浅谈大型数据中心制冷节能与控制
数据中心机房制冷系统节能分析
TECHNOLOGY AND INFORMATION科学与信息化2023年5月下 111数据中心机房制冷系统节能分析任华维1 明平强2 李耿民21. 广东省电信规划设计院有限公司 广东 广州 510000； 2. 武汉烽火国际技术有限责任公司 湖北 武汉 430000摘 要 随着社会的不断发展，电力能源的需求量越来越大。
然而目前我国面临着电力可再生能源短缺的问题，同时环境问题也日益严重，在这种情况下，许多高新技术公司开始应用制冷节电技术，尤其是在数据中心的机房中使用。
本文分析了数据中心机房中较常使用的制冷节能技术，希望能够优化数据中心机房的节能设计，并且能够提升数据中心机房的节能效果。
关键词 机房；数据中心；制冷系统；节能Energy Saving Analysis of Data Center Computer Room Refrigeration System Ren Hua-wei 1, Ming Ping-qiang 2, Li Geng-min 21. Guangdong Planning and Designing Institute of Telecommunications Co., Ltd., Guangzhou 510000, Guangdong Province, China;2. Wuhan Fiberhome International Technology Co., Ltd., Wuhan 430000, Hubei Province, ChinaAbstract With the continuous development of society, the demand for power energy is increasing. However, at present, China is facing the problem of shortage of power renewable energy, and environmental problems are becoming increasingly serious. In this context, many high-tech companies have begun to apply refrigeration power-saving technology, especially in the computer room of the data center. This paper analyzes the commonly used refrigeration energy-saving technologies in data center computer rooms, hoping to optimize the energy-saving design of data center computer rooms and improve the energy-saving effect of data center computer rooms.Key words computer room; data center; refrigeration system; energy conservation引言随着环境问题的日益加重，我国提出了绿色环保的要求。
数据中心机房节能措施
数据中心机房节能措施一、背景介绍随着信息技术的快速发展和云计算的兴起，数据中心的能耗问题日益凸显。
数据中心机房是存放大量服务器和网络设备的重要场所，其能耗占领整个数据中心的很大比重。
为了降低能耗，减少能源消耗，数据中心机房需要采取一系列的节能措施。
二、节能措施1. 优化设备配置(1) 服务器虚拟化：通过将多台服务器整合到一台物理服务器上，减少服务器数量，提高资源利用率，降低能耗。
(2) 高效能服务器：选择能效比较高的服务器设备，减少功耗。
(3) 设备合理布局：合理规划机房布局，避免设备之间的热交换，减少能耗。
2. 优化机房空调系统(1) 采用冷热通道隔离技术：将冷通道和热通道分隔开来，减少冷热空气的混合，提高空调系统的效率。
(2) 使用高效节能空调设备：选择能效比较高的空调设备，减少能耗。
(3) 温度和湿度控制：合理设置机房的温度和湿度，避免过高或者过低，以提高设备的工作效率。
3. 优化照明系统(1) 使用LED照明：LED照明能耗低，寿命长，减少能源消耗。
(2) 智能照明控制系统：通过感应器和自动控制系统，实现智能照明控制，根据机房内人员的活动情况自动调节照璀璨度和开关。
4. 优化供电系统(1) 使用高效节能UPS设备：选择能效比较高的UPS设备，减少能耗。
(2) 优化供电电缆布线：合理布置供电电缆，减少电缆的长度和损耗。
5. 合理管理机房空间(1) 定期清洁机房：保持机房内的清洁，减少灰尘对设备散热的影响。
(2) 合理规划机房空间：合理规划机房的空间，避免空间浪费，提高机房的利用率。
6. 优化机房监控系统(1) 使用智能监控系统：通过使用智能监控系统，实时监测机房的温度、湿度、能耗等数据，及时发现问题并采取措施。
(2) 数据分析和优化：通过对监控数据的分析，优化机房的运行策略，提高能源利用效率。
7. 培训和意识提升(1) 培训机房管理人员：提供节能技术培训，提高机房管理人员的节能意识和技能。
数据中心机房节能分析
数据中心机房节能分析在当今数字化时代，数据中心机房成为了支撑各种信息技术服务的关键基础设施。
然而，随着数据中心规模的不断扩大，其能源消耗也日益增加，给环境和企业运营成本带来了巨大的压力。
因此，对数据中心机房进行节能分析具有重要的现实意义。
数据中心机房的能耗主要来自于服务器、存储设备、网络设备、空调制冷系统以及照明等方面。
其中，服务器和制冷系统是能耗的大头。
服务器在运行过程中会产生大量的热量，如果不能及时有效地散热，将会影响设备的性能和稳定性。
而制冷系统则需要消耗大量的电能来维持机房内的适宜温度和湿度。
为了降低数据中心机房的能耗，我们可以从多个方面入手。
首先是硬件设备的优化。
选择高效节能的服务器、存储设备和网络设备是关键。
例如，采用具有低功耗芯片的服务器，能够在保证性能的前提下降低能耗。
此外，合理规划设备的布局也有助于提高散热效率，减少制冷系统的负担。
空调制冷系统的节能是另一个重要方面。
传统的空调制冷方式往往效率低下，能耗较高。
可以考虑采用新型的制冷技术，如自然冷却、液冷技术等。
自然冷却利用室外低温空气来降低机房内的温度，在适宜的气候条件下能够显著降低制冷能耗。
液冷技术则通过将冷却液直接与发热部件接触，能够更高效地带走热量，提高散热效果。
电源管理也是节能的重要环节。
采用高效的电源供应单元（PSU）可以提高电源转换效率，减少电能损耗。
同时，合理配置不间断电源（UPS）系统，避免过度配置导致的能源浪费。
除了硬件方面的改进，软件优化也能为节能做出贡献。
通过虚拟化技术，可以将多个物理服务器整合为一个虚拟服务器群，提高服务器的利用率，减少服务器的数量，从而降低能耗。
优化数据中心的工作负载，合理分配资源，避免部分设备过度负载而其他设备闲置的情况，也能够提高能源利用效率。
机房的环境管理同样不容忽视。
保持机房的良好密封，减少冷热空气的混合，能够提高制冷效果。
合理控制机房的温度和湿度范围，避免过度制冷或加湿，也能节约能源。
数据中心制冷和节能技术
经济问题
建设成本高
建设一个新的数据中心需 要大量的资金投入，包括 购买服务器、网络设备、 冷却设备等。
运营成本高
数据中心需要耗费大量的 电力来维持运行，同时还 需要支付高额的冷却费用 和设备维护费用。
投资回报率低
由于数据中心的运营成本 高，导致投资回报率较低 ，这也是一个经济问题。
环境影响
要点一
为了提高冷却效率，一些改进的直接空调冷却系统采用了分 区冷却的概念，根据设备的位置和发热量来分配冷空气。此 外，一些系统还配备了温度传感器和控制器，以实现更精确 的冷却控制。
热管冷却
热管是一种高效的热传导器件，它可以将热量从一端传导 到另一端。在数据中心中，热管通常用于将服务器的热量 传导到散热器或冷凝器中。
03
数据中心制冷和节能技术的发展 趋势
高效化
提高制冷效率
采用高效制冷设备和技术，如冷凝器、 压缩机、冷却塔等，提高数据中心的制 冷效率。
VS
优化气流组织
通过合理设计机房布局和气流组织，减少 冷却死区和热量聚集，提高数据中心的冷 却效率。
绿色化
01
02
03
使用可再生能源
利用太阳能、风能等可再 生能源为数据中心提供电 力，降低碳排放。
云计算中心的制冷需求与大型数据中 心类似。它们需要专业的数据中心冷 却设备来满足服务器的散热需求。这 些设备通常使用液体冷却、热管技术 等高效冷却技术来移除服务器产生的 热量。此外，云计算中心也使用高效 的服务器硬件和能源管理软件来降低 电力消耗。
云计算中心也积极采用各种节能技术 。例如，它们使用动态电压调节（ DVR）技术来降低服务器的电压，从 而减少电力消耗。此外，云计算中心 也使用高效的服务器硬件、绿色能源 技术以及能源管理软件来降低电力消 耗。
大型数据中心机房空调节能改造
大型数据中心机房空调节能改造在当下数字时代，各企业和机构的数据存储和处理量都在不断增加，因此大型数据中心机房不可避免地成为了重要“资产”。
然而，这些机房的能耗问题也开始引起越来越多的关注。
据相关报道，数据中心能源消耗量占全球IT总消耗量的2%~3%，而不同企业间的数据中心能耗差异可以达到10倍以上，这给企业带来了极大的经济和环境压力。
因此，通过改造空调节能，降低数据中心能耗，已经成为了一项非常现实的任务。
本文将从多个角度论述大型数据中心机房空调节能改造的意义以及如何实现。
一、空调节能改造的必要性首先，我们需要认识到空调是机房中最大的能耗组成部分之一。
为了确保数据中心机房的高效运作，这些机房通常需要保持非常低的温度以确保服务器的工作稳定性。
因此，在数据中心机房中，大量的空调系统被使用来控制温度和湿度，这也导致了巨大的能耗量。
因此，对于企业来说，降低机房空调能耗将减少大量的能源消耗和运行维护成本，并且通过改造实现节能从而实现绿色环保。
其次，随着大数据、人工智能、云计算等技术的发展，数据中心机房的能耗问题变得越来越突出。
由于数据量的增加和计算能力的提高，数据中心机房的能耗问题也越来越严重。
一些研究表明，随着数据中心规模的扩大，能耗成本也在不断增加。
因此，对于数据中心企业来说，改造空调节能也是保持竞争力的重要一步，突破这个难题并获得更好的经济效益、财务表现及可持续性发展。
最后，从环保角度考虑，数据中心的能耗问题对环境产生了很大的负面影响。
近年来，全球气候变化的影响越来越明显，对生态环境造成了极大的影响。
在这个背景下，节能降耗显得更为重要，通过改造空调节能可以降低对环境的影响，减少能源消耗，进而更好地支持可持续发展。
二、数据中心机房空调节能改造措施为了降低数据中心机房空调的能耗，以下列举了一些可行的节能改造措施：1. 空调机型升级：新一代空调机型采用更先进的技术，效率更高，同时能够提供更高的可控性。
因此，更新机型是提高数据中心机房空调效率的重要方法之一。
大型数据中心空调制冷系统的节能技术研究
大型数据中心空调制冷系统的节能技术研究摘要：近年来，我国的暖通空调系统有了很大进展，大型数据中心空调制冷系统的构成复杂，使用时耗能大，以环保为核心的大趋势下，节能是各类系统优化的基本方向。
本文分析了大型数据中心空调制冷系统的节能技术应用，提出了促进系统综合性能的优化及强化的措施，仅供参考。
关键词：空调制冷系统；节能技术；节能要点引言目前在我国暖通空调系统当中所应用的节能环保技术正在不断的发展和进步，在保证能源消耗不再增长的基础之上，可以使暖通空调系统具备除湿、制冷、制热等不同的功能，从而能够实现对二氧化碳排放量的有效控制，降低温室效应，提高能源的利用效率。
1、大型数据中心空调制冷系统的特点大型数据中心具有三大基础资源：机房空调建设，空调制冷，电力供应，占地面积为几万平方米。
为了保证三大基础资源平衡，同时达到较高的资源利用率，通过调整电力供应资源和制冷资源来平衡整体资源匹配程度。
单栋数据中心能耗占成本的76%，建设成本中制冷成本占21%，所以对数据中心的制冷节能是必要的。
维修与维保两个降低能耗的方式，可以提升全生命周期，可以按时的掌握设备的工况，能够迅速地检测设备故障，高度的管理性是数据中心不可或缺的必要因素。
2、影响空调制冷能耗的主要因素产品的设计、选型及安装决定了制冷系统的工作效率，主要的影响因素有以下几点：第一，换热温差。
一般而言，蒸发器内制冷剂蒸发的温度低于大气中的温度，才能将热能转给制冷剂吸走，并且保持压力平衡状态。
第二，膨胀阀开启度。
根据过热度进行定期检测，不断校准，使其过热度保持在合适的范围内。
第三，制冷产品应用范围越来越广，且能耗巨大。
随着社会的不断发展，制冷空调应用于企业、商场、学校、住宅等领域，耗能急剧增加。
第四，选用高效能的压缩机及蒸发器冷凝器结构及换热面积的优化配置，高效换热材料的应用。
第五，制冷系统安装工艺的改进提高等。
第六，先进电气控制系统的应用等。
3、大型数据中心空调制冷系统的节能技术3.1可用度分析数据中心的主要应用目标是用于对组织运作的数据进行处理。
2024年IDC数据中心空调制冷
IDC数据中心空调制冷1.引言随着互联网和大数据技术的飞速发展，数据中心作为信息处理和存储的核心设施，其规模和数量日益扩大。
数据中心运行过程中，服务器等设备的能耗巨大，其中空调制冷系统是保证数据中心稳定运行的关键。
因此，对IDC数据中心空调制冷技术的研究具有重要的现实意义。
2.IDC数据中心空调制冷需求2.1温湿度控制数据中心内部设备对温湿度要求严格，过高或过低的温湿度都会影响设备的正常运行。
空调制冷系统需确保数据中心内部温度控制在一定范围内，同时湿度也要满足设备运行需求。
2.2高效节能数据中心能耗巨大，空调制冷系统作为能耗大户，其能效比直接关系到数据中心的整体能耗。
因此，提高空调制冷系统的能效比，降低能耗，是IDC数据中心空调制冷技术的关键需求。
2.3可靠性与安全性数据中心作为关键信息基础设施，其运行稳定性至关重要。
空调制冷系统需具备高可靠性和安全性，以确保数据中心稳定运行，避免因制冷系统故障导致的数据丢失或业务中断。
3.IDC数据中心空调制冷技术3.1直接膨胀式制冷技术直接膨胀式制冷技术是利用制冷剂在蒸发器、压缩机、冷凝器和膨胀阀等部件组成的封闭循环系统中，通过相变实现热量传递的一种制冷方式。
该技术具有结构简单、能效比高、可靠性好等特点，广泛应用于IDC数据中心空调制冷。
3.2水冷式制冷技术水冷式制冷技术是利用水作为冷却介质，通过冷却塔、水泵、冷却盘管等设备将热量传递到外部环境中。
该技术具有制冷效果好、能效比高、适用范围广等优点，但占地面积较大，对水源有一定依赖。
3.3风冷式制冷技术风冷式制冷技术是利用空气作为冷却介质，通过风机、散热器等设备将热量传递到外部环境中。
该技术具有结构简单、安装方便、适用范围广等优点，但能效比较低，适用于小型或中小型数据中心。
3.4冷冻水式制冷技术冷冻水式制冷技术是利用冷冻水作为冷却介质，通过冷水机组、冷却塔、水泵等设备将热量传递到外部环境中。
该技术具有制冷效果好、能效比高、适用范围广等优点，但系统复杂，初投资较高。
数据中心机房制冷系统节能分析
论点 ARGUMENT 理论研究82数据中心机房制冷系统节能分析文/盛元红（中国移动通信集团浙江有限公司，浙江杭州 310020）摘要：伴随着我国电力可再生性能源的日益短缺和环境问题的日益严重,高新技术公司越来越高度重视制冷节电的技术,特别是该技术在数据中心机房的运用。
本文总结了企业数据中心机房中一些较为常见的制冷及节能改造技术,以期为广大企业用户进行数据中心机房节能设计改建提供有益的借鉴。
关键词：数据中心；制冷节电；节能技术现阶段，绿色环保理念不断深入人心，如何在数据中心机房制冷系统中全面运用节能环保技术以减少制冷系统的耗能，是数据中心设计规划、开发和建设全过程中需要考虑和解决的一个重要问题。
[1]1.数据中心机房空调制冷系统特点数据中心建设主要包含三大基础板块——机房空调基本建设、空调制冷、配电设备建设等，其总占地面积可以达到上万平方米。
为了更好地保证三大基础板块的建设平衡，提升资源使用率，施工单位往往会调节配电和制冷设备建设，以调节总体资源达到均衡水平。
数据中心的基本建设总耗能占建筑成本费用的76%，建筑成本中制冷系统的建设占总成本的21%，因此必须节省数据中心的制冷能源。
2.数据中心空调制冷方式2.1机房级制冷中央空调布局在计算机房(分布式系统或中间布局)，冷空气通过防静电地板下的正压力通风系统或吊顶上的风道，向冷气通道进行送风。
针对热相对密度为5kW 的机柜，施工单位依据热冷安全通道布局标准，将机柜顶端也转化成部分热点。
[2]为了更好地处理热点问题，机房级制冷可以通过冷(热)通道封闭的形式，避免柜后排出来的暖空气注入柜前侧的进风口。
这种形式可以简单处理8~10kW 机柜的发烫问题。
在设计方面，为了更好地封闭冷(热)通道和提升空调机组制冷效率，设计人员务必集中放置高热密度的机柜。
2.2机柜冷池级制冷和机柜级制冷理论研究论点ARGUMENT83制冷器为每一个制冷终端设备提供凉水或空调氟利昂，以降低暖空气产生的发热量。
浅谈大型数据中心空调冷却系统的应用和节能技术
浅谈大型数据中心空调冷却系统的应用和节能技术互联网、大数据等技术的蓬勃发展使其重要基础设施之一的数据中心体现出规模大，能耗高，可用度和可维护性要求也极高的特点。
大型数据中心空调制冷系统的构成复杂，使用时耗能大，以环保为核心的大趋势下，节能是各类系统优化的基本方向。
本文分析了大型数据中心空调冷却系统的特点、设置方式和节能技术措施，为今后数据中心或智能化控制中心项目建设提供制冷系统的设计依据和技术参考。
标签：空调制冷系统;节能技术;水蓄冷我国已大步迈入数字化、信息化、智能化的时代，产业和结构升级调整催生了新兴的技术和产业，工程建设领域也紧跟时代步伐不断推陈出新，满足精益化、节能化、环保化的大众需求。
数据中心设备产热量高，空调制冷系统负担的冷负荷大，运行电耗成本高，对安全性和系统稳定性的要求等因素都需要建设、设计、使用等单位的高度重视。
一、大型数据中心空调冷却系统的特点大型数据中心包含IT机房（含空调用户设施），空调机房制冷系统，电力机房供电系统三大基础性资源[1]。
数据中心占地面积大，全生命周期内空调系统制冷能耗成本占比高;数据中心全年不间断运行，对制冷系统和电力供应系统设置提出更高要求;且建设阶段要兼顾空调冷却系统的运行监控和维修保养，集中管理，及时反馈，便于操作，缩短故障设备恢复使用时间，甚至智能预测和诊断。
分散式空调能效低，故大型数据中心一般多采用集中式水冷空调系统来降低能耗，数据中心制冷负荷大，空调冷却系统需设多台大冷量冷水机组才能满足使用，依据《数据中心设计规范》GB50174-2017的要求，数据中心按重要程度可划分A级、B级和C级，A级对设备备用系数要求最高，按制冷主机和水泵、冷却塔、IT机房专用空调为N+x冗余，配套冷冻和冷却水管为双供双回，环形布置，保证数据中心制冷系统的高可用性和可维护性。
二、大型数据中心空调冷却系统的设置（一）空调机房制冷系统的两种连接方式利用水冷式空调冷却系统为数据中心散热，为其提供符合运行要求的环境。
数据中心机房节能措施
数据中心机房节能措施一、背景介绍数据中心是现代信息技术发展的核心基础设施，然而，数据中心的运行也面临着巨大的能源消耗和环境压力。
为了降低能源消耗、减少对环境的影响，数据中心需要采取一系列的节能措施。
本文将详细介绍数据中心机房的节能措施。
二、机房设计与布局1. 优化机房布局：合理规划机房内设备的位置，避免设备之间的热量互相干扰，提高空气流通效率。
2. 选择高效设备：选用高效的服务器、网络设备和存储设备，提高整体能效水平。
3. 合理设置冷热通道：通过设置冷热通道隔离热量，减少冷气的浪费，并提高机房的冷却效果。
三、散热与冷却措施1. 优化空调系统：选择高效的空调设备，采用变频调节技术，根据机房负载情况调整空调的运行状态。
2. 合理设置温度与湿度：根据设备的工作要求，合理设置机房的温度与湿度，避免过高或者过低的温度对设备的影响。
3. 利用自然通风：在适当的条件下，利用自然通风降低机房的温度，减少空调设备的使用。
四、能源管理措施1. 采用节能照明设备：使用LED等节能照明设备，减少机房的能耗。
2. 优化供电系统：采用高效的供电设备，减少能源损耗。
3. 合理规划机房用电：根据设备的负载情况，合理规划机房的用电需求，避免能源的浪费。
五、设备管理与维护1. 定期清洁设备：定期对机房设备进行清洁，保持设备的正常运行状态，减少能源的浪费。
2. 定期检查设备：定期对机房设备进行检查，及时发现问题并进行维护，保证设备的高效运行。
3. 更新设备技术：随着科技的进步，及时更新机房设备，使用更加高效的设备替代旧设备，提高能效水平。
六、监控与优化1. 使用能源监控系统：安装能源监控系统，实时监测机房的能耗情况，及时发现问题并进行优化。
2. 数据分析与优化：通过对数据进行分析，优化机房的能源利用率，提高节能效果。
七、员工培训与意识提升1. 员工培训：定期对机房员工进行节能意识的培训，提高员工的节能意识和能源管理水平。
2. 建立节能文化：倡导节能文化，鼓励员工从细微之处开始，共同参预节能工作。
数据中心机房节能措施
数据中心机房节能措施一、背景介绍随着信息技术的飞速发展，数据中心的规模和能耗也不断增长。
为了应对不断增长的能源消耗和环境压力，采取有效的节能措施是至关重要的。
本文将详细介绍数据中心机房的节能措施，旨在提高能源利用效率，降低能源消耗，减少对环境的影响。
二、机房节能措施1. 优化机房布局合理规划机房布局可以提高空气流通效率，减少冷热空气的混合，从而降低冷却设备的能耗。
合理的机柜布局和通道设计可以提高冷气流通效率，减少冷气的浪费。
2. 采用高效冷却技术传统的机房冷却方式往往能耗较高。
采用高效冷却技术，如冷水机组、热交换器等，可以大幅度降低能耗。
同时，结合冷热通道隔离技术，可以有效减少冷热空气的混合，提高冷却效率。
3. 使用节能设备选择节能设备是降低能耗的重要手段。
例如，使用高效率的服务器、存储设备和网络设备，能够有效降低功耗。
此外，选择能源效率标志（Energy Star）认证的设备也是一种明智的选择。
4. 优化供电系统优化供电系统可以减少能源浪费。
采用高效的UPS（不间断电源）系统和变频器，可以提高供电系统的效率。
此外，合理规划电源路线和配电柜，减少路线损耗和电能转化损耗。
5. 精细化温度控制合理的温度控制是节能的关键。
通过使用温度传感器和智能控制系统，可以实时监测和调整机房温度。
合理的温度范围可以保证设备的正常运行，同时避免能源的浪费。
6. 采用虚拟化技术虚拟化技术可以将多台服务器虚拟化为一台物理服务器，从而减少硬件设备的数量，降低能源消耗。
通过合理规划虚拟机的部署和资源调度，可以进一步提高能源利用效率。
7. 建设绿色数据中心绿色数据中心是指在设计、建设和运营过程中，最大限度地减少对环境的影响。
通过使用可再生能源、回收废热、优化水资源利用等手段，可以实现数据中心的可持续发展。
8. 培训员工意识员工的节能意识和行为对于节能效果至关重要。
定期开展节能培训和宣传活动，提高员工对节能的认识和重视程度，鼓励员工提出节能建议和改进建议。
数据中心机房节能措施
数据中心机房节能措施引言概述：数据中心机房是企业重要的信息技术基础设施，但其高能耗成为了一个全球性的问题。
为了减少能源消耗、提高效率，数据中心机房需要采取一系列节能措施。
本文将从五个方面详细阐述数据中心机房节能措施。
一、优化空调系统1.1 采用高效空调设备：传统的机房空调设备效率低下，建议使用高效的空调设备，如冷水机组。
这些设备能够更好地调节温度和湿度，提高能源利用率。
1.2 使用冷热通道隔离：冷热通道隔离是一种有效的节能措施。
通过将冷气和热气分开，可以减少冷气的浪费和热气的积聚，提高机房的能效。
1.3 定期清洁和维护：机房空调设备需要定期清洁和维护，以确保其正常运行。
清洁空调过滤器和冷凝器可以减少能耗，提高空调系统的效率。
二、优化电力管理2.1 采用高效电源设备：传统的电源设备效率低下，建议使用高效的电源设备，如高效UPS（不间断电源）。
这些设备能够提高能源转换效率，减少能源损耗。
2.2 使用智能电源管理系统：智能电源管理系统可以监控和管理机房的电力使用情况，实时调整电力分配，避免能源浪费，提高能源利用率。
2.3 优化电力供应结构：合理规划机房的电力供应结构，减少电力线路的损耗和电力设备的能耗，提高电力的传输效率。
三、优化服务器管理3.1 服务器虚拟化：采用服务器虚拟化技术可以将多台服务器整合到一台物理服务器上，减少服务器数量，降低能耗和维护成本。
3.2 服务器能效评估：通过对服务器的能效评估，可以了解服务器的能源消耗情况，并采取相应措施进行优化，提高服务器的能效。
3.3 服务器节能模式：合理配置服务器的节能模式，如自动休眠、定时关机等，减少服务器的待机能耗，提高能源利用率。
四、优化照明系统4.1 采用LED照明：传统的照明设备能耗高，建议使用LED照明。
LED照明具有高效节能、寿命长等优点，可以减少机房的能耗。
4.2 定时照明控制：通过定时照明控制系统，可以根据机房的使用情况自动调整照明亮度和开关时间，避免能源的浪费。
浅谈数据中心空调系统节能
空调系统在数据中心的作用
保证服务器等设备运 行所需的适宜环境温 度和湿度；
保障数据中心的稳定 运行，减少因环境因 素引起的安全问题。
降低设备故障率，提 高其使用寿命；
02
数据中心空调系统技术
它由服务器、存储设备、网络设备等 硬件设施以及相应的软件系统组成。
数据中心能耗现状
数据中心是高能耗的设施，其能 源消耗主要来自于服务器等设备 的运行、空调系统的冷却以及照
明等。
其中，空调系统的的能耗问题越来 越受到关注，如何降低数据中心 的能耗、提高能源利用效率已成
浅谈数据中心空调系统节能
汇报人： 2023-12-15
目录
• 数据中心简介 • 数据中心空调系统技术 • 数据中心空调系统节能措施 • 数据中心空调系统节能案例分
析 • 总结与展望
01
数据中心简介
数据中心定义
数据中心是一种集中存储和管理的场 所，主要用于存储和处理大规模的数 据信息。
数据中心在各行各业都有广泛的应用 ，如互联网、金融、医疗、教育等。
数据中心空调系统节能分析
数据中心空调系统节能分析随着信息技术的迅猛发展和云计算的兴起，数据中心的规模和数量不断增加，然而，数据中心的运行成本也随之增加。
其中，数据中心空调系统是耗能最大的设备之一，因此如何进行节能分析和优化成为了数据中心管理者亟待解决的问题之一、本文将从数据中心空调系统的节能分析入手，探讨数据中心空调系统的节能策略和创新技术。
首先，合理规划数据中心的布局和运行模式。
通常情况下，数据中心的机柜排列是非常密集的，机柜之间的热量相互积累，导致空调系统需要耗费更多能量来维持室内温度的稳定。
因此，我们可以通过适当调整机柜的间距、优化机柜的排列方式等手段来减少热量积累，降低空调系统的能耗。
其次，优化空调系统的工作参数。
通过对空调系统的工作参数进行优化调整，可以进一步降低能耗。
例如，我们可以通过调整空调温度的设置，将温度从常规的20℃降低到18℃或者17℃，这样可以在不影响设备正常运行的前提下，降低空调系统的能耗。
此外，我们还可以在非工作时间段对空调系统进行适当的关闭或者降低供冷/供暖的设定温度，以减少能耗。
另外，引入创新的节能技术也是降低数据中心空调系统能耗的重要手段。
有很多新型的节能技术可以用于数据中心空调系统中，例如自由冷却、换热器、风口调节机构等。
自由冷却技术是指利用周围环境的自然冷却资源，如冷凝水、气流等来降低空调系统的工作负荷和能耗。
换热器技术可以通过回收废热来实现能量的循环利用，从而减少能源的浪费。
风口调节机构可以根据室内温度的变化自动调节风量，以保持室内温度的稳定，并减少能耗。
此外，数据中心管理者还可以通过数据中心的热效应分析来精确评估供冷系统的运行效果。
数据中心的热效应分析可以通过温度传感器和监控系统来实现，它可以帮助管理者更好地了解每个机柜的温度分布情况，从而及时调整供冷系统的运行参数，减少能耗。
综上所述，数据中心空调系统的节能分析是降低数据中心运行成本、提高数据中心能源利用率的重要途径。
通过合理规划数据中心的布局和运行模式、优化空调系统的工作参数、引入创新的节能技术以及进行热效应分析等手段，可以有效降低数据中心空调系统的能耗，实现数据中心的节能目标。
大型制冷系统自动控制与节能方法初探
大型制冷系统自动控制与节能方法初探随着工业化的不断发展，大型制冷系统在各个行业中的应用越来越广泛，如化工、食品加工、医药制造、冷链物流等领域。
随之而来的问题就是如何提高制冷系统的运行效率，减少能源消耗，降低运行成本。
在这个背景下，制冷系统自动控制与节能成为了研究的热点。
本文旨在探讨大型制冷系统自动控制与节能方法，通过引入先进的控制技术和节能策略，提高系统的运行效率，降低能源消耗，从而达到节能减排的目的。
一、大型制冷系统自动控制1. 控制策略优化大型制冷系统通常由多个压缩机、冷凝器、蒸发器等部件组成，采用不同的控制策略可以实现系统的自动化运行。
常见的控制策略包括压缩机容量调节、换热器流量调节、冷却水流量控制等。
通过对控制策略进行优化，可以提高系统的稳定性和运行效率。
2. 智能化控制系统随着人工智能和物联网技术的不断发展，智能化控制系统在大型制冷系统中得到了广泛应用。
智能化控制系统可以通过数据分析和学习算法，自动调整系统的运行参数，实现优化控制和节能运行。
3. 故障诊断与预测大型制冷系统在长时间运行过程中可能会出现各种故障，及时发现和处理故障对于系统的稳定运行至关重要。
通过引入故障诊断和预测技术，可以实现对系统状态的实时监测和分析，及时发现潜在故障，提高系统的可靠性和安全性。
二、大型制冷系统节能方法1. 换热器改进换热器是制冷系统中的重要组成部分，对其进行改进可以有效提高系统的传热效率。
常见的换热器改进方法包括增加换热面积、优化换热器结构、采用高效换热器材料等。
2. 压缩机优化压缩机是制冷系统的核心设备，对其进行优化可以提高系统的压缩效率。
常见的压缩机优化方法包括采用高效压缩机、优化压缩机运行参数、减少压缩机的启停次数等。
3. 冷却水系统优化大型制冷系统中的冷却水系统消耗了大量的能源，对其进行优化可以有效降低能源消耗。
常见的冷却水系统优化方法包括采用高效冷却水泵、优化冷却水循环系统、减少冷却水的使用量等。
大型数据中心节能冷却系统
大型数据中心节能冷却系统在当今数字化时代，数据中心已经成为支撑社会运转的关键基础设施。
随着数据量的爆炸式增长和处理需求的不断提高，数据中心的规模也日益扩大，其能耗问题也愈发突出。
其中，冷却系统是数据中心能耗的重要组成部分，因此，研发和应用节能冷却系统对于降低数据中心运营成本、提高能源利用效率以及实现可持续发展具有至关重要的意义。
大型数据中心的冷却需求极为巨大。
服务器、存储设备和网络设备等在运行过程中会产生大量的热量，如果不能及时有效地散去这些热量，将导致设备性能下降、故障甚至损坏。
传统的冷却方式，如风冷和水冷，虽然在一定程度上能够满足冷却需求，但往往存在能耗高、效率低等问题。
为了解决这些问题，各种创新的节能冷却技术应运而生。
自然冷却技术是目前广泛应用的一种节能冷却方式。
它充分利用自然界的低温资源，如冷空气、冷水等，来降低数据中心的温度。
在气候适宜的地区，当室外温度低于室内温度一定程度时，通过引入室外冷空气直接为数据中心进行冷却，可以大大减少机械制冷设备的运行时间，从而降低能耗。
此外，还有利用地表水或地下水作为冷源的水冷自然冷却系统，通过热交换器将数据中心产生的热量传递给低温的水，实现冷却效果。
液冷技术也是一种具有很大潜力的节能冷却方案。
与传统的风冷相比，液冷具有更高的热传导效率。
常见的液冷方式包括直接液冷和间接液冷。
直接液冷是将冷却液直接与发热部件接触，如将服务器的芯片浸泡在冷却液中，从而迅速带走热量。
间接液冷则是通过热交换器将冷却液与发热部件隔开，相对来说安全性更高。
液冷技术不仅能够有效地降低数据中心的温度，还可以提高服务器的密度，从而节省空间和降低建设成本。
除了上述两种技术，还有一些其他的节能冷却方法。
例如，热回收技术可以将数据中心产生的余热回收利用，用于供暖、热水供应等，从而提高能源的综合利用率。
智能控制系统也是节能冷却的重要手段之一，通过实时监测数据中心的温度、湿度、负载等参数，智能地调整冷却设备的运行状态，实现精确制冷，避免过度冷却造成的能源浪费。
浅谈数据中心空调系统节能
某大型互联网公司数据中心节能案例
背景介绍
该大型互联网公司为了提高数据中心能效，降低运营成本，对数 据中心空调系统进行了节能改造。
节能措施
采用高效制冷技术、优化气流组织、智能控制等手段，提高空调系 统能效。
节能效果
改造后数据中心PUE值降低至1.2以下，年节约电量约20%。
某银行数据中心节能案例
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国内外数据中心空调系统能效认证
如中国的《数据中心冷却系统能效限定值及能效等级》和美国的《数据中心冷却 系统能效认证计划》等。
数据中心空调系统能效认证的意义
通过认证的数据中心空调系统能够证明其具有较高的能效水平，有助于提高数据 中心的运营效率和维护良好的机房环境。
数据中心空调系统能效评估方法
能效评估指标
背景介绍
该银行为了满足业务发展需求，提高数据中心能 效，对数据中心空调系统进行了升级改造。
节能措施
采用自然冷却技术、智能控制等手段，降低空调 系统能耗。
3
节能效果
改造后数据中心PUE值降低至1.3以下，年节约 电量约15%。
某运营商数据中心节能案例
背景介绍
01
该运营商为了提高数据中心能效，满足业务发展需求，对数据
包括数据中心总能耗、空调系统能耗、冷却系统能耗、加湿系统能耗等。
能效评估方法
可以采用实测法、模拟法、类比法等方法进行评估。其中，实测法是通过实际测量数据中心的能耗数据来评估能 效水平；模拟法是通过建立数学模型来模拟数据中心的能耗情况；类比法则是通过与其他类似数据中心进行比较 来评估能效水平。
04
数据中心空调系统节能案例分 析
，提高空调系统的能效。
大型制冷系统自动控制与节能方法初探
大型制冷系统自动控制与节能方法初探随着社会的不断发展，大型制冷系统的应用范围逐渐扩大，成为工业生产中不可或缺的重要设备。
随之而来的能源消耗问题也日益凸显，大型制冷系统的运行功耗巨大，给企业带来了巨大的能源开支。
如何实现大型制冷系统的自动控制与节能成为了当前亟待解决的问题。
一、大型制冷系统解决能源消耗问题的迫切性大型制冷系统通常用于工业生产中的冷却、冷冻、空调等应用，是保障生产质量和环境条件的必备设备。
由于其运行功率大，高能耗的特点，这些设备正逐渐成为造成企业能源消耗的主要来源之一。
根据相关数据统计，大型制冷系统的能源消耗占企业总能源消耗的比例达到30%以上，而且随着生产规模的扩大和设备运行时间的增加，这一比例还会进一步上升。
如何降低大型制冷系统的能源消耗已成为了一个亟待解决的问题。
二、大型制冷系统自动控制技术的重要性为了实现大型制冷系统的节能目标，自动控制技术成为了关键。
传统的手动控制方式不仅操作繁琐，而且无法根据实际情况及时做出调整。
而自动控制技术则可以根据系统运行状态和外部环境变化，实时调整冷却参数，从而达到最佳的节能效果。
自动控制技术还可以减少人为操作对系统的影响，降低操作风险，提高安全性和稳定性。
目前，大型制冷系统的自动控制技术已经得到了广泛的应用。
主要体现在以下几个方面：1. 数据采集与监测：利用传感器、监测仪表等设备，实时采集制冷系统的工作参数和运行状态，并将数据传输到中央控制系统进行处理和分析。
2. 自动调节：根据实时监测的数据，自动控制系统对制冷系统的压缩机、冷凝器、蒸发器等关键设备进行精确的调节，实现最佳的运行状态，减少能源浪费。
3. 远程监控：利用互联网技术，实现对大型制冷系统的远程监控和操作，使操作人员可以随时随地对系统进行监测和调整。
4. 智能优化：利用人工智能、大数据分析等技术，对制冷系统运行数据进行深度分析，实现智能优化，提高系统的运行效率和节能效果。
1. 温度控制：通过设定合理的制冷温度范围，避免温度过低或过高导致能源浪费。
大型数据中心中的空调节能技术研究
大型数据中心中的空调节能技术研究随着信息技术的快速发展和大数据应用的不断普及，越来越多的企业和机构都在建设大型数据中心，这些数据中心需要大量的计算资源和存储能力，同时也需要高效可靠的空调系统来保证数据中心的稳定运行。
然而，大型数据中心能源消耗巨大，空调系统的能耗占比也很高，如何通过技术手段来降低空调系统的能耗，成为了当前大型数据中心能源节省的重要问题之一。
一、大型数据中心空调系统的能耗分析在大型数据中心中，空调系统的能耗通常占总能耗的30%至50%以上，因此，要降低数据中心能耗，首先需要对空调系统的能耗进行详细分析。
1.空调系统的基本结构和工作原理大型数据中心采用集中式空调系统，包括制冷机组、冷却水循环系统、空调机组和空气循环系统等。
空调系统通过冷却水和空气对机房进行冷却和调节，从而保证机房内的温度、湿度和空气质量等。
2.空调系统的能耗组成空调系统的能耗通常由制冷机组、冷却水泵、水冷机组、空调机组、空气循环系统和控制系统等部分组成。
制冷机组的能耗占比最大，通常占总空调系统能耗的60%至70%以上。
3.空调系统的运作状态空调系统的运作状态与机房的负载频率、温湿度变化、空气质量等因素有关。
通常情况下，空调系统的运作状态可以分为负载状态和空载状态。
在负载状态下，机房内的服务器等设备处于高负载状态，需要更高的冷却功率来保证设备的正常运行。
而在空载状态下，机房内的设备负载相对较低，需要较少的冷却功率来保持室内温度的稳定。
二、大型数据中心中的空调节能技术为了降低大型数据中心空调系统的能耗，需要采取一系列的技术手段来实现，包括充分利用自然资源、优化空调系统组织结构、提高空调系统效能等方面。
1.利用自然资源大型数据中心可以利用环境中的自然资源来实现空调节能，例如利用地下水、湖泊、河流等水源进行制冷，采用地源热泵系统或太阳能供能等。
2.组织结构优化大型数据中心可以通过优化空调系统的组织结构，使空调系统在运行中更加高效节能，包括空调机房、冷热源配置、管道设计等方面。
浅谈数据中心制冷系统的节能冷却模式与应用
浅谈数据中心制冷系统的节能冷却模式与应用摘要ABSTRACT:As an important part of the communication system, the data center bears heavy communication tasks. Data centers have large energy consumption and high requirements for the equipment room environment, especially for refrigeration systems. They are a key part of the energy saving and emission reduction in the communications industry and should receive widespread attention from communications operators. This article describes and analyzes the energy-saving cooling mode and practical application of the data center refrigeration system.关键词数据中心、制冷系统、节能冷却模式、空调、节能减排一、前言节能减排作为我国的一项基本国策已经推进将近十年了，各行各业围绕这项基本国策进行了卓有成效的工作，取得了令人满意的成绩，通信行业也不例外。
然而，能源成本的不断攀升以及人们对绿色环保的愈加重视程度，促使节能需求越来越强烈。
如何在通信机房的数据中心搞好节能减排一直是通信界普遍关心的问题。
通过研究表明，数据中心的节能冷却模式在某些天气条件下的节能潜力对IT 环境非常具有吸引力。
如果在数据中心配置了节能冷却模式，寒冷月份可以利用室外空气制冷，让需要使用制冷剂的制冷组件，比如冷水机和压缩机，可以关停不用或在以较低负荷运行，从而起到很好的节能减排效果。
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列 问 空 调 内部 同 样 配髓 了变 频 风 机
温 度 由 １２℃ 上 升 到 ｌ５℃ ，可 用 完 全 自 冷 冻 水 侧 的 出水 温 度 设 定 为 １７．８℃ ，此 和 水 量 调 节 阀 ，可 动 态 地跟 踪 服 务 器 的 然 冷 却 时 间增 加 了 ７０６ｈ，仍 然 以上 述 数 参 数 优 先 通 过 冷 却 塔 风 机 的 变 频 控 制 ， 功耗 变 化 。调 节 制 冷 的 输 出 量 ，提 高 末
化 的趋 势 ，越 来 越 多 的 数 据 中 心 开 始 向 心 中 主流 的制 冷 方 式 。 水冷 冷水 空调 系 温 度 为 １８℃ ～２７℃ ：在 美 国 家标 准 学
能 源 集 中 的地 方 汇 聚 ，越 来 越 多 的 超 大 统的 能 耗 比例 大 约 为 ：压 缩 机的 能耗 占 会 颁布 的 《数 据中 心 电信 基 础设 施标 准 》
厂 家 提 供 的 数 据 ，在 冷 冻 水 供 水 温 度 为 以使 冷 冻机 正 常 运 行 ，就 需耍 细 化 控制 ３．２．１列 间空 调
ｌ２℃ 时 ，冷冻 机 输 入 功 率 为 ５３５ｋＷ ，在 参数 ，来解决 这 两 个突 出的 问题 。
采用 列 间空 调 制 冷 ，制 冷 模 式 由集
（５３５．４５３）＝８２０ｋＷ ·ｈ。
况 ｌ６℃ ／２１℃ 为 例 。 当系 统 进 入 部 分 自 制 冷 改 变 了常 规 的 数 据 中 心 下送 、上 同
在 上 文 中 提到 ，数 据 中 心 最 常 用 的 然 冷却 制 冷 模 式 时 ，冷 却 水侧 的 电 动 阀 的形 式 ，而 是 采 用 了 水 平 送 、 回风 ，减 节 能 技 术 为 自然冷 却 技 术 ，提 高 冷 冻 水 门 ＣＶ４、Ａ２开 启 ，ＣＶ３、Ｂ２关 闭 。 冷 小 了 传 输 距 离 ，冷 风 就 近送 到 需 要 的 ＩＴ
ＰＵＥ＝所 有 设 备 的 电耗 ／ＩＴ设 备 的 功 率 。 再 通 过 板 式换 热 器 与冷 冻水 进 行 冷 避 交 机 的运 行 效 率 。巢 晶牌 厂 家 １０００ＲＴ（制
在 保证 数 据 中心 稳 定 、安 全运 行 的 同时 ， 换 后 ，接 入 机房 每用精 密空调 ，进行 制 冷 。 冷量为 ３５１６ｋｗ ）的冷 冻机 在 冷却 水温 度
采 用 背 板 冷 却 技 术 在 节 能 方 面 存
会 使冷 机 效 率大 幅 提 高 ，ＣＯＰ由 ８．１２涨
常 规 数 据 中 心 的 机 房 气 流 组 织 采 在 一定的优 势 ：① 背板为 无风扇运 行 。
至 ９．９６。 但 是 过 低 的 冷 却 水 温 度 可 能 会 用 架 空 地 板 下送 风 的 设 计 ，精 密 空 凋布 靠 服 务 器 机 柜 风扇 进 行 气流 换热 ，无 耗
满 载 ＣＯＰ为 ７．７５４。 由 于 冷 冻 水 温 度 的
提 高 ，在 同 样 的 冷 却 水 温 度 下 ，冷 冻 机
的效 率在 满负 载 的 状 态 下 ，运行 效率 可
以提 高 １７％。
以 一 个 ｌ００００组 机 架 。３ｋＷ／Ｒａｃｋ 功 率 密 度 的大 型 数 据 中 心 而 言 ，满 载 情
技术与应 用
浅谈 大型数据 中心制冷节能 与控制
Ｄ ｉｓｃｕｓｓｉｏｎ ｏｎ Ｒｅｆｒｉｇｅｒａｔｉｏｎ Ｅｎｅｒｇｙ Ｓａｖｉｎｇ ａｎｄ Ｃｏｎｔｒｏｌ ｏｆ Ｌａｒｇｅ Ｄａｔａ Ｃｅｎｔｅｒ
邱 京 昊 ＱＩＵ Ｊｉｎｇ－ｈａｏ （中经 云 数据 存 储科 技 （北 京 ）有限 公 司 ） （Ｚｈｏｎｇ Ｊｉｎｇ Ｃｌｏｕｄ Ｄａｔａ Ｓｔｏｒａｇｅ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ（Ｂｅｒｉｎｇ）Ｃｏ．，Ｌｔｄ．） 【摘 要 】本文 简单 介绍 了大型数 据 中心 的能 耗结 构 ，并且 针对 其 中消耗 能源 占比较大 的制 冷系 统的 节能技 术做 出 了详细 的介 绍 。 【Ａｂｓｔｒａｃｔ］Ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｂｒｉｅｆ ｌｙ ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓ ｔｈｅ ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｒｔｓｕｌｎｐｔｉｏｎ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｏｆ ｌａｒｇｅ ｄａｔａ ｃｅｎｔｅｒｓ，ａｎｄ ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓ ｔｈｅ ｅｎｅｒｇｙ ｓａｖｉｎｇ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ
温 度 后 ，可 以 大 幅 提 高 自然 冷 却 时 间。 冻 水 侧 的 阀 门切 换 后 ，使冷 冻 水 全 流量 设备 位 嚣 ，从 而减 小 风阻 ，降低 风机 功 耗 。
有 研 究 表 明 ［１】，在 北 京 地 区 冷 冻 水 供 水 通 过 板 式 换 热 器 后 进 入 冷 冻 机 。将 板换
营 。 由于 需 求 庞 大 且 与 日俱 增 ，数 据 中 概 占 ９％ ：其 余的 电 力照 明系 统 约为 ｌ％。 冷 通 道 设 计 温 度 通 常 为 １８℃ ±２℃ ， 以
心 正 在 发 展 成 为 一 个 具 有 战 略 重 要 性 的
对 于 大 型 数 据 中 心 而 言 ，采 用 集 中 保 证 服 务 器 的 工 作 环 境 。 但 是 在 新 吲
据 中 心 为 例 ，全 年 可 节 省 电 量 约 三 百 多 这 样 既 可 以 保 证 冷 冻 机 的 负 载 维 持 在 端 空 调 的 制 冷 效 率 ，减 少列 间空 调 无 效
万 千 瓦Ｈ寸的 电能 。
３５％ 以 上 ，解 决 了 因 负 载 过低 导致 停机 冷 嚣 及 电 力 输 入 ，最 大 限度 做 到 精 确 化
ｌ 引言
如 何 提 岛 能 源 利 辟ｊ率 ，降 低 ＰＵＥ，已 成 水侧 自然 冷 却 是 日前 大 型数 据 中心 中最
随 籍 经济 形势 的 迅猛 发 展 ，大数 据 、 为 众多 大 型数 据 中心 的 豳标之 一 。
常使 用 的节能 技 术 。
云 计 算 的 必起 ，以 及 “互 联 网 ＋”、智 慧
３．１．２细化 控制 参数 ，充分 利 用预冷 状 态 的 问题 ，同 时 也 保证 了 一 个 比较 低 的冷 供 冷 。
以 北 京 地 区 为 例 ， 除 了 完 全 自 然 却 水 温 度 ，提 商冷 机 的运 行 效率 。
３．２．２背 板冷 却技 术
冷 却 ，在 过渡 季 ，部 分 自然 冷 却 时 问 为
型数 据 中 心 同 区 不断 建成 ，对 于 能 源 的 到 了 ５４％ ，水 泵 占 １８％ ，冷 却塔 占 ９％ ， ＴＩＡ９４２．２０１０中规定 计算机 房环 境温 度 要
利用 是 一项 极大 的 挑战 。
精密 空调 占 １９％。
求 为 ｌ８℃ ～２７℃ 。｝＝Ｉｆ＝２务 器 完 全 可 以 Ｔ作
Ｕｓａｇｅ Ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓ）。 圈前 ＰＵＥ 已 经 成 饥 房 进 行 降 温 。水 侧 自然 冷 却 技 术 是 通 冷 东水 的供 水 温 度可 提 升 至 ｌ６℃ 。提 升
为 衡 量 数 据 中 心 能 耗 的 蛀 重 要 的指 标 ： 过 冷 却 塔 在 冬 季 对冷 却 水 进 行 降 温 后 ， 冷 冻水 的 供 水 温 度 ，可 以火 Ｉ旧提 高 冷 冻
冷 冻 水 供水 温 度 为 １６℃ 时 ，冷 冻机 的 输
一 个 典 型 的 数 据 中 心 冷 冻 机 冷 却 水 中制 冷 到 分 布 式 制 冷 ，实现 针 对 高 密 度
入 功 率 为 ４５３ｋＷ ， ｌｈ即 可 节 约 电 馘 １０＂ 系 统 简 图如 图 １所 示 ，以 冷冻 水 运 行工 机 柜 的 就 近 制 冷 和 精 确 制 冷 。列 间空 调
一 个 典 型 的 数 据 中 心 的能 耗 分 布 大 ３．１．１提 高 冷冻 水供 水黼 度
城 市 、５Ｇ 以及人 工智 能时 代 的到 来 ，将 概 如 下 ：ＩＴ设 备 占总 能 耗 的 ５２％ ：空 调
在许 多大 型 数 据 中 心 的 设 计 中 ，堪
进 一 步 促 发 海 量 数 据 的 生 产 、存 储 和 运 系 统 ＾ ３８％ ：ＵＰＳ及 配 电 系统 的 损 耗 大 本 都 会 采 用 冷 热 通 道 封 闭 的 能 措 施 ，
ｏｆ ｔｈｅ ｒｅｆｒｉｇｅｒａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ ｔｈａｔ ｃｏｎｓｕｍ ｅｓ ａ ｌｏｔ ｏｆ ｅｎｅｒｇｙ ｉｎ ｄｅｔａｉｌ．
Ｉ关 键 词 ｌ数据 中心 ；制 冷 节能技 术 【Ｋｅｙｗｏｒｄｓ］ｄａｔａ ｃｅｎｔｅｒ；ｒｅｆ ｒｉｇｅｒａｔｉｏｎ ａｎｄ ｅｎｅｒｇｙ ｓａｖｉｎｇ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ
根 据冷 机 最 小 冷 凝 器 压 力 （南冷 机
背板 冷 却 技 术 可 以 有效 解 决 机 房 高
１２８７小 时 ”，部 分 自然 冷却 需 要 冷 机 和 自带 的控 制 器提 供该 信 号点 ），控制 电动 密 度 以及 机 柜局 部 过 热的 问 题 ［２－３］，背 板
自然 冷 却 同 时 运行 。首 先 同 样 的 冷 冻 水 调 节 阀 ＣＶ３、ＣＶ４的开 度 ，调 节 进 入冷 空 调 主 要 指 的 是 安 装 在机 架 背 面 的 冷 却 供 水 温 度 下 ，冷 却 水温 度 越低 ，冷 冻 机 凝 器 的冷 却 水 量 ，保 证 压 缩机 正 常 工作 盘 管 ，根 据 其 使 用 的 载 冷 剂 不 同 ， 可以
在 比 ｌ８℃更 高 的 环境 温 度 中 ，所 以提 高
２ 数 据 中心 的 能 源 消 耗
３ 数 据 中心 制 冷 节 能 技 术
关 于 数 据 中 心能 效 ，现 阶 段 比 较 有 ３．１ 水 侧 自然冷 却技 术
冷 冻遒 的设 计温 度是最 直接 的节 能手 段 。 为 保 证 冷 通 道 ｌ８℃ ±２℃ 的 设 计 ，
的 效 率 也 会越 高 。根 据 上 面 厂 家 提 供 的 所 需 的 最 小 压 差 ，以 便 使 冷水 机 组 正 常 分 为 水 冷 背 板 与 热 管 背板 等 不 同 类 型 的