matlab wilcoxon函数

matlab wilcoxon函数
`wilcoxon` 函数在 MATLAB 中用于执行 Wilcoxon 符号秩检验，这是一种非参数统计检验方法，用于比较两个独立样本是否有相同的分布。

该函数可以用来解决一些类型的不等距和不等量问题，尤其是在样本数量较小的情况下。

这是如何使用 `wilcoxon` 函数的基本格式：
```matlab
[p,z,Tau,sig] = wilcoxon(x,y)
```
其中：
* `x` 和 `y` 是两个需要比较的样本。

* `p` 是 p 值，如果 p 值小于显著性水平（例如 0.05），则我们可以拒绝原假设，即两个样本不是来自相同的分布。

* `z` 是 z 值，是 Tau 的标准正态偏差。

* `Tau` 是威尔科克森符号秩和。

* `sig` 是显著性水平。

以下是一个使用 `wilcoxon` 函数的示例：
```matlab
% 创建两个样本
x = [1,2,3,4,5];
y = [2,3,4,5,6];
% 使用 wilcoxon 函数比较两个样本
[p, z, Tau, sig] = wilcoxon(x, y);
% 输出结果
fprintf('p = %f\n', p);
fprintf('z = %f\n', z);
fprintf('Tau = %f\n', Tau);
fprintf('sig = %f\n', sig);
```
请注意，MATLAB 的统计和机器学习工具箱中包含了 `wilcoxon` 函数。

如果你没有这个工具箱，你可能需要自己编写函数来实现这个检验，或者寻找其他方法来比较你的数据。