概念模型、逻辑模型、物理模型区别(HZQ)
数据库逻辑模型和物理模型
数据库逻辑模型和物理模型数据库是一个组织数据的集合,可以用来存储和处理各种类型的数据。
在数据库设计过程中,逻辑模型和物理模型是非常重要的概念。
本文将详细介绍数据库逻辑模型和物理模型的定义、区别和应用。
一、数据库逻辑模型数据库逻辑模型是指数据库设计人员在数据库设计过程中所采用的一种抽象模型,用来描述数据之间的逻辑关系。
逻辑模型通常是由实体、属性、关系和约束条件组成。
其中,实体是指现实世界中的一个独立存在的事物,属性是指实体的特征或者属性,关系是指实体之间的联系,约束条件是指对数据的限制和要求。
常见的逻辑模型有层次模型、网状模型、关系模型等。
其中,关系模型是最常用的逻辑模型。
在关系模型中,数据被组织成表格的形式,每个表格代表一个实体,表格中的每一行代表实体的一个实例,每一列代表实体的一个属性。
逻辑模型的优点是可以清晰地描述数据之间的逻辑关系,方便数据库设计人员进行数据库设计和维护。
但是,逻辑模型并不考虑数据的存储方式和物理结构,因此在实际应用中,需要将逻辑模型转换为物理模型。
二、数据库物理模型数据库物理模型是指数据库设计人员在数据库设计过程中所采用的一种具体的模型,用来描述数据在计算机硬件中的存储方式和物理结构。
物理模型通常是由数据块、文件、索引和存储结构组成。
在物理模型中,数据被组织成数据块的形式,数据块是物理存储单元的最小粒度。
数据块可以被组织成文件的形式,文件是一组数据块的集合。
为了提高检索效率,需要对文件进行索引,索引是一种数据结构,可以加速数据的检索速度。
物理模型的优点是可以直接反映数据在计算机硬件中的存储方式和物理结构,方便数据库管理员进行数据库的管理和维护。
但是,物理模型并不考虑数据之间的逻辑关系,因此需要在设计过程中保持逻辑模型和物理模型的一致性。
三、逻辑模型和物理模型的区别逻辑模型和物理模型是两个不同的概念,其主要区别如下:1.定义不同:逻辑模型是用来描述数据之间的逻辑关系的一种抽象模型,而物理模型是用来描述数据在计算机硬件中的存储方式和物理结构的具体模型。
概念模型、逻辑模型、物理模型区别(HZQ)讲课教案
概念模型、逻辑模型、物理模型区别(H Z Q)数据库设计概念模型、逻辑模型、物理模型区别侯在钱目录1.模型种类 (3)1.1.概念模型 (3)1.2.逻辑模型 (4)1.3.物理模型 (4)1.4.模型区别 (4)1.4.1.对象转换 (5)1.4.2.其它对比 (5)2.常用工具 (5)2.1.ERWIN (5)2.1.1.逻辑模型 (5)2.1.2.物理模型 (6)2.1.3.常用操作 (7)2.2.PowerDesigner (9)2.2.1.概念模型 (9)2.2.2.逻辑模型 (10)2.2.3.物理模型 (10)2.2.4.常用操作 (10)1.模型种类一般在建立数据库模型时,会涉及到几种模型种类:概念模型、逻辑模型、物理模型。
数据库设计中概念模型和逻辑模型区别比较模糊,所以在数据库设计工具ERWIN中只提供了逻辑模型和物理模型,而在PowerDesigner早期版本中也只提供了概念模型和物理模型两种模型,只是在PowerDesigner15版本中提供了三种模型:概念模型、逻辑模型、物理模型。
1.1.概念模型概念模型是对真实世界中问题域内的事物的描述,不是对软件设计的描述。
表示概念模型最常用的是"实体-关系"图。
E-R图主要是由实体、属性和关系三个要素构成的。
在E-R图中,使用了下面几种基本的图形符号。
实体,矩形E/R图三要素属性,椭圆形关系,菱形关系:一对一关系,一对多关系,多对多关系。
E/R图中的子类(实体):子类is a 超类1.2.逻辑模型逻辑数据模型反映的是系统分析设计人员对数据存储的观点,是对概念数据模型进一步的分解和细化。
1.3.物理模型物理模型是对真实数据库的描述。
数据库中的一些对象如下:表,视图,字段,数据类型、长度、主键、外键、索引、是否可为空,默认值。
概念模型到物理模型的转换即是把概念模型中的对象转换成物理模型的对象。
1.4.模型区别1.4.1.对象转换1.4.2.其它对比2.常用工具2.1.ERWINERWIN提供两种模型类型:Logical Model,Physical Model。
模型的各种名词解释
模型的各种名词解释在现代科学和工程领域中,模型是一种广泛应用的概念,用于描述和解释现实中的复杂现象。
模型可以是一种抽象的表达方式,用以表示真实世界的特定方面。
它可以是一个数学公式、一个计算机程序,或者一个物理实验设备。
无论是在自然科学、社会科学还是工程技术领域,模型在解决问题和推动进展中起着重要作用。
一、概念模型概念模型是一种基于概念或理论的抽象描述,用以表示现实世界中的一种系统、过程或现象。
它可以是一个概念图、一个描述性的文档或一个简化的数学模型。
概念模型的作用在于帮助人们理解和沟通关于现实世界的知识和见解,进而促进对问题的深入思考和解决方案的发展。
二、数学模型数学模型是利用数学方法和工具描述和分析现实问题的一种模型。
它将现实世界中的问题抽象化成为数学语言和符号,通过数学运算和推导来研究问题的特性和规律。
数学模型可以是一维、二维或多维的,可以是连续、离散或混合的,用以对现实世界中各种现象和系统进行定量分析。
三、物理模型物理模型是将真实世界中的物体、系统或现象用物质实体或其它物理元素进行具体建模的一种模型。
物理模型可以是缩比模型,通过减小尺寸或大小来模拟真实系统;也可以是功能模型,通过模拟系统的关键功能部件来研究系统的行为。
物理模型可以通过实验设备、原型机或仿真装置进行验证和测试,以验证理论模型的有效性。
四、计算机模型计算机模型是通过计算机程序进行数值计算和仿真的一种模型。
它利用计算机的逻辑运算和处理能力来模拟和分析现实世界中的系统行为。
计算机模型可以是数值模型,通过求解离散方程或差分方程来模拟系统的动态变化;也可以是代数模型,通过描述系统的代数方程来求解系统的特征。
计算机模型常用于复杂系统的建模和仿真,例如气候模型、交通流模型等。
五、统计模型统计模型是基于统计理论和数据分析的一种模型。
它利用统计学方法来研究数据之间的关系、规律和概率分布,以及对未知参数进行估计和推断。
统计模型可以是描述模型,用以描述数据的产生过程和分布特性;也可以是推断模型,通过对样本数据的分析来进行参数估计和假设检验。
数据模型概念
数据模型是对现实世界数据特征的抽象,它描述了数据的属性和数据之间的关系。
数据模型是构建和使用数据仓库的核心,它可以帮助我们更好地理解数据,发现数据的潜在价值。
数据模型可以分为概念模型、逻辑模型和物理模型三个层次。
概念模型是人们对现实世界的认识和理解的抽象,它描述了数据的本质和特征,如实体、属性、关系等。
逻辑模型是在概念模型的基础上,进一步描述数据的组织和结构,如数据结构、数据流、数据存储等。
物理模型是最底层的数据模型,它描述了数据的物理存储方式和处理方式,如文件系统、数据库系统等。
在数据仓库中,数据模型是非常重要的。
数据仓库是一个面向主题的、集成的、时变的数据集合,而数据模型则是实现这些特性的关键。
通过构建适当的数据模型,我们可以更好地组织数据、提取数据、分析数据和可视化数据,从而更好地支持决策支持和业务分析。
在构建数据模型时,需要考虑数据的完整性、准确性、一致性和有效性等方面。
同时,还需要考虑数据的可扩展性、可维护性和可重用性等因素。
因此,选择适当的数据模型和设计合适的数据库架构是非常重要的。
总之,数据模型是对现实世界数据特征的抽象和描述,是构建和使用数据仓库的核心。
通过构建适当的数据模型,我们可以更好地组织数据、提取数据、分析数据和可视化数据,从而更好地支持决策支持和业务分析。
概念模型逻辑模型和物理模型
概念模型逻辑模型和物理模型概念模型、逻辑模型和物理模型,听起来是不是有点晦涩?别担心,咱们今天就来聊聊这些东西,让它们变得简单易懂,甚至还有点幽默。
想象一下,你在一个厨房里,准备做一顿大餐,先得有个大概的菜单吧,这就是我们的概念模型。
就像你想做一道麻辣火锅,你得知道需要什么材料,调料准备得妥妥的。
那概念模型就是在告诉你,“嘿,伙计,你得有牛肉、豆腐和辣椒!”这时候,你的脑海里可能已经浮现出一大锅热腾腾的火锅了。
逻辑模型就像是把这锅火锅的具体做法列出来。
想想看,你得有锅,火,水,还得搞清楚每种食材的搭配比例,得根据口味来调整。
这时候,你就要把想法变得更加具体。
牛肉先切薄片,豆腐要用水泡一泡,调料要按比例混合。
逻辑模型就像是一个清晰的食谱,帮你把想法变成现实。
这里面你得考虑一下,怎么煮才能让牛肉鲜嫩,豆腐不烂,辣椒够味。
咱们说的就是这层逻辑关系,不能乱了套。
物理模型就是真正下厨的过程。
哎呀,伙计,这时候你可得小心了,火不能太大,锅得先热。
你一边放油一边想着,“这道菜可不能翻车啊!”这里的每一步都是实打实的行动,你得用实际的材料,调料,甚至还有时间来实现之前的设想。
物理模型就是你动手的那一刻,想象中的火锅终于在你面前冒着热气,香气四溢。
这可不是说说而已,你得亲自上阵,才能知道火锅的温度、食材的熟度。
说到底,概念模型、逻辑模型和物理模型就像是一场大厨的表演,从头到尾都得心里有数。
概念是大框架,逻辑是详细步骤,物理就是实打实的操作。
每一个环节都缺一不可,缺了哪个都可能让这顿大餐不如人意。
想象中火锅的味道特别好,可是动手一做,哎哟,火候掌握得不对,结果成了一锅糊。
人生就是这么有趣,计划和现实之间总是有那么一点距离。
可是没关系,这就是我们成长的过程嘛。
再说,生活中其实也有很多类似的例子。
就拿我们写论文来说,先得有个主题,这是概念模型。
然后要找到相应的资料,列出大纲,这是逻辑模型。
真正动笔写出来,修改润色,这就是物理模型了。
数据库数据模型和系统结构
现实世界中事物内部以及事物之间的联系在信息世界中反映为实体内部的联系和实体之间的联系。 实体内部的联系通常是指组成实体的各属性之间的联系 实体之间的联系通常是指不同实体集之间的联系
概念模型的一种表示方法
实体-联系方法(E-R方法) :用E-R图来描述现实世界的概念模型 ,E-R方法也称为E-R模型 E-R图 实体型:用矩形表示,矩形框内写明实体名。 属性 :用椭圆形表示,并用无向边将其与相应的实体连接起来。 联系 :用菱形表示,菱形框内写明联系名,并用无向边分别与有关实体连接起来,同时在无向边旁标上联系的类型(1:1、 1:n或m:n)
缺点 存取路径对用户透明导致查询效率往往不如非关系数据模型 为提高性能,必须对用户的查询请求进行优化增加了开发DBMS的难度
2 数据库系统结构
从数据库管理系统角度看,数据库系统通常采用三级模式结构,是数据库系统内部的系统结构
2.1 数据库系统模式的概念
型(Type)对某一类数据的结构和属性的说明
值(Value)是型的一个具体赋值
联系的属性: 联系本身也是一种实体型,也可以有属性。如果一个联系具有属性,则这些属性也要用无向边与该联系连接起来
1.4 最常用的数据模型
1)非关系模型 层次模型(Hierarchical Model) 网状模型(Network Model) 2)关系模型(Relational Model) 3)面向对象模型(Object Oriented Model) 4)对象关系模型(Object Relational Model)
概念模型、逻辑模型、物理模型区别
数据库设计概念模型、逻辑模型、物理模型区别侯在钱目录1.模型种类................................................. 错误!未定义书签。
.概念模型........................................... 错误!未定义书签。
.逻辑模型........................................... 错误!未定义书签。
.物理模型........................................... 错误!未定义书签。
.模型区别........................................... 错误!未定义书签。
对象转换..................................... 错误!未定义书签。
其它对比..................................... 错误!未定义书签。
2.常用工具................................................. 错误!未定义书签。
.ERWIN.............................................. 错误!未定义书签。
逻辑模型..................................... 错误!未定义书签。
物理模型..................................... 错误!未定义书签。
常用操作..................................... 错误!未定义书签。
.PowerDesigner ..................................... 错误!未定义书签。
概念模型..................................... 错误!未定义书签。
高中生物 含物理模型、数学模型、概念模型模型
生物学模型:含物理模型、数学模型、概念模型;1、物理模型:以实物或图画形式直观地表达认识对象的特征。
有以下两类:(1)天然模型在生物研究中会利用动物来替代人体进行实验,在生物课堂上也就可以从自然环境中选择动物或植物体来对照说明研究对象结构或特征。
例如:细胞的结构包括细胞膜、细胞质和细胞核。
可以选用桃形象说明其结构分布,果皮是最外层的细胞膜,果肉代表细胞质,果核与细胞核比较类似,包括了核膜和核仁。
初中这一块很多,可以挖掘。
(2)人工模型由专业人士、教师或学生以实物为参照的仿制品。
放大或缩小实物,但真实反映研究对象的特征或模拟表达生命过程。
例如:沃森和克里克制作的DNA双螺旋结构模型。
除立体的三维物理模型之外,在平面上用简化的图形表示研究对象也是一种物理模型,这种图象直观的体现各类具体对象的总体特征以及运动历程。
例如:动植物细胞模式图、细菌结构模式图、分泌蛋白合成和运输示意图等。
2、概念模型:通过分析大量的具体形象,分类并揭示其共同本质,将其本质凝结在概念中,把各类对象的关系用概念与概念之间的关系来表述,用文字和符号突出表达对象的主要特征和联系。
例如:用光合作用图解描述光合作用的主要反应过程,甲状腺激素的分级调节等。
3、数学模型:数学模型是用来描述一个系统或它的性质的数学形式。
对研究对象的生命本质和运动规律进行具体的分析、综合,用适当的数学形式如,数学方程式、关系式、曲线图和表格等来表达,从而依据现象作出判断和预测。
例如高中部分:孟德尔的杂交实验“高茎:矮茎=3:1”,酶活性受温度影响示意图等。
初中部分有:1、细胞不能无限长大的数学建模解释(七上;第二单元第二章第三节细胞分裂);2、“晚育”与“少生”下人口数量变化模型建构(七下;第四单元第一章第四节计划生育);3、细菌分裂生殖数量变化模型建构(八上;第五单元第四章第二节细菌);4、保护色的形成实验中的数学建模建构(八下;第七单元第三章第三节生物进化的原因)。
概念模型数学模型物理模型
概念模型数学模型物理模型概念模型、数学模型和物理模型是研究和描述自然现象和复杂系统的重要工具。
这些模型可以帮助科学家和工程师理解问题的本质,并提供解决问题的方法。
在本文中,我们将深入探讨概念模型、数学模型和物理模型的概念及其在不同领域中的应用。
概念模型是一种用来描述现实世界中的对象、实体、关系和过程的抽象模型。
它是对现实世界的简化和抽象,以便更好地理解和解释问题。
概念模型通常由概念和关系组成,概念表示对象或实体,而关系则表示概念之间的联系和依赖关系。
概念模型可以用图形、图表、文字或数学符号表示。
数学模型是利用数学语言和符号来描述和解释现实世界中的问题和系统的模型。
数学模型通常由数学方程、关系式和条件等表示。
它可以用来分析问题的特征、性质和行为,并预测未来的情况。
数学模型在各个学科领域中得到广泛应用,如物理学、工程学、经济学等。
通过数学模型,研究人员可以通过数学方法来解决问题,优化系统和设计新的系统。
物理模型是用物理实体和物质来模拟和描述现实世界中的系统和问题的模型。
物理模型可以是实物模型、原型模型、实验室模型等形式。
物理模型可以用来验证和测试设计的理论和假设,以确定其在实际应用中的有效性。
物理模型通常具有与真实系统相似的特性和行为,并且可以通过实际观察和测量来验证模型的准确性。
概念模型、数学模型和物理模型在各个学科领域中有广泛的应用。
在物理学和工程学中,这些模型被用来模拟和解释物质和能量的行为和相互作用,以及各种系统的性能和特性。
在生物学和医学研究中,这些模型被用来研究生物系统的组织、结构和功能,以及疾病的发展和治疗。
在经济学和社会科学中,这些模型可以用来研究和分析市场和社会系统的行为和变化。
让我们以一个简单的示例来说明概念模型、数学模型和物理模型之间的关系。
假设我们要研究物体在空气中的自由下落问题。
首先,我们可以使用概念模型来描述重力、物体和空气之间的关系。
我们可以将物体标识为一个概念,将重力和空气作为关系,然后通过概念之间的关系来描述物体受到的力和运动。
概念模型、逻辑模型和物理模型的重新理解
概念模型、逻辑模型和物理模型的重新理解还记得学习数据库系统原理时,⽶⽼师带着我们看了⼀⼆章。
这其中主要讲的就是这三种模型。
当时觉得⾃⼰可懂了。
可是前⼏天师⽗在验收软⼯⽂档时说,来给我说说这三种模型吧,才发现⾃⼰连个⼀⼆三都说不出来,在风中凌乱了许久,于是乎,回过头再来看⼀下吧。
⾸先这三种模型是数据库设计时所涉及到的。
它们都属于数据库模型。
先说说我之前的理解,以前我觉得概念模型就是ER模型,逻辑模型就是⼀张张表,物理模型就是存储表的设备。
当然我最初的理解是有误的,下⾯是我查到的内容数据库设计中概念模型和逻辑模型区别⽐较模糊。
1. 概念模型概念模型是对真实世界中问题域内的事物的描述,不是对软件设计的描述。
表⽰概念模型最常⽤的是'实体-关系'图。
E-R图主要是由实体、属性和关系三个要素构成的。
在E-R图中,使⽤了下⾯⼏种基本的图形符号。
E/R图三要素实体,矩形属性,椭圆形关系,菱形关系:⼀对⼀关系,⼀对多关系,多对多关系。
如下图:2.逻辑模型逻辑数据模型反映的是系统分析设计⼈员对数据存储的观点,是对概念数据模型进⼀步的分解和细化。
3.物理模型物理模型是对真实数据库的描述。
数据库中的⼀些对象如下:表,视图,字段,数据类型、长度、主键、外键、索引、是否可为空,默认值。
概念模型到物理模型的转换即是把概念模型中的对象转换成物理模型的对象。
下图是数据库中⼀张学习表:重新理解后,觉得这三个模型其实,实质上描述的是⼀个东西只不过深度和⾓度不同。
感觉也很像我们去饭店吃饭的过程。
⽐如说我们到饭店去吃饭,我们先要点菜⽐如点⼀道鱼⾹⾁丝吧,这时就是我们顾客向饭店的⼯作⼈员提出了⼀个概念模型,然后饭店的配菜⼈员会准备相应的材料,⽐如⾁、胡萝⼘、⽊⽿、调料等等,但这时我们还不能吃,因为还都是⽣的,就像我们在敲系统时还不能直接拿来⽤,这时它还是逻辑模型。
最后⼀步由厨师经过精⼼烹饪,物理模型才能出锅,这就是我们最后能吃的鱼⾹⾁丝啦……好了就先说到这⼉,说得我都有些饿了。
1.2《数据库系统概论》之数据模型(概念模型、逻辑模型--物理模型、层次模型、网状模型、关。。。
1.2《数据库系统概论》之数据模型(概念模型、逻辑模型--物理模型、层次模型、⽹状模型、关。
前⾔本篇⽂章学习书籍:《数据库系统概论》第5版王珊萨师煊编著视频资源来⾃:由于学长已经系统的整理过本书了,我在学习课本和视频以及学长⽂章的同时在学长⽂章的基础上进⾏相应学习修改。
(学长原系列⽬录:)资料参考⽹站:0.思维导图1.数据模型的概念在数据库中⽤数据模型这个⼯具来抽象、表⽰和处理现实世界中的数据和信息。
通俗地讲数据模型就是现实世界的模拟。
数据模型应满⾜三⽅⾯要求:能⽐较真实地模拟现实世界容易为⼈所理解便于在计算机上实现2.两⼤类数据模型数据模型分为两类(分属两个不同的层次)(1) 概念模型也称信息模型,它是按⽤户的观点来对数据和信息建模,⽤于数据库设计。
(2) 逻辑模型和物理模型逻辑模型主要包括⽹状模型、层次模型、关系模型、⾯向对象模型等,按计算机系统的观点对数据建模,⽤于DBMS实现。
物理模型是对数据最底层的抽象,描述数据在系统内部的表⽰⽅式和存取⽅法,在磁盘或磁带上的存储⽅式和存取⽅法。
客观对象的抽象过程—两步抽象现实世界中的客观对象抽象为概念模型;把概念模型转换为某⼀DBMS⽀持的数据模型。
3.数据模型的组成要素(1)数据结构数据结构是所研究的对象类型的集合。
这些对象是数据库的组成成分,数据结构指对象和对象间联系的表达和实现,是对系统静态特征的描述,包括两个⽅⾯:(1)数据本⾝:类型、内容、性质。
例如关系模型中的域、属性、关系等。
(2)数据之间的联系:数据之间是如何相互关联的,例如关系模型中的主码、外码联系等。
(2)数据操作数据操作对数据库中各种对象(型)的实例(值)允许执⾏的操作,及有关的操作规则数据操作的类型查询更新(包括插⼊、删除、修改)(3)数据的完整性约束条件数据的完整性约束条件是⼀组完整性规则的集合,规定数据库状态及状态变化所应满⾜的条件,以保证数据的正确性、有效性和相容性。
完整性规则:给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和储存规则4.概念模型(1)⽤途与基本要求概念模型的⽤途:概念模型⽤于信息世界的建模是现实世界到机器世界的⼀个中间层次是数据库设计的有⼒⼯具数据库设计⼈员和⽤户之间进⾏交流的语⾔对概念模型的基本要求:较强的语义表达能⼒能够⽅便、直接地表达应⽤中的各种语义知识简单、清晰、易于⽤户理解(2) 信息世界中的基本概念(1) 实体(Entity)客观存在并可相互区别的事物称为实体。
构建模型的种类
模型的概念与种类模型的概念●人教版生物教材必修Ⅰ中对模型的定义就是:“模型就是人们为了某种特定目的而对认识对象所做的一种简化的描述,这种描述可以就是定性的,也可以就是定量的;有的借助于具体的实物或其她形象化的手段,有的则通过抽象的形式来表达”。
它就是人们为了认识自然界中某一复杂的对象(如非常庞大的太阳系或非常微小的细胞),或事物发生的过程、规律等,用形象化的具体实物或抽象的语言文字、图表、数学公式等对认识对象进行模拟或简化描述的一种方法。
●模型具有3个基本特点:①对实际对象的模仿与抽象;②组成体现认识对象系统中的主要因素:③反映主要因素之间的关系。
模型的种类●模型的种类有很多,高中生物教材中的模型主要有物理模型、概念模型、数学模型等。
1、物理模型●物理模型:以实物或图画形式直观反映认识对象的形态结构或三维结构,这类实物或图画即为物理模型。
实物模型常见的有DNA双螺旋结构模型、真核细胞亚显微结构模型等,图画模型则有三倍体无子西瓜的培育过程图解、池塘生态系统模式图等。
物理模型的特点就是:实物或图画的形态结构与真实事物的特征、本质非常相像,大小一般就是按比例放大或缩小的。
●新课程教材涉及内容:生物体结构的模式标本,模拟模型如细胞结构模型、各种组织器官的立体结构模型、DNA分子双螺旋结构模型、生物膜镶嵌模型、减数分裂中染色体变化模型、血糖调节模型等。
(1)形态结构模型:描述生物体、器官、组织、细胞的形态结构示意图或模式图或部分图解。
常考的形态结构模型如下:细胞膜模型示意图根尖的结构示意图突触的亚显微图(2)过程模型图:描述生命活动的动态过程或生物进化的过程。
常考的过程模型如下:酶的专一性解释模型光合作用过程模型有氧呼吸过程模型人体细胞与外界环境的物质交换模型体温调节过程模型甲状腺激素分泌的反馈调节模型血糖平衡的调节模型体液免疫与细胞免疫过程模型生态系统的能量流动模型2、概念模型●概念模型:以图示、文字、符号等组成的流程图形式对事物的生命活动规律、机理进行描述、阐明,这就就是概念模型。
数据库逻辑模型和物理模型
数据库逻辑模型和物理模型数据库逻辑模型和物理模型数据库中逻辑模型和物理模型是两个不同的概念,它们在数据结构和功能上有着本质的差异,在理解数据库时,需要考虑这两种模型的概念。
一、数据库逻辑模型数据库逻辑模型是一种抽象的数据模型,它将数据表示成实体和实体之间的关系。
它涵盖了数据库所涉及的实体、实体的属性、实体之间的关系以及实体之间的属性联系等概念。
数据库逻辑模型主要有三种:关系模型、网状模型和对象模型。
关系模型是最常用的数据库逻辑模型,它将实体和实体之间的关系视为表格,表格的每一行列出一个实体,每一列列出一个属性,经过关联后形成一张表格。
网状模型视实体和实体之间的关系为网状,它将实体当作点,将实体之间的关系当作边,将实体和实体之间的属性当作节点,将实体的某一特定属性值当作实体节点的值来表示实体,经过关联后形成一个网状结构。
对象模型将实体和实体之间的关系看做是一个对象,它将实体当作对象,实体之间的关系当作对象的属性,实体的某一特定属性值当作对象属性的值,经过关联后形成一个对象结构。
数据库逻辑模型不仅可以用来表示数据库的概念,而且还可以用来提高数据库的可用性和可理解性。
二、数据库物理模型数据库物理模型是一种描述数据库物理结构和存储结构的模型,它将物理存储空间和文件结构等内容进行建模。
常用的数据库物理模型有哈希模型、索引模型、树模型和网状模型等。
哈希模型是一种数据库物理模型的简单形式,它将数据表示成为哈希表,其中每条数据都有一个唯一的地址,每条数据都有一个相应的哈希值,通过哈希函数来定位数据,它可以提高数据库的存取效率。
索引模型是一种考虑空间利用率的物理模型,它将数据表示成索引表,使数据可以通过索引访问,可以提高检索效率。
树模型是一种考虑空间利用率和存取效率的物理模型,它将数据表示成树形结构,以便在查询时可以更快地找到搜索结果。
网状模型用于描述存储空间的物理特性,它将存储空间中的数据表示成网状结构,使得数据能够更有效地存储和检索。
概念模型 逻辑模型和物理模型
概念模型逻辑模型和物理模型
概念模型是对实体和实体之间关系的抽象和概括,它们既可以是符号式的,也可以是图形式的,这通常可以帮助人们更好地理解实体和实体之间的关系,从而更好地构造系统。
逻辑模型是分析和设计信息系统时用到的模型,它将业务需求转换成结构化的数据结构,映射业务组件,包括实体、属性、关系及实体之间的联系等,以便更好地支持业务活动,提高信息系统的性能。
物理模型是表示实际数据库结构的模型,它反映了数据库中实体和关系之间的关系,以及它们的字段、约束和索引。
物理模型是根据逻辑模型来建立的,经过物化之后,其结构才可以在数据库系统中实现,从而为用户提供友好的数据管理服务。
概念模型、逻辑模型、物理模型区别(HZQ)
概念模型、逻辑模型、物理模型区别(H Z Q) -CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN数据库设计概念模型、逻辑模型、物理模型区别侯在钱目录1.模型种类 (3)1.1.概念模型 (3)1.2.逻辑模型 (4)1.3.物理模型 (4)1.4.模型区别 (4)1.4.1.对象转换 (5)1.4.2.其它对比 (5)2.常用工具 (5)2.1.ERWIN (5)2.1.1.逻辑模型 (5)2.1.2.物理模型 (6)2.1.3.常用操作 (7)2.2.PowerDesigner (9)2.2.1.概念模型 (9)2.2.2.逻辑模型 (10)2.2.3.物理模型 (10)2.2.4.常用操作 (10)1.模型种类一般在建立数据库模型时,会涉及到几种模型种类:概念模型、逻辑模型、物理模型。
数据库设计中概念模型和逻辑模型区别比较模糊,所以在数据库设计工具ERWIN中只提供了逻辑模型和物理模型,而在PowerDesigner早期版本中也只提供了概念模型和物理模型两种模型,只是在PowerDesigner15版本中提供了三种模型:概念模型、逻辑模型、物理模型。
1.1.概念模型概念模型是对真实世界中问题域内的事物的描述,不是对软件设计的描述。
表示概念模型最常用的是"实体-关系"图。
E-R图主要是由实体、属性和关系三个要素构成的。
在E-R图中,使用了下面几种基本的图形符号。
实体,矩形E/R图三要素属性,椭圆形关系,菱形关系:一对一关系,一对多关系,多对多关系。
E/R图中的子类(实体):子类is a 超类1.2.逻辑模型逻辑数据模型反映的是系统分析设计人员对数据存储的观点,是对概念数据模型进一步的分解和细化。
1.3.物理模型物理模型是对真实数据库的描述。
数据库中的一些对象如下:表,视图,字段,数据类型、长度、主键、外键、索引、是否可为空,默认值。
概念模型到物理模型的转换即是把概念模型中的对象转换成物理模型的对象。
软考之路(四)---软件project一概念模型,逻辑模型,物理模型
软考之路(四)---软件project⼀概念模型,逻辑模型,物理模型⾃从接触到数据库到如今这三个概念⼤家理解的还有些不清楚,今天来为⼤家解答疑惑,共同提⾼,结合⽣活理解概念模型概念模型就是在了解了⽤户的需求,⽤户的业务领域⼯作情况以后,经过分析和总结,提炼出来的⽤以描写叙述⽤户业务需求的⼀些概念的东西。
如销售业务中的“客户”和“定单”,还有就是“商品”,“业务员”。
⽤USE CASE(⽤例图)来描写叙述就是:“业务员”与“客户”就购买“商品”之事签定下“定单”。
逻辑模型(关系模型)逻辑模型就是要将概念模型详细化。
要实现概念模型所描写叙述的东西,须要那些详细的功能和处理那些详细的信息。
这就到了需求分析的细化阶段。
还以销售业务为例:“客户”信息基本上要包含:单位名称,联系⼈,联系电话,地址等属性;“商品”信息基本上要包含:名称,类型,规格,单位价格等属性;“定单”信息基本上要包含:⽇期和时间属性。
⽽且“定单”要与“客户”,“业务员”和“商品”明细关联。
系统须要建⽴⼏个数据表:业务员信息表,客户信息表,商品信息表,定单表。
系统要包含⼏个功能:业务员信息维护,客户信息维护,商品信息维护,建⽴销售定单。
以上这些均属于建⽴逻辑模型,这些说明仅仅表明系统要实现什么,但如何实现,⽤什么⼯具实现还没有讲,后者属于物理模型范围。
物理模型物理模型就是针对上述逻辑模型所说的内容,在详细的物理介质上实现出来。
如:数据库使⽤SQLServer2008,这样就能够编写详细的SQL脚本在数据库server上将数据库建⽴起来。
当中包含业务员信息表,客户信息表,商品信息表,定单表。
client使⽤VS2012开发⼯具,那么在⼯作站上⽤VS建⽴起功能菜单,包含:业务员信息维护,客户信息维护,商品信息维护,建⽴销售定单等功能,并⽤⼯具将每个功能编码实现。
总结这三个过程,就是实现⼀个软件系统的三个关键的步骤,是⼀个从抽象到详细的⼀个不断细化完好的分析,设计和开发的过程,结合PowerDesigner来依据须要分析、设计、到数据库表就是整个理解的过程,学习这块的内容要联系我们的实际学习,虽说是有些抽象,可是联系⽣活经常使⽤的,就显得不那么陌⽣了,这也是学习联系的优点,学⽽不乱,学越信息紧密,编制学习的⽹,⽣活中⽆处不再。
物理模型数学模型概念模型的区别
物理模型数学模型概念模型的区别
物理模型、数学模型和概念模型是不同类型的模型,它们各自有自己独特的特点,有不同的功能和用途。
本文将介绍三种模型的基本特征,并阐述它们之间的不同点。
首先,物理模型是由实物制成的,它们可以有助于人们更好地理解某些事物或状态。
它们通常是把实物模仿出来,比如汽车、飞机等,通过物理实验,模拟物理现象,更清楚地理解物理现象和它们之间的关系。
例如,人们可以模拟压力下水的流动情况,以便更好地理解水下流动的规律。
其次,数学模型是用数学表达式来描述的,它们常常是使用抽象的数学符号组成的,有助于推导出某种物理现象的规律,也可以模拟或预测实际现象。
例如,人们可以使用压力和流量关系的数学模型,来预测一段管道内流体的流动情况。
最后,概念模型是在一定抽象的层次上的描述,它们通常用来表达一种新的概念,可以将抽象的概念系统展示出来。
例如,小明在学习物理时,使用一张图表来表示不同物质的物理性质,以此来加深对物理性质的理解。
总之,物理模型、数学模型和概念模型各有所长,它们之间存在着很大的差异。
物理模型可以用来模拟物理现象,以便更好地理解物理现象;数学模型可以描述不同物理现象之间的关系,也可以模拟或预测实际的物理现象;而概念模型可以帮助人们理解和把握一种新概念,以便更好地理解物理现象。
因此,不同的模型有不同的用途,它
们在学习和科学研究中都发挥着重要的作用。
模型映射 逻辑模型映射 物理模型映射
一、模型映射的重要性模型映射是指将一个模型映射到另一个模型的过程,通常涉及逻辑模型映射和物理模型映射。
在软件工程和数据库设计中,模型映射是非常重要的,它能够帮助我们清晰地了解不同模型之间的关系,提高系统的可维护性和可扩展性。
逻辑模型映射涉及到将逻辑模型中的实体、关系和属性映射到物理模型中的表、列和键,而物理模型映射则进一步涉及到将物理模型映射到数据库实际的存储结构上。
二、逻辑模型映射逻辑模型映射是将逻辑模型中的各种概念映射到物理模型中具体的数据结构的过程。
逻辑模型通常是以实体-关系模型(ER 模型)的形式表示,其中包括实体、关系和属性等概念。
而物理模型通常是以表、列、键等具体的数据库数据结构来表示。
逻辑模型映射涉及到将逻辑模型中的每个实体映射到物理模型中的表,每个属性映射到表中的列,每个关系映射到外键等等。
通过逻辑模型映射,我们可以清晰地了解数据库中不同表之间的关系,确保数据库的设计符合实际业务需求。
三、物理模型映射物理模型映射是将物理模型映射到数据库实际的存储结构上的过程。
物理模型通常包括表的存储引擎、索引方式、分区方式等具体的数据库存储结构,而数据库实际的存储结构则是由数据库管理系统自动管理的,其中包括页、块、文件等底层存储结构。
物理模型映射通常涉及到将表映射到实际的存储文件上,将索引映射到具体的存储引擎上,将数据分区映射到具体的存储节点上等等。
通过物理模型映射,我们可以清晰地了解数据库的存储结构,确保数据库的设计能够充分利用硬件资源,提高系统的性能和可伸缩性。
四、模型映射的挑战虽然模型映射非常重要,但进行模型映射也面临着一些挑战。
模型映射涉及到对不同模型之间的语义差异进行处理,需要进行语义映射以保证信息的准确传递。
模型映射涉及到对不同模型之间的结构差异进行处理,需要进行结构映射以保证数据的一致性和完整性。
模型映射还需要考虑到不同模型之间的性能差异,需要进行性能映射以保证系统的性能和可伸缩性。
概念模型、逻辑模型、物理模型区别(HZQ)
数据库设计概念模型、逻辑模型、物理模型区别侯在钱目录1.模型种类 (2)1.1.概念模型 (2)1.2.逻辑模型 (3)1.3.物理模型 (3)1.4.模型区别 (3)1.4.1.对象转换 (4)1.4.2.其它对比 (4)2.常用工具 (5)2.1.ERWIN (5)2.1.1.逻辑模型 (5)2.1.2.物理模型 (5)2.1.3.常用操作 (6)2.2.PowerDesigner (8)2.2.1.概念模型 (8)2.2.2.逻辑模型 (9)2.2.3.物理模型 (10)2.2.4.常用操作 (10)1.模型种类一般在建立数据库模型时,会涉及到几种模型种类:概念模型、逻辑模型、物理模型。
数据库设计中概念模型和逻辑模型区别比较模糊,所以在数据库设计工具ERWIN中只提供了逻辑模型和物理模型,而在PowerDesigner早期版本中也只提供了概念模型和物理模型两种模型,只是在PowerDesigner15版本中提供了三种模型:概念模型、逻辑模型、物理模型。
1.1.概念模型概念模型是对真实世界中问题域内的事物的描述,不是对软件设计的描述。
表示概念模型最常用的是"实体-关系"图。
E-R图主要是由实体、属性和关系三个要素构成的。
在E-R图中,使用了下面几种基本的图形符号。
实体,矩形E/R图三要素属性,椭圆形关系,菱形关系:一对一关系,一对多关系,多对多关系。
1.2.逻辑模型逻辑数据模型反映的是系统分析设计人员对数据存储的观点,是对概念数据模型进一步的分解和细化。
1.3.物理模型物理模型是对真实数据库的描述。
数据库中的一些对象如下:表,视图,字段,数据类型、长度、主键、外键、索引、是否可为空,默认值。
概念模型到物理模型的转换即是把概念模型中的对象转换成物理模型的对象。
1.4.模型区别1.4.1.对象转换1.4.2.其它对比2.常用工具2.1.E RWINERWIN提供两种模型类型:Logical Model,Physical Model。
数据模型算法概述
数据模型算法概述一、数据模型数据模型是描述数据的结构、关系、约束和操作的形式化概念模型。
数据模型通常包括三个层次:概念模型、逻辑模型和物理模型。
概念模型描述数据之间的概念联系,适合于人类理解和交流;逻辑模型描述数据之间的逻辑关系,侧重于运算;物理模型描述数据在计算机系统中的存储和操作方式。
1. 实体关系模型(ERM)实体关系模型是最常用的数据模型之一,用于描述实体之间的关系及其属性。
实体关系模型主要由实体、属性和关系组成。
实体是现实世界中的一个独立对象,具有唯一标识;属性是实体的特征或描述;关系是实体之间的联系。
实体关系模型可以通过ER图进行可视化表示。
2. 关系模型关系模型是用于描述数据之间的二维表格形式的数据模型。
关系模型由行和列组成,行代表实例,列代表属性。
关系模型通过主键和外键来描述实例之间的联系。
关系模型广泛应用于关系数据库管理系统(RDBMS)中,如MySQL、Oracle等。
3. 数据仓库模型数据仓库模型是用于描述数据仓库中数据的模型。
数据仓库是一个面向主题、集成、非易失性的数据集合,用于支持决策分析。
数据仓库模型通常包括星型模式、雪花模式、事实表和维度表等概念。
4. 图模型图模型是用于描述图结构的数据模型。
图模型由节点和边组成,用于表示实体之间的复杂关系。
图模型广泛应用于社交网络、推荐系统等领域。
5. 文档模型文档模型是用于描述文档结构的数据模型。
文档模型主要用于存储半结构化数据,如XML、JSON等数据格式。
二、数据算法数据算法是用于处理和分析数据的数学算法。
数据算法通常包括数据预处理、特征提取、模型训练、模型评估等步骤。
1. 数据预处理数据预处理是数据挖掘中的第一步,用于清洗、转换、规范数据,以便后续分析。
数据预处理主要包括缺失值处理、异常值处理、数据变换、数据归一化等操作。
2. 特征提取特征提取是数据挖掘中的重要步骤,用于从原始数据中提取有用的特征。
特征通常包括数值型特征、类别型特征、文本特征等。
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概念模型、逻辑模型、物理模型区别(HZQ)案场各岗位服务流程销售大厅服务岗:1、销售大厅服务岗岗位职责:1) 为来访客户提供全程的休息区域及饮品2) 保持销售区域台面整洁 ;3)及时补足销售大厅物资 , 如糖果或杂志等4) 收集客户意见、建议及现场问题点;2、销售大厅服务岗工作及服务流程1.3.3.3 吧台服务岗1.3.3.3.1 吧台服务岗岗位职责1)为来访的客人提供全程的休息及饮品服务;2)保持吧台区域的整洁;3)饮品使用的器皿必须消毒;5)收集客户意见、建议及问题点;阶段工作及服务流程班前阶段1)自检仪容仪表以饱满的精神面貌进入工作区域2)检查使用工具及销售大厅物资情况,异常情况及时登记并报告上级。
服务流程班中工作程序行为规范问询需求按需求提客户离开后清理桌面阶段服务准迎客:保得知需客户工作及服务流程1.3.4 展示区服务岗岗位职责1.3.4.1 车场服务岗1.3.4.1.1 车场服务岗岗位职责1)维护停车区的正常停车秩序;2)引导客户车辆停放,同时车辆停放有序;3)当车辆挺稳时,上前开车门并问好;同时提醒客户锁好车门;4)视情况主动为客户提供服务;5)待车辆停放完好后,仔细检查车身情况请客户签字确认;1.3.4.1.2工作及服务流程 1) 岗位应表现良好的职业形象时刻注 意自身的表现,用 BI 规范严格要求自 己 2) 安全员向客户敬礼, 开车门, 检查车 辆情况并登记, 用对讲系统告知销售大 厅迎宾,待客人准备离开目送客人离开; 班中工作程序好,如出现异常现象立即报告或报修3) 检查停车场车位是否充足,如有异常及时报上级领导 迎 引导 敬 为 问 指引销售 服务 流程 为引敬 检查车 行为 规范 阶段班中工作程序工作 要求 注意事项 1.敬礼 2.指引停车 3.迎客问好 4.1.3.4.2 展示区礼宾岗1.3.4.2.1 展示区礼宾岗岗位职责1)对过往的客户行标准的军礼,目视;2)与下一交接岗保持信息联系,及时将信息告知下一岗位,让其做好接待工作;3)热情礼貌的回答客户的提问,并做正确的指引;4)注视岗位周边情况,发现异常及时上报上级领导;1.3.4.2.2 展示区礼宾岗工作及服务流程1) 礼宾岗必须掌握样板房户型、面积、朝向、在售金额、物业服务管理费用等客户比较关注的话题;2) 礼宾岗上班后必须检查样板房的整 体情况,如果发现问题必须及时上报并 协助销售进行处理; 3) 视线范围内见有客户参观时, 远处目 视,待客户行进 1.5 米的距离时,敬军礼并主动向客户微笑问好, “欢迎您来 参观样板房,这边请,手势指引样板房 方向”;工作及服务流程工作 4) 参观期间,礼宾岗需注意背包或穿大要求 衣等可以重点人员进行关注, 避免样板 注意 房的物品丢失, 当巡检时发现有物品丢事项 失及时上报上级领导, 对参观的可疑人 行为规范工作 要求 注意 事项 阶段 班中工 作程序 1. 迎接客户 2. 指引客户 3. 为客户提供帮 助 4. 目送客户1.3.4.3 电瓶车服务岗1.3.4.3.1 电瓶车服务岗岗位职责1)严格按照规定的路线及线路行驶,将客人送到指定地点;2)正确执行驾驶操作流程,确保车行安全;3)了解开发建设项目的基本情况并使用统一说辞,在允许的情况下礼貌回答客户问题;4)车辆停放时及时对车辆进行清洁,确保车辆干净;5)负责车辆的检查;6)对车辆实施责任化管理,未经允许任何人不得驾驶;7)不允许非客户人员乘坐电瓶车;8) 做好电瓶车的交接工作1.3.4.3.2 电瓶车服务岗工作及服务流程工作及服务流程 1) 自检仪容仪表 2) 检查电瓶车运行状态,如发现问题立即上 报上级领导进行维修并做好记录 服务 流程 1)迎接客户上车 2)转弯、减速、避让 提示客户 3)下车提示客户小心 1) 电瓶车驾驶员载客至样板房过程中 禁止鸣笛、超速、遇车避让; 2) 客户上车时应主动问好, 欢迎您来到 XX 项目,车辆行驶时应提示客户坐稳扶 好,到达目的地时,驾驶员提示客户样 板房已经到达请小心下车, 客户离开电 瓶车时应说:欢迎下次乘坐,谢谢再见, 阶段班前阶段行为 规范 班中工作程序工作 要求 注意 事项 问 指引 车辆起 车辆行驶 下1.3.5 样板房服务岗 1.3.5.1 样板房讲解岗岗位标准 1.3.5.1.1 样板房讲解岗岗位职责1) 负责来访样板房客户的全程接待与讲解;2)协助、配合置业顾问介绍;3)客户离开后,样板房零星保洁的处理;4)收集客户意见、建议及现场问题点的填写(样板房日常庶务)反馈单 , 下班后递交 案场负责人; 1.3.5.1.2 样板房讲解刚工作及服务流程段作;2) 检查样板房设备设施运行情况,如有异常及时上报并做好登记;3)检查样板房保洁情况及空调开启情况;服流务程迎客,引导客协助置向客户1)站立微笑自然2)递送鞋套3)热情大1) 每日对接样板房设备清单,检查空调开启及保洁状态;2) 站在样板房或电梯口,笑意盈盈接待客户;3)顾客出现时,身体成30 度角鞠躬“欢迎光顾XX样板房”4)引领入座并双手递上鞋套,双手递上时不宜过高,与客人坐下时的膝盖同高;5)与客户交谈时声音要足,吐字清晰避行为规范设备设施班中工作程序工作要求注意事项方、细致讲解4)温馨道别保持整洁1.3.5.2 样板房服务岗岗位标准(参见销售大厅服务岗岗位标准)1.3.6 案场服务岗管理要求样板房客户车场岗客户1)考核频次:至少每月一次;2)考核人:案场管理岗;监督考3)每月汇总客户信息反馈表,依据上级检查及核客户满意度调查情况进行绩效加减;4)由案场负责人直接考核;5)连续两个月考核不合格者直接辞退1.4 案场基础作业岗1.4.1 案场基础作业岗任职资格1.4.2 案场基础作业岗通用行为规范用规范1.4.3.1安全岗岗位职责 1)负责销售案场管理服务区域的安全巡视工作,维持正常秩序;2)监督工作区域内各岗位工作状态及现场情况及时反馈信息;3)发现和制止各种违规和违章行为,对可疑人员要礼貌的盘问和跟踪察看;4)谢绝和制止未经许可的各类拍照、摆放广告行为;1.4.3.2安全岗作业要求1)按照巡视路线巡视签到检查重点部位;2)遇见客户要站立、微笑、敬礼,礼貌的回答客户的提问并正确引导;3)人过地净,协助案场保洁人员做好案场的环境维护;4)在每一巡视期内检查设备设施运行状态并做好记录;5)协助做好参观人员的车辆引导、指引和执勤工作;通参照标准君正物业员工BI 规范手册1.4.3 安全岗岗位6)积极协助其他岗位工作,依据指令进行协助;1.4.4保洁岗岗位标准1.4.4.1保洁岗岗位职责1)负责案场办公区域、样板房及饰品的清洁工作;2)负责案场外围的清洁工作;3)负责案场垃圾的处理;4)对案场杂志等资料及时归位;1.4.4.2保洁岗作业要求1)每天提前半小时上岗,对案场玻璃、地面等进行全方位清洁;2)卫生间每十分钟进行一次巡视性清洁;3)阴雨天提前关闭门窗;4)掌握清洁器具的使用;5)熟知清洁药剂的配比及使用;1.4.5绿化岗岗位标准1.4.5.1绿化岗岗位职责1)负责管理区域内一切绿化的养护;2)确保绿化的正常存活率;3)对绿植进行修剪及消杀;1.4.6案场技术岗岗位标准1.4.6.1案场技术岗岗位职责1)全面负责案场区域内设备设施的维护、维修及保养;2)协助管理岗完成重大接待工作案场的布置;3)现场安全的整体把控;1.4.6.2案场技术岗岗位要求1)每日案场开放前对辖区设备设施进行检查,保障现场零事故;2)每日班后对设备设施进行检查保障正常运行并做好相关记录;3)报修后 5 分钟赶到现场;4)接到异常天气信息,对案场设备进行安全隐患排除;1.4.7案场基础作业岗岗位要求客户满意度调查情况进行绩效加减;4)由案场负责人直接考核;5)连续两个月考核不合格者直接辞退2 服务创新案例推荐亮点 上午11点给 客户 送上点心, 关怀 到心服 务 员 面 向 客 户 时 刻 关 注 客 户2 服务创新案例推荐亮点夏日毛巾送清凉,冬日毛巾暖人摆售件大洗手间提供百宝箱销售大厅样板房门口提供卷尺待客户使用标准摆设:销售案场物业服务手册》水中花、烟缸、百宝箱、项目推介书花、烟缸用木桩装饰布置整齐规范布置整齐规范垃圾桶装饰( 石子边缘放LOGO整齐的伞架枚花卉) 样板房没有电312.1.1.逻辑模型312.1.2.物理模型322.1.3.常用操作322.2 ................. P owerDesigner 352.2.1.概念模型352.2.2.逻辑模型362.2.3.物理模型362.2.4.常用操作371. 模型种类一般在建立数据库模型时,会涉及到几种模型种类:概念模型、逻辑模型、物理模型。
数据库设计中概念模型和逻辑模型区别比较模糊,所以在数据库设计工具 ERWIN 中只提供了逻辑模型和物理模型,而在 PowerDesigner 早期版本中也只提供了概念模型和物理模型两种模型,只是在PowerDesigner15 版本中提供了三种模型:概念模型、逻辑模型、物理模型。
1.1.概念模型概念模型是对真实世界中问题域内的事物的描述,不是对软件设计的描述。
表示概念模型最常用的是 " 实体-关系" 图。
E-R 图主要是由实体、属性和关系三个要素构成的。
在E-R 图中,使用了下面几种基本的图形符号。
实体,矩形E/R 图三要素属性,椭圆形关系,菱形关系:一对一关系,一对多关系,多对多关系1.2.逻辑模型逻辑数据模型反映的是系统分析设计人员对数据存储的观点,是对概念数据模型进一步的分解和细化。
1.3.物理模型物理模型是对真实数据库的描述。
数据库中的一些对象如下:表,视图,字段,数据类型、长度、主键、外键、索引、是否可为空,默认值。
概念模型到物理模型的转换即是把概念模型中的对象转换成物理模型的对象。
1.4.模型区别1.4.1. 对象转换1.4.2. 其它对比2. 常用工具2.1.ERWINERWIN 提供两种模型类型: Logical Model , Physical Model 。
另外还提供一种 Logical/Physical Model ,这不是另外一种模型类型,只是即可按 Logical 方式显示,又可按照 Physical 方式显示。
2.1.1.逻辑模型(1)Entity(2)Complete Sub-category, Incomplete Sub-category(3)Identifying relationship(4)Many-to-many relationship(5)Non-identifying relationship2.1.2. 物理模型(1) Independent table (2) View table(3) Identifying relationship并且删除时报错(4) Non-indentifying relationship 删除父表数据时,如果子表有关联数据,则把子表对应的外键 字段值设置为空。