Spring Batch 之 Spring Batch 简介

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Java后端开发框架比较与选择

Java后端开发框架比较与选择随着互联网的发展，Java成为了最受欢迎的后端开发语言之一。

众多的Java后端开发框架也应运而生。

然而，选择一个适合自己的框架并不容易。

本文将介绍几种比较流行的Java后端开发框架并进行比较，以帮助读者选择适合自己的框架。

一、Spring框架Spring是Java后端开发中应用最广泛的框架之一。

它由Rod Johnson于2002年创建，目的是简化企业级Java开发。

Spring框架提供了各种模块，如Spring MVC、Spring Data、Spring Security和Spring Batch。

其中，Spring MVC是基于模型-视图-控制器（MVC）设计模式的Web框架，Spring Data用于简化与数据库的交互，Spring Security将安全性集成到应用程序中，Spring Batch提供了对长时间运行的批处理作业的支持。

优点：1.依赖注入：Spring框架的最大特色之一就是依赖注入（DI）。

它允许开发人员更容易地管理应用程序中的对象和组件。

2.面向切面编程：Spring框架可以让开发人员使用面向切面编程（AOP）实现横向切面的功能（如事务管理、安全性和日志记录等）。

3.轻量级：Spring框架是一个轻量级框架，可以处理大多数的Web应用程序。

缺点：1.学习门槛高：Spring框架有很多模块和相关的技术，初学者需要花费一定的时间来学习。

2.代码复杂度高：使用Spring框架编写代码相对复杂，需要开发人员掌握多种技术（如注解、XML配置和AOP等）。

二、Struts框架Struts框架是一个基于MVC设计模式的Web框架。

它由Apache Software Foundation创建，旨在简化开发人员构建大型Web应用程序的过程。

它包括一个控制器、模型和视图，以及一些工具和库。

优点：1.易于学习：Struts框架非常容易学习，并且提供了丰富的文档和教程。

springboot常见22个面试题及答案

问题一什么是Spring Boot？多年来，随着新功能的增加，spring 变得越来越复杂。

只需访问https://spring.io/projects 页面，我们就会看到可以在我们的应用程序中使用的所有Spring 项目的不同功能。

Spring Boot 是解决这个问题的方法。

Spring Boot 已经建立在现有spring 框架之上。

使用spring 启动，我们避免了之前我们必须做的所有样板代码和配置。

因此，Spring Boot 可以帮助我们以最少的工作量，更加健壮地使用现有的Spring 功能。

如果必须启动一个新的Spring 项目，我们必须添加构建路径或添加Maven 依赖关系，配置应用程序服务器，添加spring 配置。

因此，开始一个新的spring 项目需要很多努力，因为我们现在必须从头开始做所有事情。

问题二Spring Boot 有哪些优点？Spring Boot 的优点有：减少开发，测试时间和努力。

使用JavaConfig 有助于避免使用XML。

避免大量的Maven 导入和各种版本冲突。

提供意见发展方法。

通过提供默认值快速开始开发。

没有单独的Web 服务器需要。

这意味着你不再需要启动Tomcat，Glassfish 或其他任何东西。

需要更少的配置因为没有web.xml 文件。

只需添加用@ Configuration 注释的类，然后添加用@Bean 注释的方法，Spring 将自动加载对象并像以前一样对其进行管理。

您甚至可以将@Autowired 添加到bean 方法中，以使Spring 自动装入需要的依赖关系中。

基于环境的配置使用这些属性，您可以将您正在使用的环境传递到应用程序：- Dspring.profiles.active = {enviornment}。

在加载主应用程序属性文件后，Spring 将在（application{environment} .properties）中加载后续的应用程序属性文件。

基于Spring Batch的大数据量并行处理

基于Spring Batch的⼤大数据量并⾏行处理瑞友科技IT应⽤用研究院池建强2012-12-08About ME•池建强，70后程序员，98年毕业，先后就职于洪恩软件、RocketSofeware和⽤用友集团-瑞友科技，现任瑞友科技IT应⽤用研究院副院⻓长•先后从事互联⺴⽹网和企业应⽤用开发，⺫⽬目前致⼒力于基础应⽤用平台的研究•热爱技术和编码⼯工作，坚持年轻时的理想，倒霉的乐观者•技术领域：Java、Python、Ruby、C/Objective-C、DDD、OSGi、App Platform•Blog: / | Weibo: @池建强⼤大数据量胜于优秀算法‣如果数据⾜足够多，可能产⽣生出意想之外的应⽤用‣⽆无论算法好坏，更多的数据总能带了来更好的效果处理海量数据的利器Concurrency & ParallelismErlang/Scala ：Actor&Message Grand Central Dispatch ：Block&Queue Go ：goroutine GridGain ：Compute Grid Hadoop ：MapReduce Java7：ForkJoinPool Java6：ExecutorService Spring BatchSpringSource与Accenture合作开发了Spring BatchAccenture在批处理架构上有着丰富的⼯工业级别的经验，SpringSource则有着深刻的技术认知和Spring框架编程模型Accenture贡献了之前专⽤用的批处理体系框架，这些框架历经数⼗十年研发和使⽤用，为Spring Batch提供了⼤大量的参考经验Spring Batch借鉴了JCL（Job Control Language）和COBOL的语⾔言特性Spring Batch⼀一款优秀的、开源的⼤大数据量并⾏行处理框架。

通过Spring Batch可以构建出轻量级的健壮的并⾏行处理应⽤用，⽀支持事务、并发、流程、监控、纵向和横向扩展，提供统⼀一的接⼝口管理和任务管理。

batch方法

batch方法Batch方法，也称批处理方法，是一种计算机程序设计中常用的技术。

它可以同时处理多个数据，提高数据处理效率，适用于大量数据处理的场景。

下面将从定义、原理、应用等方面详细介绍Batch方法。

一、定义Batch方法是指将多个数据一次性送给计算机进行处理的方法。

与单个数据逐一处理相比，它具有简单、高效、快速等优点。

二、原理Batch方法的原理是在计算机的内存中存储多个数据，然后一次性导入到指定的程序中进行处理。

在数据处理过程中，计算机可以同时处理多个数据，减少程序的执行时间，提高效率。

三、应用Batch方法广泛应用于大数据处理、图像处理、信号处理等领域。

下面给出几个具体应用场景：1. 大数据处理：在数据挖掘、机器学习等领域，经常需要处理大量的数据。

使用Batch方法，可以将多个数据一次性导入到程序中，减少程序的执行时间。

2. 图像处理：在图像处理中，经常需要对多个图像进行处理，如图像去噪、图像增强、图像分割等。

Batch方法可以同时处理多幅图像，提高图像处理的效率。

3. 信号处理：在音频、视频等信号处理中，经常需要处理多个信号。

Batch方法可以一次性处理多个信号，提高信号处理的速度。

四、例子```python# Batch方法的Python实现def batch_process(images):# images表示多幅图像的集合for img in images:# 对每一幅图像进行处理# ...```在上述例子中，将多幅图像组成一个集合，然后一次性导入到batch_process函数中进行处理。

总结：Batch方法是一种高效的程序设计技术，适用于大量数据处理的场景。

在实际应用中，可以根据具体需求选择合适的数据结构和算法，提高程序的执行效率。

SpringBatch的作用和应用场景

SpringBatch的作用和应用场景Spring Batch是一个轻量级的批处理框架，可以帮助开发者高效、灵活地实现复杂的批处理任务。

它提供了丰富的功能和易于使用的API，能够简化数据处理、文件处理、批量任务调度等工作，提高开发效率和系统性能。

本文将介绍Spring Batch的作用和应用场景。

一、Spring Batch的作用Spring Batch的主要作用是处理和管理大规模的批处理作业。

它提供了可靠、可扩展、可配置的方式来处理海量数据和复杂业务逻辑，具有以下几个主要的作用：1. 数据处理：Spring Batch能够高效地处理大量的数据，包括读取、转换、过滤、校验、写入等各个环节。

通过提供丰富的ItemReader和ItemWriter接口，开发者可以灵活地处理各种数据源和目标。

2. 事务管理：Spring Batch采用开放式事务模式，保证作业的原子性和一致性。

开发者可以通过配置来定义事务的隔离级别、超时时间、回滚策略等，确保批处理作业的可靠性和稳定性。

3. 错误处理：Spring Batch提供了强大的错误处理机制，能够处理各种异常情况。

通过配置重试策略、跳过策略、跳过限制等参数，可以有效处理数据异常、系统错误等问题，确保作业的正常执行。

4. 批量任务调度：Spring Batch集成了强大的任务调度框架，可以实现作业的动态调度和监控。

开发者可以通过配置JobLauncher和JobRepository来管理作业的启动、暂停、停止等操作，提高作业的灵活性和可管理性。

5. 并发处理：Spring Batch支持作业的并发执行，可以通过配置并发步骤、分片处理来提高作业的吞吐量和效率。

同时，它还提供了分布式的批处理解决方案，支持远程调度和执行。

二、Spring Batch的应用场景Spring Batch在企业级应用中有广泛的应用场景，适用于各种复杂的数据处理需求。

以下是几个常见的应用场景：1. 数据迁移：当需要将大量数据从一个系统迁移到另一个系统时，Spring Batch可以帮助实现数据的自动导入、转换和校验，确保数据的一致性和完整性。

详解Springbatch入门学习教程（附源码）

详解Springbatch⼊门学习教程（附源码）Spring batch 是⼀个开源的批处理框架.执⾏⼀系列的任务. 在 spring batch 中⼀个job 是由许多 step 组成的。

⽽每⼀个 step ⼜是由 READ-PROCESS-WRITE task或者单个 task 组成。

1. "READ-PROCESS-WRITE" 处理，根据字⾯意思理解就可以:1. READ 就是从资源⽂件⾥⾯读取数据，⽐如从xml⽂件,csv⽂件,数据库中读取数据.2. PROCESS 就是处理读取的数据3. WRITE 就是将处理过的数据写⼊到其他资源⽂件中去，可以是XML,CSV,或者数据库.⽐如：从CSV⽂件中读取数据，经过处理之后，保存到数据库. spring batch 提供了很多类去处理这⽅⾯的东西。

2.单个task, 也就是处理单个任务。

⽐如在⼀个step 开始之前或者完成之后清除资源⽂件等.3.许多个step 组成在⼀起，就组成了⼀个job. 所以他们之间的关系，就如同下⾯的描述:⼀个 job = 很多steps⼀个step = ⼀个READ-PROCESS-WRITE 或者⼀个task.同样⼀个job = step1 -->step2--step3 这样链表形式的组成.Spring batch 例⼦考虑如下⼀个批处理的例⼦,看起来有点啰嗦，只是为了说明⽤途:1. step1 : 从 A ⽂件夹中读取csv ⽂件，处理之后，写⼊到B⽂件夹中(READ-PROCESS-WRITE)2. step2 : 从 B ⽂件夹中读取CSV⽂件，处理之后，存储到数据库中(READ-PROCESS-WRITE).3. step3 : 删除B⽂件夹下的CSV⽂件。

(⽤到单个task)4. step4 : 从数据库读取数据，处理之后，⽣成XML报表⽂件(READ-PROCESS-WRITE).5. step5 : 读取XML报表,并发送EMAIL给管理员(⽤到单个task)⽤spring batch 我们可以如下定义这个job:<job id="abcJob" xmlns="/schema/batch"><step id="step1" next="step2"><tasklet><chunk reader="cvsItemReader" writer="cvsItemWriter"processor="itemProcesser" commit-interval="1" /></tasklet></step><step id="step2" next="step3"><tasklet><chunk reader="cvsItemReader" writer="databaseItemWriter"processor="itemProcesser" commit-interval="1" /></tasklet></step><step id="step3" next="step4"><tasklet ref="fileDeletingTasklet" /></step><step id="step4" next="step5"><tasklet><chunk reader="databaseItemReader" writer="xmlItemWriter"processor="itemProcesser" commit-interval="1" /></tasklet></step><step id="step5"><tasklet ref="sendingEmailTasklet" /></step></job>整个 job 的执⾏是存储在数据库中的，所以即使是某⼀个step出错失败，也不需要全部从头开始执⾏这个job.下⾯是⼀个真正的⼊门教程例⼦.采⽤ jar包如下:spring-batch-2.2.3 以上版本，但是我在2.2.3版本中发现 org/springframework/batch/core/schema-mysql.sql ⾥⾯的的mysql 创建表的语句是有问题的，也就是少了“," 号导致的问题( NOT NULL, 后⾯⼏个创建表的语句NOT NULL 后⾯少了逗号)，当然你可以⾃⼰修改后再执⾏，执⾏完毕后有如下⼏个表:xstream-1.3.jar 必须的。

SpringBatch读取txt文件并写入数据库的方法教程

SpringBatch读取txt⽂件并写⼊数据库的⽅法教程项⽬需求近⽇需要实现⽤户推荐相关的功能，也就是说向⽤户推荐他可能喜欢的东西。

我们的数据分析⼯程师会将⽤户以及⽤户可能喜欢的东西整理成⽂档给我，我只需要将数据从⽂档中读取出来，然后对数据进⾏进⼀步的清洗（例如去掉特殊符号，长度如果太长则截取）。

然后将处理后的数据存⼊数据库（Mysql）。

所以分为三步：读取⽂档获得数据对获得的数据进⾏处理更新数据库（新增或更新）考虑到这个数据量以后会越来越⼤，这⾥没有使⽤ poi 来读取数据，⽽直接使⽤了 SpringBatch。

实现步骤本⽂假设读者已经能够使⽤ SpringBoot 连接处理 Mysql，所以这部分⽂中会省略。

1、创建 Maven 项⽬，并在 pom.xml 中添加依赖<parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>1.5.2.RELEASE</version></parent><properties><java.version>1.8</java.version></properties><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-batch</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency><dependency><groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId><artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId><version>1.2.0</version></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><version>1.12.6</version></dependency><dependency><groupId>mons</groupId><artifactId>commons-lang3</artifactId><version>3.4</version></dependency><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><scope>runtime</scope></dependency><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid</artifactId><version>1.0.26</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency></dependencies>这⾥是这个⼩项⽬中⽤到的所有依赖，包括连接数据库的依赖以及⼯具类等。

java multiresourceitemreader示例 -回复

java multiresourceitemreader示例-回复Java MultiresourceItemReader示例在Java开发中，我们经常需要读取多个资源文件，并将它们合并为一个统一的数据源。

为了实现这一功能，Spring Batch框架提供了MultiresourceItemReader。

本文将详细介绍MultiresourceItemReader 的使用方法以及相应的示例代码。

1. Spring Batch简介首先，让我们简要了解一下Spring Batch框架。

Spring Batch是一个用于大规模批处理作业的开源框架，旨在简化批处理任务的开发。

它提供了事务管理、日志记录、统计和计数等常用功能，使得批处理任务的处理更加可靠和高效。

2. MultiresourceItemReader概述MultiresourceItemReader是Spring Batch框架中用于读取多个资源文件的读取器。

它可以将多个文件合并为一个统一的数据源，并按顺序逐个读取其中的数据。

这对于需要处理多个资源文件中的数据的任务来说非常有用，例如合并和归并数据文件等。

3. MultiresourceItemReader示例让我们通过一个实际的示例来演示MultiresourceItemReader的使用方法。

假设我们有多个包含学生信息的文本文件，每个文件都有相同的格式，包括学生姓名、年龄和分数等字段。

我们需要将这些文件中的数据读取出来，并进行一些处理，例如计算所有学生的平均分数。

首先，我们需要定义一个数据模型类，表示学生信息。

我们可以创建一个名为Student的POJO类，其中包含学生姓名、年龄和分数等属性。

javapublic class Student {private String name;private int age;private double score;省略getter 和setter 方法}接下来，我们需要实现一个ItemReader，用于从单个资源文件中读取学生信息。

SpringBatch：入门

SpringBatch：⼊门简介企业域内的许多应⽤程序都需要批量处理才能在关键任务环境中执⾏业务操作。

这些业务操作包括⾃动化，复杂的海量信息处理，⽆需⽤户交互即可最有效地进⾏处理。

这些操作通常包括基于时间的事件(例如，⽉末计算，通知或通信)，周期性应⽤⾮常⼤的数据集重复处理的复杂业务规则(例如，保险利益确定或费率调整)或所接收信息的集成从通常需要以事务处理⽅式进⾏格式化，验证和处理的内部和外部系统进⼊记录系统。

批处理每天⽤于为企业处理数⼗亿笔事务。

Spring Batch 是⼀个轻量级的，全⾯的批处理框架，旨在⽀持开发对企业系统的⽇常运⾏⾄关重要的强⼤的批处理应⽤程序。

Spring Batch 不是⼀个调度框架。

商业和开放源代码空间(例如 Quartz，Tivoli，Control-M 等)中都有许多好的企业调度程序。

它旨在与调度程序结合使⽤，⽽不是替换调度程序。

Spring Batch 实现的特性包括数据验证、格式化输出、轶可重⽤的⽅式实现复杂逻辑以及处理⼤数据的能⼒。

Spring Batch架构如下图所⽰：Spring Batch的分层配置由三层组成。

Application：应⽤层，包括所有⽤来构建批处理的定制化代码和配置。

业务逻辑、服务以及组织任务的配置等，都是应⽤层所关⼼的内容。

应⽤层不不是在其他两层之上，⽽是封装了其他两层。

Batch Core：核⼼层，包含⽤于定义批处理域的所有部分。

核⼼组件的元素包括作业(Job)和步骤(Step)接⼝，以及⽤来执⾏作业的如下两个接⼝：JobLauncher和JobParameters。

Batch Infrastructure：基础设施层，在处理任何东西前，都需要读取或写⼊⽂件、数据等。

在任务失败后，必须能够进⾏重试，这些部分被认为是⼀些通⽤的基础设施。

初体验创建⼯程：pom依赖<dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-batch</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId></dependency><dependency><groupId>com.h2database</groupId><artifactId>h2</artifactId><scope>runtime</scope></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency><dependency><groupId>org.springframework.batch</groupId><artifactId>spring-batch-test</artifactId><scope>test</scope></dependency></dependencies>主启动类：@EnableBatchProcessing@SpringBootApplicationpublic class BootBatchApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(BootBatchApplication.class, args);}@Autowiredprivate JobBuilderFactory jobBuilderFactory;@Autowiredprivate StepBuilderFactory stepBuilderFactory;@Beanpublic Step step() {return this.stepBuilderFactory.get("step1").tasklet(new Tasklet() {@Overridepublic RepeatStatus execute(StepContribution contribution,ChunkContext chunkContext) {System.out.println("Hello, World!");return RepeatStatus.FINISHED;}}).build();}@Beanpublic Job job() {return this.jobBuilderFactory.get("job").start(step()).build();}}运⾏结果：分析@EnableBatchProcessing进⼊该注解：@Target(ElementType.TYPE)@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Documented@Import(BatchConfigurationSelector.class)public @interface EnableBatchProcessing {boolean modular() default false;}该注解import了另⼀个组件BatchConfigurationSelector，该类实现了ImportSelector接⼝，熟悉Spring的应该知道，通过该接⼝批量注册组件public class BatchConfigurationSelector implements ImportSelector {@Overridepublic String[] selectImports(AnnotationMetadata importingClassMetadata) {Class<?> annotationType = EnableBatchProcessing.class;AnnotationAttributes attributes = AnnotationAttributes.fromMap(importingClassMetadata.getAnnotationAttributes(annotationType.getName(), false));Assert.notNull(attributes, String.format("@%s is not present on importing class '%s' as expected",annotationType.getSimpleName(), importingClassMetadata.getClassName()));String[] imports;if (attributes.containsKey("modular") && attributes.getBoolean("modular")) {imports = new String[] { ModularBatchConfiguration.class.getName() };}else {imports = new String[] { SimpleBatchConfiguration.class.getName() };}return imports;}}⽽EnableBatchProcessing注解的modular⽅法默认返回false，通过BatchConfigurationSelector，不难看出，该类会向IOC容器中添加⼀个SimpleBatchConfiguration配置类。

软件开发中的任务调度技巧

软件开发中的任务调度技巧在软件开发中，任务调度是一项非常重要的技术。

任务调度可以让程序在指定的时间或事件触发后自动执行，节省开发人员的时间和精力。

本文就介绍一些常用的任务调度技巧，帮助开发人员更好地进行任务调度。

一、定时任务调度定时任务调度是指根据固定的时间表，在设定时间自动执行任务。

比如，每天凌晨执行备份程序、每月末执行结算程序等。

在Java开发中，最常用的定时任务调度工具是Quartz。

Quartz是一款功能强大、稳定可靠的定时任务调度框架，它支持集群、动态添加任务、任务状态监听等功能，使用起来非常方便。

二、事件触发任务调度事件触发任务调度是指在事件发生后自动执行任务。

比如，用户注册成功后自动发送邮件、用户充值成功后自动赠送礼品等。

在Java开发中，最常用的事件触发任务调度工具是Spring Task。

Spring Task是Spring框架提供的简单易用、轻量级和无侵入性的定时任务调度框架，它可以轻松实现事件触发任务调度。

三、任务集成调度任务集成调度是指将多个任务整合在一起，按照预定的规则依次执行。

比如，在系统启动时检查各个组件的状态、数据采集程序定时采集设备数据等。

在Java开发中，最常用的任务集成调度工具是Spring Batch。

Spring Batch是Spring框架提供的用于批处理的框架，它可以轻松实现任务集成调度。

四、分布式任务调度分布式任务调度是指将一个任务分解为多个子任务，分散在多个机器上执行，最后将结果合并。

比如，在大规模数据处理时，将数据分段处理，多台机器并行计算，最后将结果汇总。

在Java开发中，最常用的分布式任务调度工具是Spring Cloud Data Flow。

Spring Cloud Data Flow是基于Spring Cloud的数据处理微服务框架，它可以轻松实现分布式任务调度。

五、任务调度优化任务调度虽然很有用，但是如果不注意优化，可能会对系统性能产生影响。

批量

首页阅览室馆友我的图书馆有关spring batch的介绍我就不多说了，可以去下面的网址看看：/cn/news/2008/07/spring-batch-zh刚接触到spring batch的时候无从下手，javaeye有关的帖子博文也非常的少，很郁闷只能看它自己提供的文档，说真的，那文档帮助不大，顶多就是让你知道spring batch靠这么几个类玩的。

没办法只能自己一步步看代码调试，走了不少弯路呢。

这篇文章简单介绍一下spring batch是怎么处理单个文件的。

首先看下spring batch关键的几个类：JobLauncher负责启动Job,Job中干事的是Step，想让Step干活，就要给它点工具，itemReader,ItemProcessor,itemWriter就是它需要的工具，这些工具可以是你自己提供，以可以用spring batch现成的。

就看实际情况了。

接下来就具体看看这些类究竟包含了什么东西，干了哪些事情。

先看配置文件：Xml代码1<bean id="jobLauncher"2class="unch.support.SimpleJobLaunche r">3<property name="jobRepository"ref="jobRepository"/>4</bean>567<beanid="jobRepository"class="org.springframework.batch.core.repository.suppo rt.JobRepositoryFactoryBean"8p:dataSource-ref="dataSource"p:transactionManager-ref="transactionManager"/>jobLauncher的配置很简单，只是将需要的jobRepository注进来而已。

最全153道Spring全家桶面试题，你都碰到过哪些？（含答案解析）

最全153道Spring全家桶⾯试题，你都碰到过哪些？（含答案解析）前⾔Spring 框架⾃诞⽣以来⼀直备受开发者青睐，有⼈亲切的称之为：Spring 全家桶。

⽏庸置疑，Spring 早已成为 Java 后端开发的⾏业标准，⽆数的公司选择 Spring 作为基础的开发框架，⼤部分Java 后端程序员在⽇常⼯作中也会接触到 Spring。

很多研发⼈员把 Spring 看作⼼⽬中最好的 Java 项⽬，没有之⼀。

所以这是重点也是难点，⼯作中必须会，⾯试时肯定考。

Spring ⾯试题1、不同版本的 Spring Framework 有哪些主要功能？2、什么是 Spring Framework？3、列举 Spring Framework 的优点。

4、Spring Framework 有哪些不同的功能？5、Spring Framework 中有多少个模块，它们分别是什么？6、什么是 Spring 配置⽂件？7、Spring 应⽤程序有哪些不同组件？8、使⽤ Spring 有哪些⽅式？9、什么是 Spring IOC 容器？10、什么是依赖注⼊？11、可以通过多少种⽅式完成依赖注⼊？12、区分构造函数注⼊和 setter 注⼊。

13、spring 中有多少种 IOC 容器？14、区分 BeanFactory 和 ApplicationContext。

15、列举 IoC 的⼀些好处。

16、Spring IoC 的实现机制。

17、什么是 spring bean？18、spring 提供了哪些配置⽅式？19、spring ⽀持集中 bean scope？20、spring bean 容器的⽣命周期是什么样的？21、什么是 spring 的内部 bean？22、什么是 spring 装配23、⾃动装配有哪些⽅式？24、⾃动装配有什么局限？25、什么是基于注解的容器配置26、如何在 spring 中启动注解装配？27、@Component, @Controller, @Repository, @Service 有何区别？28、@Required 注解有什么⽤？29、@Autowired 注解有什么⽤？30、@Qualifier 注解有什么⽤？31、@RequestMapping 注解有什么⽤？32、spring DAO 有什么⽤？33、列举 Spring DAO 抛出的异常。

SpringBatch中文参考文档V3.0.6-1SpringBatch介绍

SpringBatch中⽂参考⽂档V3.0.6-1SpringBatch介绍1 Spring Batch介绍企业领域中许多应⽤系统需要采⽤批处理的⽅式在特定环境中运⾏业务操作任务。

这种业务作业包括⾃动化，⼤量信息的复杂操作，他们不需要⼈⼯⼲预，并能⾼效运⾏。

这些典型作业包括：基于时间的事件处理(例如：⽉底结算，通知或信函)；重复的、数据量⼤的、业务逻辑规则错综复杂的定期任务(例如：保险盈利决策和利率调整)；来⾃内外部不同应⽤系统的信息集成任务，这些信息需要进⾏格式化、校验，并通过事务的⽅式处理成为系统可⽤的记录。

批处理程序就是⽤来处理这种数以亿计的企业⽇常事务。

Spring Batch是⼀个轻量级的，全⾯的批处理框架，旨在帮助开发⼈员构建出健壮的⽤于处理⽇常事务的企业级批处理系统。

Spring Batch 构建于POJO和Spring框架，开发者容易上⼿，现有的优秀企业级服务也能融合进来。

Spring Batch不是⼀个调度框架。

当前开发市场上有许多优秀的企业级调度器，包括付费软件和开源软件，例如Quartz, Tivoli, Control-M等。

Spring Batch的设计意图不是来替换它们，⽽是配合这些调度器协同⼯作。

Spring Batch提供处理⼤数据的可复⽤的核⼼功能，包括⽇志/跟踪，事务管理，Job程序统计，job重启，job跳转和资源管理，它同时也提供先进的技术服务和特性，即通过优化和分区技术使得批处理作业达到⾼容量和⾼性能。

⽆论简单的，复杂的还是⾼容量的批处理任务都可以利⽤该框架的可扩展性来处理⼤量的信息。

1.1 背景当开源软件项⽬和相关的社区重点关注⽹络和基于SOA消息的体系框架时，java领域仍然缺少⼀个可复⽤的批处理框架，企业应⽤仍在当前的IT环境中处理这样的批处理事务。

标准化、可复⽤的批处理架构的缺失导致IT企业各⾃开发了⼀次性的、并只针对本企业内部系统的解决⽅案，⽆法复⽤。

flatfileitemreader类解析

一、FlatFileItemReader类概述FlatFileItemReader是Spring Batch框架中用于读取扁平文件的类，它可以读取文本文件、CSV文件等扁平文件，并将文件中的数据转换为领域对象。

在Spring Batch中，读取数据是一个非常重要的步骤，而FlatFileItemReader类则提供了一个非常便捷的方式来完成这一步骤。

二、FlatFileItemReader类的使用方式1. 配置FlatFileItemReader要使用FlatFileItemReader类，首先需要进行相应的配置。

在Spring Batch的job配置文件中，可以通过XML配置或者Java配置的方式来配置FlatFileItemReader。

在配置FlatFileItemReader时，需要指定要读取的文件路径、文件的编码方式、以及数据的解析方式等相关信息。

2. 创建领域对象除了配置FlatFileItemReader之外，还需要创建读取到的数据所对应的领域对象。

通常情况下，可以创建一个POJO类来表示文件中的一行数据，然后在FlatFileItemReader中指定数据的映射关系，从而将文件中的数据转换为领域对象。

3. 读取文件数据配置好FlatFileItemReader并创建了领域对象之后，就可以使用FlatFileItemReader来读取文件中的数据了。

FlatFileItemReader会按照配置的方式来读取文件，并将文件中的数据转换为领域对象，然后将这些领域对象传递给后续的处理步骤。

4. 错误处理在使用FlatFileItemReader时，还需要考虑数据读取过程中可能出现的错误情况。

FlatFileItemReader提供了丰富的错误处理机制，可以通过配置来指定数据读取过程中出现错误时的处理方式，比如跳过错误的数据、记录错误数据等。

三、FlatFileItemReader类的核心方法FlatFileItemReader类提供了一些核心方法，这些方法是使用FlatFileItemReader进行数据读取时非常重要的。

tasklet用法

tasklet用法Tasklet用法Tasklet是Spring Batch中的一个核心概念，它是一个独立的小任务单元，可以在Step中被执行。

Tasklet通常用于处理一些简单的任务，例如读取或写入文件、发送邮件等。

一、创建Tasklet在Spring Batch中创建Tasklet非常简单，只需要实现org.springframework.batch.core.step.tasklet.Tasklet接口即可。

该接口只有一个方法：```javapublic interface Tasklet {RepeatStatus execute(StepContribution contribution, ChunkContext chunkContext) throws Exception;}```execute方法是Tasklet的执行方法，它接收两个参数：StepContribution和ChunkContext。

StepContribution表示当前Step的执行情况，可以通过它来更新Step的状态。

例如：```javacontribution.incrementReadCount(); // 增加读取计数器contribution.incrementWriteCount(); // 增加写入计数器contribution.incrementFilterCount(); // 增加过滤计数器```ChunkContext表示当前Chunk的上下文信息，可以通过它来获取JobExecutionContext和StepExecutionContext等信息。

例如：```javaJobExecution jobExecution =chunkContext.getStepContext().getStepExecution().getJobExecu tion();jobExecution.getExecutionContext().put("key", "value"); // 存储数据到JobExecutionContext中chunkContext.getStepContext().getStepExecution().getExecution Context().put("key", "value"); // 存储数据到StepExecutionContext 中```二、使用Tasklet使用Tasklet需要先定义一个Step，并将Tasklet注入到该Step中。

flatfileitemreader类详解 -回复

flatfileitemreader类详解-回复首先，我们需要了解FlatFileItemReader类是什么以及它在数据读取过程中的作用。

FlatFileItemReader是Spring Batch框架中的一个重要组件，它用于读取扁平文件（如文本文件、CSV文件等）中的数据。

在Spring Batch中，扁平文件是指以文本形式表示的数据，每行包含一个记录，记录中的字段通过特定的分隔符来区分。

FlatFileItemReader的主要功能是将扁平文件中的数据逐行读取出来，并将每行数据转换为Java对象。

它是一个ItemReader的具体实现类，用于在Step组件中扮演“读”数据的角色。

在Spring Batch中，一个典型的Step通常由ItemReader、ItemProcessor和ItemWriter三个组件组成，用于完成数据的读取、处理和写入。

在这个过程中，FlatFileItemReader 负责读取扁平文件中的数据，然后交给ItemProcessor进行处理。

FlatFileItemReader的使用非常灵活，可以通过一系列的配置参数来定制读取过程，以满足具体业务需求。

下面我们将逐步解析FlatFileItemReader的各个配置参数，并深入探讨它们在数据读取过程中的作用。

1. 设置扁平文件位置首先，我们需要设置FlatFileItemReader读取的扁平文件的位置。

可以通过setResource方法来设置，参数可以是文件路径、URL或者classpath路径。

例如：FlatFileItemReader reader = new FlatFileItemReader();reader.setResource(new FileSystemResource("data.csv"));在上述示例中，我们设置了一个名为data.csv的文件作为FlatFileItemReader的输入源。

springbatch给自定义的processor传递JobParameters中设置的参数

springbatch给⾃定义的processor传递JobParameters中设置的参数1.在配置⽂件中添加对应的属性值<bean id="accFeeChannelProcessor" class="com.ninefbank.smallpay.admin.test.AccFeeChannelProcessor" scope="step"><property name="loginName" value="#{jobParameters['loginName']}"/></bean>2.在逻辑类中添加对应的属性以及set⽅法package com.ninefbank.smallpay.admin.test;import java.util.Date;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.batch.item.ItemProcessor;import com.ninefbank.smallpay.admin.feemgr.vo.AccFeeChannel;/**** @author GMM**///@Service("accFeeChannelProcessor")public class AccFeeChannelProcessor implements ItemProcessor<AccFeeChannel, AccFeeChannel> {private static final Logger logger=LoggerFactory.getLogger(AccFeeChannelProcessor.class);private String loginName ;public void setLoginName(String loginName) {this.loginName = loginName;}@Overridepublic AccFeeChannel process(AccFeeChannel paramI) throws Exception {("springbatch 中读出来的对象为：{}",new Object[]{paramI.toString()});paramI.setCreator(loginName);paramI.setUpdator(loginName);Date date = new Date();paramI.setCreateTime(date);paramI.setUpdateTime(date);("填充之后的对象信息为：{}",new Object[]{paramI.toString()});return paramI;}}配置⽂件中的scope="step"必须得加上不加上是会报错的：Context initialization failedorg.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'localToDatabaseStep3': Cannot resolve reference to bean 'accFeeChannelProcessor' while setting bean property 'itemProcessor'; nested exception is org. at org.springframework.beans.factory.support.BeanDefinitionValueResolver.resolveReference(BeanDefinitionValueResolver.java:334) ~[spring-beans-3.2.10.RELEASE.jar:3.2.10.RELEASE]at org.springframework.beans.factory.support.BeanDefinitionValueResolver.resolveValueIfNecessary(BeanDefinitionValueResolver.java:108) ~[spring-beans-3.2.10.RELEASE.jar:3.2.10.RELEASE]at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.applyPropertyValues(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1418) ~[spring-beans-3.2.10.RELEASE.jar:3.2.10.RELEASE]at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.populateBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1159) ~[spring-beans-3.2.10.RELEASE.jar:3.2.10.RELEASE]at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.doCreateBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:519) ~[spring-beans-3.2.10.RELEASE.jar:3.2.10.RELEASE]at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.createBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:458) ~[spring-beans-3.2.10.RELEASE.jar:3.2.10.RELEASE]at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory$1.getObject(AbstractBeanFactory.java:293) ~[spring-beans-3.2.10.RELEASE.jar:3.2.10.RELEASE]at org.springframework.beans.factory.support.DefaultSingletonBeanRegistry.getSingleton(DefaultSingletonBeanRegistry.java:223) ~[spring-beans-3.2.10.RELEASE.jar:3.2.10.RELEASE]at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.doGetBean(AbstractBeanFactory.java:290) ~[spring-beans-3.2.10.RELEASE.jar:3.2.10.RELEASE]at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.getBean(AbstractBeanFactory.java:191) ~[spring-beans-3.2.10.RELEASE.jar:3.2.10.RELEASE]at org.springframework.beans.factory.support.DefaultListableBeanFactory.preInstantiateSingletons(DefaultListableBeanFactory.java:615) ~[spring-beans-3.2.10.RELEASE.jar:3.2.10.RELEASE]at org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext.finishBeanFactoryInitialization(AbstractApplicationContext.java:932) ~[spring-context-3.2.10.RELEASE.jar:3.2.10.RELEASE]at org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext.refresh(AbstractApplicationContext.java:479) ~[spring-context-3.2.10.RELEASE.jar:3.2.10.RELEASE]at org.springframework.web.context.ContextLoader.configureAndRefreshWebApplicationContext(ContextLoader.java:410) ~[spring-web-3.2.10.RELEASE.jar:3.2.10.RELEASE]at org.springframework.web.context.ContextLoader.initWebApplicationContext(ContextLoader.java:306) ~[spring-web-3.2.10.RELEASE.jar:3.2.10.RELEASE]at org.springframework.web.context.ContextLoaderListener.contextInitialized(ContextLoaderListener.java:112) [spring-web-3.2.10.RELEASE.jar:3.2.10.RELEASE]at org.apache.catalina.core.StandardContext.listenerStart(StandardContext.java:5068) [catalina.jar:7.0.69]at org.apache.catalina.core.StandardContext.startInternal(StandardContext.java:5584) [catalina.jar:7.0.69]at org.apache.catalina.util.LifecycleBase.start(LifecycleBase.java:147) [catalina.jar:7.0.69]at org.apache.catalina.core.ContainerBase$StartChild.call(ContainerBase.java:1572) [catalina.jar:7.0.69]at org.apache.catalina.core.ContainerBase$StartChild.call(ContainerBase.java:1562) [catalina.jar:7.0.69]at java.util.concurrent.FutureTask$Sync.innerRun(FutureTask.java:334) [na:1.7.0_13]at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:166) [na:1.7.0_13]at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145) [na:1.7.0_13]at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615) [na:1.7.0_13]at ng.Thread.run(Thread.java:722) [na:1.7.0_13]Caused by: org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'accFeeChannelProcessor' defined in class path resource [job/job-fee.xml]: Initialization of bean failed; nested exception is org.springframewor at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.doCreateBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:529) ~[spring-beans-3.2.10.RELEASE.jar:3.2.10.RELEASE]at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.createBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:458) ~[spring-beans-3.2.10.RELEASE.jar:3.2.10.RELEASE]at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory$1.getObject(AbstractBeanFactory.java:293) ~[spring-beans-3.2.10.RELEASE.jar:3.2.10.RELEASE]at org.springframework.beans.factory.support.DefaultSingletonBeanRegistry.getSingleton(DefaultSingletonBeanRegistry.java:223) ~[spring-beans-3.2.10.RELEASE.jar:3.2.10.RELEASE]at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.doGetBean(AbstractBeanFactory.java:290) ~[spring-beans-3.2.10.RELEASE.jar:3.2.10.RELEASE]at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.getBean(AbstractBeanFactory.java:191) ~[spring-beans-3.2.10.RELEASE.jar:3.2.10.RELEASE]at org.springframework.beans.factory.support.BeanDefinitionValueResolver.resolveReference(BeanDefinitionValueResolver.java:328) ~[spring-beans-3.2.10.RELEASE.jar:3.2.10.RELEASE]... 25 common frames omittedCaused by: org.springframework.beans.factory.BeanExpressionException: Expression parsing failed; nested exception is org.springframework.expression.spel.SpelEvaluationException: EL1008E:(pos 0): Field or property 'jobParameters' cannot b at org.springframework.context.expression.StandardBeanExpressionResolver.evaluate(StandardBeanExpressionResolver.java:142) ~[spring-context-3.2.10.RELEASE.jar:3.2.10.RELEASE]at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.evaluateBeanDefinitionString(AbstractBeanFactory.java:1315) ~[spring-beans-3.2.10.RELEASE.jar:3.2.10.RELEASE]at org.springframework.beans.factory.support.BeanDefinitionValueResolver.evaluate(BeanDefinitionValueResolver.java:214) ~[spring-beans-3.2.10.RELEASE.jar:3.2.10.RELEASE]at org.springframework.beans.factory.support.BeanDefinitionValueResolver.resolveValueIfNecessary(BeanDefinitionValueResolver.java:186) ~[spring-beans-3.2.10.RELEASE.jar:3.2.10.RELEASE]at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.applyPropertyValues(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1418) ~[spring-beans-3.2.10.RELEASE.jar:3.2.10.RELEASE]at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.populateBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1159) ~[spring-beans-3.2.10.RELEASE.jar:3.2.10.RELEASE]at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.doCreateBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:519) ~[spring-beans-3.2.10.RELEASE.jar:3.2.10.RELEASE]... 31 common frames omittedCaused by: org.springframework.expression.spel.SpelEvaluationException: EL1008E:(pos 0): Field or property 'jobParameters' cannot be found on object of type 'org.springframework.beans.factory.config.BeanExpressionContext'at org.springframework.expression.spel.ast.PropertyOrFieldReference.readProperty(PropertyOrFieldReference.java:216) ~[spring-expression-3.2.6.RELEASE.jar:3.2.6.RELEASE]at org.springframework.expression.spel.ast.PropertyOrFieldReference.getValueInternal(PropertyOrFieldReference.java:85) ~[spring-expression-3.2.6.RELEASE.jar:3.2.6.RELEASE]at org.springframework.expression.spel.ast.PropertyOrFieldReference.getValueInternal(PropertyOrFieldReference.java:78) ~[spring-expression-3.2.6.RELEASE.jar:3.2.6.RELEASE]at poundExpression.getValueRef(CompoundExpression.java:49) ~[spring-expression-3.2.6.RELEASE.jar:3.2.6.RELEASE]at poundExpression.getValueInternal(CompoundExpression.java:82) ~[spring-expression-3.2.6.RELEASE.jar:3.2.6.RELEASE]at org.springframework.expression.spel.ast.SpelNodeImpl.getValue(SpelNodeImpl.java:93) ~[spring-expression-3.2.6.RELEASE.jar:3.2.6.RELEASE]at org.springframework.expression.spel.standard.SpelExpression.getValue(SpelExpression.java:89) ~[spring-expression-3.2.6.RELEASE.jar:3.2.6.RELEASE]at org.springframework.context.expression.StandardBeanExpressionResolver.evaluate(StandardBeanExpressionResolver.java:139) ~[spring-context-3.2.10.RELEASE.jar:3.2.10.RELEASE]... 37 common frames omitted[smallpay-newaccount-admin][2017-07-14 17:31:50 620] INFO [localhost-startStop-1][org.springframework.web.context.ContextLoader:285]- Root WebApplicationContext: initialization started百度了⼀下原来是springbatch的公主病在作祟：这是SpringBatch的⼀个后绑定技术，就是在⽣成Step的时候，才去创建bean，因为这个时候jobparameter才传过来。

SpringBatch跳过异常和限制方式

SpringBatch跳过异常和限制⽅式⽬录SpringBatch容错处理1. 案例说明2. 跳过异常限制SpringBatch 错误积累1.如果nextStep在该JOB中还没有配置SpringBatch容错处理1. 案例说明从DB中reader出1000条数据，chunk = 100，当第⼆个chunk出现NullPointerException或者StringIndexOutOfBoundsException异常。

业务要求batch 不终了，程序继续执⾏。

2. 跳过异常限制下记有两种实现⽅法。

2.1 skip 和 skipLimit配置@Beanpublic Step job1step1() throws Throwable {return stepBuilderFactory.get(_JOB_STEP_NAME).listener(_stepListener).<Model1, Model2>chunk(_CHUNK_SIZE).reader(reader()).processor(processor()).writer(writer()).faultTolerant().skipLimit(10).skip(NullPointerException.class).skip(StringIndexOutOfBoundsException.class).build();}上记代码⽰例中的skipLimit⽅法限制最⼤跳过数，skip⽅法限制跳过的异常类型。

这样某条数据出现异常时，并不会终了step，⽽是跳过本条错误数据，继续处理下⼀条。

2.2 ⾃定义跳过配置SkipPolicy 接⼝SkipPolicy相对于skip更加灵活。

例：业务要求，userId = 110的⽤户出现上记两个异常时，程序终了。

step代码@Beanpublic Step job1step1() throws Throwable {return stepBuilderFactory.get(_JOB_STEP_NAME).listener(_stepListener).<Model1, Model2>chunk(_CHUNK_SIZE).reader(reader()).processor(processor()).writer(writer()).faultTolerant().skipPolicy(new SkipPolicyTask()).build();}⾃定义SkipPolicy 接⼝代码public class SkipPolicyTask implements SkipPolicy {private static final int MAX_SKIP_COUNT = 10;private static final int USER_ID= 110;@Overridepublic boolean isSkipFlg(Throwable throwable, int skipCount)throws SkipLimitExceededException {if (throwable instanceof NullPointerException && skipCount < MAX_SKIP_COUNT) {return true;}if (throwable instanceof StringIndexOutOfBoundsException && skipCount < MAX_SKIP_COUNT ) {if(common.getUserId == INVALID_TX_AMOUNT_LIMIT) {return false;} else {return true;}}return false;}}return flase 程序终了，retuen true 跳过异常。

MyBatis通过BATCH批量提交的方法

MyBatis通过BATCH批量提交的⽅法很多⼈在⽤ MyBatis 或者通⽤ Mapper 时，经常会问有没有批量插⼊和批量更新的⽅法。

实际上许多时候没必要⽤<foreach> 去实现特别复杂的批量操作。

直接通过 MyBatis 的 BATCH ⽅式执⾏增删改⽅法即可。

下⾯是⼀个批量⽤法的例⼦：@Autowiredprivate SqlSessionFactory sqlSessionFactory;@Transactional(rollbackFor = Exception.class)@Overridepublic void batchTest() {SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH);CountryMapper mapper = sqlSession.getMapper(CountryMapper.class);List<Country> countries = mapper.selectAll();for (int i = 0; i < countries.size(); i++) {Country country = countries.get(i);country.setCountryname(country.getCountryname() + "Test");mapper.updateByPrimaryKey(country);//每 50 条提交⼀次if((i + 1) % 50 == 0){sqlSession.flushStatements();}}sqlSession.flushStatements();}在上⾯例⼦中，在Service中直接注⼊了SqlSessionFactory，通过下⾯⽅法获取了⼀个可以批量提交的SqlSession：SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH);后续通过SqlSession直接执⾏⽅法，或者获取的Mapper接⼝，都使⽤的批量提交⽅式。

Spring、SpringFramework、SpringBoot、SpringCloud的区别

Spring、SpringFramework、SpringBoot、SpringCloud的区别SpringSpring是⼀个⽣态体系（也可以说是技术体系），是集⼤成者，它包含了Spring Framework、Spring Boot、Spring Cloud等（还包括Spring Cloud data flow、spring data、spring integration、spring batch、spring security、spring hateoas），可以参考链接：Spring FrameworkSpring Framework是整个spring⽣态的基⽯，它可是硬⽣⽣的消灭了Java官⽅主推的企业级开发标准EJB，从⽽实现⼀统天下。

Spring官⽅对Spring Framework简短描述：为依赖注⼊、事务管理、WEB应⽤、数据访问等提供了核⼼的⽀持。

Spring Framework专注于企业级应⽤程序的“管道”，以便开发团队可以专注于应⽤程序的业务逻辑。

但是，⽆论Spring Framework接⼝如何简化，设计如何优美，始终⽆法摆脱被动的境况：由于它⾃⾝并⾮容器，所以基本上不得不随JavaEE容器启动⽽装载，例如Tomcat、Jetty、JBoss等。

然⽽Spring Boot的出现，改变了Spring Framework甚⾄整个Spring技术体系的现状。

Spring BootSpringBoot本⾝更倾向于快速开发,快速构建,快速集成的这样的功能，通过⽤MAVEN依赖的继承⽅式，帮助我们快速整合第三⽅常⽤框架，完全采⽤注解化（使⽤注解⽅式启动SpringMVC），简化XML配置，内置HTTP服务器（Tomcat，Jetty），最终以Java应⽤程序进⾏执⾏。

官⽅对Spring Boot的定义：Spring Boot is designed to get you up and running as quickly as possible, with minimal upfront configuration of Spring. Spring Boot takes an opinionated view of building production-ready applications.Spring CloudSpring Cloud事实上是⼀整套基于Spring Boot的微服务解决⽅案，它是是⼀系列框架的有序集合。

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Spring Batch 之Spring Batch 简介(一)Spring Batch是一个轻量级的，完全面向Spring的批处理框架，可以应用于企业级大量的数据处理系统。

Spring Batch以POJO和大家熟知的Spring框架为基础，使开发者更容易的访问和利用企业级服务。

Spring Batch可以提供大量的，可重复的数据处理功能，包括日志记录/跟踪，事务管理，作业处理统计工作重新启动、跳过，和资源管理等重要功能。

业务方案：1、批处理定期提交。

2、并行批处理：并行处理工作。

3、企业消息驱动处理4、大规模的并行处理5、手动或是有计划的重启6、局部处理：跳过记录（如：回滚）技术目标：1、利用Spring编程模型：使程序员专注于业务处理，让Spring框架管理流程。

2、明确分离批处理的执行环境和应用。

3、提供核心的，共通的接口。

4、提供开箱即用（out of the box）的简单的默认的核心执行接口。

5、提供Spring框架中配置、自定义、和扩展服务。

6、所有存在的核心服务可以很容的被替换和扩展，不影响基础层。

7、提供一个简单的部署模式，利用Maven构建独立的Jar文件。

Spring Batch的结构：这种分层结构有三个重要的组成部分：应用层、核心层、基础架构层。

应用层包含所有的批处理作业，通过Spring框架管理程序员自定义的代码。

核心层包含了Batch启动和控制所需要的核心类，如：JobLauncher、Job 和step等。

应用层和核心层建立在基础构架层之上，基础构架层提供共通的读（ItemReader）、写（ItemWriter）、和服务（如RetryTemplate：重试模块。

可以被应用层和核心层使用）。

Spring Batch 之框架流程简单介绍(二)Spring Batch流程介绍：上图描绘了Spring Batch的执行过程。

说明如下：每个Batch都会包含一个Job。

Job就像一个容器，这个容器里装了若干Step，Batch中实际干活的也就是这些Step，至于Step干什么活，无外乎读取数据，处理数据，然后将这些数据存储起来(ItemReader用来读取数据，ItemProcessor用来处理数据，ItemWriter用来写数据) 。

JobLauncher用来启动Job，JobRepository 是上述处理提供的一种持久化机制，它为JobLauncher，Job，和Step实例提供CRUD操作。

外部控制器调用JobLauncher启动一个Job，Job调用自己的Step去实现对数据的操作，Step处理完成后，再将处理结果一步步返回给上一层，这就是Batch处理实现的一个简单流程。

Step执行过程：从DB或是文件中取出数据的时候，read()操作每次只读取一条记录，之后将读取的这条数据传递给processor(item)处理，框架将重复做这两步操作，直到读取记录的件数达到batch配置信息中”commin-interval”设定值的时候，就会调用一次write操作。

然后再重复上图的处理，直到处理完所有的数据。

当这个Step的工作完成以后，或是跳到其他Step，或是结束处理。

这就是一个SpringBatch的基本工作流程。

下次，将通过“Hello World”实例，与大家共同探讨SpringBatch的具体应用和实现。

Spring Batch 之Sample（Hello World）(三)通过前面两篇关于Spring Batch文章的介绍，大家应该已经对Spring Batch有个初步的概念了。

这篇文章，将通过一个”Hello World！”实例，和大家一起探讨关于Spring Batch的一些基本配置和实现。

使大家从开发的角度对Spring Batch有一个真切的体会。

说明：1，本实例使用的是spring-batch 2.1.82，本实例没有像前面讲的那样配置ItemReader、ItemProcessor和ItemWriter，而是之间在Step 中调用Tasklet，由Tasklet完成”Hello World!”的输出。

工程结构如下图：JobLaunch.java类用来启动Bath，writeTasklet.java用来完成输出工作。

application.xml用来配置一些Spring信息，batch.xml配置Job信息。

application.xml文件配置如下：<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="/schema/beans"xmlns:xsi="/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p=" /schema/p"xmlns:tx="/schema/tx" xmlns:aop=" /schema/aop"xmlns:context="/schema/context"xsi:schemaLocation="/schema/beans/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd/schema/tx/schema/tx/spring-tx-3.0.xsd/schema/aop/schema/aop/spring-aop-3.0.xsd/schema/context/schema/context/spring-context-2.5.xsd"default-autowire="byName"><bean id="jobLauncher"class="unch.support.SimpleJobLauncher"> <property name="jobRepository" ref="jobRepository"/></bean><bean id="jobRepository"class="org.springframework.batch.core.repository.support.MapJobReposi toryFactoryBean"></bean><bean id="transactionManager"class="org.springframework.batch.support.transaction.ResourcelessTransactionManager"/></beans>jobLauncher负责batch的启动工作，jobRepository负责job的整个运行过程中的CRUD操作，transactionManager负责事务的管理操作。

batch.xml文件配置如下：<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><bean:beans xmlns="/schema/batch"xmlns:bean="/schema/beans" xmlns:xsi="/2001/XM LSchema-instance"xmlns:p="/schema/p" xmlns:tx="/sc hema/tx"xmlns:aop="/schema/aop" xmlns:context="http://www.springframewo /schema/context"xsi:schemaLocation="/schema/beans/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd/schema/tx/schema/tx/spring-tx-3.0.xsd/schema/aop/schema/aop/spring-aop-3.0.xsd/schema/context/schema/context/spring-context-2.5.xsd/schema/batch/schema/batch/spring-batch-2.1.xsd"><bean:import resource="applicationContext.xml"/><job id="helloWorldJob"><step id="step_hello" next="step_world"><tasklet ref="hello" transaction-manager="transactionManager"></tasklet> </step><step id="step_world"><tasklet ref="world" transaction-manager="transactionManager"></tasklet> </step></job><bean:bean id="hello" class="com.wanggc.springbatch.sample.helloworld.writeTasklet"> <bean:property name="message" value="Hello "></bean:property></bean:bean><bean:bean id="world" class="com.wanggc.springbatch.sample.helloworld.writeTasklet"> <bean:property name="message" value=" World!"></bean:property></bean:bean></bean:beans>配置了一个ID为helloWorldJob的job，此job有两个Step ：step_hello和step_world，前者负责输出“Hello ”，后者负责输出“World!”，当第一个Step完成以后，执行第二个Step。