sqlite分库分表的原则

sqlite分库分表的原则
SQLite的分库分表原则主要涉及到数据库和表的设计策略，以提高数据库的性能和可管理性。

这些原则包括：
能不分就不分：对于较小的数据库（如1000万以内的数据），通常不需要进行分库分表。

通过合理的索引设计和读写分离等方式，可以有效地解决性能问题。

分片数量尽量少：在需要分库分表的情况下，应尽量减少分片的数量，并确保分片在多个DataHost上均匀分布。

因为一个查询SQL跨越的分片越多，总体性能就越差。

分片规则需要慎重选择：在选择分片规则时，需要考虑数据的增长模式、访问模式、分片关联性问题以及分片扩容问题。

常见的分片策略包括范围分片、枚举分片和一致性Hash分片。

尽量避免在一个事务中的SQL跨越多个分片：分布式事务是一个难以处理的问题，因此应尽量避免在一个事务中执行跨分片的SQL操作。

查询条件尽量优化：在编写查询语句时，应尽量避免使用“Select *”的方式，以减少带宽和CPU资源的消耗。

同时，应尽量为频繁使用的查询语句建立索引，以提高查询效率。

此外，还需要注意数据读写效率与分表策略的关系。

在设计数据库时，应充分考虑后续读写数据的时间复杂度，并根据软件系统的数据类型对数据进行分类存储管理。

对于需要被频繁访问
的数据，可以采取将其与基本信息分离的策略，分别进行读写操作，以避免数据冗余并提高数据访问效率。

总的来说，SQLite的分库分表原则需要根据具体的应用场景和需求进行灵活应用和调整。