基于系统工程的物流配送系统目标规划模型研究
《物流系统工程》(课程代码：07724)课程考试大纲
广东省高等教育自学考试《物流系统工程》（课程代码：07724）课程考试大纲目录一、课程性质与设置目的二、课程内容和考核目标第1章物流系统与系统工程1.1 现代物流及其特征1.2 系统的概念1.3 物流系统的概念1.4 系统工程的概念及基础理论1.5 物流系统工程的基本方法及主要内容1.6 系统方法在企业配送系统中的应用案例第2章物流系统要素及其集成2.1 物流系统的流动要素2.2 物流系统的功能要素2.3 物流系统的支撑要素2.4 物流要素的冲突与集成2.5 中远物流系统集成案例第3章物流系统分析3.1 系统分析概述3.2 物流系统分析的本质及内容3.3 物流系统的目标分析3.4 物流系统的结构分析3.5 物流子系统分析第4章物流系统建模4.1 系统模型概述4.2 物流系统建模方法4.3 常见的物流系统模型第5章物流系统需求预测5.1 系统预测概述5.2 物流系统需求预测特征5.3 物流需求预测的定性方法5.4 物流需求预测的定量方法5.5 基于神经网络的物流系统预测法5.6 H商用车公司区域市场需求预测案例第6章物流系统规划6.1 物流系统规划的层次及内容6.2 区域物流系统规划6.3 物流网络规划的基本问题6.4 物流设施选址优化6.5 物流运输组织及调度决策6.6 运输车辆路径优化第7章物流系统仿真7.1 物流系统仿真概述7.2 离散事件系统仿真基础7.3 离散事件系统仿真输出数据分析7.4 物流系统仿真在集装箱港口中的应用第8章物流系统综合评价8.1 物流系统综合评价的概念及重要性8.2 物流系统评价的指标体系8.3 物流系统的单项评价方法8.4 评价指标综合法8.5 模糊综合评价8.6 物流系统综合评价案例第9章物流系统决策9.1 物流系统决策的基本内容9.2 第三方物流决策9.3 风险型物流决策9.4 不确定型物流决策9.5 库存控制与决策9.6 物流管理决策支持系统三、关于大纲的说明与考核实施要求附录：题型举例一、课程性质与设置目的（一）课程的性质与特点现代物流学最为重要的观点之一就是认为物流的个环节之间存在着相互关联、相互制约的关系，它们是作为一个有机整体的一部分而存在的，这个有机整体就是物流系统，因而，系统性是现代物流学最基本的特性；尤其是在物流系统的规划、管理和决策过程中，各子系统之间存在着大量的效益悖反现象。
数学建模论文题目优选专业题目128个
数学建模论文题目优选专业题目128个1. 基于偏最小二乘法的回归模型研究2. 城市道路网优化设计模型研究3. 基于多元时间序列的股票价格预测模型4. 基于PCA的图像压缩算法研究5. 基于神经网络的手写数字识别模型研究6. 基于逻辑回归的信用评分模型研究7. 基于多元回归的考试成绩预测模型8. 基于分层抽样的调查数据分析模型研究9. 基于粒子群算法的车辆路径规划模型10. 基于高斯混合模型的人脸识别模型研究11. 基于时间序列的气象预测模型研究12. 基于模糊数学的交通运输成本评价模型13. 基于Bayesian模型的风险管理模型研究14. 基于熵权法的供应链绩效评价模型研究15. 基于人工神经网络的物流配送路径规划模型16. 基于聚类分析的消费者购物行为模型研究17. 基于ARIMA模型的股票价格预测研究18. 基于线性规划的资源优化配置模型研究19. 基于灰色关联分析的品牌效应评价模型20. 基于神经网络的信用卡欺诈检测模型研究21. 基于分类决策树的客户流失预测模型22. 基于支持向量机的情感分类模型研究23. 基于聚类分析的企业竞争战略研究24. 基于随机森林算法的文本分类研究25. 基于多元回归的商品价格预测模型研究26. 基于模糊层次分析法的公共设施优化布局模型27. 基于BP神经网络的电网负荷预测模型研究28. 基于熵增资金流动模型的投资组合优化研究29. 基于支持向量机的时序自然语言处理模型研究30. 基于贝叶斯网络的风险评估模型研究31. 基于特征选择的糖尿病研究模型32. 基于ARMA-GARCH模型的黄金价格预测研究33. 基于随机森林算法的房价预测模型研究34. 基于半监督学习的数据建模方法研究35. 基于神经网络的新闻情感分析模型研究36. 基于多元回归的用户购买意愿预测研究37. 基于主成分分析法的医学数据挖掘模型研究38. 基于熵增二次规划的环保决策模型研究39. 基于支持向量机的产品缺陷分析模型研究40. 基于遗传算法的旅游路线规划模型研究41. 基于BP神经网络的房产估价模型研究42. 基于多元线性回归的企业税收影响因素研究43. 基于LDA主题模型的新闻推荐模型研究44. 基于半监督学习的文本分类方法研究45. 基于动态规划的优化管理模型研究46. 基于人工神经网络的汽车质量控制模型研究47. 基于SVM的留学生综合评价模型研究48. 基于熵权法的企业绩效评价模型研究49. 基于色彩分类的图像检索模型研究50. 基于PCA的公司财务分析模型研究51. 基于最小二乘法的时序预测模型研究52. 基于BP神经网络的信用风险评估模型研究53. 基于ARIMA模型的国际贸易数据预测研究54. 基于分层抽样的公共政策效果评价模型研究55. 基于遗传算法的网络优化模型研究56. 基于Logistic回归的客户流失模型研究57. 基于主成分回归的能源消费预测模型研究58. 基于熵增多目标规划的医院资源配置模型研究59. 基于LSTM的短期气温预测模型研究60. 基于支持向量机的销售预测模型研究61. 基于偏最小二乘法的时间序列分析模型研究62. 基于线性规划的物流成本控制模型研究63. 基于粒子群算法的生产排程问题研究64. 基于K-Means算法的用户购物行为分析模型研究65. 基于BP神经网络的就业市场预测模型研究66. 基于多元回归的房价分析模型研究67. 基于PCA-LDA算法的股票投资组合优化研究68. 基于熵增法的金融客户信用评估模型研究69. 基于ARIMA模型的出口贸易预测研究70. 基于主成分回归的汽车销售预测研究71. 基于支持向量机的客户信贷风险评估模型研究72. 基于自回归模型的煤矿生产数据分析模型研究73. 基于半监督学习的文本聚类算法研究74. 基于偏最小二乘法的多元时间序列预测模型研究75. 基于数据挖掘的酒店客户消费分析模型研究76. 基于BP神经网络的固定资产折旧预测模型研究77. 基于LSTM的外汇汇率预测模型研究78. 基于GARCH模型的期货价格波动预测研究79. 基于随机森林算法的个人信用评估模型研究80. 基于分层抽样的医院评价模型研究81. 基于主成分回归的员工绩效评价模型研究82. 基于特征选择的电商商品分类预测研究83. 基于组合多目标规划的供应链资源配置模型研究84. 基于支持向量机的农村扶贫模型研究85. 基于因子分析法的股票投资风险评估模型研究86. 基于熵权法的环境效益评价模型研究87. 基于ARMA-GJR模型的期权价格波动预测研究88. 基于线性规划的房地产项目开发决策模型研究89. 基于支持向量机的人体姿势识别模型研究90. 基于逻辑回归的疾病风险评估模型研究91. 基于随机森林算法的人群画像建模研究92. 基于特征选择的电商用户购买行为模型研究93. 基于主成分回归的债券价格预测研究94. 基于半监督学习的视频分类方法研究95. 基于GARCH模型的黄金价格波动预测研究96. 基于线性规划的物流配送网络优化模型研究97. 基于神经网络的推荐系统算法研究98. 基于多元回归的城市房价分析模型研究99. 基于决策树的产品质量评估模型研究100. 基于熵增的生态系统评价模型研究101. 基于ARMA-GARCH模型的汇率波动预测研究102. 基于偏最小二乘法的长期股票价格预测模型研究103. 基于支持向量机的广告点击率预测模型研究104. 基于最小二乘法的用户行为分析模型研究105. 基于主成分分析的国际贸易影响因素研究106. 基于熵权法的固体废物处置模型研究107. 基于BP神经网络的猪价预测模型研究108. 基于多元回归的医疗保险费用预测模型研究109. 基于半监督学习的语义分析方法研究110. 基于GARCH模型的股票市场风险度量研究111. 基于多元回归的房屋安全预测模型研究112. 基于主成分回归的银行收益预测模型研究113. 基于支持向量机的人脸识别模型研究114. 基于逻辑回归的考生录取预测模型研究115. 基于随机森林算法的股票涨跌预测模型研究116. 基于线性规划的生产物流系统优化研究117. 基于支持向量机的非线性预测模型研究118. 基于LSTM的股票走势预测模型研究119. 基于因子分析法的环保技术影响因素分析研究120. 基于聚类分析的电商平台用户行为分析研究121. 基于人工神经网络的物流配送路线优化模型研究122. 基于多元回归的房产投资模型分析研究123. 基于主成分回归的教育支出预测研究124. 基于熵增的商业银行绩效评价模型研究125. 基于遗传算法的能源资源优化配置模型研究126. 基于半监督学习的情感分类方法研究127. 基于GARCH模型的商品期货价格波动研究128. 基于支持向量机的房地产投资风险评估模型研究。
物流系统规划与设计讲义
物流系统规划与设计讲义商务策划学院李健推荐参考书：⏹1、冯耕中现代物流规划理论与实践⏹2、谢如鹤物流系统规划原理与方法⏹3、李云清物流系统规划⏹4、刘联辉物流系统规划及其分析设计⏹5、郝伟物流系统规划与设计⏹6、王转程国全配送中心系统规划⏹7、伊俊敏物流工程推荐参考书（续）⏹8、吴清一物流系统工程⏹9、姚城物流配送中心规划与运作管理⏹10、蔡临宁物流系统规划——建模及实例分析⏹11、马汉武设施规划与物流系统设计⏹12、董维忠物流系统规划与设计第一部分物流系统规划与设计概论本章学习目标•应该掌握物流系统的概念、构成要素和基本分类；•掌握物流系统化的概念和推进物流系统化基本策略；•掌握物流系统规划与设计概念区别联系、类型和基本框架；•理解物流系统规划与设计的层次、企业物流系统规划的任务、物流系统规划与设计的类型；•掌握物流系统规划设计的阶段；•树立系统观点进行物流系统规划设计的基本思路主要内容：•1.1 系统与物流系统的概念•1.2 物流系统分析•1.3 物流系统的规划设计•1.4 案例分析低温配送中心的规划与设计1.1 系统与物流系统的概念一、系统一般系统论认为系统是由相互联系、相互作用的若干要素结合而成的、具有特定功能的有机整体。
具备四个基本特性，即整体性、相关性、目的性和环境适应性。
1.1 系统与物流系统的概念一个完整的系统是由输入部分、输出部分、转换过程（将系统的输入转换成输出）和系统运行过程中的信息反馈等环节构成的系统是相对于外部环境而言的，外部环境向系统提供劳力、手段、资源、能量、信息等，称为?°输入?±。
然后，系统应用自己自身所具有的功能，对输入的元素进行转化处理，形成有用产品，再?°输出?±到外部环境供其使用1.1 系统与物流系统的概念二、物流系统•它是由物流各要素所组成的，要素之间存在有机联系并具有使物流总体合理化功能的综合体；是社会经济大系统的一个子系统或组成部分。
基于SLP法的配送中心设施布局规划
中国储运网H t t p ://w w w .c h i n a c h u y u n .c o m本文通过S L P 方法对R F 配送中心进行布局规划，采用布局规划法对该配送中心各作业单元的位置进行合理的规划，得到优化方案，画出配送中心最终的布局规划方案，并通过层次分析法对多个可行方案进行加权计算，得到最优的最终方案，从而降低物流成本，提高企业的效益和商品流通速度。
1.引言时代发展越来越快，现代物流配送中心己经成为物流系统建设的重中之重，也是我国物流产业迈向现代化的主要动力，在整个物流运作过程中起到重要的作用。
随着竞争压力的增大，配送中心不得不通过降低成本的办法，以增强企业的竞争力。
因此，对配送中心进行合理的设置与设计成为降低成本的重要方法。
本文通过分析R F 物流配送中心的现状，发现该配送中心存在布局不合理的地方。
若解决这个问题，那么将会对配送中心降低成本方面有很大的帮助。
配送中心是一个业务更复杂，流通过程更多的系统。
为了降低配送中心的总成本，增加进出库量，提高整个系统的工作效率、就要对配送中心进行合理化规划。
如果规划和布局不合理，配送中心将出现产品搬运或移动无效，仓库和作业地点复杂，运输距离长，运输成本高，作业地点和通道凌乱，等待时间长，等待时间短，生产过程中的均衡性差等问题，受这些问题的影响，配送中心的运营效益大大地降低，同时增加了配送中心的运营成本。
为了保证配送中心快速发展，非常有必要解决配送中心存在的问题。
为了优化配送中心的布局，不仅要根据物流中心的布局理论来分析每个业务功能区的功能，还要使每个作业功能区的合作最大化，充分利用配送中心的人力、物力等，提高整体工作效率，降低物流成本。
2.R F 配送中心现状及空间布局R F 物流配送中心是一家小范围进行配送服务的公司，对大批量货物进行分割，形成小批量货物，商品多种多样，配送方式以大批量少种类为主，主要对区域内的零售商进行配货，它根据客户的订单，将客户所需要的商品及时配送到客户的手上。
物流配送系统中的运筹方法研究
物流配送系统中的运筹方法研究摘要：物流配送中心的选址不仅影响着配送中心的各项成本，也同时影响到物流企业配送活动的正常运作与发展。
随着现代科学技术的发展，运筹在配送中心选址问题提供了有效的算法与模型。
本文介绍了基于0-1整数规划改进的重心法运算进行单一因素选址法，以及层次分析法与TOPSIS法结合分析多因素选址问题。
关键词：运筹学，选址，物流配送，重心法，整数规划，TOPSIS法当今世界物流对企业的重要性已经不言而喻，物流配送是物流企业的基本功能之一，而配送中心是连接工厂与客户的中间桥梁，所以物流配送中心是物流系统设计与管理中的枢纽环节。
配送中心选址合理与否决定着物流企业的配送成本与服务质量，故合理的选择配送中心地址对物流企业十分重要。
配送中心选址决策包括设施的数量，位置和规模，该项决策几乎决定了整个物流系统的模式，结构和费用。
运筹学是一项运用科学的数量方法对人力、物力的合理规划和运用进行研究，寻求科学决策的综合性交叉学科[1]。
运筹学萌芽于第二次世界大战期间，起初主要应用于军事上。
近几十年来，随着现代科学技术的发展，运筹学与物流两者关系日趋紧密，目前运筹学已被大量地就用在物流活动中，而且在物流配送中心选址设计中得到了很好的应用。
物流配送中心地址的选择遵行如下五项原则：动态原则，竞争原则，低运费原则，交通原则，统筹原则。
因此物流配送中心选址是一个多属性决策问题，除了考虑运输成本，还应考察待选地点的交通便利度，经济效益度，可持续度以及社会负面度四个方面。
一基于整数规划改进重心法重心法是处理物流配送中心选址问题常用的运筹方法之一。
重心法又称精心重心法，它是一种有效的、方便的选址方法。
这种方法将物流系统中的需求点和资源点看成是分布在某一平面范围内的物流系统,各点的需求量和资源量分别看成是物体的重量[2]。
但是重心法只考虑了运输成本，不能反映各地点的建设成本及可变成本。
另外，重心法属于定量选址方法，利用重心法所求出的配送中心地址虽是最优解，却并不一定合乎实际，这种方法没有全面考虑到用地的现实性和候选位置点。
物流配送系统规划
第一章物流系统规划掌握一. 物流系统的构成原则、组成要素和设计的影响因素系统具有整体性、综合性、最优性物流系统的构成原则：1、物流系统各组成要素间具有良好的协调性各物流要素按一定比例合理组合、组织结构合理;2、各要素之间的交换价值可以促进系统整体工作的绩效；3、要素并不要求个体上达到最佳或最优设计,而关键在于组成物流系统的各要素之间的综合关系;物流系统的组成要素：1、人力资源、2、资金要素、3、功能要素、4、物流设施、5、物流设备、6、组织与管理、7、物流信息系统; 影响物流系统设计的因素：1、物流服务需求；2、行业竞争力；3、地区市场差异；4、物流技术发展；5、流通渠道结构；6、经济发展二. 物流系统规划的内容与过程内容一般包括：1、客户服务目标服务水平、功能定位；2、物流网络物流节点的选址、物流节点的数量、功能、运输通道；3、物流节点的内部布局；4、仓储系统；5、运输管理；6、运营管理；7、管理组织;物流系统规划与设计的层次：1、战略层面长期,超过一年,设施的数量、规模、位置；运输方式的选择；制定采购政策；物流节点的功能定位；订单选择；2、策略层面；中期,短于一年,库存定位、物流节点内部布局；物流节点的功能；物流作业流程；设施设备选择；3、运作层面：短期、每天、每小时,发出订单时间；确定补货时间；确定发货程序;节点的基本概念物流网络是物流活动的载体,其结构是由执行运动使命的各种线路铁路、公路、航空、水路等和执行停顿的节点两种基本元素所组成;线路与节点相互联系、相互配置,他们的结构、组成、联系方式不同,形成了不同的物流网络;所有的物流活动都是在线路和节点上进行的,线路上进行的物流活动主要是运输,物流功能要素中的其他功能要素,都是在物流节点上完成的;物流节点是物流系统的重要组成部分,物流效率的发挥依赖于物流节点的位置和功能配置;节点的功能和作用1、物流处理功能；2、衔接功能衔接作用表现在：A、通过物流节点将不同运输方式或同一运输方式连接起来,通过多式联运,实现集疏运输与干线运输以及干线运输与干线运输的衔接；B、通过物流节点将运输、仓储、加工、搬运、包装等物流功能联系起来,实现物流作业一体化；3、信息功能；4、管理功能节点的分类1、转运型物流节点；2、配送中心；3、物流中心；4、物流园区物流中心与配送中心的区别表格比较项目物流中心配送中心功能较单一单一或全面规模较大可大可小在供应链中的位置配送中心下游物流中心上游物流特点少品种、大批量、少供应商多品种、小批量、多供应商三. 物流系统要素集成的主要过程物流要素集成的过程：1、调查和发掘物流服务需求商的物流服务需求；2、查定现有资源；3、确定需要配置的物流要素资源；4、根据需要设计和规划物流集成方案;物流要素集成的主要措施：1、利用基础设施物流节点：物流活动的集成；2、配置物流资源：物流业务的集成；3、业务流程再造：物流环节集成；4、信息技术：综合集成,业务流程集成；5、管理制度：综合集成;四. 物流系统规划设计的目标1、良好的服务性；2、良好的快速反应能力；3、强大的信息功能；4、实现物流服务规模化；5、充分利用物流资源;五. 物流系统规划的基本模式1、最小总成本策略是寻求最低固定成本及变动成本的组合；2、最高顾客服务策略决策的考虑依据是由成本面移转至变动成本的组合；3、最大利润策略各物流子系统皆以追求最大利润为目标；4、最大竞争优势策略一种防止主要客户被竞争者夺走为目的的物流管理政策六. 物流系统规划的基础工作及策略目标1、现行物流环境资料的搜集；2、未来规划需求资料的搜集；3、需求资料的分析现行物流环境资料的搜集：1、基本营运资料；2、运输状况资料；3、仓库状况资料；4、货物特性资料；5、物流营销状况；6、供应商及用户资料；7、配送地点与分布;未来规划需求资料的搜集：企业营运策略、商品未来需求预测资料、商品品类数量的变动趋势、物流作业实施限制与范围、增值功能的需求需求资料的分析：需求因素可分确定性需求因素、政策性需求因素物流系统定位与策略功能制定,物流系统规划主要的策略考虑因素包括：1、物流渠道架构策略；2、位置网络策略；3、顾客服务水准策略；4、系统整合策略计划执行目标：1、降低物流成本；2、降低库存水准；3、提高顾客服务水准；4、缩短物流作业周期；5、整合上下游渠道环境；6、支持零售渠道据点；7、降低物流系统作业错误率；8、提升物流服务竞争力；9、集货以产生规模经济效果；10、迅速掌握营销分配信息;七. 物流系统规划设计系统规划是一个递归式的分析逻辑;1、基础规划资料的分析定量化的分析、定性化的分析；2、物流系统规划条件设定；3、物流作业需求功能规划；4、设施需求规划与选用；5、信息系统规划定量化分析：1、品类与数量分析；2、货物特性分析；3、需求变动预测分析；4、储运单位与数量分析；定性化分析：1、作业时序分析；2、人力需求分析；3、作业流程分析；4、作业功能需求分析；5、事务流程分析；6、运输线路分析基础规划资料的分析,1、物流订单变动趋势分析；2、商品品类与数量分析；3、物品特性与储运单位分析；4、物流与信息流分析;物流系统规划条件设定：1、基本储运单位的规划；2、基本运转能量的规划；3、自动化程度的规划;物流作业区域设施：1、容器设施；2、储存设备；3、订单拣取设备；4、物料搬运设备；5、流通加工设备；6、物流外围配合设备; 物流作业需求功能规划：1、基本原则合理化、简单化、机械化；2、物流中心作业区域的需求功能规划；3、仓储区域的储运量规划周转率估计法、商品送货频率估计法；4、拣货区的储运量规划；5、物流量平衡分析;八.配送中心规划的内容与方法配送中心是指商品集中、出货、保管、包装、加工、分类、配货、配送、信息的场所或经营主体;配送中心的工作,包括收验货、搬运、储存、装卸、分拣、配货、送货、信息处理以及与供应商、零售商的连接;1、要普查物流的对象；2、对物流量的分析及预测；3、对物流信息处理情况的调查；4、对物流配送作业内容的调查；5、入出货条件；6、商品保管形态的研究；A类,托盘、叉车、库内直接堆放；B类,立体货架；C类,重力式货架规划方法：1、保管库存规则库存商品配置的规则、库存编号寻址系统；2、配送中心规模的确定；3、配送中心的设计程序；4、配送中心规划的调研库存商品的配置,可根据IQ曲线方便地进行规划纵轴表示商品数量Q、横轴表示种类数I,以横轴A、B、C、D四组分类,依次可定义为：A组,品种最少,发货量最多的商品,装载在托盘上；B组,品种少,发货量多的商品,放入托盘式货架；C组,品种较多,发货量较少的商品,放入重力式货架；D组,品种多,发货量少的商品,放入存放以箱为单位的小型货架;库存编号寻址系统对商品库存区域的所有位置,编上类似门牌号码的编号,根据这个编号给进出仓发指令;配送中心规模的确定,1、考虑方法,决定配送中心规模大小的根本依据是：仓库投产后,每单位出库商品的库存维持费用即保管费用,因此,必须设计规模适当的物流设施;2、发运量预测值与库存方针的确定,发运量的预测应以配送中心备齐商品的品种作为前提,决定配送中心仓库要求的原则是：A类商品的备齐率为100%,B类为95%,C 类为90%;3、保管效率与库存周转率,一般储存型仓库比流通型仓库保管效率高,储存效率与堆垛方式由很大关系,要把提高配送中心储存效率、减少单位商品的库存维持费、加快库存周转率、讲求经济效益的库存管理有机地统一起来;配送中心设计程序：1、物流量的调研分析；2、物流量的预测开设时、3年后、6年后；3、物流功能的调研、物流系统的调研、情报系统的调研、选址；4、系统设计概要方案；5、系统基本设计；6、系统扩大初步设计含机械；7、系统详细设计、建筑技术设计、信息处理程序设计、投资计算;配送中心规划的调研：物流功能调查计划、选址条件调查计划、物流系统调查计划、信息系统调查计划物流功能调查计划：A、商品1、经营商品：保管品种、经营品种2、出货对象：位置时间距离量配送单位配送方法3、入货单位：位置时间距离量运输单位方法频率4、经营情况：特性分类分析1、搬运特点：大小重量形状等2、价值特点：IQ品种出货量的周转率ABC分析超高速周转高速周转中速周转低周转5、保管配货：以托盘为单位、以箱为单位、以件为单位B、服务水平1、订货配送频率：每日、每周2次……2、配送单位：箱、件3、要货时间：当日、隔日、隔二日4、配送对象：商店、其他物流据点5、其他C、有关法规交通运输法、仓库业法等九.配送中心总体设计总体规划设计是在物流系统设计的基础上进行的,必须重点解决四个方面的问题：1、总体规模的确定A、预测物流量,包括历年业务经营的大量原始数据分析,及根据企业发展的规划和目标进行的预测；B、要根据规范服务和经验,确定单位面积的作业量定额,从而确定各项物流活动所需的作业场所面积;C、配送中心平面布置的相关性分析；D、确定配送中心的占地面积；2、选址原则：配送中心一般都选址在环状公路与干线公路或铁路的交汇点附近3、配送基地内的车流的布置一般采用“单向行使、分门出入”的原则；4、作业站台与停车场地配送中心常采用与车厢抱垫板等高的站台,车位数的确定与商品的吞吐量适应配送中心消防设施常见的有：烟感报警系统、消火栓、灭火器材、自动喷淋系统、自动二氧化碳灭火系统;熟悉一. 物流系统的作用机制1、结构和功能相统一；结构具有量的规定性,主要表现在：系统是由一定数量的相关要素组成、系统要素在三维空间上具有各自存在的坐标、在一个稳定的系统中,要素之间的排列应具有相对的稳定性;结构具有质的规定性,主要表现在系统组成要素的相互联系、相互作用上;系统结构的规定性数量、种类、空间分布决定功能的全面性系统结构质的规定性要素间的联系决定功能的深入性2、竞争与协同说明系统内部的要素之间以及系统与环境之间,既存在整体同一性;又存在个体差异性；系统要素间的竞争表现在：目标、产权、运作系统要素间的协同：调整要素间的目标、协调元素的产权关系、构建无缝的要素接口;二.物流系统结构和功能的涵义及他们之间的关系结构是指系统内部各组成要素之间的相对稳定的联系方式、组织秩序的内在表现形式;功能是指系统与外部环境相互联系和相互作用中表现出来的性质、能力、功效,是系统内部要素之间相对稳定的联系方式、组织秩序及时空形式的外在表现,系统功能是系统要素的时空排列、相互联系的外在表现;系统的结构和功能相互联系、相互影响,结构决定功能,功能是结构的外在表现,改变结构就能改变功能;三.物流系统的功能运输、配送、仓储、装卸搬运、加工、包装、信息四.物流节点的选址影响物流节点选址的因素1、自然环境因素气象条件、地址条件、水文条件、地形条件；2、经营环境因素经营环境、商品特征、物流费用、服务水平；3、基础设施状况交通条件、公共设施状况；4、其他因素国土资源利用、环境保护要求、周边状况物流节点选址的原则、步骤ABC选址原则：1、经济发展中心地区或城市；2、各种交通方式重叠和交汇地区；3、物流资源较优地区；4、土地开发资源较好地区；5、支持产业发展需要；6、符合区域物流特点；7、有利于整个物流网络的优化；8、有利于各类节点的合理分工、协调配合；9、地区管理和人才资源较好地区;选址步骤：1、选址约束条件分析；2、收集整理资料；3、地址筛选；4、定量分析；5、结果评价；6、检验五.物流策略及规划运作物流策略是拟订物流系统的目标与相关的物流活动方针,以整合组织内部所有成员,减少部门间的冲突,并对有限的资源作最有效的运用,而达成企业最终的目标;较重要的物流策略包括：1、物流系统的重要度；2、物流系统的定位；3、顾客服务水准等;物流规划是物流策略的细节陈述;物流计划的内容：1、物流系统范围与组织层级的具体化；2、各物流子系统的目标即政策的制定；3、所需资源的类型与数量;物流策略规划的变数四个环境、组织、竞争者、顾客物流策略规划：物流配送策略规划、物流供给策略规划、减少物流时间的策略规划、提高生产效率策略规划、国际物流策略;物流配送策略规划：顾客因素、通路因素涉及到厂商及其最终消费者之间的所有中间商、货物因素、物流管理因素是指将货物运送至市场及其相关的成本供给策略的原则在于使各物料流动及货物生产线能在最小成本下,符合生产的需要;配送策略组合了公司的配送系统及配送通路两方面;供给策略规划的原则在于使各物料流动及货物生产线能在最小成本下,符合生产的需要,供给策略可使货物流动中断的风险降至最低;供给策略有两项可行方案：透过公开市场交易、透过向后整合的方式;国际物流策略：必须考虑三个特定的物流策略,1、如何供应地区市场；2、如何生产；3、如何选择特定国家从事制造设备的生产;全球性物流策略的抉择受很多因素的影响：国际分工、物流效率及生产策略、政府的影响、财务因素和公司环境等;减少物流时间的策略规划：1、及时化系统与快速反应系统；2、先进科技的应用；3、条码的应用；4、有效顾客反应系统;提高资产生产力的物流策略：直接由工厂送货的策略、有效使用物流设备的策略、第三方物流服务公司或合同制物流公司或物流业务外包的策略;六.EIQ分析订单品类数量分析手法EIQ进行物流系统的系统规划,从客户定单的品类、数量与订购次数等观点出发,进行出货特征的分析;E订货件数order entry、I货品种类item、Q数量quantity,是物流特性的关键因素,EIQ分析就是利用E、I、Q这三个物流关键因素,来研究物流系统的特征,以进行基本的规划;其步骤：1、订单出货资料的分解；2、订单出货资料的取样；3、能够检讨出配合物流系统特性的物流系统设备及其运用系统；4、能够选择物流设备；5、能够作模拟分析；6、能够进行物流系统的基础规划；7、EIQ统计分析；8、图表数据分析量化资料分析过程中最重要的步骤;利用EIQ对物流系统加以分析后,可归纳出如下特征：订单内容、订货特性、接单特性、配送中心特性、EIQ特性EIQ分析以量化的分析为主,常用的统计手法包括平均值、最大最小值、总数、柏拉图分析、次数分布及ABC分析订单量EQ分析,主要可了解单张订单订购量的分布情况,可用于决定订单处理的原则、拣货系统的规划,并将影响出货方式及出货区的规划;订单品类数EN分析, 单张订单出货品类数的分析品类数量分析IQ：主要了解各类货物出货量的分布情况,分析货物的重要程度与运量规模,用于仓储系统的规划选用、仓位空间的估算,并将影响拣货方式及拣货区的规划;品类受订次数IK分析,每单一品类出货次数的分析;七.配送中心建设的项目立项项目立项必须经过：明确目标、决定系统范围、研究经济与技术可行性、编制实施计划、研究整个物流系统的过程;1、新建一个配送中心,必然有其动因容量不足、扩大市场占有率、据点分散、设备陈旧、降低成本、提高物流服务质量、环境变化；2、配送中心是一个多功能、集约化的物流据点,它具有流通行销、仓储保管、拣选分类、流通加工、配送、信息处理和传输等功能；3、要切实研究新建配送中心在整个物流系统中所处的位置；4、投资计划的确定应从物流成本的角度来确定配送中心的投资规模是否合理;; 配送中心内部物流作业：进货、储存、盘点、订单处理、拣货、补货、出货、配送作业;八.配送中心的货架系统为提高货架储存面积和空间利用率有3种思路：1、加大货架的进深双进深货架、多进深货架、驶入式货架、高密度流动货架又叫重力货架；2、减少货架间通道的数量移动式货架,C类；3、减少通道的宽度、增加货架的高度采用窄巷道或超窄巷道货架、采用自动化高层货架仓库自动化高层货架仓库包括几个部分：高层货架、巷道堆垛起重机、周围出入搬运系统、管理控制系统优化的途径：1、应按不同类型的商品,采用不同类型的存储形式,实行多样化储存；2、应能适应、方便、有利于拣选作业；3、应能促进配送服务质量；4、充分利用空间,节约用地；5、应结合国情,选用简单实惠的存储和存取搬运设施：结构精炼,操作养护方便,价格较低,易于购办;6、应运用现代化的仓储管理WMS软件;普通托盘货架又称可挑选性货架;要提高储存密度必须把货架、走道、叉车结合考虑;托盘尺寸ISO规定8001100,商品高度为1200,连同托盘厚度,托盘荷载整体尺寸8001101300九．配送中心的拣选系统拣选是按客户订货单需求,把各类商品拣集在一起,以供配送;拣选作业五要素：拣货单位托盘拣货、成箱拣货、单品拣货、拣货方式订单别拣取、批次别拣取、拣货策略缩短接受定单的时间、缩短拣货信息处理的时间、缩短拣货出货的时间、拣货信息处理、拣货设备拣货设备：1、上人拣选叉车或巷道机托—箱拣选多数采用托盘货架,配合上人拣选叉车和巷道机；2、拣选流动货架一种构造简单的轻型重力货架,适用于箱—箱、箱—件,优点是：A、先进先出,利用保质；B、前面拣选,后面补货,可同时作业,互补干扰；C、商品拣选面集约化,拣选方便,省时省力,节约保管面积；D、前面第一箱开箱,即可用于箱—件拆零拣选；3、电脑辅助拣选系统可实现无单拣选；4、回转货架,A、水平回转货架,无单拣选,“货就人”,主要适用于小件商品的拣选,优点：构造简单,投资较省；形式多样；效率高；空间省；B、多层水平回转货架,是一种可分层回转货架；C、垂直回转货架;5、自动拣选,适用于“件—件”的热销小商品,尤为适用化妆品;常用的特种货架有：窄通道高层货架、多进深托盘货架、密集型重力货架、自动化高层货架;自动分拣系统的主要组成：收货输送机、合流输送机、送喂料输送机、分拣指令设定装置、分拣传送装置及分拣机构、分拣卸货道口、计算机控制器流通领域大多采用高速滑块式自动分拣机;了解一.物流网络规划物流组织网络化是指将物流经营管理、物流业务、物流资源和物流信息等要素的组织按照网络方式在一定市场区域内进行规划、设计、实施,以实现物流系统快速反应和最优总成本等要求的过程;物流网络结构设计的核心就是确定承担物流工作功能所需要的各类设施的数量、地点,以及各自承担的功能;1、物流节点的概念；2、物流节点的功能及作用；3、物流节点的分类；4、物流系统与物流节点；5、物流节点的选址模型;二. 物流方案评估与选择方案评估选择1、优缺点列举法；2、因素分析法；3、点评估法；4、权值分析法；5、成本比较法；6、以AHP层级分析法为基础的方案评估三. 配送中心的物流工艺与设备选用1、配送中心建设基本原则系统工作原则、价值工程原则、尽量实现工艺、设备、管理科学化的原则；2、货架储存系统；3、货架储存系统的优化；。
《运筹学》教案-目标规划数学模型
《运筹学》教案-目标规划数学模型第一章：目标规划概述1.1 目标规划的定义与意义1.2 目标规划与其他规划方法的区别1.3 目标规划的应用领域1.4 目标规划的发展历程第二章：目标规划的基本原理2.1 目标规划的基本假设2.2 目标规划的数学模型2.3 目标规划的求解方法2.4 目标规划的评估与决策第三章：目标规划的数学模型3.1 单一目标规划模型3.2 多目标规划模型3.3 带约束的目标规划模型3.4 动态目标规划模型第四章：目标规划的求解方法4.1 线性规划求解方法4.2 非线性规划求解方法4.3 整数规划求解方法4.4 遗传算法求解方法第五章：目标规划的应用案例5.1 生产计划目标规划案例5.2 人力资源规划目标规划案例5.3 投资组合目标规划案例5.4 物流配送目标规划案例第六章：目标规划的高级应用6.1 目标规划在供应链管理中的应用6.2 目标规划在项目管理中的应用6.3 目标规划在金融管理中的应用6.4 目标规划在能源管理中的应用第七章：目标规划的软件工具7.1 目标规划软件工具的介绍7.2 常用目标规划软件工具的操作与应用7.3 目标规划软件工具的选择与评估7.4 目标规划软件工具的发展趋势第八章：目标规划在实际问题中的应用8.1 目标规划在制造业中的应用案例8.2 目标规划在服务业中的应用案例8.3 目标规划在政府决策中的应用案例8.4 目标规划在其他领域的应用案例第九章：目标规划的局限性与挑战9.1 目标规划的局限性分析9.2 目标规划在实际应用中遇到的问题9.3 目标规划的发展趋势与展望9.4 目标规划的未来研究方向10.1 目标规划的意义与价值10.2 目标规划在国内外的发展现状10.3 目标规划在未来的发展方向10.4 对运筹学领域的发展展望重点和难点解析重点环节一：目标规划的数学模型补充和说明：在讲解目标规划的数学模型时，重点关注单一目标规划模型和多目标规划模型的构建。
智能化物流配送系统的设计与实现
智能化物流配送系统的设计与实现随着经济的迅速发展和物流技术的不断进步，物流行业也在不断地向智能化、信息化方向发展。
在现代物流运作中，物流配送是占据重要地位的一个环节，物流配送的效率和质量直接影响着整个物流系统的运作效率和商业模式的竞争力。
因此，针对物流配送效率不高、流程不规范等问题，设计和实现智能化物流配送系统已成为了一个重要的研究和发展方向。
一、智能化物流配送系统的意义传统的物流配送系统以人工流程为主，操作难免会出现误差和疏漏，如果信息反馈不及时，就会导致物流配送的效率下降，影响整个物流系统的运作效率。
而智能化物流配送系统的设计和实现就可以将人工流程转为自动化流程，大大减少人工干预，保证物流配送的准确性和速度，提升物流运作效率和精确度。
除此之外，智能化物流配送系统还能提供实时交互和即时反馈，帮助物流企业快速响应市场变化，优化装配线，降低误差率和出错率。
同时，智能化物流配送系统的应用还可以通过自主学习、优化算法和智能分配提高了企业的管理水平，加强了对市场变化的适应能力，增加了生产效率和产品质量。
二、智能化物流配送系统的设计原理智能化物流配送系统的设计原理包括自动化处理系统、智能化算法、精确化数据和实时交互。
其中，自动化处理系统通过设备、机器人和传感器等智能设备实现自动化流程，最大限度减少人工干预，确保物流配送的准确性和速度。
智能算法是智能化物流配送系统中的关键技术，包括机器学习、超大规模数据处理、深度学习等技术。
智能计算技术可以根据历史数据和实时数据分析、预测和优化物流配送流程，改善装配线的工艺和优化自动化流程，从而提高整个物流系统的效率和精确度。
精确化数据是智能化物流配送系统设计和实现的关键要素，正确清晰的数据十分必要，专业系统必须输入正确的数据，分模块地对货物的输入及检测起到至关重要的作用。
因此，要建立良好的数据规范和质量控制机制，确保准确、可靠、实时的数据输入和分析。
实时交互是智能化物流配送系统的一个重要特点，它通过物流信息交流平台实现与客户、供应商和仓储等各个物流节点间的实时交互。
物流行业智能配送体系与智能化设施建设规划
物流行业智能配送体系与智能化设施建设规划第一章：智能配送体系概述 (3)1.1 物流行业发展趋势 (3)1.2 智能配送体系定义与构成 (3)1.3 智能配送体系优势与挑战 (4)第二章：智能配送体系建设目标与原则 (5)2.1 建设目标 (5)2.1.1 提高配送效率 (5)2.1.2 优化资源配置 (5)2.1.3 提升客户满意度 (5)2.1.4 促进产业升级 (5)2.2 建设原则 (5)2.2.1 安全可靠 (5)2.2.2 经济合理 (5)2.2.3 系统集成 (5)2.2.4 可持续发展 (5)2.2.5 灵活适应 (5)2.3 政策法规与标准体系 (6)第三章：智能化设施规划与布局 (6)3.1 设施类型与功能 (6)3.1.1 设施类型 (6)3.1.2 设施功能 (6)3.2 设施规划原则与方法 (6)3.2.1 规划原则 (7)3.2.2 规划方法 (7)3.3 设施布局策略 (7)3.3.1 基于业务需求的布局策略 (7)3.3.2 基于成本的布局策略 (7)3.3.3 基于安全与环境的布局策略 (7)3.3.4 基于协同发展的布局策略 (7)第四章：智能配送中心设计 (7)4.1 配送中心选址与规模 (7)4.2 配送中心功能区划分 (8)4.3 配送中心作业流程优化 (8)第五章：物流运输智能化设施建设 (9)5.1 运输工具智能化 (9)5.1.1 智能化运输工具概述 (9)5.1.2 智能化运输工具的优势 (9)5.1.3 智能化运输工具的发展趋势 (9)5.2 运输线路优化 (9)5.2.2 运输线路优化的方法 (10)5.2.3 运输线路优化的应用 (10)5.3 运输监控与管理 (10)5.3.1 运输监控与管理概述 (10)5.3.2 运输监控与管理的内容 (10)5.3.3 运输监控与管理的手段 (10)第六章：仓储智能化设施建设 (11)6.1 仓储管理系统智能化 (11)6.1.1 系统概述 (11)6.1.2 智能化管理模块 (11)6.2 仓储设施智能化 (11)6.2.1 设施概述 (11)6.2.2 智能设施应用 (11)6.3 仓储作业流程优化 (12)6.3.1 作业流程概述 (12)6.3.2 作业流程优化措施 (12)6.3.3 作业流程智能化实施 (12)第七章：末端配送智能化设施建设 (12)7.1 末端配送设施类型与功能 (12)7.1.1 设施类型概述 (12)7.1.2 智能快递柜 (12)7.1.3 无人配送车 (13)7.1.4 无人配送站 (13)7.1.5 自动化分拣系统 (13)7.2 末端配送设施规划与布局 (13)7.2.1 规划原则 (13)7.2.2 设施布局策略 (13)7.2.3 设施建设与管理 (13)7.3 末端配送作业流程优化 (13)7.3.1 作业流程概述 (13)7.3.2 优化策略 (13)7.3.3 末端配送设施与作业流程协同 (14)第八章：物流信息平台建设 (14)8.1 信息平台架构设计 (14)8.1.1 概述 (14)8.1.2 架构设计原则 (14)8.1.3 架构设计内容 (14)8.2 信息平台功能模块 (14)8.2.1 概述 (14)8.2.2 订单管理模块 (15)8.2.3 运输管理模块 (15)8.2.4 库存管理模块 (15)8.2.5 数据统计与分析模块 (15)8.3.1 安全措施 (15)8.3.2 维护措施 (15)第九章：智能配送体系运营与管理 (15)9.1 运营模式选择 (16)9.1.1 模式概述 (16)9.1.2 模式选择原则 (16)9.2 运营管理策略 (16)9.2.1 人员管理 (16)9.2.2 质量控制 (16)9.2.3 成本控制 (16)9.2.4 信息管理 (17)9.3 风险防范与应对 (17)9.3.1 法律法规风险 (17)9.3.2 市场竞争风险 (17)9.3.3 技术风险 (17)9.3.4 安全风险 (17)第十章：智能配送体系发展趋势与展望 (17)10.1 国际智能配送体系发展动态 (17)10.2 我国智能配送体系发展前景 (18)10.3 智能配送体系创新与突破方向 (18)第一章：智能配送体系概述1.1 物流行业发展趋势我国经济的持续增长，物流行业在国民经济中的地位日益凸显。
物流行业智能运输路径规划方案设计
物流行业智能运输路径规划方案设计第一章概述 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究意义 (2)1.3 研究内容 (3)第二章物流行业智能运输路径规划现状分析 (3)2.1 物流行业运输现状 (3)2.1.1 运输规模与结构 (3)2.1.2 运输效率与成本 (4)2.1.3 运输服务与创新 (4)2.2 智能运输路径规划技术发展 (4)2.2.1 技术概述 (4)2.2.2 技术发展历程 (4)2.2.3 技术应用现状 (4)2.3 存在问题与挑战 (4)第三章智能运输路径规划关键技术 (5)3.1 基本概念与原理 (5)3.2 算法研究 (6)3.3 优化策略 (6)第四章数据采集与处理 (6)4.1 数据来源与类型 (6)4.2 数据预处理 (7)4.3 数据挖掘与分析 (7)第五章智能运输路径规划系统设计 (8)5.1 系统架构设计 (8)5.2 功能模块划分 (8)5.3 系统开发流程 (8)第六章车辆路径规划算法实现 (9)6.1 车辆路径规划模型 (9)6.1.1 模型参数与变量 (9)6.1.2 目标函数 (9)6.1.3 约束条件 (10)6.2 算法选择与优化 (10)6.2.1 遗传算法 (10)6.2.2 蚁群算法 (10)6.2.3 算法优化 (10)6.3 算法实现与测试 (11)6.3.1 遗传算法实现 (11)6.3.2 蚁群算法实现 (11)6.3.3 算法测试 (11)第七章实验与分析 (11)7.1 实验方案设计 (11)7.1.1 实验目标 (11)7.1.2 实验方法 (12)7.1.3 实验流程 (12)7.2 实验数据准备 (12)7.2.1 数据来源 (12)7.2.2 数据预处理 (12)7.3 实验结果分析 (12)7.3.1 离线实验结果分析 (13)7.3.2 在线实验结果分析 (13)第八章智能运输路径规划系统应用案例 (13)8.1 应用场景分析 (13)8.2 系统部署与实施 (14)8.2.1 系统架构 (14)8.2.2 系统实施 (14)8.3 应用效果评估 (14)8.3.1 运输效率 (14)8.3.2 运输成本 (14)8.3.3 安全性 (14)8.3.4 用户满意度 (15)第九章智能运输路径规划行业发展趋势 (15)9.1 行业发展趋势分析 (15)9.2 技术创新方向 (15)9.3 市场前景预测 (15)第十章总结与展望 (16)10.1 研究成果总结 (16)10.2 不足与改进方向 (16)10.3 未来研究方向 (17)第一章概述1.1 研究背景我国经济的快速发展，物流行业作为国民经济的重要组成部分，其效率和成本控制成为企业竞争的关键因素。
考虑路线安排的物流配送中心选址双层规划模型及求解算法
在总结部分，本次演示研究了地下物流节点选址的双层规划模型及算法，并 通过实验验证了模型的求解质量和效率。研究成果对于推进地下物流系统的规划 和建设具有一定的理论和实践意义。然而，仍需进一步研究和改进求解方法，以 解决模型的不确定性和大规模问题的求解等问题。未来的研究方向可以包括以下 几个方面：
1、考虑更复杂的地下物流系统结构：现有的研究主要集中在简单的地下物 流网络结构，如直线型和环形结构。未来可以研究更复杂的网络结构，如树形、 网状等，以提高地下物流系统的灵活性和适应性。
展望未来，随着物联网、大数据、云计算等技术的不断发展，物流配送中心 选址优化将迎来更多的发展机遇和挑战。在实际应用中，可以考虑将先进的优化 算法与智能设备、自动化技术等合作，推动供应链管理、物流工程、计算机科学等多个领域的 交叉融合，为物流配送中心选址优化研究提供更广阔的发展空间和思路。
考虑路线安排的物流配送中心选址 双层规划模型及求解算法
目录
01 一、双层规划模型
02 二、求解算法
03 三、应用场景
04 四、总结
05 参考内容
随着经济的发展和电商的快速崛起，物流配送行业在日常生活中变得越来越 重要。物流配送中心作为物流网络的关键节点，其选址问题直接影响到整个物流 系统的效率和服务质量。为了解决物流配送中心选址问题，双层规划模型及求解 算法逐步被应用于其中。本次演示将详细介绍物流配送中心选址双层规划模型及 求解算法的相关概念和原理，并分析其应用场景和未来发展方向。
参考内容二
随着经济的全球化和电子商务的快速发展，物流配送中心在供应链管理中的 地位日益凸显。选址优化作为物流配送中心运营的关键因素，直接影响着物流成 本、服务质量和运营效率。因此，针对物流配送中心选址优化模型及算法的研究 具有重要的理论和实践价值。
物流系统规划及设计考点详解
第一章物流系统及其规划设计〔一〕物流系统的概念、特征和模式1.识记：系统是由相互作用和相互依赖的假设干组成局部结合的具有特定功能的有机整体。
物流系统是指在一定的空间和时间里，物流活动所需的机械、设备、工具、节点、线路等物质资料要素相互联系、相互制约的有机整体。
2.领会：系统分类：自然系统和人工系统；实体系统和概念系统；动态系统和静态系统；开放系统和封闭系统；黑色系统、白色系统和灰色系统；简单系统和复杂系统。
物流系统分类：1〕按物流功能不同分：运输物流子系统、仓储、装卸搬运、包装加工、配送；2〕按物流活动的围和业务性质分：生产物流系统、供给物流系统、销售物流系统、回收物流系统、废弃物流系统。
效益背反是指物流系统的各要素之间存在目标不一致的地方。
系统的一般模式：按照一般系统运作模式，一个完整的系统是由输入局部、输出局部、转换局部和系统运行中的信息反响环节构成的。
物流系统的模式；p83.简单应用：系统的根本特征：整体性、层次性、相关性、目的性、适应性。
物流系统的特点：1〕物流系统是一个"人机系统〞；2〕物流系统是一个大跨度系统；3〕物流系统是一个可分系统；4〕物流系统是一个动态系统；5〕物流系统是一个复杂的系统；6〕物流系统是一个多目标函数系统。
〔二〕物流系统的要素及集成1.识记：物流要素集成化是指通过一定的制度安排，对物流系统功能、资源、信息、网络要素及流动要素等进展统一规划、管理和评价，通过要素之间的协调和配合使所有要素能够像一个整体一样运行，从而实现物流系统要素之间的联系，到达物流系统整体优化的目的的过程。
2.领会：物流系统的网络要素：点和线。
支撑要素：体制、制度；法律、规章；组织及管理；标准化。
物质根底要素：物流设施、物流装备、物流工具、信息技术。
功能要素：运输、配送、储存、装卸、包装、加工、信息。
物流要素集成的角色：物流要素集成者和物流要素被集成者。
物流要素集成的结果：要素一体化、建立战略联盟、资源共享、市场化。
物流行业高效配送策略优化研究
物流行业高效配送策略优化研究第一章绪论 (2)1.1 研究背景与意义 (2)1.2 国内外研究现状 (3)1.3 研究内容与方法 (3)第二章物流行业配送现状分析 (4)2.1 物流行业概述 (4)2.2 配送流程分析 (4)2.3 配送效率影响因素 (4)第三章配送中心选址与布局优化 (5)3.1 配送中心选址原则 (5)3.2 选址方法与模型 (5)3.3 配送中心布局优化策略 (6)第四章运输车辆调度与路径优化 (6)4.1 车辆调度原则与方法 (6)4.1.1 车辆调度原则 (6)4.1.2 车辆调度方法 (6)4.2 路径优化算法与应用 (7)4.2.1 路径优化算法 (7)4.2.2 路径优化应用 (7)4.3 多目标车辆调度与路径优化 (7)4.3.1 多目标优化方法 (7)4.3.2 多目标车辆调度与路径优化应用 (7)第五章仓储管理与库存控制 (8)5.1 仓储管理原则与方法 (8)5.2 库存控制策略 (8)5.3 仓储与库存一体化优化 (9)第六章信息技术在物流配送中的应用 (9)6.1 物流信息系统概述 (9)6.2 物联网技术与应用 (10)6.3 大数据与物流配送优化 (10)第七章绿色物流与可持续发展 (10)7.1 绿色物流概述 (10)7.1.1 绿色物流的定义 (10)7.1.2 绿色物流的内涵 (11)7.2 绿色配送策略 (11)7.2.1 优化配送网络 (11)7.2.2 优化配送路线 (11)7.2.3 提高配送装备的环保功能 (11)7.2.4 强化绿色包装 (11)7.3 循环经济与物流配送 (11)7.3.1 循环经济在物流配送中的应用 (12)7.3.2 循环经济与物流配送的协同发展 (12)第八章配送成本控制与绩效评价 (12)8.1 配送成本构成与控制 (12)8.1.1 配送成本构成 (12)8.1.2 配送成本控制策略 (12)8.2 绩效评价方法与指标 (12)8.2.1 绩效评价方法 (12)8.2.2 绩效评价指标 (13)8.3 成本控制与绩效评价体系 (13)第九章政策法规与物流配送行业管理 (13)9.1 物流政策法规概述 (13)9.1.1 政策法规的定义与作用 (13)9.1.2 我国物流政策法规的发展历程 (13)9.1.3 我国物流政策法规的主要内容 (14)9.2 物流配送行业管理 (14)9.2.1 物流配送行业管理的定义与意义 (14)9.2.2 物流配送行业管理的主体 (14)9.2.3 物流配送行业管理的内容 (14)9.3 政策法规对物流配送的影响 (15)9.3.1 政策法规对物流配送市场环境的优化 (15)9.3.2 政策法规对物流配送企业成本的降低 (15)9.3.3 政策法规对物流配送服务质量的影响 (15)9.3.4 政策法规对物流配送行业创新与发展的推动 (15)第十章研究结论与展望 (15)10.1 研究结论 (15)10.2 研究局限 (16)10.3 研究展望 (16)第一章绪论1.1 研究背景与意义我国经济的快速发展，物流行业作为国民经济的重要组成部分，其发展速度与质量日益受到广泛关注。
物流系统规划与设计的方法论
2．省、市级的物流系统规划
• 着重于地区物流园区、 物流中心、配送中心三 个层次的物流结点规模 和布局的规划。
• 物流园区、物流中心、 配送中心三个层次的物 流结点是各省、市物流 外结内连的重要物流设 施，也是较大规模的地 方投资项目。
• 这三个层次物流结点的 规划是省、市物流运行 合理化的重要基础。
的步骤来帮助决策者选择决策方案的一种系统方法。
系统分析的目的在于通过分析比较各种替代方案的有关技术经
济指标，得出决策者形成正确判断所必需的资料和信息，以便 获得最优系统方案。
2.1.3 软系统方法论
• 系统工程面临的问题 – 与人的因素越来越密切 – 与社会、政治、生态等众多复杂的因素混合在一起，属于 非结构性问题
的发展战略为指导，以物流系统的内部的自然资源、社 会资源和现有的技术经济构成为依据，考虑物流系统的 发展潜力和优势；
在掌握运输、仓储等基本要素的基础上，研究确定物流
系统发展方向、规模和结构，经济、合理、有效地配置 资源，统筹安排运输、仓储等物流设施；
使物流系统可持续性发展，获得最佳经济效益、社会效
评价
综合
对系统的规划与设计
（1）分析过程 （2）综合过程 （3）评价过程
■五个基本要素 1）目的 2）可行方案 3）模型 4）费用和效益 5）评价基准
2.5 物流系统规划与设计的步骤与主要任务
1）问题的界定
■系统的目的 ■系统的水平 ■系统的目标:最少资产费用、最少运作费 用、最大的顾客效益 ■物流产品
物流系统分析与规划
合肥学院 杨学春
第2讲 物流系统规划与设计的方法论
2.1 系统方法论简介 2.2 物流系统规划与设计概述 2.3 物流系统规划的层次与类型 2.4 物流系统规划设计的系统分析方法 2.5 物流系统规划与设计的步骤与主要任务
基于人工智能的物流配送决策分析系统设计
基于人工智能的物流配送决策分析系统设计随着现代物流行业的不断发展和进步，人们对于物流服务的需求和要求也越来越高，尤其是在物流配送领域，如何提高效率、降低成本，让物流配送更快、更准确、更稳定，成为物流企业必须要面对并解决的问题。
而今天我们要介绍的是，基于人工智能的物流配送决策分析系统设计，它是现代物流企业提升配送效率、提高服务水平、降低成本的创新解决方案。
一、人工智能在物流配送中的应用物流配送是一项高度复杂和变化多端的任务，它包括了众多的环节，例如路线规划、车辆调度、货物跟踪、配送计划、运输监控等。
为了确保物流配送的高效率和准确性，需要通过技术手段来控制和管理各个环节。
在这个问题上，人工智能技术已经得到了广泛的应用。
实现物流配送优化的本质就是通过优化路线、降低成本来提高效率。
为此，物流企业需要对物流数据进行收集、处理、分析，构建复杂的信息模型，并根据这些信息来做决策。
在这个过程中，人工智能技术可以发挥出它独特的优势。
例如，将机器学习技术应用于物流数据分析中，可以自主地学习和识别数据的模式，从而更加准确地提供运输计划和路线规划方案。
这种系统可以根据历史数据来预测未来的需求，有效减少运输时间和成本开支，提高配送效率。
二、基于人工智能的物流配送决策分析系统设计基于以上的分析，我们可以知道，基于人工智能的物流配送决策分析系统设计，可以提高物流企业的运输效率和服务水平，这个系统主要包括了以下几个方面：1.物流数据采集和处理要构建一套优秀的物流配送决策分析系统，必须首先强调数据的质量。
数据质量好坏的差异可能会对结果产生极大影响。
一旦数据质量存在误差，这将对决策制定的准确性产生负面影响。
2.系统规划和架构在完成数据的采集和处理之后，需要系统架构和规划。
这可以依据实际物流配送业务需求制定系统实现方案。
根据物流业务中操作环节的不同，系统的设计方案可以有所不同。
3.人工智能技术的应用在数据采集和系统架构方案的基础上，应根据实际需求和实际情况来选择合适的人工智能技术。
物流配送系统规划(一)
协同配送的目的在于最大限度地提高人员、物资、资金、时间等物流资 源的效率（降低成本），取得最大效益（提高服务）。还可以去除多余的 交叉运输，并取得缓解交通、保护环境等社会效益。协同配送的优点见表 2-1。
2）协同配送的两种类型
（1）以货主为主体的协同配送
由有配送需求的厂家、批发商、零售商以及它们组建的新公司 或合作社机物，作为主体进行合作，解决配送的效率低下问题。 这种配送又可分为发货货主主体型和进货货主主体型。
6、送达服务。配好的货运输到用户还不算配送工作的完结，这是 因为送达货和用户接货往往还会出现不协调，使配送前功尽弃。因此， 要圆满地实现运到之货的移交，并有效地、方便地处理相关手续并完 成结算，还应讲究卸货地点、卸货方式等。送达服务也是配送独具的 特殊性。
7、流通加工。流通加工是在物品从生产领域向消费领域流运的过 程中，对物品进行的加工。通过配送流通加工可以弥补生产领域加工 不足的缺陷，增加企业的利润；能满足客户多样化的需求；并能提高 物流效率，原材料利用率和加工设备的利用率；方便不同运输方式的 衔接。在配送中，配送加工这一功能要素不具有普遍性，但往往是有 重要作用的功能要素。配送加工一般只取决于用户要求，其加工的目 的较为单一。
第三节 配送的业务流程
流程是企业运作的基础，是企业管理原则的良好载体，企业所有的 业务都是需要流程来驱动。
21世纪电子商务与现代物流管理系列教材
物流配送系统规划
（一）
中国水利水电出版社
前言
配送是国际物流业创造的一种最佳的服务形式，也是我国物流业今后相 当一个时期发展的重点。将配送作为企业的发展的战略手段，看作是企业 活动的主要部分，只是近一二十年的事情。其原因是随着生产劳动生产率 的提高，人们逐渐认识到了配送在流通和物流过程中的增值潜力，加之生 产经营模式的变革产生的工业配送需求、商业连锁产生的商业配送需求、 消费方式的变化产生的大众需求和电子商务产生的实物配送需求都促使了 配送活动的快速发展。
配送系统规划与方案设计
加工
进货 储存
流通加工型配送流程 加工 储存 分拣 配货 送货
机电产品零、配件配送流程
六、配送的合理化
（一）不合理配送的表现形式：
1．资源筹措不合理 未能利用大批量、规模效益来降低资源筹措成本， 使配送资源筹措成本高于用户自己筹措资源成本。 未能集中多个用户需要进行批量筹措资源。 2．库存决策不合理 配送集中库存总量高于各用户分散库存总量，浪费 社会财富。 在储存量不足，不能保证随机需求，失去应有市场
3、按照配送时间及数量进行分类
4、按配送商品种类及数量不同进行分类
四、配送的作用
1.有利于物流的合理化 2.降低物流成本、提高效益 3.有效解决交通问题 4.通过集中库存使企业实现低库存或零库存 5.简化事务，方便用户 6.提高供应保证程度 7.提高末端物流的效益 8.有利于开发和应用新技术
（2）共同配送
共同配送是指由多个企业联合组织实施的配送活 动，是物流配送企业之间为了提高配送效率以及 实现配送合理化所建立的一种功能互补的配送联 合作。 进行共同配送的核心在于充实和强化配送的功能。 共同配送的优势在于有利于实现配送资源的有效 配置，弥补配送企业功能的不足，促使企业配送 能力的提高和配送规模的扩大，更好地满足客户 需求，提高配送效率，降低配送成本。
（二）配送系统的功能要素
配送系统的功能要素包括集货、存储、分 类、分拣、配货、包装、装卸搬运、配送 加工、配装、送货和信息处理等方面。
在这些功能要素中，分拣及配货功能在配 送系统中处于主要功能要素地位。
（三）配送系统的支撑要素
——〃体制、制度。这是配送系统的重要保障， 它决定配送系统的结构、组织、领导、管理方式。 ——〃法律、规章。配送系统的运行，不可避免 会涉及企业或人的权益问题。法律、规章一方面 限制和规范配送系统的活动，使之与更大系统协 调；另一方面是给予保障，合同的执行、权益的 划分、责任的确定都需要靠法律、规章维系。 ——〃标准化系统。标准化保证配送环节协调运 行，是配送系统与其他系统在技术上实现连接的 重要支撑条件。
系统工程在物流领域的应用
系统工程在物流领域的应用随着现代科技、管理和信息技术在物流中的广泛应用，物流行业已经成为适应市场经济发展的覆盖面最广泛的产业。
要使物流充分发挥其职能，使其不断完善和优化，就必须使物流合理化，而物流合理化的关键就在于物流的系统化。
系统是同类或相关事物按一定内在联系组成的相对。
于环境而言的有一定功能和相对独立的整体。
它具有5个特征，即集合性、相关性、目的性、适应性和动态性。
物流系统由物流各个功能要素组成，各功能要素之间存在着有机的联系，并是具有使物流总体合理化功能的综合体。
物流系统的功能要素是包装、仓储、搬运、运输、配送、流通加工和信息，物流过程就是这七种功能的集合。
但如果把它们相互割裂开来、分别管理，那么，物流系统就被肢解了，不能很好地发挥其应有的功能和理想效益。
现在，许多大型企业采用的是物流分散管理的体制，整个物流系统被分成了3个相对独立的“环节”，即采购供应物流、生产物流和销售物流，相应的物流管理业务也分别属于采购供应部门、生产制造部门和市场销售部门。
各个“环节”具有自身的物流职能，这种体制的物流功能可以和该领域其他经营管理活动密切结合，有利于这个领域的统一开拓发展，但各领域又仅仅从自己的局部利益出发。
例如：采购供应部门最关注的是供应商选择、采购条款的谈判，以获得尽可能低的采购价格为主要目标，而低价格又往往以增大采购批量和牺牲部分质量为代价，价格上的利益迅速被大量的库存费用和备件、备份费用所抵消。
市场销售部门最感兴趣的是扩大销售量为主要目标，为了获得在品种和数量上的供货保证，往往几乎不考虑市场信息的准确性、产品投入的经济性和供货方式的可靠性，常会出现销售费用的急剧增加并抵消销售量增加所带来的利润。
生产制造部门最在意的是生产过程的畅通，以保证销售的需求为主要目标，为了使生产得到可靠保证，所采取的首要措施就是建立足够的在制品库存。
这样，在整个资源到商品的物流过程中，由于每个“环节”都存在着过量的库存，这就造成了大量的流动资金积压在物流过程中，以至于原来的物流系统处于滞流状态。
系统工程在物流上的运用
系统工程在物流方面的应用系统工程是一门综合性的工程技术，是当今正在深入发展和日趋完善的一门综合性管理工程技术。
系统工程是由系统和工程两部分组成的。
我作为一名物流专业的学生，不能只局限于本专业所学的知识，应该拓宽自己的视野。
通过这学期的学习，老师的讲解，使我对系统工程的相关知识有了进一步的了解。
而且通过学习，我知道了系统工程在各行各业都发挥着十分重要的作用。
因此，我就更应该要去了解系统工程在物流领域的应用。
社会不断的发展，系统工程与物流也在不断的进步。
今天，当人们再一次探究这两者关系的时候，已经将系统工程在物流方面的应用领域称之为“物流系统工程”。
物流是一项系统工程。
物流科学的研究采用系统工程的方法，已成为物流研究发展的必然。
什么是物流系统工程？我认为可以将它们看成是系统工程和物流的相结合。
既然是有机结合，那我们就先了解他们各自的职能再去了解他们的共同性。
首先我们要知道什么是系统和系统工程。
系统是相对环境而言的，它要求把所研究的对象或过程理解为一个由各部分组成的、相互联系和相互作用的有机整体。
系统工程是用定量与定性相结合的系统思想和方法处理大型复杂系统问题，无论是系统的设计或组织建立，还是系统的经营管理，都可以看成是一类工程实践，统称为系统工程。
系统工程是从整体出发，合理开发、运用和革新一个大规模复杂系统所需思想、理论、方法与技术的总称，属于一门综合性的工程技术。
它是按照问题导向的原则，根据总体协调需要，把自然科学、社会科学、数学、管理学、工程技术等领域的相关思想、理论、方法等有机地综合起来，应用定量分析和定性分析相结合的基本方法，采用现代信息技等技术手段，对系统的功能配、构成要素、环境影响、信息交换、反馈控制、行为特点等进行系统分析，最终达到使系统合理开发、科学管理、持续改进、协调发展的目的。
其次我们要了解物流。
物流指的是物质资料及其相关的信息的流动，它包括了从原材料的供应点到产品以及一直到消费者手里的整个过程。
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性 。一 般而言 ， 各 个平级的子系统之 间是 平行分布的 ， 因此可 分 别构造约 束条件 。作 为一 个动态 的系统 ， 物流 配送 的物资
生 产情况 、 需求 变动情 况 、 原 材料变 化以及外 界环境 的改变 ，
都会 对物流 配送系统 产生一定 的影 响。因此 ， 需 要对物 流配 送 系统 的各 个组成部 分不断 更新和完 善 ， 促使物 流配送 系统 能够实 时满足社会需求 、 适合外界 环境 改变 。
标 中进行优化 ， 促进各个 子系统之间的协调作用 ， 最 终实现物 流配送系统的最优化 。
２ 物流配送 系统 目标规划模型的建立
物流配送 系统 的最优化 目标有多个 ， 如物流成本最小化 、
物流 服务水平 最优化 等 ， 而这些 目标 之间往往 又存在一定 的
冲突 ， 对于这类多层次 和多 目标的复杂物流系统 ， 需 要建立 多 目标规 划模型 来实现物 流配送 系统的最优化 目标 。基 于此 ， 本 文 选 取 物 流 成 本 和 物 流 服 务 水 平 两 个 目标 来 描 述 物 流 配 送 系统 的整体 目标 ， 即在物流成本最 小化 时 ， 实现物流服务水平 最高 ， 具体 的物流 系统整体 目标层次分析如图 １ 所示 。 首先， 确定 上 述这 些指 标的优 先等 级 ， 如 在物流服 务 中
【 关键词】 系统＿ １ 程； 目标规划 ； 配送系统 ； 物流 【 中图分 类号］ Ｆ ２ ５ ２ ． １ ４ 【 文献标识码】 Ａ 【 文章 编号１ １ ０ ０ ５ — １ ５ ２ ｘ （ ２ Ｏ １ ４ ） Ｏ ３ 一 （ ） ３ ３ １ － ０ ２
Ｓ ｔ ｕ ｄ ｙ ｏ ｎ ０ｂ ｊ ｅ ｃ ｔ ｉ ｖ ｅ Ｐ ｒ ｏ ｇ ｒ ａ ｍｍｉ ｎ ｇ Ｍｏ ｄ ｅ ｌ ｏ ｆ Ｌ ｏ ｇ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ｓ Ｄｉ ｓ ｔ ｒ ｉ ｂ ｕ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍｓ Ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ Ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍｓ Ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ
张 翔
（ 河南质量工程 职业 学 院 ， 河南 平顶山 ４ ６ ７ ０ ０ ０ ）
【 摘 要 ｌ 用系统 程 的思 想分 析物流配送系统 ， 研究物流系统 的整体 目 标和分解 目 标， 建立物流配送 系统 的物流成本和物 流服务 多 目 标规划模 型， 然后采 用层次分析法对物 流配送 系统进行系统评价 ， 为物流配送最优方案选择提供决策支持 。
ｕ ｓ ｉ ｎ ｇ ｔ ｈｅ ＡＨＰ ．
Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ ： ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ ； ｏ ｂ ｊ ｅ ｃ ｔ ｉ ｖ ｅ ｐ ｒ ｏ ｇ ｒ ａ ｍｍｉ ｎ ｇ ； ｄ ｉ ｓ ｔ ｒ ｉ ｂ ｕ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ； ｌ ｏ ｇ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ｓ
物流 配送系统 的 目标规 划需要建 立多 目标规划 函数 ， 在多目
１ 基 于系统 工程思想 的物流 配送 系统分析
系统工 程的整体性和 可分 性思 想在物流配送 系统规 划 中 具有关键 的作用 ， 对 于复杂 的物流配送运输 系统 ， 由于从 整体 上 直接构造 目标规 划模型较 难 ， 因此需 要采用分 解 的方 法来 进 行多 目标 规划 。一个 物 流配送 系统 内部 包 含 了多 个子 系 统， 而且各个子 系统之间存在一定 的独立性 ， 具有较 强的分级
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ： Ｉ ｎ ｔ ｈ ｉ ｓ ｐ ａ ｐ ｅ ｒ ， ｉ ｎ ｌ ｉ ｎ ｅ ｗ ｉ ｔ ｈ ｔ ｈ ｅ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ ｔ ｈ ｅ ｏ ｒ ｙ ， ｗ ｅ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｚ ｅ ｄ ｔ ｈ ｅ ｏ ｖ ｅ ｒ ａ ｌ ｌ ａ ｎ ｄ ｂ ｒ ｅ ａ ｋ — ｄ ｏ ｗ ｎ ｏ ｂ ｊ ｅ ｃ ｔ ｉ ｖ ｅ ｓ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｌ ｏ ｇ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ｓ ｄ ｉ ｓ ｔ ｒ ｉ ｂ ｕ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍｓ ， ｂ ｕ ｉ ｌ ｔ ｔ ｈ ｅ ｉ ｒ ｌ ｏ ｇ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ｓ ｃ ｏ ｓ ｔ ａ ｎ ｄ ｓ ｅ ｒ ｖ ｉ ｃ ｅ — ｏ ｒ ｉ ｅ ｎ ｔ ｅ ｄ ｍｕ ｌ ｔ ｉ ｐ ｌ ｅ ｏ ｂ ｊ ｅ ｃ ｔ ｉ ｖ ｅ ｓ ｐ ｒ ｏ ｇ ｒ ａ ｍｍ ｉ ｎ ｇ ｍｏ ｄ ｅ ｌ ， ａ ｎ ｄ ａ ｔ ｔ ｈ ｅ ｅ ｎ ｄ ， ｅ ｖ ａ ｌ ｕ ａ ｔ ｅ ｄ ｔ ｈ ｅ ｍ
Ｚ ｈ ａ ｎ ｇ Ｘｉ ａ ｎ ｇ
（ Ｈｅ ｎ ａ ｎ ： Ｖ ｏ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ Ｃ ｏ ｌ ｌ ｅ ｇ ｅ ｏ ｆ Ｑ ｕ ａ ｌ ｉ ｔ ｙ Ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ ． Ｐ ｉ ｎ ｇ ｄ ｉ ｎ ｇ ｓ ｈ ａ ｎ ４ ６ ７ ０ ０ ０ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
张翔： 基于系统工程的物流配送系统 目 标规划模型研究
ｄ ｏ ｉ ： １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ￣ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ０ ０ ５ — １ ５ ２ Ｘ ． ２ ０ １ ４ ． ０ ３ ． １ ０ ６
技 术 与 方
基于系统 工程 的物流配送 系统
目标规划模 型研 究
物流配送 系统整体 目标与各个 子 目标之问存在较强 的约 束性 ， 系统要素 问也常常存在较强 的约束性 ， 如服务水平 越高 往往 物流成 本也越高 ， 因此需要 寻求两者 之间 的平 衡点 。对 于存 在相互 矛盾 的利 益共 同体 ， 要 使物 流系统在 诸多方 面满 足 客户需求 的情况下 ， 要求多个子系统整体达 到最优 ， 充 分发