卫生统计学知识点整理

卫生统计学知识点整理
1.数据类型：卫生统计学包括两种主要类型的数据，即定量数据和定
性数据。

定量数据是数值型数据，如身高、体重等，可以使用各种统计方
法进行分析。

定性数据是非数值型数据，如性别、职业等，可以使用描述
性统计方法进行分析。

2.数据收集方法：卫生统计学使用多种方法收集数据，其中包括调查、观察、实验和文献研究等。

调查是最常用的数据收集方法，通过设计问卷
或面对面访谈等手段收集信息。

观察是观察和记录事件或行为，以获取相
关数据。

实验是通过对照组和干预组进行比较来确定原因和效果的方法。

文献研究是通过分析已有的文献、报告和统计数据来获取相关信息。

3.数据描述和总结：在数据收集完成后，卫生统计学需要对数据进行
描述和总结。

这包括计算各种统计指标，如平均数、中位数、众数和标准
差等，以了解数据的分布和变异程度。

4.假设检验：卫生统计学中常用的方法之一是假设检验，用于判断一
些变量是否与其他变量有显著关联或差异。

假设检验基于统计学原理，通
过计算样本数据与预期数据之间的差异，评估是否拒绝或接受一些假设。

5.相关分析：相关分析是研究两个或多个变量之间关系的统计方法。

它可以确定变量之间的相关性大小和方向，并计算相关系数来度量相关性
的强弱。

6.回归分析：回归分析是用来预测和解释一个或多个因变量与一个或
多个自变量之间关系的方法。

它可以估计自变量对因变量的影响程度，并
评估其统计显著性。

7.生存分析：生存分析是研究个体在一定时间内生存或发生一些事件的概率的统计方法。

它通常用于研究疾病的生存率和治疗效果。

8.抽样方法：抽样方法是在卫生调查中常用的一种方法，它可以通过选择一部分样本来代表整体群体。

常见的抽样方法包括随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样等。

9.统计软件：卫生统计学使用各种统计软件来进行数据分析和统计计算。

常用的统计软件包括SPSS、SAS、R和STATA等，它们提供了丰富的统计功能和图形展示方式。

10.数据伦理：卫生统计学中数据伦理是一个重要的问题，主要涉及数据的保密性、隐私保护和知情同意等方面。

研究人员需要确保数据的安全性，并遵守伦理规范，保护参与者的权益。

总之，卫生统计学是卫生领域中的基础科学，它通过收集、分析和解释数据，为医疗决策提供科学依据。

了解卫生统计学的知识点可帮助我们理解和应用相关统计方法，提高研究和实践的质量。