新闻个性化推荐下用户接收行为的影响机制研究

新闻个性化推荐下用户接收行为的影响机制研究
作者：李芊杨希莹
来源：《新闻论坛》2023年第06期
【內容提要】进入智能媒体时代，平台大多采用个性化推荐的把关模式分发新闻，用户也成为把关主体的一部分，接收新闻的行为模式发生了巨大变化。

以用户为研究主体，应用扎根理论探索新闻个性化推荐用户接收行为的影响机制有着重要现实意义。

研究发现，用户特性、新闻内容、社会环境、技术设计这4个主范畴对新闻个性化推荐的用户接收行为具有显著影响。

用户特性是影响机制的主导因素；新闻内容则是影响机制的关键因素；社会环境和技术设计是其中的重要因素，它们对用户接收新闻的作用及产生的效果强弱并不相同。

在此基础上，本研究进一步探索得出上述4个主范畴的构成因子及研究模型，据此可为媒体运营者提高网络用户媒介素养、提升信息技术和改善媒介生态提出针对性的优化思路。

【关键词】新闻个性化推荐用户把关扎根理论
一、问题的提出
近年来互联网新兴技术不断发展，据《2023年中国互联网报告》数据显示，2022年中国5G网络建设和应用全球领先，以双千兆网络为代表的信息通信基础设施快速发展；算力总量已位居世界第二。

在这一背景下，新闻传播领域发生巨大变革。

进入智能媒体时代，现有的把关机制发生了变化，传统的把关者，如新闻内容生产者和新闻审核编辑仍在发挥作用，但与此同时新闻个性化推荐算法成了新的把关者。

尽管算法凭借技术优势在把关过程中占据主导地位，用户对新闻的转发、分享行为在新闻传播过程中的影响相对较小，但算法推送的依据是用户画像，它通过分析用户的浏览习惯、点赞和评论记录来实现新闻个性化推荐。

因此，用户已经成为新闻把关的重要主体之一。

从行业发展现状而言，平台在新闻传播中广泛使用个性化算法技术，收获了大量稳定用户，尽享互联网技术革新的果实。

然而，新闻个性化推荐在广受欢迎的同时，也带来了一些隐患，例如信息茧房以及群体极化、新闻侵权等社会问题，这些问题需从用户角度出发，寻求解决办法。

从现有学术研究看，现有的研究多聚焦于媒介的传播现象，如最早提出“信息茧房”和“回音壁效应”的学者桑斯坦，重点阐述了信息窄化现象以及该现象的成因是推荐算法[1]，最早提出智能媒体概念的我国学者彭兰，她的观点重在阐述智能媒
体时代媒介传播现象及未来人与机器的发展趋势[2]，目前从用户的角度出发进行的研究较少。

因此，从用户的角度出发，深入探究新闻个性化推荐下用户接收行为的主要影响因素及其形成的作用机制，将有助于精准分析平台以用户画像为依据的把关模式以及目前存在的问题。

本文将运用扎根理论研究新闻个性化推荐的用户接收行为影响机制，并对当下的新闻个性化把关模式提出建议，以期对新闻个性化平台的发展有所启示。

二、理论基础
TAM即技术接受模型（Technology Acceptance Model，TAM），是1989年Davis研究用户对信息系统接受行为时所提出的一个模型[3]，如图1所示。

该模型从用户视角出发，提出技术的有用性和易用性对用户使用技术的态度和行为具有重要影响，而外部变量将对感知有用性和感知易用性造成一定影响。

本研究中，有用性和易用性可理解为内容属性和技术特征，影响用户使用行为的外变量可细化为社会环境，例如家庭关系、社会风气等。

TAM模型，可科学、合理地为新闻个性化推介的影响因素提供一定依据。

此外，考虑到网络用户是个性化推荐新闻的把关主体之一，用户自身因素对新闻的接收具有重要影响。

因此，在已知模型的三大变量之外，引入用户特性这一变量。

综上分析，结合新闻个性化推荐技术的使用和发展现状，本研究的四个变量分别是用户特性、社会环境、新闻内容、技术设计。

三、研究方法和数据来源
本研究采用扎根理论，通过设计开放式问卷对代表性社会公众进行深度访谈，以此完成新闻个性化推荐的用户接收机制的有效探索。

基于本次研究的对象是在新闻个性化推荐平台消费内容的用户，本研究重点选择了在今日头条、腾讯、抖音、小米电视工作或所学专业为新闻与传播、数据分析的26位受访者进行调研，受访者均为具备本科及以上学历且经常浏览网络新闻的青年群体。

通过焦点小组访谈与个人深度访谈相结合，严格按照扎根理论（Ground theory）的步骤进行编码构建新闻个性化推荐的用户接收模型。

在对文本资料进行分析的过程中，我们不断缩小和集中范围，不断提炼文本的语句完成理论模型的建构，直至译码呈饱和状态。

四、范畴提炼和模型建构
（一）开放式编码
开放式编码，是扎根编码过程中的第一步，主要任务是对原始访谈资料打乱之后进行归纳和比较，从资料中发现概念范畴，并对概念进行重新定义和组合从而确定范畴所属的属性和维度，如表1所示。

（二）主轴编码
主轴编码是扎根编码的第二步，主要任务是将第一步所得出的概念和范畴进行进一步整合。

本阶段将12个范畴在概念层次上的相互关联和它们之间的逻辑联系进行对比，得出以下4个主要范畴，如表2所示。

（三）选择性编码
选择性编码是扎根编码的第三步，主要任务是从主要范畴中提炼出核心范畴，核心范畴是所有分析语句的高度凝练，形成整个“故事线”的基本框架，通过对原始语句的验证，最终确定新的理论架构，说明主要范畴的影响因素，如表3所示。

本研究的核心范畴为“新闻个性化推荐的用户接收行为影响机制”，用户特性、社会环境、新闻内容、技术设计4个主范畴在新闻个性化推荐用户接收行为影响机制中具有不同程度的作用，据此本研究建构和发展出“新闻个性化推荐的用户接收模型”，如图2所示。

五、新闻个性化用户接收行为影响机制的模型阐释
用户特性是新闻个性化推荐用户接收行为影响机制中的主导因素。

用户特性由用户的浏览意图、用户兴趣和媒介素养组成。

其中浏览意图，是指用户浏览、搜索网络信息等行为的动机和意愿，用户有时会出于工作、学习的需要主动搜索实用类信息，有时也会误触不感兴趣的新闻，留下浏览痕迹。

浏览意图短期内会影响新闻个性化推荐，但以此为依据不能精准推送用户感兴趣的新闻。

用户兴趣，指的是网络用户在浏览新闻时的信息偏好。

用户对感兴趣内容的检索次数和停留时间为平台进行个性化推荐提供了依据。

平台通常借助TF-IDF等算法对分类文章进行标签化处理，然后根据用户的兴趣拉取特定标签中的内容进行推送。

此举提升了用户的使用体验，同时也限制了信息来源，容易造成信息茧房[4]。

媒介素养，主要体现于用户对网络信息的选择与理解。

受访者表示，“A10上网时，我通常会对偏激的观点选择无视”。

可见，媒介素养高的用户具备一定的思辨能力，不会盲目接受和传播未经核实的新闻；媒介素养会影响用户对新闻个性化推荐的态度与行为。

新闻内容是新闻个性化推荐用户接收行为影响机制中的关键因素。

新闻内容的属性和特点，主要包括新闻的有用性、优质性和多样性。

有用性意味着新闻及时满足用户的信息需求的同时，还能丰富用户的知识面；优质性通常体现于新闻价值及正确价值观的传递；多样性表现为新闻能够吸引兴趣爱好不同的用户群体，拓宽其视野。

具备以上特征的新闻能够促使用户持续使用新闻个性化推荐系统，如果用户长期沉浸于单一的内容，可能会导致思考和判断能力退化，甚至出现信息茧房和群体极化现象。

另外，网络新闻浩如烟海，平台把关难度较大，低俗、过度娱乐化的新闻将造成用户的精神污染，特别对于判断力较差的青少年群体，低俗和过度娱乐化的新闻可能影响其价值观的形成。

因此，平台应当在生产环节严格把关，生产高质量的新闻内容。

社会环境是新闻个性化推荐用户接收行为影响机制中的重要因素。

社会环境指的是网络用户在接受新闻个性化推荐时身处的环境，由家庭关系、社交关系和社会风气组成。

信息时代，互联网的媒介生态与现实生活是互相映射的关系。

家庭关系对用户价值观的形成具有深远影响，同时也决定了用户对各类信息的喜好程度。

社会风气深刻影响着平台的传播风气，当社会普遍崇尚新闻专业主义，平台会加强对新闻真实性的审核，用户对平台的信任度会随之上升，使用意愿得到强化。

社交关系决定了用户的社交圈层和部分信息来源，同类型的新聞在同一个社交圈反复传播后，容易形成相似的观点，也有可能形成群体极化。

因此，社会要引导用户积极接触不同的社交圈，媒介要坚守新闻专业主义。

技术设计也是新闻个性化推荐用户接收行为影响机制中的重要因素。

技术设计因素是指新闻客户端和个性化推荐算法所具备的特点，包括易用性、准确性和可靠性三个维度。

个性化新闻客户端普遍操作简单，页面设计简洁，标签和分类合理，这些优势为客户端带来了大量用户。

平台借助信息过滤技术为用户过滤了大量无用信息，使用户的关注点更加集中，为用户的生活和工作带来了便利。

但同时算法的缺点显而易见，目前算法还不够成熟，可靠性有所欠缺，算法通过抓取新闻素材产出的文章时常存在新闻要素不全的情况，用户有时会接收到缺失了时间、地点、人物等关键要素的新闻，传播效果较差；另外算法在转载文章时不够智能，屡次发生算法侵权、新闻失实的事件，长此以往将导致平台的公信力下滑，用户的使用意愿下降。

六、建议与结语
（一）建议
为完善新闻个性化推荐机制，提升用户满意度，本研究从新闻生产、分发和监管三方面提出改进建议。

新闻生产方面，平台应挖掘用户隐性需求，生产与用户基础信息相匹配的新闻，并在个性化推荐中设置“惊喜”，推送冷门优质新闻，扩大用户信息接触面。

新闻分发方面，平台需优化算法，加强对侵权信息识别，建立人机协作把关模式，确保推送新闻的合理、合法，实现新闻专业主义。

新闻监管方面，平台监管者应明确新闻权责归属，对算法技术错误导致的新闻侵权事件追责，并督促平台保存信息来源，明确各环节责任主体，杜绝推诿现象，营造良好的网络环境。

（二）结语
本研究结合深度访谈和扎根理论展开分析，构建了新闻个性化推荐用户接收行为的研究模型，并深入剖析了影响机制的内在机理。

研究发现，用户特性、新闻内容、社会环境和技术设计是影响用户接收行为的四个关键因素。

展望未来，随着互联网技术的进步和智能媒体用户数量的增加，碎片化阅读和高效获取信息的需求将更为突出。

因此，把关模式的调整和新闻内容的优化变得尤为重要。

然而，现有的个性化把关模式存在局限，可能导致群体极化、信息茧房
等问题。

此外，算法侵权和低质量内容推送也对媒介生态产生不良影响。

希望本研究能为平台和监管者提高网络用户媒介素养、提升信息技术和改善媒介生态提供启示。

【本文系国家社会科学基金资助项目“我国网络媒体政策的扩散机制及影响效应研究”（项目编号：20BXW114）研究成果之一】
参考文献：
[1]Sunstein， C. R. Infotopia： How Many Minds Produce Knowledge. London： Oxford University Press. 2006
[2]彭兰.未来传媒生态：消失的边界与重构的版图[J].现代传播（中国传媒大学学报），2017，39（01）：8-14+29.
[3]DAVIS FD.Perceived Usefulness，Perceived Ease of Use，and User Acceptance of InformationTechnology[J].MIS Quarterly，1989（3）：319－340．
[4]张海.基于扎根理论的网络用户信息茧房形成机制的质性研究[J].情报杂志，2021，40（03）.
作者简介：李芊，湖南工商大学数字媒体工程与人文学院教授；杨希莹，湖南工商大学数字媒体工程与人文学院硕士研究生
编辑：白洁。