管理运筹学-1
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西电东送,南北互供,逐步实现全国联网的格局。能源主 要集中于西部地区,负荷主要集中在东部地区。
本章教学内容:
能源开发与有效利用;水力和火力发电厂的生产原理与过 程;风力和太阳能发电、以及其他新能源的发电的原理。
三、混合式水电站
混合式水电站:建坝集中部分水头又用引水系统,共同 集中水头,具有坝式和引水式两方面的特点。
梯级水电站:为合理地分段开发利用水能。在河段上建 若干水电站,一个接一个,采用不同的类型。
四、抽水蓄能式水电站
特殊形式的水电站。电力系统内负荷处于低谷时,利用网 内富余的电能,采用机组为电动机运行方式,将低水池的水 抽送到高水池,能量蓄存在高水池中。在电力系统高峰负荷 时,机组改为发电机运行方式,将高水池的水能用来发电
河床式: 如葛洲坝水电站 坝后式:我国水电站采用最多的一种,如三峡水电站。
河床式水电站示意图
二、引水式水电站 河流多弯曲或河道坡降较陡,修筑较短的引水明渠或隧道
集中水头,用引水管把水引入河段下游的水电站。还可以利 用相邻两条河流的高程差,进行跨河流引水发电。
引水式电厂的引水系统
引水式水电站示意图
抽水蓄能电站既是电源又是负荷,是系统内唯一的削峰填 谷电源,具有调频、调相、负荷备用、事故备用的功能。
抽水蓄能式水电站(发电)
抽水蓄能式水电站(蓄能)
五、水电站的主要动力设备 主要由挡水建筑物、泄水建筑物、排沙设施、发电引水系 统、发电系统以及其他引水设施和过坝设施等组成。 主要动力设备——水轮机。能转换成旋转机械能的水力原 动机。 按照水流作用于水轮机转轮时的能量转换方式:
管理运筹学课后习题答案
管理运筹学课后习题答案管理运筹学课后习题答案一、线性规划线性规划是管理运筹学中的一种重要方法,它通过建立数学模型,寻找最优解来解决实际问题。
下面我们来讨论一些常见的线性规划习题。
1. 一家工厂生产两种产品A和B,每单位产品A需要3小时的加工时间和2小时的装配时间,每单位产品B需要2小时的加工时间和4小时的装配时间。
工厂每天有8小时的加工时间和10小时的装配时间。
已知产品A的利润为300元,产品B的利润为400元。
如何安排生产,使得利润最大化?解答:设生产产品A的数量为x,生产产品B的数量为y。
根据题目中的条件,可以得到以下线性规划模型:目标函数:max 300x + 400y约束条件:3x + 2y ≤ 82x + 4y ≤ 10x, y ≥ 0通过求解上述线性规划模型,可以得到最优解,即生产4个产品A和1个产品B时,利润最大化,为2000元。
2. 一家超市有两种品牌的洗衣液,品牌A和品牌B。
品牌A每瓶售价20元,每瓶利润为5元;品牌B每瓶售价25元,每瓶利润为7元。
超市每天销售洗衣液的总利润不能超过100元,并且每天至少要销售10瓶洗衣液。
如何安排销售,使得利润最大化?解答:设销售品牌A的瓶数为x,销售品牌B的瓶数为y。
根据题目中的条件,可以得到以下线性规划模型:目标函数:max 5x + 7y约束条件:20x + 25y ≤ 100x + y ≥ 10x, y ≥ 0通过求解上述线性规划模型,可以得到最优解,即销售5瓶品牌A和5瓶品牌B时,利润最大化,为60元。
二、排队论排队论是管理运筹学中研究排队系统的一种方法,它通过数学模型和概率统计来分析和优化排队系统。
下面我们来讨论一些常见的排队论习题。
1. 一家银行有两个窗口,每个窗口的服务时间服从指数分布,平均服务时间分别为3分钟和4分钟。
顾客到达的间隔时间也服从指数分布,平均间隔时间为2分钟。
如果顾客到达时,两个窗口都有空闲,顾客会随机选择一个窗口进行服务。
《管理运筹学》教学课件-第1章线性规划
要求至少应增加出油能力500桶/天,但又不得超过1100桶/天,试确定该公司总经济效益最大的
投资方案。
表 1.5
方 案 序 号
投资方案内容
技改方案内容
决
投资(万元)
策
年收益
变 量
第一年 第二年 (万元)
1 更新旧装置,提高炼油能力 500 桶/ X1
200
200
100
天
2 建造新装置, 提高炼油能力 1000 X2
2 、数学模型中系数的含义:
Max Z = 70x1+30x2 s.t. 3x1 + 9x2 ≤ 540
5x1 + 5x2 ≤ 450 9x1 + 3x2 ≤ 720 x1 , x2 ≥0
…① …② …③ …④ …⑤
①.目标函数中决策变量的系数70,30 ------ 叫价值系数,表单位产品提供的利润(元/件);
1946年,世界上第一台计算机问世,使单纯形法处理大规模L.P.数模成为可能。
三、 L.P.问题的求解过程
1、将实际问题转化为数学模型(数学公式):建模。 2、求解数学模型:
• 图解法: 适合于 2 个变量的 L.P. 数学模型。 • 单纯形法:适合于任意个变量的 L.P. 数学模型。 3、利用数学模型的最优解获得原问题的最优决策方案。
解: ① 设甲、乙产品产量分别为x1、x2 公斤——— 决策变量,简称变量 ② 设总利润为Z,则
Max Z = 70x1+30x2 ③ 设备可用工时数限制
——— 目标函数 ——— 约束条件
s.t. 3x1 + 9x2 ≤ 540 A 设备可用工时约束
5x1 + 5x2 ≤ 450 B 设备可用工时约束
运筹学-1、线性规划
则:
x1 x2 100
x1 ( x3 ) x4 x2 2
设x3为第二年新的投资; x4为第二年的保留资金;
则:
18
•设x5为第三年新的投资;x6为第三年的保留资金;
则:
x3 ( x5 ) x6 x4 2 x1 2
•设x7为第四年新的投资;第四年的保留资金为x8;
max Z 2 x7 x9 x1 x2 100 x 2x 2x 2x 0 2 3 4 1 4 x1 x3 2 x4 2 x5 2 x6 0 s.t 4 x3 x5 2 x6 2 x7 2 x8 0 4 x5 x7 2 x 8 2 x9 0 x 0, j 1, 2, , 9 j
13
例3:(运输问题)设有两个砖厂A1 、A2 ,产 量分别为23万块、27万块,现将其产品联合供应三 个施工现场B1 、 B2 、 B3 ,其需要量分别为17万 块、18万块、15万块。各产地到各施工现场的单位 运价如下表: 现场 砖厂 B1 B2 B3
A1 A2
5 6
14 18
7 9
问如何调运才能使总运费最省?
20
例5:(下料问题) 某一机床需要用甲、乙、 丙三种规格的钢轴各一根,这些轴的规格分别是 2.9,2.1, 1.5(m),这些钢轴需要用同一种圆钢来做,圆 钢长度为7.4m。现在要制造100台机床,最少要用多 少根圆钢来生产这些钢轴?
解:第一步:设一根圆钢切割成甲、乙、丙三 种钢轴的根数分别为y1,y2,y3,则切割方式可用不等 式2.9y1+2.1y2+1.5y3≤7.4 表示,求这个不等式的有实 际意义的非负整数解共有8组,也就是有8种不同的 下料方式,如下表所示:
《管理运筹学》习题1解答
《管理运筹学》习题11.永久机械厂生产Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三种产品,均要经过A、B两道工序加工。
设有两种规格的设备A1、A2能完成A工序;有三种规格的设备B1、B2、B3能完成B工序。
Ⅰ可在A、B 的任何规格的设备上加工;Ⅱ可在任意规格的A设备上加工,但对B工序,只能在B1设备上加工;Ⅲ只能在A2与B2设备上加工。
加工单位产品所需的工序时间及其他各项数据如表所示。
问:为使该厂获得最大利润,应如何制定产品加工方案?(只建模,不求解。
)表12.某快餐店坐落在一个旅游景点中,雇佣了两名正式职工,两人都是每天工作8小时。
其余工作由临时工来担任。
在星期六,该快餐店从上午11时开始营业到夜晚10时关门。
根据游客就餐情况,在星期六每个营业小时所需职工数(包括正式工和临时工)如表2所示。
已知一名正式职工11点开始上班,工作4个小时后,休息1个小时,而后再工作4个小时;另一名正式职工13点开始上班,工作4个小时后,休息1个小时,而后再工作4个小时。
临时工每班连续工作时间存在3小时、4小时两种情况,前者每小时工资为4元但每班人数不超过5人,后者每小时工资为5元但每班人数不受限制。
那么应如何安排临时工的班次,使得使用临时工的总成本最小?(只建模,不求解。
)3.某公司生产Ⅰ,Ⅱ两种产品,市场对Ⅰ,Ⅱ两种产品的需求量为:产品Ⅰ在1—4月每月需10000件,5—9月每月30000件,10—12月每月需100000件;产品Ⅱ在3—9月每月15000件,其他月每月50000件。
该公司生产这两种产品成本为:产品Ⅰ在1—5月内生产每件5元,6—12月内生产每件4.5元;产品Ⅱ在1—5月内生产每件8元,6—12月内生产每件7元。
该公司每月生产这两种产品的总和不超过120000件。
产品Ⅰ容积为每件0.2立方米,产品Ⅱ容积为每件0.4立方米,该公司仓库容积为15000立方米,占用公司每月每立方米库容需1元,如该公司仓库不足时,可从外面仓库租借,租用外面仓库每月没立方米库容需1.5元。
《管理运筹学》课件 第1章《绪论》
性质: 1、英国运筹学学会的定义是: 2、美国运筹学学会的定义是: 3、德国的科学辞典上定义为: 4、我国运筹学研究工作者认为:
(数学百科全书)
特点:系统性、强调定量性、交叉性、应用性与 实践性。
1、系统性。运筹学研究问题是从系统的观点出发,研究 全局性的问题,研究综合优化的规律。是系统工程的主要 依据。 2、强调定量性。引进数学研究方法。运筹学是一门以数 学为主要工具,寻求各种最优方案的学科。 3、跨学科性。由有关的各种专家组成的小组综合应用多 种学科的知识来解决实际问题是运筹学饮用的成败及应用 的广泛程度的关键。
4、重视实际应用。在运筹学术界,有许多人强调运筹学 的实用性和对研究结果的“执行”。把“执行”看成运筹 学工作中的重要组成部分。
5、理论和应用的发展相互促进为。运筹学的各个分支, 都是实际问题的需要或以一定的实际问题背景逐渐发展起 来的。初期一些老的学科方面的专家对运筹学做出了贡献。 随后新的人才逐渐涌现,新的理论逐渐出现。
问题与练习 1. 什么是运筹学?特点有哪些? 2. 决策有几个步骤,请列出。 3. 定性决策和定量决策的异同之处。 4. 建立模型练习 5. 熟悉Microsoft Excel
谢 谢
四、解决问题与制定决策(
Problem solving & Decision making)
解决问题一般包括以下7步 1、明确问题、定义问题 2、确定备选方案 3、制定准则 4、评价备选方案 5、选择一种备选方案 6、实施 7、分析结果、检验是否达到预期效果。
制定决策是由解决问题的前5步构成
例如:设你失业在家,希望找到一个工作,经过努力, 有三家公司答应录用你。单准则决策、多准则决策。
管理运筹学后习题参考答案汇总
《管理运筹学》(第二版)课后习题参考答案第1章线性规划(复习思考题)1.什么是线性规划?线性规划的三要素是什么?答:线性规划(Linear Programming,LP)是运筹学中最成熟的一个分支,并且是应用最广泛的一个运筹学分支。
线性规划属于规划论中的静态规划,是一种重要的优化工具,能够解决有限资源的最佳分配问题。
建立线性规划问题要具备三要素:决策变量、约束条件、目标函数。
决策变量是决策问题待定的量值,取值一般为非负;约束条件是指决策变量取值时受到的各种资源条件的限制,保障决策方案的可行性;目标函数是决策者希望实现的目标,为决策变量的线性函数表达式,有的目标要实现极大值,有的则要求极小值。
2.求解线性规划问题时可能出现几种结果,哪种结果说明建模时有错误?答:(1)唯一最优解:只有一个最优点;(2)多重最优解:无穷多个最优解;(3)无界解:可行域无界,目标值无限增大;(4)没有可行解:线性规划问题的可行域是空集。
当无界解和没有可行解时,可能是建模时有错。
3.什么是线性规划的标准型?松弛变量和剩余变量的管理含义是什么?答:线性规划的标准型是:目标函数极大化,约束条件为等式,右端常数项,决策变量满足非负性。
如果加入的这个非负变量取值为非零的话,则说明该约束限定没有约束力,对企业来说不是紧缺资源,所以称为松弛变量;剩余变量取值为非零的话,则说明“≥”型约束的左边取值大于右边规划值,出现剩余量。
4.试述线性规划问题的可行解、基础解、基可行解、最优解的概念及其相互关系。
答:可行解:满足约束条件的解,称为可行解。
基可行解:满足非负性约束的基解,称为基可行解。
可行基:对应于基可行解的基,称为可行基。
最优解:使目标函数最优的可行解,称为最优解。
最优基:最优解对应的基矩阵,称为最优基。
它们的相互关系如右图所示:5.用表格单纯形法求解如下线性规划。
s.t.解:标准化s.t .列出单纯形表4 12b0 2 [8]2/80 8 68/64 1 241/41/8 1/8] /8(1/4/(1/813/265/4 /4 3/4(13/2/(1/4-1/23/21/22 2 80 6 -22 1-12-52故最优解为,即,此时最优值为.6.表1—15中给出了求极大化问题的单纯形表,问表中为何值及变量属于哪一类型时有:(1)表中解为唯一最优解;(2)表中解为无穷多最优解之一;(3)下一步迭代将以代替基变量;(4)该线性规划问题具有无界解;(5)该线性规划问题无可行解。
第1章 绪论《管理运筹学》PPT课件
如果一个模型的非可控输入都是已知的、不可变的, 这样的模型称为确定模型。
如果一个模型的非可控输入是不确定的、变化的,这 样的模型就称为随机模型或概率模型。
本书主要研究确定型数学模型。
1.2 运筹学问题的求解过程
了解模型的相关概念之后,下一个问题就是如何将一 个现实问题转化为数学模型,也就是建模过程。既然运筹 学模型的几个要素是:目标函数,约束条件(包括自然约 束和强加约束),决策变量。那么根据我们要解决的问题 ,只要我们经常问自己下面这些问题,一个模型的框架是 不难建立的。
1.2 运筹学问题的求解过程
1.2.1 从现实系统到理论模型:模型建立
模型是现实世界的抽象化反映。运筹学的实质在于建 立和使用模型来解决实际问题。尽管模型的具体结构和形 式总是与要解决的问题相联系,但在这里将抛弃模型在外 表上的差别,从最广泛的角度抽象出它们的共性。模型在 某种意义上说是客观事物的简化与抽象,是研究者经过思 维抽象后用文字、图表、符号、关系式以及实体模样对客 观事物的描述。
第1章 绪论
“运筹于帷幄之中,决胜于千里之外”。运筹学 将科学的方法、技术和工具应用到经济管理、工程设计 等领域,以便为人们提供最佳的解决方案。
在这一章里,首先介绍运筹学的基本概况,包括 运筹学的历史和发展,运筹学的性质和特点,运筹学研 究的主要内容和以后的发展趋势。然后从运筹学问题解 决过程的角度,依次介绍建模、求解和实际应用时应该 注意的一些问题,使初学者对运筹学概念和方法有初步 的认识。
我们需要什么目标? 通过调节哪些因素可以使得我们达到这一目标? 调节的因素是变动的吗? 要与实际情况相符合有什么 限制条件吗? 在实现目标的过程中,有哪些约束条件? 这样建立的模型是相对完备的吗?
《管理运筹学》习题1解答
《管理运筹学》习题11.永久机械厂生产Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三种产品,均要经过A、B两道工序加工。
设有两种规格的设备A1、A2能完成A工序;有三种规格的设备B1、B2、B3能完成B工序。
Ⅰ可在A、B 的任何规格的设备上加工;Ⅱ可在任意规格的A设备上加工,但对B工序,只能在B1设备上加工;Ⅲ只能在A2与B2设备上加工。
加工单位产品所需的工序时间及其他各项数据如表所示。
问:为使该厂获得最大利润,应如何制定产品加工方案?(只建模,不求解。
)表12.某快餐店坐落在一个旅游景点中,雇佣了两名正式职工,两人都是每天工作8小时。
其余工作由临时工来担任。
在星期六,该快餐店从上午11时开始营业到夜晚10时关门。
根据游客就餐情况,在星期六每个营业小时所需职工数(包括正式工和临时工)如表2所示。
已知一名正式职工11点开始上班,工作4个小时后,休息1个小时,而后再工作4个小时;另一名正式职工13点开始上班,工作4个小时后,休息1个小时,而后再工作4个小时。
临时工每班连续工作时间存在3小时、4小时两种情况,前者每小时工资为4元但每班人数不超过5人,后者每小时工资为5元但每班人数不受限制。
那么应如何安排临时工的班次,使得使用临时工的总成本最小?(只建模,不求解。
)3.某公司生产Ⅰ,Ⅱ两种产品,市场对Ⅰ,Ⅱ两种产品的需求量为:产品Ⅰ在1—4月每月需10000件,5—9月每月30000件,10—12月每月需100000件;产品Ⅱ在3—9月每月15000件,其他月每月50000件。
该公司生产这两种产品成本为:产品Ⅰ在1—5月内生产每件5元,6—12月内生产每件4.5元;产品Ⅱ在1—5月内生产每件8元,6—12月内生产每件7元。
该公司每月生产这两种产品的总和不超过120000件。
产品Ⅰ容积为每件0.2立方米,产品Ⅱ容积为每件0.4立方米,该公司仓库容积为15000立方米,占用公司每月每立方米库容需1元,如该公司仓库不足时,可从外面仓库租借,租用外面仓库每月没立方米库容需1.5元。
《管理运筹学教案》课件
《管理运筹学教案》PPT课件第一章:管理运筹学概述1.1 管理运筹学的定义解释管理运筹学的概念和内涵强调管理运筹学在实际管理中的应用价值1.2 管理运筹学的发展历程介绍管理运筹学的起源和发展过程提及著名学者和管理运筹学的重要成果1.3 管理运筹学的方法和工具概述管理运筹学常用的方法和工具简要介绍线性规划、整数规划、动态规划等方法1.4 管理运筹学的应用领域列举管理运筹学在不同领域的应用实例强调管理运筹学在企业经营、物流管理、生产计划等方面的应用第二章:线性规划2.1 线性规划的基本概念解释线性规划的目标函数和约束条件引入可行解、最优解等基本概念2.2 线性规划的图解法演示线性规划问题的图解法步骤提供实际例子进行图解法的应用演示2.3 线性规划的代数法介绍线性规划的代数法解题步骤使用具体例子进行代数法的应用解释2.4 线性规划的应用案例提供实际案例,展示线性规划在企业决策、资源分配等方面的应用强调线性规划在解决实际问题中的重要性第三章:整数规划3.1 整数规划的基本概念解释整数规划与线性规划的区别引入整数规划的目标函数和约束条件3.2 整数规划的解法介绍整数规划常用的解法,如分支定界法、动态规划法等使用具体例子进行整数规划解法的应用解释3.3 整数规划的应用案例提供实际案例,展示整数规划在人员排班、物流配送等方面的应用强调整数规划在解决实际问题中的重要性3.4 整数规划与线性规划的比较对比整数规划与线性规划的解法和技术强调整数规划在处理离散决策问题时的优势第四章:动态规划4.1 动态规划的基本概念解释动态规划的定义和特点引入动态规划的基本原理和基本定理4.2 动态规划的解法步骤演示动态规划的解题步骤,如最优子结构、状态转移方程等使用具体例子进行动态规划解法的应用解释4.3 动态规划的应用案例提供实际案例,展示动态规划在库存管理、项目管理等方面的应用强调动态规划在解决多阶段决策问题中的重要性4.4 动态规划与其他运筹学方法的比较对比动态规划与其他运筹学方法的特点和适用场景强调动态规划在处理具有时间序列特征的问题时的优势第五章:决策分析5.1 决策分析的基本概念解释决策分析的目的和意义引入决策问题的基本要素和决策方法5.2 确定型决策分析介绍确定型决策分析的方法和步骤使用具体例子进行确定型决策分析的应用解释5.3 不确定型决策分析介绍不确定型决策分析的方法和步骤使用具体例子进行不确定型决策分析的应用解释5.4 风险型决策分析介绍风险型决策分析的方法和步骤使用具体例子进行风险型决策分析的应用解释5.5 决策分析的应用案例提供实际案例,展示决策分析在企业战略规划、新产品开发等方面的应用强调决策分析在解决实际问题中的重要性第六章:网络计划技术6.1 网络计划技术的基本概念解释网络计划技术的定义和作用引入节点、箭线、活动等基本元素6.2 常用网络计划技术介绍常用的网络计划技术,如PERT、CPM等演示这些网络计划技术的绘制和应用方法6.3 网络计划技术的应用案例提供实际案例,展示网络计划技术在项目管理和生产调度等方面的应用强调网络计划技术在时间管理和资源分配中的重要性6.4 网络计划技术的优化介绍网络计划技术的优化方法和步骤使用具体例子进行网络计划技术优化的应用解释第七章:排队论7.1 排队论的基本概念解释排队论的定义和研究对象引入队列、服务设施、顾客等基本元素7.2 排队论的模型构建介绍排队论的模型构建方法和步骤使用具体例子进行排队论模型的应用解释7.3 排队论的应用案例提供实际案例,展示排队论在服务业、制造业等方面的应用强调排队论在解决等待问题和提高服务水平中的重要性7.4 排队论的优化策略介绍排队论的优化策略和方法使用具体例子进行排队论优化策略的应用解释第八章:存储论8.1 存储论的基本概念解释存储论的定义和研究对象引入存储成本、缺货成本、需求量等基本元素8.2 存储论的模型构建介绍存储论的模型构建方法和步骤使用具体例子进行存储论模型的应用解释8.3 存储论的应用案例提供实际案例,展示存储论在库存管理、供应链等方面的应用强调存储论在解决存货控制和降低成本中的重要性8.4 存储论的优化策略介绍存储论的优化策略和方法使用具体例子进行存储论优化策略的应用解释第九章:对偶理论9.1 对偶理论的基本概念解释对偶理论的定义和意义引入对偶问题、对偶关系等基本元素9.2 对偶理论的解法介绍对偶理论的解法方法和步骤使用具体例子进行对偶理论的应用解释9.3 对偶理论的应用案例提供实际案例,展示对偶理论在优化问题和经济学中的应用强调对偶理论在解决实际问题中的重要性9.4 对偶理论与灵敏度分析解释对偶理论与灵敏度分析的关系介绍灵敏度分析的方法和步骤第十章:总结与展望10.1 管理运筹学的重要性和局限性总结管理运筹学在实际管理中的应用价值和局限性强调管理运筹学在解决问题和创新方面的潜力10.2 管理运筹学的发展趋势展望管理运筹学未来的发展趋势和研究方向提及新兴领域和技术在管理运筹学中的应用前景10.3 提高管理运筹学能力的建议给出提高管理运筹学能力的建议和指导鼓励学习者持续学习和实践,以提升解决实际问题的能力重点解析本文教案主要介绍了管理运筹学的十个重点内容,具体如下:1. 管理运筹学的定义、发展历程、方法与工具,以及应用领域。
管理运筹学-期末复习题及参考答案1
《管理运筹学》复习题及参考答案第一章运筹学概念一、填空题1.运筹学的主要研究对象是各种有组织系统的管理问题,经营活动。
2.运筹学的核心主要是运用数学方法研究各种系统的优化途径及方案,为决策者提供科学决策的依据。
3.模型是一件实际事物或现实情况的代表或抽象。
4通常对问题中变量值的限制称为约束条件,它可以表示成一个等式或不等式的集合。
5.运筹学研究和解决问题的基础是最优化技术,并强调系统整体优化功能。
运筹学研究和解决问题的效果具有连续性。
6.运筹学用系统的观点研究功能之间的关系。
7.运筹学研究和解决问题的优势是应用各学科交叉的方法,具有典型综合应用特性。
8.运筹学的发展趋势是进一步依赖于_计算机的应用和发展。
9.运筹学解决问题时首先要观察待决策问题所处的环境。
10.用运筹学分析与解决问题,是一个科学决策的过程。
11.运筹学的主要目的在于求得一个合理运用人力、物力和财力的最佳方案。
12.运筹学中所使用的模型是数学模型。
用运筹学解决问题的核心是建立数学模型,并对模型求解。
13用运筹学解决问题时,要分析,定议待决策的问题。
14.运筹学的系统特征之一是用系统的观点研究功能关系。
15.数学模型中,“s·t”表示约束。
16.建立数学模型时,需要回答的问题有性能的客观量度,可控制因素,不可控因素。
17.运筹学的主要研究对象是各种有组织系统的管理问题及经营活动。
18. 1940年8月,英国管理部门成立了一个跨学科的11人的运筹学小组,该小组简称为OR。
二、单选题1.建立数学模型时,考虑可以由决策者控制的因素是( A )A.销售数量 B.销售价格 C.顾客的需求 D.竞争价格2.我们可以通过(C)来验证模型最优解。
A.观察 B.应用 C.实验 D.调查3.建立运筹学模型的过程不包括( A )阶段。
A.观察环境 B.数据分析 C.模型设计 D.模型实施4.建立模型的一个基本理由是去揭晓那些重要的或有关的( B )A数量B变量 C 约束条件 D 目标函数5.模型中要求变量取值(D )A可正B可负C非正D非负6.运筹学研究和解决问题的效果具有( A )A 连续性B 整体性C 阶段性D 再生性7.运筹学运用数学方法分析与解决问题,以达到系统的最优目标。
管理运筹学课件
管理运筹学的方法和技巧
1
线性规划
通过线性模型解决最优化问题。
整数规划
2
考虑决策变量为整数的最优化问题。
3
网络优化
优化网络结构和流量分配。
管理运筹学的实例分析
库存管理
减少库存成本并确保供应。
生产排程
优化生产计划,减少生产时间。
运输路线
寻找最短路线,降低运输成本。
结论和要点
管理运筹学是数学方法和技巧在管理决策中的应用。
管理运筹学ppt课件
本课程介绍了管理运筹学的定义和概念,探讨其在不同应用领域中的应用, 介绍了基本概念和原理,以及管理运筹学的方法和技巧。通过实例分析,讨 论结论和要点。
什么是管理运筹学?
通过有效的资源配置和规划,实现组织的最佳运营。
3 决策支持
它能帮助管理者做出优化决策,并优化组织运营效率。
优化理论、决策分析和预测是管理运筹学的基本概念。
线性规划、整数规划和网络优化是常用的方法和技巧。
实例分析展示了管理运筹学在库存管理、生产排程和运输路线等领域的应 用。
通过运筹学的方法,可以提高效率、降低成本。
为管理者提供决策支持和优化方案。
管理运筹学的应用领域
生产与供应链
优化生产过程、提高供应链 效率。
物流与运输
优化物流运输路径、降低成 本。
项目管理
优化项目资源分配、提高项 目成功率。
管理运筹学的基本概念和原理
优化理论
通过数学模型和算法,寻找最佳 决策。
决策分析
预测与趋势分析
评估不同决策方案的风险与收益。 基于历史数据进行未来趋势预测。
管理运筹学-决策分析
自然状 态
N1
(需求量大)
行动方案
p(N1) = 0.3
S1(大批量生产)
30
S2(中批量生产)
20
S3(小批量生产)
10
N2
(需求量小)
p(N2) = 0.7
-6 -2 5
E(Si)
4.8 4.6 6.5 (max)
9
§2 风险型情况下的决策(续)
三、决策树法
• 过程
(1) 绘制决策树;
(2) 自右到左计算各方案的期望值,将结 果标在方案节点处;
修正先验概率,得到后验概率。如此用决策树方法,可得到 更高期望值的决策方案。
14
§3 效用理论在决策中的应用
• 效用:衡量决策方案的总体指标,反映决策者对决策问
题各种因素的总体看法
• 使用效用值进行决策:首先把要考虑的因素折合成
效用值,然后用决策准则下选出效用值最大的方案,作为 最优方案。
• 例:求下表显示问题的最优方案(万元)
• 一种考虑:
– 由于财务情况不佳,公司无法承受S1中亏损100万的风险,也无法承受S2中 亏损50万以上的风险,结果公司选择S3,即不作任何项目。
• 用效用函数解释:
– 把上表中的最大收益值100万元的效用定为10,U(100) = 10;最小 收益值-100万元的效用定为0,U(-100) = 0; • 对收益60万元确定其效用值:设经理认为使下两项等价的p=0.95 (1)得到确定的收益60万; (2)以 p 的概率得到100万,以 1- p 的概率损失100万。 计算得:U(60)= p*U(100)+(1-p)*U(-100) = 0.95*10+0.05*0 = 9.5
管理运筹学讲义 第1 章 线性规划
(3)约束条件:产量之和等于销量之和,故要满足:
供应平衡条件
x11+x12+x13+x14=50 x21+x22+x23+x24=20 x31+x32+x33+x34 =30
x11+x21+x31=20 x12+x22+x32=30 x13+x23+x33=10 x14+x24+x34=40
xij≥0 (i=1,2,3;j=1,2,3,4)
决策变量对目标函数和约束方程的影响是独立于其他变量的。 目标函数值是决策变量对目标函数贡献的总和。
(4)连续性假定
决策变量取值连续。
(5)确定性假定
所有参数都是确定的,不包含随机因素。
9 OR:SM
第一节 线性规划的一般模型
三、线性规划模型的特征
2、一般数学模型
• 用一组非负决策变量表示的一个决策问题; • 存在一组等式或不等式的线性约束条件; • 有一个希望达到的目标,可表示成决策变量的极值线性函数。
4 2 6
8
O
2
4
6
8
x1
OR:SM
23
• 当决策变量是三维的,如何求解? • 当维数再高时,又如何求解?
24
OR:SM
第二节 线性规划的一般模型
一、线性规划的标准型式
1、标准型表达方式
1)代数式
max Z c j x j
j 1 n
2)向量式
max Z CX
i 1,2,, m j 1,2,, n
20
OR:SM
第一节 线性规划的一般模型
运筹学复习题-1
第一章线性规划及单纯形法一、复习思考题1 试述线性规划数学模型的结构及各要素的特征。
2 线性规划的解有哪几种情况。
3 什么是线性规划问题的标准形式,如何将一个非标准型的线性规划问题转化为标准形式。
4 试述线性规划问题的可行解、基解、基可行解、最优解的概念以及上述解之间的相互关系。
5 试述单纯形法的计算步骤,如何在单纯形表上去判别问题是具有惟一最优解、无穷多最优解、无界解或无可行解。
6 如果线性规划的标准型式变换为求目标函数的极小化min z,则用单纯形法计算时如何判别问题已得到最优解。
7 在确定初始可行基时,什么情况下要在约束条件中增添人工变量,在目标函数中人工变量前的系数为(一M)的经济意义是什么。
8 什么是单纯形法计算的两阶段法,为什么要将计算分两个阶段进行,以及如何根据第一阶段的计算结果来判定第二阶段的计算是否需继续进行。
9 简述退化的含义及处理退化的勃兰特规则。
10 举例说明生产和生活中应用线性规划的方面,并对如何应用进行必要描述。
二、判断下列说法是否正确1、图解法同单纯形法虽然求解的形式不同,但从几何上理解,两者是一致的;2、线性规划模型中增加一个约束条件,可行域的范围一般将缩小,减少一个约束条件,可行域的范围一般将扩大;3、线性规划问题的每一个基解对应可行域的一个顶点.4、如线性规划问题有最优解,则最优解一定对应可行域边界上的一个点;5、用单纯形法求解标准型式的线性规划问题时,与>j对应的变量都可被选作换入变量;6、单纯形法计算中,选取最大正检验数σk 对应的变量xk作为换入变量,将使目标函数值得到最快的增长;7、线性规划问题任一可行解都可以用全部基可行解的线性组合表示;9、对一个有n个变量,m个约束的标准型的线性规划问题,其可行域的顶点恰好为mn C个;10、单纯形法的迭代计算过程是从一个可行解转换到目标函数值更大的另一个可行解;11、若线性规划问题具有可行解,且其可行域有界,则该线性规划问题最多具有有限个数的最优解;12、线形规划可行域的某一项点若其目标函数值优于所有顶点的目标函数值,则该顶点处的目标函数值达到最优。
《管理运筹学》实验一详解
• 1/10S+1/4D≤135 • 其它约束条件:
• 1.2.2公司问题的数学表述
• 将问题的目标以及约束条件转化成为一组数学关系,
这一过程通常称为数学模型。完整的数学模型如下:
• • • st. • •
• max z=10S+9D 7/10S+1D≤630 1/2S+5/6D≤600 1S+2/3D≤708 1/10S+1/4D≤135 S,D≥0
2. “规划求解”各参数设置
单击“规划求解”按钮,将会出现以下规划求 解参数设置对话框
• 单击“添加”,显示添加约束对话框
EXCEL2007
1.加载“规划求解” 2. “规划求解”各参数设置
Excel2007加载规划求解
Excel2007加载规划求解
Excel2007加载规划求解
E
D=是高档袋的
• 根据决策可变量写出模型目标函数
• 公司的利润来源于两方面:
• (1)生产标准袋所获得的利润;
• (2)生产高档袋所获得的利润。
• 公司生产一个标准袋的利润是10美元,生产一 个高档袋所获得的利润是9美元。因此,可以 得到
• 总利润 = 10S + 9D
• (S个标准袋和D个高档袋缝合所用的时间)≤(公司 缝合部的最大工作时间)
• 所以
• 1/2S+5/6D≤600
• 约束条件3: • (S个标准袋和D个高档袋成型所用的时间)≤
(公司成型部的最大工作时间)
• 所以
• 1S+2/3D≤708 • 约束条件4: • (S个标准袋和D个高档袋检测和包装所用的时
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• 数以百计的定义之 核心是 用科学方 数以百计的定义之核心 是 核心 法 来处理自然环境和社会环境中有 人和物的运行体系。 关 人和物的运行体系 。 物包括从机 器一直到按人们已经接受的按某些 规律运转的复杂的社会结构。 规律运转的复杂的社会结构。
8
运筹学的三个来源
• 1、军事 两次世界大战期间的军事运筹研究 • 2、管理 生产中的组织与计划问题 • 3、经济 魁内的《经济表》 魁内的《经济表》
–近三十年经济数学和运筹学互相影响,相互 近三十年经济数学和运筹学互相影响, 近三十年经济数学和运筹学互相影响 促进, 促进,共同发展
20
• Von neumann 的开创性工作 –1939年提出宏观经济优化的控制论模型,成为数 1939年提出宏观经济优化的控制论模型, 1939 宏观经济优化的控制论模型 量经济学的一个经典模型 –近代对策论创始人之一,1944年与Morgenstern合 近代对策论创始人之一, 年与Morgenstern 近代对策论创始人之一 1944年与Morgenstern合 作发表《对策论与经济行为》一书, 作发表《对策论与经济行为》一书,将经济活动 中的冲突、协调、平衡分析问题量化处理, 中的冲突、协调、平衡分析问题量化处理,解决 了一些基本问题(二人零和对策) 了一些基本问题(二人零和对策) –领导研究的电子计算机成为OR的技术实现支柱之 领导研究的电子计算机成为OR 领导研究的电子计算机成为OR的技术实现支柱之 一 –慧眼识人最早肯定扶持当时未满30岁的Dantzig从 慧眼识人最早肯定扶持当时未满30岁的Dantzig 慧眼识人最早肯定扶持当时未满30岁的Dantzig从 事的以单纯形法为核心的线性规划研究
绪论
执行部门对所控制的业务做出决策 提供数量上的依据的科学或利用所有应 提供数量上的依据的科学或利用所有应 用科学执行部门对其所属业务作出决策 用科学执行部门对其所属业务作出决策 提供数量上依据的一门科学 的一门科学。 提供数量上依据的一门科学。 ——Morse Morse (运筹学界元老) 运筹学界元老)
10
二战期间例一
• 第二次世界大战期间 –鲍德西雷达站的研究——“布莱克特马戏团”的出色工作 鲍德西雷达站的研究——“布莱克特马戏团” • Bawdsey雷达站—Blackett杂技班专门就改进空防系统进 行研究。 – 成员组成:心理学家3,数学家2,数学物理学家2, 天文物理学家1,普通物理学家1,陆军军官1,测量 员1; – 研究的问题: » 设计将雷达信息传送给指挥系统及武器系统的最 佳方式; » 雷达与防空武器的最佳配置; 对探测、信息传递、作战指挥、 对探测、信息传递、作战指挥、 战斗机与防空火力协调等获得成功 大大提高了英国本土的防空能力,不久以后在对抗德国对 大大提高了英国本土的防空能力 不久以后在对抗德国对 英伦三岛的狂轰滥炸中发挥了极大的作用 11
2
第一章
绪论
事有常规,物有定理。 事有常规,物有定理。事物的活动 也有其规律可进行研究, 也有其规律可进行研究,这些规律 统称为“事理” OR就是 就是研究事物 统称为“事理”;OR就是研究事物 活动规律的科学 亦称“事理学” 的科学, 活动规律的科学,亦称“事理学”。 ——许国志 许国志
3
第一章
管理运筹学
• • • • • • • • 绪论 线性规划(运输问题) 线性规划(运输问题) 整数规划 动态规划 存储论 排队论 对策论 决策分析
1
第一章 绪论
• 运筹学—(Operational Research) 运筹学— 其含义: 其含义:
由一支综合性的队伍 由一支综合性的队伍 ,采用科学的方 为一些涉及到有机系统( 法,为一些涉及到有机系统(人-机) 控制系统问题提供解答, 的控制系统问题提供解答,为该系统的 总目标服务的学科 的学科。 总目标服务的学科。 ——钱学森等 ——钱学森等
21
三、运 筹 学的历史
• 1、萌芽时期 、
–朴素的 思想自古有之 朴素的OR思想自古有之 朴素的
• 2、早期研究 、
–《经济表》、一战、生产组织与 《经济表》 一战、 计划
• 3、形成与发展时期 、
–二战 二战 –战后 战后
22
50~60年代走向成熟 年代走向成熟
标志: 标志: 队伍壮大,成立学会,创办刊物, 队伍壮大,成立学会,创办刊物, 高校开课 军事运筹学面向未来要求 大量理论成果问世, 大量理论成果问世,系统专著出版 各个分支得到充实、 各个分支得到充实、完善
17
– 动作研究与泰勒工作制 – 切削效率与车速、进刀量等因素的数学关 切削效率与车速、 系——优选问题 优选问题 – 提出管理的基本原则,研究了机构设置、权 提出管理的基本原则,研究了机构设置、 工厂布局、 限、工厂布局、计划等问题 – 刺激性工资制举世闻名 – 用于生产活动分析和计划安排的甘特黑道图 发展成为统筹方法
5
第一章
绪论
运筹学( 直译为“ 运筹学(Operational Research) 直译为“运作研 究”
运筹学是应用分析、试验、量化的 方法,对经济管理系统中的人力、物力、 财力等资源进行统筹安排,为决策者提 供有依据的最优方案,以实现最有效的 管理。
6
第一章 绪论
二十世纪四十年代开始形成的一门学科, 二十世纪四十年代开始形成的一门学科 , 主要研究经济活动与军事活动中能用数量来表达 的有关运用、筹划与管理等方面的问题。 的有关运用、筹划与管理等方面的问题。它根据 问题的要求,通过数学分析和运算,作出综合性 问题的要求,通过数学分析和运算,作出综合性 的合理安排, 达到较经济 较有效地使用人力、 较经济、 的合理安排,以达到较经济、较有效地使用人力、 物力。近年来,它在理论与应用方面都有较大的 物力。近年来, 发展。运筹学的分支有规划论、对策论、 发展。运筹学的分支有规划论、对策论、排队论 及质量控制等。 及质量控制等。 ——《辞海》 《辞海》
9
1、军事
• 第一次世界大战期间
–1914-1915兰彻斯特的若干军事论文 1914-1915兰彻斯特的若干军事论文
• 研究战争的胜负同兵力多寡、火力强弱之间的关 系;
–爱迪生解决反潜战的“战术对策演示盘” 爱迪生解决反潜战的“战术对策演示盘”
• 反潜战的研究项目:汇编各项典型统计数据,用 于选择回避或击毁潜艇的最佳方法,使用“战术 对策演示盘”解决免受潜艇攻击的问题;
18
3、经 济
• 经济理论特别是数理经济学派对运筹学 影响巨大
–QUSNAY(魁内)1758年在凡尔塞发表《经 QUSNAY(魁内)1758年在凡尔塞发表《 QUSNAY 年在凡尔塞发表 济表》 济表》对经济中各部门的平衡关系作了最早 的研究 –经济学家对数理经济的重大贡献---Walras 经济学家对数理经济的重大贡献--经济学家对数理经济的重大贡献---Walras 沃尔拉思)对经济平衡问题的研究, (沃尔拉思)对经济平衡问题的研究,其数 学形式被持续深入研究、发展和推广( 学形式被持续深入研究、发展和推广(奥地 利、德国),1932年VON Neumann提出第一 德国),1932年 Neumann提出第一 ),1932 19 个广义经济平衡模型
13
结果
• 丘吉尔采纳Morse的建议 丘吉尔采纳Morse Morse的建议
–打破德国封锁 打破德国封锁 –重创德国潜艇部队 重创德国潜艇部队
• Morse同时获得英国及美国战时最高 Morse同时获得英国及美国战时最高 勋章
14
二战期间例三
–英国战斗机中队援法决策
• 背景 二战开始不久,德军突破马奇诺防线,法军节节 二战开始不久,德军突破马奇诺防线, 败退,英国参与抗德, 败退,英国参与抗德,派遣十几个战斗机中队在 法国国土上空与德国空军作战,指挥、 法国国土上空与德国空军作战,指挥、维护均在 法国进行。由于战斗损失,法国总理要求增援10 法国进行。由于战斗损失,法国总理要求增援10 个中队,时任英国首相丘吉尔准备同意该请求。 个中队,时任英国首相丘吉尔准备同意该请求。 • 英国运筹学者的快速研究 结果表明:在当时的环境下,当损失率、 结果表明:在当时的环境下,当损失率、补充率 为现行水平时,只要两周时间, 为现行水平时,只要两周时间,英国的援法战斗 机就一架都不存在了。 机就一架都不存在了。Leabharlann 23• 4、近代运筹学 、
– 计算机的崛起使 计算机的崛起使OR进入飞速发展 进入飞速发展 期
• LP算法的研究带动各个分支理论与 算法的研究带动各个分支理论与 方法的更大发展
– 新领域新方法不断萌发 – 应用范围更加广泛
24
四、走向成熟的运筹学
• 1、各个分支充实完善形成体系 、
– 确定性模型
4
第一章
绪论
运用科学方法来解决工业、商业、政府、 运用科学方法来解决工业、商业、政府、 来解决工业 国防等部门里有关人力、机器、物资、 国防等部门里有关人力、机器、物资、 金钱等大型系统的指挥或管理中所出现 金钱等大型系统的指挥或管理中所出现 的复杂问题的一门学科。其目的是“帮 的复杂问题的一门学科。其目的是“ 的一门学科 助管理者以科学方法确定其方针和行 动”。 ——英国运筹学会 英国运筹学会 (世界上最早的运筹学会) 世界上最早的运筹学会)
–马克思是最早将数学用于经济研究的经济学 马克思是最早将数学用于经济研究的经济学 家之一
• 在沃尔拉思钻研他的数理经济问题的同时,马克思 在沃尔拉思钻研他的数理经济问题的同时, 也在研究他所碰到的数理经济问题。 也在研究他所碰到的数理经济问题。而且都在相应 的数学理论之前,解决了各自的数理经济问题。 的数学理论之前,解决了各自的数理经济问题。沃 尔拉思在数学家Brouwer Brouwer之前就几乎用了后者以后 尔拉思在数学家Brouwer之前就几乎用了后者以后 作出的不动点定理, Mapkof、 作出的不动点定理,而马克思在数学家 Mapkof、 Frobenius之前 之前, Perron 、Frobenius之前,实质上就用了以这三位 数学家命名的定理。 数学家命名的定理。