物联网感知技术在航运业中的应用
智慧航道、绿色航道及智能绿色航运建设方案(一)
智慧航道、绿色航道及智能绿色航运建设方案1. 背景随着中国经济的快速发展和全球化的不断深入，航道作为国家交通的重要基础设施，其发展状况直接影响到国家的经济发展和民生改善。
近年来，我国航道建设虽取得了一定成果，但面对新时代的发展要求，仍存在诸多挑战。
例如，航道设施老旧、管理效率低下、环保意识不足等问题逐渐凸显，严重制约了航道的可持续发展。
因此，从产业结构改革的角度出发，提出智慧航道、绿色航道及智能绿色航运建设方案，旨在推动航道产业的转型升级，实现绿色、智能、可持续的发展。
2. 工作原理2.1 智慧航道建设通过物联网、大数据、云计算等先进技术的应用，对航道设施进行全面感知和数据采集，实现对航道设施的实时监控和预警，提高航道设施的安全性和可靠性。
同时，利用人工智能技术对航道运输进行智能调度和优化，提高航道运输的效率和效益。
2.2 绿色航道建设以环保理念为核心，采用绿色建筑材料和节能技术，对航道设施进行绿色改造和升级。
同时，通过优化航道设计，提高航道的通航效率，减少船舶的排放和噪音污染。
此外，推广使用清洁能源和节能设备，减少航道设施对环境的影响。
3. 实施计划步骤3.1 制定实施方案在深入调研和分析的基础上，制定具体的实施方案，明确建设目标、实施步骤和时间节点。
3.2 建立组织机构成立专门的工作组，明确各部门的职责和任务，确保实施方案的顺利推进。
3.3 开展技术研发和试点工程依托科研机构和高校的技术力量，开展关键技术研发和试点工程建设，为智慧航道、绿色航道及智能绿色航运建设提供技术支持和经验借鉴。
3.4 推广应用在试点工程成功的基础上，逐步推广应用智慧航道、绿色航道及智能绿色航运建设方案，实现全行业的转型升级。
4. 适用范围本方案适用于全国范围内的航道设施升级改造和航运智能化建设。
具体包括内河航道、沿海航道、远洋航线等各类航道的建设和改造。
同时，也可适用于各类船舶的智能化改造和升级。
5. 创新要点5.1 智慧化技术应用利用物联网、大数据、云计算等先进技术，实现航道设施的全面感知和数据采集，提高航道的智能化水平。
探索航海的科技前沿
探索航海的科技前沿随着科技的不断发展，航海领域也迎来了前所未有的变革。
在这个充满挑战与机遇的时代，航海科技的前沿正在不断拓展，为未来的航海事业提供了更多的可能性。
本文将带您领略航海科技的最新进展，探讨未来的发展趋势，以及它们对航海业的影响。
一、智能船舶技术智能船舶技术是当前航海科技领域的热门话题，它通过运用大数据、物联网、人工智能等技术，实现对船舶的智能化管理。
具体而言，智能船舶可以通过传感器收集船舶的运行数据，并利用大数据分析技术对数据进行处理，为船舶的航行、维护和管理提供决策支持。
此外，智能船舶还可以通过人工智能技术实现自主航行，减少人为错误和安全隐患。
二、新能源驱动技术随着环保意识的不断提高，新能源驱动技术成为了航海领域的研究重点。
太阳能、风能、海洋能等可再生能源的利用，不仅可以减少对传统能源的依赖，降低碳排放，还能提高航行的安全性。
目前，一些新型的船舶已经开始采用太阳能、燃料电池等新能源技术作为动力源，这些技术的应用将为未来的航海事业带来更多的绿色环保选择。
三、数字化航道技术数字化航道技术是利用卫星定位、GIS技术、云计算等现代信息技术，实现对航道的数字化管理。
通过建立航道数据库，数字化航道技术可以对航道的水深、障碍物、气象等信息进行实时监测和预警，为船舶提供更加准确、便捷的航行服务。
此外，数字化航道技术还可以通过对航道的智能调度，提高航道的通行效率，降低航运成本。
四、无人驾驶航海技术无人驾驶航海技术是未来航海领域的重要发展方向。
通过运用传感器、计算机视觉、深度学习等技术，无人驾驶船舶可以实现对环境的感知、决策和执行。
这种技术的出现不仅可以减少人力资源的投入，提高航运效率，还能降低人为错误和风险。
目前，一些大型航运公司已经开始尝试应用无人驾驶船舶进行货物运输和观光旅游，取得了良好的效果。
未来发展趋势1.绿色环保将成为航海领域的主旋律。
随着环保意识的不断提高，未来航运领域将更加注重环保技术的应用，如新能源驱动技术、绿色材料等，实现航运的可持续发展。
基于物联网技术的智能运输管理
通过物联网技术实时监测运输过程中 的车辆和货物状态，及时发现异常情 况并采取相应措施，保障运输安全。
智能调度与优化
利用物联网数据分析技术，对运输需 求进行预测，实现智能调度和路线优 化，降低运输成本。
物联网技术的发展趋势
5G技术的融合
随着5G技术的普及，物联网将实现更快速、更高效的数据传输和 处理。
AI技术的结合
人工智能技术将与物联网技术深度融合，提升物联网设备的智能化 水平。
边缘计算的广泛应用
物联网设备将更多地采用边缘计算技术，以减轻中心服务器的负担 ，提高数据处理效率。
02 智能运输管理系 统
智能运输管理系统的定义与特点
定义
智能运输管理系统是基于物联网技术 ，通过信息化手段对运输过程进行智 能化管理，实现运输过程的可视化、 自动化和优化。
案例三：智能港口管理系统
总结词
通过物联网技术实现港口管理的智能化 ，提高港口运营效率和货物安全性。
VS
详细描述
利用物联网技术，如RFID、传感器、摄 像头等，对港口运营过程中的各个环节进 行实时监控和数据采集，实现自动化、智 能化的港口管理。具体包括智能调度、智 能装卸、智能仓储等环节，有效提高港口 运营效率和货物安全性，降低港口运营成 本。
加强网络安全防护，建立多层次 的安全机制；采用加密技术保护 数据传输和存储；制定严格的数 据隐私保护政策，确保个人信息 不被滥用。
成本挑战与解决方案
设备成本高
物联网设备涉及多种技术和部件，导致成本较高。
运营和维护成本高
由于物联网设备数量庞大，运营和维护成本也相应较高。
解决方案
通过技术创新和规模化生产降低设备成本；采用智能化的 运营和维护方式，提高设备的可靠性和寿命；制定合理的 收费标准和商业模式，实现可持续发展。
智慧航道、绿色航道及智能绿色航运建设方案(二)
智慧航道、绿色航道及智能绿色航运建设方案1. 实施背景随着全球经济的快速发展，航运业的需求持续增长。
然而，传统的航道管理方式与航运业的发展趋势已不匹配，存在效率低下、安全隐患等问题。
同时，环境问题也日益严重，需要采取更环保、可持续的航道建设和管理方式。
因此，从产业结构改革的角度出发，我们提出了智慧航道、绿色航道及智能绿色航运的建设方案。
2. 工作原理智慧航道主要是利用物联网、大数据、人工智能等技术，对航道进行实时监控和预测，提高航道的运营效率和管理水平。
例如，通过布置传感器在航道周边，可以实时收集水位、流速等信息，为船舶提供最优的航行路线和航行速度。
绿色航道主要是推广清洁能源，减少航道运营对环境的影响。
例如，使用太阳能或风能等可再生能源为航道设施供电，减少碳排放。
同时，优化航道设计，提高航道的水流速度和自净能力，减少污染物对水体的影响。
智能绿色航运则是将智慧航道和绿色航道相结合，实现航道的智能化和绿色化。
通过使用先进的航道管理系统和清洁能源，提高航道的运营效率，减少对环境的影响，同时降低运营成本。
3. 实施计划步骤(1) 调研阶段：对现有航道情况进行详细调研，包括航道设施、运营情况、环境影响等。
(2) 方案设计阶段：根据调研结果，制定智慧航道、绿色航道及智能绿色航运的具体设计方案。
(3) 实施阶段：按照设计方案进行航道改造和设施建设。
(4) 测试阶段：对改造后的航道进行测试，确保各项指标达到预期效果。
(5) 推广阶段：根据测试结果，对成功实施的方案进行推广。
4. 适用范围本方案适用于各类大、中、小型水域的航道建设与管理，包括河流、湖泊、水库等。
同时，也可适用于其他具有类似特点的航道，如运河、港口等。
5. 创新要点(1) 结合物联网、大数据、人工智能等技术，实现航道的智能化管理。
(2) 引入清洁能源，减少航道运营对环境的影响。
(3) 优化航道设计，提高航道的自净能力和运营效率。
6. 预期效果(1) 提高航道的运营效率和管理水平，降低运营成本。
航海信息化的成果有哪些
航海信息化的成果有哪些航海信息化的快速发展为航运行业带来了许多创新技术和转型机会。
通过信息化的手段，航海业已实现了许多重大突破，提高了效率、降低了成本，并提供了更加安全和环保的航行方式。
本文将探讨航海信息化所带来的成果以及对航运行业的影响。
一、自动化航行系统随着信息化技术的崛起，船舶的航行方式得到了革新。
现代船舶已经采用自动化航行系统，通过卫星导航系统、雷达和传感器等装置，实现自主航行以及避免碰撞的功能。
此外，自动化航行系统可以自动调整船舶的速度和航向，从而实现更加高效的航行。
二、机器学习和人工智能技术机器学习和人工智能技术的应用为航海业带来了巨大的变革。
通过分析大量的航行数据，机器学习和人工智能技术可以预测天气状况、海况以及船舶性能等。
这有助于船舶航行规划的优化，提前做好决策，从而降低风险，并提高航行的安全性。
三、船舶管理系统船舶管理系统是一种集成了各种信息技术的系统，有助于船舶运营和管理的各个方面。
通过船舶管理系统，船舶公司可以实时监控船舶的位置、耗油量、机械状况等信息，并进行有效的资源调配和风险管理。
这使得船舶运营更加高效和可持续，并提供了更好的服务质量。
四、电子航海电子航海是航海信息化中的一个重要领域。
通过应用电子设备和系统，航海员可以实时获取关于航线、航速、航向、海况以及其他航海信息。
这些电子设备包括电子海图、雷达、气象仪器等。
相比传统纸质海图，电子航海更加便捷和精确，提供了更高的航行安全性和效率。
五、物联网技术的应用物联网技术的应用也为航海业带来了许多机遇。
通过在船舶和港口设施中使用传感器和无线通信技术，可以实现船舶和港口之间的无缝连接。
这使得船舶和港口能够实时交换信息，实现货物的快速装卸和航线的优化。
物联网技术的应用提升了航行效率，并促进了船舶与港口的协同作业。
六、数据分析和大数据应用航海信息化带来了海量的航行数据，而数据分析和大数据应用则为这些数据提供了解读和利用的手段。
通过对海运数据的分析，可以发现航路的瓶颈、运输流程的改进空间以及资源利用的优化策略。
船舶技术进展探索最新的创新技术和趋势
船舶技术进展探索最新的创新技术和趋势船舶技术一直在不断发展和创新，以适应日益复杂和多样化的航运需求。
本文将探讨船舶技术领域最新的创新技术和趋势。
一、电动船舶技术电动船舶技术被认为是未来船舶技术的一个重要发展方向。
随着环境保护意识的提高和对化石能源消耗的担忧，电动船舶技术成为了减少船舶污染和降低碳排放的可行选择。
目前，电动船舶技术主要涵盖两个方面，即电池技术和充电技术。
先进的锂离子电池技术和高效的充电系统能够提供船舶所需的动力，并且具有较低的维护成本和更长的使用寿命。
二、智能化船舶技术随着人工智能和物联网技术的迅猛发展，智能化船舶技术也日益成为行业的热点。
智能化船舶技术通过集成感知、决策和执行系统，使船舶能够自动化地执行航行、导航和操作等任务。
这不仅提高了船舶的安全性和效率，还减少了人为操作的风险。
例如，自动驾驶系统可以通过接收和分析环境数据，实现精准的船舶操控和路径规划。
三、船舶节能技术节能是当前船舶技术发展中的一个重要目标。
船舶节能技术的研究和应用可以降低航行过程中的燃料消耗和碳排放，对环境保护具有积极意义。
在船舶节能技术中，推进系统的优化和燃料效率的提高是两个主要方向。
例如，引入气体再循环系统和气浮体系统，可以有效降低船舶的阻力，提高航行速度和航程能力，从而降低燃料消耗和排放。
四、船舶自主技术船舶自主技术是指船舶能够根据感知到的环境信息，自主决策和执行航行任务的能力。
船舶自主技术是智能化船舶技术的一个重要组成部分，通过利用先进的传感器和自主控制系统，实现船舶的智能化和自主化运行。
例如，自主船舶能够通过深度学习和模式识别算法，自主规避障碍物、避免碰撞和执行航线规划。
五、船舶安全技术船舶安全一直是航运业的关注重点。
近年来，船舶安全技术得到了持续的发展和创新。
船舶安全技术主要涵盖两个方面，即船舶结构设计和航行安全系统。
船舶结构设计方面，采用先进的材料和结构设计方法，能够提高船舶的承载能力和抗压能力。
物联网在港口运营中的应用探析
第11卷第1期中国水运V ol.11N o.12011年1月Chi na W at er Trans port Janury 2011收稿日期：作者简介：徐小凤，青岛港（集团）有限公司信息中心，中国海洋大学物流工程硕士研究生在读。
物联网在港口运营中的应用探析徐小凤（中国海洋大学，经济学院，山东青岛266071）摘要：港口作为世界航运的重要节点，在全球化发展中发挥着越来越重要的推动作用。
通过控制、整合、调度、运用好港口相关资源，实现港口由“物流节点”向“物流中心”转变。
在信息化显著提高生产率的基础上，加快建设物联网，提供安全、可靠、高效、方便的港口物流管理手段，必将对港航业产生极其深远的影响。
关键词：物联网；港口；物流；RFID ；智能化中图分类号：TN 91文献标识码：A 文章编号：1006-7973（2011）01-0026-02一、物联网的内涵物联网（IOT ，Th e In t ern et of Th in gs ）的概念是由麻省理工学院Au to-ID 研究中心于1999年首先提出，其最初的含义是指把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来，实现智能化管理。
是通过射频识别（RFID ）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
二、港口建设物联网的现实意义随着全球一体化速度的进一步加快，在世界各国国际贸易蓬勃发展的背景下，集装箱运输以其高效、安全、便捷等特点在国际航运中发挥着越来越重要的作用。
尤其作为全球发展速度最快的中国，近年来港口集装箱运输发展迅速。
面对如此庞大的集装箱吞吐量，加之国际集装箱运输过程环节众多，如何实现集装箱运输更高效、安全、快速的周转是港口相关企业面临的重点问题。
目前国内大多数港口信息化建设情况较好，码头作业信息基本实现电子化。
尤其是集装箱码头，信息化水平普遍较高。
航运业：船舶运营管理智能化升级方案
航运业：船舶运营管理智能化升级方案第一章船舶运营管理智能化概述 (2)1.1 智能化发展趋势 (2)1.2 船舶运营管理智能化的重要性 (2)第二章智能船舶技术概述 (3)2.1 智能船舶的定义与分类 (3)2.2 智能船舶的关键技术 (3)2.3 智能船舶的发展现状与趋势 (4)2.3.1 发展现状 (4)2.3.2 发展趋势 (4)第三章船舶监控系统智能化升级 (4)3.1 船舶监控系统概述 (4)3.2 监控系统智能化改造方案 (4)3.3 智能监控系统实施策略 (5)第四章船舶动力系统智能化升级 (5)4.1 船舶动力系统概述 (5)4.2 动力系统智能化改造方案 (5)4.3 智能动力系统实施策略 (6)第五章船舶导航系统智能化升级 (7)5.1 船舶导航系统概述 (7)5.2 导航系统智能化改造方案 (7)5.3 智能导航系统实施策略 (7)第六章船舶能源管理系统智能化升级 (8)6.1 船舶能源管理系统概述 (8)6.2 能源管理系统智能化改造方案 (8)6.2.1 能源数据采集智能化 (8)6.2.2 能源消耗分析智能化 (8)6.2.3 能源优化控制智能化 (8)6.3 智能能源管理系统实施策略 (8)6.3.1 项目规划与组织 (9)6.3.2 技术研发与集成 (9)6.3.3 试点示范与推广 (9)6.3.4 培训与运维 (9)第七章船舶机械系统智能化升级 (9)7.1 船舶机械系统概述 (9)7.2 机械系统智能化改造方案 (9)7.2.1 总体方案 (9)7.2.2 关键技术 (10)7.3 智能机械系统实施策略 (10)7.3.1 实施步骤 (10)7.3.2 注意事项 (10)第八章船舶通信系统智能化升级 (11)8.1 船舶通信系统概述 (11)8.2 通信系统智能化改造方案 (11)8.3 智能通信系统实施策略 (11)第九章船舶运营管理平台智能化升级 (12)9.1 船舶运营管理平台概述 (12)9.2 运营管理平台智能化改造方案 (12)9.3 智能运营管理平台实施策略 (13)第十章船舶运营管理智能化实施保障 (13)10.1 政策法规与标准体系建设 (13)10.2 技术支持与人才培养 (13)10.3 船舶运营管理智能化项目评估与监督 (14)第一章船舶运营管理智能化概述1.1 智能化发展趋势信息技术的飞速发展，智能化已经成为全球各行业转型升级的重要方向。
船舶数字化转型物联网大数据和人工智能应用
船舶数字化转型物联网大数据和人工智能应用船舶数字化转型在当今航运业中扮演着至关重要的角色。
随着物联网、大数据和人工智能的快速发展，航运业内的船舶管理和运营正发生着巨大的变革。
本文将探讨船舶数字化转型中物联网、大数据和人工智能的应用，并展望未来的发展趋势。
一、物联网在船舶数字化转型中的应用物联网将船舶上的传感器、设备和系统相互连接，实现信息的共享和交互。
通过物联网技术，船舶管理人员可以远程监控船舶的运行状况，并及时采取措施处理潜在的问题。
此外，物联网还可以实现船舶与港口、供应商和客户之间的实时数据传输，提高船舶运营的效率和可靠性。
在船舶数字化转型中，物联网还被广泛应用于船舶维护和设备管理。
传感器可以收集船舶各个部件的工作状态和性能数据，将这些数据传输到云平台进行分析和处理。
通过实时监测和预测分析，可以提前发现设备故障和损坏，并采取相应的维修措施，降低船舶未预期的停航风险。
二、大数据在船舶数字化转型中的应用航运业每天都会产生大量的数据，如船舶位置、货物信息、天气数据等。
利用大数据技术，可以对这些海量的数据进行存储、分析和挖掘，从中获得有价值的洞察。
通过大数据分析，船舶管理人员可以优化船舶的路线选择、货物运输规划和船舶排班，提高运输效率和降低成本。
此外，大数据还可以应用于船舶运营的安全管理。
通过对历史事故和事故记录的分析，可以发现航线上的潜在风险点，并制定相应的安全措施。
同时，大数据还可以通过分析船舶上的监控摄像头和传感器数据，实现对船员行为和船舶状况的实时监测，确保船舶运营的安全可控。
三、人工智能在船舶数字化转型中的应用人工智能作为一种强大的计算和决策支持工具，被广泛应用于船舶数字化转型中。
通过机器学习和自然语言处理等技术，人工智能可以处理和分析大量的船舶数据，从中发现规律和趋势，并提供相应的建议和决策支持。
在船舶运输中，人工智能可以应用于智能航行系统的开发。
通过对船舶位置、航道信息和天气数据的实时分析，人工智能可以自动调整船舶的航线和航速，以实现更高效且安全的航行。
物联网在智能船舶航运中的安全监管
物联网在智能船舶航运中的安全监管是一个重要的话题。
物联网技术能够实现智能船舶航运的智能化、高效化和安全化，尤其是在安全监管方面发挥着重要的作用。
本文将从物联网技术在智能船舶航运中的应用背景、安全监管的优势、技术应用、具体应用场景以及发展趋势等方面进行阐述。
一、应用背景随着航运业的不断发展，船舶运输量不断增长，对航运安全提出了更高的要求。
传统的航运管理方式已经难以满足现代航运的需求，而物联网技术的出现为智能船舶航运提供了新的解决方案。
物联网技术能够实现智能船舶的实时监控、数据采集和处理，以及远程控制和调度等功能，从而提高了航运的安全性和效率。
二、安全监管的优势1. 实时监控：物联网技术能够实时监控智能船舶的运行状态，包括船舶的航行、货物运输、设备运行等方面，及时发现异常情况并进行处理。
2. 数据采集和处理：物联网技术能够实时采集和处理船舶运行的各种数据，包括航速、油耗、货物数量等，为航运企业提供数据支持，从而制定更加科学的决策。
3. 远程控制和调度：物联网技术可以实现远程控制和调度智能船舶，降低航运企业的成本，提高工作效率。
同时，也可以实现航运企业与其他相关企业的合作，共同维护航运安全。
三、技术应用物联网技术在智能船舶航运中的应用主要包括传感器技术、无线通信技术、云计算技术和大数据分析技术等。
传感器技术能够实时监测船舶的运行状态和各种参数，无线通信技术可以实现传感器之间的数据传输和共享，云计算技术可以进行数据分析和处理，大数据分析技术可以对海量数据进行挖掘和分析，为航运企业提供决策支持。
四、具体应用场景1. 航行安全监控：通过物联网技术实时监测船舶的航行状态，包括航速、航向、水流等参数，及时发现异常情况并进行处理，保障航行安全。
2. 货物运输监控：通过物联网技术实时监测货物的数量、位置、温度等参数，确保货物运输的安全和效率。
3. 设备运行监控：通过物联网技术实时监测船舶设备的运行状态和参数，及时发现设备故障并进行处理，保证设备正常运行。
航运行业的智能船舶技术
航运行业的智能船舶技术航运行业是全球贸易和经济发展的重要组成部分。
随着科技的发展，智能船舶技术成为该行业的热点话题。
智能船舶技术的应用不仅为航运业带来了巨大的效益，也推动了航运行业的发展和升级。
本文将探讨航运行业的智能船舶技术，包括其定义、应用和未来发展趋势。
一、智能船舶技术的定义智能船舶技术是指运用现代信息技术和物联网技术，对船舶进行监控、运行管理和决策支持的技术系统。
通过集成各种传感器、通讯设备和数据分析算法，智能船舶可以实现对船舶运行状态、货物状况和环境参数的实时监测和管理。
二、智能船舶技术的应用1. 船舶自动导航系统智能船舶技术中最重要的一项应用就是船舶自动导航系统。
通过引入卫星导航系统、雷达、相机等设备，智能船舶可以实现自动导航、自动避障和自动泊靠等功能，大大提高了船舶的安全性和运行效率。
2. 货物监控与智能仓储管理智能船舶技术还可以应用于货物监控与智能仓储管理。
利用传感器和物联网技术，智能船舶可以实时监测货物的温度、湿度和位置等信息，确保货物的安全和准时交付。
同时，智能船舶还可以优化货物的装载和卸载过程，提高仓储效率。
3. 能源管理与环境保护智能船舶技术在能源管理和环境保护方面也有重要应用。
通过引入先进的能源管理系统和节能设备，智能船舶可以降低能源消耗，减少污染物排放，实现对环境的可持续保护。
4. 远程监控与维护智能船舶技术还可以实现船舶的远程监控和维护。
利用云计算和远程通讯技术，船舶公司可以实时监控船舶的运行状态和设备的工作情况，及时发现并处理故障，减少停航时间和维修成本。
三、智能船舶技术的未来发展趋势智能船舶技术的应用前景广阔，未来将有更多的发展趋势。
1. 人工智能的应用随着人工智能技术的迅猛发展，智能船舶将更加智能化和自主化。
人工智能可以用于船舶的自主决策和智能控制，提高航行的安全性和效率。
2. 大数据与数据分析大数据和数据分析技术对航运行业具有重要的意义。
通过对海量航运数据的分析，可以优化航线规划、货物配送和运输计划，提高船舶的管理效率和资源利用率。
智慧绿色高效港口建设方案
智慧绿色高效港口建设方案随着全球化进程的加速，港口不仅是货物进出口的重要枢纽，也起着举足轻重的交通和经济作用。
为适应现代化物流需求，智慧绿色高效港口建设方案成为必要的选项。
下面我们将从三个方面，分别阐述智慧绿色高效港口建设的重要性以及实现方案。
一、智慧港口建设智慧港口是利用物联网、人工智能、大数据等信息技术手段构建的新型港口业态。
这种智慧港口可以在货物和信息管理、运力调度、安全监管等方面实现全链条覆盖，实现卓越的综合效益。
为了构建智慧港口，我们需要在以下几个方面下功夫。
首先，充分利用物联网技术。
通过感知层、网络层和应用层的构建，将物流链条上的各个环节接入物联网，实现可视化、信息化与数字化。
其次，发挥大数据分析的价值。
积累港口信息、流量情况、天气预测、商品走势等数据，借助大数据分析，制定实时优化方案，提高港口运行效率，为船舶、货车、集装箱等实现智能调度和监管。
最后还需提高港口平台整合能力，将各个流程、环节、信息资源整合在一起，形成以港口为中心、物流公司、货主等各个参与方产生互联互通、协同共赢的业务流程。
二、绿色港口建设绿色港口建设是指在港口工业运营中，通过节约能源、减少污染和实现可持续发展等措施，致力于保护周边环境和资源，展现绿色、低碳、环保和可持续的理念。
为了实现绿色港口建设，在以下几个方面要注意。
首先，重视环境保护。
采取清洁能源和低碳技术，推进垃圾分类、废弃物回收处理、废气废水治理等环保措施，实现港口生态环境更加友好和谐。
其次，加强港口物流的绿色管理。
对港口中的货物运输、仓储、装卸等各个方面，实行简化包装和再利用废弃物品，减少废弃物、噪音和污染物排放，实现对环境和资源的可持续利用。
最后，提高绿色港口管理水平。
制定绿色港口认证标准体系，推进可持续发展的管理模式，通过社会责任倡议、主动履行环保义务等措施，促进绿色港口建设的不断完善。
三、高效港口建设高效港口建设是指集成集装箱物流、国际贸易、移动通信等技术，实现物流流程管理、贸易、信息交流、金融结算等全场景高效运营的发展方向。
物联网技术在船舶行业上的应用前景
物联网技术在船舶行业上的应用前景0 引言物联网技术是近20年才提出的新兴技术。
它是一种建立在互联网上的泛在网络，并且广泛应用了各种感知技术。
物联网不仅仅提供了传感器的连接，其本身也具有智能处理的能力，能够对物体实施智能控制。
目前，包括智能城市、智能交通、智能家庭、智能工业、智能农业等，都在应用物联网概念。
我们考虑按照一定的协议，把感应器嵌入和装备到船舶的各个部件，然后将各感应器与现有的互联网整合起来，在这个整合的网络当中，利用计算机对网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制，在此基础上，对包括船舶生产、船舶检修和船舶航运等方面，都可以以更加精细和动态的方式管理生产和生活，达到智能状态，提高资源利用率和生产力水平。
1 物联网的概念物联网（the internet of things）的概念是在1999年提出的，是指通过各种信息传感设备，如传感器、射频识别（rfid）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等各种装置与技术，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
从技术架构上来看，物联网可分为三层：感知层、网络层和应用层。
感知层由各种传感器以及传感器网关构成，它是物联网识别物体、采集信息的来源，其主要功能是识别物体，采集信息。
网络层由各种私有网络、互联网、有线和无线通信网、网络管理系统和云计算平台等组成，负责传递和处理感知层获取的信息。
应用层是物联网和用户（包括人、组织和其他系统）的接口，它与行业需求结合，实现物联网的智能应用。
应用物联网，其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。
简而言之，物联网就是“物物相连的互联网”。
2 船舶生产目前船舶的制造方式为是壳舾涂一体化的总装造船，其中应用到托盘管理，使船舶生产越来越流水线化。
利用物联网技术，船厂可以在生产过程中实时监控物料流向，生产进度，同时可以减少人员的使用，从而可以优化生产流程，提高产品质量和生产效率。
船舶智能化技术人工智能和物联网在船舶行业的应用
船舶智能化技术人工智能和物联网在船舶行业的应用船舶智能化技术：人工智能和物联网在船舶行业的应用船舶行业一直以来都在不断寻求创新和变革，以提高效率、降低成本，并确保航运的安全和可持续发展。
近年来，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）和物联网（Internet of Things，简称IoT）两大领域的快速发展，为船舶智能化技术的应用提供了强大的支持和推动力。
下面将从船舶自动控制系统、船舶维护管理、船舶安全和船舶运营管理等方面，探讨人工智能和物联网在船舶行业所带来的创新和变革。
一、船舶自动控制系统的应用船舶自动控制系统一直以来都是船舶行业关注的重点领域。
人工智能技术的应用使得船舶自动控制系统达到了前所未有的水平。
通过将人工智能算法应用于船舶自动控制系统中，船舶能够实现自动导航、自动驾驶、自动停靠等功能，大大减轻了船员的工作负担，提高了航行的安全性和准确性。
而物联网技术的应用则使得船舶自动控制系统能够实现与其他终端设备的连接和通信，实现信息的共享和交流，进一步提高了船舶的智能化水平。
二、船舶维护管理的应用船舶维护管理一直是船舶行业的重要环节。
随着船舶规模的不断扩大以及航线的延长，船舶维护管理的难度也日益增加。
人工智能技术的应用为船舶维护管理带来了新的解决方案。
通过使用智能传感器和监测设备，船舶的各项数据可以被实时采集和监控，从而及时发现并解决潜在的故障和问题。
同时，人工智能算法的引入，能够对船舶维护管理中的大量数据进行分析和处理，从而提供更准确、更高效的维护方案，降低了维护成本，延长了船舶的使用寿命。
三、船舶安全的应用船舶安全一直是船舶行业的重中之重。
人工智能和物联网的应用为船舶安全带来了新的突破。
通过智能监控、预测分析和报警系统的建立，船舶能够实现对船舶本体、设备和环境等的实时监测和预警，在出现异常情况时及时采取措施，保障航运的安全。
同时，物联网技术的应用使得船舶能够与港口、海事等相关机构实现信息的共享和交流，提升整个航行过程中的安全性和效率性。
航运业存在的痛点和改进建议
航运业存在的痛点和改进建议一、引言航运业作为全球贸易的重要组成部分，扮演着连接世界各地的桥梁作用。
然而，尽管航运业在技术和管理方面取得了巨大进步，仍然存在一些痛点阻碍其健康发展。
本文将探讨航运业目前存在的痛点，并提出相应的改进建议。
二、成本高昂1.1 高昂的燃油费用航运业依赖于大量的燃油供应，并且过去几十年来石油价格波动较大。
高昂的燃油费用直接影响到整个航运行业的盈利能力。
1.2 劳动力成本上升人工成本是航运业一大开销，包括水手、码头工人以及维护和修理人员等。
随着社会发展，劳动力成本不断攀升，给航运企业带来了压力。
改进建议：- 提倡使用更加环保和节能的技术，减少对燃油的依赖。
- 加强精简组织结构和自动化设备投入，降低人力成本。
三、物流效率低下2.1 不同国家的法规标准不一致航运业涉及到众多国家的法律法规，包括海关、贸易行政管理和安全等方面。
不同国家之间的标准不一致给航运公司带来了巨大的物流难题。
2.2 缺乏信息共享和沟通渠道信息共享和沟通是确保物流顺畅进行的关键。
然而，当前缺乏一个统一的平台用于信息交换，从而导致物流效率低下，增加了成本和时间。
改进建议：- 建立一个统一的全球航运行业信息交换平台，促进各个环节之间的高效协作。
- 推动国际机构就标准进行进一步协调和合作,提高标准一致性。
四、环境污染问题3.1 尾气排放船舶尾气排放是全球温室气体排放量中相当大比例的来源。
这些排放会对海洋生态系统造成破坏，并对空气质量产生不良影响。
3.2 油污染由于事故或意外事件，油轮可能发生泄漏，造成沿海的严重环境污染。
油污染不仅对海洋生态系统造成破坏，还会损害渔业和旅游业等相关产业。
改进建议：- 推动使用更加清洁和环保的燃料，例如液化天然气（LNG）。
- 强化船舶排放控制标准，并定期进行监测。
- 加强事故应急响应机制和技术装备，及时处置油污染事件。
五、物联网技术在航运业中的应用4.1 船舶智能化物联网技术的发展为航运业提供了巨大机遇。
智能船舶的现状与发展
智能船舶的现状与发展智能船舶是指利用先进的信息技术和自动化技术，实现船舶自主感知、自主决策和自主控制的船舶。
随着科技的不断发展，智能船舶已经成为航运行业的一个重要发展方向。
本文将从现状和发展两个方面探讨智能船舶的相关内容。
一、智能船舶的现状1.1 船舶自主感知技术的应用目前，船舶自主感知技术已经得到广泛应用，包括激光雷达、声纳、摄像头等传感器设备，可以匡助船舶实时感知周围环境，提高航行安全性。
1.2 船舶自主决策技术的发展智能船舶通过人工智能算法和数据分析技术，可以实现船舶自主决策，包括路径规划、避碰决策等，提高航行效率和减少人为操作错误。
1.3 船舶自主控制技术的进步智能船舶通过自动化控制系统，可以实现船舶的自主控制，包括舵机控制、推进系统控制等，提高船舶控制的精准度和稳定性。
二、智能船舶的发展2.1 人工智能技术在航运领域的应用随着人工智能技术的不断发展，智能船舶将更加智能化，可以实现更复杂的任务，如自主航行、自动泊车等，提高船舶的自主性和智能性。
2.2 物联网技术在船舶领域的推广物联网技术可以实现船舶与陆地设施、其他船舶之间的信息共享和协同工作，提高船舶的整体运行效率和安全性。
2.3 大数据分析在航运管理中的应用通过对船舶运行数据的大数据分析，可以匡助船舶公司实现更精准的船舶调度和运输计划，提高运输效率和降低成本。
三、智能船舶的挑战与机遇3.1 技术标准和规范的统一智能船舶技术的发展需要统一的技术标准和规范，以确保不同船舶创造商和航运公司之间的互操作性和兼容性。
3.2 安全性和隐私保护问题智能船舶的发展也面临着安全性和隐私保护等新挑战，需要加强网络安全和数据保护措施，确保船舶运行数据的安全性和隐私性。
3.3 人材培养和技术更新智能船舶的发展需要大量的专业人材支持，包括船舶工程师、数据分析师等，同时也需要不断更新技术和知识，以适应科技的快速发展。
四、智能船舶的未来发展趋势4.1 智能船舶将更加智能化和自主化未来智能船舶将更加智能化和自主化，能够实现更多复杂任务和自主决策，提高船舶的运行效率和安全性。
大数据与智能航运：数据科学优化物流运营
# 大数据与智能航运：数据科学优化物流运营## 引言在全球化和数字化的时代背景下，大数据和智能航运已经成为推动物流行业发展的重要驱动力。
大数据可以收集、存储和分析海量的物流数据，而智能航运则利用物联网和人工智能等技术，提供更加智能化和高效化的物流运营方式。
本文将探讨大数据与智能航运的融合，以及如何应用数据科学来优化物流运营。
## 1. 智能航运的定义与特点智能航运是指通过物联网、人工智能和大数据等技术手段，实现对物流运输过程进行智能化管理和优化的航运模式。
智能航运的特点包括可视化、智能化和高效化等。
首先，智能航运强调可视化。
通过物联网设备和传感器等，我们可以实时监测货物的位置、状态和运输过程等数据，并将其可视化呈现，帮助企业实现对物流运输过程的实时掌控和管理。
其次，智能航运注重智能化。
通过应用人工智能和机器学习算法，智能航运可以根据历史数据和实时监测数据，预测货物的运输时间、选择最佳路线等，并自动调整运输计划和资源分配，提高物流运输的效率和准确性。
最后，智能航运追求高效化。
通过优化运输计划、减少运输时间和降低成本等措施，智能航运可以提高物流运输的效率和服务质量，满足客户的需求并提升企业竞争力。
## 2. 大数据与智能航运在物流运营中的应用大数据和智能航运的融合为物流运营提供了强大支持。
通过收集和分析物流数据，利用物联网和人工智能的技术手段，我们可以实现更加智能化和高效化的物流运营。
首先，大数据可以帮助我们实现物流网络优化。
通过分析物流数据，如订单数量、货物重量和运输距离等，我们可以建立物流网络模型和优化算法，优化仓储和运输设施的布局，提高物流运输的效率和成本控制。
其次，大数据还可以帮助我们实现运输计划优化。
通过分析历史运输数据和市场需求等，利用机器学习算法和预测模型，我们可以建立运输计划优化模型，预测货物的运输时间、选择最佳路线等，提高物流运输的准确性和效率。
另外，在供应链管理方面，大数据和智能航运也发挥着重要作用。
智慧航运的概念
智慧航运的概念智慧航运（Smart Shipping）是指运用先进的信息技术、物联网、大数据等技术手段，对传统航运业进行数字化改造和升级，实现航运过程的智能化、自动化和高效化。
智慧航运以提高航运运营效益、降低运输成本、提升服务质量为目标，为船舶、港口、货运和供应链等航运环节提供全面的信息化支持和管理。
下面将从智能船舶、智慧港口、智能物流和智慧供应链等方面来详细解析智慧航运的概念。
首先，智能船舶是智慧航运的重要组成部分。
利用信息技术、物联网和传感器等先进技术，智能船舶能够通过实时监测和数据分析来提高航行安全、节能减排和船舶维护等方面的能力。
例如，智能船舶可以通过监测海况、船舶状态以及货物状况等数据，实现航行路径的自动规划和调整，提高船舶行驶的效率和安全性。
另外，智能船舶可以利用数据分析和预测技术，提前预知设备故障和维修需求，从而减少船舶的停航时间和维修成本。
此外，智能船舶还可以通过自动化设备和无人驾驶技术，减少人力成本和提高船舶的操作效率。
总之，智能船舶的出现将为船舶行业带来更高的效益和竞争力。
其次，智慧港口是实现智慧航运的关键环节。
智慧港口利用物联网、云计算和大数据等技术，对港口设备、流程和资源进行全面的数字化管理和优化。
通过实时监控和数据分析，智慧港口可以实现对港口设备和货物流动的远程监控和管理，提高货物的装卸效率和港口资源的利用率。
例如，通过物联网技术，能够实现对集装箱的实时追踪和管理，提高集装箱的周转率和减少空箱的运输。
同时，智慧港口还能通过大数据分析和预测技术，对港口作业流程进行优化和改进，减少通关时间和提高服务质量。
此外，智慧港口还可以通过信息共享和协同合作，提高供应链的透明度和协同效率，实现供应链的智能化和精细化管理。
因此，智慧港口的建设对于提高航运业的整体效益和竞争力具有重要意义。
智慧供应链是智慧航运发展的重要方向之一。
智慧供应链以物联网、大数据和云计算等技术手段为基础，通过信息化的手段对供应链各个环节进行全面的管理和优化，实现供应链的智能化和高效化。
物联网技术在物流业应用现状与发展前景调研报告.doc
物联网技术在物流业应用现状与发展前景调研报告中国物流技术协会信息中心中国电子学会物联网专业委员会北京财贸职业学校2010年10月摘要：本报告通过对物流信息化优秀企业的面谈与案例分析，通过组织专家座谈会等形式，对物流业物联网应用进行了广泛而深入调研。
在调研基础上，报告总结了物流行业物联网应用发展历程，分析了物流行业主要应用的物联网技术，对RFID、GPS、WSN、智能机器人等物联网技术在物流行业实际应用及前景做了深度剖析。
物联网是各类信息技术的集成性应用创新，物联网的价值也体现在集成应用创新方面。
调研报告结合物流领域物联网技术的集成应用，行业物流的物联网技术集成应用展开深入研究，做了深入分析，并指出了未来物联网在物流业应用的五大发展趋势。
本报告是中国中国物流技术协会信息中心、北京财贸职业学校与电子学会物联网专业委员会联合完成的，版权归中国物流技术协会信息中心、北京财贸职业学校和中国电子学会物联网专业委员会联合所有。
报告所使用的各类图表、数据、观点，一部分来自于国家权威机构的统计数据或分析报告，一部分来自于我们的调研结果。
鉴于物联网在物流行业应用为一个新生事物，缺乏公开的统计数据和完善分析资料，因此本报告的一些分析结论及数据可能存在误差，欢迎各方面专家指正。
目录一、调研背景 (3)1、引言 (3)2、调查方法 (3)二、中国物流行业物联网应用发展历程 (4)1、启蒙阶段（2003-2004） (4)2、起步发展与探索阶段（2005-2009） (5)3、理念提升阶段（2009-） (6)三、物流业应用的物联网技术 (7)1、物联网概念与主要技术体系 (7)2、物流业常用的物联网感知技术： (9)3、物流行业常用的物联网通信与网络技术： (10)4、物流行业物联网常用的智能技术： (10)四、物联网技术在物流业应用状况分析 (11)1、感知技术应用状况 (11)2、网络与通信技术应用状况 (12)3、智能管理技术应用状况 (13)五、几种物联网技术在物流业应用领域与前景 (14)1、RFID技术在物流业应用领域及前景 (14)2、GPS技术在物流业应用领域与前景 (17)3、无线传感网在物流业应用领域与前景 (19)4、智能机器人在物流业应用情况及前景 (22)六、物联网技术在物流行业的四大集成应用分析 (24)1、产品的质量安全智能追溯的物联网系统： (25)2、物流过程的可视化智能管理网络系统： (27)3、是智能化的企业物流配送中心 (27)4、企业的智慧供应链 (27)六、物联网技术在行业物流的集成应用 (28)1、中国烟草物联网： (28)2、中国医药物联网应用 (31)七、基于物联网的物流服务信息平台建设 (32)1、智能物流货运与配货的信息化平台 (32)2、集装箱多式联运智能信息化管理平台； (32)八、物联网在物流业应用的发展趋势 (33)1、统一标准，共享物流的物联信息 (33)2、互联互通，融入社会物联网。
航运创新的特色
航运创新的特色主要体现在以下几个方面：
技术创新：航运业一直在不断引入和应用新的技术，以提升运营效率和安全性。
例如，人工智能、大数据、物联网、5G、区块链等新技术正在被广泛应用到航运业的各个环节，如智能船舶、自动化码头、无人驾驶船舶等，实现了更加智能化、自动化的运营。
绿色环保：随着全球环保意识的提升，航运业也在积极推进绿色环保创新。
例如，通过采用清洁能源、优化船舶设计、减少船舶排放等措施，降低航运活动对环境的影响。
同时，也在积极研发和推广绿色航运技术和设备，如电动船舶、环保型港口等。
服务创新：航运服务也在不断创新，提供更加便捷、高效、个性化的服务。
例如，通过数字化转型，实现线上订舱、电子提单、智能客服等智能化服务，提升客户体验。
同时，也在探索新的服务模式，如多式联运、定制化物流解决方案等，以满足客户多样化的需求。
协同创新：航运创新还体现在产业链上下游的协同创新上。
航运业与造船、港口、物流、金融等相关产业紧密合作，共同研发和推广新技术、新设备、新服务，推动整个航运产业链的升级和发展。
总之，航运创新的特色在于不断追求技术创新、绿色环保、服务创新和协同创新，以提升航运业的运营效率、安全性和可持续性，满足客户需求，推动整个航运产业链的发展。
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网 络 的研 究 热 点 。
本 文 着 重研 究 海 上 物联 网系 统在 感 知 层 面 的技 术 ，利用 分 簇 理 论 改 进 无 线 传 感 网 络 的路 由技 术 ， 提 出一 种改 进后 的无 线 传 感 网 络结 构 ，把无 线 传 感 网络 中的单个 节 点按 照一定 规则 进行 组成 分 为一簇 ， 并按 照 路 由协 议 规 则 在簇 中 选择 簇 首 ，簇 内 的所 有
Ｚ ＨＡＮＧ Ｓ ｈ ｕ — ｊ ｕ ｎ，Ｊ Ｉ Ａ Ｇ ｕ ｏ － ｒ ｏ ｎ ｇ
（ Ｇ ｕ ｉ ｚ ｈ ｏ ｕ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｃ ｏ ｍｍ ｅ ｒ ｃ ｅ ， Ｇ ｕ ｉ ｙ ａ ｎ ｇ ５ ５ ０ ０ ０ ４， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
０ 引 言 在现 代 海上 航 运 业 务 中 ，基 于 自动 化 、信 息 化 的物 联 网技 术应 用 越 来 越 广 泛 ，基 于 物 联 网 体 系 的 所 有 应用 都 需要 进 行 目标 物 信 息 的精 确 采集 及 数 据
传 输 和接 收 ，如海 上 气 象 传 感 网络 ，利 用 分 布在 各 点 的温度 、湿度 传 感 器 采 集 气 象 信 息 ，然后 通 过 无 线 传 感 网络 把数 据 传 输 到 统 一 的信 息 处 理 中心 ，而 数 据 的精 确 采集 传输 事关 整个 系 统 的性 能 。 与 陆地 无线 通 信 系 统 不 同 ，海 上 无 线 通 信 信 道
ｅ ｘ ａ ｍｐ ｌ ｅ， ｔ ｈ ｅ ｍａ ｒ ｉ ｎ ｅ ｍｅ ｔ ｅ ｏ ｒ ｏ ｌ ｏ ｇ ｉ ｃ ａ ｌ ｄ ａ ｔ ａ ｔ ｒ ａ ｎ ｓ ｍｉ ｓ ｓ ｉ ｏ ｎ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ，ｒ ａ ｄａ ｒ ｄ ｅ ｔ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ａ ｎ ｄ Ｓ Ｏ ｏ ｎ． Ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ ｓ ｅ
摘 要 ： 在现代海 上航 运业务 中， 基于物联 网的应用越 来越多 ， 如海上气 象数据 传输 系统 、海 上雷达探 测系
统 、 目标 物 检 测 跟 踪 系 统 等 。在 这 些 业 务 中 ， 核 心 的 处 理 是 对 目标 数 据 的 采 集 及 传 输 。 海 上 无 线 通 信 的 信 道 频 谱 较
ｂ ｕ ｓ ｉ ｎ ｅ ｓ ｓ ｅ ｓ，ｔ ｈｅ ｋ ｅ ｙ ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ ｉ ｓ ｔ ｈ ｅ ｄ ａ ｔ ａ ｃ ｏ ｌ ｌ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ ｔ ｒ ａ ｎ ｓ ｍｉ ｓ ｓ ｉ ｏ ｎ ． Ｔｈ ｉ ｓ ｐ ａ ｐ ｅ ｒ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｚ ｅ ｓ ｐ ｅ ｒ ｃ ｅ ｐ ｔ ｉ ｏ ｎ ｌ ａ ｙ ｅ ｒ ｏ ｆ Ｉ ＯＴ ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ， ｕ ｓ ｅ ｔ ｈ ｅ ｃ ｌ ｕｓ ｔ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ ｔ ｈ ｅ ｏ ｒ ｙ ｉ ｍｐ ｒ ｏ ｖ ｅ ｔ ｈ ｅ ｒ ｏ ｕ ｔ ｉ ｎ ｇ ｔ ｅ ｃ ｈ ｎｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ｉ ｎ ｗｉ ｒ ｅ ｌ ｅ ｓ ｓ ｓ ｅ ｎ ｓ ｏ ｒ ｎ ｅ ｔ ｗｏ ｒ ｋ ｓ， ａ ｔ ｌ ａ ｓ ｔ ｐ ｒ ｏ ｐ ｏ ｓ ｅ ｄ ａ ｎ ｉ ｍｐｒ ｏ ｖ ｅ ｄ ｗｉ ｒ ｅ ｌ ｅ ｓ ｓ ｓ ｅ ｎ ｓ ｏ ｒ ｎ ｅ ｔ ｗｏ ｒ ｋ ｓ ｔ ｒ ｕ ｃ ｔ ｕ ｒ ｅ ． Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄｓ ： ｒ ｏ ｕ ｔ ｉ ｎ ｇ ｐ ｒ ｏ ｔ ｏ ｃ ｏ ｌ ； ｗｉ ｒ ｅ ｌ ｅ ｓ ｓ ｓ ｅ ｎｓ ｏ ｒ ｎｅ ｔ ｗｏ ｒ ｋ； ｃ ｌ ｕ ｓ ｔ ｅ ｒ
第３ ７卷 第 ６期
２ ０ １ ５年 ６ 月
舰
船
科
学
技
术
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
Ｖｏ １ ． ３ ７， Ｎｏ ． ６
Ｓ ＨＩ Ｐ ＳＣＩ ＥＮＣＥ ＡＮＤ ＴＥＣＨＮＯＬ ＯＧＹ
Ｊ ｕｎ ．，２ ０１ ５
物 联 网 感 知 技 术 在 航 运 业 中 的应 用
张树 军 ，贾 国 荣
（ 贵 州商 学院 ， 贵州 贵 阳 ５ ５ ０ ０ ０ ４ ）
Ｒｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｏ ｎ ｔ ｈｅ ｄ ｏ ｕｂ ｌ ｅ ｅ ｘ ｐａ ｎ ｓ ｉ ｏ ｎ ｓ ｐ ａ ｃ ｅ ａ ｌ ｇ ｏ ｒ ｉ ｔ ｈｍ ｏ ｆ ｕｎ ｄｅ ｒ ｗａ ｔ ｅ ｒ ａ ｃ ｏ ｕ ｓ ｔ ｉ ｃ ｃ ｏ ｍｍｕ ｎｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｃ ｈ ａ ｎｎ ｅ ｌ
关 键词 ： 路 由协议 ； 无 线 传 感 网络 ； 簇 中图分 类 号 ： Ｅ ８ ７ 文 献标 识码 ： Ａ
文 章编 号 ： １ ６ ７ ２— ７ ６ ４ ９ （ ２ ０ １ ５ ） ０ ６— ０ ２ １ ７— ０ ４ ｄ ｏ ｉ ： １ ０ ． ３ ４ ０ ４ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ６ ７ ２— ７ ６ ４ ９ ． ２ ０ １ ５ ． ０ ６ ． ０ ５ ０
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ： Ｉ ｎ ｍｏ ｄ ｅ ｒ ｎ ｓ ｈｉ ｐ ｐ ｉ ｎ ｇ ｂ ｕ ｓ ｉ ｎ ｅ ｓ ｓ ， ｍｏ ｒ ｅ ａ ｎｄ ｍｏ ｒ ｅ ａ ｐ ｐ ｌ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｏ ｆ ｔ ｈｅ Ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｎ ｅ ｔ ｏ ｆ ｔ ｈ ｉ ｎ ｇ ｓ ｕ ｓ ｅ ｄ， ｆ ｏ ｒ
窄， 如何 在 海 上 物 联 网体 系 中 能 对 目标 数 据 精 确 采 集 及 有 效 传 输 事 关 整 个 应 用 业 务 的 性 能 。本 文 着 重 研 究 海 上 物 联 网系统在感知层 面的技术 ， 利 用 分 簇 理 论 改 进 无 线 传 感 网 络 的 路 由技 术 ， 提 出一种改进后 的无线传感 网络结 构 ， 最 后 对算法进行仿 真。