Python文件读写

Python文件读写
Python语言在文件读写方面有着良好的优势，包括快速高效、易
于使用、适用范围广等。

在本文中，我们将探讨Python文件读写的基
础知识及其相关应用。

1.文件读取
Python提供了open()函数用于读取文件。

该函数的基本语法如下：open(filename[, mode[, buffering]])
其中，filename表示要打开的文件名，mode表示打开文件的模式，buffering表示缓冲区大小。

mode参数可以省略，默认模式为“r”
（只读模式）。

读取文件的基本过程如下：
file = open("filename","r")
content = file.read()
file.close()
读取文件内容（可以读取整个文件，也可以指定读取的字节数），最
后关闭文件。

如果不关闭文件，可能会导致资源泄漏和数据丢失等问题。

2.文件写入
Python也可以通过open()函数写入文件。

该函数的基本语法如下：open(filename[, mode[, buffering]])
其中，filename表示要打开的文件名，mode表示打开文件的模式，buffering表示缓冲区大小。

mode参数可以省略，默认模式为“w”
（写入模式）。

写入文件的基本过程如下：
file = open("filename","w")
content = "Hello, world!"
file.write(content)
file.close()
法写入指定的内容（可以是字符串、字节流等），最后关闭文件。

3.文件追加
如果想将内容追加到文件末尾，可以使用“a”模式打开文件。

该模式下，如果文件不存在，则会自动创建文件。

如果文件已存在，则会在文件末尾追加内容。

追加文件的基本过程如下：
file = open("filename","a")
content = "Hello, world!"
file.write(content)
file.close()
上述代码使用open()函数以“a”模式打开指定的文件，然后使用write()方法写入指定的内容到文件末尾，最后关闭文件。

4.文件读写常用模式
常用的文件读写模式包括：
- “r”：只读模式，默认模式；
- “w”：写入模式（覆盖原文件）；
- “a”：追加模式；
- “x”：专门为写入文件而设计的模式（如果文件存在，则会引
发FileExistsError异常）；
- “b”：二进制模式（读取或写入字节流）；
- “t”：文本模式（默认模式，读取或写入字符串）。

5. with语句
在使用open()函数打开文件后，必须使用close()方法关闭文件，才能保证资源能够释放。

这种方式虽然可行，但不够优雅和安全。

Python提供了with语句用于管理文件资源。

该语句可以自动关闭文件，不必显式调用close()方法。

with open("filename", "r") as file:
content = file.read()
上述代码中，with语句打开指定的文件，并将文件对象赋值给file变量。

当with语句结束时，文件自动关闭，不必调用close()方法。

6.序列化
在进行文件读写时，有时需要对数据进行序列化，将数据存储到文件中。

Python提供了pickle模块用于对象的序列化和反序列化。

下面是pickle模块的基础用法：
import pickle
data = {"key": "value"}
#序列化数据
with open("filename", "wb") as file:
pickle.dump(data, file)
#反序列化数据
with open("filename", "rb") as file:
data = pickle.load(file)
上述代码中，pickle.dump()函数将data对象序列化后存储到文件中，pickle.load()函数读取文件并反序列化数据对象。

7. CSV文件读写
CSV文件是常用的数据交换格式，Python提供了csv模块用于读写CSV文件。

下面是csv模块的基础用法：
import csv
#读取CSV文件
with open("filename", "r") as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
#写入CSV文件
with open("filename", "w") as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(["col1", "col2", "col3"])
writer.writerow([1, 2, 3])
writer.writerow([4, 5, 6])
上述代码中，csv.reader()函数读取指定的CSV文件，
csv.writer()函数创建一个CSV写入器，可以将列表或元组写入到CSV 文件中。

8. JSON文件读写
JSON文件是一种轻量级的数据交换格式，Python提供了json模块用于读写JSON数据。

下面是json模块的基础用法：
import json
data = {"key": "value"}
#将数据序列化为JSON格式字符串
json_str = json.dumps(data)
#将JSON格式字符串反序列化为数据对象
data = json.loads(json_str)
#读取JSON文件
with open("filename", "r") as file:
data = json.load(file)
#写入JSON文件
with open("filename", "w") as file:
json.dump(data, file)
上述代码中，json.dumps()函数将数据对象序列化为JSON格式字符串，json.loads()函数将JSON格式字符串反序列化为数据对象。

json.load()函数可以从JSON文件中读取数据，json.dump()函数可以将数据写入到JSON文件中。

9.结语
本文探讨了Python文件读写的基础知识及其相关应用。

文件读写是Python编程中非常常见的任务，通过本文的学习，相信读者已经对Python文件读写有了更深刻的认识。

值得注意的是，在进行文件读写时，必须注意异常处理和资源释放等问题，以避免数据丢失和程序崩溃等问题。