数据中心节能技术
数据中心机房节能措施
数据中心机房节能措施一、背景介绍随着信息技术的快速发展和云计算的兴起，数据中心的能耗问题日益凸显。
数据中心机房是存放大量服务器和网络设备的重要场所，其能耗占领整个数据中心的很大比重。
为了降低能耗，减少能源消耗，数据中心机房需要采取一系列的节能措施。
二、节能措施1. 优化设备配置(1) 服务器虚拟化：通过将多台服务器整合到一台物理服务器上，减少服务器数量，提高资源利用率，降低能耗。
(2) 高效能服务器：选择能效比较高的服务器设备，减少功耗。
(3) 设备合理布局：合理规划机房布局，避免设备之间的热交换，减少能耗。
2. 优化机房空调系统(1) 采用冷热通道隔离技术：将冷通道和热通道分隔开来，减少冷热空气的混合，提高空调系统的效率。
(2) 使用高效节能空调设备：选择能效比较高的空调设备，减少能耗。
(3) 温度和湿度控制：合理设置机房的温度和湿度，避免过高或者过低，以提高设备的工作效率。
3. 优化照明系统(1) 使用LED照明：LED照明能耗低，寿命长，减少能源消耗。
(2) 智能照明控制系统：通过感应器和自动控制系统，实现智能照明控制，根据机房内人员的活动情况自动调节照璀璨度和开关。
4. 优化供电系统(1) 使用高效节能UPS设备：选择能效比较高的UPS设备，减少能耗。
(2) 优化供电电缆布线：合理布置供电电缆，减少电缆的长度和损耗。
5. 合理管理机房空间(1) 定期清洁机房：保持机房内的清洁，减少灰尘对设备散热的影响。
(2) 合理规划机房空间：合理规划机房的空间，避免空间浪费，提高机房的利用率。
6. 优化机房监控系统(1) 使用智能监控系统：通过使用智能监控系统，实时监测机房的温度、湿度、能耗等数据，及时发现问题并采取措施。
(2) 数据分析和优化：通过对监控数据的分析，优化机房的运行策略，提高能源利用效率。
7. 培训和意识提升(1) 培训机房管理人员：提供节能技术培训，提高机房管理人员的节能意识和技能。
数据中心的节能技术应用
数据中心的节能技术应用数据中心是现代社会中不可或缺的一个重要组成部分。
随着科技的不断发展，数据中心的数量也在不断增加。
但是，数据中心的能耗也随之不断增加，给环境带来了极大的压力。
因此，如何应对数据中心的能耗问题成为一个迫切需要解决的问题。
本文将介绍数据中心节能技术的应用，来降低数据中心的能耗。
一、虚拟化技术数据中心中的服务器数量是十分庞大的，而且很大一部分的服务器都是空置的状态。
但是，空置的服务器同样需要进行冷却和供电。
因此，虚拟化技术的应用，可以使得多台服务器合并成一台物理服务器，从而减少了服务器的数量。
虚拟化技术的应用还可以极大地提高服务器的利用率。
通过虚拟化技术，可以将多个不同应用的虚拟机运行在同一台物理服务器上，从而达到服务器利用率的最大化。
这种技术可以减少无用的资源浪费，提高数据中心的效率水平。
二、高效的服务器硬件服务器硬件是数据中心的基础设施，硬件的能耗直接关系到整个数据中心的能耗水平。
因此，选用高效的服务器硬件非常重要。
例如，当前市场上的CPU芯片可以根据业务需求进行动态调整，从而达到节约能源的目的。
同时还可以采用低功耗的处理器和高效的散热模块，来减小服务器的能耗。
三、机房的设计和管理数据中心机房的设计同样十分重要。
机房应该设置在有自然通风条件的场所，而且需要加装合适的隔热材料，以减轻服务器空调的负荷。
此外，在服务器的配置过程中，应注意合理分组，从而实现合理的散热。
机房的管理也是节能的重要手段。
数据中心管理人员应定期检查设备的整体运行状态，及时发现故障，避免资源的浪费。
需要定期进行设备的清洗和维护，防止设备内部堆积灰尘而导致过度耗能。
四、绿色能源的应用数据中心的能耗巨大，因此采用绿色能源来代替传统的化石能源成为了新的趋势。
例如，利用风能和太阳能的发电方式可以在减小整个数据中心的能耗的同时，降低环境的污染程度。
但是，需要注意的是，绿色能源并不是所有数据中心都能使用的，这需要根据实际情况来选择能源类型。
数据中心绿色节能措施
数据中心绿色节能措施数据中心是存储、处理和传输大量数据的关键基础设施。
随着云计算、大数据分析和物联网的快速发展，数据中心的能源消耗量也在不断增加。
为了减少数据中心对环境的影响并提高能源利用效率，绿色节能措施变得尤为重要。
以下是一些可以采取的数据中心绿色节能措施。
1.采用能源高效的硬件设备：选择能效比高的服务器、储存设备和网络设备，以减少能源消耗。
例如，使用具有节能模式的服务器，可以在负载较低时降低能耗。
2.优化数据存储：采用虚拟化技术和去重解决方案，可以减少数据冗余和存储需求，从而降低存储设备的能源消耗。
3.优化空调和冷却系统：数据中心通常需要强大的空调和冷却系统来保持服务器的温度稳定。
通过使用高效的冷却系统，如冷水机组和冷却塔，并通过合理的风道设计和隔热措施，可以减少冷却能耗。
4.使用可再生能源：安装太阳能板、风力发电装置或地热能装置，以供应部分或全部数据中心的能源需求。
这些可再生能源不仅减少了对化石燃料的依赖，还可以减少温室气体的排放。
5.优化能源管理系统：通过使用智能能源管理软件和监测工具，实时监测和控制数据中心的能源消耗，及时发现和解决潜在的能耗问题，提高能源利用效率。
6.采用水冷技术：传统的空气冷却系统需要大量能源，而水冷技术可以更高效地将服务器散热。
水冷技术还可以利用冷却过程中的热量，转化为其他用途，进一步提高能源利用效率。
7.设计高效的照明系统：使用节能灯具和智能照明系统，根据实际需要提供适当的照明水平，避免能源浪费。
8.优化空间布局：合理布局服务器和设备，减少冗余，提高空间利用率，减少对能源消耗的需求。
9.推广绿色计算：鼓励开发和使用能够在计算过程中更节能的算法和应用程序，减少不必要的计算和能源浪费。
10.建立电力回收系统：将服务器和设备产生的可再利用的低等级热能转化为电力，提高能源的利用效率。
11.移除废弃设备：及时清理和移除无用的服务器、硬件设备和电缆，减少对能源和空间的浪费。
数据中心绿色节能技术应用实施方案
数据中心绿色节能技术应用实施方案第一章数据中心绿色节能技术应用概述 (2)1.1 数据中心能耗现状分析 (2)1.2 绿色节能技术发展背景 (2)1.3 数据中心绿色节能技术发展趋势 (3)第二章数据中心规划设计 (3)2.1 绿色数据中心规划原则 (3)2.2 节能型数据中心设计要点 (4)2.3 数据中心能源管理系统设计 (4)第三章服务器与存储设备节能技术 (5)3.1 服务器节能技术选型 (5)3.2 存储设备节能技术选型 (5)3.3 高效散热技术 (5)第四章数据中心供电系统节能 (6)4.1 电力系统优化 (6)4.2 供电设备节能技术 (6)4.3 不间断电源系统节能 (6)第五章数据中心制冷系统节能 (7)5.1 制冷系统优化 (7)5.2 制冷设备节能技术 (7)5.3 自然冷却技术应用 (7)第六章数据中心照明与动力系统节能 (8)6.1 照明系统节能 (8)6.1.1 节能原则与目标 (8)6.1.2 节能措施 (8)6.2 动力系统节能 (8)6.2.1 节能原则与目标 (8)6.2.2 节能措施 (8)6.3 节能灯具选型与应用 (9)6.3.1 节能灯具选型 (9)6.3.2 节能灯具应用 (9)第七章数据中心能源监测与管理系统 (9)7.1 能源监测系统设计 (9)7.2 能源管理系统功能 (9)7.3 能源数据统计分析 (10)第八章数据中心绿色建筑与环境保护 (10)8.1 绿色建筑标准与评价 (10)8.2 数据中心环保设施设计 (11)8.3 环境保护与节能减排措施 (11)第九章数据中心绿色运维与管理 (12)9.1 绿色运维策略 (12)9.2 节能管理措施 (12)9.3 员工绿色意识培训 (13)第十章数据中心绿色节能技术应用案例 (13)10.1 国内数据中心绿色节能技术应用案例 (13)10.1.1 项目背景 (13)10.1.2 项目实施 (13)10.1.3 项目成效 (14)10.2 国际数据中心绿色节能技术应用案例 (14)10.2.1 项目背景 (14)10.2.2 项目实施 (14)10.2.3 项目成效 (14)10.3 数据中心绿色节能技术应用效益分析 (14)第一章数据中心绿色节能技术应用概述1.1 数据中心能耗现状分析数字化、信息化进程的不断推进，数据中心作为支撑现代信息服务的重要基础设施，其能耗问题日益凸显。
数据中心机房节能措施
数据中心机房节能措施一、背景介绍数据中心机房是企业存储和处理大量数据的关键设施，但同时也是能源消耗最大的部份之一。
为了降低能源消耗，减少碳排放，提高机房的运行效率，采取有效的节能措施至关重要。
二、机房节能措施1. 优化空调系统- 安装高效节能的空调设备，例如采用变频技术的空调系统，能根据机房负载自动调节制冷量，提高能源利用率。
- 使用冷通道和热通道隔离技术，将冷气流和热气流分开，减少能量浪费。
- 定期清洁和维护空调设备，确保其正常运行，减少能耗。
2. 优化供电系统- 安装高效的UPS（不间断电源）设备，提高供电可靠性和能源利用率。
- 使用能量回收技术，将UPS产生的热能转化为可再利用的电能，减少能源浪费。
- 对供电设备进行定期检查和维护，确保其高效运行。
3. 优化照明系统- 使用LED灯具替代传统荧光灯，LED灯具具有更高的能效和寿命，能有效降低能源消耗。
- 安装自动感应开关和定时开关，根据机房使用情况自动调节照璀璨度和开关时间，避免不必要的能耗。
4. 优化机房布局- 合理规划机房布局，确保冷气流和热气流的流通畅通，避免冷热交叉造成能量浪费。
- 使用冷通道和热通道隔离技术，将冷气流和热气流分开，减少能量浪费。
- 避免机房设备过度堆放，保持通风良好，提高空气流通效率。
5. 优化设备选型- 选择能效比较高的服务器和网络设备，例如采用能源星级认证的设备，减少能源消耗。
- 对老旧设备进行更新和升级，使用更节能的设备替代能效较低的设备。
6. 优化温湿度管理- 控制机房温度和湿度在适宜的范围内，避免能源浪费和设备损坏。
- 安装温湿度传感器和自动调节设备，根据实际情况自动调节温湿度，提高能源利用效率。
7. 实施虚拟化技术- 使用虚拟化技术将多台服务器虚拟化为一台物理服务器，减少硬件数量和能源消耗。
- 通过资源共享和负载均衡，提高服务器利用率，减少能源浪费。
8. 建立能源监控系统- 安装能源监控设备，实时监测机房能耗情况，及时发现和解决能源浪费问题。
数据中心节能技术
正文内容：一、动态热管理1. 温度监控和优化：利用温度传感器和实时数据分析系统监控数据中心内的温度情况，并根据需求动态调整空调系统的温度设定，实现能耗的优化。
2. 适应性散热：通过优化数据中心的散热设计，例如改进排风系统、增加散热通道等，将热量有效地散发出去，减少冷却需求，从而达到节能的效果。
3. 高效冷却技术：采用更为高效的冷却系统，例如直接冷却和液体冷却技术，以替代传统的空气冷却方式，减少能源损耗。
二、服务器虚拟化1. 虚拟化技术原理：通过利用虚拟化软件，将多个服务器虚拟化为一个物理服务器，实现服务器资源的合理分配和利用，从而降低能源消耗并提高服务器的利用率。
2. 服务静默化：对于不常用或低负载的服务器，可以将其自动缩减或关机，只在需要时才开启，以减少不必要的能源消耗。
3. 整合和优化：将多个应用程序整合到一个服务器上，避免多个服务器同时运行，提高资源利用效率。
三、能耗可视化1. 数据采集和监控：通过安装数据采集设备和监测系统，实时收集数据中心的能耗和性能等信息，并进行分析和展示。
2. 能耗报告和预测：利用数据分析软件，生成能耗报告和预测，帮助数据中心管理者了解能耗状况，及时调整节能策略。
3. 能效评估：对数据中心的能效进行评估，包括能源消耗、资源利用效率等指标，以便制定优化措施。
四、回收利用1. 废热回收：将数据中心产生的废热用于供暖或其他用途，避免热能的浪费，实现能量的回收利用。
2. 废物处理：对数据中心产生的废弃物进行分类和处理，例如电子垃圾回收、纸张回收等，减少对环境的负面影响。
3. 能源回收：利用可再生能源，例如太阳能和风能等，为数据中心供电，减少对传统能源的依赖，实现能源的可持续利用。
五、新兴技术1. 人工智能：通过应用人工智能技术，对数据中心的能耗进行预测和优化，实现智能节能管理。
2. 区块链：利用区块链技术，提高数据中心能耗数据的透明度和安全性，促进能源流通和交易的效率。
3. 模块化设计：采用模块化设计和构建方法，使数据中心能够根据实际需求进行扩展和缩减，减少不必要的能源浪费。
数据中心机房节能措施
数据中心机房节能措施一、背景介绍数据中心是现代企业和组织中不可或者缺的重要基础设施，但其高能耗和高温排放也是不可忽视的问题。
为了降低数据中心的能耗，减少对环境的负面影响，采取节能措施是十分必要的。
二、节能措施1. 优化机房布局合理规划机房布局，确保空气流通畅通，避免热空气滞留。
采用热通道与冷通道隔离的方式，将冷气流和热气流分隔开，以降低冷却成本。
2. 使用高效节能设备选择高效节能设备，如高效服务器、热交换器和变频空调等。
这些设备能够在提供足够性能的同时，降低能耗和热量排放。
3. 优化冷却系统采用冷水机组、精确控制温度和湿度等手段，优化机房冷却系统。
合理设置温度和湿度范围，避免过度制冷和能源浪费。
4. 采用虚拟化技术通过虚拟化技术，将多台服务器虚拟为一台物理服务器，提高资源利用率，降低能耗。
同时，虚拟化技术还能减少硬件设备的数量，减少能源消耗。
5. 优化照明系统采用LED照明灯具替代传统荧光灯，LED灯具具有高效节能、寿命长等特点，能够有效降低机房的能耗。
6. 合理设置温度根据设备的工作要求，合理设置机房温度。
过高的温度会增加设备故障率，过低的温度则会造成能源浪费。
建议将机房温度控制在适宜范围内，既能保证设备正常运行，又能降低能耗。
7. 定期维护设备定期维护设备，清洁设备内部和外部的灰尘，保持设备的散热效果。
定期检查设备的工作状态，及时发现并修复故障，避免能源的浪费。
8. 采用热回收技术利用机房产生的热量，采用热回收技术进行再利用。
例如，将机房产生的热量用于供暖或者其他用途，以减少对其他能源的依赖。
9. 建立能耗监测系统建立完善的能耗监测系统，对机房的能耗进行实时监测和分析。
通过数据分析，及时发现能源浪费的问题，并采取相应的措施进行调整和优化。
10. 培训员工加强对员工的节能意识培训，提高员工对节能措施的认识和理解。
通过培训，使员工能够主动参预到节能工作中，共同提高数据中心的节能水平。
三、节能效果评估为了评估节能措施的效果，可以采用以下指标进行评估：1. 能耗指标：对照实施节能措施先后的能耗情况，评估能耗的降低程度。
数据中心节能措施
数据中心节能措施
数据中心是大型计算机服务器集群的场所，其运行需要大量的电力和制冷系统来保持服务器的正常运行。
为了节省能源和减少环境影响，数据中心可以采取以下节能措施：
1. 优化服务器使用率：通过虚拟化技术，将多个服务器合并在同一台物理服务器上，以提高服务器的利用率，并减少了物理服务器的数量和能源消耗。
2. 使用节能型服务器和设备：选择具有高能效标准的服务器和设备，如ENERGY STAR认证的产品，以降低能源消耗并提高效率。
3. 动态资源管理：根据负载需求自动调整服务器的运行状态，以避免过度运行和浪费能源。
4. 优化数据存储：通过使用数据压缩和去重技术，减少数据存储量，降低硬盘和存储系统的能源消耗。
5. 采用高效的制冷和散热系统：选择先进的制冷和散热技术，如冷水机组和风冷式散热器，以减少能源消耗和热量排放。
6. 节能照明系统：使用高效的LED照明系统，通过光线传感器和自动关闭功能来减少能源消耗。
7. 优化数据中心布局：合理规划服务器的布局和散热系统的配置，以减少热量积聚和冷却需求。
8. 采用可再生能源：通过使用太阳能或风能等可再生能源来供电，降低对传统燃煤发电的依赖。
9. 运维管理和监控：采用能源管理系统和实时监控工具，对能源消耗、设备运行和环境条件进行实时监测和调整，以保持数据中心的高效运行。
这些措施可以帮助数据中心提高能源利用率，减少环境影响，并降低数据中心的运营成本。
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6
数据中心用能现状及问题
1.4 数据中心能耗结构
能耗构成
主要能耗：信息设备、空调系统 其他能耗：电源系统、照明等
辅助设备能耗高
✓ 信息设备（~43%） 空调系统（~47%）、 供电系统（~8%）
✓ 辅助设备所占比例过高
7
数据中心用能现状及问题
1.5 数据中心能效指标
PUE=数据中心年总耗电量/信息设备年耗电量
数据中心排热过程分析
2.1 数据中心排热本质
典型机房传热过程
传热过程
室内传热过程 室外传热过程
热量采集
热量传递 冷源选择
11
数据中心排热过程分析
2.1 数据中心排热本质
传热本质
1、换热过程本质分析
设备发热
服务器芯片
空气 气流组织
精密空调
热量 采集
自然冷却 水 机械制冷
冷却塔
冷机
冷源 制备
室外大气
大气
热量 传递
2、换热温差本质分析
当前冷却方式温差消耗大
12
数据中心排热过程分析
2.1 数据中心排热本质
通过循环于室内外之间的工质，实现芯片与室外 冷源的换热，来实现利用自然冷源排热
根本目标：
– 维持芯片表面温度不超过给定温度 – 稳定地排出芯片产生的热量
对于确定的排热系统，ΔT＝R XQ
ΔT：芯片表面温度－冷源温度 R：系统等效热阻 Q：要求的排热量
25%
50%
75%
22
数据中心能效评价指标及节能途径
3.1 数据中心能效评价指标
安全等级
B级
安全等级涉及冗余设施的配备，对安防设备等的要求
A级
C级
23
数据中心能效评价指标及节能途径
3.1 数据中心能效评价指标
不同地区数据中心空调 系统全年能效比AEER
24
数据中心能效评价指标及节能途径
3.1 数据中心能效评价指标
怎样减少ΔT？或者是怎样降低排热系统的等效热阻R？ 是充分用好自然冷源的关键
14
数据中心排热过程分析
2.2 数据中心热量采集过程
典型架空地板送风方式
测试机架
冷通道温度分布
机柜局部温度分布
热通道温度分布
15
数据中心排热过程分析
2.2 数据中心热量采集过程
传统集中式送回风方式存在的弊端
1. 运行时间长（全年不间断 供冷）
优势：
✓ 1. 风机数量无需增加，模式切换无需阀门 ✓ 2. 两循环相对独立，杜绝润滑油掺混 ✓ 3. 管路简洁，加工方便 ✓ 4. 过渡季两循环共同运行
系统运行模式示意图
两循环并联，三种运行模式：
✓ 分离式热管模式 ✓ 蒸汽压缩制冷模式 ✓ 双循环模式
36
数据中心能效评价指标及节能途径
3.5 自然冷源利用
13
数据中心排热过程分析
2.1 数据中心排热本质
ΔT＝R XQ 【驱动温差=热阻X排热量】
当芯片温度－室外冷源温度 > ΔT时，可以用室外冷源 排热
当芯片温度－室外冷源温度 < ΔT时，需要运行制冷机 ，提供不足的ΔT，以满足排热要求
ΔT 越小，可以利用自然冷源的时间越长；在必须启动 冷机时，要求冷机提供的ΔT 也越小，从而冷机功耗小
3.5 自然冷源利用
间接自然冷源利用
优点：通过换热器换热，避免了直接
引入室外空气而给室内环境带来的影响
缺点：
✓ 风阻大，风机能耗过高 ✓ 体积相对较大，与室外联系过多 ✓ 换热器容易堵塞，需经常更换过滤
网，增加了机房的维护量
35
数据中心能效评价指标及节能途径
3.5 自然冷源利用
自然冷源与蒸气压缩循环结合
数据中心节能关键技术研究
目录
1. 数据中心用能现状及问题 2.数据中心排热过程分析 3. 数据中心能效评价指标及节能途径 4. 数据中心节能技术应用案例 5. 结论与展望
2
数据中心用能现状及问题
1.1 数据中心
数据中心是一类特殊建筑，用来集中放置和管理各类IT设
备（如服务器、交换机、高性能计算机、工作站等）及其 配套设施（电源、照明、空调等），以实现对大量数据的 存储、运算、通信、网络服务等功能，为不同需求的用户 提供实时高效的信息处理服务。
3.3 机柜级冷却
理论方法
✓ 运用热管分布式冷却方法 ✓ 定量描述了系统各环节耗散 ✓ 成功解决了掺混和发热不均匀的问题
30
数据中心能效评价指标及节能途径
3.3 机柜级冷却
运行原理示意图
产品外观图
供冷量：3~15kW
优点
➢ 不占用机房原地面空间 ➢ 机房按需供冷，机房无 局部热点 ➢ 风机功耗小
0.050
0.339
负荷率
75
0
0.013
0.027
0
0.001
0.007
0.007
0.007
0.023
0.084
100
0
0
0
0
0
0
0
0
0
其他
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
修正值
0
✓ 根据安全等级、气候条件以及负荷率对PUE指标进行修正。25
25
数据中心能效评价指标及节能途径
3.2 分离式热管
热管技术
热管技术是利用工质相变可实现远距离 传热、装置适应性和密封性好等诸多优点
0
-0.010
0
-0.117
严寒
-0.145
0
0
0
0
0
0
-0.145
气候条件 （水冷）
寒冷 夏热冬冷 夏热冬暖
-0.124 -0.058 0.018
0
0
0
0
0
0
-0.124
0
0
0
0
0
0
-0.058
0
0
0
0
0
0
0.018
温和
-0.069
0
0
0
0
0
0
-0.069
严寒
-0.018
0
0
0
0
0
0
-0.018
气候条件 （风冷）
✓ 提供100kW冷量，风 机功率＜2kW ✓ 100kW精密空调的室 内风机功率为6~7kW
31
数据中心能效评价指标及节能途径
3.4 芯片级冷却
双级回路热管系统
换热器
热管接入服务器带走cpu所占的60%的热量。 其余40%热量由机柜前后两个背板换热器散出。 无水，无泵，维护方便，造价与能效比水冷的方案更优。
IT负荷率、规模、安全等级影 响数据中心整体能耗
各影响因素带来的数据中心能效差异如何评价？
19
数据中心能效评价指标及节能途径
3.1 数据中心能效评价指标
GB 50178-1993《建筑气候区划标准》
能效如何比较？
✓ 规模不同 ✓ 安全等级不同 ✓ 气候类型不同 ✓ 制冷形式不同
解决方案
✓ 将各因素对PUE的影响进行精细化 考量
（300mm）。 ✓ 风机具有调速功能。 ✓ 采用高温冷冻水（12℃以上），无凝结
水。 ✓ 制冷冷媒为R22、R134a、R407c。
27
数据中心能效评价指标及节能途径
3.2 分离式热管
顶置式热管
参数：
✓ 吊顶式热管安装于机房的冷通道上方， 不占用地面空间。
✓ 风机具有调速功能。 ✓ 采用高温冷冻水（12℃以上），无凝结水。 ✓ 制冷冷媒为R22、R134a、R407c。
数据中心能效综合评价指标
查表算例： 严寒地区A等级水冷式
75%负荷数据中心
压缩机
加湿
新风
IT设备
修正值 UPS
供电
照明
其他
单一条件变化的 辅助用房 能耗要求修正量
A
0
0
0.020
0
0.140
0
0
0.020
0
0.180
安全等级
B
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
C
0
-0.020
-0.060
0
-0.023 -0.004
数据中心结构和功能示意图
数据中心内部服务器机架
3
数据中心用能现状及问题
1.1 数据中心
不同类型的数据中心
由造纸厂改造的芬兰谷歌数据中心
俄勒冈州谷歌数据中心冷却塔水蒸汽
布法罗地区Yahoo数据中心
呼和浩特中国移动数据中心
4
数据中心用能现状及问题
1.2 数据中心能耗现状
世界数据中心耗电量分析[1]
自然冷源与蒸气压缩循环结合
系统性能
年运行时长计算结果
北京地区数据中心传统与复合型制冷系统能耗指标CLF全年对比图 （黑：传统蒸汽压缩制冷空调 红：复合空调）
37
数据中心能效评价指标及节能途径
3.6 分布式系统
国内
✓ 大部分数据机房PUE>2.0
✓ 有少量PUE在1.70附近的大型数据机房
国外
✓ 欧美国家相当数量的机房PUE≈2.0
✓ 先进的机房PUE<1.70
北京市数据中心机房PUE情况
✓ Google的机房(类型特殊)PUE<1.20
PUE
1.5~2.0
机房数（座） 7
比例
18.92%
2.0~2.5 16
间接蒸发冷却：露点温度
间接蒸发式冷却 （冷源接近室外露点温度）