大学数学自适应学习系统的构建

剔除 IUN#这个自变量后"M ?$&345Y2%5 o%&%5";%)"5$& ?
$( &'( " 回 归 系 数 的 显 著 性 有 很 大 的 提 高" 所 有 检 验 都 是 显 著
的# 同时根据 E&R`LY-%$'44& 的经验法则"多元回归分析 D) 值
的小$中$大的效应量分别是 %&%)"%&$("%&)0"而此回归方程的
将 ( 种 变 量 的 结 果 全 部 化 为 定 量 变 量" 可 得 如 下 回 归
方程!
c%数学成绩& ?00&4(2%&)(9%人格类型& J5&009%学习风格& 2$3&149%认知风格& 该模型中"IUN#的 M 值为 %&51 @%&%5"故该变量并没有通
过显著性检验"使用+ 向后法, 再次进行回归分析#
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科教论坛 !"#!$%&$'(') *+&,-./&$01$21(3$&)%$4(5%35
大学数学自适应学习系统的构建
苑琳琳6 严6洁6 刘以鑫
安徽农业大学 "$%(级应用统计学专业!安徽合肥!"&$$&(
摘6要学习风格"认知风格及人格类型都是影响学习成绩的较稳定的内在因素!同时它们对不同学科思维方式的影响也大 不相同# 本文依据 H`AS 学习风格量表"</7./- 认知风格量表及 IUN#人格类型量表等构建了自适应学习系统# 并以此系统对某 统计学专业学生标准化后的, 数学分析- 成绩进行分析!旨在探索大学数学学习较为有益的影响因素或思维方式#
一研究方法 % 一& 取样 选取合肥某高校统计学专业大二 53 名学生"其中男生 $1 名"女生 (1 名# 采用问卷和个案访谈相结合的方法"为每个被 调查者建立个人档案"详细调查了个体的不同特征% 包括学习 风格$认知风格$高中数学学习背景$家庭氛围等& "并记录了每 个被调查者所学的. 数学分析/ 成绩# % 二& 研究工具 $&H`AS 学习风格量表 H`AS 学习风格量表的重要性已被很多学者所证实# H`AS 学习风格量表把学习风格看作 3 个环节的综合体"它们来源于 两个维度!第一个是感知维度"即从具体经验阶段到抽象概念 化阶段'第二个是加工维度"即从积极实验阶段到反思性观察 阶段"并据此把学习风格分为发散型$顺应型$聚合型和同化 型"建构了著名的四阶段学习循环% 后根据实际情况又增添了 一个混合型学习风格& # 该量表共计 $) 个问题"每个问题的 3 个选项分别代表了 学习过程的 3 个环节% Rd"QR"D"和 Qd& # 被测试者对 3 个选 项从 $ f3 按与自己情况的符合程度打分"然后把 $) 道题中的 3 个环节得分进行汇总"以 QR减 Rd的得分"Qd减 D"的得 分"把两个得分化为二维坐标上一点"在 H`AS 学习风格模型坐 标上找到这个点对应的象限"得出其学习风格类型# 该量表的 3 个基本环节经验证具有良好的信效度"内部一致性检验 ,效 度系数 % QAMLW,`Yaa/,/Y-7T& 为 %&1( f%&4("重测信度卡氏系数 % HWMMW,`Yaa/,/Y-7T& 为 %&53 f%&''#(1) )&</7./- 认知风格量表 认知风格是形成个体差异和不同人格的主要影响因素"我 们选取场独立 *场依存认知风格作为影响数学成绩的自变量 之一# 根据镶嵌图形测试"令被测试者在较复杂的图形中用铅笔 勾画出镶嵌或隐蔽在其中的图案# 测试分为三个部分"难度呈 递增趋势"限时 $% 分钟"测试的分数由第二部分与第三部分相
知& , "在每个维度中获得较高分数的类型即为被调查者的人格
类型倾向#
% 三& 统计处理
运用 D(&5&$ 版本软件进行统计处理"检验水平取 ,?
%&%5#
二数据分析
% 一& 数学成绩与三大量表的线性关系
以标 准 化 后 的 数 学 成 绩 为 因 变 量" 经 \YWBT`- 检 验" M @
%G%5"接受原假设"标准化后的数学成绩呈正态分布#
个体在长期的学习过程中"可形成较为稳定的认知思维方 式# 而这种较为稳定持续的学习方式$学习倾向和认知习惯会 使个体采用独特的思考方式来解决问题"学习风格和认知风格 由此形成# 同时"性格也是影响个体思维方式的较为稳定的属 性之一"故考虑以此三种因素构建自适应学习模型# 对于自适 应学习系统来说"理想化的状态下应能够基于某些数据通过一 定的算法自动地为学习者提供人性化的学习内容# 本研究目 的旨在分析$总结出有利于学生学习数学的思维方式#
的测量工具之一了"I_YBT等人曾对 IUN#的效度做过验证"结果表
明其内部一致性的 OMYWB=W-2UB`8- 相关系数高达 %&4 以上#
IUN#有四个维度来评估性格类型倾向"即+ d2#% 外向2内
向& , $+ O2Z% 感觉2直觉& , $+ N2;% 思考2情感& , 和+ E2\% 判断2认
关键词自适应学习系统$H`AS 学习风格$场独立 *场依存认知风格$IUN#人格类型$数学学习
66教 育 数 据 化 是 未 来 发 展 的 必 然 趋 势" 而 自 适 应 学 习 %Q:WM7/gYVYWB-/-K& 便是这种趋势推动下产生的新概念# 自适 应学习的基础是个性化学习的延伸"需要智能算法通过知识测 评来进行数据分析"了解学习者所掌握的知识环节的强弱程 度"从而+因材施 教,# 即 对 学 习 者 在 学 习 中 遇 到 的 + 疑 难 杂 症, + 对症下药, "并反复收 集 不 同 学 习者 不 同 阶 段的 实时 信息 来构建动态数据系统模型"得到适合个体学业提升的专属途 径"最终利用开放平台实现教育资源的定制#
加得来"第一部分仅是让被测者熟悉题型故不将第一部分的得
分计入在测验中"将最终得分减去成年男 *女性常模分数后的
差除以常模标准差即为最后得分 K# 因为所得 K一般为小数或
负数"故进行如下转换!
j ?K'jo5%"倾向于场依存型#
(&IUN#人格类型量表
IUN#自创建以来已经发展为代表 EX-K心理类型理论的重要