个人贷款风险监控体系包括

个人贷款风险监控体系包括
1.业务监控
业务监控的主要对象是关键业务指标，以及它的变化趋势。

比如申请量转化率，主要目的是基于这些业务指标的实时变化，和我们历史同期的经验值进行对比，帮助我们快速地发现异常申请，尤其是当有一些团伙作案，集中申请这样的实时风险发生的时候，业务监控指标，如申请量会在当天集中性突增，超出往期监控合理波动阈值区间。

我们通过业务指标的监控，能及时的发现这些异常，从而防范住这些潜在的风险。

2.策略监控
策略监控主要对象是我们风控策略的通过率，命中率、催回率等目标指标。

比如反欺诈规则的命中率，信审通过率、催收的催回率以及黑名单的命中率等，对他们进行监控，我们主要关注两点。

基于风控策略的实施结果，和同期的经验值进行一些比对之后，我们能够迅速的发现已有风控策略的异常表现，防止有些策略是不是被泄露了或者失效，警示我们及时发现并做调整。

监控上线的规则和模型的性能，指导我们对策略进行优化。

我们可以去设定不同的时间力度，然后对于地域、进件渠道这些维度进行细分，结合算法指标和业务经验设定一个预警范围。

3.用户监控用户的监控主要有两个层面，一个是申请监控，一个是账户监控，以申请监控为例，主要包括两种。

第一种，埋点。

在我们的申请借贷页面埋点监控用户的一些行为指标，比如申请贷款时间、页面停留时间等，这些埋点数据除了用于构建信用风险模型外，更多的可以用来防范一些机器操作，防止恶意申请。

第二种，我们通过后台可以获取到的用户各类属性，基于这些用户属性，我们可以进行统计分析，建立自有黑名单库，然后通过这种技术和统计方法来防范团伙作案和恶意申请的一些行为。

4.预警和处置当有了监控目标后，需要设置量化流程性的预警体系。

通过建立预警指标数据集市，预警规则，预警方式（如邮件），以便快速监控指标有效性变化，及时预警。