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(交通运输)城市智能交通综合管理平台

（交通运输）城市智能交通综合管理平台城市智能交通综合管理平台用户手册日期：2013-6-10目录1．目的和范围 (4)2．参考引用 (4)3．术语定义 (4)4．内容 (4)4.1系统概述 (4)4.1.1功能描述 (4)4.1.2性能描述 (5)4.1.3初始运行 (6)4.2对运行环境及操作人员的要求 (7)4.2.1硬件设备 (7)4.2.2支持软件 (7)4.2.3操作人员所需技能 (8)4.3运行说明/系统操作指导 (8)4.3.1 交通状况模块 (8)4.3.3 稽查布控模块 (11)4.3.4 违法处理模块 (20)4.3.5 统计分析模块 (31)4.3.6 设备管理模块 (36)4.3.7 系统管理模块 (41)1．目的和范围✓本文档为系统操作使用帮助文档，目的是介绍城市智能交通综合业务管理平台，指导用户正常使用。

✓本文档并非关于城市智能交通综合业务管理平台软件产品说明文档和软件开发文档。

✓本文档并不包含对业务活动的指导，只说明如何使用城市智能交通综合管理平台系统。

2．参考引用✓《公路车辆智能监测记录系统通用技术条件》GA/T497-2009✓《闯红灯自动记录系统通用技术条件》GA/T496-2009✓《中华人民共和国机动车号牌》GA36-2007✓《计算机软件质量保证计划规范》GB/T12504-1990✓《计算机软件可靠性和可维护性管理》GB/T14394-1993✓《机动车驾驶员管理信息系统分类与代码》GA23-92✓《机动车管理信息系统分类与代码》GA24-923．术语定义✓城市智能交通综合管理平台简称系统，英文简称：ITS。

4．内容4.1系统概述4.1.1功能描述城市智能交通综合管理平台系统通过对交通管理涉及的各项业务进行全面整合，形成一个覆盖交通管理各方面的综合业务管理平台，该平台可以实现信息交换与共享、快速反应与统一指挥调度；平台基于JAVA技术构建，采用开放的标准和技术，能实现跨平台部署，具备很高的扩展能力和兼容性；同时系统采用B/S应用方式，基于模块化开发、设计和部署，通过配置文件配置加载相应的模块，便于系统的扩展和维护；基于消息引擎（JMS）快速接入第三方子系统，JMS部署于应用服务器中，利于维护和扩展。

数据库的分类及应用场景

数据库的分类及应用场景数据库是指根据某种数据模型建立的、存储数据的仓库，可以实现对数据的高效管理、检索和更新。

数据库的分类及应用场景是一个非常广泛的话题，它涉及到了计算机科学、信息技术、商业管理等多个领域。

本文将对数据库的分类进行详细介绍，并举例说明数据库在不同应用场景下的具体应用。

一、数据库的分类数据库主要可以按照以下几个维度进行分类：1.按照数据模型分类根据数据模型的不同，数据库可以分为关系型数据库和非关系型数据库两大类。

关系型数据库是以表格的形式来存储和管理数据的数据库，常见的关系型数据库有MySQL、Oracle、SQL Server等。

关系型数据库使用结构化查询语言（SQL）来进行数据操作，具有严密的数据一致性、事务管理和索引优化等特点，适用于需要复杂查询和事务处理的场景。

非关系型数据库则是以文档、键值对、列族等形式来存储数据的数据库，常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis、HBase等。

非关系型数据库适用于数据量大、结构不规则、需求变化频繁的场景，具有高性能、高可扩展性和灵活的数据模型等特点。

2.按照数据存储方式分类根据数据的存储方式，数据库可以分为传统的磁盘数据库和新兴的内存数据库。

磁盘数据库是将数据存储在磁盘上，并通过磁盘I/O来读写数据，例如MySQL、Oracle等数据库。

磁盘数据库适用于数据量较大、不频繁更新的场景，具有较大的存储容量和稳定的持久性特点。

内存数据库则是将数据存储在内存中，并通过内存读写数据，例如Redis、Memcached等数据库。

内存数据库适用于需要高速读写和响应的场景，具有极高的性能和低延迟的特点。

3.按照应用场景分类根据应用场景的不同，数据库可以分为OLTP数据库和OLAP数据库两类。

OLTP数据库（联机事务处理）主要用于对业务数据进行快速交易处理和查询，如银行系统、在线购物系统等。

常见的OLTP数据库有MySQL、SQL Server等，具有高并发、高事务处理能力和快速实时查询的特点。

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ZDG-100/150-DQ型整车式计重收费系统江西众加利400-8822-622/************* ZDG-30-DZ型双联式计重收费系统江西众加利400-8822-622/*************www. zonj1i. com ZDG-60-DZ型轴组式计重收费系统江西众加利400-8822-622/************* ZDG-30-WB高速预检/非现场执法系统江西众加利400-8822-622/************* ZDG-60-DZ高速公路入口阻重称重系统江西众加利400-8822-622/************* ZCU-30上翻梁计重收费系统江西众加利400-8822-622/************* 轴组式计重收费系统/ZDG-60-DZ河南紫光捷通************* 整车式计重收费系统/ZDG-1OO/15O/2OO-DQ河南紫光捷通************* 窄条式治超检测系统/ZCS-30-ZT河南紫光捷通************* 石英式治超检测系统/ZG-40-SY2/5河南紫光捷通*************不停车收费系统(ETC).自由流JKT2O12车载电子标签(OBU)航天信息金卡公司************88896804www.aisino. com JKT2016车载电子标签(OBU)航天信息金卡公司************88896804 JKW201微波读写天线(RSU)航天信息金卡公司************88896804 ETC电子不停车收费系统北京万集************www.wanj 电子不停车收费系统路侧单元WER09-01北京万集************ 电子不停车收费系统DBF相控阵路侧单元WER12-01北京万集************www.wanj . cn 车载电子标签W-116/W-115北京万集************. cn 多车道自由流系统北京万集************www.wanj . cn 货车ETC收费系统北京万集************ GENVICT SHINE-I型5.8GHZETC车道天线深圳金溢*************/************ GENVICT SHINE-II型5.8GHZETC车道天线深圳金溢*************/************www. 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基于大数据的智能交通管理系统设计与实现

基于大数据的智能交通管理系统设计与实现智能交通管理系统是一种通过应用大数据技术来实现交通运行、路况监测和交通调度的智能化系统。

该系统采集和处理大量的交通数据，如道路流量、车辆速度、公交线路等，通过分析这些数据来优化交通运营，提高交通效率和安全性，减少拥堵和事故发生概率。

本文将详细讨论基于大数据的智能交通管理系统的设计与实现。

第一部分：智能交通管理系统的需求分析在设计和实现智能交通管理系统之前，我们需要对系统的需求进行分析和定义。

下面是一些主要的需求：1. 实时监测和分析交通数据：系统应该能够实时采集和处理交通数据，如车流量、车速和道路状况等。

通过分析这些数据，系统可以提供实时的交通信息和预测，帮助交通管理部门做出决策和调度。

2. 交通流优化和调度：系统应该能够根据实时的交通数据和历史数据，通过优化算法来调度交通流，减轻交通拥堵，提高交通运行效率。

3. 路况预测和警报：系统应该能够基于历史数据和实时数据来预测交通状况，并生成相应的警报。

这可以帮助驾驶员和交通管理人员提前做出调整和决策，减少事故风险。

4. 交通事故分析和管理：系统应该能够收集和分析交通事故数据，帮助交通管理部门进行事故分析和管理，改善路段的安全性。

5. 公交线路优化：系统应该能够根据实时数据和历史数据，优化公交线路和车辆调度，提高公交运营效率和服务质量。

第二部分：智能交通管理系统的设计与实现1. 数据采集和存储：系统需要设计一个合适的数据采集和存储方案，用于收集和保存交通数据。

对于实时数据，可以考虑使用传感器和摄像头等设备，通过实时传输数据到服务器中。

对于历史数据，则可以使用数据库或者分布式文件系统进行存储。

2. 数据处理和分析：系统需要设计一个数据处理和分析模块，用于对采集到的交通数据进行实时处理和分析。

这可以使用大数据处理工具和算法来进行，如Hadoop、Spark等。

通过这些工具，系统可以对交通数据进行聚类、分类和预测等分析操作。

基于Web的智能交通管理系统研究

基于Web的智能交通管理系统研究Web技术在现代社会中的作用越来越重要，各行各业都开始关注并使用Web 技术来改进其业务流程。

智能交通管理系统正是一个很好的例子。

本文将讨论基于Web的智能交通管理系统的研究。

一、概述智能交通管理系统是一种使用现代技术的交通管理方式，通过使用各种智能设备和传感器来收集交通信息并使用算法来分析和管理交通流量。

智能交通管理系统通过优化路线规划，减少拥堵，缩短交通时间，提高安全性等方式实现了更高效和更安全的交通。

二、系统结构基于Web的智能交通管理系统通常由以下几个主要组件构成：1.前端前端是用户可以看到的界面，使用HTML、CSS和JavaScript等技术构建。

前端界面可以嵌入各种设备，如智能手机、平板电脑、车载系统等。

2.后端后端是用来支持前端的后端逻辑，负责处理请求，从数据库中检索数据并返回给前端，同时也负责数据的处理和分析。

3.数据库数据库主要用于存储交通数据，如路况信息、车辆位置信息、交通事件等。

4.智能设备智能设备包括各种传感器和智能车载设备等，用于收集交通数据并将其传输到系统中。

三、功能基于Web的智能交通管理系统通常提供以下功能：1.实时更新交通信息系统将收集和处理各种交通信息，如实时路况，交通拥堵和事故等，以提供最新的交通信息。

2.路线规划和导航基于收集的交通信息，系统可以建议最佳的路线和交通工具，并在需要时向用户提供交通导航服务。

3.智能停车管理系统可以帮助用户优化停车过程和停车场容量，提供实时的停车信息和规划停车路线。

4.交通监控和安全系统可以通过监控交通信号、车辆速度和位置来提高交通安全性。

一旦发生交通事故，系统将向用户提供实时信息并提供救援服务。

4. 基于人工智能的分析和预测系统通过使用人工智能技术来分析和预测未来的路况和流量。

四、优点和挑战基于Web的智能交通管理系统具有以下优点：1.更新速度快: 由于使用了现代技术和传感器，系统能够提供最新的交通信息。

智能交通产品介绍

2010年
2012年
产品全系自主研发
系统主要产品全部自主研发，先后推出了200万、500万等国内领先产品，并且取得了近2亿元的销售业绩
高速增长
业内首推50帧智能交通高帧率摄像机，引领智能交通进入高帧率时代。通过不断的深入行业应用，全面完成大交通的产业布局。
行业第一品牌
智能交通行业第一品牌
能全面提升，为未来一体化、高清化、智能化打好了基础
09年行业首创嵌入式一体化智能摄像机，到
目前为止，嵌入式结构已经取代工控机成为市场主流
07年行业首创一体化结构智能交通摄像机创
新的无风扇散热结构已成为事实上的行业标准，目前市场主流供应商全部采用类似结构
全产业链布局
打造智慧大交通系统
大交通体系综合交通管控平台
产品介绍
快闪闪光灯
采用先进的稳压技术，电压控制准确、稳定全国首创技术，可调节闪光灯光斑大小，光斑满足中1车道
~3车道需求闪光灯亮度可调节，大幅度降低了光污染，有效的满足市场
的各种需求回电时间小于80ms，满足了相机连抓两张的需求支持RS485控制支持串口升级
闪光灯
产品型号: DH-ITALF-300AB
事件检测
智能化技术
交通流量检测
6
车流量、平均速度、平均占有率、平均车头时距、平均车间距
流量检测
卡口系统
存储服务器客户端
闪光灯卡口主机
LED补光灯
卡口主机
雷达
智能终端管理设备
数据库服务器
汇聚交换机
管理服务器
光纤接收器
转发库服务器
光纤发射器
监控中心平台
卡口主机
雷达卡口

智能交通管控系统解决方案

提供多种用户角色和权限管理功能，确保系统的安全性和可靠性。
支持多终端访问，包括PC、手机、平板等设备，提高用户使用的便捷性。
04 智能交通管控系统功能模块介绍
信号控制模块功能介绍
实时信号优化
根据交通流量、路况等实时数据，自动调整信号灯配时方案，提高交通效率。
特殊情况处理
针对交通事故、道路施工等特殊情况，及时调整信号灯控制策略，保障交通安全。
培训与技能提升
定期开展技术培训、安全教育和团队协作培训，提升运维团队的专业素养和综合能力。
3
设立运维管理岗位
明确各岗位职责和任务分工，确保运维工作有序进行。
运维管理制度和流程制定
制定运维管理制度
建立完善的运维管理制度，包括值班制度、故障处理制度、数据备份制度等，确保运维工作的规范化和高效性。
应用运维管理工具
将选定的运维管理工具应用到实际工作中，提高运维工作的自动化水平和效率。
定制开发运维工具
针对特定需求，可以定制开发符合实际需求的运维工具，提高运维工作的针对性和实用性。
持续改进和升级规划
持续改进运维工作
定期对运维工作进行总结和评估，针对存在的问题和不足制定改进措施，并持续优化运维管理体系。
优化运维流程
针对智能交通管控系统的特点，制定简洁、高效的运维流程，包括故障发现、报告、处理、验证等环节。
建立应急预案
针对可能出现的突发事件和故障，制定应急预案并进行演练，确保在紧急情况下能够迅速响应并有效处理。
运维管理工具选择和应用
选择合适的运维管理工具
根据智能交通管控系统的实际需求和运维团队的技术水平，选择适合的运维管理工具，如监控工具、自动化工具等。

网络信息安全,保障智能交通系统的数据安全

网络信息安全,保障智能交通系统的数据安全网络信息安全是指保护网络和网络数据不受非法或恶意攻击、窃取和破坏，确保网络和数据的完整性、可用性和保密性。

智能交通系统是一个复杂的系统，包括交通数据的收集和存储、交通信号控制、交通管理和安全监测等多个方面。

为保障智能交通系统的数据安全，需要采取一系列的措施。

首先，要加强对智能交通系统的网络防护。

网络防护主要包括防火墙、入侵检测系统和入侵防御系统等。

防火墙是网络安全的第一道防线，可以监控和过滤进出系统的数据包，防止非法访问和网络攻击。

入侵检测系统能够监测和识别来自内部或外部的入侵，及时发现和报告异常行为。

入侵防御系统可以对网络和主机进行主动防御，阻止入侵者的攻击。

其次，要加密和保护智能交通系统的数据传输。

智能交通系统涉及到大量的交通数据和用户信息，在传输过程中容易被黑客截获和窃取。

因此，在数据传输时，应采用加密技术对数据进行加密，确保数据在传输过程中不被窃取和篡改。

同时，也应采取访问控制和身份认证技术，确保只有授权用户才能访问和操作系统数据。

第三，要加强智能交通系统的数据库安全。

智能交通系统中的数据库存储了大量的交通数据和用户信息，是黑客攻击的主要目标。

因此，需要采取必要的措施来保护数据库的安全。

可以采用数据库安全软件来防止SQL注入、拒绝服务攻击等常见的数据库攻击手段。

此外，还应定期备份和监控数据库，及时发现和处理异常行为。

第四，要加强对智能交通设备的安全管理。

智能交通设备包括摄像头、传感器、交通信号控制器等，它们的安全性直接影响系统的安全性。

为了保障智能交通设备的安全，应加强物理安全措施，如设备放置在安全的地方，限制物理访问。

同时，也要定期更新和维护设备的操作系统和软件，及时修补漏洞。

最后，要加强对智能交通系统的监控和审计。

安全监控和审计可以帮助及时发现异常行为，并对系统进行及时应对和调整。

可以通过网络安全监控软件对系统的网络流量进行实时监控，检测并阻止异常网络活动。

基于大数据的智能交通管理系统设计

基于大数据的智能交通管理系统设计智能化的交通管理越来越受到人们的关注，它可以提高道路的利用效率、减少交通事故、节约能源等。

而基于大数据的智能交通管理系统正是应运而生。

下面本文将对这个系统进行探讨。

一、大数据在智能交通管理中的应用大数据是指处于海量、高速、多样化的数据环境下，基于信息化手段获取、存储、管理、处理和分析所产生的数据。

大数据分析技术主要以挖掘数据中隐含的规律、主题、关联等知识，为企业决策、管理、创新提供支持。

在交通运输领域，大数据的应用主要体现在以下方面：1.交通状况实时监测与分析交通状况是交通管理的重要指标，大数据技术可以实时监测各类交通流量，通过分析交通状况、路况等数据，提前预测交通拥堵情况，实现精确导航和路径规划，优化车流量、提高道路通行效率。

2.实现车辆安全管理和预测预警基于大数据的交通管理系统可以通过安装传感器和智能监控设备，实现对车辆的实时监管，包括车速、行驶路线、违章等信息，通过数据分析，实现对车辆的安全规范管理，预测发生交通事故的概率并提前预警。

3.优化公共交通系统运营管理基于大数据的公共交通管理系统可以收集和分析运营数据，不断优化公共交通线路，提高公共交通系统的运营效率，降低公共交通系统对环境的影响。

二、基于大数据的智能交通管理系统设计基于大数据的智能交通管理系统具有多领域、综合效应的特点，该系统主要包括数据采集、数据存储、数据处理、数据挖掘和数据应用五部分。

1.数据采集在交通管理系统中，数据来源主要包括智能监控设备和车载传感器，这些设备能够实时监测交通状态和车辆运行情况，并产生海量数据。

2.数据存储在数据存储方面，要求安全、稳定、高效、可扩展性。

目前主要使用高效数据库技术和云计算技术实现大规模数据的存储；在硬件设备方面，使用高效性能的服务器和存储设备。

3.数据处理数据处理是对海量数据进行清洗、切分、筛选、分类，实现对数据的抽取、转化、规约等过程。

主要采用数据清洗和数据预处理技术，对数据进行去重、去噪声、缺失值填充，等等。

智能交通管理系统的运营与维护

故障诊断：快速定位并解决故障，恢复系统运行
定期检查：对系统硬件和软件进行常规检查，确保正常运行
更新与升级：及时更新系统和软件，提升系统性能和安全性
应急处理：建立应急处理机制，快速响应突发状况
定期进行系统性能检测，确保正常运行收集用户反馈，针对性地进行维护和优化对比分析维护前后的运营数据，评估维护效果根据评估结果，制定相应的改进措施，提升系统性能
集成方式：采用模块化设计，支持多种集成方式
发展趋势：随着科技的不断进步，智能交通管理系统将朝着更加智能化、高效化的方向发展，提高交通效率和安全性。
挑战：随着智能交通管理系统的普及和应用，如何保证数据安全、隐私保护以及系统稳定性等问题也日益突出，需要不断加强技术研发和管理创新。
未来展望：智能交通管理系统将继续发挥重要作用，为城市交通管理提供更加全面、高效的支持和服务，推动城市可持续发展。
智能交通管理系统的运营与维护
汇报人：
目录
添加目录标题
智能交通管理系统的概述
智能交通管理系统的运营
智能交通管理系统的维护
智能交通管理系统的安全保障
智能交通管理系统的典型案例分析
添加章节标题
智能交通管理系统的概述
智能交通管理系统的定义：一种集成了先进信息技术、通信技术、传感器技术和控制技术等手段，对交通运行进行智能化管理和控制的系统。
等
数据采集：利用传感器、摄像头等设备收
集实时数据
数据分析：对采集的数据进行深入分析，挖掘潜在问题
优化措施：根据分析结果，制定针对性的
优化方案
智能交通管理系统的维护
定期检查：对系统硬件和软件进行定期检查，确保正常运行故障处理：及时处理系统故障，保障系统稳定性和可靠性数据备份：定期对系统数据进行备份，防止数据丢失更新升级：及时更新系统软件，保证系统安全性和稳定性

智能交通中的数据处理与运营管理

智能交通中的数据处理与运营管理随着科技的发展，智能交通渐渐成为现代城市交通的主旋律，而其中的数据处理与运营管理则是其重要支撑。

本文将探讨智能交通中的数据处理与运营管理，从数据的来源、处理方式、分析方法以及运营管理等多个方面进行分析。

一、数据的来源智能交通的数据来源十分广泛，包括但不限于交通信号、路况信息、车辆行驶信息、环境参数、乘客需求等。

其中，交通信号和路况信息可以通过城市交通管理部门所架设的交通信号控制系统、交通监测及信息发布系统等设备获取；车辆行驶信息可以借助车载设备进行收集，如GPS定位器、行车记录仪等；环境参数可以通过气象监测设备等设施得到，如气象站、郊区天气雷达以及气象卫星等。

数据来源广泛，数据的收集方式也应遵循数据保护的法律法规，实现数据的合法收集和使用。

二、数据的处理方式在获取了数据源后，如何进行数据处理便成为一个必须由技术人员应对的难题。

常用的数据处理方式主要包括以下几种：1. 数据清洗：利用各种系统和软件，对数据进行运算、筛选和清洗，从而删除数据重复、无效、错误或不需要的项，同时增强数据质量和价值。

2. 数据融合：将不同来源的数据进行整合和融合，形成更为全面、准确的数据库，以便后续数据分析和使用。

3. 数据分析：对清洗后的数据进行数据挖掘、数据分析、数据建模、预测分析等操作，以挖掘出更深层次的信息和深入理解数据的含义。

三、数据的分析方法通过数据的清洗、融合和分析，可以获得更多的信息和数据价值。

数据分析常用的方法主要包括以下几种：1. 监督式学习：通过程序和算法识别出数据中的模式和规律，可用于预测和推断模型的应用等。

2. 非监督式学习：是指在不需要任何先验知识的情况下，自动生成几个已定类别来分类数据，提供分析及指导业务决策。

3. 强化学习：以人工智能技术为核心，通过不断的试错和学习提高智能化交通的水平。

四、智能交通的运营管理智能交通的运营管理，旨在合理配置城市交通资源，实现高效、安全、环保、经济可持续发展，从而推动城市交通的智能化进程。

智能交通系统第4章-交通数据库技术

第4节交通数据仓库设计
3.交通数据仓库系统的设计
交通数据仓库系统的开发流程
1
2
3
4
5
需
概
求
念
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设
析
计
逻
详
辑
细
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第5节数据挖掘技术
数据挖掘的主要过程
交通工程学
地理学与测绘
ITS GIS-T GIS
计算机与信息科学
GIS-T基本组成图
第6节 GIS-T技术
3. GIS-T的应用范围
1
道路设计与养护维修
2
基于电子地图的交通管理
3
交通规划
4
运输企业运营管理
5
为智能交通系统提供基础数据平台
5
谢谢大家！
2016/5/16
6
栅格显示
主要功能
叠加功能
地形分析
动态分段
2016/5/16
第5节数据挖掘技术
3.数据表达及评价
对挖掘出的信息，要采用直观的表达方式，以便于用户理解和观察。对于挖掘出的数据内容，应进行适当的评估，并判别其是否存在冗余或无关的信息，确保所得到的信息具有绝对的准确性和实用性，能对实际的工作起到很好的辅助作用。数据挖掘所发现的知识通常表现为概念、规则、规律等形式，可包含关联模型、时间序列模型、回归模型、分类模型、聚类模型等。

PTV 智能交通介绍概要

PTTV 智智能交交通产品简介——辟途上海市邮编:联系人联系传真:介—先进集威交通科市人民路885:200010 人:高佳发电话:021‐6:021‐63288成的交通科技(上海5号淮海中华63288206 8236 通系统模海有限公华大厦901‐90模型公司02室PTV的智能交通软件产品解决方案,离不开PTV Vision系列软件工具——以提供交通运输系统的宏观、中观、微观一体化集成模型为基础,为交通规划、交通设计、交通运营管理规划、智能交通管理与信息服务提供先进的模型平台。

PTV智能交通软件产品包括多源交通原始数据处理、多元交通信息数据融合与实时交通状态判别预测平台、以及各种信息发布工具软件,如下图所示:融合道路交通网络与需求模型等静态数据的软件工具VISUM; 实时管理分析原始检测数据,并进行自动时序聚类分析的TCM; PTV智能交通平台 Traffic Platform;各种信息发布终端软件与接口程序。

一、VISUM:集成交通规划模型与智能交通VISUM不仅作为构建先进交通需求模型的工具,还提供了很多智能交通应用功能:提供了检测断面Count Location和检测器Detector这两个重要数据对象,根据实际检测器布设情况设置模型。

提供了交通规划模型与ArcGIS数据库交互计算的接口,便于交通系统数据集成。

提供动态OD估计功能,为动态交通状态判别预测提供必要的路径流量信息。

构建精细到交叉口车道及信号控制级别的高精度模型,并可导出VISSIM 进行宏观与微观集成应用。

提供COM程序接口,便于用户进行二次开发,或定制应用开发自己的扩展程序。

二、Traffic Count Management (TCM:检测器数据时序聚类智能分析检测器数据是整个智能交通平台的数据生命,其数据的可靠度、正确性将是智能交通动态模型成果的基本保障,由于通讯、失灵等故障,部分检测器数据临时出现丢失、错误等情况是在所难免的。

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