LOM快速成形机智能防火报警系统的研制_孙立新
新型消防设备和技术有哪些发展趋势
新型消防设备和技术有哪些发展趋势在当今社会，随着科技的不断进步和人们对生命财产安全的重视程度日益提高，新型消防设备和技术正经历着前所未有的快速发展。
这些发展不仅为火灾预防和扑救提供了更强大的工具，也为保障公共安全和社会稳定发挥了重要作用。
一、智能化消防设备的崛起智能化是当前消防设备发展的一个重要趋势。
例如，智能火灾探测器能够通过先进的传感器技术和数据分析算法，更加准确地感知火灾的发生。
它们不仅能够检测烟雾和温度的变化，还能对火灾的特征进行分析，从而减少误报和漏报的情况。
智能灭火系统也是智能化消防设备的重要组成部分。
这些系统可以根据火灾的类型、规模和位置，自动调整灭火策略，实现精准灭火，最大限度地减少火灾损失。
此外，智能化的消防监控系统能够实时收集和分析消防设备的运行状态信息，提前发现设备故障，确保在火灾发生时所有设备都能正常运行。
二、绿色环保型灭火剂的应用传统的灭火剂，如哈龙等，虽然灭火效果显著，但对环境造成了严重的破坏。
因此，绿色环保型灭火剂的研发和应用成为了发展的必然趋势。
新型的水基灭火剂具有高效、无污染、对人体无害等优点，在灭火过程中不会产生有害的化学物质，对环境友好。
还有一些新型的气体灭火剂，如 IG541、IG100 等，它们具有灭火效率高、不导电、储存压力低等特点，同时对臭氧层无破坏，温室效应低。
三、无人机在消防领域的应用无人机技术的快速发展为消防工作带来了新的机遇。
在火灾现场，无人机可以快速到达人员难以接近的区域，进行火情侦察。
通过搭载高清摄像头和热成像仪，无人机能够为指挥中心提供实时的火灾图像和温度分布信息，帮助消防员制定更加科学合理的灭火方案。
此外，无人机还可以用于投放灭火弹、救援物资等，提高灭火和救援的效率。
四、虚拟现实和增强现实技术在消防培训中的应用虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术为消防培训带来了全新的体验。
通过 VR 技术，消防员可以在虚拟的火灾场景中进行模拟训练，身临其境地感受火灾的危险和复杂性，提高应对火灾的能力和心理素质。
新型火灾自动报警系统的研究与开发
新型火灾自动报警系统的研究与开发在现代社会，火灾的发生一直是一个危机问题。
在过去几十年里，许多重大的火灾事故发生，导致了大量的财产损失和人员伤亡。
在这种情况下，开发新型火灾自动报警系统是相当必要的。
火灾自动报警系统是现代科技的产物，可以自动监测火灾的发生，并及时发出报警信号，指引人们进行逃生和灭火工作。
然而，传统的火灾自动报警系统也存在着许多缺点，例如误报率高、灵敏度差等问题。
为了提高其准确性和实用性，研发新型的火灾自动报警系统成为了重要的任务。
一、声光报警系统声光报警系统是一种新型的火灾自动报警系统，它主要是通过声音和光线发出警报信号，在火灾发生时可以迅速通知人们来进行应急处理。
比传统的火灾自动报警系统，声光报警系统更加灵敏、响亮、显眼，可以有效地降低误报率，并且可以在更广泛的范围内被察觉。
不过这种系统还存在一些缺点，例如：安装成本过高、抗干扰能力不强等。
因此，需要继续研究以消除这些问题。
二、图像识别技术一项新兴的火灾自动报警技术是利用计算机视觉中的图像识别技术来监测火灾的发生。
这种技术主要是基于视觉信号分析，通过一系列算法来识别和提取火源图像，并由计算机进行处理，当发现警报条件时，自动发出警报信号。
这种技术最大的优势就是准确性高，在大型建筑物等场所应用效果更佳。
不过它的不足之处也很明显，例如设备成本高、抗干扰能力不够强等，并且需要依靠人工对其进行调整和维护。
三、智能预警系统智能预警系统是一种新型的火灾自动报警系统，它主要是通过先进的传感技术和人工智能技术相结合，并由计算机对其进行处理。
这种系统可以实时监测建筑物内部的环境数据，例如温度、湿度等，并学会了建筑物内部的“规律”，例如人员活动规律、环境温差变化等。
因此，当出现异常时，可以自动发出警报信号。
与人类操作系统不同，智能预警系统是一种与人工智能算法和深度学习算法相结合的系统，它能够从大量的历史数据中进行学习，并以此更好地预测未来可能发生的异常情况。
基于ARM和图像识别算法的火灾探测系统设计
基于ARM和图像识别算法的火灾探测系统设计
吕立新;丁德锐;杨克玉;徐静婷
【期刊名称】《计算机工程与设计》
【年(卷),期】2008(029)010
【摘要】针对目前基于传感器技术的火灾探测器存在的不足,在ARM嵌入式微处理器和当前流行的WindowsCE实时操作系统基础上,提出了一套基于红外图像检测算法的火灾探测系统设计方案.借助于ZC301感光芯片为核心的USB摄像头作为图像采集模块,对火灾信息进行采集,通过ARM处理器进行分析处理,从而进行有无火灾的检测与报警.
【总页数】4页(P2530-2533)
【作者】吕立新;丁德锐;杨克玉;徐静婷
【作者单位】安徽商贸职业技术学院,计算机系,安徽,芜湖,241000;安徽工程科技学院,应用数理系,安徽,芜湖,241000;安徽商贸职业技术学院,计算机系,安徽,芜
湖,241000;安徽工程科技学院,电气工程系,安徽,芜湖,241000
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.基于ZigBee技术的火灾探测报警系统设计 [J], 吴伟忠;韩飞;杨晓莹
2.基于安全返港要求下的客船火灾探测与报警系统设计要点 [J], 郭强
3.基于ARM和uC/OS-Ⅱ的建筑火灾探测报警研究 [J], 方厚辉;陈鸣丰
4.基于多数据融合的复合火灾探测系统设计 [J], 何志祥;王立纲;孟超;钱伟
5.基于图像识别算法的森林防火系统设计 [J], 韩媞;关宇东;徐枭宇;徐啸;王宏因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
消防设施的新技术与创新趋势探索
消防设施的新技术与创新趋势探索随着科技的不断进步，消防设施也在不断地进行技术革新与创新。
这些新技术和创新趋势为消防工作提供了更加高效和智能的解决方案。
本文将探讨一些最新的消防设施技术和创新趋势。
一、智能消防报警系统智能消防报警系统是当前消防设施领域的一个重要创新趋势。
传统的消防报警系统主要依靠人工观察和报警器的声音来发现火灾，但这种方式存在一定的局限性。
而智能消防报警系统则通过使用各种传感器和监测设备，可以实时监测火灾的迹象，并自动报警。
这种系统不仅可以减少人为错误，还可以提高火灾的检测和响应速度，有效地保护人员和财产的安全。
二、无人机在消防中的应用无人机技术在消防领域的应用也是一项新的创新趋势。
无人机可以搭载高清摄像头和红外热像仪等设备，可以在火灾现场进行空中监测和勘察，快速获取火势扩散情况和人员分布情况。
这不仅可以提供实时的信息支持，还可以为消防指挥员提供更全面的决策依据。
此外，无人机还可以携带喷洒装置，进行空中灭火，有效地遏制火势蔓延。
三、智能灭火系统智能灭火系统是另一个消防设施领域的创新技术。
传统的灭火系统主要依靠人工操作，存在一定的风险和局限性。
而智能灭火系统则通过使用各种传感器和控制装置，可以自动检测火灾并进行灭火。
这种系统可以根据火灾的大小和位置，自动选择最合适的灭火方式和装置，提高灭火效率和安全性。
四、消防救援机器人消防救援机器人是当前消防设施领域的另一项创新技术。
这些机器人可以在火灾现场执行各种任务，如搜救被困人员、灭火、清理障碍物等。
它们可以进入狭小的空间，具有较强的适应性和灵活性。
消防救援机器人可以减少人员伤亡风险，提高救援效率，是一种非常有前景的技术。
五、大数据在消防中的应用大数据技术在各个领域都有广泛的应用，消防领域也不例外。
通过收集和分析各种与火灾相关的数据，可以更好地了解火灾的规律和趋势，为消防工作提供科学依据。
利用大数据技术，可以建立火灾预测模型，提前判断火灾发生的可能性和危险程度，及时采取措施进行预防和应对。
建筑消防安全的前沿技术与趋势未来的发展与挑战
建筑消防安全的前沿技术与趋势未来的发展与挑战建筑消防安全的前沿技术与趋势：未来的发展与挑战随着人们对建筑消防安全的重视程度逐渐提高，前沿技术在这一领域的应用也不断创新。
本文将探讨建筑消防安全的前沿技术与趋势，并分析未来的发展与挑战。
一. 火灾预防技术火灾预防是建筑消防安全的首要任务，许多前沿技术被广泛应用于火灾预防。
其中包括：1. 智能火灾预警系统智能火灾预警系统通过传感器和智能算法，准确探测和分析火灾前兆。
它能实时监测楼宇内的温度、烟雾和气体浓度等参数，并通过联网技术将信息传输给监控中心，从而实现早期预警和快速反应。
2. 火灾风险评估技术火灾风险评估技术通过建筑结构、材料和环境等多个方面的分析，评估建筑火灾的潜在风险。
基于该评估，可以采取相应的预防措施，如合理设置灭火器材和疏散通道，提高建筑的火灾安全性。
二. 火灾探测与报警技术火灾探测与报警技术是及时发现和报警火灾的重要手段。
以下是两种主要的前沿技术：1. 光纤光栅传感器技术光纤光栅传感器技术通过利用光纤内的光信号变化来检测火灾热量和烟雾等，具有高灵敏度和较低的误报率。
该技术可广泛应用于建筑物内部和外部的火灾监测，提供实时数据和准确报警。
2. 红外热成像技术红外热成像技术通过检测物体表面的红外辐射，实时显示物体的温度分布图像。
应用于火灾探测中，可以快速发现火源位置，并准确评估火势的严重性。
这种非接触式的技术具有快速、准确的特点，大大提高了火灾探测的效率。
三. 火灾扑救与逃生技术当发生火灾时，及时、有效的火灾扑救与逃生技术至关重要。
以下是两种主要的前沿技术：1. 气体灭火技术气体灭火技术利用专用的灭火气体来扑灭火源，对建筑内的人员和财物几乎没有损害。
该技术可迅速停止火势发展，并在短时间内恢复室内环境，适用于对灭火剂敏感的区域，如计算机房和仪器设备库等。
2. 智能疏散系统智能疏散系统通过在建筑内部设置智能传感器和导航装置，及时引导被困人员查找最短、最安全的逃生路径。
建筑消防设计中的新技术有哪些
建筑消防设计中的新技术有哪些在现代建筑的发展进程中，消防安全始终是至关重要的一环。
随着科技的不断进步，建筑消防设计领域也涌现出了一系列新技术，为保障人们的生命财产安全提供了更有力的支持。
首先，智能火灾探测系统是一项具有显著优势的新技术。
传统的火灾探测器可能会受到环境因素的干扰，导致误报或漏报。
而智能火灾探测系统则采用了先进的传感器技术和数据分析算法，能够更准确地识别火灾的早期迹象。
例如，它可以通过分析烟雾的颗粒大小、浓度变化以及温度上升的速率等多维度的数据，来判断是否真正发生了火灾。
这种系统还具备自学习能力，能够根据建筑物的使用情况和环境特点不断优化报警阈值，从而大大提高了火灾探测的准确性和可靠性。
其次，消防物联网技术的应用也为建筑消防带来了革新。
通过在消防设备上安装传感器，如消火栓、灭火器、消防泵等，可以实时监测这些设备的状态和运行参数。
一旦设备出现故障或异常，系统会立即发出警报，并将相关信息传送给消防管理人员。
这样一来，消防设备能够得到及时的维护和保养，确保在火灾发生时能够正常运行。
同时，消防物联网还可以与智能监控系统相结合，实现对建筑物内人员疏散情况的实时监测和分析，为消防指挥提供决策支持。
再者，新型灭火技术也在不断发展。
高压细水雾灭火系统就是其中之一。
与传统的喷水灭火系统相比，高压细水雾灭火系统喷出的水雾颗粒更小、速度更快，能够更有效地吸热、冷却和窒息火焰。
而且，由于水雾颗粒细小，对建筑物和设备的损害也相对较小，特别适用于一些对消防要求较高的场所，如电子设备机房、图书馆、博物馆等。
此外，还有一些新型的灭火剂，如洁净气体灭火剂，具有灭火效率高、对环境友好等优点，逐渐在一些特殊场所得到应用。
另外，建筑性能化消防设计也是近年来兴起的一种新方法。
传统的消防设计往往是基于规范和标准的规定进行，而性能化消防设计则是根据建筑物的具体用途、结构特点、人员分布等因素，通过火灾模拟和风险评估，制定个性化的消防方案。
消防科技创新了解最新的消防技术与装备
消防科技创新了解最新的消防技术与装备消防科技在过去几十年里经历了飞速发展，带来了许多新的技术和装备，极大地提高了火灾的防控能力和救援效率。
本文将介绍一些最新的消防技术与装备，让我们深入了解消防科技的创新成果。
一、无人机的应用无人机在消防领域的应用日益广泛。
通过配备红外热成像相机和高清摄像头，无人机可以在火场上空进行实时监测和勘察，帮助消防人员全面了解火灾的情况，提供更准确的决策依据。
同时，无人机还可以进行空中救援，将紧急救援物资送达火灾现场，减少人员伤亡和财产损失。
二、智能消防报警系统智能消防报警系统利用现代传感技术和互联网技术，能够实时监测火灾的发生，并及时向消防部门发送报警信号。
智能报警系统不仅能够提高火灾的检测精度和报警的准确性，还可以通过人工智能算法对数据进行分析，识别异常情况，并采取相应的措施，及时避免火灾的扩散和蔓延。
三、防火材料的研发随着科技的不断进步，各种新型的防火材料被不断研发出来。
这些防火材料具有更高的阻燃性能和耐火性能，能够在火灾发生时有效地抑制火势的蔓延和降低火灾的破坏程度。
例如，火警自闭阀，它是一种可以在火灾发生时自动关闭的阀门，能够切断火灾的传播途径，有效控制火势。
四、无线传感器网络技术无线传感器网络技术是近年来的新兴技术，也在消防领域得到了广泛应用。
通过大量布设的传感器，可以实时监测火灾现场的温度、烟雾浓度、氧气含量等指标，并将数据传输到消防指挥中心。
消防指挥中心可以通过对数据的分析和处理，准确判断火灾的严重程度和发展趋势，为灭火行动提供科学依据。
五、特种灭火装备的研制特种灭火装备是指那些能够针对特殊类型火灾进行扑救的装备，如火焰喷射装置、高压喷水枪等。
这些装备通常采用高新技术和新材料制造，具有很强的灭火能力和适应性。
例如，干粉灭火剂，它能够迅速形成干粉雾，有效降低火灾现场的温度，达到灭火的效果。
总结：消防科技的创新给我们带来了许多新的消防技术与装备，极大地提高了我们的火灾防控能力和救援效率。
新型火灾预警技术的研发与应用
新型火灾预警技术的研发与应用一、引言火灾是人类生活中存在的永恒危险之一。
为了防范火灾的发生，火灾预警技术应运而生，成为关键性防灾手段之一。
针对当前物联网技术发展，人工智能及数字化技术的成熟应用，本文将探讨新型火灾预警技术的研发与应用。
二、传统火灾预警技术传统火灾预警技术主要包括声光火灾探测器和火警报警系统。
声光火灾探测器通过检测火焰产生的光和热来判断火灾情况，并发出声光信号警告人员，不过该预警方式存在误报、漏报等问题。
火警报警系统则是在定点位置设置火警探测器，监测火情并将信号汇报给消防中心，但无法实现精确定位，不能及时发现小火灾，缺乏预警系统的全面性。
三、新型火灾预警技术1、光纤光谱传感器光纤光谱传感器是一种能够实时监测光谱信号的新型火灾预警技术。
通过光谱特征的分析，能够对不同物质的燃烧情况进行准确诊断，实现对火灾的早期预判和识别，并在最短时间内报警。
基于光纤网格光谱传感器的应用实践也展示了该技术在火灾安全预警方面发挥的重要作用。
2、声波传感器声波传感器是一种通过振动、压力和产生的声音波传递预警信息的传感器。
在焚烧开始的初期，声波传感器就能够检测到火焰震动产生的小波动信号，进而引发整个预警系统。
声波传感器技术应用广泛，尤其在航空航天、电力电信等行业的火灾预警系统中发挥重要作用。
四、新型技术的优势新型火灾预警技术，相对于传统技术，具有技术先进、信号准确和能够实现快速报警等优势。
光纤光谱传感器和声波传感器等先进技术，都具有高精度、高保障和高度自动化的特点。
同时，这些新技术还可以集成到物联网平台上，完美展现数字化技术及人工智能技术与火灾预警技术的深度融合。
五、新技术应用及展望新技术的实际应用对具有预测性的物联网平台、大型建筑物、整个城市的火灾预测、报警等方面发挥重要作用。
未来，新技术还可以与人工智能技术相结合，实现智能消防的全面升级。
同时，尽管新技术带来了许多机遇，但相应的法律和法规也需要跟进和完善，确保不会影响公共安全和个人隐私。
消防科技的新发展智能消防系统介绍
消防科技的新发展智能消防系统介绍在现代社会，消防安全已成为公众生活中不可或缺的一部分。
随着科技的迅速进步，智能消防系统的出现为这个传统行业注入了新的活力。
这些系统不仅提升了火灾预警和应急反应的效率，还大幅度减小了火灾带来的损失。
智能消防系统的基础是先进的传感器技术。
利用烟雾探测器、温度传感器和气体传感器等设备广泛覆盖建筑物内外。
通过实时监测环境变化，系统能够迅速判断是否存在火灾风险。
这种快速反应能力是传统消防系统所无法比拟的。
传感器不仅能够收集数据，还可以通过互联网将信息传输至云端，保证消防部门可以进行远程监控和管理。
大数据分析在智能消防系统中也发挥了重要作用。
通过收集和分析建筑内外不同地点的数据，系统能够识别出潜在的高风险区域。
在火灾发生前，系统会根据历史数据和实时监测结果，自动生成安全评估，从而协助物业管理者采取必要的预防措施。
理论模型和机器学习技术的结合能够进一步提高风险预测的准确性。
系统的自动化程度令人瞩目。
当火灾发生时，智能消防系统将自动启动应急预案，包括报警、照明和疏散指引等。
这些自动化的措施能够大幅降低人工干预的需求，确保在最关键的时刻，人员能够迅速、安全地撤离。
在一些高级系统中，建筑的消防设施如喷淋系统、灭火器等也能够通过智能控制进行协调，最大限度地压制火势。
另外，智能消防系统的界面设计也考虑到了用户体验。
现代设计理念使得操作界面更加人性化，便于工作人员准确快速地进行管理和操作。
系统的报警和通知功能也经过精心设计，使得信息传递迅速、直观，确保关键时刻的响应能力。
别忘了，消防科技不仅仅是火灾应急响应，还包括对消防人员的支援与培训。
模拟训练系统的应用，使得消防员在进入危险环境前能进行虚拟演练。
这种体验能够帮助他们在真实情况下做出迅速而准确的反应，降低救援过程中的风险。
智能消防系统的应用场景非常广泛，涵盖了从商场、医院到住宅小区等各类建筑。
不论是高层建筑还是大型公共场所，这些系统都以其高效的防控能力和可靠的性能赢得了越来越多的青睐。
LOM快速成形机智能防火报警系统的研制_孙立新
文章编号:1004-132Ú(2003)09-0753-03LOM 快速成形机智能防火报警系统的研制孙立新 任丽辉 刘力松 韩 炜 陈宏江张明路孙立新 教授摘要:针对LOM 快速成形机存在的火灾隐患,对其防火报警系统进行了研究,研制出了一套LOM 快速成形机火灾报警系统。
采用紫外火焰传感器作为火灾检测的传感元件,系统不但具有声光显示、报警的功能,而且还具有传感器自检、与快速成形机的控制计算机进行通讯等功能;通过采用看门狗技术、软件去抖滤波技术以及硬件滤波等技术大大地提高了系统的可靠性;根据火灾信号特点,采用模糊神经网络自动生成隶属函数和提取模糊规则,可明显提高火灾探测的灵活性和准确性,降低了火灾报警的误报率,实际使用表明该系统的火灾报警率达到100%。
关键词:快速成形机;紫外线火焰传感器;防火报警;抗干扰性;模糊神经网络中图分类号:TP271 文献标识码:A收稿日期:2001)09)07基金项目:国家863高技术研究发展计划资助项目(863-511-920-009)LOM 型快速成形机可以制造出形状任意复杂的三维结构实体模型,它采用二氧化碳激光器作为切割工具,在涂有热敏胶的纸上进行切割。
切割纸时一旦发生断裂现象,就非常容易引起火灾,毁坏设备,造成巨大的经济损失。
国内外均发生过LOM 型快速成形机起火的事例,为此,研究LOM 型快速成形机的防火报警系统是非常有意义的[1~3]。
本文通过对火灾特征及其火灾探测方法的的分析,研制了一套智能防火报警系统。
1 传感方法的选择常用的火灾传感器有感温传感器、感烟传感器、火焰传感器和气体传感器四类。
LOM 型快速成形机的热压板温度较高,加工时造成成形空间的温度较高,这会使对温度敏感的感温传感器产生误报;激光切割时伴有烟雾,如清理不及时,烟雾会在成形空间弥漫,会使感烟传感器误报的可能性增大;成形过程中还会受到太阳光、照明光等的影响,采用红外线传感器也不能准确报警;气体传感器也是不合适的。
建筑消防设计的新技术有哪些
建筑消防设计的新技术有哪些在当今社会，随着建筑行业的不断发展和科技的日益进步，建筑消防设计也迎来了一系列新技术的应用，这些新技术为保障人们的生命财产安全发挥着重要作用。
首先，火灾自动报警系统的技术不断更新。
新型的智能火灾探测器能够更敏锐地感知火灾初期产生的烟雾、温度等变化，大大提高了火灾报警的准确性和及时性。
例如，采用多传感器融合技术的探测器，结合了烟雾、温度和气体等多种检测手段，能够更全面地判断火灾情况，减少误报和漏报。
消防水系统方面也有显著的技术进步。
高压细水雾灭火系统就是其中之一，它通过将水雾化成极细小的颗粒，形成类似于气体的水雾，能够迅速吸热并隔绝氧气，高效灭火的同时减少了水的使用量，对保护贵重设备和文物等具有重要意义。
另外，图像型火灾探测技术正逐渐得到广泛应用。
通过摄像头采集现场图像，利用图像处理和模式识别算法，能够在大空间、高跨度的建筑中快速准确地发现火源。
这种技术不受烟雾浓度和光线的影响，对于一些传统探测器难以覆盖的区域，如大型仓库、体育馆等，具有很大的优势。
在消防疏散方面，智能疏散指示系统成为新的亮点。
该系统能够根据火灾发生的位置和蔓延方向，动态调整疏散指示标志的方向和亮度，引导人员快速、安全地疏散。
同时，结合建筑的结构和人员分布情况，进行智能化的疏散路径规划，提高疏散效率。
还有一种新技术是消防机器人的应用。
在一些危险的火灾场景中，消防机器人可以代替消防员进入高温、有毒等危险区域进行灭火和救援工作。
它们具备耐高温、防爆等性能，能够携带灭火设备和探测仪器，为救援行动提供有力支持。
新型防火材料的研发也是建筑消防设计的重要组成部分。
具有良好防火性能的保温材料、防火涂料等不断涌现，提高了建筑构件的耐火性能，延缓火势的蔓延。
无线消防监控技术的出现，使得消防设备的监测更加便捷和灵活。
通过无线传感器网络，可以实时监测消防设备的运行状态，如消防栓的水压、灭火器的压力等，及时发现故障并进行维修。
除此之外，虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术在消防培训和演练中也发挥了重要作用。
建筑智能消防报警技术措施提升火灾安全性的创新方案
建筑智能消防报警技术措施提升火灾安全性的创新方案近年来，随着城市化进程的加速，建筑数量的急剧增加，火灾安全问题日益凸显。
为了提高火灾的自动检测和报警能力，智能消防报警技术逐渐兴起。
本文旨在探讨建筑智能消防报警技术措施，提出创新方案以提升火灾安全性。
一、智能感知和监测技术的应用传统的火灾监测技术主要依靠烟雾、温度和气体浓度等传感器进行报警。
然而，这些技术存在误报和漏报的问题，影响了消防响应的准确性和及时性。
为了解决这一问题，可在建筑中广泛应用智能感知和监测技术。
智能感知技术可以通过摄像头、红外传感器、声音识别等手段实时感知建筑内的火灾风险。
同时，智能监测技术可以通过网络连接和数据分析对火灾风险进行实时监测和分析，提供准确的预警信息。
这些技术的应用可以大大提高火灾监测的准确性和及时性，为消防部门提供更加精准的响应指导。
二、智能灭火系统的应用传统的灭火系统主要依靠手动操作或者定时驱动，其在安全性和灵活性方面存在一定的限制。
为了提高灭火系统的有效性，建筑智能消防报警技术可与灭火系统结合，形成智能灭火系统。
智能灭火系统可以通过网络连接与消防报警系统实时通信，当火灾报警触发时，自动启动灭火装置。
同时，通过建筑内的传感器和控制设备，智能灭火系统可以智能地判断火灾风险区域，并对不同区域进行有针对性的灭火操作。
这样的系统能够提高灭火的灵活性和效率，减少火灾对建筑和人员的损失。
三、智能指挥与调度系统的应用在火灾发生时，消防部门需要进行及时而有效的指挥与调度，保障火灾扑灭的效果和人员安全。
然而，传统的指挥与调度方式常常依赖于人工判断和个人经验，效率较低。
智能指挥与调度系统通过结合消防报警信息和建筑平面图，能够快速而准确地确定火灾区域和人员密集区。
通过实时通信与指挥中心进行联动，智能指挥与调度系统能够快速指挥消防力量到达火灾现场，并合理分配任务，提高灭火效果和工作效率。
四、建筑智能消防报警系统的管理与运维建筑智能消防报警系统的稳定性和可靠性对于提升火灾安全性至关重要。
新特智能防火系统的研发
新特智能防火系统的研发发布时间：2021-06-04T02:47:08.519Z 来源：《中国科技人才》2021年第9期作者：邵广绪罗明刘跃忠王景平[导读] 目前我们电气火灾扑救仍存在较多缺陷，一是电器火灾早期难以探测，二是当电控柜发生火灾时我们依旧采用人为用灭火器进行灭火，导致灭火响应速度慢，扑救不及时；同时干粉灭火器、二氧化碳灭火器无法实现早期的自动探测，且干粉灭火器容易对设备造成损坏、二氧化碳灭火器不能扑救于600V以上的高压电器火灾等，针对这一问题我们小组决定对此开展新特智能防火系统的研究。
澄城卷烟厂陕西渭南 715200摘要：近年来，电器火灾事故频繁发生，导致各级政府企业高度重视消防安全，因此如何快速、高效、低成本灭火已经成为长期以来各方技术人员研究的课题。
同时随着信息技术的发展，智能消防系统逐步运用于现代化工厂的发展。
智能消防系统可以更有效提升工厂初期火灾防控水平。
关键词：智能电气火灾防火系统引言：目前我们电气火灾扑救仍存在较多缺陷，一是电器火灾早期难以探测，二是当电控柜发生火灾时我们依旧采用人为用灭火器进行灭火，导致灭火响应速度慢，扑救不及时；同时干粉灭火器、二氧化碳灭火器无法实现早期的自动探测，且干粉灭火器容易对设备造成损坏、二氧化碳灭火器不能扑救于600V以上的高压电器火灾等，针对这一问题我们小组决定对此开展新特智能防火系统的研究。
1 问题提出1.1现状调查据2007-2019年的火灾统计数据和每年的消防年鉴，2007-2019年，我国共发生电气火灾69.46万起，电气原因造成的火灾直接损失114.51亿元，火灾受伤2736人，火灾死亡5325人。
上图可以看出，在我国火灾发生现状中，电气火灾发生率位居第一。
现状：目前电控柜柜门要求封闭管理，为保障生产过程数据的稳定性，基本上24小时不间断运作，在停产期间，部分电控柜内仍然无法断电，导致发生火灾时早期用肉眼难以发现，扑救不及时。
基于此我们讨论研发一款自动防火系统作为电控柜内的一个安全保障，以达到减小电气火灾的危害。
火灾报警系统的研发与技术创新分析
火灾报警系统的研发与技术创新分析1. 简介火灾报警系统作为一种重要的安全设备，被广泛应用于各类建筑、工厂和公共场所，以及个人住宅等。
本文将对火灾报警系统的研发与技术创新进行分析，探讨其在智能化和可靠性方面的进展，以及未来的发展方向。
2. 技术创新2.1 智能化随着智能科技的不断进步，火灾报警系统也逐渐从传统的手动报警向自动化智能化方向发展。
智能化技术包括但不限于图像识别、声音识别、人工智能等方面的应用。
通过引入这些技术，火灾报警系统能够更准确地识别火灾信号，并做出相应的处理。
例如，通过图像识别技术，系统可以在火灾发生时实时监测火灾的扩散情况，并快速回应；通过声音识别技术，系统可以准确地判断火焰所产生的声音，并进行报警。
此外，通过人工智能技术，火灾报警系统可以学习和分析大量的数据，提高火灾的预测和识别能力。
2.2 可靠性火灾报警系统的可靠性是其核心要素之一。
在技术创新的推动下，火灾报警系统的可靠性逐渐提升。
首先，传感器技术的进步使得系统能够更加准确地检测火灾信号。
例如，光电式传感器可以在烟雾产生时立即发出报警信号，而无线烟感传感器可以实时传输数据并与主控系统进行无线联动。
其次，通信技术的发展也提高了火灾报警系统的可靠性。
现代化的火灾报警系统采用无线网络，实现了设备之间的高效通信和数据传输。
此外，火灾报警系统还可以与其他智能设备，如智能家居系统或安防系统进行联动，提升其整体的可靠性。
3. 研发方向3.1 数据分析与预测未来的火灾报警系统将更注重数据分析和预测的能力。
通过大数据技术，系统可以收集并分析大量的火灾数据，提升火灾的预测能力。
同时，将人工智能技术应用于系统中，可以提前预测火灾可能发生的位置、时间和规模，并采取相应的措施进行干预和预警，从而进一步提高火灾报警系统的安全性和可靠性。
3.2 智能联动与应急处理火灾报警系统与其他智能设备的联动也是未来研发的关注点之一。
通过与智能家居系统、安防系统等进行联动，火灾报警系统可以在火灾发生时自动施行一系列的应急处理措施。
新型火灾自动报警系统的研究与设计
新型火灾自动报警系统的研究与设计火灾作为一种极为危险和破坏力极强的自然灾害，对人类的生命和财产安全造成了极大的威胁。
因此，及时发现和报警火灾，已经成为人们长期以来致力于解决的难题。
随着科技的不断进步，新型火灾自动报警系统的研究与设计已经成为了一个热门领域。
本文将围绕此主题，就新型火灾自动报警系统的研究和设计进行探讨。
一、现有火灾自动报警系统的缺陷及改进目前，市场上常见的火灾自动报警系统都采用烟雾、温度等传感器，当传感器检测到烟雾或高温时会自动触发警报器，并发出警报声音，提醒人们逃生。
但是，在实际使用中，这种传统的火灾自动报警系统仍然存在一些缺陷，例如：1. 误报率高：烟雾或者温度只有达到一定程度才能触发传感器，但是一些环境噪声（如焦油、游离基等）会误报烟雾传感器，导致误报率高。
2. 反应时间慢：在一些情况下，例如第一时间发现火灾点的情况下，传感器所触发的声音已经太晚了，对人们危险过大。
3. 局限性：现有的火灾自动报警系统仅仅能监测烟雾或高温情况，可能无法探测到一些其他的征兆。
针对上述局限性，我们可以考虑改进现有的火灾自动报警系统，目的是提高警报的准确性、反应速度和全面性。
具体的改进方案可以包括：1. 建立一个更为完善的火灾监测系统：该系统应包括温度传感器、烟雾传感器、湿度传感器等多种传感器，以检测周围环境的变化，并对各个传感器的数据进行比较，判断是否存在火灾风险。
2. 加强灭火自动化处理：在火灾自动报警系统里，可以直接添加灭火控制系统，有效地保障在紧急的情况下，能够及时扑灭火源，防止火灾蔓延。
3. 引入新型传感器技术：当前，烟雾和温度依据传感器并不能达到理想的检测效果，如果添加红外或者紫外传感器，能够识别更多的化学物质，有效地提升火灾自动报警系统的检测准确性。
二、新型火灾自动报警系统的研究和设计在上述旧版火灾自动报警系统的基础上，随着现代科技的不断进步，新型火灾自动报警系统不断涌现。
1. 基于人工智能的火灾自动报警系统传统的火灾自动报警系统主要依托于传感器，但是人工智能技术的加入，能够更好地提高火灾检测效率。
消防科技创新与现代化建设
高效灭火技术使用环保型灭火剂，对环境和人体危害较小，提高 了灭火的安全性。
智能化控制
高效灭火技术结合智能化控制技术，能够实现快速响应、精确扑 救和自动调节，提高了灭火的效率和成功率。
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泡沫灭火技术
利用泡沫灭火剂产生大量 泡沫，降低火焰温度并隔 绝空气，从而达到扑灭火 灾的效果。
自动喷水灭火技术
利用自动喷水灭火装置， 在火灾发生时自动启动喷 水灭火，具有快速、高效 、安全等优点。
02
消防现代化建设
消防法规与制度
法规完善
制定和完善消防法规，明确各级 政府、企业和个人的消防责任， 确保消防工作的有序开展。
消防科技创新与现代化建设相互促进
科技创新推动消防现代化建设的进程，现代化建设又为科技创新提供更好的环境 和条件，两者相辅相成，共同推动消防行业的进步和发展。
适应社会发展需求的必然要求
随着社会经济的发展和城市化进程的加速，消防安全面临的挑战越来越大，只有 通过科技创新和现代化建设的相互配合，才能更好地适应社会发展需求，保障人 民生命财产安全。
无人机灭火系统
利用无人机搭载灭火装置 ，实现对森林、草原等大 面积火灾的快速扑救，提 高灭火效率。
智能消防机器人
具备自主导航、智能感知 、远程控制等功能，可在 危险环境下替代人力进行 灭火救援。
智能化消防系统
智能火灾报警系统
利用物联网、传感器等技术，实现火 灾的快速感知和预警，提高火灾防控 能力。
消防科技创新与现代 化建设
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xx年xx月xx日
• 消防科技创新 • 消防现代化建设 • 消防科技创新与现代化建设的关
系 • 未来展望 • 案例分析
火灾报警系统中的智能化技术创新
火灾报警系统中的智能化技术创新随着城市化进程不断加速，城市的规模不断扩大，火灾事故已经成为城市安全事故的头号杀手。
而在火灾预警方面，火灾报警系统无疑是最基本的，最核心的一环。
然而传统的火灾报警系统存在很多问题，例如误报率高、监控盲区多等，因此智能化技术的应用，将对提升火灾报警系统的可靠性和通用性起到重要的促进作用。
一、智能化技术的发展趋势智能化技术的发展迅速，它已经渐渐融入了我们的日常生活中。
它为我们提供了更加便利的生活方式，并且在诸多领域得到充分的应用。
火灾报警系统也不例外，智能化技术的发展已经成为火灾报警系统技术创新发展的主要方向。
智能化技术的发展趋势主要表现在以下几个方面：1. 多元化特性的提升。
将多种技术手段合理组合，使火灾报警系统具备更加多样化、实用化、智能化等特性。
2. 多传感器技术的应用。
通过多传感器技术的应用，火灾报警系统可以实现更加全面、准确、及时地预警，同时还可以对火灾发展阶段进行更加科学客观的评估。
3. 面向数据挖掘的技术。
火灾发生后，面对火灾信息的爆炸式增长，如何挖掘有效信息以及计算可以成为火灾后期处理的关键。
利用面向数据挖掘的技术，可以有效的对火灾信息进行过滤、分析和挖掘，提高火灾报警系统的精度和反应速度。
4. 人工智能和深度学习技术的应用。
此类技术可以有效地对火灾信息进行整理，并预测火灾发展的趋势，极大程度上提高火灾预警的准确性和全面性。
二、智能化技术在火灾报警系统中的应用1. 图像识别技术。
在火灾报警系统中，图像识别技术可以通过摄像头收集和处理图像信息。
准确识别各类可燃物品，实时监测可燃物品的存在和状态变化，快速报警，防止火灾的发生和爆发。
2. 温度检测技术。
通过安装温度检测传感器，监测整个场所内各个区域的温度变化。
同时可以对不同区域的温度进行定位、计算、记录，快速定位危险源头，及时发出警报，防止火灾事故发生。
3. 气体检测技术。
通过设置气体传感器实现对可燃气体、酸性气体的监测。
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文章编号:1004-132Ú(2003)09-0753-03LOM 快速成形机智能防火报警系统的研制孙立新 任丽辉 刘力松 韩 炜 陈宏江张明路孙立新 教授摘要:针对LOM 快速成形机存在的火灾隐患,对其防火报警系统进行了研究,研制出了一套LOM 快速成形机火灾报警系统。
采用紫外火焰传感器作为火灾检测的传感元件,系统不但具有声光显示、报警的功能,而且还具有传感器自检、与快速成形机的控制计算机进行通讯等功能;通过采用看门狗技术、软件去抖滤波技术以及硬件滤波等技术大大地提高了系统的可靠性;根据火灾信号特点,采用模糊神经网络自动生成隶属函数和提取模糊规则,可明显提高火灾探测的灵活性和准确性,降低了火灾报警的误报率,实际使用表明该系统的火灾报警率达到100%。
关键词:快速成形机;紫外线火焰传感器;防火报警;抗干扰性;模糊神经网络中图分类号:TP271 文献标识码:A收稿日期:2001)09)07基金项目:国家863高技术研究发展计划资助项目(863-511-920-009)LOM 型快速成形机可以制造出形状任意复杂的三维结构实体模型,它采用二氧化碳激光器作为切割工具,在涂有热敏胶的纸上进行切割。
切割纸时一旦发生断裂现象,就非常容易引起火灾,毁坏设备,造成巨大的经济损失。
国内外均发生过LOM 型快速成形机起火的事例,为此,研究LOM 型快速成形机的防火报警系统是非常有意义的[1~3]。
本文通过对火灾特征及其火灾探测方法的的分析,研制了一套智能防火报警系统。
1 传感方法的选择常用的火灾传感器有感温传感器、感烟传感器、火焰传感器和气体传感器四类。
LOM 型快速成形机的热压板温度较高,加工时造成成形空间的温度较高,这会使对温度敏感的感温传感器产生误报;激光切割时伴有烟雾,如清理不及时,烟雾会在成形空间弥漫,会使感烟传感器误报的可能性增大;成形过程中还会受到太阳光、照明光等的影响,采用红外线传感器也不能准确报警;气体传感器也是不合适的。
紫外线火焰传感器的灵敏度高,响应速度快,抗干扰能力强,对明火特别敏感,能对火灾立即做出反应;同时该敏感元件光谱响应范围是185~260nm,避免了自然光、灯光的干扰。
因此紫外火焰传感器是LOM 型快速成形机火灾检测比较理想的方法。
2 智能防火报警系统的设计2.1 火灾报警系统的设计该报警系统不仅可以进行各种数据的采集及处理,还能够完成自检、显示、报警等任务,并可进行距离选择,进行样本学习,从而实现火灾报警系统灵敏度的调节。
火灾报警系统的硬件原理图见图1。
2.2 抗干扰性设计2.2.1 干扰信号的屏蔽在火灾的检测过程中,存在着太阳光、照明光等背景噪声的干扰;激光在切割过程中会产生短暂明火,尤其是当扫描系统运动到传感器的垂直下方时,传感器可由激光通孔检测到火焰,容易产生误报,尤其是激光在切边框、打十字网格时产生的火花较大,更容易引起传感器的误报。
如何减小这些干扰的影响是提高火灾检测可靠性的关键。
通过实验发现,太阳光等背景噪声产生的干扰脉冲是随机的,时间间隔较长,一般为数秒钟一个;而加工过程中出现的较大火花所产生的干扰脉冲的时间间隔与火灾相比,持续时间较短。
因此,可以设计一个合适的时间常数对传感器采集#753#LOM 快速成形机智能防火报警系统的研制)))孙立新 任丽辉 刘力松等的数据进行判断,从而消除噪声信号的影响。
2.2.2 抗干扰措施系统中采用性能优良的硬件看门狗,一旦程序跑飞将使单片机自动复位,避免了程序的弹飞,保证了程序正常工作的进行。
电路设计中添加滤波电容,屏蔽了设备或环境可能产生的高频、低频信号的干扰;同外部IB M 通讯时,采用光耦、固态继电器等元器件,使系统更加可靠。
2.2.3 系统软件设计火灾报警控制器的软件主要由主程序、外部中断服务程序、定时器中断服务程序等组成。
主程序可进行训练样本的学习,以及数据采集处理及各功能任务的初始化、显示和报警等;定时器中断服务程序主要完成探测数据的更新、显示;外部中断服务程序主要用于探测器脉冲信号的采集、计数;与IB M 的通讯采用查询方式并经过软件延时部分去抖动处理。
当有信号输入时,则转入相应的子程序进行处理。
系统主程序流程见图2。
3 火灾判定方法在LOM 型RPM 火灾探测中,我们发现,火灾发生处与传感器之间的距离影响了火灾的判定,而在同一距离不同位置引起火灾报警的脉冲数又存在差异。
因此,可以采用这两个因素作为输入信号。
本文给出的模糊神经网络结构见图3。
3.1 模糊推理计算模型图3中,A 层是输入层,有两个输入变量,可划分为小、中、大三个等级。
其隶属度函数见图4。
各等级隶属度是由B 、C 层中模糊神经元运用权值W A 、W B按照隶属度函数计算而来。
对大等级采用S 形函数L =11+exp[-W B (x -W A )](1)图3 前馈型模糊神经网络对小等级采用S 形函数的对称函数L =11+exp[W B(x -W A )](2)对中等级采用正态分布函数,对其进行归一化处理,以保证值域在[0,1],即L =ex p[-12(1-W B W A)2](3)1.输入变量小的隶属函数2.输入变量中的隶属函数3.输入变量大的隶属函数图4 隶属函数曲线图3所示的网络结构采用的计算模型中,I 为神经元的输入值,O 为输出值,上标表示神经元所在的层,下标S 、C 分别为距离和脉冲数。
A 层 令I AS =S in ,O AS =I AS 和I A T =C in ,O A T =I AT 。
S in 和T in 是式(1)~式(3)中的输入变量。
B 层 令I B S =O A S -W AS(4)O B S i =I BSi(5)同理I B C i=O A S -W AC j(6)O B C j=I BCj(7)式中,i ,j =1,2,3分别对应两个输入变量的小、中、大的模糊神经元。
C 层 将A 、B 层的公式代入式(1)~式(3)中,得ICS i=11+ex p(W B S i O BS i )小exp[-12(O BS i W B Si)2] 中11+ex p(W B S iO BS i)大(8)D 层 由模糊集合的代数和运算可知I D i ,j =1-(1-O C S i)(1-O CC j)(9)E 层 去模糊,得到火灾概率,即I E =6i ,j(WDij O D i ,j )(10)3.2 学习算法计算模型#754#中国机械工程第14卷第9期2003年5月上半月通过寻找W A、W B、W D的合适值可以生成最优的隶属函数。
在设定初始隶属函数后,选用BP 神经网络中的最速下降法对网络进行学习,推导出计算模型为I C Cj =11+exp(W B CjO B Cj)小exp[-12(O B CjW BCj)2]中11+exp(W BCjO BCj)大(11)权修正公式为$W K i,j=-E5r5W K i,j 误差函数r=12(V-O E)2式中,K为第K层;E为学习步长;V为教师信号。
各层权的修正公式为E层d E=O E-V$W Di,j =-E d E O Di,j(12)D层d D i,j =d E W Di,j(13)C层$W BSi =-E5r5W BSi=-E d CCj5I C Cj5W CCj$W BCj=-E d CSi5I CSi5W CS iB层$W ASi =-E5r5W ASi=E d CSi5I C Si5O BSi(14)$W ACj =-E5r5W A Cj=E d CCj5I CCj5O B Cj(15)式(11)~式(15)即为BP神经网络反向传播学习算法计算模型。
3.3实验与分析为了使神经网络能够准确判定火灾,需要使用学习样本进行训练。
实验所取的快速成形机的工作台范围为600mm@400mm,工作台距传感器的高度为300~ 800mm,通过人为设置各种固定火焰(蜡烛火、燃烧的LOM纸等),每间隔40mm取一个实验点进行实验,测量传感器的输出脉冲数作为学习样本。
根据式(1)~式(3),对输入数据进行归一化处理,并组成学习样本,根据实验和经验给出的模糊规则见表1。
经过近2000次的学习,实际输出与期望输出一致,得到新的权值W A、W B、W D。
另取一些无火灾但有干扰信号的情况,例如设置各种干扰源(包括射灯、日光灯、可见光、切割火等),对学习后的模糊神经网络进行了测试,该网络对火灾做出了正确的判断。
表1模糊推理规则表距离(S)脉冲数(C)火灾概率(%)小小0小中10小大95中小0中中35中大65大小0大中80大大1004结论(1)采用模糊神经网络技术进行数据处理,实现更高的准确性。
(2)具有丰富的自诊断功能,可及时检测出系统的故障及其部位,提高了系统的可靠性。
(3)可实现同外部计算机的通讯任务,为以后的功能扩展和升级提供了接口。
(4)采用各种抗干扰措施,使系统更加稳定、可靠。
参考文献:[1]黄树槐,张祥林,马黎,等.快速成形制造技术的进展.中国机械工程,1997,8(5):5~8[2]于秀萍,王慧.智能防盗防火报警器的开发研究.传感器技术,2000,19(1):28~30[3]Yu K K,LI C L.Speeding Up Rapid Prototyping Technolo-gies and puter-Aided Design,1996,128(4):307~318(编辑马尧发)作者简介:孙立新,男,1964年生。
河北工业大学(天津市300130)机械学院教授。
主要研究方向为机电一体化与机器人视觉。
发表论文20余篇。
任丽辉,女,1971年生。
河北工业大学机械学院硕士研究生。
刘力松,男,1963年生。
河北工业大学机械学院实验师。
韩炜,女,1967年生。
河北工业大学计算机中心实验师。
陈宏江,男,1974年生。
河北工业大学机械学院硕士研究生。
张明路,男,1964年生。
河北工业大学机械学院院长、教授。
#755#LOM快速成形机智能防火报警系统的研制)))孙立新任丽辉刘力松等Xu Xuesong(Zhejiang Universi ty,Hangzhou,China)Zou Xiyong Zhu jing p740-743Abstract:An Intelli gent control system for Arc-welding is researched.In the system,the photo of arc-welding temperature field is taken from back of the workpiece.The seam error is ob-tained by analyzing the arc-welding temperature field.Because i t is excellen t than normal fuzzy controller under the conditions where there is neither precise control model nor stable welding condition,a self-correction fuzzy controller is used to correct the seam error.Application resul ts of the system show that the system i s capable of identifying welding errors effectively and cor-recting them quickly.key words:arc-welding temperature field seam ident-i fication welding seam tracking self-correction fuzzy controllerVibrations Analysis for the Risen System of Hot Line Robot and C ompensatory strategy Qi Hui(Tianjin University, Tianjin,China)Peng Shangx ian Lu Shouyin p744-746 Abstract:The working theory and structure of Hot Line Ro-bot is introduced and a non-linearity dynamics model for its ris-en system is built.Based on non-lineari ty dynamics theory we analyze the model and get its approx i mation.The track of the flat roof in x-y plane is obtained when a changing force is applied to the plane.According to the vibrations we g ive a strategy to com-pensate it.Key words:hot line robot flat roof nonlinear loci compensatory strategyM icro-analysis on Surface of the Aluminum Composite in Ultraprecision Machining Han Rongdi(Harbin Insti tute of Technology,Harbin,China)Wang Dazhen Han Bin p747-749 Abstract:In the paper,experiments on precision and ul tra-precision machining of the SiC whisker reinforced alu minum com-posites,SiC w P2024,are carried out by Polycrystalline Diamond (PCD)cutter.In addition,Atomic Force Microscope(AFM)and Electronic Probe and Scanning Microscope(EPSM)are used to measure and analyze.And followi ng conclusions are drawn:the greatest difficulty that the surface roughness value of aluminum composite SiCwP2024approaches to that of ultraprecision level de-pends on the destroying means of the pulling and pushing type of SiC whisker and is not almost affected by the destroying means of the direct cutoff;there is also a very thin cutting damaged layer on the surface of PCD tools i n precision and ultrapreci sion ma-chining process.Key words:SiC whisker aluminum composi te u-l traprecision machini ng surface roughness cutting dam-aged layerResearch on Adaptive Slicing Methods of Three-D imension-al Solid Models Zhang Jiayi(Shengyang Institute of Automa-ti on Chinese Academy of Sciences,Shengyang,China)Liu We-i jun Wang Tianran p750-752Abstract:An effective method based on STL files for adap-ti ve slicing is proposed in this paper so as to reduce the influence of step effect towards the various characteristics of prototyping parts.By utilizing the normal vector of small triangles i n the S TL files,the max i mum of normal vector of the flank surface among the unit levels is calculated.And the thickness of each level along the dividing direction is also calculated adaptively.In this way,the step effect is guaranteed to fluctuate in the permi tted pared with other methods,the method for adaptive slicing can back ward obtain the normal vector of many small units that correspond to the dividing directions according to the s mall triangle data and improve the speed of computation.In addition, the disadvantages of this method in the process of direct slicing are analyzed and a preci se revision scheme is put forward.Key words:rapid prototyping adaptive slicing STL files step effectResearch on the Intelligent Fireproof System of the LOM RPM Equipment Sun Lixin(Hebei Universi ty of Technolo-gy,Tianjin,China)Ren Lihui Liu Lisong Han Wei Chen Hongjiang Zhang Minglu p753-755Abstract:A set of intelligent fire alarming sys tems are de-signed to protect the LOM RPM from being damaged by hidden danger.T hrough the comparison between methods of fi re alarm-ing,the authors proposed to use the UV sensor as the detecting component,and to select the threshold value by applying intell-i gence.In the system,lots of steps on anti-interference are ap-plied.Thus,the flexibility of system is improved,the reliability of system is increased and the errors on fire alarm are decreased.key words:RPM UV sensor fireproof anti-interfere watchdogSurface Reconstruction from Scattered3D Points Based on 2D Delaunay Neighbors Shan Dongri(Zhejiang University, Hangzhou,China)Ke Yinglin p756-759Abstract:A novel algori thm for surface reconstruction from unorganized points is proposed i n this paper.Based on the local planner feature of the surface,3D Delaunay neighbors of any point are searched by the map from2D triangulation to space scattered poin ts.After that,topological reconstruction was ob-tained accordi ng that the vertex of triangular mesh was Delaunay neighbor each other.The efficiency of surface reconstruction a-l gorithm was i mproved because of the application of new methods for finding k-neighbors and calculating2D Delaunay neighbors. Experimental results show that thi s algori thm is effective,robust and adap tive to non-uniform data points.Key words:surface reconstruction unorganized points two-di mensional manifold triangulationCooperative User Interface in C omputer-Aided T ools for Collaborative Integrated Design Environm ent He Fazhi (Wuhan University,Wuhan,China)Wang Shaomei Sun Guozheng Gao Shuming p759-762Abstract:A case s tudy of collaborative user interface in Computer-Aided Tools for Collaborative Integrated Design En-vironmen t(CA TCIDE)is discussed in this paper.Firstly,a group-centered idea is ou tlined to distinct the collaborative user interface from traditional standalone or distributed CAD user inter-face.Secondly,a kind of agent based collaborative user interface model is presen ted to combine the advantages of object-oriented and structure model.Thirdly,a novel software architecture of agent is produced to support the agent based model collaborative user interface by encapsulate the dialog componen t kernel of a commercial CAD system.Finally,the group awareness approach-es and semantic telepointers of CA TCIDE are described.T he co-l laborative user interface was implemented and tested in CoCAD-Tool Agen t,a prototyping CA TCIDE.Key w ords:collaborative user in terface collaborative design computer-aided design Agent group aware-nessStudy and Realization of General NC C ode C ompiler Sha Zhihua(Dalian Railway Insti tute,Dalian,Liaoning,Chi na) Zhang Shengfang Ge Yanjun Zhao Liang p763-766 Abstract:Ai med to the limi tation of present NC code com-piler, e.g.specialization and difficultr to maintain,a method of developing general NC code compiler by usi ng special compiling tools is presented.Introducing the compiling technology of pro-gramming language into NC code compiling,applyin g special compiling tools)))LEX&YACC in compiler design,including code conversion to expand the traditional technology of NC code4CHINA MECHANICAL ENGINEERING Vol.14,No.9,2003the fi rst half of May。