用于确定神经网络的成对连续层之间的传递函数的方法和计算工具[

专利名称：用于确定神经网络的成对连续层之间的传递函数的方法和计算工具
专利类型：发明专利
发明人：L·福里奥特,P·德马雅,E·普莱巴尼
申请号：CN202010652563.4
申请日：20200708
公开号：CN112215347A
公开日：
20210112
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本公开的实施例涉及一种用于确定神经网络的成对连续层之间的传递函数的方法和计算工具。

该方法可以在由处理单元实现神经网络之前被执行。

神经网络包括一系列的层和被应用在至少一对连续层之间的至少一个运算符。

一种计算工具生成旨在被处理单元执行以便实现神经网络的可执行代码。

计算工具在至少一对层之间生成至少一个传递函数，该至少一个传递函数采取成组的经预计算的值的形式。

申请人：意法半导体股份有限公司,意法半导体(鲁塞)公司
地址：意大利阿格拉布里安扎
国籍：IT
代理机构：北京市金杜律师事务所
代理人：董莘
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