基于RBF神经网络的人体动态姿态识别算法
合集下载
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
基于RBF神经网络的人体动态姿态识别算法
高晶敏;梁菁菁;李春云
【期刊名称】《北京信息科技大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2011(026)004
【摘要】利用三轴加速度传感器对人体姿态加速度信号进行采集和处理,通过径向等函数(RBF)神经网络算法对数据进行训练和分类,从而达到对人体基本动态姿态的识别.实验表明,该算法可以达到90％以上的识别率.
【总页数】4页(P27-29,39)
【作者】高晶敏;梁菁菁;李春云
【作者单位】北京信息科技大学自动化学院,北京100192;北京信息科技大学自动化学院,北京100192;北京信息科技大学自动化学院,北京100192
【正文语种】中文
【中图分类】TP183
【相关文献】
1.基于无线体域网的人体姿态多级分层识别算法 [J], 胡封晔;王璐;王珊珊;郭纲
2.基于深度图像的人体运动姿态跟踪和识别算法 [J], 杨凯;魏本征;任晓强;王庆祥;刘怀辉
3.基于空间特征的无线体域网人体姿态识别算法 [J], 金驰; 李志军; 孙大洋; 胡封晔
4.基于便携式传感器数据的GMM-HMM人体姿态识别算法 [J], 马永;洪榛
5.基于RBF神经网络的人体运动跟踪与姿态预测(英文) [J], 孙光民;陈德明;秦圣峰;Wright D.K.;康金胜;赵越
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。