linux系统负载高怎么办
linux负载高排查思路
linux负载高排查思路Linux 负载高问题应该算是最为常见的问题之一，在我们的工作中时不时就会遇到这样的问题，所以针对这个问题需要有一定的排查思路，本文就为大家详细介绍一下。
一、什么是 Linux 负载在正式介绍排查思路之前，我们首先需要了解一下Linux 负载是什么，对于大多数人来说这个概念并不太清晰。
所谓 Linux 负载是指系统中运行进程的数量，它指的是正在运行的进程加上处于等待运行状态的进程。
从这个概念可以看出，负载高的原因可能有很多，不一定非常明显。
二、如何判断负载高判断系统是否存在负载高问题非常简单，只需要使用top 命令即可。
一般情况下 load average 三个值的关系为：load average = 1 表示 CPU 刚好被充分利用；load average > 1 表示 CPU 被过度使用，正在排队等待 CPU 资源的进程数比较多；load average < 1 表示 CPU 没有被充分利用，系统处于空闲状态。
三、排查思路1、查找负载高的进程当负载高的时候，第一步应该是查找消耗 CPU 资源的进程是哪一些，这样才能更有针对性地解决问题。
我们可以使用 top 命令或者 ps 命令来查找消耗资源的进程。
2、查看进程相关的文件描述符当找到了问题进程之后，我们需要查看一下它所打开的文件描述符，可能会存在读写大量数据的场景，如果打开的文件描述符太多，也会导致负载高，我们可以使用lsof 命令来查看进程打开的文件描述符。
3、查看内存使用情况有时候负载高并不是因为 CPU 被消耗太多，而是因为内存使用过多，导致进程需要等待内存控制器的资源。
我们可以通过 free 命令来查看当前内存使用的情况。
4、查看 I/O 使用情况当系统的 I/O 被过度使用的时候，也会导致负载高的问题，我们可以使用 iostat 命令来查看磁盘使用情况，如果 I/O 高，可以考虑使用 RAID 或更换硬盘来解决问题。
服务器负载过高的排查思路
服务器负载过高的排查思路一、引言在服务器运行过程中，经常会遇到负载过高的情况，这会严重影响服务器的性能和稳定性。
为了解决这一问题，我们需要有一套行之有效的排查思路。
本文将介绍一些常见的服务器负载过高的排查思路，帮助管理员快速定位和解决问题。
二、检查服务器硬件我们需要检查服务器硬件是否正常工作。
可以通过查看服务器的硬件状态信息，如CPU、内存、硬盘等，来判断是否存在硬件故障。
可以使用工具如top、htop等来查看CPU和内存的使用情况，df 命令来查看磁盘空间的占用情况。
三、排查应用程序1. 检查应用程序的日志：应用程序的日志中可能会记录一些错误或异常信息，可以通过查看日志来排查问题。
可以使用命令如tail、grep等来筛选关键信息。
2. 检查应用程序的配置文件：有时候，应用程序的配置文件可能被错误地配置，导致负载过高。
可以检查配置文件中的参数设置是否合理。
3. 检查应用程序的数据库连接：如果应用程序与数据库有连接，可以检查数据库的连接数和查询语句的性能，确保数据库的正常运行。
四、排查网络问题1. 检查网络带宽：网络带宽不足可能导致服务器负载过高。
可以使用工具如iftop、nload等来监控网络流量，检查是否存在网络瓶颈。
2. 检查网络连接数：如果服务器上运行的应用程序与其他服务器有连接，可以检查连接数是否过多，是否存在异常连接。
3. 检查网络安全：网络攻击可能导致服务器负载过高。
可以使用工具如fail2ban、iptables等来检查和防御网络攻击。
五、排查系统资源1. 检查系统进程：可以使用命令如top、ps等来查看系统进程的状态和资源占用情况，判断是否有进程异常占用资源。
2. 检查系统服务：有时候，系统服务可能异常运行，导致负载过高。
可以使用命令如systemctl、service等来检查系统服务的状态和日志。
3. 检查系统内核参数：系统内核参数的设置可能会影响服务器的性能。
可以通过查看和调整/sys/目录下的文件来修改内核参数。
解决 Linux 系统无响应的问题
解决 Linux 系统无响应的问题Linux 系统无响应的问题是常见的系统故障之一，特别是在复杂的应用程序和进程运行时。
这种问题不仅会影响用户体验，还可能导致数据丢失和应用程序崩溃。
为了解决这个问题，本文将探讨几种可能的原因和解决方法。
1. CPU 负载过高一种常见的原因是 CPU 负载过高。
这可能是由于应用程序或进程的错误、死循环或死锁等导致的。
当 CPU 无法满足请求时，系统就会无响应。
为了解决这个问题，我们可以使用 top 或 htop 等进程监视器来查看实际的 CPU 使用情况。
如果出现问题，可以使用 kill 或 pkill 等命令来停止应用程序或进程。
2. 内存泄漏另一种常见的原因是内存泄漏。
这种情况下，系统会尽量分配更多的内存，占用大量资源。
这种情况下，如果当前内存不够，系统就会无响应或崩溃。
为了解决这个问题，我们可以使用 top 或htop 等进程监视器来检查内存使用情况。
如果发现内存泄漏，可以使用 ps 或 kill 等命令停止应用程序或进程。
3. 硬盘故障硬盘故障往往会导致系统无响应。
例如，当硬盘发生故障时，可能无法读取或写入数据，从而导致文件系统崩溃。
这种情况下，可能需要替换硬盘。
为了避免这种情况，应该定期备份数据，以便在发生故障时进行恢复。
4. 网络问题网络问题也可能导致系统无响应。
例如，当系统无法连接到Internet 或局域网时，用户可能无法访问网络资源。
这种情况下，可能需要查找网络配置文件并进行必要的更改。
如果发现网络连接存在问题，可以使用 ifconfig 等命令进行故障排除。
5. 应用程序或进程的错误应用程序或进程的错误也可能导致系统无响应。
例如，当应用程序或进程未正确关闭或崩溃时，可能会导致系统无响应。
为了解决这个问题，我们可以使用 kill 或 pkill 等命令停止应用程序或进程。
如果问题仍存在，则可能需要重新安装应用程序。
总之，解决 Linux 系统无响应的问题需要耐心和找到相应的解决方法。
为什么服务器会出现负载过高如何解决
为什么服务器会出现负载过高如何解决服务器负载过高是指服务器处理请求的负荷超出其承载能力，导致性能下降甚至服务不可用的情况。
这种情况通常会给用户带来不便，影响网站的正常运行。
那么，为什么服务器会出现负载过高，以及如何解决这个问题呢？首先，让我们来看一下服务器负载过高的原因。
服务器负载过高可能是由以下几个方面的原因造成的：1. **流量激增**：当网站或应用程序突然遭遇大量访问请求时，服务器需要处理更多的请求，导致负载增加。
2. **资源不足**：服务器的硬件资源（如CPU、内存、磁盘空间）不足以支撑当前的工作负载，导致性能下降。
3. **不合理的配置**：服务器配置不合理，未能充分利用硬件资源，导致负载过高。
4. **恶意攻击**：遭受DDoS等网络攻击时，服务器需要处理大量恶意请求，导致负载过高。
接下来，让我们来探讨一下如何解决服务器负载过高的问题：1. **优化代码**：对网站或应用程序的代码进行优化，减少不必要的计算和IO操作，提高代码执行效率。
2. **增加硬件资源**：可以考虑升级服务器硬件，增加CPU、内存等资源，以提升服务器的承载能力。
3. **负载均衡**：通过负载均衡技术，将请求分发到多台服务器上，实现负载均衡，提高整体性能。
4. **缓存技术**：使用缓存技术可以减少对数据库等资源的访问次数，提高数据读取速度，降低服务器负载。
5. **定时清理日志**：定期清理服务器日志和临时文件，释放磁盘空间，避免因磁盘空间不足导致服务器负载过高。
6. **监控系统性能**：使用监控工具对服务器性能进行实时监控，及时发现负载过高的情况并采取相应措施。
7. **应用程序优化**：对应用程序进行优化，减少资源占用，提高性能，从根本上解决服务器负载过高的问题。
综上所述，服务器负载过高可能会给网站和应用程序带来一系列问题，但通过合理的优化和调整，可以有效解决这一问题。
通过不断地优化服务器配置、提高硬件资源、采用负载均衡等手段，可以有效降低服务器负载，提高系统性能，保障用户体验。
解决Linux系统常见的卡顿问题让你的电脑运行如飞
解决Linux系统常见的卡顿问题让你的电脑运行如飞Linux系统作为一款开源操作系统，被越来越多的人所使用。
然而，有时候我们在使用Linux系统时会遇到一些卡顿的问题，这给我们的使用体验带来了一定的困扰。
本文将就解决Linux系统常见的卡顿问题的方法进行探讨，帮助你的电脑运行如飞。
1. 确保系统更新：及时进行系统的更新，可以解决很多不稳定和卡顿的问题。
你可以通过命令行方式更新系统，具体步骤如下：```sudo apt-get updatesudo apt-get upgrade```这样可以检查并更新系统的软件包，保持系统的稳定性和安全性。
2. 优化启动项：Linux系统启动时默认会加载一些启动项，这些启动项可能有些并不是你每次都需要的。
你可以通过禁用一些不必要的启动项来减少系统负担，提高系统的响应速度。
```sudo systemctl list-unit-files |grep enabledsudo systemctl disable <service_name>```在上述命令中，`<service_name>`为你想要禁用的启动项的名称。
仅禁用你确实不需要的启动项，以避免对系统正常运行产生影响。
3. 检查系统资源：卡顿问题有时可能是由于系统资源不足引起的，因此我们需要检查系统的资源使用情况。
通过命令`top`或者`htop`可以实时监测当前系统资源的使用情况。
```sudo apt-get install htophtop```如果系统资源占用率过高，可以通过关闭一些不必要的程序来释放系统资源。
4. 清理临时文件：临时文件是在Linux系统中非常常见的，它们可以占用系统的存储空间，并影响系统的性能。
定期清理临时文件可以帮助我们提高系统的运行效果。
```sudo apt-get autocleansudo apt-get autoremove```上述命令会清理掉一些已经不需要的系统文件和依赖包，释放系统的存储空间。
Linux命令技巧优化系统CPU性能和负载均衡
Linux命令技巧优化系统CPU性能和负载均衡Linux操作系统是一款开放源代码的操作系统，广泛应用于服务器和嵌入式系统中。
在服务器领域中，CPU性能和负载均衡是非常重要的，本文将介绍一些Linux命令技巧，帮助我们优化系统的CPU性能和负载均衡。
1. 查看系统CPU信息在优化系统CPU性能之前，我们首先需要了解系统的CPU信息。
可以通过以下命令查看CPU的型号、频率和核心数量：```cat /proc/cpuinfo```这个命令将显示系统中所有CPU的详细信息，包括型号、频率、核心数量和缓存大小等。
根据此信息，我们可以确定系统的CPU配置和性能。
2. 监控系统负载为了了解系统的负载情况，可以使用以下命令查看系统的负载平均值：```uptime这个命令将显示系统的负载平均值，它包括过去1分钟、5分钟和15分钟的负载情况。
通过观察负载平均值，我们可以判断系统的负载情况是否正常，以及是否需要采取优化措施。
3. 查看进程占用CPU资源当系统的负载较高时，我们可以使用以下命令查看哪些进程占用了大量的CPU资源：```top```这个命令将显示系统中正在运行的进程列表，并按CPU使用率排序。
通过观察top命令的输出，我们可以确定哪些进程消耗了大量的CPU资源，从而采取相应的措施来优化系统性能。
4. 设置CPU亲和性Linux系统支持设置CPU亲和性，即将特定的进程绑定到特定的CPU核心上运行。
通过设置CPU亲和性，可以提高进程的执行效率，并减少不必要的上下文切换。
可以使用以下命令将进程绑定到特定的CPU核心：```taskset -p <CPU掩码> <进程ID>其中，<CPU掩码>是一个二进制位掩码，表示将进程绑定到哪些CPU核心上运行，<进程ID>是要设置亲和性的进程的ID。
5. 调整系统调度策略Linux系统支持多种调度策略，可以根据系统的特点选择合适的调度策略来优化CPU性能。
linux系统很卡的基本排查方法
linux系统很卡的基本排查方法在使用Linux系统的过程中，我们可能会遇到系统卡顿的情况。
这种情况不仅会影响我们的工作效率，还会给我们带来很大的困扰。
那么，当我们遇到Linux系统卡顿的问题时，该如何进行基本排查呢？本文将为大家介绍一些基本排查方法。
一、查看系统负载首先，我们可以通过查看系统负载来判断系统是否卡顿。
在终端中输入以下命令：$ uptime该命令会显示系统的负载情况，包括系统运行时间、当前登录用户数、系统负载等信息。
其中，系统负载指的是当前正在运行的进程数和等待运行的进程数的总和。
如果系统负载过高，就说明系统正在处理大量的进程，可能会导致系统卡顿。
二、查看系统资源占用情况如果系统负载过高，我们可以通过查看系统资源占用情况来找出资源占用过高的进程。
在终端中输入以下命令：$ top该命令会显示当前系统资源占用情况，包括CPU占用率、内存占用率、进程数等信息。
我们可以通过按下“Shift+P”键来按照CPU占用率排序，找出占用CPU资源过高的进程。
如果发现某个进程的CPU占用率过高，就说明该进程正在消耗系统资源，可能会导致系统卡顿。
三、查看系统日志如果系统资源占用情况正常，我们可以通过查看系统日志来找出问题所在。
在终端中输入以下命令：$ tail -f /var/log/syslog该命令会实时显示系统日志，我们可以通过查看日志来找出系统出现的错误或异常情况。
如果发现某个进程在日志中出现了异常信息，就说明该进程可能会导致系统卡顿。
四、查看网络占用情况如果系统日志正常，我们可以通过查看网络占用情况来找出问题所在。
在终端中输入以下命令：$ iftop该命令会实时显示当前网络占用情况，我们可以通过查看网络流量来找出网络占用过高的进程。
如果发现某个进程的网络占用过高，就说明该进程正在消耗网络资源，可能会导致系统卡顿。
五、查看硬件故障如果以上方法都无法找出问题所在，就可能是硬件故障导致系统卡顿。
在这种情况下，我们可以通过查看硬件状态来判断是否存在硬件故障。
linux 负载load正常范围
linux 负载load正常范围（最新版）目录1.引言：介绍 Linux 负载的概念2.Linux 负载的正常范围3.监控 Linux 负载的方法4.如何调整 Linux 负载5.结论：总结 Linux 负载的重要性和合理调整负载的意义正文【引言】在 Linux 操作系统中，负载（load）是一个重要的性能指标，用于衡量系统当前的工作负载情况。
一个稳定且合理的负载范围可以保证系统的正常运行和性能。
本文将为您介绍 Linux 负载的概念，以及如何监控和调整负载，使其保持在正常范围内。
【Linux 负载的正常范围】Linux 负载的正常范围通常在 1.0 至 5.0 之间。
当负载值在这个范围内时，表示系统资源利用率较为均衡，系统性能较为稳定。
然而，这并不意味着负载值越低越好。
实际上，一个适当的负载值可以提高系统资源的利用率，从而提高整体性能。
【监控 Linux 负载的方法】要监控 Linux 负载，可以使用以下命令：1.`top`：这是一个实时显示系统状态的命令行工具，可以查看实时的负载情况。
2.`ps`：通过查看进程状态，可以了解当前系统中运行的进程数量和负载分布。
3.`vmstat`：这是一个虚拟内存状态命令，可以查看系统的虚拟内存状态、CPU 使用状况、磁盘 I/O 等信息，从而了解系统的负载状况。
【如何调整 Linux 负载】如果发现 Linux 负载过高，可以采取以下措施进行调整：1.优化进程调度：通过调整进程的优先级，可以影响进程的执行顺序，从而改变系统的负载分布。
2.合理分配资源：对于多用户共享的系统，可以根据用户的需求和权限，合理分配系统资源，降低不必要的负载。
3.减少不必要的进程：通过杀死或暂停暂时不需要的进程，可以降低系统的负载。
4.升级硬件或优化软件：提高硬件配置或优化软件性能，可以提高系统的处理能力，降低负载。
【结论】Linux 负载是衡量系统性能的重要指标，合理的负载范围可以保证系统的稳定运行。
linux系统io高处理方法
linux系统io高处理方法
Linux系统中，当IO负载过高时，会影响系统的性能和响应时间。
为应对这种情况，我们需要采取一系列措施来提高系统的IO处理能力。
以下是几种常用的方法：
1. 调整内核参数：Linux内核提供了一些参数可以调整IO的行为。
例如，调整磁盘读写缓存大小、IO调度器等等。
通过调整这些参数，我们可以改变IO的性能和行为，从而提高系统的IO处理能力。
2. 使用IO多路复用技术：IO多路复用技术能够同时处理多个IO请求。
通过使用IO多路复用技术，我们可以减少IO请求的等待时间，提高系统的IO响应速度。
3. 使用异步IO：异步IO是一种无阻塞的IO处理方式，它可以在数据请求等待返回的同时处理其他任务。
通过使用异步IO，我们可以大大提高系统的IO处理效率。
4. 使用快速磁盘：快速磁盘能够提供更快的读写速度，从而大大提高系统的IO性能。
因此，在高IO负载的情况下，我们可以考虑使用快速磁盘来提高系统的IO处理能力。
5. 优化IO调度策略：Linux系统提供了多种IO调度策略，不同的调度策略适用于不同的应用场景。
我们可以根据实际情况选择合适的IO调度策略来提高系统的IO处理能力。
总之，提高Linux系统的IO处理能力是一个复杂的工作，需要考虑多种因素。
以上几种方法只是其中的一部分，还有很多其他的
方法可以用来提高系统的IO性能。
linuxCPU占用率过高怎么办
linuxCPU占用率过高怎么办你们在用Linux系统的时候会不会遇到cpu过高的情况呢?下面由学下啦小编教你怎么在linux系统中限制CPU占用率linux系统中限制CPU占用率的方法Linux内核是一名了不起的马戏表演者，它在进程和系统资源间小心地玩着杂耍，并保持系统的正常运转。
同时，内核也很公正：它将资源公平地分配给各个进程。
但是，如果你需要给一个重要进程提高优先级时，该怎么做呢? 或者是，如何降低一个进程的优先级? 又或者，如何限制一组进程所使用的资源呢?答案是需要由用户来为内核指定进程的优先级大部分进程启动时的优先级是相同的，因此Linux内核会公平地进行调度。
如果想让一个CPU密集型的进程运行在较低优先级，那么你就得事先配置好调度器。
下面介绍3种控制进程运行时间的方法：使用 nice 命令手动降低任务的优先级。
使用cpulimit 命令不断的暂停进程，以控制进程所占用处理能力不超过特定限制。
使用linux内建的control groups(控制组)功能，它提供了限制进程资源消耗的机制。
我们来看一下这3个工具的工作原理和各自的优缺点。
模拟高cpu占用率在分析这3种技术前，我们要先安装一个工具来模拟高CPU占用率的场景。
我们会用到CentOS作为测试系统，并使用Mathomatic toolkit中的质数生成器来模拟CPU负载。
很不幸，在CentOS上这个工具没有预编译好的版本，所以必须要从源码进行安装。
先从serve.de/mathomatic-16.0.5.tar.bz2 这个链接下载源码包并解压。
然后进入mathomatic-16.0.5/primes 文件夹，运行 make 和 sudo make install 进行编译和安装。
这样，就把matho-primes 程序安装到了 /usr/local/bin 目录中。
接下来，通过命令行运行：代码如下:/usr/local/bin/matho-primes 0 9999999999 > /dev/null & 程序运行后，将输出从0到9999999999之间的质数。
linux cpu使用率高排查思路
linux cpu使用率高排查思路
1. 检查系统中运行的进程和服务：使用top或htop命令查看当前系统中运行的进程，按照CPU使用率排序，找出占用CPU
资源较高的进程或服务。
2. 检查定时任务：使用crontab -l命令查看系统中的定时任务，检查是否有定时任务频繁运行，占用了大量的CPU资源。
3. 检查系统负载：使用uptime命令查看系统负载情况，如果
系统负载过高，可能是因为CPU资源不足导致的。
4. 检查系统日志：使用/var/log目录下的日志文件，查找是否
有异常日志或报错信息，可能是某个进程或服务出现了问题导致的CPU使用率高。
5. 检查应用程序：如果是某个特定的应用程序导致CPU使用
率高，可以查看应用程序的日志文件，查找错误信息或异常情况。
6. 检查系统性能：使用工具如sar、vmstat、iostat等监控系统
各项指标，查看是否有其他系统资源（如内存、磁盘）出现问题，间接导致CPU使用率高。
7. 检查CPU亲和性：某些程序可能只使用特定的CPU核心，
导致其他核心空闲而某个核心使用率高。
使用taskset命令查
看进程是否有CPU亲和性设置。
8. 检查硬件问题：可能是CPU散热不良导致的高CPU使用率。
检查CPU温度、风扇运转情况，确保硬件正常工作。
9. 检查恶意软件：运行恶意软件可能会导致CPU使用率异常高，使用杀毒软件对系统进行全面扫描。
10. 系统优化：对系统进行优化，如调整内核参数、升级软件
版本、合理配置服务等，以提高系统的整体性能。
linux系统优化的方法
linux系统优化的方法
1.减少启动服务：通过启动项和初始化项，关闭一些不必要的服
务和软件，以实现启动更快，占用资源更少的目的。
2.修改内核参数：根据服务器的硬件情况，调整一些内核参数，
以达到更好的性能和资源管理。
3.安装监控工具：通过安装监控工具（如top、iostat、vmstat）分析服务器的负载情况，如CPU、内存、磁盘、网络等方面的使用情况，排除负载过高的问题。
4.调整文件系统：可以采用ext4文件系统代替ext3文件系统，
以提高磁盘读写速度。
5.优化磁盘读写：可以通过调整系统缓存、调整磁盘调度算法、
替换硬盘为SSD等方式提高磁盘读写速度，减少IO等待时间。
6.优化网络连接：通过优化网络带宽、调整TCP/IP参数、升级
驱动程序等方式提高网络连接，对于负载高的站点特别有效。
7.更新软件和补丁：定期更新系统和软件补丁，以修复漏洞，提
高系统的安全性和稳定性。
8.安全加固：通过关闭不必要的服务和端口，设置安全策略、使
用防火墙等手段加强系统的安全性。
9.资源分配策略：根据系统的使用情况，采用适当的资源分配策
略（如动态分配）提高系统的性能和使用效率。
10.使用高效的编译器：使用最新版本的编译器，对代码进行优化，减少程序的运行时间和占用资源。
系统负载过高的原因
系统负载过高的原因
一、负载过高的原因
1.操作系统中的程序可能有错误或未完全关闭，造成 CPU 资源的浪费和占用较多的内存；
2.安装过多的软件，有可能占用大量系统资源。
如果软件有漏洞，也可能带来恶意攻击，使得系统的 CPU 使用率和内存使用率变高；
3.计算机中的病毒、间谍软件和木马程序等，都可能占用一定的CPU 资源，使得 CPU 使用率过高；
4.视频和图片的渲染和解码也可能会占用 CPU 资源；
5.硬件故障、泄漏等也有可能造成 CPU 使用率过高。
二、解决方法
1.检查操作系统中的程序，确保它们是正常的，有时可能需要重新安装系统；
2.检查安装的软件，确保是正确的，如果有漏洞，及时修复；
3.安装杀毒软件，检查是否存在病毒、间谍软件、木马程序等；
4.尽量减少视频和图片的渲染和解码；
5.检查硬件，确保硬件是完好的。
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linux 负载load正常范围
linux 负载load正常范围Linux 负载（Load Average）是指在一段时间内系统中处于运行状态的进程数的平均值。
负载可以反映出系统的繁忙程度，并指示系统是否过载。
通常，负载是以三个数值表示，分别表示最近1分钟、5分钟和15分钟内的平均负载。
对于 Linux 系统来说，负载是非常重要的指标之一，它可以帮助我们监控系统的健康状况并做出相应的调整。
那么，什么样的负载被认为是正常范围呢？在多数情况下，如果系统的负载在以下几个范围内，就可以认为是正常的：1. 负载小于1：这表示系统的负载相对较轻，空闲资源相对较多，一般来说是正常的。
2. 负载介于1-2之间：这表示系统的负载适中，系统运行良好，正常情况下可以容忍。
3. 负载介于2-4之间：这表示系统的负载开始变得较高，系统资源开始受到一定程度的使用限制，需要监控和优化。
4. 负载大于4：这表示系统的负载非常高，系统资源已经非常紧张，需要及时采取措施来减轻负载压力，否则可能导致系统性能下降甚至崩溃。
在判断系统负载是否正常时，除了考虑负载的数值范围外，还需结合实际情况进行分析，例如：1. 系统负载突然升高：如果系统负载在较短时间内迅速升高，可能是由于某个进程或任务占用了大量的系统资源，需要查找并解决问题。
2. CPU 使用率与负载的关系：负载高但 CPU 使用率低可能说明系统中的进程大都处于睡眠状态，而不是正在运行。
这可能是由于 I/O 等外部因素导致的，需要根据具体情况进行判断。
3. 内存使用率与负载的关系：负载高且内存使用率也高可能说明系统正在不断地进行内存交换操作，这可能会降低系统性能并增加负载。
在这种情况下，可能需要增加内存容量或调整内存管理策略。
总之，我们应该综合考虑负载的数值范围、变化趋势以及与其他系统指标的关系来判断系统的负载状况。
高负载并不一定意味着系统出现了问题，只有在超过正常负载范围且系统性能受到明显影响的情况下，我们才需要采取相应的措施来解决负载问题。
如何应对高压运维中的服务器负载过高问题
如何应对高压运维中的服务器负载过高问题在高压运维环境中，服务器负载过高是一种常见但却很棘手的问题。
由于服务器是整个系统的核心，当负载过高时，可能会导致系统运行缓慢甚至崩溃，严重影响业务的连续性和性能。
因此，有效地应对服务器负载过高问题至关重要。
本文将介绍几种应对高压运维中服务器负载过高问题的方法和策略。
1. 优化应用程序：优化应用程序是降低服务器负载的有效手段之一。
通过对应用程序进行性能调优、减少资源占用或优化代码等方式，可以提高应用程序的执行效率，从而减轻服务器负载。
例如，对于数据库相关的处理，可以通过合理的索引设计、优化查询语句等方式提高数据库的查询性能，从而减少数据库服务器的负载。
2. 负载均衡：负载均衡是一种有效的分担服务器负载的方式。
通过将请求分发到多个服务器上，可以实现负载的平衡，从而避免某个服务器负载过高。
负载均衡可以通过硬件设备或软件实现，例如使用多台服务器组成集群，通过负载均衡器进行流量分发。
负载均衡不仅可以增加系统的容错性和稳定性，还可以提高系统的可伸缩性和性能。
3. 垂直扩展和水平扩展：当服务器负载过高时，可以考虑垂直扩展和水平扩展的方式来增加系统的处理能力。
垂直扩展是指通过增加服务器的硬件资源（例如CPU、内存）来提升服务器的性能。
水平扩展是指通过增加服务器的数量来分担负载，即将负载分散到多台服务器上。
选择垂直扩展还是水平扩展需根据具体情况进行综合考虑，如成本、可扩展性和性能要求等。
4. 定期监控和性能优化：定期监控服务器的性能表现是发现并解决负载过高问题的重要手段。
通过实时监控服务器的指标如CPU使用率、内存占用、网络带宽等，可以及时发现负载过高的情况，并采取相应的措施。
此外，进行性能优化也是减轻服务器负载的有效方法，例如清理无用的临时文件、定期清理数据库日志等，都可以提升服务器的性能和稳定性。
5. 异地多活和容灾备份：为了应对服务器负载过高时可能出现的故障和灾难，建立异地多活和容灾备份系统是非常重要的。
服务器CPU负载过高，如何定位问题
服务器CPU负载过⾼，如何定位问题⼀、排查 CPU 故障的常⽤命令1. top：。
可以实时查看各个进程的 CPU 使⽤情况。
也可以查看最近⼀段时间的 CPU 使⽤情况。
默认按 CPU 使⽤率排序。
2. ps：Linux 命令。
强⼤的进程状态监控命令。
可以查看进程以及进程中线程的当前 CPU 使⽤情况。
属于当前状态的采样数据。
3. jstack：Java 提供的命令。
可以查看某个进程的当前线程栈运⾏情况。
根据这个命令的输出可以定位某个进程的所有线程的当前运⾏状态、运⾏代码，以及是否死锁等等。
4. pstack：Linux 命令。
可以查看某个进程的当前线程栈运⾏情况。
⼆、应⽤负载⾼的时候怎么办？⼀个应⽤占⽤ CPU 很⾼，除了确实是计算密集型应⽤之外，通常原因都是出现了死循环。
CPU 负载过⾼解决问题过程：1. 使⽤【top】命令定位异常进程，可发现 PID 为 12836 的 CPU 和内存占⽤率都⾮常⾼：备注： top 命令默认每 3 秒刷新⼀次。
可以通过top -d <刷新时间间隔>来指定刷新频率，如top -d 0.1或top -d 0.01等。
top 执⾏时，也可以按“s”键，修改时间间隔。
2. 使⽤top -Hp PID查看该 PID 对应进程下各个线程的 CPU 使⽤情况：PID(Process Identification)操作系统⾥指进程识别号，也就是进程标识符。
操作系统⾥每打开⼀个程序都会创建⼀个进程 ID，即 PID。
PID 是各进程的代号，每个进程有唯⼀的 PID 编号。
它是进程运⾏时系统分配的，并不代表专门的进程。
在运⾏时 PID 是不会改变标识符的，但是进程终⽌后 PID 标识符就会被系统回收，就可能会被继续分配给新运⾏的程序。
3. 使⽤【printf "%x\n" 线程号】将异常线程号转化为 16 进制4. 使⽤【jstack 进程号|grep 16进制异常线程号 -A90】来定位异常代码的位置(最后的-A90是⽇志⾏数，也可以输出为⽂本⽂件或使⽤其他数字)。
linux cpu占用率过高的原因
linux cpu占用率过高的原因Linux是一种开源的操作系统，广泛应用于各种服务器和嵌入式设备中。
然而，在使用Linux系统过程中，有时会遇到CPU占用率过高的情况，这不仅会导致系统运行缓慢，还可能对系统稳定性产生负面影响。
那么，CPU占用率过高的原因是什么呢？1. 进程负载过高进程是计算机中正在运行的程序的实例，而进程负载过高是CPU占用率过高的主要原因之一。
当系统中同时运行多个进程，并且这些进程需要大量的CPU资源时，CPU的负荷会变得很高，导致CPU 占用率升高。
例如，在运行多个复杂的应用程序或进行大规模数据处理时，CPU的使用率往往会很高。
2. 死循环或无限循环死循环或无限循环是指程序中存在一个循环结构，在某种条件下永远不会退出循环。
当出现这种情况时，CPU会持续执行这个循环，导致CPU占用率过高。
这可能是由于程序设计错误、逻辑错误或者资源竞争等问题引起的。
在开发和调试过程中，要注意避免出现死循环或无限循环的情况。
3. 资源竞争资源竞争是指多个进程或线程同时竞争同一个资源，如共享内存、文件、网络连接等。
当多个进程同时竞争CPU资源时，会导致CPU占用率过高。
这可能是由于程序设计错误、同步机制问题或者资源分配不合理等原因引起的。
在编写多线程程序时，要注意合理分配和管理资源，避免资源竞争问题。
4. 病毒或恶意软件病毒或恶意软件是指恶意程序或代码，其目的是破坏系统、窃取信息或进行其他非法活动。
一些病毒或恶意软件会在后台持续运行，并且占用大量CPU资源，导致CPU占用率过高。
为了防止病毒或恶意软件感染，需要及时更新操作系统和安全软件，并定期进行全盘扫描。
5. 系统负荷过重系统负荷过重是指系统中同时运行的进程太多，超过了系统的承载能力。
当系统负荷过重时，CPU会不堪重负，导致CPU占用率过高。
这可能是由于应用程序设计不合理、系统配置不当或者硬件资源不足等原因引起的。
为了避免系统负荷过重，可以合理规划和管理系统资源，适时进行系统优化和升级。
linux功耗优化策略
linux功耗优化策略
Linux功耗优化策略主要包括以下几个方面：
1. 调整CPU频率：通过调整CPU的运行频率，可以有效地降低系统的功耗。
在Linux系统中，可以使用cpufreq工具来动态调整CPU的频率。
例如，当系统负载较低时，可以将CPU的频率降低到较低的水平，以减少功耗；当系统负载较高时，可以将CPU的频率提高，以提高性能。
2. 使用节能模式：许多现代处理器都支持节能模式，可以在不需要高性能的时候自动降低CPU的频率和电压，从而降低功耗。
在Linux系统中，可以通过设置/sys/devices/system/cpu/cpu*/cpufreq/scaling_governor文件来启用节能模式。
3. 使用电源管理功能：Linux内核提供了一些电源管理功能，可以用来控制设备的功耗。
例如，可以通过设置
/sys/class/power_supply/BAT0/charge_control文件来控制电池的充电速度，从而降低功耗。
4. 使用低功耗硬件：如果可能的话，可以选择使用低功耗的硬件设备，如低功耗的处理器、硬盘等。
5. 关闭不必要的服务和应用：许多服务和应用在运行时都会消耗大量的电
力。
因此，可以通过关闭不必要的服务和应用来降低系统的功耗。
6. 使用轻量级的桌面环境：一些桌面环境（如GNOME、KDE等）在运行时会消耗大量的电力。
因此，可以选择使用轻量级的桌面环境（如XFCE、LXDE等）来降低系统的功耗。
linux 负载load正常范围
linux 负载load正常范围## Linux 负载（Load）的正常范围负载（Load）是指系统中正在运行的进程的平均数，它代表了系统处理任务的繁忙程度。
在 Linux 系统中，负载通常由三个值表示，即 1 分钟、5 分钟和 15 分钟的平均负载。
负载值越高，说明系统中运行的进程越多，系统负载压力越大。
对于 Linux 系统管理员来说，了解负载的正常范围非常重要。
正常范围的了解有助于判断系统是否需要进行优化或增加资源。
下面我们将详细介绍 Linux 负载的正常范围及其相关内容。
### 负载值的含义负载值表示系统中正在运行的进程的平均数。
一般来说，负载值小于 1 表示系统的负载轻松，负载值大于 1 表示系统的负载增加。
而当负载值超过系统 CPU 核心数的 70-80% 时，则可能出现严重的性能问题。
### 正常负载范围对于负载来说，没有一个统一的标准来界定正常范围，因为正常负载范围会根据系统配置和环境的不同而有所变化。
但是一般来说，在以下范围内的负载值可以被认为是正常的：- 负载小于等于 CPU 核心数的 70-80%（不包括 CPU 超线程）- 负载小于等于 CPU 核心数的 1.5 倍（包括 CPU 超线程）这里的 CPU 核心数指的是物理 CPU 的核心数，而不是逻辑 CPU（包括 CPU 超线程）的数量。
因为超线程技术只是通过在单个物理核心上模拟多个逻辑核心来提高性能，负载值过高时它并不会提供实际的帮助。
### 如何查看负载值在 Linux 系统中，我们可以使用 `uptime` 命令来查看当前系统的负载值。
该命令的输出结果会包括负载值以及系统的运行时间。
```bash$ uptime```运行上述命令后，你会看到类似以下的输出结果：```19:33:27 up 3 days, 8:45, 1 user, load average: 0.25, 0.17, 0.12```在输出结果中，`load average` 后面的三个数分别代表 1 分钟、5 分钟和 15 分钟的平均负载值。
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# iostat -x 1 10
Linux 2.6.18-92.el5xen 02/03/2009
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
1.10 0.00 4.82 39.54 0.07 54.46
avgrq-sz: 平均每次设备I/O操作的数据大小 (扇区)。delta(rsect+wsect)/delta(rio+wio)
avgqu-sz: 平均I/O队列长度。即 delta(aveq)/s/1000 (因为aveq的单位为毫秒)。
await: 平均每次设备I/O操作的等待时间 (毫秒)。即 delta(ruse+wuse)/delta(rio+wio)
svctm: 平均每次设备I/O操作的服务时间 (毫秒)。即 delta(use)/delta(rio+wio)
%util: 一秒中有百分之多少的时间用于 I/O 操作，或者说一秒中有多少时间 I/O 队列是非空的。即 delta(use)/s/1000 (因为use的单位为毫秒)
sdd 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
sde 0.00 0.10 0.30 0.20 2.40 2.40 9.60 0.00 1.60 1.60 0.08
真相：Load高只是代表需要运行的队列累计过多了。但队列中的任务实际可能是耗Cpu的，也可能是耗i/0奶子其他因素的。
3：系统长期Load高，首先增加CPU
真相：Load只是表象，不是实质。增加CPU个别情况下会临时看到Load下降，但治标不治本。
2：在Load average 高的情况下如何鉴别系统瓶颈。
队列长度(avgqu-sz)也可作为衡量系统 I/O 负荷的指标，但由于 avgqu-sz 是按照单位时间的平均值，所以不能反映瞬间的 I/O 洪水。
别人一个不错的例子.(I/O 系统 vs. 超市排队)
举一个例子，我们在超市排队 checkout 时，怎么决定该去哪个交款台呢? 首当是看排的队人数，5个人总比20人要快吧?除了数人头，我们也常常看看前面人购买的东西多少，如果前面有个采购了一星期食品的大妈，那么可以考虑换个队排了。还有就是收银员的速度了，如果碰上了连钱都点不清楚的新手，那就有的等了。另外，时机也很重要，可能 5分钟前还人满为患的收款台，现在已是人去楼空，这时候交款可是很爽啊，当然，前提是那过去的 5 分钟里所做的事情比排队要有意义(不过我还没发现什么事情比排队还无聊的)。
us 列显示了用户方式下所花费 CPU 时间的百分比。us的值比较高时，说明用户进程消耗的cpu时间多，但是如果长期大于50%，需要考虑优化用户的程序。
sy 列显示了内核进程所花费的cpu时间的百分比。这里us + sy的参考值为80%，如果us+sy 大于 80%说明可能存在CPU不足。
wa 列显示了IO等待所占用的CPU时间的百分比。这里wa的参考值为30%，如果wa超过30%，说明IO等待严重，这可能是磁盘大量随机访问造成的，也可能磁盘或者磁盘访问控制器的带宽瓶颈造成的(主要是块操作)。
如果 svctm 比较接近 await，说明I/O 几乎没有等待时间；
如果 await 远大于 svctm，说明 I/O队列太长，应用得到的响应时间变慢，
如果响应时间超过了用户可以容许的范围，这时可以考虑更换更快的磁盘，调整内核 elevator算法，优化应用，或者升级 CPU。
I/O 操作率 (%util)类似于收款台前有人排队的时间比例。
我们可以根据这些数据分析出 I/O 请求的模式，以及 I/O 的速度和响应时间。
下面是别人写的这个参数输出的分析
load average: 0.02, 0.27, 0.17
1 per/minute 5 per/minute 15 per/minute
1.3：如何判断系统是否已经Over Load？
对一般的系统来说，根据cpu数量去判断。如果平均负载始终在1.2一下，而你有2颗cup的机器。那么基本不会出现cpu不够用的情况。也就是Load平均要小于Cpu的数量
rsec/s: 每秒读扇区数。即 delta(rsect)/s
wsec/s: 每秒写扇区数。即 delta(wsect)/s
rkB/s: 每秒读K字节数。是 rsect/s 的一半，因为每扇区大小为512字节。(需要计算)
wkB/s: 每秒写K字节数。是 wsect/s 的一半。(需要计算)
另外还可以参考
一般:
svctm < await (因为同时等待的请求的等待时间被重复计算了)，
svctm的大小一般和磁盘性能有关:CPU/内存的负荷也会对其有影响，请求过多也会间接导致 svctm 的增加。
await: await的大小一般取决于服务时间(svctm) 以及 I/O 队列的长度和 I/O 请求的发出模式。
是CPU不足，还是io不够快造成或是内存不足？
2.1：查看系统负载vmstat
Vmstat
procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- ----cpu----
r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa
swap
si 由内存进入内存交换区数量。
so由内存交换区进入内存数量。
IO
bi 从块设备读入数据的总量（读磁盘）（每秒kb）。
bo 块设备写入数据的总量（写磁盘）（每秒kb）
这里我们设置的bi+bo参考值为1000，如果超过1000，而且wa值较大应该考虑均衡磁盘负载，可以结合iostat输出来分析。
简单的说是进程队列的长度。Load Average 就是一段时间（1分钟、5分钟、15分钟）内平均Load。【参考文章：unix Load Average Part1：How It Works】
1.2：查看指令：
w or uptime or procinfo or top
sdb 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
sdc 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
free 当前的空闲页面列表中内存数量(k表示)
buff 作为buffer cache的内存数量，一般对块设备的读写才需要缓冲。
cache: 作为page cache的内存数量，一般作为文件系统的cache，如果cache较大，说明用到cache的文件较多，如果此时IO中bi比较小，说明文件系统效率比较好。
rrqm/s: 每秒进行 merge 的读操作数目。即 delta(rmerge)/s
wrqm/s: 每秒进行 merge 的写操作数目。即 delta(wmerge)/s
r/s: 每秒完成的读 I/O 设备次数。即 delta(rio)/s
w/s: 每秒完成的写 I/O 设备次数。即 delta(wio)/s
linux系统负载高怎么办
1：load Average
1.1：什么是Load？什么是Load Average?
Load 就是对计算机干活多少的度量（WikiPedia：the system Load is a measure of the amount of work that a compute system is doing）
1.4：Load与容量规划（Capacity Planning）
一般是会根据15分钟那个load 平均值为首先。
1.5：Load误解：
1：系统load高一定是性能有问题。
真相：Load高也许是因为在进行cpu密集型的计算
2：系统Load高一定是CPU能力问题或数量不够。
id 列显示了cpu处在空闲状态的时间百分比
system 显示采集间隔内发生的中断数
in 列表示在某一时间间隔中观测到的每秒设备中断数。
cs列表示每秒产生的上下文切换次数，如当 cs 比磁盘 I/O 和网络信息包速率高得多，都应进行进一步调查。
memory
swpd 切换到内存交换区的内存数量(k表示)。如果swpd的值不为0，或者比较大，比如超过了100m，只要si、so的值长期为0，系统性能还是正常
如果 %util 接近 100%，说明产生的I/O请求太多，I/O系统已经满负荷，该磁盘
可能存在瓶颈。
idle小于70% IO压力就较大了,一般读取速度有较多的wait.
同时可以结合vmstat 查看查看b参数(等待资源的进程数)和wa参数(IO等待所占用的CPU时间的百分比,高过30%时IO压力高)
I/O 系统也和超市排队有很多类似之处:
r/s+w/s 类似于交款人的总数
平人的个数
平均服务时间(svctm)类似于收银员的收款速度
平均等待时间(await)类似于平均每人的等待时间
平均I/O数据(avgrq-sz)类似于平均每人所买的东西多少
0 0 100152 2436 97200 289740 0 1 34 45 99 33 0 0 99 0
procs
r 列表示运行和等待cpu时间片的进程数，如果长期大于1，说明cpu不足，需要增加cpu。
b 列表示在等待资源的进程数，比如正在等待I/O、或者内存交换等。
cpu 表示cpu的使用状态
Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rsec/s wsec/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util