sequentialList1
sequential()参数
sequential()参数摘要：sequential()参数的概述与使用方法一、sequential()函数的定义与作用1.函数定义2.功能概述二、sequential()函数的参数设置1.参数详解2.参数设置实例三、sequential()函数的应用领域1.序列建模2.自然语言处理3.图像识别四、sequential()函数的优缺点分析1.优点2.缺点五、sequential()函数与其他函数的比较1.与循环结构的比较2.与并行处理的比较六、sequential()函数的实战案例1.案例介绍2.案例分析正文：sequential()函数是Python中一个重要的函数，广泛应用于序列建模、自然语言处理、图像识别等领域。
本文将对sequential()函数进行详细的介绍，包括其定义、参数设置、应用领域、优缺点分析以及与其他函数的比较等内容。
一、sequential()函数的定义与作用1.函数定义sequential()函数属于Python的keras库，用于创建一个序列模型，主要包括输入层、隐藏层和输出层。
其函数定义如下：```pythonfrom keras.models import Sequential```2.功能概述sequential()函数的主要功能是将一系列的层（如Dense、Conv2D、Activation等）连接起来，形成一个序列模型。
通过这个函数，用户可以方便地搭建各种神经网络结构，如卷积神经网络、循环神经网络等。
二、sequential()函数的参数设置1.参数详解sequential()函数的主要参数包括：- inputs：输入层，定义模型的输入形状和类型。
- layers：隐藏层和输出层，定义模型的层数和层类型。
- verbose：打印信息，设置为0表示不打印，大于0表示打印详细信息。
- compile：编译参数，包括优化器、损失函数和评估指标等。
- epochs：训练轮数。
线性表栈和队列
while( p !=NULL && j < i ) { p=p->link; j++; } // 指向第i结点，i＝0,1,…，当链表 //中结点数小于i时返回NULL return p; }
单链表插入算法
// 插入数据内容为value的新结点，为第i个 结点。 ListNode * Insert(ELEM value, int i) { ListNode *p，*q; q = new ListNode; p = FindIndex(i-1); if(p == NULL ) return NULL;
}
2.2.2
Байду номын сангаас
向量的运算
插入元素运算
void insert( item) ELEM remove( )
删除元素运算
插入算法
/*（设元素的类型为ELEM，nodelist是存储顺序表的 向量， msize 是此向量的最大长度， curr_len 是此向 量的当前长度，curr为此向量当前下标）*/ ＃include <assert.h> viod insert(ELEM item) { //需要检查当前长度不能等于msize，当前游标指针 //curr不能小于0,也不能大于当前长度
q->link = p->link; q->data = value; p->link = q; if(q->link == NULL ) last=q; return q;
}
插入过程
单链表删除算法
//删除由参数link所指定的结点
void RemoveAfter(ListNode * link) { ListNode *newlink=link; if(link!=NULL) link=link->link; delete newlink; }
顺序表基本算法实验报告
顺序表基本算法实验报告顺序表基本算法实验报告一、实验目的本次实验旨在深入了解顺序表的基本操作和算法，包括顺序表的创建、插入、删除、遍历等操作，通过实际操作加深对顺序表的理解和应用能力。
二、实验内容和步骤1.顺序表的创建我们首先需要创建一个顺序表。
顺序表在内存中以数组的形式存在。
我们定义一个数组，并使用数组的索引来访问和操作其中的元素。
def create_sequential_list(size):sequential_list = []for i in range(size):sequential_list.append(0)return sequential_list2.插入操作顺序表的插入操作包括在指定位置插入一个元素。
这个操作需要注意插入位置及其前后的元素的处理。
def insert_sequential_list(sequential_list, index, value):sequential_list.insert(index, value)3.删除操作删除操作则是从顺序表中移除一个指定位置的元素。
这个操作需要注意被删除元素的前后元素的处理。
def delete_sequential_list(sequential_list, index):sequential_list.pop(index)4.遍历操作遍历操作则是访问顺序表中的每一个元素。
我们可以使用for循环来遍历顺序表中的所有元素。
def traverse_sequential_list(sequential_list):for element in sequential_list:print(element)三、实验结果和分析通过以上实验，我们成功实现了顺序表的创建、插入、删除和遍历操作。
插入和删除操作的时间复杂度为O(n)，其中n为顺序表的大小。
遍历操作的时间复杂度为O(n)。
顺序表是一种简单高效的数据结构，适用于元素数量固定且频繁进行插入、删除和遍历操作的场景。
华文慕课数据结构与算法(上)(北京大学)章节测验答案
解忧书店 JieYouBookshop第二章单元测试1、(1分)以下哪种结构是逻辑结构，而与存储和运算无关：Which of the following structure is a logical structure regardless of the storage or algorithm:（There is only one correct answer）A、队列(queue)B、双链表(doubly linked list)C、数组(array)D、顺序表(Sequential list)答案： A2、(1分)计算运行下列程序段后m的值：Calculate the value of m after running the following program segmentn = 9; m = 0;for (i=1;i<=n;i++)for (j = 2*i; j<=n; j++)m=m+1;求m的值答案： 203、(1分)下列说法正确的是：Which options may be correct?（there are more than one correct answers）A、如果函数f(n)是O(g(n))，g(n)是O(h(n))，那么f(n)是O(h(n))【 if f(n) is O(g(n))，g(n) is O(h(n))，then f(n) is O(h(n))】B、如果函数f(n)是O(g(n))，g(n)是O(h(n))，那么f(n)+g(n)是O(h(n))【if f(n) is O(g(n))，g(n) is O(h(n))，so f(n)+g(n) is O(h(n))】C、如果a>b>1,logan是O(logbn)，但logbn不一定是O(logan)【if a>b>1,logan is O(logbn)，logbn may not be O(logan)】D、函数f(n)是O(g(n))，当常数a足够大时，一定有函数g(n)是O(af(n))【if f(n)是O(g(n))，When constant a is big enough ，there must be g(n) is O(af(n))】答案： A,B4、(1分)由大到小写出以下时间复杂度的序列：答案直接写标号，如：(1)(2)(3)(4)(5) （提示：系统基于字符匹配来判定答案，所以您的答案中不要出现空格）Write the following time complexity in descending sequence:Write down the answer labels such as (1)(2)(3)(4)(5). （Hint：This problem is judged by string matching, Please make sure your answer don't contain any blanks. ）RUX4%GXZNDD{IAQWTCSEEJG.png答案： (5)(1)(2)(4)(3)5、(1分)已知一个数组a的长度为n，求问下面这段代码的时间复杂度:An array of a, its length is known as n. Please answer the time complexity of the following code.（There are more than one answers.）for (i=0,length=1;i<n-1;i++){for (j = i+1;j<n && a[j-1]<=a[j];j++)if(length<j-i+1)length=j-i+1;}Screen Shot 2017-09-05 at 23.31.19.pngA、如图，A选项B、如图，B选项C、如图，C选项D、如图，D选项答案： A,B第三章单元测试1、(1分)下面关于线性表的叙述中，正确的是哪些？Which of the followings about linear list are correct?（There are more than one answers.）Select the answer that matchesA、线性表采用顺序存储，必须占用一片连续的存储单元。
SAP ALV报表开发介绍
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ALV概述
ALV――ABAP LIST VIEWER，这里我姑且称之为ABAP表单浏览器，用它 可以标准化，简单化R/3系统中的表单，它可以提供给用户一个统一的表单 格式以及用户接口。 ALV即能显示简单表单（SIMPLE LIST）又能显示有序表单 （SEQUENTIAL LIST）： ➢ 简单表单（SIMPLE LIST）包含一系列不分层次的（NON-
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ALV功能点
1. 列显示为ICON，RSTXICON； 2. Events事件：Top of page、End of list； 3. Status（工具条）设置； 4. Function Code响应事件：双击等； 5. 参数it_sort_lvc ：排序、小计； 6. Excluding：隐藏工具条按钮； 7. 颜色设置：行颜色、列颜色、单元格颜色； 8. 单元格Style设置，切换编辑模式；
Function ALV通过调用以下两个Function 实现：
REUSE_ALV_GRID_DISPLAY REUSE_ALV_GRID_DISPLAY_LVC
步骤： 1. 类型、变量等定义； 2. 选择屏幕定义 3. 取数及相关处理，得到展示用内表； 4. ALV显示
4.1 定义ALV Layout 4.2 定义ALV Fieldcat 4.3 … 4.4 调用函数显示ALV GRID
当MSEG-SHKZG = ‘S’时，MSEG-MENGE为正， 提示：
1、SE11-> 表mkpf mseg 查找字段 2、MKPF与MSEG以物料凭证号(MBLNR)和凭证年(MJAHR)相关联。
谢谢聆听！
作业
选择屏幕
条件 工厂 移动类型 过帐日期 物料号
sequence数据类型
sequence数据类型Sequence数据类型是编程中常用的一种数据类型，它表示按照一定顺序排列的元素的集合。
在不同的编程语言中，Sequence数据类型的实现方式可能有所不同，但它们都具有一些共同的特点和用法。
本文将从定义、特点和应用等方面对Sequence数据类型进行介绍。
一、定义Sequence数据类型是一种有序的数据结构，它由一系列元素组成，并且这些元素按照一定的顺序排列。
每个元素在Sequence中都有一个唯一的位置，可以通过索引来访问。
Sequence可以包含任意类型的元素，如整数、浮点数、字符串、列表等。
二、特点1. 有序性：Sequence中的元素是按照一定的顺序排列的，每个元素都有一个唯一的位置。
2. 可变性：有些编程语言中的Sequence是可变的，也就是说可以对Sequence进行增删改操作；而有些语言中的Sequence是不可变的，即不能修改其中的元素。
3. 可重复性：Sequence中的元素可以重复出现，每个元素都有一个唯一的位置。
4. 支持切片操作：Sequence支持切片操作，可以通过指定起始位置和结束位置来获取子序列。
三、应用1. 遍历：可以使用循环结构来遍历Sequence中的元素，对每个元素进行相应的操作。
2. 搜索：可以通过索引或者其他搜索算法来查找Sequence中的特定元素。
3. 排序：可以对Sequence中的元素进行排序，使其按照一定的规则排列。
4. 连接和拆分：可以将多个Sequence连接在一起，也可以将一个Sequence拆分成多个子序列。
5. 元素的增删改查：可以对Sequence中的元素进行增加、删除、修改和查询等操作。
在Python中，List、Tuple和String都是Sequence数据类型的具体实现。
List是一种可变的Sequence，可以进行增删改等操作；Tuple是一种不可变的Sequence，不能修改其中的元素；String是一种特殊的Sequence，它由字符组成，可以进行字符串的各种操作。
顺序表概念
顺序表（Sequential List）是一种基本的数据结构，它是一种线性表的存储结构。
线性表是一种数据元素的有限序列，元素之间存在顺序关系。
顺序表的特点包括：
顺序存储结构：元素在内存中按照其逻辑次序依次存储，通过元素在内存中的相对位置来表示元素之间的逻辑关系。
随机访问：由于元素在内存中的位置是连续的，可以通过下标直接访问任何一个元素，具有O(1)的时间复杂度。
大小固定：顺序表的大小在创建时就确定了，不会随着元素的增加或删除而动态变化。
如果需要改变大小，可能需要重新分配内存并复制元素。
元素类型相同：顺序表中的元素类型必须相同，即它们占用的存储空间大小相等。
顺序表可以分为两种类型：静态顺序表和动态顺序表。
静态顺序表：在静态顺序表中，表的大小是固定的，一旦创建，大小就不能改变。
如果需要插入或删除元素，可能需要移动其他元素。
动态顺序表：动态顺序表通过动态内存分配来实现大小的变化。
当元素个数接近或达到当前容量时，动态顺序表会重新分配更大的内存空间，并将原有元素复制到新的内存中。
这样就可以实现动态地增加或减少元素。
在编程中，数组就是一种顺序表的实现。
在不同的编程语言中，数组的特性和操作可能有所不同，但它们都是顺序表的一种表现形式。
数据结构 第二章__线性表(本)
数据结构与算法华东师范大学计算机系杨沛第二章线性表2.1 线性表的基本概念线性表是具有相同数据类型的数据元素的有限序列。
由n（n≥0）个数据元素k0,k1,…,kn-1组成的线性表记为（k0 ,k1 ,…,kn-1），线性表中包含的数据元素的个数n称为线性表的长度（length），称长度为零的线性表为空的线性表（简称为空表）。
相关概念：表头、表尾、前驱、后继有序线性表：数据元素的相对位置与它们的值有联系。
无序线性表：数据元素的相对位置与它们的值没有联系。
第二章线性表例小于20的质数组成的线性表(2,3,5,7,11,13, 17,19)；英文字母表也是线性表，表中每个字母是一个数据元素：(A,B,C,……,Z)；2.2 顺序表2.2.1 线性表顺序表（sequential list）就是顺序存贮的线性表，即用一组连续的存贮单元依次、连续地存贮线性表中的结点。
如果每个结点占用s个存贮单元，并假设存放结点ki（0≤i≤n-1）的开始地址为loc(k0)，则结点ki的地址loc(ki)可表示成Loc(ki) =loc(k0) + i*s。
2.2 顺序表在C 语言中，可用数组表示线性表：#define MAXN 100int list[MAXN];int n;线性表的结点k 0,k 1,…,k n-1依次存放在数组单元list[0]，list[1]，…，list[n-1]。
2.2.1 线性表最大表长实际表长线性表2.2 顺序表2.2.1 线性表假设s=sizeof(int)，则可得到计算ki的地址的公式，因loc(ki)=&list[i]，而&list[i]=&list[0]+i·s，故loc(ki)=&list[0]+i·s。
2.2 顺序表2.2.2 顺序表的操作（1）初始化：初始长度置为0即可（n=0;），数组空间在编译时分配。
（2)顺序表的插入：插入算法的C函数SqListInsert()：若插入位置i不在可以插入的位置上，即i＜0或i>n，则返回0；若n=MAXN，即线性表已满，此时数组list[]没有多余的存贮单元可以存放新结点，则返回-1；若插入成功，则返回12.2 顺序表实际表长（2）顺序表的插入：int SqListInsert(int list[],int*p_n,int i,int x) {int j;if(i<0||i>*p_n）return(0);//i不是合法的插入位置if(*p_len==MAXN)return(-1);//线性表已满2.2 顺序表for(j=*p_n;j>i;j--)list[j]=list[j-1];//结点右移list[i]=x;(*p_n)++;//表长加1return(1);｝2.2 顺序表（2）顺序表的插入：对于存放在数组list[]中的、具有n个结点的顺序表，为了把值为x的结点插在表的位置i（0≤i≤n）上，可调用如下的语句：k=SqListInsert(list, &n, i, x);注：结点移动是本算法的关键操作2.2 顺序表（3）顺序表的删除：删除算法的C函数SqListDelete()：在具有n个结点的顺序表中，删除第i（0≤i≤n-1）个位置上的结点，使线性表长度减1，若删除位置不合法，即i＜0或i≥n，则返回0；若删除位置合法，即0≤i≤n-1，则删除成功，返回1。
顺序表
顺序表1．顺序表的定义(1) 顺序存储方法即把线性表的结点按逻辑次序依次存放在一组地址连续的存储单元里的方法。
(2) 顺序表（Sequential List）用顺序存储方法存储的线性表简称为顺序表（Sequential List）。
2．结点ai 的存储地址不失一般性，设线性表中所有结点的类型相同，则每个结点所占用存储空间大小亦相同。
假设表中每个结点占用c个存储单元，其中第一个单元的存储地址则是该结点的存储地址，并设表中开始结点a1的存储地址（简称为基地址）是LOC（a1），那么结点ai的存储地址LOC（ai）可通过下式计算：LOC（ai）= LOC（a1）+（i-1）*c 1≤i≤n注意：在顺序表中，每个结点ai的存储地址是该结点在表中的位置i的线性函数。
只要知道基地址和每个结点的大小，就可在相同时间内求出任一结点的存储地址。
是一种随机存取结构。
3．顺序表类型定义#define ListSize 100 //表空间的大小可根据实际需要而定，这里假设为100typedef int DataType; //DataType的类型可根据实际情况而定，这里假设为inttypedef struct {DataType data[ListSize]；//向量data用于存放表结点int length；//当前的表长度}SeqList；注意：①用向量这种顺序存储的数组类型存储线性表的元素外，顺序表还应该用一个变量来表示线性表的长度属性，因此用结构类型来定义顺序表类型。
②存放线性表结点的向量空间的大小ListSize应仔细选值，使其既能满足表结点的数目动态增加的需求，又不致于预先定义过大而浪费存储空间。
③由于C语言中向量的下标从0开始，所以若L是SeqList类型的顺序表，则线性表的开始结点a1和终端结点an分别存储在L．data[0]和L．Data[L．length-1]中。
④若L是SeqList类型的指针变量，则a1和an分别存储在L-＞data[0]和L-＞data[L-＞length-1]中。
描述序列的短语英文-概述说明以及解释
描述序列的短语英文1.A series of exciting twists and turns2.A sequence of unexpected events3.An array of powerful emotions4.A chain of vibrant experiences5.A string of unforgettable moments6.A succession of thrilling challenges7.A progression of remarkable achievements8.A stream of captivating narratives9.An assembly of thought-provoking scenarios10.A line-up of compelling characters11.A compilation of extraordinary tales12.A collection of heartwarming stories13.A set of gripping adventures14.A sequence of life-altering encounters15.An array of dramatic confrontations16.A chain of miraculous coincidences17.A string of intricate plot twists18.A succession of impactful lessons19.A progression of inspiring moments20.A stream of enchanting revelations21.A seamless flow of events22.A chain of moments23.An orderly series24.A succession of occurrences25.A string of happenings26.A sequence of actions27.A progression of events28.A gradual unfolding29.A step-by-step narrative30.A gradual evolution31.A connected chain32.A series of interconnected events33.A string of related incidents34.A sequential arrangement35.A well-organized succession36.A linked progression37.A continuous stream38.An interconnected flow39.A smooth unfolding40.An uninterrupted sequence41.In the sequence of events42.In chronological order43.Next in line44.Following the pattern45.Step by step46.In a continuous series47.One after another48.In the right sequence49.In proper order50.Maintaining the sequence51.According to the sequence52.In the correct progression53.In the sequence of occurrence54.In the series of actions55.In the order of precedence56.In a systematic way57.In a logical sequence58.In the prescribed order59.Adhering to the sequence60.As per the sequence61.In chronological order62.Following a set order63.In a specific sequence64.Arranged in a particular pattern65.Ordered systematically66.Step by step67.Sequentially68.In a predetermined order69.One after another70.In a consecutive manner71.In a logical progression72.In a fixed sequence73.According to a sequence74.In an orderly fashion75.Gradually unfolding76.Unfolding in a series77.Procedurally78.Serially79.Methodically80.Continuously progressing81.A series of events82.A chain of actions83.A sequence of steps84.A progression of events85.A continuum of actions86.A line-up of activities87.A stream of occurrences88.A string of incidents89.A set of happenings90.A cascade of events91.A succession of actions92.A cycle of occurrences93.A range of incidents94.A lineup of steps95.A flow of events96.A sequence of processes97.A series of developments98.A string of milestones99.A chain of proceedings 100.A progression of activities。
sequential cell类型
sequential cell类型（实用版）目录1.Sequential cell 类型的定义2.Sequential cell 类型的特点3.Sequential cell 类型的应用领域4.Sequential cell 类型的优缺点5.总结正文1.Sequential cell 类型的定义Sequential cell 类型是一种在计算机科学和编程中使用的数据结构，它是由一系列有序的元素组成的。
这些元素可以根据特定的规则进行添加、删除或修改。
Sequential cell 类型通常用于存储一系列相关的数据，例如链表、队列和栈等。
2.Sequential cell 类型的特点Sequential cell 类型的主要特点包括：- 元素有序：Sequential cell 类型的元素按照特定的顺序排列。
- 插入和删除操作受限制：在 Sequential cell 类型中，插入和删除操作通常只能在特定位置进行。
- 访问元素方便：由于元素有序，因此可以快速访问和查找所需的数据。
3.Sequential cell 类型的应用领域Sequential cell 类型在计算机科学和编程中有广泛的应用，例如：- 链表：链表是一种由一系列节点组成的数据结构，每个节点包含一个指向下一个节点的指针。
链表可以用于实现 Sequential cell 类型。
- 队列：队列是一种由一系列元素组成的数据结构，其中元素按照先进先出的原则排列。
队列可以用于实现 Sequential cell 类型。
- 栈：栈是一种由一系列元素组成的数据结构，其中元素按照后进先出的原则排列。
栈可以用于实现 Sequential cell 类型。
4.Sequential cell 类型的优缺点Sequential cell 类型的优点包括：- 插入和删除操作高效：由于元素有序，因此在 Sequential cell 类型中插入和删除操作可以快速完成。
sequential cell类型
sequential cell类型（最新版）目录1.Sequential cell 类型的概述2.Sequential cell 类型的特点3.Sequential cell 类型的应用领域4.Sequential cell 类型的优缺点5.总结正文1.Sequential cell 类型的概述Sequential cell 类型，又称为顺序单元类型，是一种在计算机科学和编程领域中常见的数据结构。
它的主要特点是将数据按照一定的顺序进行存储，方便进行顺序读取和写入。
Sequential cell 类型通常用于处理一系列相关的数据，例如文本、图像、音频等。
2.Sequential cell 类型的特点Sequential cell 类型的主要特点如下：(1) 数据按照顺序存储：Sequential cell 类型将数据元素按照固定的顺序进行存储，这使得数据访问速度较快，尤其是在需要顺序读取或写入时。
(2) 插入和删除操作较慢：由于 Sequential cell 类型要求数据按照顺序存储，因此在进行插入和删除操作时，需要移动后续的数据元素，导致时间复杂度较高。
(3) 适合处理顺序相关的数据：由于 Sequential cell 类型可以方便地顺序访问数据，因此它适合处理一系列相关的数据，例如文本、图像、音频等。
3.Sequential cell 类型的应用领域Sequential cell 类型在以下领域有广泛应用：(1) 文本处理：在文本处理领域，Sequential cell 类型可以用于存储和处理文本数据，例如文本编辑器、电子书阅读器等。
(2) 图像处理：在图像处理领域，Sequential cell 类型可以用于存储和处理图像数据，例如图像编辑器、图片浏览器等。
(3) 音频处理：在音频处理领域，Sequential cell 类型可以用于存储和处理音频数据，例如音频编辑器、音乐播放器等。
4.Sequential cell 类型的优缺点(1) 优点：- 方便顺序读取和写入数据，提高访问速度。
Sequential模型
Sequential模型Sequential模型接口如果刚开始学习Sequential模型，请首先移步这里阅读文档常用Sequential属性•yers是添加到模型上的层的listSequential模型方法compilecompile(self, optimizer, loss, metrics=[], sample_weight_mode=None)编译用来配置模型的学习过程，其参数有•optimizer：字符串（预定义优化器名）或优化器对象，参考优化器•loss：字符串（预定义损失函数名）或目标函数，参考目标函数•metrics：列表，包含评估模型在训练和测试时的网络性能的指标，典型用法是metrics=['accuracy']•sample_weight_mode：如果你需要按时间步为样本赋权（2D 权矩阵），将该值设为“temporal”。
默认为“None”，代表按样本赋权（1D权）。
在下面fit函数的解释中有相关的参考内容。
•kwargs：使用TensorFlow作为后端请忽略该参数，若使用Theano作为后端，kwargs的值将会传递给 K.functionmodel = Sequential()model.add(Dense(32, input_shape=(500,)))model.add(Dense(10,activation='softmax'))pile(optimizer='rmsprop',loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])fitfit(self, x, y, batch_size=32, nb_epoch=10, verbose=1, callbacks=[], validation_split=0.0, validation_data=None, shuffle=True, class_weight=None, sample_weight=None)本函数将模型训练nb_epoch轮，其参数有：•x：输入数据。
1、nn.Sequential类-使用Sequential类来自定义顺序连接模型
1、nn.Sequential类-使⽤Sequential类来⾃定义顺序连接模型 前⾔：torch.nn.Sequential是⼀个Sequential容器，模块将按照构造函数中传递的顺序添加到模块中。
通俗的话说，就是根据⾃⼰的需求，把不同的函数组合成⼀个（⼩的）模块使⽤或者把组合的模块添加到⾃⼰的⽹络中。
主要有三种使⽤⽅法（见⼆）。
也就是说我们可以使⽤torch.nn.Sequential类来实现简单的顺序连接模型。
这个模式也是继承⾃Module类的。
作⽤：Sequential除了本⾝可以⽤来定义模型之外，它还可以包装层，把⼏个层包装起来像⼀个块⼀样。
⼀、关于Sequential类的简介 注意：torch的核⼼是Module类，Module类在下⾯这个模块中：E:\Anaconda3\envs\EncDec\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py Sequential继承⾃Module，在下⾯这个模块中：E:\Anaconda3\envs\EncDec\Lib\site-packages\torch\nn\modules\container.py 这样看来，Sequential似乎是⼀个容器，的确，它是可以作为⼀个容器包装各层。
这⾥先简单的看⼀下它的定义：1class Sequential(Module): # 继承Module2def__init__(self, *args): # 重写了构造函数3def _get_item_by_idx(self, iterator, idx):4def__getitem__(self, idx):5def__setitem__(self, idx, module):6def__delitem__(self, idx):7def__len__(self):8def__dir__(self):9def forward(self, input): # 重写关键⽅法forward 再看⼀下container.py⾥⾯还有那些“容器”存在：1class Container(Module):2class Sequential(Module)：3class ModuleList(Module)：4class ModuleDict(Module):5class ParameterList(Module):6class ParameterDict(Module):⼆、Sequential类的三种实现2.1、最简单的序贯模型1import torch.nn as nn2 model = nn.Sequential(3 nn.Conv2d(1,20,5),4 nn.ReLU(),5 nn.Conv2d(20,64,5),6 nn.ReLU()7 )89print(model)10print(model[2]) # 通过索引获取第⼏个层11'''运⾏结果为：12Sequential(13 (0): Conv2d(1, 20, kernel_size=(5, 5), stride=(1, 1))14 (1): ReLU()15 (2): Conv2d(20, 64, kernel_size=(5, 5), stride=(1, 1))16 (3): ReLU()17)18Conv2d(20, 64, kernel_size=(5, 5), stride=(1, 1))19'''注意：这种实现⽅法有⼀个问题，那就是每⼀层是没有名称的，默认的是以0、1、2、3来命名。
sequential函数
sequential函数
Sequential函数是一种常用的数学函数，它可以用来解决复杂的问题。
它的基本思想是将问题分解为若干个小问题，逐步求解，从而获得最终的答案。
Sequential函数是一种组合函数，它可以将多个函数顺序连接起来，实现函数的组合。
它可以将多个函数视为一个整体，从而获得更高的效率。
Sequential函数可以用于解决复杂的问题，例如求解多元函数的最小值、求解矩阵的最大特征值等。
Sequential函数也可以用于解决更复杂的问题，例如动态规划、机器学习和人工智能等。
Sequential函数也可以用于模拟复杂的系统，例如环境动力学、社会系统和生物系统等。
它可以用于模拟系统的运行情况，并分析其变化趋势，从而为系统的调整和优化提供有效的参考。
Sequential函数是一种强大的数学工具，它可以用于解决复杂的问题，甚至可以用于模拟复杂的系统。
它的使用范围很广泛，是研究复杂问题的有效工具，也是实现智能的必要条件。
sequential词根词缀
sequential词根词缀词根和词缀在英语单词中起着非常重要的作用，它们为我们理解和记忆单词提供了便利。
其中，sequential词根和词缀具有特殊的意义和用途。
本文将介绍sequential词根和词缀的含义、应用以及相关例词，帮助读者更好地理解和运用它们。
一、词缀含义和应用1. sequ-/sec-/seq-/sueq-：表示"跟随、后续"的意思。
a) sequence：n. 序列，连续，顺序例句：The correct sequence of events is crucial to understanding the story.b) consequence：n. 结果，后果例句：Lack of preparation will have severe consequences for the team.c) sequential：adj. 连续的，顺序的例句：She explained the process in sequential order.d) sequel：n. 续集，续篇例句：The movie was so successful that they decided to make a sequel.2. -al：表示"与...有关的"的意思，常用于形容词后缀。
a) cultural：adj. 文化的，与文化有关的例句：His studies focus on cultural differences between countries.b) regional：adj. 地区的，与地区有关的例句：The company is expanding its regional operations.c) educational：adj. 教育的，与教育有关的例句：Parents play a crucial role in their children's educational development.d) accidental：adj. 意外的，偶然的例句：The broken vase was an accidental damage.3. -tion/-sion：表示"名词"的意思，常用于动词后缀。
sequential在python中的用法
sequential在python中的用法在Python中，sequential是一个用于表示一系列连续整数的数据类型。
它可以让我们创建一个有规律的整数序列，并对其进行操作和处理。
在本文中，我们将探讨sequential在Python中的使用方法。
首先，我们可以使用range函数来创建一个sequential对象。
range函数接受1到3个参数，分别表示起始值、终止值和步长。
例如，range(1, 10, 2)将创建一个起始值为1，终止值为10（不包含10），步长为2的sequential对象，其中包含了1、3、5、7、9这几个整数。
我们可以使用for循环来遍历sequential对象中的每个元素，并对它们进行处理。
例如，下面的代码将打印出range(1, 10, 2)中的每个元素：```for num in range(1, 10, 2):print(num)```输出结果为：```13579```除了遍历sequential对象，我们还可以通过索引访问其中的元素。
要注意的是，sequential对象是从0开始索引的。
下面的代码演示了如何通过索引获取range(1, 10, 2)中的元素：```seq = range(1, 10, 2)print(seq[0]) # 输出: 1print(seq[2]) # 输出: 5print(seq[4]) # 输出: 9```如果我们需要获取sequential对象中的一部分元素，可以使用切片操作。
切片操作通过指定起始位置、终止位置和步长来选择范围内的元素。
下面的代码将获取range(1, 10, 2)中索引为1到3的元素：```seq = range(1, 10, 2)print(seq[1:4]) # 输出: [3, 5, 7]```除了上述操作，sequential对象还支持很多其他常用的列表操作，如求长度（使用len函数）、最大值（使用max函数）、最小值（使用min函数）和判断某个元素是否存在（使用in关键字）。
seq_along,seq_len,vector函数
[2,] 2 5 8 11 14 17 20 23
[3,] 3 6 9 12 15 18 21 24
> rbind(x,y)
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 1 4 7 10
[2,] 2 5 8 11
[3,] 3 6 9 12
[4,] 13 16 19 22
[1,] 13 16 19 22
[2,] 14 17 20 23
[3,] 15 18 21 24
> c(x,y)
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
[17] 17 18 19 20 21 22 23 24
> cbind(x,y)
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8]
$ class: Factor w/ 7 levels "浜岀彮","涓夌彮",..: 7 6 5 4 3 1 1 1 1 2 ...
$ name : Factor w/ 10 levels "","122","闄堜附鐏 b5,115",..: 1 2 1 1 2 8 7 6 5 4 ...
$ score: int NANANANANA119 96 NANANA...
2
3
4
5
6
7
8
> letters[4]
[1] "d"
> letters[1:4]
[1] "a""b""c""d"
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q = list->elem + i - 1; list->elem for(p = list->elem + list->length - 1; p >= q; --p) list->elem *(p + 1) = *p; *q = newDataElement; newDataElement; ++list->length; return 1; }
文件 3：sequentialListDemo.c #include <stdio.h> <stdio.h stdio.h> # include “ sequentialList.h” sequentialList.h” int main(void) { struct SqList *list ; list; int data, i; createList(list); createList(list); printf(“\nThe number of element is : %d\n” , list->length); printf(“ %d\n” printf( “ \nThe last element is : %d\n ” , * (list->elem + list(list->elem >length – 1)); listInsert(list , list->length, 555); listInsert(list, listDelete(list , 1, &data); listDelete(list, printf(“The data elements in list are:\n”); printf(“ are:\n” for(i = 0; i < list->length; i ++) printf(“ %d: %d\n”, i + 1, list->elem[i]); printf(“ %d: %d\n” list->elem[i elem[i]); }
顺序表C语言程序
1 sequentialList.h 文件1：sequentialList.h #include <stdio.h> <stdio.h stdio.h> #include <malloc.h> <malloc.h malloc.h> struct SqList { int *elem; /*连续存储空间存放了一系列的实数*/ elem; 连续存储空间存放了一系列的实数* int length; /*线性表实际数据元素的个数*/ 线性表实际数据元素的个数* int listSize; /*线性表能容纳的数据元素的最大个数*/ listSize; 线性表能容纳的数据元素的最大个数* }; int createList(struct SqList *); int listInsert(struct SqList *, int, int); int, int); int listDelete(struct SqList *, int, int *); int,
2 sequentialList.c 文件2：sequentialList.c #include “sequentialList.h” sequentialList.h” int createList (struct SqList *list ) (struct { int i; list = (struct SqList *)malloc(sizeof(struct SqList)); (struct SqList)); printf(“Input length of list: ”); printf(“ scanf(“%d”, &list->listSize); scanf(“ %d” &list->listSize listSize); printf(“Input initialized data elements number: ”); printf(“ scanf(“%d”, &list->length); scanf(“ %d” list->elem = (int *)malloc(list->listSize * sizeof(int)); list->elem (int malloc(list-> ->listSize sizeof(int)); if(list->elem) if(list->elem elem) { printf(“No enough memory to create list!”); printf(“ list(struct SqList *list, int i, int *dataElement) dataElement) { int *p, *q; if(i < 1 || i > list->length) return 0; p = list->elem + i – 1; list->elem *dataElement = *p; q = list->elem + list->length – 1; list->elem for(; p <= q; p ++) *p = *(p + 1); --list->length; return 1; }
for(i = 0; i < list->length; i++) { printf(“\nInput the %dth data element:”, i); printf(“ %dth element:” scanf(“%d”, list->elem + i); scanf(“ %d” list->elem } return 1; } int listInsert(struct SqList *list, int i, int newDataElement) newDataElement) { int *p, *q; if(i < 1 || i > list->length + 1 || i > list->listSize) list->listSize listSize) return 0;