01-绪论讲义

中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学M
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学M
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学M
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学M
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学M
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学M
中国大学M
中国大学M
中国大学M
中国大学M
中国大学M
中国大学M
中国大学M
中国大学M
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
[2] I.H. Witten and E. Frank. Data Mining – Practical Machine Learning Tools and Techniques with Java Implementations. 2005. 2nd Edition. Morgan Kaufmann. 威滕, 弗兰 克. 数据挖掘：实用机器学习技术（原书第2版）.机械工业出版社; 第1版 (2006年3月1 日).
中国大学M
数据仓库与数据挖掘
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学M
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学M
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学M
2
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
[5] W. H. Inmon. Building the Data Warehouse. Wiley Publlishing,4th Ed,2006.
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学M
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学M
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学M
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学M
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学M
[3] 陈封能(Pang-Ning Tan), 斯坦巴赫(Michael Steinbach), 库玛尔(Vipin Kumar), 范明 (译 者), 范宏建 (译者), 等 (译者). 数据挖掘导论. 人民邮电出版社; 第2版 (2011年1月1日).
[4]米歇尔(Mitchell T.M.).机器学习. 机械工业出版社; 第1版 (2008年3月1日)
中国大学MOOC
中国大学M
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学M
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学M
数据仓库与数据挖掘
第一章 绪论
1.1 数据仓库概述 1.2 数据挖掘概述 1.3数据仓库与数据挖掘
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学M
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学M
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学M
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
(2) 应用广泛：有严格的数学理论支持，并在商业领域得到 普及应用，长盛不衰，至今枝繁叶茂。
(3) 联机事务处理(On-Line Transaction Processing)系统，简称 OLTP系统。财务管理和超市管理系统等，数据存储在传统 数据库中，因此又称为OLTP数据库。
(4)处理特点：对传统数据库进行联机的日常操作，如对一个 或一组记录的查询和修改等存取操作，用户希望每次操作 能够实时响应，并保证数据安全性和完整性。
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学M
2021/3/1
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学M
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学M
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学M
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学M
数据仓库与数据挖掘
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学M
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
2021年3月1日星期一
第 4页
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
ห้องสมุดไป่ตู้
中国大学M
2021年3月1日星期一
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学MOOC
中国大学M
1.1 数据仓库概述
1.1.1 从传统数据库到数据仓库
一般来说，计算机数据处理有两种主要方式：事务型处 理和分析型处理。
1、传统数据库与事务处理
(1) 传统数据库(DataBase，简称DB)是长期存储在计算机内 的、有组织的、可共享的数据集合。
教材与参考书目
教材：数据仓库与数据挖掘（第二版）陈志泊 参考书：
[1] Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei. Data Mining: Concepts and Techniques. 3rd Edition. 韩家炜, 坎伯, 裴健. 数据挖掘：概念与技术（英文版·第3版）. 机械工业出版社; 第1版 (2012年3月1日).