中医舌象自动分析中舌色、苔色分类方法的研究

中医舌象自动分析中舌色、苔色分类方法的研究
王爱民;赵忠旭;沈兰荪
【期刊名称】《北京生物医学工程》
【年(卷),期】2000(019)003
【摘要】研究计算机舌象分析方法,对推动中医舌诊的进一步发展、促进中医现代化的进程具有重要的意义.本文基于学习矢量量化(LVQ)神经网络分类器,实现了舌象分析中的舌色、苔色自动分类.在分类器的设计中,提出了基于"2σ"准则的训练样本筛选方法,并采用Fisher比率作为色度空间选择的依据,有效提高了分类正确率.实验表明,采用本文方法能够获得与中医专家相一致的结果.
【总页数】7页(P136-142)
【作者】王爱民;赵忠旭;沈兰荪
【作者单位】北京工业大学信号与信息处理研究室,北京,100022;北京工业大学信号与信息处理研究室,北京,100022;北京工业大学信号与信息处理研究室,北
京,100022
【正文语种】中文
【中图分类】R2
【相关文献】
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