数据中心能耗绩效指标评价

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绿色数据中心评估指标及评估方法

绿色数据中心评估指标及评估方法随着大数据时代的到来，数据中心的能耗和环保问题成为了全球性的热点话题。

绿色数据中心评估指标及评估方法的建立，成为了解决这一问题的有效途径。

本文将对绿色数据中心的评估指标及评估方法进行详细介绍，以期为相关领域的研究提供参考。

一、绿色数据中心评估指标1. 能耗效率（PUE）PUE是数据中心能源利用的效率指标，是数据中心总能耗和IT设备用电量的比值，即PUE=总能耗/IT设备用电量。

PUE值越小，表示数据中心能源利用更加高效，也说明数据中心的电力舒适度更高。

2. 周转时间（Cycle Time）数据中心的周转时间指从硬件开始处理业务或功能所需的时间。

这个指标通常带有许多约束条件，如网络通信时间、计算时间、并发用户数量、缓存和I/O性能等等算法的操作能力等。

不同的数据中心运营商会想方设法减少这个时间，以提高工作的效率。

3. 用电量（Power Usage）用电量是绿色数据中心的重要评估指标之一。

通常情况下，数据中心所消耗的电能大多来自非可再生的能源，如煤炭或石油，这将对环境造成极大的负面影响。

因此，借鉴先进绿色数据中心的经验，降低数据中心的用电量，将电量利用最优化，已经成为了必要的一项工作。

4. 可用性（Availability）数据中心的可用性是指设备总时间和可用时间的比率。

这里的“可用时间”指数据中心的计算设备能够正常工作的时间。

如果数据中心的可用时间很短，企业用户将失去很多重要的业务，这也会导致企业采购新IT设备的费用剧增。

5. 持续性（Sustainability）持续性是指数据中心的生命周期中是否可以继续持续其工作。

如果数据中心的电力状况不稳定，或者数据中心的资源无法利用，那么数据中心的生命周期将非常短。

因此，在绿色数据中心的建设过程中，不仅要考虑到长期的能源利用，还要考虑到其它各种因素，如基础设施、网络、安全等。

二、绿色数据中心评估方法1. 能耗评估能耗评估是数据中心绿色评估的重要环节。

数据中心能效指标有哪些怎么计算

数据中心能效指标有哪些怎么计算导读我国数据中心历经15年的飞速发展，但目前尚未建立统一的数据中心能效指标体系，也缺乏相应的评估标准，使得各数据中心公布的能效数据往往不能准确反映真实能耗水平。

数据中心的概念本来是舶来词汇，直到2005年以后，随着互联网公司的兴起，才大量运用于社会各行各业，特别是互联网IT行业。

各种企业自建数据中心（EDC），互联网数据中心（IDC）逐渐开始出现，并在2010年达到了一个小高潮。

数据中心也由此正式变成了一种互联网基础设施。

我国数据中心历经15年的飞速发展，但目前尚未建立统一的数据中心能效指标体系，也缺乏相应的评估标准，使得各数据中心公布的能效数据往往不能准确反映真实能耗水平。

不同的数据中心的能效结果间缺乏可比性，给业界带来诸多不便，不利于节能减排目标的实现。

今天，我们将根据国际相关组织的研究成果，并结合我国数据中心实际发展情况，分享四个能效指标评价指南：电能利用效率（PUE）、局部PUE、制冷/供电负载系数和可再生能源利用率，以及指标的具体测量方法。

1、数据中心能耗组成众所周知，数据中心的电能消耗主要由IT设备、制冷设备、供配电系统和照明等其他消耗电能的数据中心设备组成。

制冷设备：是指为了保证IT设备运行所需温湿度环境而建立的配套设施，主要是精密空调系统。

IT设备：包括计算、存储、网络和IT支撑等不同类型的设备，主要是服务器、交换机、路由器和监控设备等。

供配电系统：是指提供满足设备使用的电压和电流，并保证供电的安全性和可靠性，主要是指UPS、配电柜、电池等。

其他：照明设备、安防设备、消防设备、传感器设备以及KVM管理系统等。

以上这些都是数据中心能耗组成的重要部分，也是下面四个能效指标评价指南里的重要依据。

2、数据中心能效指标评价这四个能效指标是综合考虑数据中心能效指标的可测量性、可比较性和可优化性，得出作为数据中心能效测评的基本指标。

第一个指标：PUE（Power Usage Effectiveness）PUE是国内外数据中心普遍接受和采用的一种衡量数据中心基础设施能效的指标，其计算公式为：PUE=数据中心总耗电÷ IT设备耗电数据中心总耗电：是指维持数据中心正常运行的所有耗电，包括IT设备、制冷设备、供配电系统和其他设施的耗电的总和。

数据中心能耗指标PUE解析

数据中心pue值对环境影响
01
能源消耗
02
冷却需求
PUE值反映了数据中心的能源效率，高PUE值意味着更多的能源被消耗，增加了碳排放和环境污染的风险。
数据中心产生大量的热量，需要有效的冷却系统来维持设备正常运行。高 PUE值意味着需要更多的冷却能源，进一步增加能源消耗和碳排放。
03
资源浪费
高PUE值说明数据中心的能源利用率低，造成能源资源的浪费，不利于可持续发展。
照明系统能耗
灯具能耗
照明系统是数据中心必要的辅助设施，合理选择高效节能灯具能够显著降低数据中心的PUE值。
VS
控制设备能耗
照明系统的控制设备包括开关、调光器等，其能耗与数据中心的布局和工作时间密切相关。
03
数据中心pue值优化方案
数据中心pue值优化方案
• PUE（Power Usage Effectiveness，电源使用效率）是一个衡量数据中心能源效率的指标。PUE值越接近 1，说明数据中心的能源效率越高。PUE值越高，意味着需要更多的电能来支持数据中心的运行，因此降低 PUE值对于提高数据中心的能源效率和降低运营成本至关重要。
数据中心的设备和配置
良好的设计和布局可以减少数据中心的能耗，降低pue值。
高性能、高能效的设备和合理的配置可以提高数据中心的能源效率，降低pue值。
数据中心的运营和维护
数据中心的地理位置和气候条件
高效的运营和维护可以提高数据中心的能源利用效率，降低pue值。
选择适宜的地理位置和气候条件可以降低数据中心的能耗，降低pue值。
数据中心pue值对社会影响
能源成本
数据中心是高能耗行业，能源成本相对较高。高PUE值意味着更高的能源成本，增加了数据中心的运营压力。

绿色数据中心评价指标体系

绿色数据中心评价指标体系一、评价指标体系绿色数据中心评价指标体系由能源资源高效利用情况、绿色设计及绿色采购、能源资源使用管理、设备绿色管理和加分项等5个方面、 17个指标项组成，具体详见下表。

一、能源资源高效利用情况1 电能利用效率( PUE) 602 设计指标达标情况 33 IT 设备负荷使用率 34 可再生能源使用比率 25 水资源使用率 2二、绿色设计及绿色采购6 绿色先进合用技术产品应用 107 清洁能源利用系统 28 绿色采购 2三、能源资源绿色管理9 能源使用管控 410 水资源使用管控 211 节能诊断服务 212 第三方评测 2四、设备绿色管理13 电器电子产品有害物质限制使用管理 214 废旧电器电子产品处理 215 废弃物处理 2五、加分项16 可再生能源电力消纳及绿色电力证书消费 317 标准等绿色公共服务 2二、指标说明及评分规则绿色数据中心各评价指标的具体指标说明及评分规则如下。

1.电能利用效率( PUE)1.1 指标说明依据《电信互联网数据中心( IDC )的能耗测评方法》( YD/T2543-2022 )规定测得的连续一年内数据中心总耗电与数据中心 IT 设备耗电的比值。

1.2 评分规则总分 60 分。

所申报数据中心实际得分按照公式“80-20×PUE”进行计算。

2.设计指标达标情况2.1 指标说明连续一年内数据中心实际能源资源利用水平与设计水平的比较。

2.2 评分规则总分 3 分。

连续一年内所申报数据中心实际能源资源利用水平不低于相关政府部门批复的设计指标水平得 3 分，否则不得分。

3.IT 设备负荷使用率3.1 指标说明连续一年内数据中心机柜实际平均用电负荷功率与数据中心机柜标称平均功率的比值。

连续一年内数据中心机柜实际平均用电负荷功率 =依据《电信互联网数据中心 ( IDC ) 的能耗测评方法》( YD/T2543-2022 )规定测得的测量周期为 1 年的 IT 设备耗电量÷总安装机柜数÷8760数据中心机柜标称平均功率=数据中心机柜标称功率总和÷总安装机柜数3.2 评分规则总分 3 分。

数据中心能耗检测与节能评估

1、缺乏指导性的标准 2、缺乏科学的能耗测量方法 3、缺乏节能规划、设计和节能技术改造的数字依据 4、缺乏节能规划、设计和节能技术改造的评估和验收标准
对数据中心能耗指标测量和评估的误解
输入数据中心的电能总量
数据中心效率（PUE）= IT 负载消耗的电能
家喻户晓众所周知
1、对数据中心效率（PUE）中的两项数据涵盖的内容和正确的测量范围不清楚，不规范；对于同一数据中心或同一节能技术，使用不同的方法就会得出不同的效率等级和节能效果；
4
2
向数据中心之外的其它设备换总
输入
UPS
输出
3 开关
配电
5
配电
9
系统
配电
10
4
11
配电安全
列头柜
15
6
照明
向数据中心之外的其它系统供电
7
配电
8
空调制冷系统
12
机架PDU IT系统
非主供电电网
冷源、新风等
13
数据中心内部供电
数据中心外部供电
外部冷源输入标志(n)处的电缆传输功率为P(n)
IT设备包括：
由计算机、通信设备、处理设备、控制设备及其相关的配套设施构成，按照一定的应用目的和规则，对信息进行采集、加工、存储、传输、检索等处理的人机系统称为电子信息系统。
输入能源包括：
输入能源有三部分： ① 主供电电网 ② 发电机 ③ 非主供电电网（由个别设备引入）。
太阳能、风能等再生能源，最终都以输入到数据中心的电能表示。
3、UPS供配电负载系数 PLF （Power Load Factor）数据中心中IT设备供配电系统耗能与IT设备耗能的比值

数据中心节能评估报告范本

数据中心节能评估报告范本1.引言数据中心是电子设备的集中存储、管理和处理中心，它们的能源消耗巨大且持续增长，因此，节能成为了数据中心运营管理的重要课题之一。

为了评估一个数据中心的节能性能，本报告将对某公司的数据中心进行综合评估，并提供相应的改进方案。

2.数据中心概况2.1 数据中心规模目标数据中心由A、B两个机房组成，总面积为2000平方米，机柜数量达到300个，设有高功率服务器、网络设备、存储设备等。

2.2 能源消耗情况根据过去12个月的能源账单和能源监测设备的数据，目前数据中心的年能耗为600,000千瓦时，每平方米的能耗为300千瓦时。

2.3 电力来源目前数据中心的电力来源主要分为两部分：400千瓦的太阳能发电板和主要的电网供电。

3.节能评估指标根据能源消耗情况和现有节能设备的运行情况，本报告采用以下指标对数据中心的节能性能进行评估：- 能源效率指数(PUE)：考虑数据中心综合能耗情况和IT设备功耗的比值，PUE 值越接近1，表示能源利用效率越高。

- 冷却效率：冷却系统能够为IT设备提供足够低温的同时，最大限度地减少冷- 照明节能：优化照明系统，减少照明设备的能耗。

- 虚拟化利用率：通过虚拟化技术最大化利用服务器资源，减少不必要的能源消耗。

4.节能评估结果4.1 能源效率指数(PUE)通过能源监测设备的数据，计算出数据中心的年平均PUE值为1.8。

该数值较高，表明数据中心的能源利用效率较低，存在较大的节能潜力。

4.2 冷却效率通过对冷却系统的检查和分析，发现冷却系统中的空调设备存在频繁运行、过度制冷等问题，造成冷却能耗较高。

建议进行设备优化和调整，选择高效能耗比的制冷设备，并合理设置温度阈值。

4.3 照明节能目前数据中心的照明系统采用传统的荧光灯，存在能耗较高的问题。

建议替换为LED照明系统，LED照明具有高效节能、寿命长等优点。

4.4 虚拟化利用率通过对服务器资源利用率的监测和分析，发现目前服务器资源利用率较低，存在闲置服务器较多的问题。

数据中心能效指标及IT设备的能耗计算

数据中心能效指标及IT设备的能耗计算数据中心作为支撑数字化时代的重要基础设施，其能效指标和IT 设备的能耗计算对于提高能源利用效率、减少碳排放具有重要意义。

本文将从数据中心能效指标的定义与计算方法入手，详细介绍IT设备的能耗计算及相关影响因素，并探讨其优化策略。

一、数据中心能效指标的定义与计算方法1. 功率使用效率（Power Usage Effectiveness，PUE）功率使用效率是衡量数据中心能源利用效率的重要指标。

它定义为数据中心总能源消耗与IT设备能源消耗之比。

具体计算方法为：PUE = 总能源消耗 / IT设备能源消耗常规情况下，PUE的取值范围为1到∞，其值越接近1，说明数据中心能效越高。

2. 能源使用效率（Energy Efficiency Ratio，EER）能源使用效率是衡量数据中心冷却系统能源利用效率的指标。

它定义为数据中心冷却系统总能源消耗与IT设备能源消耗之比。

计算方法为：EER = 冷却系统总能源消耗 / IT设备能源消耗与PUE类似，EER的值越接近1说明冷却系统的能效越高。

3. 负载均衡率（Load Balancing）负载均衡率是衡量数据中心负载分布均衡性的指标。

它定义为数据中心中各个机架上IT设备负载的平衡性。

计算方法为：负载均衡率 = 最大负载 / 最小负载较高的负载均衡率表明数据中心中IT设备负载的分布更加均匀，有助于提高能效和降低能耗。

二、IT设备的能耗计算及相关影响因素1. 服务器能耗计算服务器能耗计算是数据中心能耗的重要组成部分。

常见的计算方法包括静态功耗计算和动态功耗计算。

静态功耗计算指服务器在待机或空闲状态下的耗电量，可以通过供应商提供的数据或使用功耗测量设备进行精确计量。

动态功耗计算指服务器在工作状态下的耗电量，它受到多方面因素的影响，如处理器性能、内存容量、硬盘存储空间等。

2. 网络设备能耗计算网络设备如交换机、路由器等也是数据中心能耗的重要组成部分。

绿色数据中心评价指标体系

绿色数据中心评价指标体系一、能源效率指标：1.功耗效率：衡量数据中心在实际业务操作中的电能利用效率，包括计算设备、空调设备等的总能耗与总电能消耗之比。

2.虚拟化率：评估数据中心虚拟环境的利用率，包括虚拟机数量、虚拟机利用率等。

3.IT设备利用率：评估数据中心中计算设备的使用情况，包括处理器利用率、存储器利用率等。

4. PUE（Power Usage Effectiveness）：衡量数据中心总能耗与计算设备能耗之比，是一个常用的能源效率指标。

5. DCiE（Data Center Infrastructure Efficiency）：衡量数据中心能源利用效率的指标，是PUE的倒数。

二、环境影响指标：1.温室气体排放：评估数据中心的二氧化碳、甲烷等温室气体排放情况。

2.水消耗量：评估数据中心的用水情况，包括进水量、循环水量等。

3.扬尘、废气排放：评估数据中心的扬尘、废气排放情况，衡量其对环境的影响程度。

三、绿色技术应用指标：1.能源回收利用：评估数据中心是否采取了能源回收利用的技术措施，如余热回收、太阳能发电等。

2.可再生能源利用率：评估数据中心使用的能源是否来自可再生能源的比例。

3.节能设备应用：评估数据中心是否采用了节能设备，如节能服务器、节能空调等。

4.环境监测系统：评估数据中心是否具备完善的环境监测系统，实时监测温度、湿度、能耗等环境因素。

四、绿色管理指标：2.绿色采购：评估数据中心采购过程中是否考虑环境友好因素，如优先选择能源节约型产品、循环再造产品等。

3.绿色培训：评估数据中心是否进行绿色管理方面的员工培训，提高员工对环保意识的认知。

五、社会和经济指标：1.就业机会：评估数据中心对当地就业的贡献，包括直接和间接创造的就业机会。

2.社会责任：评估数据中心是否承担社会责任，如参与社会公益活动等。

以上只是一个绿色数据中心评价指标体系的示例，在实际应用中，可以根据具体情况进行调整和补充。

这些评价指标可以帮助数据中心评估自身的绿色程度，并采取相应的措施提高能源利用效率，降低环境影响，实现可持续发展。

数据中心能效评估及环保解决方案

数据中心能效评估及环保解决方案随着数字化时代的到来，数据中心在支持和推动各个行业的发展中发挥着至关重要的作用。

然而，大规模数据中心的运营不仅消耗大量能源，还对环境造成了不可忽视的影响。

因此，数据中心能效评估及环保解决方案成为了当下亟需解决的问题。

一、数据中心能效评估数据中心能效评估是对数据中心运行效率的测量和评价。

通过对数据中心的能源利用情况进行详细分析，可以发现并解决能源浪费和低效率的问题。

以下是一些常用的数据中心能效评估指标：1. PUE（能源利用效率）：PUE是衡量数据中心电力总消耗与IT设备电力消耗之间关系的指标，通过计算数据中心总供电功率与IT设备供电功率之间的比值来确定。

PUE的理想值为1，实际上，大部分数据中心的PUE普遍在1.5-2.0之间。

2. DCIE（数据中心基础设施效率）：DCIE是衡量数据中心基础设施能源的利用效率，包括冷却、供电以及UPS等设备的能效。

DCIE等于1除以PUE，用百分比表示。

3. ERE（效能资源效率）：ERE是衡量IT设备的能效指标，通过计算数据中心所提供的IT服务能耗与数据中心总能耗的比值来确定。

通过对这些指标进行数据收集和分析，可以评估数据中心的能效状况，并找到改进的潜力所在。

二、环保解决方案在确定数据中心的能效问题后，接下来需要采取一系列环保解决方案来降低能源消耗和减少对环境的影响。

以下是一些建议的解决方案：1. 虚拟化技术：虚拟化技术可以将多台服务器整合到一台物理服务器上，从而提高服务器的利用率，减少能源消耗。

通过虚拟化技术，数据中心可以更高效地管理和调度资源。

2. 节能设备和技术：在数据中心的基础设施方面，可以使用节能型的冷却系统、照明系统和UPS设备等。

此外，通过监控和自动化技术，可以实现对设备的精确控制和调节，以减少能源浪费。

3. 绿色能源供应：选择使用可再生能源，如太阳能和风能等，作为数据中心的能源供应，可以大幅减少对化石燃料的依赖，降低碳排放。

数据中心能耗检测及节能评估

二、数据中心能耗模型
发电机
向数据中心之外的其它系统供电
4
2
向数据中心之外的其它设备供电
16
主供电电网
1
转换总
输入
UPS
输出
3 开关
配电
5
配电
9
系统
配电
10
4
11
配电安全
列头柜
15
6
照明
向数据中心之外的其它系统供电
7
配电
空调制
8 冷系统
12
机架PDU IT系统
非主供电电网
冷源、新风等
13
数据中心内部供电
数据中心外部供电
外部冷源输入标志(n)处的电缆传输功率为P(n)
三、数据中心能耗指标
适用范围和节能指标
本标准可用于对整个数据中心能耗状态的测量也适用于对子系统能耗状态的测量还适用于对新节能技术和节能设备的节能测量
为此，本标准提出三个能耗指标： 1、数据中心电能利用效率 PUE（Power Usage Effectiveness）：
④ 行政管理区：
包括工作人员办公室、门厅、值班室、盥洗室、更衣间和用户工作办公室等。
数据中心总能耗
① IT设备耗能 ② 数据中心基础设施耗能
包括变配电、供配电系统、UPS系统、空调制冷系统、消防、安防、环境动力监控、机房照明等数据中心基础设施设备的耗能。
四、数据中心能耗内容与范围
IT设备包括：
由计算机、通信设备、处理设备、控制设备及其相关的配套设施构成，按照一定的应用目的和规则，对信息进行采集、加工、存储、传输、检索等处理的人机系统称为电子信息系统。
一、能耗测量

数据中心能耗绩效指标评价

Billion RMB Growth Rate
10 |中美数据中心能效计划 US/China Data Center Efficiency Initiative
Data Center Application Market of China (exclusive of infrastructure) 数据中心应用市场规模（不包括基础设施）
3 |中美数据中心能效计划 US/China Data Center Efficiency Initiative
挑战传统智慧：改变游戏规则
Challenging Conventional Wisdom: Game Changers
需要综合的方法 Need Holistic Approach
• IT和设施的伙伴关系 IT and Facilities Partnership
•
新建的数据中心大量涌现 Significant data center building boom
– 已有的数据中心存在供电和制冷的限制 Power and cooling constraints in existing facilities – 供电系统的限制 Utility distribution constraints
secretarychusaddressdoestaff1220918数据中心的能效15或更少datacenterenergyefficiencyless100单位一次能100unitssourceenergy能效用于计算之能耗一次能源消耗量energyefficiencyusefulcomputationtotalsourceenergy典型的数据中心终端能源消耗typicaldatacenterenergyenduse服务器负荷计算运行用能serverloadcomputingoperations设备制冷coolingequipment电力的转换和配送powerconversionsdistribution配送出33单位电力33unitsdelivered发出35单位电力35unitspowergeneration19服务器负荷和计算运行用能serverloadcomputingoperations制冷设备coolingequipment电力转换和配送powerconversiondistribution可替代燃料发电alternativepowergeneration高压配电highvoltagedistribution高效ups不间断电源系统highefficiencyupssystems高效冗余策略efficientredundancystrategies?使用直流电usedcpower服务器创新serverinnovation?虚拟化计算virtualization?高能效电力供给highefficiencypowersupplies负荷管理loadmanagement气流管理betterairmanagementliquidcooling制冷机组优化optimizedchilledwaterplantsfreecooling热回收heatrecovery自发电包括燃料电池和可再生wasteheatcooling资源onsitegenerationincludingfuelcellsrenewablesources热电联产的应用利用废热制冷chpapplications提高能效的机会energyefficiencyopportunities20典型节能量

数据中心能耗指标PUE解析

数据中心能耗指标PUE解析本文深入浅出地解释了数据中心能耗评价指标电能利用效率PUE 的基本概念和发展历史, 并对数据中心能耗构成及对PUE计算的影响进行了分析, 阐述了影响PUE值的各项重要因素, 总结了目前业界数据中心节能的主要方法并提出相关建议。

一、PUE基本概念1. 定义电能利用效率 (Power Usage Effectiveness,PUE) 是2007年由美国绿色网格组织(The Green Grid, TGG) 提出的用以评价数据中心能源利用效率的一种指标, 目前被国内外数据中心行业广泛使用。

根据TGG 的定义, PUE计算公式为:PUE=P t/P IT,其中P t为数据中心全年总耗电量, 单位是KWh;P IT为数据中心的IT设备全年耗电量, 单位也是KWh。

数据中心IT设备的耗电量是包含在数据中心总耗电量内, 所以PUE是一个大于1的数值, PUE值越低, 说明数据中心用于IT设备以外的能耗越低, 越节能。

当前, 国外先进的数据中心PUE值通常小于2。

2015年我国工业和信息化部、国家机关事务管理局和国家能源局在《关于印发国家绿色数据中心试点工作方案的通知》中指出:我国数据中心大多数的PUE仍普遍大于2.2, 与国际先进水平存在较大差距。

在研究PUE时, 很有必要对两大重要组织做简单介绍。

一个是上文提到的绿色网格组织(TGG) 。

它是一个全球性非营利机构, 致力于开发影响深远而又不受任何平台约束的技术标准、测量方法、处理流程及新技术, 力求提升数据管理方面的能源效益。

TGG在2012年发布的第49号白皮书《PUE:指标的综合检验》中对TGG之前出版的有关PUE 的文件进行了全面梳理和总结, 重新给出了PUE的定义和计算方法。

另一个组织是美国供暖、制冷与空调工程师学会 (ASHRAE) 。

无论是在美国还是在全球, ASHRAE都是数据中心最重要的技术资料来源。

ASHRAE在2016年发布公告称PUE只适合对运行中的数据中心的效率进行评价, 而不适合于数据中心的设计, 因为在设计过程中无法准确地确定系统的PUE。

数据中心能效评价的指标体系

图２数据中心评价模型图
２业务评估．４数据中心建设的终极目的是为了运转数据平台，支撑企业的业务发展。一个合格的数据中心应该满足维持企业业务的速度，业务连续性等基础标准。数据中心的业务评估更多的是要考虑数据中，￣５ｆ为企业业务的可靠性、连续ｉ性、响应速度等因素。
如果用户选用丁对工作温度和湿度都很敏感的Ｉ设备，ｊ尽量Ｔ盘选用具有较宽工作温度和湿度范围的Ｉ设备。Ｔ如电脑显示器、服务器、苍片等它所运行的时候使用多少能源。
评判其对环境的影响，并根据每个方面的指标
进行打分，以反映建筑的绿色水平。２２．设备评估设备主要包含基础物理设施、ＩＴ设备以及软件运行系统。基础设施主要指ＵＳ电池、Ｐ、机柜（机架）监控、、空调等基础设备。软件系统包括数据库管理、数据仓库管理、数据分析及挖掘、数据存储管理和数据备份管理等子系统。ＴＩ设备（硬件）系统由承载数据中心软件的各类服务器、网络存储等组成。Ｌ表１表２见、）图１数据中心建设逻辑架构图２３设计评估．企业级数据中心的设计要在中国数据中ａ否满足当前的业务需求，．是包含业务的心设计指导标准的前提下，满足数据中心的可连续性、响应速度等因素；持续发展原则，要考虑数据中心的整合与集中，可靠性、ｂ在满足当前业务需求的基础上，．是否考未来数据中心的发展趋势与方向等问题。见表（虑了未来业务的增长，留下可以扩容的空间，以３）

数据中心能效

数据中心能效在当今信息时代，数据中心扮演着重要的角色，为各种数码产品和互联网服务提供支持。

然而，数据中心的运行非常耗能，给能源消耗和环境污染带来了很大压力。

因此，数据中心能效成为了一个重要的话题。

什么是数据中心能效数据中心能效是指数据中心利用和管理能源的效率。

数据中心由大量的服务器、网络设备和其他电子设备组成，并持续运行以提供各种计算和存储服务。

然而，数据中心对电力和能源的需求非常高，因此提高数据中心的能效是非常重要的。

数据中心能效指标为了衡量数据中心的能效，有一些主要的指标被广泛使用：1.Power Usage Effectiveness (PUE): PUE是衡量数据中心总能量消耗和用于服务器和相关设备的能源消耗之间比率的指标。

PUE越低，意味着数据中心的能效越高。

2.Data Center Infrastructure Efficiency (DCiE): DCiE是衡量数据中心能源利用效率的指标。

它是PUE的倒数，值越高表示能效越高。

3.Water Usage Effectiveness (WUE): WUE是衡量数据中心水资源利用效率的指标。

它是衡量数据中心通过冷却设备来降低温度所使用的水的量。

WUE越低，表示使用的水资源越有效。

如何提高数据中心能效为了提高数据中心的能效并减少对能源的依赖，以下是一些建议：1.虚拟化和云计算：通过将多个服务器合并为一个虚拟服务器来提高资源利用率。

同时，采用云计算可以将任务分散到多个数据中心，以降低负载和能量消耗。

2.节能设备：采用节能的服务器和网络设备，如能量效率标签（例如Energy Star标签）认证的设备。

此外，应选择高效的冷却设备和供电系统。

3.温度和湿度管理：根据设备的要求，合理控制数据中心的温度和湿度。

过高或过低的温度都会降低设备的工作效率。

4.照明管理：使用低能耗的照明设备，并优化照明系统的布局和控制，以节省能量。

5.系统监控和管理：实施系统监控和管理工具，以便及时识别和解决能源消耗过大或设备故障等问题。

数据中心能源综合利用评价方法

数据中心能源综合利用评价方法
1. 看看数据中心的设备运行情况呀，这就像观察一辆汽车的仪表盘，能及时发现能源的消耗问题呢！比如空调一直开着是不是浪费电啦。

2. 要关注数据中心的能源分配哦，这不就跟家里分配水电一样嘛，可不能厚此薄彼呀！像有的服务器耗能超多是不是不合理呀。

3. 考察能源的转换效率也很重要呀，好比是钱的投资回报率一样关键呢！如果转换效率低那不是太可惜了嘛。

4. 数据中心的散热管理不能忽视呢，就像人热了需要降温，不然多难受呀！要是散热不好那多糟糕呀。

5. 留意能源的回收再利用呀，这跟废物利用一个道理呀，不利用起来多浪费呀！例如余热可以用来供暖啥的。

6. 能量的存储方式也要考虑呀，如同把好东西存起来以后用一样呢！总不能让能源白白流失吧。

7. 研究一下数据中心各部分的能耗比例呀，这就好像分析一个团队里每个人的贡献度一样呢！某些部分能耗过高不就有问题了嘛。

8. 能源的质量问题也得注意呀，次品的东西可不好用呀！低质量的能源怎么能行呢。

9. 还有智能监控能源使用呢，这就像是有一双眼睛时刻盯着，多放心呀！一旦有异常马上能发现。

结论：数据中心能源综合利用评价方法真的需要我们全方位仔细去考虑呀，每个环节都不能马虎，这样才能真正做到高效利用能源！。

数据中心的能源效率

数据中心的能源效率数据中心的能源效率概述：数据中心是存储、管理和处理大量数据的关键基础设施，然而它们也是能耗巨大的地方。

数据中心的能源效率对于降低运行成本、减少碳排放和提高可持续性至关重要。

本文将详细介绍数据中心能源效率的各个方面，并提供相关建议。

1.数据中心能耗分析1.1 数据中心能耗组成1.2 数据中心能耗影响因素1.3 能耗分析方法2.能源效率评估指标2.1 PUE（能源使用效率）2.2 DCiE（数据中心基础设施能源效率）2.3 WUE（水使用效率）3.提高数据中心能源效率的措施3.1 建筑设计3.2 机房布局与组织3.3 冷却系统优化3.4 IT设备的能效设计3.5 节能技术应用4.能源效率改进的案例研究4.1 虚拟化技术的应用4.2 利用可再生能源4.3 高效冷却系统的实施5.能源效率监测与优化5.1 监测系统的建立5.2 运维与优化策略6.法律法规及注释6.1 可持续发展相关法律法规6.2 能源管理相关法律法规6.3 其他涉及数据中心能源效率的法律法规附件：本文档附带以下附件供参考：1.数据中心能耗分析表格2.数据中心能耗优化方案示例3.能源监测系统配置建议法律名词及注释：1.可持续发展：指在满足当前世代需求的同时，不危及后代满足其需求的发展方式和路径。

2.能源管理：对能源的采购、供应、使用和监控的管理活动，旨在提高能源利用效率，减少能源消耗和浪费。

3.数据中心：用于存储、管理和处理数据的物理或虚拟设施，包括服务器、网络设备以及相关基础设施。

数据中心节能与能效评价指南

数据中心节能与能效评价指南目录前言 (3)第一章数据中心发展现状与趋势 (3)1.1 国内数据中心现状 (3)1.2 数据中心发展趋势 (7)第二章数据中心的节能与能效评价 (11)2.1 数据中心的能耗审计 (11)2.2 数据中心能耗测量指标 (13)2.3 数据中心节能目标 (21)2.4 节能技术方案举例 (22)前言数据中心是信息化社会的IT基础设施，作为机构信息系统的运行中心、测试中心和灾备中心，承担着机构的核心业务运营、信息资源服务、关键业务计算、数据存储和备份，以及确保业务连续性等重要任务。

数据中心是一个系统工程。

在多年的探索和实践的过程中，我们积累了丰富的数据中心建设和管理经验，逐步形成了完整的科学体系。

本文从数据中心的六个基本要素和数据中心全生命周期的角度出发，详细阐述了企业级数据中心从建设规划到运维管理的全过程，涉及数据中心可持续发展能力、绿色节能新技术、建设管理、运维管理、成本分析、灾难恢复与业务连续性，以及企业级数据中心的评价体系等多方面内容。

可以说，对于开展数据中心相关工作而言，本文具有较强的指导性和可操作性。

第一章数据中心发展现状与趋势1.1 国内数据中心现状1.1.1 信息化推动中国数据中心快速发展信息化社会的根本特征，在于社会的生产、生活等各领域的活动，广泛通过网络化的信息系统来实现。

各种社会活动能否正常开展，取决于相应的信息系统能否连续运行和有关数据是否真实完整。

就我国当前的实际状况而言，社会活动的一些领域如果离开信息化手段，已不能正常运转。

很多重要行业，信息化手段也成为其提高生产、管理、质量和效益的必备手段。

我国已逐步步入信息化社会。

随着信息化社会的发展，机构的信息资源整合在加速，由此引发的数据中心需求在不断增长，我们看到数据中心已成为机构信息系统的物理载体和核心资源。

从20世纪末开始，国内金融、电信、税务、海关等行业纷纷将数据进行整合。

目前，数据集中已经成为国内电子政务、企业信息化建设的主流趋势。

数据中心节能与能效评价指南

数据中心是一个系统工程。

在多年的探索和实践的过程中，我们积累了丰富的数据中心建设和管理经验，逐步形成了完整的科学体系。

可以说，对于开展数据中心相关工作而言，本文具有较强的指导性和可操作性。

各种社会活动能否正常开展，取决于相应的信息系统能否连续运行和有关数据是否真实完整。

就我国当前的实际状况而言，社会活动的一些领域如果离开信息化手段，已不能正常运转。

很多重要行业，信息化手段也成为其提高生产、管理、质量和效益的必备手段。

我国已逐步步入信息化社会。

从20世纪末开始，国内金融、电信、税务、海关等行业纷纷将数据进行整合。

目前，数据集中已经成为国内电子政务、企业信息化建设的主流趋势。

数据中心电能使用效率PUE和EEUE分析

数据中心电能使用效率PUE和EEUE分析世界能源委员会1995年对能源效率的定义为：减少提供同等能源服务的能源投入。

对于能耗居高不下的数据中心，研究提高能源效率具有深远的社会效益和经济效益。

除了能源效率之外，数据中心还有多项其他性能指标，按照国际标准组织ISO的定义统称为关键性能指标，或称为关键绩效指标，研究这些指标对于数据中心同样具有十分重要的意义。

在已经颁布的数据中心性能指标中最常见的是电能使用效率PUE。

在我国，PUE不但是数据中心研究、设计、设备制造、建设和运维人员最为熟悉的数据中心能源效率指标，也是政府评价数据中心工程性能的主要指标。

除了PUE之外，2007年以后还出台了多项性能指标，虽然知名度远不及PUE，但是在评定数据中心的性能方面也有一定的参考价值，值得关注和研究。

PUE在国际上一直是众说纷纭、莫衷一是的一项指标，2015年ASHRAE公开宣布，ASHRAE标准今后不再采用PUE这一指标，并于2016年下半年颁布了ASHRAE 90.4标准，提出了新的能源效率；绿色网格组织（TGG）也相继推出了新的能源性能指标。

对PUE和数据中心性能指标的讨论一直是国际数据中心界的热门议题。

鉴于性能指标对于数据中心的重要性、国内与国际在这方面存在的差距，以及在采用PUE指标过程中存在的问题，有必要对数据中心的各项性能指标，尤其是对PUE进行深入地研究和讨论。

1．性能指标ISO给出的关键性能指标的定义为：表示资源使用效率值或是给定系统的效率。

数据中心的性能指标从2007年开始受到了世界各国的高度重视，相继推出了数十个性能指标。

2015年之后，数据中心性能指标出现了较大变化，一系列新的性能指标相继被推出，再度引发了国际数据中心界对数据中心的性能指标，尤其是对能源效率的关注，并展开了广泛的讨论。

2．PUE2.1PUE和衍生效率的定义和计算方法2.1.1电能使用效率PUETGG和ASHRAE给出的PUE的定义相同：数据中心总能耗E t与IT设备能耗之比。