物流中心系统化-EIQ

在资料分解过程尤须注意的是数量单位的一致性，在进行后续分析过程中，必须将所有订单品项的出货数量转换成相同的计算单 位，否则分析将失去意义，如材积量、重量、箱、个或金额等单位。金额的单位与价值功能分析有关，较常应用在货品及储区的分类 及管制程序的区隔等措施，材积与重量等单位则与物流作业有直接密切的相关，也将影响整个系统的规划，但是在资料过程中，须再 将商品物性资料加入，方可进行单位的转换，将于下一节中说明。
本书中则针对进行EIQ分析的步骤及手法作进一步的说明，以订单品项数量分析手法(EIQ)配合ABC分类的交叉分析方法，来进行订 单不同层面的分析。除可有效掌握物流特性并提供规划过程宏观角度的切入点，以避免迷失在资料数据中。但必须强调经由EIQ工具的 分析，可提供对资料的分解及归纳，但是在资料分组分群的过程，仍须依赖对产业信息的经验与敏感度，以作合理的分析与结论。订 单品项数量的分析步骤说如下：
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N.(所有订单的出货总项数)=计数(K1,K2,K3,K4,K5,...)>0者
K.(所有产品的总出货次数)=K1+K2+K3+K4+K5+ ......
N2 N3
N. K.
注：Q1.(订单E1的出货量) =Q11+Q12+Q13+Q14+Q15+...... Q.1(品项I1的出货量) =Q11+Q21+Q31+Q41+Q51+... N1(订单E1的出货项数) =计数(Q11,Q12,Q13,Q14,Q15..)>0者 K1(品项I1的出货次数) =计数(Q11,Q21,Q31,Q41,Q51..)>0者
a.订单量(EQ)分析：单张订单出货数量的分析。
b.订货品项数(EN)分析：单张订单出货品项数的分析。
c.品项数量(IQ)分析：每单一品项出货总数量的分析。
d.品项受订次数(IK)分析：每单一品项出货次数的分析。
表3-2 EIQ资料分解格式(单日)
出货
订单
E1 E2 E3 ... ...
单品出
货量 单品出
E2
Q211 Q221 Q231 Q241 Q251
...
单品
Q.11 Q.21 Q.31 Q.41 Q.51
出货量
单品出
K11 K21 K31 K41 K51
货品项
E1
Q112 Q122 Q132 Q142 Q152
E2
Q212 Q222 Q232 Q242 Q252
...
单品
Q.12 Q.22 Q.32 Q.42 Q.52
储格位亦以容易调整
及扩充者为宜，以应
付可能突增的作业需
求量
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1.2 订单品项与数量分析
物流中心在进出货量的特性上，常有出货日程不确定、前置时间短、出货量变化大等现象，如果面对出货品项繁多，订单资料量 又大，往往使规划分析者无从下手，一般分析者在无法深入分析的情形下，常用总量或平均量来概括估计相关需求条件，往往与实际 的需求变动产生很大的差异。若能掌握数据分析的原则，作出有效的资料群组，再进行相关的分析，将能使分析的过程简化，并可把 握实际有用的信息。
备方式，以避免设施
过多的投资造成平时
的闲置；另外在淡季
时应争取互补性的商
品业务以增加仓储设
施利用率
有以一季为单位 如果高低峰差距不大
的周期性变动趋 且周期较短，可以周
势
期变动内的最大值规
划，后续资料分析可
缩至某一周期为单位
以简化分析作业
无明显规则的变 系统较难规划，宜规
动趋势
划泛用型的设施，以
增加运用的弹性，仓
表3-1 变动趋势分析之型态
变动趋势类型
分析
应用
长期趋势有持续 规划时可以中期的需 递增的趋向，应 求量为规模依据，若 配合年周期的成 需考虑长期递增的需 长趋势加以判断 求，则可以预留空间
或考虑设备扩充的弹 性，以分阶段投资方 式设置
有季节性变动的 如果季节变动的差距
明显趋势
超过3倍以上，可考
虑
以部份外包或租用设
货次数
出货品项
I1 I2 I3 I4 I5 ... Q11 Q12 Q13 Q14 Q15 Q1. Q21 Q22 Q23 Q24 Q25 Q31 Q32 Q33 Q34 Q35
Q.1 Q.2 Q.3 Q.4 Q.5
K1 K2 K3 K4 K5
订单出 货数量
N1 Q2. Q3.
Q..
─
订单出 货品项
1.1 订单变动趋势分析 所有利用历史资料的分析过程，均乃利用过去的经验值来推估未来趋势的变化。在物流中心的规划过程中，首先须针对历史销售 或出货资料进行分析，以了解销货趋势及变动。如能找出各种可能的变动趋势或周期性变化，则有利于后续资料的分析。 一般分析过程时间单位须视资料收集的范围及广度而定，如要预测未来成长的趋势，通常以年为单位；如要了解季节变动的趋势 通常以月为单位；而要分析月或周内的倾向或变动趋势，则须将选取的期间展开至旬、周或日别等时间单位；如此将使分析资料更为
(3)循环变动：以一固定周期(如月、周)为单位的变动趋势。部份长期的循环(如景气循环)有时长达数年以上。
(4)偶然变动：为一种不规则的变动趋势，可能为多项变动因素的混合结果。
如以各年度月份别的时间单位为横轴，进行时间序列分析，常可得到表3-1的变动型态，包括具长期趋势的变动、季节变成、循环 变动及不规则的变动。在不同的变动趋势下，可调整规划能量的政策及规划设置的规模。
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在计划准备阶段，基础资料经搜集汇整并订定整体策略目标后，则进入系统规划设计阶段。包括基础规划资料之分析及规划条件 设定、作业程序与信息系统架构之规划、物流设备之规划与选用、外围设施之规划与选用，然后进入区域布置规划的程序，如图3-1所 示。
图3-1 物流中心系统规划设计阶段模块 在此须强调一个系统规划设计的重要观念，基本上系统规划设计程序是一个递归式(recursive)的分析逻辑，从初步的资料与概略 的规划逐渐演进至完整的设计方案。在计划执行过程，将搜集获得资料经由初步的分析试算后，求得一概略规划及布置方案，经由设 备的初步规划选用，逐步修正原有的布置计划，以得到较明确的规划内容与方案，进入细部布的阶段，将陆续获得的详细信息加入， 并再反复原有系统规划阶段的分析流程，逐渐地将规划设计的范围由厂区缩小至部门以至人员操作现场，经反复修正相关实体限制因 素，而达到完整的规划设计成果。而其中初期的规划分析工作应是计划开始执行最重要的阶段，以下则就规划设计阶段的程序逐一加 以说明。
Q...
N..
─
K..
注：Q.1.(品项I1的出货量) =Q.11+Q.12+Q.13+Q.14+Q.15+...... Q...(所有品项的总出货量)=Q.1.+Q.2.+Q.3.+Q.4.+Q.5.+...... K1.(品项I1的出货次数)=K11+K12+K13+K14+K15+...... K..(所有产品的总出货次数)=K1.+K2.+K3.+K4.+K5.+.....
(2)订单出货资料的取样 要了解物流中心实际运作的物流特性，单从一天的资料分析将无法有效判断及产生结论，但是若需分析一年以上的资料，往往因
一般工厂布置的分析手法中，Muther 的SLP(Systematic Layout Planning)强调以PQ分析为基本物量分析工具[2]，基本上PQ分析 以产品与数量的分布关系作为规划布置的参考依据，是一种生产导向的规划分析理念。但是在以顾客及下游端通路需求为主的流通环 境中，订单需求零星而多变化，因此以需求为导向的规划方向才能真正符合实际作业的需求。日本铃木震先生曾积极倡导以订单品项 数量分析手法(EIQ)来进行物流中心的系统规划，即是从客户订单的品项、数量与订购次数等观点出发，进行出货特性的分析[5]。而 在物流中心的规划中，EIQ确实为一简明有效的分析工具，本系列丛书「物流中心的订单处理」中，也对EIQ分析有详尽的介绍[6]。
针对一段时间周期内的销货资料进行分析时，通常需先进行部份单位换算的程序，以求数量单位的统一，否则分析结果将无意 义。常见的变动趋势包括：
(1)长期趋势：长时间内呈现渐增或渐减的趋向，必须在时间数列中去除其它可能的变动影响因子。
(2)季节变动：以一年为周期的循环变动，发生原因通常乃由于自然气候、文化传统、商业习惯等因素。
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充实，但是相对所需花费的时间及分析过程也繁复许多。如果在分析时间有限的情形下，找出特定单月、单周或单日平均及最大、最 小量的销货资料来分析，亦是可行的方法。变动趋势分析常用的方法包括时间数列分析、回归分析等，读者可参考一般统计分析书 籍，以下就时间数列分析作简要说明。
(1)订单出货资料的分解
当我们收集到企业一段经营周期的订单出货资料时，通常其资料量庞大且资料格式不易直接解读，最好能自企业体信息系统的数 据库中取得计算机档案，以便于档案格式转换及借助计算机运算功能，以便处理大量的分析资料。
在进行订单品项数量分析时，首先必须考虑时间的范围与单位。在以某一工作天为单位的分析数据中，主要的订单出货资料可分 解成表3-2之格式，并由此展开EQ、EN、IQ、IK四个类别的分析步骤，各类分析步骤所展开的资料分析格式请参考附件二。主要分析项 目及意义说明如下：
出货量 单品出
K12 K22 K32 K42 K52
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ货品项
单品总
Q.1. Q.2. Q.3. Q.4. Q.5.
出货量 单品出
K1. K2. K3. K4. K5.
货品项
订单出 订单出
货数量
Q1.1 Q2.1
货品项
N11 N21
Q..1
N.1
─
K.1
Q1.2
N12
Q2.2
N22
Q..2
N.2
─
K.2
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一般规划分析者最容易犯的错误，通常在于无法确定分析的目的，仅将搜集获得的资料作一番整理及统计计算处理，而最后只得 到一堆无用的数据与报表，却无法与规划设计的需求相结合。因此在资料分析过程中，建立计划性的分析步骤并有效地掌握分析数 据，为计划成功的重要关键。以下说明一些重要的分析工具及方法，及其应用范围与分析步骤。
依据不同的变动趋势可设定产能水准的目标，并订定必要能力的水准，通常以达成尖峰值的80%为基准，再视尖峰值出现的频率来 调整。一般若曲线的山峰值与山谷值超过3倍时，要在同一个物流中心系统内处理，将使效率降低，营运规模的订定将愈形困难，因此 必须订定适当的营运量政策以取得经济效益与营运规模的平衡。不足的产能或储运量可藉由外包、租用调拨仓库、订单平准化，或设 计弹性功能较大的仓储物流设备来因应；至于多余的产能或储运空间，则可以考虑出租他人使用，或者开发具时间互补性的产品，以 消化淡季时的剩余储运能量。
上述EIQ格式乃针对某一天的出货资料进行分解，另外若分析资料范围为一时间周期内(如一周、一月或一年等)，另需加入时间的 参数，即为EIQT的分析，如表3-3所示。
表3-3 EIQT资料分解格式(加入时间范围)
日 期
T1
T1
...
合 计
客户
出货品项
订单 I1 I2 I3 I4 I5 ...
E1
Q111 Q121 Q131 Q141 Q151
将iq及ik以abc分析分类后货项数及累积出货项数均仅占总品项数的小部份通常为经营品项数很多的物流中能很长可以订单分割方式分区拣货再集中或以接力方式拣取单一订单的出货项数较小en1的比例较高由于总品项数很多总出货项数及累积出货项数均仅占总品项数的小部份可以订单别拣取方式作业并将拣货区分区规划由于各订单品项少可将订单以区域别排序并以分区拣货单一订单的出货项较大而产品总品项数不多累积出货项数较总出货品项大出数订单出货品项重复率高可以批量拣取方式作业另须参考物性及物量大小决定于拣取时分类或拣出后再分类单一订单的出货项数较大而产品品项数亦多累积出货品项数较总出货品项大出数倍并较总品项数可考虑以批量拣取方式作业但是若单张订单品项数多且重复率不高须考虑分类的困难度否则可以订单分割方式拣货为宜ik分布图类型为一般物流中心常见模式由于量分布趋两极化可利用abc作进一步分类规划时可依产品分类划分储区及储位配置a类可接近入出口或便于作业之位置及楼层以缩短行走距离若品项多时可考虑作为订单分割的依据来分别拣货大部份产品出货次数相近仅少部份有特大量及特小量大部份品项出货次数相同因此储位配置需依物性决定少部份特异量仍可依abc分类精神决定配置位置或以特别储区规划page1042叁系统规划设计2011919mk
1. 基础规划资料的分析
基础资料的分析，将获自企业使用者之原始资料，作进一步的整理分析，以作为规划设计阶段之参考依据。包括定量化的分析， 如：
(1) 品项与数量分析 (2) 物品物性分析 (3) 需求变动预测分析 (4) 储运单位与数量分析 以及一些定性化的分析，如： (1) 作业时序分析 (2) 人力需求分析 (3)作业流程分析 (4)作业功能需求分析 (5)事务流程分析 各项分析结果将配合后续步骤进行，由资料分析、条件设定至需求功能规划的程序及关系，为逐步进行方式，如图3-2所示。