6SigmaBB测量阶段培训课件(PPT 105页)

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p
Scatterplot of p vs x 0.30
0.25
0.20
0.15
0.10
1
2
3
4
5
6
x
• 连续型随机变量及其分布
Frequency
Histogram of FlashRecov
Normal
9
Mean 5.400
StDev 0.9283
8
N
40
7
6
5
4
3
2
1
0
4
5
6
7
FlashRecov
不可 风 改 探测 险 进 度D 等 措
级施 RPN
4 64
9 432
9 288
备件 2 误
9
144
编码
信息
不准
责任 人
/
完成 日期
措施 结果
• 其它文档
– 程序文件 – 检查单 – 照片 – 图表 – 录像 – 数据库
5.2 概率与数理统计基础
• 5.2.1 概率论的基础知识 • 5.2.2 随机变量及其分布 • 5.2.3 数学期望与方差 • 5.2.4 常用的离散分布 • 5.3.5 常用的连续分布 • 5.2.6 中心极限定理 • 5.2.7 统计量与抽样分布
测量阶段
• 主要目的
– 了解过程的现状 – 测量系统满足要求,确保测量数据准确可靠
• 过程的概念
– Y=F(X,…….)
主要内容
• 5.1 过程分析与文档 • 5.2 概率与数理统计基础 • 5.3 数据的收集和整理 • 5.4 测量系统分析 • 5.5 过程能力分析 • 5.6 服务过程测量
5.1 过程分析及文档
• 因果图(cause-effect diagram)也称石传磬图 (Ishikawa chart)或鱼骨图(fishbone chart),它是揭示过程输出缺陷或问题与其潜 在原因之间关系的图表。
• 因果图的绘制
– 判断过程的起始、结束点
老7种工具
• 数据收集:调查表、分层法 • 数据分析:直方图、散布图、控制图 • 问题识别:因果图 • 优先排序:排列图
• 5.1.1 流程图 • 5.1.2 因果图与因果矩阵 • 5.1.3 其它过程分析工具与文档
过程分析的目的
使项目团队对准备改进的过程达到统一的认识 定位 识别非增值步骤 形成文档、对比
5.1.1 流程图
• 流程图(flow chart, or flow diagram)是展 现过程步骤和决策点顺序的图形文档, 是将一个过程的步骤用图的形式表示出 来的一种图示技术
重要度
5
输出 输入
绝缘强度 低
绝缘漆浓度低 9
8
耐压击穿
3
10
功率大
5
转速低
3
启动性能差
输入重 要度排 序
69
预供时间短
3
3
54
钉子性能差
9
9
9
163
转子缺陷
3
9
9
150
风叶不配套
3
3
39
风叶角度与电 机不匹配
轴承不合格
9
1
93
1
1
3
1
36
精加工精度差 9
1
3
58
5.1.3 其它过程分析工具与文档
5.5.2 连续型随机变量及其分布
b
P(aX b) p(x)dx a
5.5.2 连续型随机变量及其分布
x
F(Xx)P(Xx)p(x)dx
5.2.3 数学期望与方差
• 数学期望
E(X
)
i
xi pi
x p ( x ) d x

方差
var(X)E(XE(X)2)i
[xi E(X)]2pi
例1
Measurements
制造类因果图
Material
Personnel
量具轻度不够 温度较高
供应商 工艺参数
指示 供 有提 没
检验 人 无
拥挤 间隙过大
震动过大,精度
Environment
Methods
Machines
• 因果矩阵:当预期解决的问题较复杂,有多 种缺陷且它们的影响因素相互关联时,采用 因果矩阵(Cause-effect matrix)
6 Sigma BB 测量阶段培训课件
讲师:尹桂平 2016年10月13日
对数据,你知道哪些?
1、当面对销售、薪酬、财务成本、安全事故 等数据是否无从下手?
2、原料消耗,二氯甲烷消耗等数据与瑕疵检 测仪检测数据有区别吗?
3、设备故障停机数据属于什么分布? 4、我们使用的测量系统是有效的吗? 5、怎样去衡量每个制造过程的能力?
• 流程图的绘制
• 绘制过程流程图是一个很好的开端,要达 成共识,进行充分的分析。流程绘制完后, 要关注
– 产生过程输出缺陷或问题的重点关注区域在哪
– 流程中非增值步骤或环节在何处
– 流程中是否存在瓶颈
– 流程中是否有缺失、冗余、错误的步骤等
• 宏观流程图(SIPOC)与详细流程图
5.1.2 因果图与因果矩阵
[xE(X)]2p(x)dx
• 标准差 var(X)
• 数学期望和方差的性质
E(aX b) aE(X ) b Var (aX b) a 2Var ( X ) E(X1 X2) E(X1) E(X 2)
– 当X1和X2相互独立
V a r(X 1 X 2 ) V a r(X 1 ) V a r(X 2 )
过程功 潜
能和要 在





向顾客 发
发送备 送



潜在 严 失效 重 后果 度
等 级 S
顾客 不满 意, 增加 成本, 赔偿 8 顾客 损失
潜在 原 当前 失效 因 的过 原因 的 程控
频 制方 数法 等 级O
订单 2 上备 件的 信息 不详
订货 部核 对信 息
顾客 6 无 地址 不准 确
发货 4 无 票据 有错
偏度
skE(x)3/3
• 一般地说,对于分布的描述用位置状况、散布状况就够。
• 如果还需要对分布的形状作更细致描述的话,那就要用到偏度 和峰度了。以下为了解释偏度和峰度说起来方便,假定几个分 布的均值和方差全相同。• 偏度(S来自ewness)是描述对称性的。
sk<0(负偏)
sk=0(对称),
sk>0(正偏)
5.2.1 概率论的基础知识
• 随机事件
– 试验
• 事件间的关系与运算
– 相等、包含、不相容、并、交、差、对立
• 概率 • 概率的性质
– 加法定理、乘法定理、逆事件
•例
5.2.2 随机变量及其分布
• 离散型随机变量及分布
x1 2 3 4 5 6 p 0.1 0.2 0.2 0.3 0.1 0.1
• 过程失效模式与影响分析(process failure mode and effect analysis),FMEA
• FMEA是关于产品或过程的一种风险分析工具 和文档。来自于对设计方案的风险评估。
• 目的是寻找那些对过程输出影响较大的输入 或影响因素,作为测量和分析的重点
• 下面是一个FMEA工作单
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