一种新的混沌免疫遗传算法
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A New Immune Algorthm of Chaos Genetic
Algorithm
作者： 王强[1] 战忠丽[2] 潘莹[1]
作者机构： [1]东北电力大学,吉林131200 [2]辽宁农业职业技术学院,辽宁营口115009出版物刊名： 辽宁农业职业技术学院学报
页码： 53-55页
主题词： 遗传算法 混沌 免疫算法
摘要：将免疫算法、混沌与遗传算法相结合，提出了一种新颖的混沌免疫遗传算法，该方法利用混沌运动的遍历性、随机性来产生初始种群，加快搜索的速度；利用免疫原理的浓度计算及调整加入新的混沌序列来补充种群，增加种群的多样性避免陷入局部最优；交叉变异结束后在最优解附近再用混沌进行局部寻优提高解的精度。
实验结果表明，所提出的算法能寻找到更好的优化结果，并且在搜索速度上明显优于遗传和免疫遗传算法。