大学生科技创新能力体系模型构建及发展策略分析

大学生科技创新能力体系模型构建及发展策略分析
李文辉;陈穗丽;陈忠暖
【摘要】以广州大学城高校大学生为对象,运用层次分析法构建大学生科技创新能力的评价模型,测量学生的学习能力、科研实践能力、人际交往能力.分析发现,科技创新竞赛可促进大学生科技创新能力培养,创新硬件和软件环境对科技创新能力有积极作用,在校时间长的学生科技创新能力总体上比较高,学科背景的差异也会造成大学生科技创新能力的不同,自身科技创新能力满意程度越高的学生,对继续开展科研的意愿越大.学校和政府部门应制定相关政策,营造浓厚的科研氛围,鼓励学生参加科研,大学生应增强自主学习能力,进行科研实践创新.
【期刊名称】《科技与经济》
【年(卷),期】2016(029)004
【总页数】5页(P76-80)
【关键词】科技创新;能力体系;构建;发展策略;大学生
【作者】李文辉;陈穗丽;陈忠暖
【作者单位】华南师范大学地理科学学院,广州510631;华南师范大学文化产业与文化地理研究中心,广州510631;华南师范大学华南先进光电子研究院,广州510006;华南师范大学地理科学学院,广州510631
【正文语种】中文
0 引言
国内外学者研究指出，大学生科技创新能力是指其在科学、工程、艺术、人文科学和社会科学领域的信息获取、筛选、分析和加工等能力，科技创新能力也包括逻辑推理能力、知识利用能力、问题解决能力、语言表达能力等，而国内大学生缺乏相应创新能力，进而影响发现问题和提出问题的科研兴趣[1-2]。

清华大学等提出了“学生科技训练计划”(SRT)等创新计划，相比麻省理工学院“本科研究机会计划”(UROP)等国外多种形式的科研计划，国内高校在科技创新能力培养方面仍存
在课堂教学、课题研究、实验实训等方面的不足，造成了重就业、轻培养和重知识、轻能力等问题，学生科技创新能力培养的工作机制不完善，经费投入严重不足[3-4]。

另外，科研项目覆盖范围不够广，多集中于理工科专业，形式单一，开放性不够，经费来源以及参与学生也受到限制，相关配套措施也有待完善[5-6]。

21世纪的主题之一是科技创新。

在创新创业教育改革背景下[7]，国内越来越多研究型高校把科技创新能力作为创新人才培养的重要途径和衡量标准，努力使学生从单纯的知识接受者变成探索者，形成具备创新思维、创新能力和创新精神的高素质人才，服务创新型国家所需要[4]。

大学生成长成才是知识学习和创新能力提升相
统一的复杂系统过程，大学生参与科技创新活动，建立科学有效的管理体系、运行体系、保障体系，有利于打破单一的知识教授模式，探索理论、创新和实践相结合，科技创新意识与能力逐步提高，实现学生全面发展的综合模式[8-10]。

这对我国科技创新人才培养、实施创新驱动发展战略、完善区域创新体系、建设创新型国家等具有重要意义[11]。

1 研究设计
采用李克特量表进行问卷设计和调查，借助SPSS软件进行信度检验，确保指标之间的一致性和可靠性。

在结构效度上，采用KMO和Bartlett球形度检验，KMO
检验系数为0.948，通过了Bartlett’s Test检验，统计量为6 858.783，达到统
计所需的显著程度，符合球形假设要求，可进行因子分析。

在此基础上，运用层次分析法构建大学生科技创新能力体系及模型，得出目标值。

设定判断值是对下一层两个元素相对上一层的相对权重值，两个元素分别设为i和j，相对权重值设为A，元素的数量设为n，则判断矩阵可设为A=(aij)n×n，其中aij的赋值采用多种方法，如专家团判定法等。

对此，采取层次分析法进行设值，如一级指标矩阵：。

通过设立权重，并作一致性检验，可以进行以下设置：
一级指标权重设置。

借助STATA中的统计分析功能，并以总指标为例(见表1)计算权重并作一致性检验。

表1 一级指标平均分一级指标学习能力科研实践能力人际交往能力平均分3．373．403．74
根据重要性分值构建矩阵：
〗
根据上述矩阵，计算可以得到：λmax=3.0，CI=0 。

此时随机一致性比率为：CR=0<0.1 。

层次单排序结果有满意一致性，权重向量适用于决策分析。

学习能力、科研实践能力、人际交往能力在指标体系中权重分别为0.282 8、0.643 4、0.073 8。

以此类推，设置二级指标和三级指标权重。

根据以上思路并结合层次分析法可得各项指标体系模型及权重(见图1)。

图1 大学生科技创新能力指标体系模型
2 实证分析
研究调查对象为广州大学城各高校大学生，共收回有效问卷349份，样本结构如表2。

从表2可知，调查对象与广州大学城各高校男女比例分布相似，各年级均有一定涉及，能较好反映出调研的情况。

学业平均绩点反映广州大学城各高校学生成绩处
于良好偏上水平，学习氛围良好。

学科领域上，文理大致持平，艺术类占5.2%，各学科人数比例符合广州大学城各高校学科人数情况。

2.1 学习能力情况
从表3可知，理解感悟能力、记忆能力、注意能力、解决问题能力是影响大学生
对自身科技创新能力满意度的重要因素，系数分别是-0.012、-0.007、0.006、
0.014，都呈不同相关性。

表2 研究调查样本的结构情况表统计项目分类变量频数百分比性别男11533．0
女23467．0年级大一9226．4大二13137．5大三12034．4大四61．7平均绩点2．5以下21 6．0[2．5，3．0)6318．1[3．0，3．5)13939．8[3．5，3．8)9025．83．8以上3610．3学科领域人文与社会科学18553．0自然科学4914．0工程与技术科学9727．8艺术类185．2
对于任何学科领域学生而言，解决问题的能力与其科技创新能力满意度呈显著正相关，满意度边际效应分别为0.014，P值为0.085。

可见，大学生解决问题能力越高，对自身科技创新能力满意度越高。

根据海德的归因理论，一个人的成功归咎于自身原因，只有不畏艰难、加强专业知识学习和增强科学修养，才能在科研路上有所收获。

自然科学类、工程与技术科学类学生记忆能力与其科技创新能力满意程度呈负相关，满意度边际效应分别为-0.018、-0.306。

可见，大学生记忆能力越强，对自身科
技创新能力满意度越低。

究其原因，相对于人文与社会科学类学生，自然科学类学生在学习过程对记忆能力有所忽略。

工程与技术科学类学生解决问题的能力与其科技创新能力满意程度呈显著正相关，满意度边际效应为0.339，P值为0.060，具有显著性差异。

即解决问题能力越强，对科技创新能力满意度越高。

究其原因，其动手操作能力比其他学科学生要强，实践机会更多，心理满足感就越强。

2.2 科研实践能力情况
从表4可以知道，大学生科研实践能力与其科技创新能力的满意度呈正相关，满
意度边际效应为0.005，呈正相关，P值为0.112。

科研直觉能力偏向于个人天赋，根据海德的归因理论，解释自己的成功一般归因于自身能力。

所以，大学生自身科技创新能力越强，其满意度就越高。

表3 学习能力情况表解释变量边际效应整体人文与社会科学自然科学工程与技术
科学基本情况性别0．018(0．011)-0．003(0．021)0．014(0．061)-
0．237(0．259)年级0．006(0．005)-0．012(0．023)0．008(0．008)-0．135(0．138)平均绩点0．000(0．004)0．006(0．008)-
0．013(0．009)0．225∗∗(0．112)参与科研次数-0．158∗(0．008)-
0．112(0．013)0．001(0．009)-0．016(0．146)学习能力理解感悟能力-0．012(0．006)-0．112(0．018)0．001(0．012)-0．024(0．209)记忆能力-0．007(0．006)0．009(0．021)-0．018(0．016)-0．306(0．254)注意能力0．006(0．006)0．004(0．016)0．001(0．012)-0．019(0．213)解决问题的能力0．014∗(0．008)-0．030(0．023)-0．020(0．013)0．339∗(0．179)对数似然比(Loglikelihood)-333．262-153．349-48．769-101．092伪判决系数(PseudoR2)0．09830．11330．10720．1367LRchi2(8)72．6339．2011．71 32．03Prob>chi20．00000．00000．16480．0001
注：显著性水平**表示5%、*表示10%。

表4 科研实践能力情况表解释变量边际效应整体人文与社会科学自然科学工程与
技术科学基本情况性别0．009∗(0．005)0．013(0．008)-0．008(0．010)-0．000(0．007)年级
0．005(0．002)0．003(0．003)0．001(0．003)0．006(0．005)平均绩点-0．001(0．002)0．002(0．002)0．002(0．003)-0．004(0．004)参与科研次数
-0．008∗∗(0．003)-0．008(0．005)-0．002(0．003)0．004(0．005)科研实践能力探索问题的敏锐力0．002(0．003)0．001(0．003)-
0．001(0．003)0．002(0．005)信息收集与选择的能力-0．002(0．003)-0．003(0．003)0．003(0．005)0．000(0．005)文献阅读与综合能力-0．003(0．004)0．001(0．003)-0．002(0．004)-0．007(0．007)预见未来的能力-0．005(0．004)-0．005(0．004)-0．000(0．003)-0．006(0．006)选择科研课题的能力-0．006(0．003)-0．001(0．003)-0．003(0．005)-
0．007(0．007)科学实验能力-0．003(0．004)-
0．001(0．002)0．001(0．003)-0．003(0．005)分析、论证能力
0．003(0．004)-0．001(0．003)0．005(0．008)-0．001(0．006)灵活思维能力-0．005(0．004)-0．006(0．005)-0．000(0．004)-0．008(0．007)逻辑推理能力0．003(0．003)0．009(0．007)-0．002(0．004)-0．005(0．006)举一反三的能力-0．003(0．003)-0．003(0．004)0．001(0．003)0．176(0．004)直觉能力-0．005(0．003)-0．001(0．002)0．000(0．961)-0．003(0．005)表达能力-0．004(0．004)0．006(0．004)-0．002(0．597)-0．001(0．005)独立决策能力0．002(0．003)0．001(0．003)0．001(0．785)0．001(0．005)鉴别评价能力0．003(0．003)0．006(0．004)0．002(0．557)-0．006(0．006)选题的新颖-0．003(0．004)-0．001(0．004)-0．001(0．748)-0．004(0．005)理论或者方法的创新-0．002(0．003)-0．005(0．004)-
0．010(0．477)0．011(0．008)对数似然比(Loglikelihood)-308．040-140．887-31．888-82．761伪判决系数
(PseudoR2)0．16650．18540．41620．2933LRchi2(20)123．0764．1345．4768．69Prob>chi20．00000．00000．00100．0000
注：显著性水平：**表示5%、*表示10%。

人文与社会科学类学生表达能力与其科技创新能力的满意度呈正相关，满意度边际效应为0.006。

与自然科学类、工程与技术科学类相比，该类学生对于自己的表达能力期待程度更高。

自然科学类学生分析、论证能力与其科技创新能力的满意度呈正相关，满意度边际效应为0.005，这与自然科学类学科注重分析推理有关。

而人文与社会科学、工程与技术科学、艺术类学生都呈负相关，与其学科性质有关。

工程与技术科学类学生理论和方法创新能力与其科技创新能力的满意度呈正相关，满意度边际效应为0.011，P值为0.188。

此类学生有更多实践机会，而实践是创
新的来源，理论和方法创新能力越强，对自身科技创新能力满意度就越高。

2.3 人际交往能力情况
从表5可知，各种能力都是影响大学生对自身科技创新能力满意度的重要因素，
从各系数可知，他们都呈不同相关性。

大学生在科研中能够与他人顺利沟通的能力与其科研的满意度呈负相关，满意度边际效应为-0.013，呈递减趋势，P值为0.091。

团队协作是科研活动的重要组成部分，与他人有效沟通，是性格、专业知识、能力素质等的综合体现。

大学生在科研中利用非语言沟通的能力与其科技创新能力的满意度呈负相关，满意度边际效应为-0.010。

在沟通中，信息大多通过语言来表达，而非语言则提供解
释内容框架，这方面能力越强，对科研活动完成推动作用越大。

大学生在科研中能够尊重他人意见和看法的能力与其科技创新能力的满意度呈正相关，满意度边际效应为0.009。

科研需要一个团队共同协作，只有共同商讨，相互借鉴，才能取长补短。

对于特定学科领域的学生而言，人文与社会科学、自然科学、工程与技术科学、艺术类学科的边际效应分别为0.011、-0.010、-0.007、-0.013，P值分别为0.182、
0.463、0.612、0.375。

这表明，相对于其他学科而言，人文与社会科学类学生理解沟通能力及其对科研满意度较高，能力较好。

3 大学生科技创新能力培养的策略分析
学生层面。

大学生应该主动、认真投入学习，提高学习能力。

另外，也应该提高学习效率，做到学以致用，使创新能力与综合素质不断提高。

应该加强深度研究问题的逻辑能力培养，使用新视角和工具阐述新颖及有意义的观点，确保形成清晰的研究逻辑，并培养科学的思维方式，在研究意识养成、研究方法学习和研究实践创新中获益[12]。

团队成员之间应该形成相互合作、相互促进的关系，树立互利共赢的愿景，秉承同甘共苦的精神，发扬尊重、宽容的精神，科研团队负责人既要尊重个体独特性，又要带头鼓励合作，积极营造融洽的团队氛围。

学校层面。

高校应营造良好的科技创新氛围，建立激励机制，为大学生创建创新实践平台。

除在课堂上传授基本知识外，有目的地培养大学生科技创新意识，指导如何进行科学研究、如何运用所学的知识进行创新探索。

应该加强资金支持，吸引更多学生参与其中，通过开展专题研究、实验培训、学术讲座、创新实践等，引导学生主动提升创新素质。

应该将大学生科技创新活动与本科教学、学位论文、企业新产品开发、课题研究等相结合，并融入教学科研体系。

应该重视科技创新能力相关课程建设，在大学生语言表达、科技创新等能力培养方面提供系统的课程支持。

表5 人际交往能力情况表解释变量边际效应整体人文与社会科学自然科学工程与技术科学基本情况性别0．020∗∗(0．008)0．020(0．012)-
0．0187(0．019)0．017(0．018)年级
0．008(0．004)0．008(0．005)0．010(0．013)0．004(0．009)平均绩点-0．004(0．003)0．001(0．004)0．001(0．004)-0．020∗(0．011)参与科研次数-0．013∗∗(0．005)-0．017∗∗(0．008)-0．011(0．011)0．004(0．009)人际交往能力理解沟通内容的能力-0．004(0．006)-0．011(0．008)-
0．010(0．013)-0．007(0．013)能够与他人顺利沟通的能力-0．013∗(0．008)-0．003(0．008)-0．029(0．025)-0．002(0．016)能够充分利用非语言沟通的能力-0．010(0．006)-0．011(0．008)0．007(0．011)-0．003(0．014)能通过感情感知他人感受的能力-0．003(0．006)0．002(0．007)-0．023(0．021)-0．008(0．013)能够尊重他人意见和看法
0．009(0．007)0．006(0．009)0．015(0．017)0．009(0．015)能够与他人融
洽相处0．002(0．007)0．010(0．009)-0．022(0．023)-0．020(0．018)具有集体主义观念-0．001(0．006)-0．000(0．008)0．037(0．033)0．000(0．012)对数似然比(Loglikelihood)-341．119-156．545-41．0887-103．677伪判决
系数(PseudoR2)0．07700．09490．2478-
1147LRchi2(11)56．9132．8127．0726．86Prob>chi20．00000．00060．0 0450．0048
注：显著性水平：**表示5%、*表示10%。

政府层面。

政府部门可以加强对高校大学生科技创新的政策和资金支持。

可以结合当前国家高度重视创新创业的大好环境，制定相关政策，引导高校、教师重视科技创新能力培养，激发学生的创新热情。

可以引导企业和社会资源支持大学生科技创新和社会实践活动，提供创新成果展示机会和创新交流合作渠道，通过相关的创新机制，鼓励企业或社会团体为大学生提供相应资助支持，确保科技创新政策、机制有效运行。

同时，应该鼓励学生走出校园，通过社会实践提升、检验科技创新能力，积极探讨开放式科技创新人才培养模式。

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