物联网络在智能农业中的运用探究
物联网在农业中的应用
物联网在农业中的应用物联网（Internet of Things，简称IoT）是指通过智能设备和传感器等技术手段，将物理世界与网络相连接，并实现信息的传输和共享。
物联网的出现，为各行业带来了许多创新和便利，农业领域也不例外。
本文将对物联网在农业中的应用进行探讨，并分析其带来的益处和挑战。
一、智能农业系统物联网技术使得农业系统可以通过传感器、监控设备和自动化控制系统等智能化工具进行远程监测和管理。
例如，农场主可以通过云平台监测土壤湿度、气温、光照等指标，并通过智能系统自动调整灌溉和施肥措施，从而提高农作物的生长效率和产量。
此外，利用物联网技术，可以实现智能化的养殖管理，对动物的饲喂、生长状态和健康状况进行实时监测和预警。
二、物联网在农业物流中的应用物联网技术能够实现农产品在整个物流环节的信息追溯和管理。
通过植入RFID（Radio Frequency Identification，射频识别）标签，可以对农产品进行唯一标识和追踪。
这样，消费者不仅可以通过扫描标签获取产品的生产源头和加工流程等信息，还可以实时了解农产品在运输过程中的温度、湿度等环境指标，确保产品的安全和品质。
同时，物联网还可以通过智能仓储系统提高农产品的保鲜和储存能力，减少食品浪费。
三、预测和管理农业灾害物联网技术可以对农业灾害进行及早预警和管理。
通过传感器监测气象、土壤和作物状况等数据，可以实现对农作物病虫害的早期预测和防控。
此外，物联网技术还可以对自然灾害（如干旱、洪涝等）进行实时监测，及时采取措施避免重大损失的发生。
综合利用物联网技术，农民和农业专家可以根据数据分析制定科学的农业管理策略，提高农业生产的稳定性和可靠性。
四、农业精准决策支持物联网技术提供了大量农业数据，为科学精准的决策提供支持。
通过传感器收集的土壤状况、气象数据和作物生长状态等信息，可以经过数据分析和模型建立，为农业管理者提供科学决策的依据。
例如，可以预测农作物的生长周期和产量，调整种植密度和施肥措施，实现精细化的农业生产。
物联网在智慧农业中的应用与研究
物联网在智慧农业中的应用与研究随着社会生产力的不断提高，现代农业也在不断进步着。
农业已不再是单纯的土地耕作，而是向着数字化和智能化方向发展。
物联网技术的应用为农业带来了全新的可能性，为领域内的发展提供了无限的动力和方向。
本文将重点阐述物联网在智慧农业中的应用与研究。
一、智慧农业的概念与特点智慧农业，是指利用现代先进的信息技术手段，对传统的农业进行智能化改造的过程。
智慧农业具有数字化、智能化、高效化、可持续化等特点，其中数字化是智慧农业的基础。
在数字化基础之上，智慧农业利用物联网技术实现了农田监测、农产品追溯、设备自动化等一系列功能，从而进一步提升了农业的生产效率和生产质量。
二、物联网技术在智慧农业中的应用案例1、物联网技术在农田监测中的应用物联网技术可以通过网络连接各独立的传感器，使农民独立地获取土地各项指标数据，为农户提供更多关于土壤、气象、水分等的信息，以便农民可以调整种植行为和对环境的监控。
比如，采用物联网技术，可以将传感器部署在土地的不同位置上：根部、叶子部和土壤表层等。
这些传感器可以测量土壤湿度和温度，风速、日照等自然环境的参数，甚至还能生物传感器做识别农业害虫。
这些信息有助于农民提高农业生产效率和农业环境监测精度。
2、物联网技术在农产品追溯中的应用在农业生产流程中，物联网技术还可以帮助农民实现农产品追溯。
物联网技术可以为消费者提供更多的信息：如农产品的生产和销售地点，以及生产日期，提高消费者对生产过程的了解的同时强化食品安全等级。
这些数据也可以加强生产过程的认证，帮助农业生产的管理者更好地监控企业的生产状况并及时调整生产计划。
还可以进行更多的金融赋能，如贷款。
3、物联网技术在农机智能化中的应用用物联网技术实现农机的智能化，是智慧农业领域的重要应用之一。
农业作物的收获和种植种往往需要机械设备的帮助。
物联网技术可将定位、环境、状态等信息传递到机器中，从而实现农机的自动化控制。
例如，当机械正在收集果子时，传感器执行飞行路径调整；当温度过高或达到死角时，传感器警报机械，确保农机运作的效率及安全性。
物联网技术在智慧农业中的应用
物联网技术在智慧农业中的应用随着科技的不断进步和物联网技术的快速发展，智慧农业逐渐成为农业领域的新趋势。
物联网技术通过各种传感器、设备和网络，实现了信息的采集、传输和分析，为农业生产提供了更加智能化和高效化的解决方案。
本文将探讨物联网技术在智慧农业中的应用。
一、精准农业物联网技术在智慧农业中的一个主要应用就是精准农业。
通过在农田中布置各种传感器，如土壤湿度传感器、气象传感器和作物生长传感器等，可以实时监测农田的环境和作物的生长情况。
这些传感器将采集到的数据发送到云平台，通过对数据的分析和处理，农民可以了解到农田的土壤湿度、气温、光照等各种指标，并可以根据这些数据进行决策，如灌溉、施肥等。
这样不仅可以减少农民的工作量，提高农田的产量和质量，还可以避免过度浪费资源。
二、农机远程监控与管理传统农业中，农民需要亲自到田间地头检查农机设备的工作状态，这不仅费时费力，还容易产生管理上的漏洞。
而物联网技术的应用可以实现农机的远程监控与管理。
通过在农机上安装各种传感器和设备，如温度传感器、压力传感器和GPS定位装置等，可以实时监测农机的运行状态、工作效率和位置信息。
农民可以通过手机或电脑远程查看和管理农机，如调整参数、检查故障、查看作业进度等。
这样不仅提高了农机的利用率和工作效率，还能及时解决农机故障，减少生产中的损失。
三、智能养殖物联网技术在智慧农业中的另一个应用是智能养殖。
通过在养殖场中布置各种传感器和设备，如温湿度传感器、水质传感器和摄像头等，可以实时监测养殖环境和动物的健康状况。
这些传感器将采集到的数据上传到云平台，通过对数据的分析，可以了解到养殖场的温湿度、饲料供给、水质状况等各种指标，并能及时发现和解决问题。
同时，利用物联网技术还可以实现养殖过程的自动化控制，如自动投喂、自动清洁等，减轻了养殖人员的负担，提高了养殖效益。
四、农产品追溯体系物联网技术在智慧农业中的又一个应用是建立农产品追溯体系。
通过将农田、仓储、运输等各个环节与物联网相连接，可以实现对农产品生产全过程的监控和管理。
《2024年物联网在智能农业中的应用研究》范文
《物联网在智能农业中的应用研究》篇一一、引言随着科技的快速发展，物联网技术已成为现代社会的重要组成部分。
物联网技术在农业领域的应用，不仅为农业生产带来了革命性的变化，而且推动了智能农业的快速发展。
本文将探讨物联网在智能农业中的应用研究，分析其现状、挑战及未来发展趋势。
二、物联网技术在智能农业中的现状1. 物联网技术在农业设备中的应用物联网技术可实现农机的智能化、精准化，通过无线传感器网络、遥感技术等实现农机的自动化操作。
如无人驾驶的拖拉机、收割机等设备在农业生产中的应用，大幅提高了生产效率和作业质量。
2. 物联网技术在农田环境监测中的应用物联网技术可实时监测农田环境，包括土壤湿度、温度、光照等数据，为农业生产提供科学依据。
通过分析这些数据，农民可以更好地掌握农作物的生长情况，为农业生产提供有力保障。
3. 物联网技术在农产品追溯系统中的应用物联网技术可以实现农产品的全程追溯，从种植、加工到销售等环节进行监控。
通过为农产品建立唯一的标识码，消费者可以轻松了解农产品的来源和品质，提高农产品的竞争力。
三、物联网技术在智能农业中的挑战1. 技术应用成本较高目前，物联网技术在智能农业中的应用仍需投入大量的资金和人力成本。
因此，如何降低技术应用成本，提高其普及率是当前面临的主要挑战之一。
2. 数据安全问题物联网技术在农业生产中涉及大量数据传输和存储，如何保障数据安全、防止数据泄露是亟待解决的问题。
此外，如何有效利用这些数据，挖掘其潜在价值也是需要关注的问题。
四、物联网技术在智能农业的未来发展趋势1. 技术创新与普及随着科技的不断发展，物联网技术在智能农业中的应用将更加广泛。
未来将有更多的科研机构和企业投入研发，推动物联网技术的创新与普及。
2. 农业大数据的挖掘与应用随着物联网技术在农业生产中的广泛应用，将产生海量的数据。
如何有效挖掘这些数据，分析其潜在价值，为农业生产提供科学依据，将是未来的重要研究方向。
3. 精准农业与智慧农业的融合未来，物联网技术将与精准农业、智慧农业等概念更加紧密地融合在一起。
物联网技术在智能农业中的应用及发展趋势
物联网技术在智能农业中的应用及发展趋势智能农业是指利用信息技术和物联网技术来提升农业生产过程的效率和质量，使农业生产更加智能化、精确化和可持续发展的农业生态系统。
物联网技术在智能农业中发挥着重要的作用，能够实现农业生产的数字化、自动化和智能化。
本文将探讨物联网技术在智能农业中的应用，并分析其发展趋势。
物联网技术在智能农业中的应用主要体现在以下几个方面：首先，物联网技术可以实现农业设备与农业管理系统的互联互通。
通过无线传感器网络和云计算技术，农民可以远程监测和管理农田的温度、湿度、土壤水分等环境指标，实时掌握农田的生长状况。
同时，物联网技术还可以实现农机设备的远程操控和自动化操作，提高农机的智能化水平，减轻农民的劳动强度。
其次，物联网技术可以实现农产品供应链的智能化管理。
通过物联网技术，农产品的生产、流通和销售环节可以实现信息共享和实时监控。
例如，农产品的种植、养殖和采摘等环节的数据可以与冷链物流系统进行无缝对接，保证农产品在运输过程中的品质和安全。
此外，物联网技术还可以实现农产品的溯源，帮助消费者了解产品的种植、养殖和加工等信息，提高消费者对农产品的信任度。
第三，物联网技术可以实现农业用水和农药的精确施用。
通过物联网技术和传感器，农民可以精确地控制灌溉系统的水量和灌溉时间，减少浪费并提高水资源利用效率。
同时，物联网技术还可以提供农田的土壤数据和气象数据，帮助农民确定最佳的施肥和施药时间，减少化肥和农药的使用量，减轻对环境的污染。
最后，物联网技术可以实现农业数据的大规模采集和分析。
通过物联网技术和大数据分析，农民可以获取大量的农业数据，从而更好地理解农业生产过程中的规律和趋势。
这些数据可以帮助农民做出科学决策，提高农业生产的效率和质量。
此外，通过数据共享和共同分析，农民之间还可以形成合作，共同应对农业生产中的风险和挑战。
物联网技术在智能农业中的应用正在不断拓展和深化，未来的发展趋势主要包括以下几点：首先，物联网技术将更加普及和成熟。
物联网技术在智能农业中的应用
物联网技术在智能农业中的应用近年来，随着科技的发展，物联网技术在各行各业得到了广泛的应用。
其中，智能农业是物联网技术得到广泛应用的一个领域。
智能农业可以帮助农民提高生产效率，减少劳动成本，保障粮食安全，促进农业可持续发展。
那么，物联网技术在智能农业中的应用是如何的呢？一、环境监测环境监测是智能农业中非常重要的一个环节。
在农业生产中，环境因素对作物的生长非常重要，如温度、湿度、气压、光照等。
物联网技术可以通过传感器实时监测环境参数，并将数据实时上传至云平台，为农民提供精准的环境监测服务。
这大大提高了农民的决策能力和生产效率。
二、智能灌溉智能灌溉是智能农业中的一项重要技术，可以避免浪费水资源，提高作物产量。
物联网技术可以通过传感器实时监测土壤水分等参数，根据作物生长需要进行智能灌溉。
同时，还可以将水质参数实时监测，保证浇灌水质量，从而保证作物的健康生长。
三、智能施肥肥料是作物生长的重要物质，如何合理施肥是农民关注的一个问题。
通过物联网技术的应用，可以对农田进行精准监测和分析，准确判断肥料的类型和用量，实现精准施肥，提高肥料利用率，减少浪费。
四、物联网智能养殖物联网技术在智能养殖中也有广泛应用。
通过物联网呢技术可以对动物场的温度、湿度、氧含量,光照等参数进行监测，并通过数据分析为养殖提供最佳环境条件。
同时，物联网技术还可以进行动物行为监测，对动物运动轨迹进行记录分析, 对动物的繁殖情况进行跟踪，为农业生产保驾护航。
总之，物联网技术在智能农业中的应用是多方面的，可以帮助农民实现节约资源、提高产量、保证食品安全等目标。
随着技术的不断发展，我们相信物联网技术在智能农业中的应用会越来越广泛，让人们在享受丰富美食的同时，也可以保护地球环境，推动农业可持续发展。
物联网技术在智能农业中的应用研究毕业论文
物联网技术在智能农业中的应用研究毕业论文物联网技术在智能农业中的应用研究随着科技的不断进步和农业生产环境的变化，传统的农业模式面临着许多挑战和压力。
为了应对这些问题，智能农业作为一种新型农业模式应运而生。
而物联网技术，作为一种新兴的信息技术手段，为智能农业提供了巨大的发展空间。
本论文旨在研究物联网技术在智能农业中的应用，并探讨其在提高农业生产效率、保护农作物和环境、优化资源配置等方面的作用。
一、物联网技术的基本原理及特点物联网技术是指通过传感器、信息处理装置和网络技术等将实体物体连接到互联网的技术手段。
它具有以下几个基本特点：1. 感知能力强: 通过传感器可以对农业生产环境中的各种参数进行感知，如温度、湿度、光照等，实现对农作物的实时监控。
2. 数据传输快速: 物联网技术利用高速的互联网传输数据，可以实现快速的信息共享和数据传输，以支持实时决策和响应。
3. 数据处理智能化: 物联网技术可以对感知到的数据进行智能处理和分析，通过算法和模型的运算，提取有用信息，为农业决策提供科学依据。
4. 系统集成能力强: 物联网技术可以将各种农业设备、数据和系统有机地集成在一起，实现农业信息的互通和协同，提高农业生产效率和质量。
二、物联网技术在智能农业中的应用实践1. 农业生产全程监控与管理物联网技术可以实现对整个农业生产过程的全程监控与管理。
通过在农田中布置传感器，可以实时感知土壤湿度、温度、光照等信息，同时结合气象数据和作物生长模型，对农作物的生长状态进行精确预测和调控。
此外，物联网技术还可以实现对农机设备和农产品的追溯管理，提高农产品的质量和安全性。
2. 智能灌溉与施肥通过布置在田间的传感器和自动控制装置，物联网技术可以实现对农田的智能灌溉和施肥管理。
传感器可以感知土壤湿度、肥料含量等重要信息，通过与农业专家的算法和模型相结合，实现对灌溉和施肥设备的智能控制和优化调度，避免水肥浪费，并提高农作物的产量和品质。
物联网技术在农业领域的应用
物联网技术在农业领域的应用随着科技的不断进步和创新，物联网技术成为了一个热门话题。
物联网技术在各个领域都有广泛的应用，其中农业领域也开始运用物联网技术来提高农业生产效率、优化农业管理，并且实现可持续发展。
本文将探讨物联网技术在农业领域的应用。
一、智能农场物联网技术的出现为农业带来了智能化的改革。
智能农场的建设可以通过感知和搜集农田环境中的各种信息，如土壤温度、土壤湿度、光照强度等。
通过传感器节点搭建的无线传感网络，这些数据将即刻传输至云端分析，通过大数据技术进行分析和处理。
通过物联网技术，农民可以实时了解到农田中各项数据，对于作物生长的需求进行调整，提高了农业生产的效益。
二、远程监控与控制传统农业生产面临着管理不便、效率低下的问题。
而物联网技术的应用使得农民可以通过手机应用等终端设备，随时随地远程监控和控制农业生产过程。
例如，通过搭建摄像头网络，农民可以通过手机应用观察农田中的实时情况，监控作物的生长状况。
另外，农民还可以通过手机控制灌溉系统、温室温度等设备，实现远程控制，提高农业生产的自动化程度。
三、精准农业物联网技术为农业生产带来了更精准的管理。
通过物联网技术与全球定位系统（GPS）相结合，农民可以更准确地记录农田的位置、种植的作物以及作物的生长情况。
通过这些数据，农民可以更好地调整农田的施肥、灌溉、打药等作业，使得农业生产更加精细化和高效化。
四、智能畜牧除了在农田中的应用，物联网技术也开始在畜牧业领域发挥作用。
通过动物体内的传感器，可以监测和记录动物的健康状况、体温、运动轨迹等。
这些数据将传输至云端，农民可以随时随地实时监测动物的情况，及时发现和解决动物生病或走失的问题。
更进一步，物联网技术还可以利用大数据和人工智能分析动物的行为模式，提供精确的饲养管理建议。
五、供应链管理物联网技术对于农产品的供应链管理起到了至关重要的作用。
通过物联网技术，可以记录并追踪农产品的生产、加工、运输等各个环节。
物联网技术及其在农业生产中的应用研究
物联网技术及其在农业生产中的应用研究1. 物联网技术概述1.1 物联网的定义与发展物联网（Internet of Things, IoT）作为一种新兴的信息技术范式，其概念源于对全球范围内实体对象与网络空间深度融合的前瞻性设想。
物联网的核心理念在于通过嵌入式传感器、无线通信模块、微处理器及其它智能硬件，使原本不具备网络连接能力的实体物品，包括但不限于设备、设施、作物、牲畜乃至环境要素，得以接入互联网，实现数据的自动采集、传输、处理与共享，构建起一个万物互联、信息互通的智能化生态系统。
连接性：物联网的基础是万物之间的互联互通，它将物理世界的各种实体与数字化网络无缝对接。
通过标准化的通信协议和接口，各类物品借助无线射频识别（RFID）、蓝牙、WiFi、蜂窝网络（如NBIoT、4G5G）等技术实现远程、实时的数据交换。
感知能力：物联网的核心组件包括各类传感器和感知设备，它们分布于农业生产环境的各个环节，如土壤湿度传感器、光照强度计、气象站、摄像头、GPS定位器等，能够实时监测并精确采集与农业生产密切相关的环境参数、生物指标及机械设备状态数据。
智能化处理：物联网不仅仅局限于数据的采集与传输，更强调数据的价值挖掘与智能决策支持。
通过云计算、边缘计算、人工智能算法等先进技术，物联网平台能够对海量异构数据进行高效处理、分析与建模，为农业生产提供精准预测、优化控制、故障诊断、资源调度等高级功能。
服务导向：物联网旨在提供面向特定场景的应用服务，以满足农业生产各环节的实际需求。
这包括但不限于智能灌溉、病虫害预警、作物生长监测、精准施肥、畜禽健康管理、仓储物流监控等，通过这些服务提升农业生产效率、降低成本、保障产品质量、增强环保效能，助力农业向精细化、智能化、可持续化方向转型。
物联网的发展历程可追溯至上世纪末的自动识别与数据捕获技术，如RFID的应用。
真正意义上的物联网概念是在2000年前后由Kevin Ashton等人明确提出，并随着通信技术的进步、传感器微型化与低成本化、大数据与云计算技术的兴起而逐步走向成熟。
物联网技术在智慧农业中的应用与研究
物联网技术在智慧农业中的应用与研究引言：智慧农业是指利用现代科技手段，利用物联网技术、大数据分析、人工智能等先进技术手段来提高农业生产效率、降低农业生产成本、改善农村生态环境的农业形态。
物联网作为智慧农业的核心技术之一，为农业生产提供了更多的可能性和机会。
本文将探讨物联网技术在智慧农业中的应用与研究。
一、物联网技术在智慧农业中的数据采集与监测应用1. 传感器网络的应用物联网技术通过部署在农田、温室、养殖场等地方的传感器网络，可以实现对环境因素的精确监测和数据采集。
传感器网络可以实时监测土壤温度、湿度、光照等参数，通过实时数据反馈，农民可以根据需要进行精确的灌溉、施肥等农业生产操作，提高农业生产效率。
2. 物联网技术在动物养殖中的应用物联网技术可以在动物养殖中实现动物身体健康状态的实时监测。
通过植入动物体内的传感器，可以实时监测动物的体温、心率、呼吸等参数，及时做出相应的管理措施，例如合理调整饲料和环境，提高动物养殖的效益。
同时，物联网技术还可以在动物运输中实现实时位置监测，确保动物的安全和健康。
3. 大数据分析在农业中的应用物联网技术所采集的海量数据可以通过大数据分析技术进行处理和分析，发现农业生产中的规律和特点，并为农业生产提供决策支持。
通过大数据分析，可以实现对农作物的生长状态、病虫害发生规律、市场需求的预测等，帮助农民调整农业生产策略，提高农作物产量和质量。
二、物联网技术在智慧农业中的智能控制应用1. 物联网技术在灌溉系统中的应用物联网技术可以实现农田的智能灌溉控制。
通过对土壤湿度、气象数据等监测，物联网系统可以自动调整灌溉设备的工作状态，按照作物的需水量进行精确的灌溉。
这样可以避免过量或不足的灌溉，提高水资源利用效率。
2. 物联网技术在农作物保护中的应用物联网技术可以实现农田的智能病虫害监测和预警。
通过部署在农田中的传感器网络，可以实时监测病虫害的发生情况，并通过物联网系统进行智能处理，例如释放天敌、定点喷药等，减少农药的使用量，提高农作物的质量和农业生态环境的健康。
物联网在智能农业领域的应用
物联网在智能农业领域的应用一、概述随着信息技术的快速发展，物联网技术逐渐得到广泛应用。
物联网技术以物理设备、车辆、家庭设备、传感器及其他物体的互联互通为基础，可以实现实时监测、数据传输和智能控制等功能。
在智能农业领域，物联网技术也发挥了极大的作用，提升了农业生产的效率和质量。
本文将具体探讨物联网在智能农业领域的应用。
二、大数据在智能农业领域的应用物联网技术可以将传感器和数据采集设备与云端系统相连，收集大量的数据。
采集的数据可以包括土壤温度、湿度、光照、土壤酸度、氮气、水质等信息。
通过分析这些数据，可以制定科学合理的耕作方案，减少化肥、农药的使用量，提高作物的产量和品质。
同时，农业生产过程中的生态环境数据也可以用于实时监测和管理，减少自然灾害的损失。
三、智能化设备的应用物联网技术可以使农业生产过程中的设备互相连接和自动化，实现远程控制和自动随机适应环境变化。
例如，自动化浇灌系统可以根据不同作物的喜水量自动调节水的用量。
在喜乐蒂农场，物联网技术提供了自动控制水循环系统，水培生长系统和光能管理系统等融合方案，实现了精准、智能化的设备控制。
四、智能化养殖系统的应用智能化养殖系统可以用于温度、湿度、氧气、二氧化碳、饲料和水的控制。
在防止疾病方面，可以通过监测动物的体温、习惯和其他行为来进行早期诊断和隔离。
物联网技术能够精确定位动物的位置和行为，从而确保动物的生存和健康。
同时，智能化养殖系统还可以对养殖过程中产生的污染物进行管理和处理，降低环境污染的风险。
五、智能化物流监测系统应用智能化物流监测系统可以对农产品运输过程中的温度、湿度、震动等信息进行监测。
物流监测系统实时监测温度、湿度和气氛，以确保新鲜度。
在运输过程中，物流监测系统可以确定货物的位置、时刻、状态和运输路线，降低货物的损失和风险。
六、结论物联网技术的应用在农业领域中起到了重要的作用。
由于智能农业生产具有效率高、成本低、质量高、安全可靠等优点，未来智能农业将有更广泛的应用。
物联网在现代农业的运用
物联网在现代农业的运用物联网（Internet of Things，简称IoT）是指通过各类传感器、设备和物品的连接，实现信息的互联互通。
随着技术的不断发展，物联网在各个领域的应用也日益广泛，其中农业领域是一个重要的应用领域。
本文将探讨物联网在现代农业中的运用。
一、智能灌溉系统物联网技术可以应用于灌溉系统中，提供准确的水资源管理。
通过安装在土壤中的湿度传感器，监测土壤的湿度情况，并实时将数据传输到农田管理者的终端设备上。
凭借这些数据，管理者可以根据需要对农田进行灌溉，实现精确的水资源利用。
该系统还具备智能分析功能，可以根据历史数据和气象预报等信息，预测未来的天气和土壤水分需求，进而优化灌溉计划。
二、精确施肥系统物联网技术在现代农业中还可以用于精确施肥系统。
通过安装在田间的土壤传感器，监测土壤的营养成分和PH值等关键参数。
这些数据可以与农作物要求的最佳生长条件进行比较，从而提供科学的施肥建议。
此外，物联网技术还可以远程监控施肥设备的运行情况，及时检测异常并进行调整。
三、智能温室管理物联网技术还可以在温室中实现智能化管理。
在温室内安装温度、湿度、光照等传感器，通过无线网络将数据传输到管理者的终端设备上。
管理者可以根据这些数据进行温室环境的调节，提供最适宜作物生长的条件。
同时，物联网技术还可以监测温室内的设备运行情况，及时发现故障并进行维修。
四、动物追踪与管理物联网技术在畜牧业中也有广泛的应用。
通过为牲畜植入微型传感器，可以实时监测牛群或羊群的位置、活动范围和健康状态等信息。
管理者可以通过手机或电脑查看这些数据，及时采取措施预防疾病传播，提高畜牧业的效益和可持续发展。
五、智能监测和预警系统物联网技术可以用于农作物病虫害的监测和预警系统中。
通过在农田中设置图像传感器和温度传感器等设备，监测农作物生长状况以及害虫的存在。
当某种病虫害被检测到时，系统将发送警报给农场管理者，以便及时采取防治措施，降低病虫害对农作物的影响。
物联网技术在智慧农业中的创新应用方法总结
物联网技术在智慧农业中的创新应用方法总结随着科技的不断发展，物联网技术在各个领域中的应用越来越广泛。
尤其在农业领域，物联网技术的创新应用正逐渐改变着传统农业的模式。
本文将从农业生产、农产品追溯和智能农机三个方面，总结物联网技术在智慧农业中的创新应用方法。
一、农业生产方面的创新应用物联网技术在智慧农业生产中的创新应用主要体现在农业物联传感器、自动控制系统和精准农业等方面。
农业物联传感器是物联网技术在农业生产中重要的一环。
通过安装在农田中的传感器，可以实时监测土壤湿度、温度、光照等环境参数，并将数据传输到云服务器中进行分析和处理。
基于这些数据，农民可以有效掌握农田的状态，合理安排农作物的生长。
例如，通过监测土壤湿度，及时进行灌溉，避免枯水或者过度灌水现象；通过监测温度，判断是否需要加强温室管理等。
通过物联网技术的应用，农民能够更加精准地控制农业生产过程，提高作物的产量和品质。
自动控制系统是物联网技术在智慧农业中的另一个创新应用。
通过将传感器和执行器相连接，实现农业自动化生产过程的全面控制。
例如，在粮仓储存过程中，可以通过自动控制系统实现粮食储存环境的精准控制，包括温度、湿度、氧气和二氧化碳浓度等参数的监测和调节，从而提高粮食的质量和储存效果。
精准农业是物联网技术在智慧农业中的典型应用，该技术结合了农业科学和先进的信息技术。
通过利用物联网技术，可以实时监测和收集农田中的数据，包括土壤温度、湿度、光照、作物生长指标等，利用这些数据进行决策和管理，实现对农业生产全过程的精确管理和控制。
例如，在精准施肥方面，可以通过采集数据来分析土壤养分的含量和作物需求，以科学合理地进行施肥，减少农药的使用，并提高农作物的品质和产量。
二、农产品追溯方面的创新应用农产品追溯是保证食品安全的一项重要措施，而物联网技术在农产品追溯中发挥着重要作用。
通过在农产品种植、加工和运输等各个环节中安装传感器和标签，可以实现对农产品的全程追溯。
物联网技术在农业领域的应用研究
物联网技术在农业领域的应用研究第一章引言物联网技术是21世纪的一个新兴技术，它将每一个物体都连接到互联网上，从而成为一个巨大的感知网络。
在农业领域，物联网技术能够帮助农民实现农作物自动成长监测、灌溉、施肥以及疾病预防等，这些都将改变传统的农业方式，并加速现代化发展。
第二章物联网技术在农业领域的应用2.1 农作物的自动成长监测物联网技术能够通过传感器实时监测农作物的生长状况，包括温度、湿度、光线以及二氧化碳浓度等指标。
这些数据能够通过云端存储和处理，农民能够随时查看并对农作物进行及时调整。
例如，在种植西瓜的过程中，物联网技术能够监测西瓜的生长状态，包括果实大小、瓜皮颜色、瓜的状况等，帮助农民实现远程监控，实时地调整肥料和水分的供给，从而提高产量。
2.2 农业信息的实时传输和分析物联网技术能够帮助农民实现信息的自动采集、发送和分析。
例如，在养殖动物中，传感器和摄像头能够通过物联网实时监测动物的生长和健康状况，传输到云端进行数据分析以及预测疾病和兽医等医疗支持。
此外，在气象站、土壤监测以及灌溉控制等方面均可以通过物联网技术实现数据采集和传输，从而帮助农民实现精准农业，降低生产成本，提高产量和质量。
第三章物联网技术带来的影响3.1 帮助农民实现智能农业物联网技术能够帮助农民远程监测和调控农作物，动物以及天气情况等，以及实现相关信息的实时传输和分析。
这些技术帮助农民实现智能农业，提高生产效率，降低生产成本。
3.2 变革农产品质量和食品安全通过物联网技术，农业生产环节中的数据能够实时采集和传输，从而及时调整生产过程，提高生产效率和生产质量。
此外，物联网技术能够协助监管部门进行食品安全的监管和追溯，保障消费者利益。
3.3 增强农业可持续性物联网技术能够帮助农民控制使用肥料、水和能源等资源，减少生产成本，促进农业的可持续发展。
此外，通过精准农业的实施，也能够减少对土地和水资源的破坏，从而实现可持续农业生产。
第四章物联网技术在农业领域遇到的挑战和解决方案4.1 数据隐私和安全在物联网技术的应用中，大量的数据涉及个人隐私和商业机密。
物联网技术在现代农业发展中的应用研究
物联网技术在现代农业发展中的应用研究一、概括随着科技的不断发展和进步，物联网技术已经逐渐渗透到我们生活的方方面面，而其在农业领域的应用也日益广泛且具有重要意义。
本文将对物联网技术在现代农业发展中的作用进行简要概括。
提高农业生产效率：物联网技术通过对农田环境的实时监测和数据分析，能够精确调节灌溉、施肥等农业生产活动，从而提高农业生产效率和产量。
降低生产成本：物联网技术可以实现设备的智能维护和管理，减少设备故障和停机时间，降低维护成本。
通过精准的种植和管理，还可以降低农药、化肥的使用量，进一步降低生产成本。
提升农产品品质：物联网技术可以对农产品的生长过程进行全程监控，及时发现并解决潜在问题，确保农产品的品质和安全。
加强农业灾害预警：物联网技术可以实现对农业灾害的实时监测和预警，提前采取应对措施，减少农业生产损失。
推动农业现代化发展：物联网技术的应用将促进农业向智能化、精准化、高效化的现代化方向发展，推动农业产业的转型升级。
物联网技术在现代农业发展中的应用具有显著的优势和广阔的前景。
随着技术的不断进步和应用模式的不断创新，物联网技术将在现代农业中发挥更加重要的作用。
1. 物联网技术的发展背景与趋势随着科技的飞速发展，物联网（Internet of Things, IoT）逐渐成为一种改变生活方式和产业发展的重要力量。
在现代农业领域，物联网技术的引入与发展为传统农业带来了前所未有的变革，提高了农业生产效率，实现了农业精细化和智能化管理。
在本研究中，我们将深入探讨物联网技术在现代农业发展中的应用，以及其对农业未来发展的影响。
互联网基础设施的完善：随着宽带网络、移动通信等基础设施的不断完善，物联网技术得以快速发展，为农业领域应用物联网技术提供了基础。
传感器技术的发展：各类传感器的广泛应用，使得农田环境信息能够被实时、准确地采集和传输，为农业生产提供科学依据。
人工智能与大数据技术的融合：结合人工智能和大数据分析技术，实现对海量农业数据的挖掘和处理，提高农业生产优化和决策支持水平。
物联网技术在智慧农业中的应用研究与实践
物联网技术在智慧农业中的应用研究与实践第一章研究背景及意义在现代农业生产中，物联网技术已经成为了助力智慧农业发展的重要手段。
随着技术的不断发展，现代化、信息化的农业成为了未来农业生产的主流。
物联网技术的应用不仅能够提高农业生产效率，降低农业生产成本，更能够优化农业产品的质量和产量，提高农业生产的可持续发展。
因此，物联网技术在智慧农业中的应用研究与实践有着重要的现实和历史意义。
第二章物联网技术在智慧农业中的应用状况2.1 农业生产全链路管理系统农业生产全链路管理系统采用物联网技术实现了生产全程的物流、质量、环境和安全监测、溯源和批次管理。
生产农民可以通过监测设备获取农作物信息（如地温、湿度、土壤肥力等），并通过智能化决策分析得出农业生产过程中的优化策略。
管理部门可以通过监测设备获取亩产、品种、产地、采收时间等农产品信息，并生成识别码标签，实现全程管控和追溯管理。
2.2 农业机械智能化随着物联网技术的发展，智能农业机械得到了广泛应用。
农业机械可以通过传感器获取到地温、湿度、土壤肥力等信息，从而调整机械操作参数，提高农业机械的工作效率、降低农耕成本。
此外，智能农业机械可以自主感知环境和工作状态，通过自主决策、智能化导航、多机协同等方式实现农田管理的全面智能化。
2.3 农业数据可视化服务数据可视化服务是智慧农业中一个非常重要的子领域。
数据可视化服务包括可视化呈现农田、天气、水利、施肥、药剂使用等多方面数据指标，并能够结合大数据分析、机器学习和人工智能等算法进行可视化呈现。
农民、农业技术推广人员、农业大数据研究人员和政府监管人员都可以通过数据可视化服务获取种植区域的天气和土壤质量等信息，更好地制定种植策略和管理计划。
第三章物联网技术在智慧农业中的应用问题3.1 技术应用成本高物联网技术在智慧农业中的应用，离不开高价值的传感器、可编程控制器、软件平台等技术。
因此，物联网技术在智慧农业中应用成本较高，对人力和资金要求也较高。
物联网技术在智能农业中的使用经验总结
物联网技术在智能农业中的使用经验总结随着科技的不断发展，物联网技术被广泛应用于各个领域，包括智能农业。
物联网技术的引入为农业生产带来了许多创新和机遇。
本文将总结物联网技术在智能农业中的使用经验，并探讨其对农业生产的影响。
一、物联网技术在智能农业中的应用1. 精确农业管理物联网技术可以通过传感器、无线网络和云计算等手段，实时监测和收集农田的温度、湿度、土壤质量和灌溉水平等数据。
这些数据可以帮助农民精确了解到底作物需要多少水和肥料，以及何时进行灌溉和施肥。
通过精确的农业管理，农民可以更好地保证农作物的健康生长，提高产量和品质。
2. 智能养殖管理物联网技术可以在养殖场中安装传感器，用于监测动物的饲料和水的消耗情况、环境温湿度等环境参数。
通过收集这些数据并与养殖管理系统进行整合分析，农民可以及时调整饲料和水的供应，保证动物的健康和成长。
此外，还可以通过视频监控和云端远程管理，对养殖进行实时监控和远程控制，提高养殖效率和经济效益。
3. 农产品追溯物联网技术可以为农产品提供唯一的标识码，通过传感器和RFID技术实时追踪农产品的生产、加工、运输和销售过程。
农民和消费者可以通过扫描标识码，查询农产品的生产地、生产日期、生产工艺、运输情况等信息，确保农产品的质量和安全性。
此外，物联网技术还可以帮助农民建立农产品溯源平台，提高农产品供应链的透明度和可追溯性。
4. 智能农机械物联网技术可以应用于农机械上，实现农机与农民、农田和作物的智能连接。
通过安装传感器和控制模块，农机可以实时监测土壤条件和作物生长情况，并自动调整农机的工作参数，实现精确施肥、精确播种、精确喷药等操作，提高作业效率和精度。
此外，物联网技术还可以实现农机的远程监控和远程操作，为农民提供更便捷的管理方式。
二、物联网技术在智能农业中的优势1. 提高农业生产效率物联网技术通过精确农业管理、智能养殖管理和智能农机械等方式，提高了农业生产的精确性和自动化水平。
物联网技术在农业中的应用
物联网技术在农业中的应用物联网技术是指通过对物体进行智能化、网络化的连接和管理，实现数据的采集、传输、处理和应用的一种技术。
随着物联网技术的不断发展，其在各个领域的应用也越来越广泛，农业领域也不例外。
本文将探讨物联网技术在农业中的应用。
一、智能农业随着农业现代化的进程，传统的农业种植、养殖方式已经无法满足现代农业的需求。
而物联网技术可以帮助农民实现农业生产的自动化和智能化。
例如，利用物联网技术可以实时监测土壤的湿度、温度、养分等信息，农民可以通过手机或电脑随时查看并采取相应的措施。
此外，物联网技术还可以与农业机械结合，实现农机的远程控制和自动化操作。
二、精准农业物联网技术可以通过传感器和无线网络将农田中的各种信息实时采集和传输，帮助农民进行农作物的种植管理。
通过对土壤、气象和生长环境等因素的监测和分析，可以实现对农作物的精准施肥、灌溉和病虫害的预防。
农民可以根据采集到的数据对农作物进行定量施肥，避免过量或不足，提高农作物的产量和品质。
三、养殖管理物联网技术在农业养殖领域的应用也是非常广泛的。
通过在养殖场安装传感器和监控设备，可以实时监测养殖环境的温度、湿度、空气质量等指标，及时发现和解决问题。
此外，物联网技术还可以用于动物身体健康的监测和预警，通过对动物行为、体温和生理指标等的采集和分析，可以及时发现动物的异常情况，避免疫病的扩散。
四、供应链管理物联网技术在农业领域的应用还可以帮助改善供应链的运作效率。
通过物联网技术可以实现农产品的追溯管理，包括农产品的种植、加工、运输和销售等各个环节的信息采集和记录。
消费者可以通过扫描农产品上的二维码或条形码，查看产品的生产过程和质量信息，提高消费者对农产品的信任度。
同时，供应链的各个环节也可以实现信息的共享和协同，提高农产品的供应效率和质量可追溯性。
五、未来展望随着物联网技术的不断发展，其在农业领域的应用将越来越广泛。
未来，物联网技术将会与人工智能、大数据分析等技术结合，实现更加智能、高效的农业生产模式。
物联网技术在农业智能化管理中的应用研究
物联网技术在农业智能化管理中的应用研究摘要：近年来，农业智能化管理日益引起人们的重视。
物联网技术作为一种创新技术，具有广阔的应用前景。
本文旨在研究物联网技术在农业智能化管理中的应用，并探讨其带来的效益和挑战。
通过对传感器网络、远程监控、决策支持系统和智能设备等方面的研究，发现物联网技术在农业智能化管理中能够提高农业生产效率、降低生产成本、改善农产品质量、减少资源浪费等多方面的效益。
然而，物联网技术在农业智能化管理中面临着数据安全、隐私保护、技术标准等方面的挑战。
因此，为了更好地应用物联网技术在农业智能化管理中，需要加强基础设施建设、推动标准统一、培育专业人才等方面的工作。
1. 引言农业作为国民经济的重要组成部分，一直是各国政府关注和扶持的重点领域。
然而，由于传统农业管理方式存在着效率低下、资源浪费、劳动力短缺等问题，农业智能化管理成为了当前的热点问题。
物联网技术的出现为农业智能化管理提供了新的思路和技术手段。
本文将从物联网技术在传感器网络、远程监控、决策支持系统和智能设备等方面的应用进行研究，探讨物联网技术在农业智能化管理中的应用效益和面临的挑战。
2. 物联网技术在传感器网络中的应用传感器网络是物联网技术在农业智能化管理中的重要组成部分。
通过部署在农田中的传感器，可以实时收集土壤湿度、温度、光照等参数数据，并将数据传输到云平台进行分析和处理。
传感器网络的应用可以帮助农民按需施肥、浇水、控制温度等，从而提高土壤的肥力和农作物的产量。
此外，传感器网络还可以实现对农田环境的监测，及时发现病虫害和草害，并提供相应的预警和防治措施，有助于减少农药的使用量和农作物的损失。
3. 物联网技术在远程监控中的应用物联网技术在农业智能化管理中的另一个重要应用是远程监控。
通过摄像头和传感器的联网，农民可以远程监控农田的情况，及时掌握农作物的生长状况、虫害情况和气象变化等信息。
农民可以根据这些信息，调整农业生产的策略和措施，提高生产效率和农作物质量。
物联网在智能农业中的应用
物联网在智能农业中的应用随着科技的不断进步，物联网技术已经渗透到了我们生活的方方面面，特别是在农业领域，它的应用正引领着一场前所未有的变革。
智能农业，作为现代农业发展的重要方向之一，通过引入物联网技术，不仅极大地提升了农业生产的效率和品质，还有效地节约了资源和能源，减少了对环境的影响。
物联网技术在智能农业中的应用主要体现在精确农业管理、智能化控制系统、远程监控和数据分析等方面。
通过安装在农田的各种传感器，农民可以实时获取土壤湿度、温度、光照强度等数据，这些数据通过无线网络发送到数据处理中心，经过分析后可为灌溉、施肥等提供精准的指导。
例如，自动灌溉系统可以根据土壤湿度数据自动调整灌溉量，既保证了作物的水分供应，又避免了水资源的浪费。
此外，物联网技术还可以结合无人机和卫星遥感技术，对农作物生长情况进行实时监控，及时发些病虫害等问题，并迅速采取相应措施，减少损失。
智能化的农机设备如自动驾驶的拖拉机、收割机等，可以在大范围内实现精准作业，提高作业效率和土地利用率。
在畜牧业中，物联网技术同样发挥着重要作用。
通过动物身上的传感器，可以监测其健康状况和生长进度，及时调整饲养策略。
而智能喂食机、自动清洁系统等智能化设备的应用，更是让畜牧业管理变得轻松高效。
值得一提的是，物联网技术还能够与气象信息系统相结合，为农业生产提供天气预报和灾害预警，帮助农民合理安排农事活动，避免或减少自然灾害带来的损失。
尽管物联网技术在智能农业中的应用带来了诸多好处，但其发展仍面临着一些挑战，如基础设施建设成本高、农民对新技术的接受程度低、数据安全和隐私保护等问题。
因此，政府和企业需要共同努力，一方面加大投入，改善农业基础设施，另一方面加强培训和宣传，提高农民对物联网技术的认知和接受度。
总之，物联网技术在智能农业中的应用正开启着农业现代化的新篇章，它不仅提高了农业生产的智能化水平，还为实现可持续发展提供了强有力的技术支持。
未来，随着技术的不断成熟和应用范围的不断扩大，智能农业必将为人类带来更多的惊喜和便利。
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物联网络在智能农业中的运用探究
1绪论
1.1研究背景
在现代化农业中引入物联网技术，通过传感器实时采集农田的环境温湿度数据、土壤温湿度数据、光照度值、二氧化碳浓度数据、土壤有机含量数据等信息，并通过无线通信方式传输到中央控制系统，使用户随时随地的掌握农田的实时情况，并通过电脑或者手机远程控制农业设备，实现现代农业的信息化、自动化、智能化。
1.2研究的目的和意义
1.2.1研究目的
目前，农业信息化中缺少创新，特别是新技术、新理论、新概念的创新，理论是实践的基础和前提，信息化理论的缺失导致我们只能看到表面，从而感性的分析与衡量农业信息化建设的成效，针对出现的问题无法找到科学的、系统的解决方法。
社会在进步，科学在发展，只有融合新的概念理论、新的信息技术才能改变现状。
物联网是新时代人们面临的又一个发展机遇，然而如何将物联网技术引入到智能农业中发挥它的积极作用，推动农业生产方式的变革，如何在现有的环境中实施，建立科学的、规范的模式服务于农民显得至关重要。
本研究将融合M2M技术、短距离无线通信技术、射频识别技术、无线
传感网技术、数据仓库与数据挖掘技术、人工智能技术于一体，建设基于物联网的智能农业监控系统，系统将采用无线网络采集农作物生长环境信息，远程视频监控农作物生长情况，当出现阔值报警时，通过电脑或者手机远程控制农业设备，例如，当温室内温度过高出现报警时，用户通过手机远程打开风机，调节室内的温度。
1.2.2研究意义
智能农业是目前农业发展的新方向，它根据农作物的生长习性及时的调整土壤状况和环境参数，以最少的投入获得最高的收益。
改变了传统农业中必须依靠环境种植的粗放的生产经理管理模式，改善了农产品的质量与品质，调整了农业的产业结构，确保了农产品的总产量，高效地利用了各种各样的农业资源，取得了可观的经济效益和社会效益。
1.3研究内容
基于物联网技术的智能农业系统涵盖了物联网的感知/g、传输层、应用层三个层面的应用，主要包含六个方面的功能，分别为：数据采集、视频监控、设备控制、智能学习、手机终端应用、种植决策。
系统通过在农业大棚中部署各种各样的环境监测传感器，采集温室内温度、湿度、光照度、二氧化碳含量、土壤酸碱度、氮浓缩量等环境参数和植物生长信息，以宣观的图表和曲线的方式显示给用户，并通过无线的方式传送到信息监控平台或管现人的手机上，使管理人员无论在何时何地都能掌握大棚内农作物的的生长环境信息，并对环境进行自动控制和智能化管理，科学指
导农业生产活动。
另外，基于物联网技术的智能农业系统提供远程监测和控制功能，实现方式为在农业大棚中部署摄像头等监控设备，实时采集视频信息，用户可通过WAP、
WEB等方式实时监控农业大棚的现状，当监测数据超过预先预定的阔值时，自动开启或者关闭指定的农业设备（如远程控制水泵、卷帘、打开关闭风机等）。
最后，当传输数据出现错误时，终端自动报警，报警信息显示在监控中心平台或通过无线方式发送报警短信至用户手机，使用户及时看到现场的情况，并根据不同的情况作出相应的调整，能够最合理化的满足农作物的各种环境需求。
通过这样人性化的管理从而很大程度的提高了农业生产的产量和农户的工作效率，基本上实现了现代农业自动化、智能化生产管理模式。
2农业物联网的现状及发展趋势
2.1 农业物联网的定义及特征
农业物联网指的是将各种各样的传感器节点自动组织起来构成传感网络，通过各种传感器实时采集农田信息并及时反馈给农户，使农民足不出户便可掌握监控区域的环境及作物信息，另外，农民也可以通过手机或者电脑远程控制设备，自动控制系统减少了灌溉、作物管理的用工人数，提高了生产效率。
农业物联网综合了农业生产装备技术与计算机自动控制技术，使用自动化、智能化、远程控制的生产设备，将传统农业中仅仅依赖人力和简的机械设备的生产模式转化为以信息技术和软件为中心的生产模式。
2.1.1 农业物联网体系架构与物联网
感知层、网络层、应用层的三层体系架构对应，农业物联网也分为三个层次：信息感知层、信息传输层、信息应用层。
信息感知层的作用类似于人体结构中的皮肤和五官。
主要功能是采集环境数据信息、识别相应的物体等。
信息感知层作为农业物联网应用和发展的基础，处在三层架构的最底层，包括数据采集和数据短距离传输两个方面，通过各种各样的传感器、摄像头等农业设备采集环境及作物信息，然后以多种通信协议，通过RFID技术、Wi-
Fi和蓝牙等短距离无线传输技术、有线传输技术等将数据信息传输至物联网关。
信息传输层的作用与人体结构中神经中枢和大脑的作用非常相似。
主要功能是处现和传递农业物联网信,&感知层釆到的数据信息。
3 物联网在智能农业中的关键技术............................. 21-28
3.1 M2M技术 .............................21-22
3.1.1 M2M概念............................. 21-22
3.1.2 M2M特点 (22)
3.2 短距离无线通信技术Wi-Fi .............................22-23
3.3 WSN............................. 23-24
3.3.1 WSN概念 (23)
3.3.2 WSN在智能农业中的应用
.............................23-24
3.4 RFID技术 .............................24-25
3.4.1 RFID技术概述 (24)
3.4.2 频段 .............................24-25
3.5 Socket通信............................. 25-26
3.5.1 Socket概念 (25)
3.5.2 Socket连接过程.............................25-26
3.5.3 Socket通信原理 (26)
3.6 串口通信............................. 26-28
4 物联网在智能农业中的应用............................. 28-60
4.1 项目建设的主要内容............................. 28-30
4.2 系统架构............................. 30-31
4.3 系统拓扑 (31)
4.4 系统平台设计 .............................31-34
4.4.1 数据传输与处理.............................32-33
4.4.2 中间件应用 .............................33-34
4.4.3 总体设计流程 (34)
4.5
物联网关与服务器通讯协议............................. 34-38
4.5.1 DAAU与服务器功能.............................34-35
4.5.2
DAAU与服务器通讯协议............................. 35-38
4.6 DAAU服务器端设计............................. 38-44
4.7 功能设计 .............................44-52
4.8 移动终端应用............................. 52-56
4.8.1 数据查询 .............................52-54
4.8.2 设备控制 .............................54-55
4.8.3 手机视频查看............................. 55-56
4.9 平台硬件设备 .............................56-60
结论
本文主要内容为物联网在智能农业方面的具体应用，文中详细的介绍了物联网在智能农业中相关的技术，包括M2M技术、短距离无线传输技术、无线传感网技术、无线射频技术以及软件开发中用到的Socket通信和串口通信。
同时，指出了物联网的发展现状和在智能农业中存在的瓶颈问题。
接着详细介绍了物联网在智能农业中的各个应用功能，并引入了移动通信终端，使用户随时随地査看并控制农业温室大棚，实现了
"手机种植"的梦想，也充分体现了现代智能农业引入物联网技术后的远程化、自动化、智能化程度的提高。
论文的主要工作包括以下几个方面：
(1) 査阅了大量的农业物联网相关文献，明确了国内外在农业物联网领域的发展现状与研究动态，指出了农业物联网现存问题，阐述了物联网在智能农业方面的研究背景、研究意义及相应的关键技术。
(2) 详细介绍自己参与的农业物联网项目，首先概括了系统的总体架构和拓扑结构；接着阐述了系统平台设计中数据的加密处理技术、中间件技术、总体流程设计；然后详细介绍了项目中自己所做的工作：物联网关与服务器之间的通信协议和物联网关服务器端的丌发；之后对平台进行了详细的介绍，平台不但可以对农业机械设备进行远程控制，还可以将传感器采集而得的数据进行清理、整合、存储、分析，以图表、表格等多种形式展示给最终用户，另外，用户还可以利用手机进行数据、视频的远程查看及控制，用户无论身在何方都能掌握农业温室大棚的一切实时状况。
(3)最后介绍了系统中用到的硬件设备，其中物联网关作为中间件，为无线传输提供了硬件基础。