一种修正的马氏距离判别法

一种修正的马氏距离判别法
王珂瑶;王惠文;赵青;王珊珊
【期刊名称】《北京航空航天大学学报》
【年(卷),期】2022(48)5
【摘要】马氏距离判别法是一种基于马氏距离的多元统计分析方法,其引入了协方差矩阵的逆矩阵,以排除属性变量的量纲及变量之间的相关性对距离度量的干扰。

然而,在属性变量存在严重的多重共线性时,样本协方差矩阵的奇异性会影响其逆矩
阵估计的稳定性,从而降低马氏距离判别法的有效性。

为此,提出了一种修正的马氏
距离判别法,采用了一般交叉验证(GCV)方法,在属性变量间存在高度相关性的情况下,选择预测效果最好的变量维度,同时可以对协方差矩阵的逆矩阵进行稳定的估计。

修正的马氏距离判别法可以得到可靠的协方差矩阵的估计,提高模型的判别准确率;
也可以抵抗样本外的扰动,提高模型的泛化能力。

仿真实验结果验证了在属性变量
存在严重的多重共线性情形下,修正的马氏距离判别法的判别效果较经典的马氏距
离判别法有明显的提升。

【总页数】7页(P824-830)
【作者】王珂瑶;王惠文;赵青;王珊珊
【作者单位】北京航空航天大学经济管理学院;城市运行应急保障模拟技术北京市
重点实验室;北京航空航天大学大数据科学与脑机智能高精尖创新中心
【正文语种】中文
【中图分类】O212.4
【相关文献】
1.基于主成分分析的马氏距离判别法识别储集层流体性质
2.基于马氏距离判别法的脑电图数据分析的研究
3.一种基于马氏距离的线性判别分析分类算法
4.主成分分析法结合马氏距离判别法在类风湿性关节炎中医证候诊断中的应用
5.上市公司财务困境预测——基于ANFIS和马氏距离判别法的组合模型
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。