基于大数据的商业模式研究

不同终端之间轻松地查看或分享已传到网盘上的文件。 ２数据分析（软件）的提供 采用这一模式的企业主要提供智能分析软件，即专
为解决数据挑战而创建的优化型技术。这一类型的服务 主要是分析和处理网络中存在的大量结构和非结构化的 数据，进行大数据检索、挖掘等技术和服务，将杂乱的、无 规律的数据转化为有意义的、可辨识的信息。例如一直 致力于数据统计软件开发的 ＳＡＳ公司，被认为是全球智 能和分析软件与服务的领袖者，其核心是提供商业分析 软件与服务，其中包括数据管理、分析和报表技术，帮助 企业更快、更准确地进行业务决策。
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买数据服务，使企业避免了前期高额的信息基础投资和 后期高昂的信息管理费用，降低了企业的 ＩＴ资源使用门 槛，减轻了企业成本负担［２］。
从事这一商业模式的企业围绕数据产品做文章，开 发、挖掘以数据为核心的产品价值链达到最大化，包括单 纯提供数据、提供数据与背景相结合的信息、提供数据背 后的解决方案三种模式。第一种模式为数据租售，指单 纯提供原始数据，时间专有性很强，这一模式所依赖的核 心资源是有利的数据采集技术基础和条件；第二种模式 是信息租售，即把原始数据进行整合、分析、提炼，并与其 所在背景条件相结合形成有一定意义的信息，其时间专 有性不强。这 一 模 式 的 核 心 资 源 是 数 据 处 理 技 术 和 能 力，即得到有用的信息；第三种模式是为客户提供一体化 的解决方案，这一模式是将大数据所隐含的信息与行业 知识相结合，由专家针对客户问题提供具体解决方案，其 内涵是根据已有数据来解决企业的业务问题，而不是购 买设备、软件。比如专家会根据银行客户的消费记录等 数据确定不同的产品和营销方案，帮助保险公司设计新 的保险产品等。这一模式时间专有性更弱，但知识专有 性要求强，其核心资源是拥有大数据挖掘技术的行业专 家并针对性地解决企业的业务问题。
数据产品价值链开发这一商业模式主要是互联网、 计算机行业中的新兴企业专门提供信息技术设施、数据 产品或数据技术服务，按其在大数据产品价值链上的不 同定位，分为提供数据存储设施 （硬件）、数据分析 （软 件）和数据信息服务［１］三种模式。
１数据存储（硬件）的提供 采用这一模式的主要是提供计算机及网络基础设施 的销售商，也有最近几年出现的提供云存储、云计算、云 物联等云服务的新兴服务供应商。球 ４０多个国家和地区，云计算虚拟机部署 超过 ７０万台，覆盖金融、交通、医疗、制造和教育等各个 行业以及政府及公共事业单位；新浪微盘是一款云存储 网盘，可用来存储文件，还可分享文件到微博，与自己好 友分享快乐。支持电脑、移动设备等客户端及 Ｗｅｂ网页Ｗｅｂ、ＰＣ、Ａｎｄｒｏｉｄ、ｉＰｈｏｎｅ 和 ＷｉｎｄｏｗｓＰｈｏｎｅ手机客户端多平台数据共享的云存储 服务，提供超大的网络存储空间。用户随时随地可以在
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基于大数据的商业模式研究
吕玉秀
（安徽工贸职业技术学院，安徽 淮南 ２３２０００）
摘 要：从新兴、传统、互联网领先行业分析基于大数据的商业模式，包括数据产品价值链开发、传统产业价 值链重构和基于数据的全产业链布局。数据产品价值链开发具体表现为提供数据存储（硬件）、数据分析（软 件）和信息服务；传统产业新价值的挖掘具体应用为个性化医疗、电影发行业的精准投放、服务业的 Ｏ２ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ模 式、制造业的众包模式和金融业的风险防控等；以大数据推动的产业链变革有产业间的跨界和产业链的平台 融合等。 关键词：大数据；价值链；产业链；数据驱动跨界；平台融合 中图分类号：Ｆ２７０ 文献标识码：Ａ 文章编号：２０９５－３２８３（２０１６）０４－０１１４－０４
. All Rights Reserved. 二、基于大数据的价值链重构 传统产业价值链重构这一商业模式主要适用于对传 统行业新价值的再发现再创造，如医疗行业的个性化医 疗、电影发行业的精准投放、服务业的 Ｏ２Ｏ模式、制造业 的众包和金融业的风险防控等模式。 １个性需求提供 消费者的需求虽然具有隐蔽性、复杂性和易变性等 特征，但内心的各种真实想法都可从其细微活动中寻到 踪迹，如消费者在网购中的点击、停留、浏览、评论等都可 反映其偏好 与 性 格。人 们 的 兴 趣、爱 好、价 值 观、生 活 方 式、沟通方式等都可以数据化，通过大数据分析使企业获 得消费者的真实需求。一些如医疗、金融、零售等服务行 业完全可以使用现有客户数据实现用户个性化需求与定 制服务。例如医疗行业，可以从病人档案中聚集某些高 危或常见病的疾病体征数据，从而预测哪些人是这类疾 病的易感人群，使其尽早接受预防性的保健方案。这些 患者体症数据、疗效数据等组成的医疗数据集也可帮助 医生找到最好的治疗方案或避免以往治疗中出现的问 题；在金融行业也聚集了大量的客户个人资料、消费记录 等数据信息，企业可通过数据挖掘了解客户偏好、习惯和 需求，满足客户对金融业务的多元化需求，为客户量身打 造金融产品和服务，实现金融产品的定制化服务［３］。 ２企业精准营销 一些大型的互联网、电商企业在长期的经营过程中
３数据信息服务 互联网时代背景下，对于一般电商企业尤其是中小 企业，由于信息技术设施 （包括硬件和软件）更 新 换 代 快，使用寿命短，因此信息设施的投资、维护和更新将会 成为企业发展的沉重负担，所以基于大数据提供数据技 术服务将成为互联网时代最重要的商业模式。使用或购
［作者简介］吕玉秀（１９７６－），女，河南沁阳人，讲师，硕士，研究方向：物流管理、国际贸易。 ［基金项目］２０１６年度安徽高校人文社科科学研究重点项目“Ｏ２Ｏ商业模式下从众消费行为的实证研究”（项目编
数据分为结构化数据和非结构化数据，结构化数据 指的是数字、符号等信息。非结构化数据指的是文本、图 像、声音、影视、超媒体等信息，非结构化数据占到整个数 据总量的 ７５％—８０％。甚至于有预测，未来十年非结构 化数据量占到整个数据的 ９０％。对于非结构化数据的 处理是目前最具挑战性的工作。例如科大讯飞的语音数 据处理、捷成世纪的视频处理、拓尔思的文本挖掘、超图 软件的地理信息处理，都是国内提供非结构化处理技术 较为优秀的公司。
号：ＳＫ２０１６Ａ０１３１）；２０１５年安徽省教育厅高等学校省级“质量工程”专业综合改革试点———物流管理 （项目编号： ２０１５ｚｙ１１９）；２０１２年安徽省教育厅高等学校省级“质量工程”专业综合改革试点———电子商务（项目编号：２０１２ｚｙ１０９） ２０１４年安徽省教育厅高等学校省级“质量工程”电子商务专业教学团队（项目编号：２０１４ｊｘｔｄ０８９）。
当前，大数据的研究还处在理论和探索阶段，商业价 值潜力巨大，但也存在着网络安全、侵犯隐私、丧失自主 权等担忧。以大数据为核心的商业模式呈现出多元化的 局面，如何在互联网背景下，以大数据为推动力，构筑自 身生态系统的竞争优势和核心竞争力是企业持续发展和 生存的关键。
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