2020年大数据行业发展报告出炉
2020-2021中国数字经济发展研究报告
数字产业化
数字产业化即信息通信产业，具体包括电子信息制造 业、电信业、软件和信息技术服务业、互联网行业等。
数字化治理
数字化治理是运用数字化技术，实现行政体制 更加优化的新型政府治理模式
数字 经济
数据价值化
价值化的数据是数字经济发展的关键生产要素，加快 推进数据价值化进程是发展数字经济的本质要求。
• 2013年中国互联网行业进入移动端时代，中国数 字经济迈入发展成熟期
2.2 中国数字经济发展环境-支持数字经济发挥的政策加快落地
从2015年最早提出“国家大数据战略”以来，推进数字经济发展和数字化转型的政策不断深化和落地，2019年11月在河北省（雄安 新区）、浙江省、福建省、广东省、重庆市、四川省等启动国家数字经济创新发展试验区；2020年4月明确将数据作为一种新型生产要素 写入政策文件；2020年7月，国家发改委等13部门联合发布《关于支持新业态新模式健康发展 激活消费市场带动扩大就业的意见》，旨 在支持新业态新模式健康发展，激活消费市场带动扩大就业，打造数字经济新优势。
1.1 数字经济概念-一种新型经济形态
数字经济是以数字化的知识和信息作为关键生产要素，以数字技术为核心驱动力量，以现代信息网络为重要载体，通过数字技术与 实体经济深度融合，不断提高经济社会的数字化、网络化、智能化水平，加速重构经济发展与治理模式的新型经济形态。
中国大数据产业的发展现状及未来趋势
中国大数据产业的发展现状及未来趋势
一、前言
随着数字化时代的到来，数据已经成为时代的核心资源。如何
有效地利用和处理大量数据成为了当下许多公司和政府机构的重
要问题。在这样的背景下，大数据产业应运而生。在国内，政府
对大数据产业的发展十分重视，通过一系列政策的支持，中国大
数据产业得到了迅速的发展。本文将对中国大数据产业的发展现
状及未来趋势进行探讨。
二、中国大数据产业发展现状
1. 产业规模和分布
根据国家统计局的数据显示，截至2020年，中国大数据产业
规模已达到8.3万亿元，其中数据处理和存储业务占比最大，达到46.9%；其次是数据应用及解决方案，占比为38.1%；数据开发与
服务业务占比为14.4%。此外，大数据业务主要分布在广东、北京、上海、江苏等地，其中广东占比最大，达到35.2%。
2. 应用领域
中国大数据产业的应用领域非常广泛，在经济、政治、社会、
工业等众多领域都有应用。其中，经济领域是大数据产业的核心
应用领域，主要包括金融、交通、医药等产业。在金融领域，大
数据的应用可帮助金融机构实现精准的风险控制和智能投资决策；
在交通领域，大数据可用于交通拥堵预测、公路建设规划等方面；在医药领域，大数据可用于开展临床研究、分析疾病发病规律等
方面。
3. 企业发展情况
在大数据产业中，中国企业发展十分迅速。国内企业如百度、
阿里巴巴、华为等都在大数据领域占据着重要地位，同时也有不
少外资公司如IBM、谷歌等将目光投向中国市场。国内企业的发
展主要集中在大数据应用领域，阿里巴巴旗下的"云"生态圈深入
到了零售、智能制造、医疗健康等多个领域。
中国大数据分析平台行业发展现状及趋势分析
中国大数据分析平台行业发展现状及
趋势分析
一、行业综述
1、定义及介绍
大数据分析平台，是企业用户在大数据环境下用于分析与决策的平台。按技术架构划分，主要包含数据收集与存储、数据计算、数据分析与决策三个层级。从服务边界来看，大数据分析平台概念小于数据中台，强调平台的数据分析与决策能力弱化了数据本身的规划、治理与服务。
大数据分析平台介绍
大数据分析平台介绍资料来源：公开资料整理
2、发展历程
随着增强分析演进到了人工智能时代，未来将成为大数据分析平台的核心特性。湖仓一体技术不断完善，未来也将成为大数据分析的基础底座。流批一体技术让有界数据和无界数据实现了打通，让数据分析获得了更好的一致性。中国大数据分析平台正在逐年发展及突破，公有云厂商及其他行业厂商纷纷在做尝试。我国大数据分析市场整体处于高速发展阶段，未来发展空间广阔。
大数据分析平台行业发展历程
大数据分析平台行业发展历程
资料来源：公开资料整理
二、行业背景
1、政策环境
随着5G、云计算、人工智能等新一代信息技术发展，信息技术与传统产业加速融合，数字经济蓬勃发展。大数据产业作为战略性新兴产业，是激活数据要素潜能的关键支撑，是加快经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。在2022年10月的《关于数字经济发展情况的报告》中提出，2023年底前，全国一体化政务大数据体系初步形成，基本具备数据目录管理、数据归集、数据治理、大数据分析、安全防护等能力。
中国大数据分析平台行业相关政策梳理
中国大数据分析平台行业相关政策梳理资料来源：政府公开报告，产业研究院整理
2023-大数据白皮书2020年-1
大数据白皮书2020年
大数据白皮书是当前国内最具权威性的大数据行业报告之一，每年发布的新版都引起业内外的广泛关注。而2020年新版的大数据白皮书，更是备受瞩目。以下将从三个方面分步骤阐述其主要观点与特征。
一、新版本特征
2020年大数据白皮书是一份面向全行业、关注最新发展趋势的大数据行业报告，其主要特征如下：
1.立足新发展阶段：白皮书将“数据+智能”作为新时代大数据发展的主题，提出了“数据价值练就的产业链”、“数据能力为基础的经济体系”等新概念。
2.关注普惠：白皮书将大数据与社会民生结合，提出了网络扶贫、社区大数据平台等公益项目，助力普惠大数据应用。
3.全面覆盖：白皮书涵盖了大数据应用领域的各个方面，从互联网+、智慧城市、商业、金融等多个领域进行了深入剖析。
二、主要观点
1.加强数据治理：白皮书认为，大数据时代需要加强对数据的治理，以规范数据流通、利用和保护。同时，白皮书也提出了政府、行业和社会三方面建立数据治理机制，并用 AI、区块链等技术实现数据的“公正、透明、可信”。
2.智能驱动业务变革：白皮书认为，智能技术将是未来业务变革的主要驱动力之一。其应用场景不断增加，能够提升企业效率和竞争力。
但同时，智能应用也面临数据隐私、AI不透明等问题，需要不断探索
解决之道。
3.跨界合作共创价值：白皮书认为，大数据发展过程中需要各领域的
跨界合作，共同探索新型媒体，以及金融、教育、医疗等领域数据开
放整合，加强数字经济的战略合作。
三、存在的问题与未来展望
1.界定数据边界：随着史上最大规模的数据泄露案件频繁发生，大数
2020年中国大数据产业发展形势研究报告
2020年中国大数据产业发展形势研究报告
目录
一、对2020年形势的基本判断 (4)
（一）产业规模走向新高，发展驱动力将从基础设施拉动向融合应用牵引转变4 （二）区域竞争格局形成，发展重心将从国家大数据综合试验区向新的重大战略区域进一步聚焦 (5)
（三）企业创新势头强劲，发展主体将从大数据基础技术型企业向基于融合应用的综合型企业拓展 (6)
（四）政府资源大量集聚，发展手段将从政务信息系统建设向政府大数据应用转变 (7)
（五）与实体经济加速融合，发展层次将从企业级创新应用向行业级创新应用深化 (8)
二、需要关注的几个问题 (9)
（一）数据权属不明阻碍数据流通应用 (9)
（二）企业数据管理能力不足制约数据价值释放 (9)
（三）数字化转型要求传统社会治理手段加快创新 (10)
三、应采取的对策建议 (10)
（一）加速数字基础设施建设 (10)
（二）加快数据治理规则制定 (11)
（三）加大基础算法研发投入 (11)
（四）加强数字技术鸿沟弥合 (12)
【内容提要】 2019年，我国大数据产业继续保持健康快速发展，正成为数字经济创新发展的重要动能。展望2020年，我国大数据产业呈现发展驱动力向融合应用牵引转变、发展重心向新的重大战略区域聚焦、发展主体向基于融合应用的综合型企业拓展、发展手段向政府大数据应用转变、发展层次向行业级创新应用深化。同时，产业发展也面临数字化转型带来的数据权属、数据应用、数据治理等问题，对传统社会治理模式形成挑战。为此，赛迪智库建议应从数字基础设施建设、法律规则制定、基础算法投入和填补数字技术鸿沟等四个方面入手，助力大数据产业融合转化、提升数据治理能力、强化核心技术竞争力、释放大数据技术应用红利。
2020年度大数据提供商TOP100
公司与产业
2020年度大数据提供商TOP100文/容见
现代社会是信息的社会，社会
方方面面都被急速编入信息
的海洋，原因在于，只有信息技术才能最大限度地提高效率，节省成本。
从这个角度，大数据的诞生、发展、广泛应用几乎是必然的。近年来，大数据技术服务商雨后春笋一般出现，传统产业的种种生产方式都开始引入大数据要素，一时间，大数据产业渗透到各个行业。
透过大数据在当下的广泛应用，我们可以看见整个社会生产消费机制的大变革。
战略性资源
短短5年，中国大数据产业的整体规模已经翻了接近十倍，从2015年的1600多亿元增长到2020年的13000多亿元，这种增长速度是惊人的。在大数据产业发展之初，其对于整个社会生产来说还是概念性、辅助性的，而今天，大数据产业已经成为诸多生产机制的基础和保障，产业细分也越加专业化。
在这背后，是全球数据量的急速上升，2020年，根据国际权威机构S t a t i s t a的统计，全球总数据量已经达到47Z B，而据预测，到2035年，全球数据将达到2142Z B，这样的膨胀速度将深刻地改变我们的时代。
由此，数据必然成为一种越来越重要的战略性资源。
我国的大数据发展经历了逐步迈
进的过程，早在2014年3月，我国已经
开始布局大数据，大数据首次被写进
当年的政府工作报告，一年后，国务
院印发了《促进大数据发展的行动纲
要》。而到了2016年，在“十三五”
规划纲要中，大数据已经上升为国家
战略，年底，工信部发布了《大数据
产业发展规划（2016-2020年）》。至
此，大数据的发展已经有了清晰的规
2020年我国数字经济发展报告
目录CONTENT
01 02 03 04 05数字经济概念界定及内涵
中国数字经济四大领域发展现状中国数字经济发展现状
数字经济区域发展竞争格局
中国数字经济发展前景
数字经济概念界定及内涵01
1.1 数字经济概念
1.2 数字经济特征
1.3 数字经济“四化”框架
1.4 数字经济“四化”内涵
1.1 数字经济概念-一种新型经济形态
数字经济是以数字化的知识和信息作为关键生产要素，以数字技术为核心驱动力量，以现代信息网络为重要载体，通过数字技术与实体经济深度融合，不断提高经济社会的数字化、网络化、智能化水平，加速重构经济发展与治理模式的新型经济形态。
数字经济概念
数字化的知识和信息
关键生产要素
现代信息网络
重要载体
数字技术
核心驱动力量
数字技术与实体经济融合
加速重构经济发展与治理模式
网络化
智能化
数字化
1.2 数字经济特征-“五纵三横”新特征
2020年世界移动大会上，中国移动董事长杨杰结合目前形势，认为经济社会的数字化转型进程正在加速，并呈现出“五纵三横”的新特征。
五纵即基础设施数字化、社会治理数字化、生产方式数字化、工作方式数字化以及生活方式数字化；三横即线上化、智能化和云化。
数字经济“五纵三横”特征
三横
五纵
生活方式数字化
社会治理数字化线上化
基础设施数字化
工作方式数字化生产方式数字化智能化云化
1.3 数字经济“四化”框架-数字经济基础、保障、核心
根据中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展白皮书（2020年）》，从生产力和生产关系的角度提出了数字经济“四化”框架，即数字产业化、产业数字化、数字化治理和数据价值化。
大数据研究报告-中国大数据行业深度发展研究与“十四五”企业投资战略规划报告(2020-2023年)
成熟应用阶段（2019年至今）
03
大数据技术在各行各业得到广泛应用，成为推动经济社会发展
的重要力量。
政策法规环境分析
国家政策大力支持
中国政府出台了一系列支持大数据产业发展的政策，包括《促进大数据发展行动纲要》 、《新一代人工智能发展规划》等，为大数据产业发展提供了有力保障。
地方政府积极响应
各地政府也相继出台相关政策和措施，推动大数据产业与当地经济社会发展的深度融合 。
运用机器学习、深度学习等算法，对 数据进行挖掘和分析，发现数据中的
价值。
分布式计算技术
研究MapReduce、Spark、Flink等 分布式计算框架，提高大数据处理效 率。
数据安全与隐私保护技术
研究数据加密、脱敏、匿名化等技术 ，确保大数据的安全性和隐私性。
大数据在各行业应用案例
通过大数据分析，实现远程医疗、健 康监测、精准医疗等，提高医疗服务 的效率和质量。
法律法规不断完善
随着大数据产业的快速发展，相关法律法规也在不断完善，为数据安全和隐私保护提供 了有力保障。
市场需求分析
政府市场需求
政府是大数据应用的重要领域之 一，政府数据开放共享、智慧城 市、政务信息化等领域对大数据 技术和解决方案有着广泛的需求 。
企业市场需求
企业在市场竞争中需要借助大数 据技术提升决策效率和精准度， 以及优化业务流程和降低成本等 。
2023年大数据行业市场发展现状
2023年大数据行业市场发展现状
伴随着互联网技术的不断发展，大数据作为核心竞争力之一，成为当今
各个行业的热门领域。大数据行业在我国发展的前景非常广阔，不仅仅
是在技术领域，同时也涉及到了人才需求、产品研发、市场推广等多方面。
一、市场需求
目前，随着企业数字化程度的不断提升，大数据在各个行业中都有广泛
应用。政府、金融、医疗、制造、教育、电商等行业都在积极探索大数
据的应用。市场需求显而易见，这也是大数据行业迅猛发展的重要原因
之一。
二、投资规模
据统计，全球大数据市场规模在2015年已经达到了1300亿美元，每年增长率在十分之二十左右。据预测，到2020年，全球大数据市场规模将达到4500亿美元。中国大数据市场发展也十分迅猛，据研究机构的预测，到2020年，我国大数据市场规模将达到1500亿人民币。
三、人才需求
大数据行业的发展离不开大数据人才的支持。在当前，大数据人才供不
应求，市场需求已成为制约该领域发展的瓶颈问题之一。随着市场的不
断扩大，许多高校和培训机构纷纷开设相关专业和课程，但技术板块的
竞争已经愈加激烈，经验丰富、业务熟练的大数据人才非常稀缺且具有
极高的评价。
四、市场前景
当前大数据市场分析、处理、存储技术不断成熟，但是传统行业各自所
处的发展阶段以及技术设备的不对称性，未能充分开发数据潜力。未来，政府将继续加大对大数据产业的支持力度，刺激高校、科研机构、科技
企业的研发，深化大数据的商业应用和民生服务。
总之，随着市场和技术的快速迭代，大数据行业市场发展前景十分广阔。未来我们可以看到，在金融、医疗、社交、营销等领域中，大数据将发
中国大数据时代发展调查报告
产业政策与支持措施
中国大数据人才队伍建设
05
人才需求与招聘情况
大数据人才需求旺盛，招聘市场活跃。
总结词
随着大数据时代的到来，中国各行各业对大数据人才的需求不断增加，市场呈现出旺盛的态势。据调查，近三年来，大数据领域的人才需求以年均20%的速度增长。
详细描述
总结词
大数据人才培养体系多样化，课程设置紧跟市场需求。
xx年xx月xx日
中国大数据时代发展调查报告
目录
contents
引言中国大数据行业概述中国大数据技术应用现状中国大数据产业发展情况中国大数据人才队伍建设中国大数据时代发展的挑战与建议
引言
01
1
背景与意义
2
3
中国大数据行业发展迅速，成为全球大数据产业的重要力量。
大数据技术及应用在国家经济发展中发挥着越来越重要的作用，推动着中国经济的转型升级。
总结词
数据隐私和安全是大数据时代的重要挑战，需要建立健全相关法律法规和技术标准，保护企业和个人的数据权益。
详细描述
随着大数据的广泛应用，数据泄露、信息篡改、网络攻击等问题日益突出，企业和个人面临越来越大的数据安全风险。因此，需要完善数据隐私保护法律法规和技术标准，强化数据安全监管和执法力度。
数据隐私与安全问题
要点三
京津冀、长三角、大湾区、成渝都市圈等区域成为大数据产业发展的核心区。
大数据行业发展趋势及市场前景研究报告
大数据行业发展趋势及市场前景研究报告
一、前言
近年来，随着互联网技术和信息化的快速发展，大数据技术应用已
渗透至生产、生活和社会各个领域，成为推动经济增长、优化社会管
理和提升生活品质的重要力量。本文旨在研究大数据行业发展趋势及
市场前景，为相关企业和投资机构提供参考。
二、大数据行业市场现状
据国内外权威机构预测，到2025年，全球大数据市场规模将达到1387亿美元，其中，数据分析和数据管理将成为大数据市场最为火热
的应用领域。在中国市场，国内大数据产业发展迅猛，预计到2020年，中国大数据市场规模将超过4000亿元人民币，年复合增长率超过30%。
目前，大数据行业主要应用于金融、互联网、物流、医疗、制造业
等领域。其中，金融领域作为大数据应用最为广泛的行业之一，其对
大数据的需求极为迫切，主要应用于市场分析、风险控制、客户关系
管理等方面，已经成为金融危机后金融企业重要的技术手段之一。此外，互联网、制造业、医疗等行业也纷纷将大数据技术应用于产品研发、质量控制和效益管理等方面，获得了显著的效果。
三、大数据行业发展趋势
1. 人工智能与大数据深度融合
作为大数据技术的重要应用方向，人工智能与大数据深度融合将成
为未来大数据技术发展的重要趋势。人工智能技术能够在处理大数据
时提供更加精准、高效的算法，从而让大数据分析的准确率和分析效
率进一步提升。
2. 云计算技术与大数据的结合
云计算技术的高效、智能与灵活能力让其广受欢迎，而与大数据技
术的结合，可以让数据分析、建模与可视化能力进一步提高，同时降
低运维与管理的成本，是大数据未来发展的一个重要方向。
中国大数据发展报告大数据大事记
中国大数据发展报告大数据大事记中国大数据发展报告-大数据大事记
随着信息技术的迅速发展，大数据已经成为当今世界的热门话题之一。作为全球第二大经济体，中国一直把大数据发展作为国家战略，
并在这一领域不断取得重要突破。本文将回顾中国大数据发展的重要
事件，展示中国在大数据领域的取得的重要成就和里程碑。以下是中
国大数据发展报告的大数据大事记。
2006年，上海交通大学成立了中国信息技术研究院，这标志着中国
在大数据领域的研究开始起步。同年，中国国家信息化推进委员会开
始启动“信息高速公路工程”，并将大数据作为推动信息化进程的关键。
2009年，中国政府发布了《国家信息化发展战略纲要》。这个重要
文件将大数据发展列为国家战略重点，为中国的大数据事业奠定了基础。
2010年，国务院印发了《关于加快推进信息产业发展的若干意见》。这一政策文件明确提出支持大数据产业发展，鼓励创新和应用，促进
信息技术与实体经济深度融合。
2012年，中国迎来了大数据的概念引入。这一年，大数据成为国内
外关注的热点，各界开始研究如何应对大数据时代的挑战和机遇。
2013年，国务院发布了《国家大数据战略纲要》，明确了中国在大
数据领域的发展目标和重点任务。该文件提出了加快基础设施建设、
促进数据资源整合共享和创新应用、加强数据安全保护和隐私保护等
五个方面的发展目标，推动大数据产业的快速发展。
2014年，中国国家统计局发布了《中国互联网发展状况统计报告》。报告显示，中国的网民数量已经达到了6.33亿，成为全球最大的互联
网市场。这也为中国的大数据产业发展提供了庞大的数据基础。
2020年互联网数据中心(IDC)发展现状及市场前景分析
文档从互联网中收集，已重新修正排版，word格式支持编辑，如有帮助欢迎下载支持。
2016年中国互联网数据中心（IDC）行业现状研究分析与市场前景预测报告
报告编号：1687213
行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容：
一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。
一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。
中国产业调研网基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。
一、基本信息
报告名称：2016年中国互联网数据中心（IDC）行业现状研究分析与市场前景预测报告报告编号：1687213←咨询时，请说明此编号。
优惠价：￥7380 元可开具增值税专用发票
网上阅读：_QiTaHangYe/13/HuLianWangShuJuZhongXinIDCWeiLaiFaZhanQuShi.html 温馨提示：如需英文、日文等其他语言版本，请与我们联系。
二、内容介绍
数据中心主要分为互联网数据中心IDC（Internet Data Center）、企业数据中心ED C（Enterprise Data Center）、电子政务数据中心GDC（Government Data Center）。互联网数据中心的主要业务是服务器托管、虚拟主机及增值服务，企业数据中心和电子政务数据中心主要承载企业和政府信息化的重任。伴随互联网的飞速发展，政企网行业信息化建设步伐不断加快，EDC/GDC作为政企服务型创新资源的承载平台越来越发挥着重要的作用。政企通过租赁或自建的方式从数据中心获取高效、专业的IT资源及增值服务，进而更加专注于自身业务与服务的创新与发展。
2020年中国数字经济发展报告
产业数字化
产业数字化包括但不限于工业互联网、两化融 合、智能制造、车联网、平台经济等。
资料来源：中国信息通信研究院 前瞻产业研究院整理
02
中国数字经济发展现状
1. 中国数字经济发展历程 2. 中国数字经济发展环境 3. 中国数字经济发展现状 4. 中国数字经济竞争格局 5. 中国数字经济发展贡献
2.1 中国数字经济发展历程-中国数字经济已步入发展成熟期
截至2020年中国数字经济重要政策汇总
时间 2015.11 2017.10 2017.12
政策/会议名称 《中华人民共和国国民经济和社会
发展第十三个五年规划纲要》 十九大报告
中公中央政治局第二次集体学习
相关内容
实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享
加强应用基础研究，为建设科技强国、质量强国、航天强国、网络强国、交通 强国、数字中国、智慧社会提供有力支撑。
1994年，中国实现了与国际互联网的全功能连接，进入互联网时代。2000年前后，全球互联网泡沫破裂，行业经历了2-3年的低迷阶 段，中国也未能幸免。
在经历了短暂的低迷之后，随着互联网用户数量持续高速增长，中国数字经济在2003年-2012年间迎来了高速增长期，新业态不断涌 现。截至2012年底，中国手机网民规模达到4.2亿，首次超过台式电脑成为上网第一终端，这表明中国数字经济发展进入了新的阶段。
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2020年大数据行业发展报告出炉
马云曾经说过一句话，当今以及未来的世界当中，最珍贵的能源就是大数据。随着云计算和大数据技术的兴起和快速发展，大数据技术应用已经融入到了各行各业。很多公司已经从大数据中获益。
大数据不仅运用在财务核算上，更能在从研发到采购、生产、物流、营销、客户、订单管理等等一系列企业运营上发挥作用。借助数据管理，企业不仅可以有效预估和分析管理效果，而且还能为企业在战略问题，资源整合问题，业务拓展提供决策依据。因此大数据产业的发展将可以几大的促进企业的进步，实现跨时代的变革。
2016-2021年大数据行业深度分析及“十三五”发展规划指导报告认为，2017年大数据行业将呈现六大趋势：
1.将会推出更多的分析工具
随着数据量的不断增长，数据分析方法也将进一步提高。虽然SQL依然会是数据分析的标准方法，但是新兴分析工具也不可小觑。
Spark是其中之一，它是大数据时代下的一个快速处理数据分析工作的框架，多家世界顶级的数据企业例如Google，Facebook等现已纷纷转向Spark框架。
这些新兴分析工具操作简单，对用户没有任何编码知识要求。
Microsoft和Salesforce都已经推出了新型分析工具，
MicrosoftRServer和LightningCRM平台，非编码人员也可以创建应用程序来查看数据。
2.实时数据分析将获得更多关注
技术专家预测，2017年企业将需要实时数据分析工具，来帮助他们利用数据进行实时决策。实时计算一般都是针对海量数据进行的，一般要求为秒级。目前有几款数据分析工具可以提供实时访问数据，如GoogleAnalytics和Clicky。高德纳资讯公司预测，到2018年，近50%的企业都将面临隐私泄露问题。事实
上，欧盟实施新的隐私法规时，早已经预见到了这一点。大数据时代，解决用户隐私泄露问题，就是解决大数据发展与使用的问题。
4.人工智能将广泛应用
过去一年，我们亲眼见证了人工智能的爆发：无人驾驶汽车试驾成功、AlphaGo围棋获胜。随着人工智能技术日益成熟，未来公司企业将很大程度上依赖于这项技术。虚拟助手、机器人、智能顾问和自动驾驶汽车等多种技术都将得到广泛的应用。
5.认知技术将加速发展
认知技术是人工智能领域的产物，能完成以往只有人能够完成的任务。认知技术如下图所示，包括计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术和语言识别技术等。
随着人工智能的发展，认知技术的重要性越来越受到人们的认可。
只要人们认识到大数据和分析学之间的紧密联系，就会发现认知计算和分析学一样，都是企业发展不可或缺的技术。
6.“大”数据将不复存在
大数据的发展面临共享难度大、垄断程度高、融合能力差、应用价值低以及安全风险大等一系列制约因素。因此一些专家认为，数据的“量”已经不再是数据的重点了。与其一味地追求数据量，还不如好好研究如何提高手头数据的利用效率。
大数据将被分割成数据块，这将打破行业领域对信息流动的限制，通过对不同类型、不同领域数据的跨界集聚，极大地改变信息的生产、传播、加工和组织方式，进而给各个行业的创新发展带来新的驱动力，推动各个领域的彻底变革和再造。
当然，这只是从产业方面所进行的趋势分析，在技术上大数据行业将呈现机器学习继续成智能分析的核心技术;人工智能和脑科学相结合，成为大数据分析领域的热点;大数据的安全和隐私持续令人担忧;多学科融合与数据科学兴起;大
数据处理多样化模式并存融合，流计算成主流模式之一;数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题;开源成大数据技术生态主流;政府大数据发展迅速;推动数据立法、重视个人数据隐私;可视化技术和工具提升大数据分析工具的易用性的十大趋势。