迷宫问题
幼儿迷宫练习题
幼儿迷宫练习题在幼儿教育中,迷宫被广泛应用于培养幼儿的观察力、空间认知和问题解决能力。
迷宫练习题是一种寓教于乐的教育游戏,可以帮助幼儿培养专注力、逻辑思维和空间感知。
本文将为您介绍一些常见的幼儿迷宫练习题,并给出解析,帮助幼儿更好地理解和解决问题。
一、简单直线迷宫下面是一个简单的直线迷宫练习题:(在这里插入图片,显示一个由起点A到终点B的直线迷宫)在这个迷宫中,幼儿需要找到从起点A到终点B的路径。
这个迷宫相对简单,只需要幼儿按照直线走即可。
幼儿可以通过观察迷宫中的路径和障碍物,找到一条通向终点的正确路径。
解答:答案是直线。
二、复杂线路迷宫下面是一个复杂线路迷宫练习题:(在这里插入图片,显示一个由起点A到终点B的复杂线路迷宫)在这个迷宫中,幼儿需要找到一条从起点A到终点B的路径。
与直线迷宫相比,这个迷宫增加了很多分支和岔路。
幼儿需要观察并分析迷宫中的各条路径,选择正确的路线。
解答:答案是经过上方通道然后左转。
三、数字迷宫下面是一个数字迷宫练习题:(在这里插入图片,显示一个标有数字的迷宫)在这个迷宫中,幼儿需要按照数字的顺序找到路径。
每个数字代表了下一个要经过的格子。
例如,从数字1开始,幼儿需要按照1-2-3-4的顺序找到通往终点的路径。
解答:答案是1-2-3-4-终点。
四、字母迷宫下面是一个字母迷宫练习题:(在这里插入图片,显示一个标有字母的迷宫)在这个迷宫中,幼儿需要按照字母的顺序找到路径。
每个字母代表了下一个要经过的格子。
例如,从字母A开始,幼儿需要按照A-B-C-D的顺序找到通往终点的路径。
解答:答案是A-B-C-D-终点。
五、颜色迷宫下面是一个颜色迷宫练习题:(在这里插入图片,显示一个标有不同颜色的迷宫)在这个迷宫中,每个颜色代表了一条路径。
幼儿需要按照颜色的顺序找到通往终点的路径。
例如,从绿色开始,幼儿需要按照绿色-黄色-蓝色的顺序找到正确的路径。
解答:答案是绿色-黄色-蓝色-终点。
通过解答以上幼儿迷宫练习题,可以促进幼儿的观察力、空间认知和问题解决能力的发展。
迷宫问题 实验报告
迷宫问题实验报告迷宫问题实验报告引言:迷宫问题一直以来都是计算机科学领域中的研究热点之一。
迷宫是一个具有复杂结构的空间,其中包含了许多死胡同和通道,人们需要找到一条从起点到终点的最短路径。
在这个实验中,我们将通过使用不同的算法和技术来解决迷宫问题,并探讨它们的优缺点。
实验方法:我们首先建立一个虚拟的迷宫模型,使用二维数组来表示。
迷宫包含了墙壁、通道和起点终点。
我们通过设置不同的迷宫大小、起点和终点位置以及障碍物的分布来模拟不同的情况。
1. 广度优先搜索算法:广度优先搜索算法是一种常用的解决迷宫问题的算法。
它从起点开始,逐层地向外扩展搜索,直到找到终点或者遍历完所有的可达点。
在实验中,我们发现广度优先搜索算法能够找到一条最短路径,但是当迷宫规模较大时,算法的时间复杂度会急剧增加,导致搜索时间过长。
2. 深度优先搜索算法:深度优先搜索算法是另一种常用的解决迷宫问题的算法。
它从起点开始,沿着一个方向一直搜索到无法继续前进为止,然后回溯到上一个节点,选择另一个方向进行搜索。
在实验中,我们发现深度优先搜索算法能够快速找到一条路径,但是由于它的搜索策略是“深入优先”,因此无法保证找到的路径是最短路径。
3. A*算法:A*算法是一种启发式搜索算法,它综合了广度优先搜索和深度优先搜索的优点。
在实验中,我们将每个节点的代价定义为从起点到该节点的实际代价和从该节点到终点的预估代价之和。
A*算法通过优先选择代价最小的节点进行搜索,以期望找到一条最短路径。
实验结果表明,A*算法在大多数情况下能够找到最短路径,并且相对于广度优先搜索算法,它的搜索时间更短。
4. 遗传算法:除了传统的搜索算法外,我们还尝试了一种基于进化思想的遗传算法来解决迷宫问题。
遗传算法通过模拟生物进化过程中的选择、交叉和变异等操作来搜索最优解。
在实验中,我们将迷宫路径编码为一个个体,并使用适应度函数来评估每个个体的优劣。
经过多次迭代,遗传算法能够找到一条较优的路径,但是由于算法本身的复杂性,搜索时间较长。
迷宫问题算法
迷宫问题算法一、引言迷宫问题是一个经典的算法问题,对于寻找路径的算法有着广泛的应用。
迷宫是一个由通路和墙壁组成的结构,从起点出发,要找到通往终点的路径。
迷宫问题算法主要解决的是如何找到一条从起点到终点的最短路径。
二、DFS(深度优先搜索)算法深度优先搜索算法是迷宫问题求解中最常用的算法之一。
其基本思想是从起点开始,沿着一个方向不断向前走,当走到无法继续前进的位置时,回退到上一个位置,选择另一个方向继续前进,直到找到终点或者无路可走为止。
1. 算法步骤1.初始化一个空栈,并将起点入栈。
2.当栈不为空时,取出栈顶元素作为当前位置。
3.如果当前位置是终点,则返回找到的路径。
4.如果当前位置是墙壁或者已经访问过的位置,则回退到上一个位置。
5.如果当前位置是通路且未访问过,则将其加入路径中,并将其邻居位置入栈。
6.重复步骤2-5,直到找到终点或者栈为空。
2. 算法实现伪代码以下为DFS算法的实现伪代码:procedure DFS(maze, start, end):stack := empty stackpath := empty listvisited := empty setstack.push(start)while stack is not empty docurrent := stack.pop()if current == end thenreturn pathif current is wall or visited.contains(current) thencontinuepath.append(current)visited.add(current)for each neighbor in getNeighbors(current) dostack.push(neighbor)return "No path found"三、BFS(广度优先搜索)算法广度优先搜索算法也是解决迷宫问题的常用算法之一。
一年级下册数学迷宫题
一年级下册数学迷宫题一、数的认知与比较1. 找到正确的数字:题目:在迷宫里,哪个数字是正确的?请从1到10中选择。
拓展:通过迷宫的形式,让孩子在玩耍中学习数数,并熟悉数字的大小。
2. 比较大小:题目:在迷宫里,有两个数字。
一个数字比5大,另一个数字比3小。
请问哪个数字更大?拓展:通过比较符号(>,<)来理解数字的大小。
二、数量的加减法1. 简单的加法:题目:在迷宫里,有两个数字,分别是3和4。
请计算它们的和。
拓展:通过简单的加法运算,培养孩子的数学计算能力。
2. 减法:题目:在迷宫里,有一个数字是8,另一个数字是5。
请计算它们的差。
拓展:通过减法运算,让孩子理解减法的概念和用途。
三、时间的认知与顺序1. 时间顺序:题目:在迷宫里,有两个时间点,分别是早上7点和晚上7点。
请按照时间顺序排列它们。
拓展:通过时间顺序的排列,让孩子理解时间的概念和顺序。
2. 认识时钟:题目:在迷宫里,有一个时钟,上面显示的时间是10点。
请问现在是什么时间?拓展:通过认识时钟,让孩子学习时间的读取和认知。
四、图形与空间的认识1. 形状识别:题目:在迷宫里,有很多不同的形状。
请找出其中哪些形状是正方形?哪些形状是圆形?拓展:通过形状的识别,让孩子学习不同形状的特点和名称。
五、规律和推理能力培养1. 找出规律:题目:在迷宫里,有一组数字排列,分别是1,2,3,4,5,6,7,8,9。
请问下一个数字是什么?拓展:通过观察数字的规律,培养孩子的推理能力。
六、解决问题策略意识培养 1. 最佳路径选择:题目:在迷宫里,有多个出口可以选择。
请选择一条最佳路径,帮助你逃离迷宫。
拓展:通过解决实际问题,培养孩子的决策能力和问题解决策略意识。
七、总结与反思通过一年级下册数学迷宫题及其拓展的学习与练习,我们能够帮助学生更好地掌握数学知识、提高数学思维能力和解决问题的能力。
这些迷宫题不仅有趣而且富有挑战性,能够激发孩子们的学习兴趣和热情。
迷宫问题程序设计课设
迷宫问题程序设计课设迷宫问题是一个经典的程序设计课设题目。
下面我将从多个角度全面完整地回答这个问题。
首先,我们需要明确迷宫问题的具体要求。
通常来说,迷宫由一个矩形网格组成,其中包含起点和终点。
我们的任务是设计一个程序,能够找到从起点到终点的路径,并将其输出。
在程序设计的过程中,我们可以采用不同的算法来解决迷宫问题。
下面是一些常用的算法:1. 深度优先搜索(DFS),这是一种经典的算法,通过递归的方式搜索迷宫中的路径。
它会沿着一个方向一直前进,直到无法继续为止,然后回溯到上一个节点,继续搜索其他方向。
这个算法的优点是简单易懂,但可能会陷入无限循环。
2. 广度优先搜索(BFS),这是另一种常用的算法,通过队列的方式搜索迷宫中的路径。
它会先搜索距离起点最近的节点,然后逐层扩展搜索,直到找到终点或者搜索完所有可能的路径。
这个算法的优点是能够找到最短路径,但可能会消耗更多的内存。
3. A算法,这是一种启发式搜索算法,通过估计距离终点的代价来指导搜索。
它综合了深度优先搜索和广度优先搜索的优点,能够在保证找到最短路径的情况下,减少搜索的时间和空间复杂度。
在实现迷宫问题的程序时,我们需要考虑以下几个方面:1. 迷宫的表示,我们可以使用二维数组或者图的数据结构来表示迷宫。
二维数组中的每个元素可以表示一个网格,其中不同的值代表不同的状态(如墙壁、通道、起点、终点等)。
2. 路径搜索,根据选择的算法,我们需要实现相应的搜索函数。
搜索函数的输入参数通常包括迷宫的表示、起点和终点的坐标等。
输出可以是找到的路径或者一个布尔值(表示是否存在路径)。
3. 路径输出,一旦找到路径,我们需要将其输出。
可以使用递归或者栈等数据结构来保存路径,并按照一定的格式输出。
4. 可视化展示,为了更好地理解算法的执行过程,我们可以考虑将迷宫和路径进行可视化展示。
可以使用图形库或者终端输出等方式实现。
最后,我们还需要进行测试和优化。
对于测试,我们可以设计一些具有不同特点的迷宫,并验证程序的正确性和效率。
数据结构程序设计(迷宫问题)
数据结构程序设计(迷宫问题)数据结构程序设计(迷宫问题)一、引言迷宫问题是计算机科学中常见的问题之一,它涉及到了数据结构的设计和算法的实现。
本文将介绍迷宫问题的定义、常见的解决算法和程序设计思路。
二、问题定义迷宫问题可以描述为:给定一个迷宫,迷宫由若干个连通的格子组成,其中有些格子是墙壁,有些格子是路径。
任务是找到一条从迷宫的起点(通常是左上角)到终点(通常是右下角)的路径。
三、基本数据结构1.迷宫表示:迷宫可以使用二维数组来表示,数组中的每个元素代表一个格子,可以用0表示路径,用1表示墙壁。
2.坐标表示:可以使用二维坐标表示迷宫中的每一个格子,使用(x, y)的形式表示。
四、算法设计1.深度优先搜索算法:深度优先搜索算法可以用来解决迷宫问题。
算法从起点开始,尝试向四个方向中的一个方向前进,如果可以移动则继续向前,直到到达终点或无法继续移动。
如果无法继续移动,则回溯到上一个节点,选择另一个方向继续搜索,直到找到一条路径或者所有路径都已经探索完毕。
2.广度优先搜索算法:广度优先搜索算法也可以用来解决迷宫问题。
算法从起点开始,先将起点加入队列,然后不断从队列中取出节点,并尝试向四个方向中的一个方向移动,将新的节点加入队列。
直到找到终点或者队列为空,如果队列为空则表示无法找到路径。
五、程序设计思路1.深度优先搜索算法实现思路:a) 使用递归函数来实现深度优先搜索算法,参数为当前节点的坐标和迷宫数据结构。
b) 判断当前节点是否为终点,如果是则返回成功。
c) 判断当前节点是否为墙壁或已访问过的节点,如果是则返回失败。
d) 将当前节点标记为已访问。
e) 递归调用四个方向,如果存在一条路径则返回成功。
f) 如果四个方向都无法找到路径,则将当前节点重新标记为未访问,并返回失败。
2.广度优先搜索算法实现思路:a) 使用队列保存待访问的节点。
b) 将起点加入队列,并标记为已访问。
c) 不断从队列中取出节点,尝试向四个方向移动,如果新的节点未被访问过且不是墙壁,则将新的节点加入队列,并标记为已访问。
数据结构试验——迷宫问题
数据结构试验——迷宫问题(一)基本问题1.问题描述这是心理学中的一个经典问题。
心理学家把一只老鼠从一个无顶盖的大盒子的入口处放入,让老鼠自行找到出口出来。
迷宫中设置很多障碍阻止老鼠前行,迷宫唯一的出口处放有一块奶酪,吸引老鼠找到出口。
简而言之,迷宫问题是解决从布置了许多障碍的通道中寻找出路的问题。
本题设置的迷宫如图1所示。
图1 迷宫示意图迷宫四周设为墙;无填充处,为可通处。
设每个点有四个可通方向,分别为东、南、西、北(为了清晰,以下称“上下左右”)。
左上角为入口。
右下角为出口。
迷宫有一个入口,一个出口。
设计程序求解迷宫的一条通路。
2.数据结构设计以一个m×n的数组mg表示迷宫,每个元素表示一个方块状态,数组元素0和1分别表示迷宫中的通路和障碍。
迷宫四周为墙,对应的迷宫数组的边界元素均为1。
根据题目中的数据,设置一个数组mg如下int mg[M+2][N+2]={{1,1,1,1,1,1,1,1},{1,0,0,1,0,0,0,1},{1,1,0,0,0,1,1,1},{1,0,0,1,0,0,0,1},{1,0,0,0,0,0,0,1},{1,1,1,1,1,1,1,1}};在算法中用到的栈采用顺序存储结构,将栈定义为Struct{ int i; //当前方块的行号int j; //当前方块的列号int di; //di是下一个相邻的可走的方位号}st[MaxSize];// 定义栈int top=-1 //初始化栈3设计运算算法要寻找一条通过迷宫的路径,就必须进行试探性搜索,只要有路可走就前进一步,无路可进,换一个方向进行尝试;当所有方向均不可走时,则沿原路退回一步(称为回溯),重新选择未走过可走的路,如此继续,直至到达出口或返回入口(没有通路)。
在探索前进路径时,需要将搜索的踪迹记录下来,以便走不通时,可沿原路返回到前一个点换一个方向再进行新的探索。
后退的尝试路径与前进路径正好相反,因此可以借用一个栈来记录前进路径。
迷宫问题算法
迷宫问题算法随着计算机技术的发展,我们能够利用计算机的能力来解决一些复杂的问题。
其中一个有意思的问题就是迷宫问题,也就是如何从一个迷宫的入口走到出口。
本文将向大家介绍迷宫问题的算法及其实现。
一、迷宫问题的形式化定义一个迷宫可以被看做是一个有向图,其中每个节点表示一个房间,边表示房间之间的通路。
我们假设每个房间有四个方向,上下左右,故有向图的每个节点最多有四个邻居节点。
假设起点为S,终点为T,每个节点的代价为1,表示每个走过的房间代价都是一样的。
我们的目标是找到一条S到T的最短路径。
如果这条路径不存在,则说明从S无法到达T。
二、基于深度优先搜索的解法深度优先搜索是一种基于回溯的搜索方法,其思路是从起点开始,递归地遍历每个节点,在遍历过程中标记已访问过的节点,直到找到终点或者所有节点都被遍历过。
对于迷宫问题,深度优先搜索的具体实现可以作为如下所示:```pythondef dfs(maze, visited, x, y, endX, endY, steps):if x == endX and y == endY:return stepsif visited[x][y]:return float('inf')visited[x][y] = TrueminSteps = float('inf')for dx, dy in ((0, 1), (1, 0), (0, -1), (-1, 0)):nx, ny = x + dx, y + dyif 0 <= nx < len(maze) and 0 <= ny < len(maze[0]) and maze[nx][ny] == 0:newSteps = dfs(maze, visited, nx, ny, endX, endY, steps + 1)minSteps = min(minSteps, newSteps)visited[x][y] = Falsereturn minSteps```在这个实现中,我们使用了一个visited数组来记录每个节点是否被访问过,1表示被访问过,0表示未被访问过。
学习解决迷宫问题的技巧
了解迷宫问题的基本原理和规则迷宫问题是一个经典的谜题,其目标是找到从迷宫的入口到达出口的路径。
为了解决迷宫问题,我们首先需要了解其基本原理和规则。
迷宫结构和元素迷宫由一系列的房间、墙壁和通道组成。
房间表示迷宫的每个位置,墙壁则是房间之间的障碍物,而通道则是可以穿过的路径。
迷宫通常是一个二维方格结构,但也可以是其他形式,如图形迷宫。
入口和出口迷宫通常有一个入口和一个出口。
入口是迷宫的起点,而出口则是我们要到达的目标。
通常,入口位于迷宫的边缘,而出口可以位于任何位置,包括边缘或迷宫内部。
迷宫规则在解决迷宫问题时,我们需要遵循一些基本规则:1.只能通过通道移动:我们只能沿着通道前进,不能穿过墙壁。
2.不能走回头路:一旦通过某个通道进入下一个房间,我们不能返回前一个房间,除非通过其他路径。
3.探索所有可能性:为了找到正确的路径,我们需要尝试不同的选择,探索迷宫中的所有可能性。
解决迷宫问题的思路解决迷宫问题的一般思路包括以下步骤:1.观察迷宫结构:仔细观察迷宫的布局和元素,了解入口、出口以及房间之间的连接关系。
2.制定计划:在开始寻找路径之前,制定一个计划或策略。
可以尝试使用图形、手绘或思维导图等方式来规划解题步骤。
3.深度优先搜索:一种常见的解决迷宫问题的方法是深度优先搜索(DFS)。
它从入口开始,沿着一条路径一直向前,直到无法继续前进,然后回溯到上一个房间,选择其他路径继续探索。
4.广度优先搜索:另一种常用的方法是广度优先搜索(BFS)。
它从入口开始,逐层地向外扩展,先探索距离入口最近的房间,然后逐渐扩大搜索范围,直到找到出口。
5.使用递归:迷宫问题可以通过递归的方式解决。
通过定义适当的递归函数,我们可以将问题分解为更小的子问题,然后逐步解决每个子问题,最终找到整个迷宫的解。
了解迷宫问题的基本原理和规则是解决迷宫谜题的第一步。
通过掌握迷宫的结构、入口、出口以及遵循迷宫规则,我们可以制定有效的解题策略并使用适当的算法来找到正确的路径。
迷宫问题求解PPT课件
机遇
随着人工智能和机器学习技术的不断发展,越来越多的算法和模型被应用于迷宫问题求解,如深度学习、强化学 习等。这些算法和模型在处理大规模、复杂迷宫问题方面展现出了强大的潜力和优势,为迷宫问题求解带来了新 的机遇和突破。
并行化搜索适用于具 有良好并行性的迷宫 问题,可以显著提高 求解效率。
通过使用并行计算资 源,可以同时搜索多 个路径,加快求解速 度。
04
迷宫求解的实践案例
简单的迷宫求解
使用深度优先搜索(DFS)
01
从起点开始,探索所有可能的路径,直到找到终点或无路可走。
使用广度优先搜索(BFS)
02
按照从起点到终点的路径长度,逐层搜索,直到找到终点或无
未来研究方向
算法优化
智能化求解
应用拓展
理论分析
针对迷宫问题求解,进一步优 化现有算法和模型,提高求解 效率和质量。研究新的算法和 模型,以更好地处理大规模、 复杂迷宫问题。
结合人工智能和机器学习技术 ,研究智能化求解方法,如基 于深度学习的路径规划、强化 学习算法等。通过智能化技术 提高迷宫问题求解的自动化和 智能化水平。
路可走。
使用回溯法
03
从起点开始,尝试所有可能的路径,如果遇到死胡同或无法到
达终点,则回溯到上一个节点,继续尝试其他路径。优先搜索,在迷宫中寻找 最短路径。
使用遗传算法
模拟生物进化过程,通过交叉、变异等操作,寻 找最优解。
使用模拟退火算法
模拟物理退火过程,通过随机扰动和接受概率, 寻找最优解。
探索数学迷宫学习解决迷宫问题
探索数学迷宫学习解决迷宫问题数学迷宫是一种富有挑战性和趣味性的问题,通过解决迷宫问题,我们不仅可以锻炼思维能力,还能在数学推理方面得到很大的提高。
本文将探索数学迷宫学习解决迷宫问题的方法和技巧。
1. 迷宫问题的基本定义数学迷宫问题是指在一个由通道和墙壁组成的方格图中,找到从起点到终点的路径。
迷宫问题中,起点和终点是已知的,而我们的任务就是找到一条从起点到终点的有效路径。
有效路径要求在到达终点之前,不能回退,只能选择向前、向左、向右或向下移动。
2. 搜索算法解决迷宫问题最常用的方法之一是搜索算法。
搜索算法有很多种,如深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。
深度优先搜索是一种通过不断地向前搜索直到无法继续,然后回退到前一步的算法。
广度优先搜索则是一种逐层扩展搜索的算法。
这些算法可以通过递归或使用栈或队列进行实现。
3. 最短路径问题在迷宫问题中,我们通常不仅仅关注是否能够找到一条路径,还关注如何找到最短路径。
最短路径是指从起点到终点的路径中,所需步数最少的路径。
解决最短路径问题的常用算法是Dijkstra算法和A*算法。
Dijkstra算法通过计算每个节点的最短路径实现,而A*算法则是一种基于启发式搜索的算法,通过估计每个节点到终点的距离来选择下一步的移动方向。
4. 数学模型迷宫问题也可以转化为数学模型,从而应用更多的数学理论和算法进行解决。
可以使用图论中的图模型来表示迷宫,将每个方格看作图中的节点,将相邻的方格之间的通道看作节点之间的边。
然后,可以使用图论中的最短路径算法来解决迷宫问题。
5. 相关应用迷宫问题在现实生活中有许多应用。
例如,迷宫问题可以用来解决寻路问题,如无人驾驶车辆的路径规划、机器人的导航等。
此外,迷宫问题还可以应用于游戏设计中,设计出各种不同难度的迷宫关卡,给玩家带来挑战和乐趣。
总之,通过探索数学迷宫学习解决迷宫问题,我们可以培养逻辑思维和数学推理能力。
通过应用搜索算法、最短路径算法和数学模型,我们能够有效解决迷宫问题,并将此应用于更广泛的领域中。
迷宫问题
问题求解报告1.题目简述:迷宫问题迷宫问题就是在8行8列的迷宫中寻找一条或多条从进口到出口的路径,并显示迷宫于屏幕同时显示出路径。
试以程序求出由入口至出口的路径。
2.求解方法:递归法首先用二维数组表示迷宫的结构,用2表示迷宫墙壁,使用1来表示行走路径,用0表示进口和出口。
其中迷宫用随机函数产生,即调用随机函数产生二维数组,进而用二维数组表示迷宫的结构。
采用递归法:在任意一个位置都有上、左、下、右四个行进方向,在每前进一格之前就选一个方向前进,无法前进时退回选择下一个可前进方向,然后选择一个行进顺序:先向右,后向下,再向左,最后向上;如此在二维数组中依序测试四个方向。
因此可以用递归调用,设置一个访问函数f(int i, int j):现在我们行进到A(i,j)处,依次判断其是否可以向右,向下,向左,向上前进,如果可以向右就优先向右,递归调用该函数f(i,j+1),如果不可以向右就判断是否可以向下,如果可以就递归调用函数f(i+1,j),直至递归函数的参数为出口的坐标,否则结束此次递归,返回没有可行的路径。
同时f也要用来处理某格是否被访问过,若被访问救将该处的值改为1。
3.结合程序代码的分析:(1).随机产生密迷宫的函数程序代码:void Random(int mg[8][8]){int i,j,k;srand((unsigned int )time(NULL));for(i=1;i<7;i++)for(j=1;j<7;j++){k=rand()%3; //随机生成0、1、2三个数if(k)mg[i][j]=0;elseelsemg[i][j]=2;}}for(j=0;j<8;j++)mg[0][j]=mg[7][j]=2; /*设置迷宫外围"不可走",保证只有一个出口和入口*/for(i=0;i<8;i++)mg[i][0]=mg[i][7]=2; /*设置迷宫外围"不可走",保证只有一个出口和入口*/mg[1][0]=mg[6][7]=mg[1][1]=mg[6][6]=0; //将入口、出口设置为"0"即可通过;因为距入口或出口一步的路是必经之路,置于0;}(2).递归调用程序代码:void visit(int i, int j) { //访问各个格子,按优先顺序:先右,后下,再左,最后向上int m, n;maze[i][j] = 1;if(i == endI && j == endJ) {printf("\n显示路径:\n");for(m = 0; m < 8; m++) {for(n = 0; n < 8; n++)if(maze[m][n] == 2)printf("□");else if(maze[m][n] == 1)printf("◇");elseprintf(" ");printf("\n");}}if(maze[i][j+1] == 0) visit(i, j+1); //递归调用if(maze[i+1][j] == 0) visit(i+1, j);if(maze[i][j-1] == 0) visit(i, j-1);if(maze[i-1][j] == 0) visit(i-1, j);maze[i][j] = 0;}由于迷宫的设计,老鼠走迷宫的入口至出口路径可能不只一条,如何求出所有的路径呢?求所有路径看起来复杂但其实更简单,只要在老鼠走至出口时显示经过的路径,然后退回上一格重新选择下一个位置继续递回就可以了,比求出单一路径还简单,我们的程式只要作一点修改就可以了。
迷宫问题实验报告
迷宫问题实验报告引言迷宫问题是一个经典的计算机科学问题,涉及到寻找在迷宫中的一条路径,从入口到出口。
在本次实验中,我们使用了一种称为“step by step thinking”的方法来解决迷宫问题。
步骤一:定义问题在解决迷宫问题之前,我们首先需要明确问题的定义。
迷宫可以被视为一个二维的网格,其中某些单元格被阻塞,表示不能通过的墙壁,而其他单元格则可以通过。
我们的目标是找到一条从迷宫的入口到出口的路径。
步骤二:设计算法为了解决迷宫问题,我们需要设计一个算法。
在本实验中,我们选择了深度优先搜索(DFS)算法,它是一种经典的解决迷宫问题的方法。
深度优先搜索算法的基本思想是从起点开始,沿着一个方向前进,直到无法继续前进为止。
然后,我们回溯到上一个位置,选择下一个可行的方向,继续前进,直到我们找到出口或者所有的路径都被尝试过。
步骤三:实现算法在实现算法之前,我们首先需要将迷宫表示为一个数据结构。
我们可以使用一个二维数组来表示迷宫,其中阻塞的单元格可以用一个特定的值(比如0)表示,可以通过的单元格用另一个值(比如1)表示。
接下来,我们可以使用递归的方式实现深度优先搜索算法。
我们从起点开始,以递归的方式探索迷宫的每一个可能路径。
当我们找到出口时,我们返回一个成功的路径。
如果我们无法找到出口,我们返回一个失败的路径。
步骤四:验证算法为了验证我们的算法是否正确,我们需要进行一些实验。
我们可以选择几个不同的迷宫,包括一些简单的迷宫和一些复杂的迷宫,然后使用我们的算法来找到一条路径。
在实验过程中,我们可以观察到算法找到的路径是否符合我们的预期。
如果算法找到了一条路径,我们可以检查路径是否是从起点到出口,并且没有穿越任何阻塞单元格。
如果算法未能找到一条路径,我们可以检查迷宫是否存在一条路径,或者是否存在问题导致算法无法找到路径。
步骤五:总结和讨论通过实验,我们发现“step by step thinking”的方法可以有效地解决迷宫问题。
迷宫问题
目录一、迷宫问题 (2)二、迷宫问题算符 (2)三、状态空间搜索树 (2)四、状态转换集 (3)五、OPEN表、CLOSED表、res表 (3)1.OPEN表 (3)2.CLOSED表 (4)3.res表 (4)4.mark表 (4)六、迷宫问题程序 (5)七、运行结果 (6)一、迷宫问题我们采用如下所示迷宫,其中入口为s0,出口为sg。
要求从该迷宫的初始节点(即入口s0)出发,寻找目标节点(即出口sg)二、迷宫问题算符我们假定迷宫算符:上、下、右、左即运算规则中按照一个节点的上节点、下节点、右节点、左节点的顺序依次进行扩展。
s2s4s6s5s8根据迷宫算符可得到规则示例:(s5,s2).(s5,s8).(s5,s6).(s5,s4).三、状态空间搜索树该迷宫问题的状态空间搜索树如下所示:左右右上上右左上下右s0s7s8s5s2s6s4s1s9s3sg四、状态转换集该迷宫问题的状态转换集如下所示:road(s0,s7).road(s7,s8).road(s8,s5).road(s5,s2). road(s5,s6). road(s5,s4).road(s2,s1). road(s6,s3). road(s6,s9).road(s3,sg).五、OPEN表、CLOSED表、res表根据该迷宫问题可知,初始节点s0,目标节点sg。
且OPEN表为从尾部插入,CLOSED表为从头部插入,res表为从头部插入。
而该问题能够成功找到出口,故fail表为空,不再进行赘述。
1.OPEN表节点号父节点编号s0 0s7 1s8 2s5 3s2 4s6 4s4 4s1 5s3 6s9 6sg 92.CLOSED表编号节点号父节点编号11 sg 910 s9 69 s3 68 s1 57 s4 46 s6 45 s2 44 s5 33 s8 22 s7 11 s0 00 s0 03.res表ress0s7s8s5s6s3sg4.mark表marksg经过回溯可以得到从s0到sg路径为:s0 -> s7 -> s8 -> s5 -> s6 -> s3 -> sg六、迷宫问题程序根据老师提供的通用程序,只需要将程序稍加改进即可。
迷宫游戏试题及答案三年级
迷宫游戏试题及答案三年级【试题一】题目:小兔子的回家路描述:小兔子在森林中迷路了,它需要找到回家的路。
请帮助小兔子从起点出发,沿着正确的路径,避开障碍物,最终到达终点。
【答案一】解答:小兔子应该从起点开始,先向上走,然后右转,再向下走,接着左转,最后再向上走,就可以到达终点。
【试题二】题目:宝藏猎人描述:小探险家在一张藏宝图上发现了宝藏的位置,但是需要通过一个复杂的迷宫才能到达。
请帮助小探险家找到最短的路径,从起点到宝藏所在地。
【答案二】解答:小探险家应该从起点出发,先向下走,然后左转,接着向上走,再右转,最后向下走,就可以找到宝藏。
【试题三】题目:逃离城堡描述:小公主被困在城堡里,她需要找到一条通往城堡外的路。
城堡里有许多守卫,小公主需要避开他们才能成功逃离。
【答案三】解答:小公主应该从房间出发,先向左走,然后向上走,接着右转,再向下走,最后再向上走,就可以逃离城堡。
【试题四】题目:寻找神奇药水描述:小魔法师需要找到一种神奇的药水来完成他的魔法实验。
药水藏在一个迷宫里,小魔法师需要找到正确的路径。
【答案四】解答:小魔法师应该从迷宫入口开始,先向下走,然后左转,接着向上走,再右转,最后向下走,就可以找到神奇药水。
【试题五】题目:拯救小猫咪描述:一只小猫咪被困在了一个复杂的迷宫中,它需要找到一条通往自由的路。
请帮助小猫咪从起点出发,避开障碍,最终到达出口。
【答案五】解答:小猫咪应该从起点开始,先向上走,然后右转,再向下走,接着左转,最后再向上走,就可以到达出口。
结束语:通过这些迷宫游戏试题,三年级的小朋友们不仅能够锻炼自己的空间感知能力和逻辑思维,还能在解决问题的过程中获得乐趣。
希望这些试题能激发孩子们的想象力和创造力,让他们在游戏的同时学到知识。
迷宫问题
对于迷宫中的每个方块,有上下左右四个方块相邻, 如图3.4所示,第i行第j列的当前方块的位置为(i,j),规定 上方方块为方位0,顺时针方向递增编号。在试探过程中, 假设从方位0到方位3的方向查找下一个可走的方块。
为了便于回溯,对于可走的方块都要进栈,并试探它的 下一可走的方位,将这个可走的方位保存到栈中,为此,将 栈定义为:
i=Qu[front].i;j=Qu[front].j;
if (i==M-2 && j==N-2) /*找到了出口,输出路径*/
{ find=1;
print(front);
/*调用print函数输出路径*/
}
for (di=0;di<3;di++) /*把每个可走的方块插入队列中*/ { switch(di)
rear++;
Qu[rear].i=1;Qu[rear].j=1;Qu[rear].pre=-1; /*(1,1)入队*/
mg[1][1]=-1; /*将其赋值-1,以避免回过来重复搜索*/
while (front<=rear && !find)
{ front++; /*出队,由于不是循环队列,该元素仍在队中*/
人工智能作业—迷宫问题
人工智能大作业班级:13111学号:13111姓名:一、问题描述在如图所示的迷宫,找出从起点(1,1)到终点(4,4),要求步数最小.1:初始状态,入口处。
2:目标状态,出口处3:操作方式下上右左二、解题步骤:1:设估价函数:f(n)=g(n)+h(n);g(n)=d(n);h(n)=|Yg-xn|+|Yg-yn|;:2:将迷宫问题转化为格子问题3:按照操作步骤得到状态空间树如下:g=0,h=7,f=7g=1,h=6,f=7g=2,h=5,f=7g=3,h=4,f=7g=4,h=5,f=9 g=4,h=3,f=7g=5,h=2,f=7g=5,h=6,f=11 g=5,h=4,f=9 g=6,h=1,f=7g=6,h=3,f=9 g=7,h=0,f=7g=7,h=2,f=9g=8,h=1,f=9g=9,h=2,f=11,1,11,22,23,23,12,13,33,44,45,416543 287109 4,1 4,2 4,3 5,2 5,15,3 15 1413 121116g=10,h=3,f=134 根据状态空间树得到open表,close表如下:节点父节点f(n)1 无72 1 73 2 74 3 79 4 95 4 76 5 77 6 78 7 716 9 1110 9 911 10 912 11 913 12 914 13 1115 14 13编号节点父节点f(n)8 8 7 77 7 6 76 6 5 75 5 4 74 4 3 73 3 2 72 2 1 71 1 无7根据上表得出路径为s1->s2->s3->s4->s5->s6->s7->s8->sgtracedomainsstate=symboldatabase-mydatabaseopen(state,integer)closed(integer,state,integer)res(state)mark(state)fail_predicatessolvesearch(state,state)resultsearchingstep4(integer,state)step56(integer,state)equal(state,state)repeatresulting(integer)rule(state,state)road(state,state)goalsolve.clausessolve:-search(s0,sg),result.search(Begin,End):-retractall(_,mydatabase),assert(closed(0,Begin,0)),assert(open(Begin,0)),assert(mark(End)),repeat,searching,!.result:-not(fail_),retract(closed(0,_,0)),closed(M,_,_),resulting(M),!.result:-beep,write("sorry don't find a road!").searching:-open(State,Pointer),retract(open(State,Pointer)),closed(No,_,_),No2=No+1,asserta(closed(No2,State,Pointer)),!,step4(No2,State).searching:-assert(fail_).step4(_,State):-mark(End),equal(State,End). step4(No3,State):-step56(No3,State),!,fail.step56(No4,StateX):-rule(StateX,StateY),not(open(StateY,_)),not(closed(_,StateY,_)),assertz(open(StateY,No4)),fail. step56(_,_):-!.equal(X,X).repeat.repeat:-repeat.resulting(N):-closed(N,X,M),asserta(res(X)),resulting(M).resulting(_):-res(X),write(X),nl,fail. resulting(_):-!.rule(X,Y):-road(X,Y).road(s0,s1).road(s1,s2).road(s2,s5).road(s5,s4). road(s4,s7).road(s7,s8).road(s8,s9). road(s9,sg).。
迷宫问题
有一个迷宫由R行C列格子组成,有的格子里有障碍物,不能走;有的格子是空地,可以走。给定一个迷宫,求从左上角走到右下角最少需要走多少步(数据保证一定能走到)。只能在水平方向或垂直方向走,不能斜着走。
输入数据:
第一行是两个整数,R和C,代表迷宫的长和宽。(1<= R,C <= 40)
接下来是R行,每行C个字符,代表整个迷宫。
#include <queue>
const int MAX = 45;
using namespace std;
int R,C;
char G[MAX][MAX];
int flag[MAX][MAX];
int dir[4][2] = {{-1,0},{0,1},{1,0},{0,-1}};
int ans;
tmp.step = t_s.step + 1;
if(IsValid(tmp.x,tmp.y) && flag[tmp.x][tmp.y]==0 && G[tmp.x][tmp.y] == '.')
{
flag[tmp.x][tmp.y] = 1;
if(tmp.x == R && tmp.y == C)
{
cin>>G[i][j];
}
}
BFS();
cout<<ans<<endl;
}
return 0;
}
空地格子用'.'表示,有障碍物的格子用'#'表示。
迷宫左上角和右至少要经过多少步(即至少要经过多少个空地格子)。计算步数要包括起点和终点。
数据结构迷宫问题详解
数据结构迷宫问题详解迷宫问题是一个经典的计算机科学问题,它涉及到如何在一个给定的迷宫中找到从起点到终点的路径。
在处理迷宫问题时,最常用的数据结构是图和栈。
首先,我们需要定义迷宫的表示方式。
迷宫可以看作是一个二维的网格,其中每个格子可以是墙壁、通道或者起点/终点。
我们可以用一个二维数组来表示迷宫,其中每个元素的值代表该位置的状态。
接下来,我们需要定义如何表示路径。
路径可以看作是一个由连续的格子组成的序列,其中每个格子都是相邻的。
我们可以用一个栈来表示路径,每当我们选择一个方向移动时,就将当前位置的坐标入栈。
在解决迷宫问题时,最常用的算法是深度优先搜索(DFS)。
DFS的基本思想是从起点开始,选择一个方向前进,如果能够到达终点,则找到了一条路径;否则,选择另一个方向前进,直到找到一条路径或者无路可走。
如果没有找到路径,则回退到上一个位置,选择另一个方向前进,直到找到一条路径或者遍历完所有可能的路径。
下面是一个用DFS算法解决迷宫问题的示例代码:def solve_maze(maze, start, end):stack = [] # 创建一个栈来保存路径stack.append(start) # 将起点入栈while len(stack) > 0:current = stack[-1] # 获取当前位置i, j = current[0], current[1]# 判断是否到达终点if current == end:return stack # 返回路径# 尝试向上移动if i > 0 and maze[i-1][j] == 0:stack.append((i-1, j))maze[i][j] = 1 # 标记已经访问过的位置continue# 尝试向右移动if j < len(maze[0])-1 and maze[i][j+1] == 0:stack.append((i, j+1))maze[i][j] = 1continue# 尝试向下移动if i < len(maze)-1 and maze[i+1][j] == 0:stack.append((i+1, j))maze[i][j] = 1continue# 尝试向左移动if j > 0 and maze[i][j-1] == 0:stack.append((i, j-1))maze[i][j] = 1continue# 如果无路可走,则回退到上一个位置stack.popreturn None # 如果找不到路径,则返回None在这段代码中,我们首先创建了一个空栈来保存路径。
基于迷宫问题的算法新解
基于迷宫问题的算法新解迷宫问题,是运筹学的基本问题之一。
它包括了古典的和非传统的数学难题。
非传统迷宫问题包括有树丛、雪花、马蜂窝等一系列经典问题。
基于迷宫问题的算法新解{I}一、迷宫问题中有些算法不能用图论的知识来解决,我们还可以应用什么样的思想呢?一般地说,迷宫问题中的节点集合为三角形。
但这只是它的外表现象而已。
在具体的解题过程中,会出现很多情况,使得所谓的迷宫路径无法计算出最短路径。
比如,某迷宫路径可能为直线,也可能为不通过某个物品的曲线。
再比如,在特殊环境下,没有道路可走,或者路径复杂。
也就是说,由一个节点组成的集合对应的目标为三角形。
但是对于上述问题,都不是我们需要考虑的问题。
我们可以通过转换,将路径切分成两条或两条以上,而每条路径都指向不同的节点。
对于该算法,它的目标集合可能为直线,也可能为曲线。
总之,最后的结果可能是三角形,也可能为四边形,甚至六边形。
我们从另外的方面说明,即不仅要求满足点数的路径,也要求满足相同线段数目的路径。
当然,如果两条或两条以上的路径满足要求,则需要逐步去找到他们的交集,或者先得到几何意义下的集合。
这种转化的思想在我们解题时,经常遇到。
这里,要强调的是,在前提条件不变的情况下,我们要研究一个算法如何满足这种转化的要求。
基于迷宫问题的算法新解(II)二、基于迷宫问题的算法新解,可以改变初始节点状态,让一些节点状态不能达到目标值。
也就是说,给定初始状态,根据最优化准则设计控制策略,让那些与目标值最接近的状态进入待定节点。
该过程必须有很好的控制性能。
否则,算法有可能跑偏,在各种障碍前面停止不前。
通俗地说,我们可以设计迷宫,把走过的人作为考察内容,其中考察的重点在于搜索和处理路线的快慢,以及对关键区域的搜索次数。
所以说,从生物学角度,要给每个人相同的信息和资源,以便找到最佳路线。
因此,路径有效长度和关键路线,在网络中存在着一些特征。
我们可以通过实验来确定和证实这些信息。
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长沙学院课程设计说明书题目迷宫问题学院计算机工程与应用数学学院专业(班级) 软件工程(16软件02班)姓名潘旭斌学号B20160304203指导教师刘欣、黄彩霞起止日期2017年12月11日~2017年12月22日课程设计任务书各阶段具体要求:(1)需求分析阶段●定义目标系统的问题描述●定义目标系统的功能需求●定义目标系统的测试需求(2)设计阶段●定义目标系统的输入、输出项●定义目标系统的算法流程(3)编码阶段●要求遵守常见的编码规范,包括变量命名规则●要求给出一定的注释(4)测试阶段●要求定义测试用例●要求补充测试用例内容。
课程设计工作量:(1)软件设计:完成问题陈述中所提到的所有需求功能。
(2)课程设计说明书:要求撰写不少于3000个文字的文档,详细说明各阶段具体要求。
工作计划:安排两周时间进行课程设计,软件开发步骤如下,第一周完成1~4项目,第二周完成5~6项目,课程设计说明书同步进行;(1)选定题目(2)需求分析(3)结构设计(4)编码实现(5)测试(6)撰写课程设计说明书并答辩注意事项:提交文档长沙学院课程设计说明书(含课程设计任务书,每学生1份)长沙学院课程设计鉴定表(纸质打印,每学生1份)目录一、引言 (1)1.1编写目的 (1)1.2参考资料 (1)二、需求规约 (1)2.1问题描述 (1)2.2需求分析 (1)三、程序设计 (2)3.1概要设计 (2)3.2详细设计 (2)3.3数据结构设计 (3)3.4关键算法1 (5)四、运行测试 (6)4.1运行环境搭建 (6)4.2测试数据说明 (7)4.3程序运行结果 (7)五、总结 (9)附录 (10)一、引言1.1 编写目的本文档是解决“迷宫问题”程序的组成部分,编写此文档的目的是:确定本程序的程序结构、数据的数据结构,以及相关算法,用来作为后期程序改进的参照。
本文档的读者对象是:需求人员、程序设计员,测试人员。
1.2 参考资料二、需求规约2.1 问题描述以一个m*n的长方阵表示迷宫,0和1分别表示迷宫中的通路和障碍。
迷宫问题要求求出从入口(1,1)到出口(m,n)的一条通路,或得出没有通路的结论。
迷宫的长度自定义。
通过随机数组产生一个迷宫,然后打印其通路的路径。
需要用到随机数组,一个链式栈的存储结构。
2.2 需求分析首先实现一个以链栈作存储结构的栈类型,然后编写一个求迷宫问题的非递归程序,求得的通路以三元组(i(y坐标),j(x坐标),d)的形式输出,其中:(i,j)指示迷宫中的一个坐标,d表示走到下一坐标的方向,(0表示右,1表示下,2表示左,3表示上)。
实现一条路径到达终点或者一条死路。
首先,设计好一个链式栈的存储结构,然后元素(记录它的位置)入栈。
然后找找路径。
三、程序设计3.1 概要设计3.2 详细设计1、建立迷宫是先定义一个数组,然后产生随机数对二求余,在数组外面包裹一层“墙”。
2、打印迷宫很简单,用二个`for打印即可。
3、设置路径就是将走过的地方进栈,然后进行标记。
3.3 数据结构设计存储结构:1、表示一个一级指针,struct int_stack *。
2、表示一个结构体,s truct int_stack{Struct int_stack_node *top;Int count;Int size;//三个成员。
}3、s truct int_stack_node 的成员。
struct _int_stack_element {Int x; //坐标x方向Int y; //坐标y方向Int d; //下一步走的方向用0、1、2、3分别表示右、下、左、上}4、结构体struct int_stack_node{Struct int_stack_element e;Struct int_stack_node *next;}5、指针struct int_stack_node *next;3.4 关键算法1关键算法:(1)、设置二个while循环,第一个while循环的条件是当前位置上下左右有路可走。
(2)、第二个while循环的条件是标识find==0 且switch语句条件d <3。
当前位置若有路可走就将find==1,重新进入第二个while循环,此时d的值也重新变为-1,当前位置入栈后就走到下一个位置。
(3)、当前位置置为9,记录路径,而且走到下一个位置就不能返回到上一个位置,所以每一次走迷宫只有一次机会。
四、运行测试4.1 运行环境搭建Windows10版本,Dev_c++5.11版本。
4.2 测试数据说明最外面的一层全是1,用来包裹迷宫,防止溢出。
测试数据我用一个简单的3 x 3的迷宫进行测试。
4.3 程序运行结果1、3 x 3的迷宫:2、4 x 4的迷宫3、5 x 5的迷宫当输出的坐标包含(m,n)时表示有通路,输出的坐标没有(m,n)说明该路径没有通路。
五、总结总结:(1)实验要求很明确要求用链式栈的存储方式,所以主要的困难在于如何设计算法,如何实现迷宫的路径。
首先采用一个a[20][20]大小的随机数组。
采用switch语句实现上下左右的走的功能选择。
开始的时候没有考虑到会溢出的情况,后来加上一个for 循环包裹一层‘1’。
随机数组产生的数组,可能有多条路通向终点,但是设计的路径的只有一条,所以在寻找路径的时候,只有一条路,然后将这条路标记一下。
(2)收获:在这个设计中,我觉得无论是存储结构还是算法设计都很重要。
一个好的存储结构能让算法更简单,算法的设计需要经过严密的逻辑思考,不然就会存在逻辑错误,就会运行错误。
附录Int_stack_class.h:#ifndef __INT_STACK_H__#define __INT_STACK_H__struct int_stack;struct int_stack_element{int x;int y;int d;};void int_stack_class_init(int h,int w);void int_stack_class_print(int h,int w);void int_stack_class_route(int h,int w);struct int_stack *int_stack_init();void int_stack_free(struct int_stack *s);int int_stack_count(struct int_stack *s);int int_stack_isempty(struct int_stack *s);void int_stack_clear(struct int_stack *s);void int_stack_push(struct int_stack *s, int x,int y,int d);struct int_stack_element int_stack_pop(struct int_stack *s);struct int_stack_element int_stack_top(struct int_stack *s);#endif /* __INT_STACK_H__ *///////////////////////////////////////////////////////////////// ///////////////////Int_stack_class.c:#include <stdlib.h>#include <assert.h>#include <stdio.h>#include "int_stack_class.h"#include <time.h>int a[20][20];struct int_stack_node {struct int_stack_element e;struct int_stack_node *next;};struct int_stack {struct int_stack_node *top; // 栈顶int count;};struct int_stack *int_stack_init(){struct int_stack *s = NULL;s = (struct int_stack *)malloc(sizeof(struct int_stack));if (s==NULL) return NULL;assert(s!=NULL);s->top = NULL;s->count = 0;return s;}void int_stack_free(struct int_stack *s){assert(s!=NULL);struct int_stack_node *p = NULL;while (s->top != NULL) {p = s->top;s->top = p->next;free(p);}assert(s->top==NULL);free(s);return;}int int_stack_count(struct int_stack *s) {assert(s!=NULL);assert(s->count >= 0);return s->count;}int int_stack_isempty(struct int_stack *s) {assert(s!=NULL);assert(s->count >= 0);return (s->count==0);}void int_stack_clear(struct int_stack *s) {assert(s!=NULL);assert(s->count >= 0);struct int_stack_node *p = NULL;while (s->top != NULL) {p = s->top;s->top = p->next;free(p);}assert(s->top == NULL);s->count = 0;return;}void int_stack_push(struct int_stack *s, int x,int y,int d){assert(s!=NULL);assert(s->count >= 0);struct int_stack_node *p = NULL;p = (struct int_stack_node *)malloc(sizeof(struct int_stack_node));p->next = NULL;p->e.x = x ;p->e.y = y;p->e.d = d;p->next = s->top;s->top = p;s->count++;return;}struct int_stack_element int_stack_pop(struct int_stack *s){struct int_stack_node *p = NULL;struct int_stack_element t;assert(s!=NULL);assert(s->top != NULL);assert(s->count >0);p = s->top;s->top = p->next;t=p->e;free(p);s->count --;return t;}struct int_stack_element int_stack_top(struct int_stack *s) {assert(s!=NULL);assert(s->top != NULL);assert(s->count >0);return s->top->e;}void class_init(int h,int w){ int i,j;srand(time(NULL));for(i=1;i<=h;i++){ for(j=1;j<=w;j++){a[i][j]=rand()%2;}}for(j=0,i=0;j<=w+1;j++) {a[i][j]=1;}for(i=0,j=0;i<=h+1;i++) {a[i][j]=1;}for(j=0,i=h+1;j<=w+1;j++) {a[i][j]=1;}for(i=0,j=w+1;i<=h+1;i++) {a[i][j]=1;}a[1][1]=0;a[h][w]=0;}void class_print(int h,int w){int i,j;for(i=0;i<=h+1;i++){ for(j=0;j<=w+1;j++){printf("%d ",a[i][j]);}printf("\n");}//system("pause");}void class_route(struct int_stack *s,int h,int w){printf("\n");printf("\n");int_stack_push(s,1,1,-1);struct int_stack_element t;int x=1,y=1,d;int p,find;t=int_stack_top(s);while(a[t.x+1][t.y]==0 || a[t.x-1][t.y]==0 ||a[t.x][t.y+1]==0 || a[t.x][t.y-1]==0){// t=int_stack_top(s);//x=t.x;// y=t.y;d=-1;find=0;while(find==0&& d<3){d++;switch(d){case 0:{if(a[x][y+1]==0){find =1;p=0; //rightint_stack_push(s,x,y+1,p);a[x][y+1]=9;}}break;case 1:{if(a[x+1][y]==0){find =1;p=2; //downint_stack_push(s,x+1,y,p);a[x+1][y]=9;}if(a[x][y-1]==0){find =1;p=1;// dint_stack_push(s,x,y-1,p); a[x][y-1]=9;}}break;case 2:{if(a[x][y-1]==0){find =1;p=1;//leftint_stack_push(s,x,y-1,p); a[x][y-1]=9;}}break;case 3:{if(a[x-1][y]==0){find =1;p=3; //upint_stack_push(s,x-1,y,p); a[x-1][y]=9;}}break;}//swithch} //end while1t=int_stack_top(s);x=t.x;y=t.y;}//end while2printf("被标记后的迷宫,'0'变'9'\n");class_print(h,w);}///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////Main.c:#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include "int_stack_class.h"int main(int argc, char *argv[]){struct int_stack *s=NULL;s=int_stack_init();struct int_stack_element t;int h,w;printf("please input the class hight and wide!\n");scanf("%d %d",&h,&w);class_init(h,w);printf("\n");printf("第一个坐标为(0,0),起点坐标为(1,1),终点坐标为(%d,%d)\n",h,w); class_print(h,w);printf("\n");class_route(s,h,w);printf("\n");printf("\n");while(!int_stack_isempty(s)){t=int_stack_pop(s);printf("x=%d,y=%d,d=%d\n",t.x,t.y,t.d);// system("pause");}printf("\n");printf("\n");system("pause"); return 0;}。