20__）指出一个企业的总风险包括两个组成部分，市场风险（用来衡量价格敏感度该公司的股票的市场范围内的运动），及特定风险（衡量股票价格变动所特有的坚定和运动独立的市场）。

根据CAPM和APT模型，充分多元化的投资组合，投资者持有的风险已经消除所有对特定企业的风险，但投资者不能消除市场。

投资组合中的平衡每个企业的股票的市场价格是这样的预期收益仅赔偿贝塔投资者持有市场风险，作为体现在一个公司。

作为管理活动的企业等，风险是不相关的，即他们无法增加价值。

财务风险评估模型研究

财务风险评估模型研究一、绪论财务风险评估模型是指用于评估企业财务风险的一种数理工具，它通过建立财务数据模型和应对策略模型，对企业财务风险进行全面、准确、科学的评估和预测，为企业决策提供参考和支持。

财务风险评估模型已经成为现代企业管理中不可或缺的工具，各类企业在运营过程中均需要进行财务风险评估，以保证企业的稳健发展。

二、财务风险的形成与分类1. 财务风险的形成财务风险是指企业在运营过程中由于外部环境、内部运营、资金运转等因素而可能引发的财务问题。

财务风险的形成主要有以下原因：市场风险、信用风险、流动性风险、操作风险、政策风险等。

2. 财务风险的分类(a) 市场风险：指因市场环境变化而引起的财务波动风险，如企业股价下跌、汇率波动等。

(b) 信用风险：指企业在与他人进行交易时，对方未能履行合同条款而导致的财务损失风险。

(d) 操作风险：指企业在日常经营活动中，由于内部控制不当、人为失误等因素而产生的财务风险。

(e) 政策风险：指政府行为或政策变化对企业经营决策和财务状况的影响引起的财务风险。

三、财务风险评估模型财务风险评估模型是指在企业面临财务风险时，通过模型构建和数据应用的方式，对企业风险进行预测和分析，以为企业决策者提供精准决策参考。

现在已经有多种财务风险评估模型，常用的财务风险评估模型包括基于财务数据的模型、基于市场数据的模型、基于专业机构评估的模型等。

1. 基于财务数据的模型基于财务数据的模型是指通过对企业财务数据进行建模，对企业财务风险进行评估和预测。

这类模型应用广泛，包括了破产预测模型、财务健康度评估模型、流动性评估模型等。

其中，破产预测模型是最常用的模型之一，它通过基于财务数据的分析模型，对企业的财务状况进行预测和评估。

2. 基于市场数据的模型基于市场数据的模型是指以市场数据为基础，利用现代金融理论和技术手段建立的财务风险评估模型。

纺织行业企业财务预警体系构建及危机防范

纺织行业企业财务预警体系构建及危机防范发布时间：2021-12-21T06:29:06.887Z 来源：《学习与科普》2021年15期作者：刘耶玲刘天鹏朱佩铃[导读] 财务危机预警简称为财务预警，当财务风险上升到影响企业存亡的程度，就会产生财务危机。

南通职业大学江苏南通226007摘要：财务危机预警简称为财务预警，当财务风险上升到影响企业存亡的程度，就会产生财务危机。

所谓财务风险即企业在正常发展经营过程中，由于不特定因素的出现，导致企业实际盈利与预期盈利之间的偏差，从而使得企业蒙受经济损失的可能性。

纺织制造行业是影响社会发展和国民经济的支柱性产业，面对适应世界百年未有之大变局的考验和构建“双循环”新发展格局的要求，发展形势日趋复杂，不稳定性不确定性因素增强，发展机遇也依然存在。

因此，纺织行业要想保持长足发展，更应加强建立财务预警机制，做好危机防范工作。

本文结合纺织行业企业特点，分析了纺织行业企业的主要财务危机成因，并根据行业特点提供了预警系统构建思路和分析方法，提出了相应的财务危机防范措施。

关键词：纺织行业；财务预警；危机防范随着社会经济的不断发展，纺织行业企业作为传统企业，正在经历升级改革的阵痛。

财务预警作为现代财务管理的一项重要手段，可以帮助企业及时发现问题、解决问题，保持健康的财务状态，促进企业生产稳定、保障企业稳步升级。

如何根据纺织行业特征建立相应的财务预警体系，并进行深入分析，为企业经营管理决策提供依据，成为摆在纺织行业面前的一道难题。

一、纺织行业企业的特点历年来我国都是纺织品生产和出口大国，一方面，其对人民币汇率、外汇储备影响深远，另一方面对内又有促进社会就业的功效。

棉花、化学纤维、羊毛、蚕茧丝、羊绒、羽毛羽绒等组成了纺织品的原料，服装业、产业用纺织品、家用纺织品等组成了纺织行业企业的下游产业。

纺织行业再进一步可以分为棉纺织、丝绸、化纤、麻纺织、纺织品针织行业、印染业、毛纺织等。

在环保方面，该行业的高污染性备受关注。

企业财务风险预警模型的比较研究的开题报告

企业财务风险预警模型的比较研究的开题报告一、选题背景及意义企业财务风险预警是指通过对企业财务状况进行分析评估，及时发现可能潜在的财务风险，预先采取有效的措施以降低风险，保护企业财产安全和经济利益的一种预防性管理方式。

财务风险预警对企业的经营管理及风险防范具有重要的意义。

目前，企业财务风险预警模型已成为预警分析的重要工具和手段，针对不同类型和规模的企业，各种类型的财务预警模型应运而生。

但不同的财务预警模型在实际应用过程中的效果存在差异，因此需要对各种财务预警模型进行比较研究，为企业财务风险预警提供更加可靠有效的决策支持。

二、研究目的本研究旨在通过对多种企业财务风险预警模型的比较研究，找出不同财务预警模型在不同企业类型和风险情况下的适用性和优劣势，为企业的财务风险预警提供更加科学、准确和实用的依据和支持。

三、研究内容和方法1、研究内容（1）企业财务风险预警的理论基础及应用现状。

（2）企业财务风险预警模型的分类及特点。

（3）多种企业财务风险预警模型的比较分析，包括灰色关联模型、神经网络模型、Logistic回归模型等。

（4）选择合适的模型并对模型进行实证研究，并提出相应的建议和改进措施。

2、研究方法（1）文献资料法：综合搜集相关的理论研究和实证分析的文献资料，对企业财务风险预警模型的分类及特点进行综述。

（2）案例分析法：选取具有代表性的企业作为案例，对不同财务预警模型进行实证分析和比较研究，找出适用性和优缺点，并提出相应建议。

（3）数理统计法：采用数据采集、指标筛选、实证分析等方法，对多种企业财务风险预警模型进行定量的比较分析，并利用SPSS等统计工具对数据进行分析和处理。

四、预期研究成果（1）对企业财务风险预警模型进行全面综述，分析各种模型的特点和优缺点。

（2）通过对多种财务预警模型的比较研究，找出不同模型在不同企业类型和风险情况下的适用性和优劣势，并提出相应的建议和改进措施。

（3）顺利完成本研究的毕业论文撰写，并能够发表一定数量和质量的学术论文，掌握相关研究方法和技能。

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基于组合评价的纺织行业财务风险预警模型研究
焦合军邢雁飞１河南３程学院河南．－郑州４１１２．南商业高等专科学校５】；９河河南郑州４０４５０４
Hale Waihona Puke 【要】摘将主成分分析（Ｃ）最小二乘支持向量机（ＳＭ）ＰＡ和ＬＶ结合，提出了一种适用小样本空间的财务风险模型：ＡＳＶ模型。以ＳＰ —ＬＭＣＳ
有力保障。传统的财务预警方法有：多元线性判定模型、ｏｉｉ回归分析… 遗Ｉｇｓｃｔ传算法等，由于财务系统是一但个受到众多因素影响的复杂系统，规的数用常学方法来建立模型，不仅工作量大，而且精度也难以保证。支持向量机在Ｖ．ａ￣出的Ｖ维理论和结构风险最小原理基础卜Ｖｌｍｎｃ建立
ｆｔｏｃｍａｙｎｈｓａｌａｐｅｐｃ１ｓｓＣｔｐｅｉｅｔｈｉｐｔｅｔｒｎＵｅＬＳｔｊｄｅｈｓａｅｎｏｔｅｏｐｎｒｋ．ｔｔｅｉｆｒｏｐｎｉｔｅｍｌｍｌｓｓａｅ．ｔｅＰＡｏｒｄｇｓｔｅｎｕｖｃｏａｄＳＳＳＶＭｏｕｇｔｅｔｔｍｅｔｆｈｃｍａｙｉＷｉｈｈｕｓ
［ｅｒｓｐｉｉｌｃｍｏｅｔａａｓ；ａｔｑａｅｕｐｒＶＣｏｍｃｉ；ｅｔｅｎｕｔｙ；ａｌａｎｇａａｓＫｙｗｏｄ］ｒｃａｏｐｎｎｎｌｉｌｓｓｕｒｓｐｏｅｔｒａｈｅｔｘｉｄｓｒｅｒｗｒｉｎｌｉｎｐｙｓｅｓｔｎｌｉｙｎｙｓ
传统年度财务指标为基础，通过主成分分析，简化了输入变量，并利用ＬＳＳＶＭ作为判别企业风险等级的工具。该模型可以在纺织行业中的上市公司选中１个或多个企业参与，避免了传统算法模型在解决财务风险预测的缺陷。算例结果表明了所提出模型能有效地提高预警方案的可行性，为财务风险的在线实施提供了方便。
理，引入结构风险函数
＿：，
＋，）ｃ（厂＿
（３）
式中ｃ罚参数，为惩调整复杂度参数ｆ经验风险（）便具ｌ和ｗ１以厂
有较好的泛化能力。于是在权Ｗ空间中的最小二乘支持向量机分类问题可以优化。由库恩塔克条件，消除变量Ｗ、，得到以下矩阵方程：
【关键词Ｊ主成分分析最小二乘支持向量机纺织行业财务预警中图分类号：ＴＰｌ文献标识码：Ａ文章编号：１０ — ０（０１） — 一２８Ｉ９４６２ｌ２１Ｏ０７０２３
［ｓｒｃ］ＴｉａｅｒｏｅａｅｅｈｄＰＡＬＳＭｏｅｗｉｉｅｒｏｅｆＣａｄＬＳＭｔｒｔｃｏｐｎｆｏｉｎｉｒｋＴｅｏｅｉＡｂｔｔｈｐｐｒｐｏｓｓｎｗｍｔｏ：Ｃ — ＳＶｍｄｌｈｈｓｏ￣ｓｄｏａｓｐｃｒｐＰＡｎＳＶｏｐｏｅｔｍａｙｍｆａｃｌｉ．ｈｃｒｎａｓｍｄｌｓ
ｍｏｅ．ｅｏｍｒｌｔｄｃｍａｙｏｌｅｅｅｔｄｅｅｔｅｎｕｔｙ，ｎｔｅｅｅｔｉｅｏｉｅｒｗａｎｇｆｈｆａｃｌｉｗｔｔａｉｉｎｌｌｏｉｍｄ１ｏｅｒｏｅｉｅｏｐｎｃｕｂｓｌｃｅｉｓｄｔｘｉｉｓｒａｄｈｄｆｃｓｎｌｄｒｓｌｎｖｇａｌｙｒｉｏＴｅｎｎｉｒｋｉｎａｓｈｒｄｔｏａａｇｒｈｔｍｏｅｏｌｂｏｉｔｄＴｅｐｌａｉｎａｅｒｖｄｈｔｈｐｏｏｅｍｅｈｄａｉｐｏｅｈｆａｉｉｙｆｔｅｐｏｒｍｉｉａｃｌｒｋ，ｎｉＳｕｔｂｅｆｒｄｌｕｄｅｍｔｅ．ｈａｐｃｔｃｓｐｏｅｔａｔｅｒｐｓｄｃｉｏｔｏｃｎｍｒｖｔｅｅｓｌｏｈｒｇａｂｉｔｎｎｎｉｉａｄｔｓｉａｌｏｆａｓｌｏ－ｌｅｉａｃａｉｃ￣ｒ；ｎｉｆｎｎｉｌｓｎｒｋｏｔｏ．
Ｏ引言
中国是纺织品生产和出口的大国，纺织企业的财务状况关系到企业的经营管理，也影响到就业人口的民生。新经济形势下，随美元急贬以及纺织服装伴制品的配额制度的结束，纺织企业的抗风险能力是严重制约企生产经营的问ｌ
题。财务预警可以实时监控和预测将要面ｌ拘财务危机，业生存和发展的是企