ai烟火识别总体架构

ai烟火识别总体架构
AI烟火识别的总体架构主要包括以下几个部分：
1.数据采集：使用视频监控设备、无人机等工
具，采集前端设备采集的图像、视频等数据。

2.数据传输：将采集的数据通过通信网络传输到
后端服务器进行处理。

3.预处理：对传输过来的数据进行预处理，包括
降噪、去抖动、增强等操作，以便更好地进行后续的烟火识别。

4.烟火识别：采用深度学习算法和计算机视觉技
术，对预处理后的数据进行烟火识别。

这一部分是整个架构的核心，可以通过训练深度学习模型来提高烟火识别的准确率。

5.报警系统：一旦检测到烟火，立即触发报警系
统，并将报警信息发送给相关人员。

6.视频存储与回放：将监控视频存储在服务器
中，并支持对历史视频进行回放，以便后续的调查和分析。

以上是AI烟火识别总体架构的基本组成部分，具体实现方式可能会因应用场景、技术方案等因素而有所不同。