系统仿真技术在物流系统设计中的应用

合集下载

物流系统仿真研究综述

随着全球化趋势的加强和市场竞争日益激烈，物流的重要性愈发凸显。物流系统的运作效率和优化已成为许多企业关注的焦点。为了满足复杂多变的物流需求，提高物流系统的运作效能，研究人员开始使用仿真技术来模拟和分析物流系统。本文将对物流系统仿真研究进行综述，旨在了解目前的研究成果、应用领域以及未来的发展趋势。

一、物流系统仿真的定义和特点

物流系统仿真是指通过建立一个虚拟的物流系统模型，并在此基础上进行各种操作、流程和决策的模拟与评估。仿真模型可以反映物流系统中的各项变量和参数，使决策者能够准确地评估不同方案的效果和影响。

物流系统仿真具有以下特点：

1. 模型的可靠性：通过仿真模型可以准确地表示现实中的物

流系统，根据实际数据构建的模型能够提供可靠的仿真结果。2. 灵活性：仿真模型使决策者能够灵活地测试和模拟不同的

操作方案和决策策略，从而提高物流系统的运营效率。

3. 成本效益：与实际物流系统的试运行相比，仿真技术可以

大大降低成本和风险，同时提供准确的评估结果。

二、物流系统仿真的应用领域

物流系统仿真技术可以在多个领域中应用，以下列举了几个主要的应用领域：

1. 运输优化：通过仿真模型可以评估不同的运输方案，

在各种变量和参数的影响下优化物流运输的时间、成本和资源利用率。

2. 仓储管理：通过仿真模型可以分析和优化仓库的布局、存货管理和库存控制策略，提高仓储效率和减少库存成本。

3. 供应链协调：仿真模型可以帮助企业评估和分析不同的供应链策略，定位瓶颈和优化供应链流程，提高供应链的效率和灵活性。

物流系统设计与仿真

1.物流网络设计：物流网络设计是指在满足客户需求的前提下，合理

规划物流网络的布局、建设和改造，以实现物流系统的高效运作。具体包

括物流中心、配送中心、仓库和运输路线的位置和数量等。

2.运输计划设计：运输计划设计是指根据不同的物流需求和运输工具

的性能，对运输任务进行调度和安排，以最小化运输成本和提高运输效率。具体包括车辆路径规划、装载优化和调度算法等。

3.库存管理设计：库存管理设计是指根据物流系统的需求和特点，合

理确定库存策略和采购计划，以及库存的定量管理和控制。具体包括库存

成本计算、安全库存和订货量的确定等。

4.信息系统设计：信息系统设计是指根据物流系统的需求，建立相应

的信息系统和数据库，以实现物流信息的收集、处理和分析。具体包括物

流跟踪系统、供应链管理系统和仓储管理系统等。

物流系统仿真是指利用仿真软件和模型对物流系统进行模拟，以评估

不同方案的性能和效果。通过仿真，可以发现和解决物流系统中存在的问题，提高物流系统的效率和可靠性。具体包括以下几个方面的内容：

1.数据收集和预处理：收集物流系统的相关数据，并对数据进行预处理，以满足仿真模型的需求。具体包括数据的整理、转换和清洗等。

2.模型构建和参数设定：根据物流系统的特点和要求，构建相应的仿

真模型，并设定相关的参数和变量。具体包括运输、仓库和供应链等模块

的建模和设定。

3.仿真实验设计：制定仿真实验的方案和设计，确定仿真的目标和指标。具体包括仿真的时间、规模和方法等。

4.仿真结果分析和评估：对仿真结果进行分析和评估，比较不同方案的性能和效果，以指导物流系统的优化和改进。

仓储物流系统仿真及应用研究共3篇

仓储物流系统仿真及应用研究1

仓储物流系统仿真及应用研究

随着现代物流业的迅猛发展，仓储物流系统已成为物流运营不可或缺的重要环节，其效率与精度直接影响着物流运输的质量和效果。为此，我们需要建立一套科学合理的仓储物流系统。从而，本文主要探究基于仿真技术的仓储物流系统与应用相关研究。

一、仓储物流的基本流程

仓储物流系统是指在物流过程中完成物流信息管理、存储、包装、保管、配送、监控等一系列物流活动的系统。物流业的计划、协调、实施等都离不开仓储物流系统，其结构和功能直接关系到物流业运作质量和效益，下面是它的基本流程：

（1）入库管理：是指将原材料或成品等毛坯或半成品在仓库

内进行包装、整理、分类、计数等操作，完成入库登记，检查合格、不合格、显性缺陷等状况，并且按照一定的规则进行贮存。

（2）贮存管理：是指将物品按照不同的保管要求、不同的保

管状态、不同的时间期限等多种因素进行编码、标注、管理，利用仓库不同的功能，将物品管理在细化到货位的高效储位上，

使货物有效、规范保管。

（3）出库管理：是指完成货物出库业务流程，从仓库中取出

被分配指定的物品，按需分装、分类、计数以及质量和数量检验等操作。随后，将出库的货物进行装车，并进行对托盘、货架等物料搬运设备进行装卸，最后配送至目的地。

（4）现代化管理：是指采用现代先进管理思想和技术手段，

进行工艺管理、采购管理、库存客户管理、合理组织物品、制定规范、提高效率等。

二、仓储物流仿真技术

仿真技术是指在数学模型和计算机程序的基础上，根据现实生产环境及其系统的性质和特征，通过建模、计算、展示等方法，构建出一个可以模拟真实情况的虚拟环境，以获取其某些方面信息或变化规律的过程。

物流仿真系统的建立与应用

一、物流仿真系统的概括

物流仿真系统是一种基于计算机技术、运筹学及统计学等多学科交叉应用的仿真技术，通过对物流流程的抽象、建模、仿真等过程，可以对物流系统进行全面、科学的分析与评估，并优化物流流程，提高物流效率。

二、物流仿真系统的建立

1.数据采集

物流仿真系统需要依赖于大量的数据信息，包括物料信息、货运信息、运输方式、运营成本等，因此在系统建立前需要进行数据的采集和整理。

2.建立系统模型

在物流仿真系统中，建立系统模型是核心步骤。系统模型需要包含物流流程及各个环节的各种参数信息，通过建立合适的模型对系统进行逐步的仿真与评估。

3.系统优化

建立好初步的物流仿真系统模型后，应进行系统的参数优化。对物流模型中各个环节的参数进行不断地调整和优化，提高模拟系统的准确性。

三、物流仿真系统的应用

1.物流方案设计

物流仿真系统可以帮助物流公司设计出更加高效、更加省力、更加安全的物流方案，提高物流服务质量。

2.物流规划与建设

在物流规划与建设中，建立物流仿真系统是一种重要的手段。可以较为精确地预测和评估物流系统的运营状况，为物流规划和建设提供理论依据。

3.物流操作流程模拟

在物流操作流程模拟中，物流仿真系统可以对具体的操作流程进行模拟，并帮助物流员工进行操作培训和改进。

4.物流决策分析

物流公司的决策，包括货运方式选择、配送路线规划等，都需

要建立在充分的分析和评估基础之上。物流仿真系统可以提供多

种方案的选择，并对每种方案进行仿真评估，为物流公司的决策

提供支持。

四、物流仿真系统的发展趋势

1.集成多种技术

仿真技术在物流系统中的应用研究

近年来，随着物流业的不断发展，越来越多的企业开始意识到物流系统的重要性。而随着科技的不断进步，仿真技术应用在物流系统中的研究也日益成熟。本文将探讨仿真技术在物流系统中的应用研究。

一、仿真技术介绍

仿真技术是指使用计算机等数字设备模拟、演示现实中物理实体、人类行为等

活动的技术。它不仅可以模拟过程、预测结果，而且可以对各种因素进行灵活的、定量的变化分析。因此，仿真技术越来越被广泛应用于各个领域，包括物流系统。

二、仿真技术在物流系统中的应用

1. 模拟物流过程

仿真技术可以模拟物流系统中的各个环节，例如运输流程、仓储流程、装卸流

程等等。通过仿真，可以模拟出不同策略下的物流系统状态，以便优化物流流程和决策。

例如，某物流企业可以通过仿真模拟出在某种路线下不同的运输车辆数、各个

节点的处理时间、装卸效率等，以评估不同策略下物流系统的瓶颈在哪里。在此基础上，再进行优化和决策，以提高物流效率和降低成本。

2. 市场预测

仿真技术可以较好地模拟市场走势，包括需求、供给、价格等。在物流系统中，市场预测非常重要，因为物流企业需要合理估计市场需求，以确保其供给可以满足市场需求，并且不会造成库存堆积或短缺。

例如，某物流企业可以通过仿真模拟出不同市场情况下的需求变化，以便调整

库存和订单策略，以更好地适应市场需求变化。

3. 系统优化

仿真技术可以模拟不同的系统优化方法，包括生产线优化、物流路径优化、仓

储优化等。通过仿真，在不同设计参数下，可以评估和比较不同优化策略在物流系统上的效果。

例如，某物流企业可以通过仿真模拟出在机器数量、加工速度等参数下不同的

仿真技术在物流网络优化中的应用研究与算法设计

仿真技术在物流网络优化中的应用研

究与算法设计

1. 引言

物流网络优化是现代物流管理中的关键环节，旨在提高物

流系统的效率和准确性。然而，由于现实物流系统的复杂性和不确定性，传统的优化方法往往无法有效应对。因此，仿真技术的引入为物流网络优化提供了一种新的解决方案。本文将着重研究仿真技术在物流网络优化中的应用，包括仿真实验的设计和算法的优化。

2. 仿真实验设计

2.1 仿真模型构建

物流系统的仿真模型是进行优化研究的基础，其准确性和

可靠性对研究结果的影响巨大。在构建仿真模型时，首先需要收集物流系统的相关数据，包括货物流量、仓储设施、运输工具等。然后，根据这些数据，设计相应的模型结构，并利用仿真软件实现模型的建立。

2.2 仿真场景选择

仿真场景的选择对物流网络优化的研究结果具有重要影响。在实际应用中，物流系统的运作可能面临各种不同的挑战，如需求变化、交通拥堵等。因此，为了确保模型的适用性和可靠性，需要选择合适的仿真场景进行研究。

2.3 仿真参数设定

在进行仿真实验时，需要根据实际情况设定合理的仿真参数。这些参数包括货物的处理时间、仓储设施的容量、运输工

具的速度等。通过合理设定这些参数，可以模拟出不同的物流网络运作情况，为优化算法的设计提供参考。

3. 算法设计与优化

3.1 路线规划算法

路线规划是物流网络优化的核心问题之一，目标是在满足

各种约束条件的前提下，降低货物的运输成本和运输时间。传统的路线规划算法往往基于确定性的数学模型，无法应对实际物流系统中的不确定性和动态变化。因此，基于仿真技术的路线规划算法包括了随机变量和优化方法，能够更准确地模拟和优化实际运输过程。

仿真在生产物流中的作用

随着物流行业的不断发展，生产物流中的运作效率和准确性成为了企业关注的重点。而仿真技术作为一种虚拟模拟方法，可以模拟和评估物流系统的运作情况，对于提高生产物流的效率和准确性具有重要的作用。本文将从物流规划、运输路径优化、库存管理以及风险评估等方面探讨仿真在生产物流中的作用。

一、物流规划

物流规划是生产物流中的重要环节，决定了物流系统的结构和运作方式。通过仿真技术，可以对物流系统进行模拟和优化，确定最佳的物流网络布局。仿真可以考虑各种因素，如运输距离、运输时间、成本等，以及不同的运输模式和策略。通过仿真，可以评估不同方案的优劣，为物流规划提供科学的依据。

二、运输路径优化

在生产物流中，运输路径的选择对于运输效率和成本控制具有重要影响。仿真技术可以模拟不同的运输路径，并评估其运输时间、成本和风险等指标。通过仿真，可以找到最佳的运输路径，减少运输时间和成本，提高运输效率。同时，仿真还可以考虑实际情况中的不确定因素，如交通拥堵、天气变化等，为运输路径的选择提供更准确的参考。

三、库存管理

库存管理是生产物流中的关键环节，直接影响着生产和销售的协调。仿真技术可以模拟不同的库存管理策略，评估其对库存水平、交货时间和成本的影响。通过仿真，可以确定最佳的库存管理策略，实现库存的最优化管理。同时，仿真还可以考虑不同的需求模式和供应模式，为库存管理提供更准确的决策支持。

四、风险评估

在生产物流中，风险评估是必不可少的环节。仿真技术可以模拟和评估不同的风险因素，如交通事故、自然灾害等，对物流系统的运作进行风险评估。通过仿真，可以分析和评估不同风险因素的影响程度和概率，为风险管理和应急预案的制定提供科学的依据。同时，仿真还可以进行风险模拟和演练，提高应对突发事件的能力。

物流系统仿真应用案例

一、电商物流系统仿真应用案例

电商物流系统是指在电子商务平台上实现的当日配送、次日达等快速物流服务。通过对电商物流系统进行仿真，可以有效地评估其运作效率和服务质量，为其优化提供参考意见。

某电商公司的物流系统仿真应用案例如下：

该电商公司的物流系统主要分为以下环节：订单受理、订单处理、分拣、配送、签收、回单、投诉处理等。

通过仿真软件进行模拟，对电商物流系统进行优化改进，主要包括：

1.人员调配：通过模拟程序来进行物流人员的调度和管理，优化人员的使用效率，提高配送速度和服务质量。

2.车辆调配：通过模拟程序来进行物流车辆的调度和管理，优化车辆的使用效率，提高配送速度和服务质量。

3.仓库调度：通过模拟程序来进行物流仓库的调度和管理，优化仓库作业流程，提高配送速度和服务质量。

4.货物路线规划：通过模拟程序来实现货物路线规划，优化配送路线，减小配送成本，提高配送速度和服务质量。

5.业务流程管理：通过模拟程序来规划业务流程，优化业务流程，规范配送服务流程，提高配送速度和服务质量。

通过对电商物流系统进行仿真优化，加速了物流流程，提高了客户体验，为企业提供了更为优秀的电商物流服务。

二、快递物流系统仿真应用案例

快递物流是指通过快递公司实现的物品寄送服务，其中包括取件、分拣、运输、派送等环节。通过对快递物流系统进行仿真，可以有效地提高运作效率和服务质量，为其优化提供参考意见。

某快递公司的物流系统仿真应用案例如下：

该快递公司的物流系统主要分为以下环节：订单受理、订单处理、分拣、运输、派送等。

计算机仿真技术在物流中的应用

提纲：

一、计算机仿真技术在物流中的应用概述

二、计算机仿真技术在物流中的优势分析

三、基于计算机仿真技术的物流优化模型

四、计算机仿真技术在物流网络规划中的应用

五、计算机仿真技术在物流风险评估与控制中的应用

一、计算机仿真技术在物流中的应用概述

计算机仿真技术是一种基于数字模型的技术，可以模拟出现实世界中的各种情况，并通过模拟实验来进行预测、研究和设计。在物流中，计算机仿真技术可以帮助物流企业进行流程优化、网络规划、风险控制等方面的工作，提高物流效率，降低物流成本，提升物流服务质量，为物流企业带来更大的利润空间。

二、计算机仿真技术在物流中的优势分析

1、模拟实验全面性强

计算机仿真技术可以在模型中考虑到各种可能的情况，提高了实验结果的全面性。可以在没有实物物流系统的情况下进行流程设计和优化，提高工作效率。

2、模拟实验重复性好

采用计算机仿真技术可以在不同实验条件下反复测试，以此检验实验结果的一致性、可靠性和准确性。同时，计算机仿真可以避免了导致实验结果不稳定的人为因素。

3、减少成本与时间

采用计算机仿真技术可以避免对实物物流系统的依赖和使用，从而降低了企业的综合成本和时间成本。同时，模拟实验也可以缩短实验周期，提高物流系统升级改造的效率。

三、基于计算机仿真技术的物流优化模型

基于计算机模拟的物流系统优化模型，可以通过建立数学模型来对物流系统的各个部分进行优化。可进行各种属性组合，会影响物流系统的效率，从而提高与货运相关的成本。

采用模型预测和仿真实验，可以发现物流系统中的瓶颈，提高物流系统的运营效率。其中，适当的模型设定可以让物流系统更加高效和流畅。通过一系列的仿真实验，模拟出一个更高效平滑的物流系统，并将这些数据导入到物流系统的实际运作中。

计算机仿真技术在物流中的应用

计算机仿真技术是一种重要的工程分析工具，其可以通

过建立数学模型，模拟实际物理、商业和工业系统的操作

过程，以探究系统的性能，提出优化建议，为实际系统的

决策提供参考。在物流领域，计算机仿真技术可以应用于

物流网络设计、物料流程规划、仓库布局优化、运输调度

等各个方面，有利于提高物流系统的效率和质量。本文将

具体介绍计算机仿真技术在物流中的应用。

一、物流网络设计

物流网络的设计要求考虑物流服务范围、货物流向、物

流路径等因素。仿真技术可以构建计算机模型来模拟这些

因素，以确定最佳的物流网络。例如，可以通过建立基于

地理信息系统的3D环境模型，以展示物流服务区域的位置、运输线路和设施，评估生产和销售时的路线和距离，进行

货物的流向和数量的计算，最终确定网络的大小、物流中

心的数量和位置等网络参数。另外，还可以使用仿真技术

来模拟不同的物流运输方案，以确定最佳的物流服务方案。

二、物料流程规划

物流系统中，物流过程的顺利进行对于物流效率具有重

要影响。因此，对物料流程规划的建模和仿真非常重要。

通过仿真技术，可以对仓库、货车、航空器和其他物流设

备进行建模，以模拟操作人员的决策和交互情况。在流程

规划的过程中，还可以通过仿真模拟不同的物流流程变化，以便发现瓶颈，优化物流流程，提高物流效率。

三、仓库布局优化

仓库的布局优化对于物料的生产和库存具有重要的影响，而使用计算机仿真技术可以构建一个完整的仓库模型，并

为仓库的布局设置不同的参数。例如，可以考虑仓库的大小、货品的种类、货架的高度、存储位置的布局等因素。

物流系统仿真技术及其应用

物流系统是现代产业链中不可或缺的环节，在工业制造、私人快递、医药物流

等应用场景中广泛存在。物流系统的复杂性和不确定因素给其设计和优化带来了巨大挑战，而仿真技术的应用可以有效地解决这些问题。本文将详细介绍物流系统仿真技术及其应用。

物流系统仿真技术简介

物流系统仿真技术是指使用计算机模拟物流系统运行的过程的技术。其核心是

构建物流系统的数学模型，并通过模拟物流系统的运行来发现其中存在的问题，以此以优化所模拟的物流系统。物流系统仿真技术是一种较为综合性、灵活性较高的技术，为物流系统设计、实施和改进提供了可靠的决策依据。

物流系统仿真技术包括两类：离散事件仿真模型和连续仿真模型。离散事件仿

真模型是建立在离散事件的基础上的，它模拟物流系统中发生的每一个离散事件，例如订单的产生、货物的运输、库存的管理等。连续仿真模型则是建立在状态的连续变化之上的，它对物流系统的连续状态进行模拟，例如交通流量的变化、货物的流动、温度的变化等。

物流系统仿真技术的应用

物流系统优化设计

物流系统仿真技术可用于优化物流系统的设计。采用仿真技术，可以变更模拟

中各参数的取值，分析其对物流系统运行的影响，并预测各种因素的变化效果。在实现物流系统优化设计的同时，同时考虑物流系统的成本、效益和服务质量等多方面因素。

物流系统风险分析

物流系统仿真技术还用于风险分析。通过采用模拟精度高的物流系统仿真技术，可以通过不断的变动各项参数，进行模拟和分析，以分析物流系统的风险，并能及时捕捉到危险预警信息，消除各种运营隐患，根据仿真结果撰写具体的风险分析报告。

物流系统仿真原理与应用

物流是指将生产、加工、分销和客户服务等各环节的资源组合在一起，形成一种有序的流程，使产品能够以最佳状态到达客户手中的过程。物流系统仿真是一种利用计算机软件模拟物流系统运作过程的技术。

物流系统仿真的原理是利用计算机模拟真实的物流系统，针对不同的物流模型，通过确定系统的输入参数和模型参数，利用模型进行仿真实验，并根据模拟结果进行优化系统设计，以提高系统的效率和效益。

应用方面，物流系统仿真可以用于物流体系的规划和设计，例如仓库、配送网络等；可以用于模拟物流运作过程中的生产安排、物流路径规划、装卸操作安排等；还可以用于预测和优化物流系统运作的效率、成本和服务质量。

总的来说，物流系统仿真是一种高效、可靠、低成本的物流系统优化工具，在物流运作领域得到广泛应用，对于提升物流系统的效率和降低运营成本具有重要意义。

物流系统仿真技术

（1）集中参数系统数字仿真算法（2）分布参数系统数字仿真算法（3）离散事件系统数字仿真算法
2）仿真软件
仿真软件可提供基本的功能元素，使仿真的编程工作大大简化，常见的有Automod、Witness、eM-Plant、 Flexim、Racl等。
3.仿真结果的处理
根据流程运行结果，进行系统是否存在“瓶颈”，流程是否畅通，物流量是否能满足要求。
如果结果不理想，要根据相应的原因，调整方案或者改变参数，直至满足物流系统的需求。
5.2 物流系统模型与计算机仿真软件
5.2.1 物流系统模型 5.2.2 计算机仿真软件
5.2.1 物流系统模型
1.物流系统建模方法 1）物流系统建模的原则
（1）模型的研究目标要有针对性。（2）模型的层次逻辑要清晰明确。（3）模型选取的精度要适当可靠。（4）模型要保证仿真试验的可行性。（5）尽量使用标准模型和标准接口。
2）典型排队问题模型
排队论是运筹学的一个分支，也被称为随机服务系统理论。排队论主要研究各种系统的排队队长、排队等待时间及所提供服务等参数，以便求得更好的服务。
研究排队问题实质上就是研究如何平衡等待时间与服务台空闲时间，即如何确定一个排队系统，使服务台效率要高，实体等待时间又不太长。
例：理发馆系统
若实验的次数很多（远大于1000），则击中靶心的频率接近于25％。若实验的次数无限多，则击中靶心的概率等于25％。

物流系统仿真案例

物流系统是现代企业运营中不可或缺的重要环节，它关系着产品的流通、库存

管理、运输配送等方方面面。为了更好地了解和优化物流系统的运行，我们可以利用仿真技术进行实际案例分析。

首先，我们需要明确物流系统的基本构成和运行流程。物流系统包括供应商、

生产商、分销商和最终用户等各个环节，它们之间通过物流运输、仓储管理、订单处理等环节相互联系。在实际运行中，物流系统可能会面临订单量波动、运输延误、库存积压等问题，因此需要通过仿真来模拟不同情况下的运行状态。

接下来，我们以一个电子产品供应链为例，进行物流系统的仿真分析。假设该

供应链包括若干供应商、一个生产商、若干分销商和大量最终用户，我们可以通过仿真软件构建这个供应链系统，并设置不同的参数来模拟不同的情况。

在仿真过程中，我们可以根据不同的情景设定不同的变量，比如订单量、运输

时间、库存容量等，然后观察系统在不同参数下的运行状态。通过仿真，我们可以发现一些潜在的问题，比如订单量过大导致库存积压、运输时间过长导致订单延误等，从而及时调整物流系统的运行策略。

除了发现问题，仿真还可以帮助我们优化物流系统的运行。我们可以通过调整

参数，比如增加运输线路、优化仓储布局、改进订单处理流程等，来提高物流系统的效率和灵活性。通过多次仿真实验，我们可以找到最优的运行方案，从而提升整个供应链的运行效果。

总的来说，物流系统的仿真分析可以帮助我们更好地了解和优化物流系统的运行。通过模拟不同情况下的运行状态，我们可以及时发现问题并优化系统运行策略，从而提高物流效率、降低成本，为企业的运营提供有力支持。因此，物流系统的仿真分析是一种非常有价值的工具，可以为企业的物流管理提供重要参考依据。

Flexsim系统仿真在物流中的应用综述

摘要：物流仿真借助计算机技术对物流系统进行真实模仿，通过仿真实验得到各种动态活动及过程瞬间仿效记录，进而验证物流工程项目建设的有效性、合理性和优化效果。本文通过对Flexsim软件在物流配送中心、自动化立体仓库、物流仓储系统、生产线管理等多方面的应用进行综述，借此反映Flexsim软件系统仿真在物流发展现状以及带来的强大、灵活、可靠的决策效果。

关键词：FLexsim系统仿真物流

引言：系统仿真是系统分析的有效工具，它以建模理论、计算方法、评估理论为理论基础；以计算机技术、网络技术、图形图像技术、多媒体技术、软件工程、信息处理、自动控制及系统工程等相关技术为支撑。本文通过对Flexsim仿真在物流多个领域的应用研究以及现有的研究设计成果，我们认为Flexsim 等模拟设计软件还有很大的潜力可以挖掘，若能充分地应用于实际，将会给企业和社会带来极大的效益。

一、Flexsim 系统仿真

（一）、Flexsim 系统仿真软件简介

Flexsim 由位于美国犹他州奥勒姆市的Flexsim Software Products 公司出品，是一款商业化离散事件系统仿真软件。Flexsim 已成功地应用在多个领域，特别适合于生产制造、仓储配送、交通运输等物流系统领域。Flexsim采用面向对象技术，并具有3D 显示功能。建模快捷方便和显示能力强是Flexsim 仿真软件的重要特点。该软件提供了原始数据拟合、输入建模、虚拟现实显示、运行模型进行仿真实验、对结果进行优化、生成3D 动画影像文件等功能，也提供了与其他工具软件的接口。Flexsim 提供了仿真模型与ExperFit 和Microsoft Excel 的接口，通过ExperFit对输入数据进行分布拟合，可以同时在Microsoft Excel 中方便地实现和仿真模型之间的数据交换，包括输出在运行模型过程中动态修改的运行参数。

计算机仿真技术发展及其在物流行业中的应用展望

计算机仿真是人类认识世界和改造世界的重要手段，其在物流行业的应用，有助于有效地提高作业效率，降低作业成本，加强供应链管理能力以及运营管理的灵活性。随着物流行业生产自动化与智能化水平的不断提高，系统越来越复杂，节奏越来越快，不仅对物流系统仿真的需求进一步加大，更需要新的计算机仿真技术支撑。对此，本刊特邀计算机仿真领域专家——清华大学自动化系范文慧教授撰文，希望能给业内提供参考借鉴。

计算机仿真内涵及其相关概念

1.什么是计算机仿真

计算机仿真是以实际系统为对象，以模型理论为基础，以计算机为工具，根据研究目标，建立并运行模型，对研究对象进行认识与改造的过程。实际系统是研究的对象，模型是实际系统的本质抽象和简化，仿真是计算机模型的实验。计算机仿真有三个基本要素：系统（实际）、模型（数学）与工具（计算机）；计算机仿真有三个基本活动：系统建模（一次建模）、仿真建模（二次建模）与仿真实验；计算机仿真模型的校验与验证是仿真不可或缺的组成部分，也是仿真能否解决实际问题的关键。计算机仿真具有其他学科难以替代的求解高度复杂问题的能力。

仿真的基本要素与基本活动

（1）系统

系统是具有特定的功能，按照某些规律结合起来，互相作用、互相依存的所有实体的集合或总和。系统可以被划分为连续时间系统、离散事件系统和复杂系统三类。“连续系统”是指状态变量随时间连续改变的系统，如控制系统、力学系统等；“离散系统”是指其状态变量只在某个离散时间点集合上发生变化的系统，如排队系统和库存系统等；“复杂系统”是由大量单元互相作用组成的系统，其活动呈现非线性，往往形成具备无数层级的复杂组织，例如生态系统、城市系统等等。