第19课 数据呈现可视化 课件(22张PPT)

1．趋势可视化 趋势可视化通常用于描 绘数据随时间的变化趋势。 常见的趋势可视化包括折线 图、柱形图、像素图等。
折线图
柱形图
第19课 学习内容
二、熟悉常见的数据可视化方式
2．比例可视化 比例可视化通常用于显 示不同部分所占整体的比例 关系。常见的比例可视化包 括饼图、环形图等。
饼图
环形图
第19课 学习内容
第19课 学习内容
三、体验数据可视化
利用Python绘制温度变化趋势图
主要代码
第19课 课堂总结
1．数据可视化的作用包括发现数据异常、了解整体情况、发现趋势 变化等。
2．常见的数据可视化方式包括趋势可视化、比例可视化、分布可视 化和标签云。
3．对环境数据进行可视化，包括数据准备、设置画布和标题、绘制 图表并显示等步骤。
二、熟悉常见的数据可视化方式
3．分布可视化 将散点图与地图结合，可以表示数 据在地理位置上的分布情况。例如，可 以在共享单车手机应用软件中轻松查询 附近的空闲单车。
散点图与地图结合
第19课 学习内容
二、熟悉常见的数据可视化方式
4．标签云 标签云可以直观地展示一段文本数 据中的高频词，词频越高字体就越大， 让人不用阅读全文也可以大概了解文本 中的重点内容。
第19课 学习内容
一、了解数据可视化的作用
在生活中，你看见过哪些数据可视化的应用场景？说说数 据可视化有哪些作用？
第19课 学习内容
一、了解数据可视化的作用
1．发现数据异常 通过数据可视化可以更加容易地识别 并定位数据中存在的异常。 例如，对温度数据进行可视化呈现后， 可以直观地发现13:00左右的数据有异常。
例如，一些航班出行服务的手机应 用软件会提供近期该航班的起降时间， 如图所示，人们可以判断近期乘坐此航 班大概率会晚点。
第19课 学习内容
一、了解数据可视化的作用
总结与思考： 通过使用可视化工具，可以将复杂的数据和分析结果转化为易于理解和吸引 人的呈现形式。
第19课 学习内容
二、熟悉常见的数据可视化方式
第四单元 简易物联系统实践
第19课 数据呈现可视化
第19课 学习目标
学
1 了解数据可视化的作用，熟悉常见的数据可视化的方式。
习
目
标
2 在解决实际问题时，能够选择合适的方式可视化呈现数据。
第19课 课堂导入
问题情境
下图的大数据分析平台是不是可以直观地看到很多信息？
第19课 学习内容
学习内容
一 了解数据可视化的作用 二 熟悉常见的数据可视化方式 三 体验数据可视化
2．设置画布和标题 图表的大小由画布来决定，利用plt.figsize ( )可以来指 定画布大小。另外，图表往往需要一行标题，标题可通过 plt.title( )来设置。
第19课 学习内容
实践导入 探究实践一 探究实践二 探究实践三
三、体验数据可视化
3．绘制图表并显示 不同类型的图表其绘图函数也不同。其中plt.plot ( )用 来绘制折线图，plt.scatter( )用来绘制散点图，plt.bar( )用 来绘制柱形图。
第19课 学习内容
实践导入 探究实践一 探究实践二 探究实践三
三、体验数据可视化
1．数据准备 要绘制温度变化趋势图，需要准备好横坐标数据和纵 坐标数据。时间数据来作为横坐标数据保存到变量X中， 对应的温度为纵坐标数据保存到变量Y中。
第19课 学习内容
实践导入 探究实践一 探究实践二 探究实践三
三、体验数据可视化
标签云
第19课 学习内容
二、熟悉常见的数据可视化方式
学习活动 选择自己感兴趣的语文课文，利用在线标签云生成工具对课 文内容进行可视化呈现。
第19课 学习内容
二、熟悉常见的数据可视化方式
总结：
用文本内容生成标签云的步骤主要有： 1．对文本内容进行分词； 2．对词频进行统计； 3．根据词频统计结果和模板生成标签云。
第19课 学习内容
三、体验数据可视化
实践导入 探究实践一 探究实践二 探究实践三
在对数据进行可视化前，要先明确数据可视化的目的。 在物联系统中，我们可以在编程处理数据时，利用绘图库 来生成各种图表。通过对绘图函数参数的设定，可以设计 出个性化的图表。
为了更客观地了解教室中不同位置的温度变化情况， 需要将温度数据进行可视化呈现。
第19课 学习内容
一、了解数据可视化的作用
2．了解整体概况 通过数据可视化，可以让人们方便、 直观地了解物联网系统的整体概况。 例如，智慧社区数据监测大屏可以 让社区工作人员及时了解社区概况。
第19课 学习内容
一、了解数据可视化的作用
3．发现趋势变化
数据可视化可以展示历史数据的情 况，帮助人们理解数据变化情土壤湿度对植物的生长也至关重要，土壤湿度过低或过高都会影响植 物的正常生长。利用数据可视化探究土壤湿度的变化情况，为反馈与控制 提供参考。