一种基于Mesos的分布式超参数优化系统及方法[发明专利]

专利名称：一种基于Mesos的分布式超参数优化系统及方法专利类型：发明专利
发明人：陆忠华,李铄,孙永泽,代闯闯,邓笋根,牛北方
申请号：CN201910278557.4
申请日：20190409
公开号：CN110046046A
公开日：
20190723
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种基于Mesos的分布式超参数优化系统及方法，包括计算层和调度层所述计算层与分布式的超参数优化算法相结合，所述计算层由各类优化算法组成，用于进行分布式超参数优化的采样和生成计算任务，所述调度层是一个Mesos运行框架的具体实现，主要负责资源分配和执行计算任务。

本发明所提出的一种基于Mesos的分布式超参数优化系统及方法可以满足多租户在高性能集群的混部场景下使用，提高超参数优化的效率，该策略的适用范围更加广泛，对已经存在的Mesos集群系统侵入性低。

申请人：中国科学院计算机网络信息中心
地址：100190 北京市海淀区中关村南四街四号2号楼
国籍：CN
代理机构：深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙)
代理人：谢肖雄
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