电商数据分析师入门与职业规划视频课程
《电子商务数据分析理论与实践》课程标准
《电商数据分析理论与实务》课程标准一、课程定位1.课程基本信息2.课程性质该课程是电子商务专业核心课程，同时是电子商务专业的一门面向职业（群）的综合性实训课程。
课程前设电子商务基础、电子商务实务、数据统计与分析等课程，后续课程为电子商务综合实训、电子商务案例分析、毕业实习等。
学生可学习数据挖掘分析并应用到相应商业场景，将理论基础知识与实践应用相结合，课程通过设置开放性课题研究，要求学生能够综合运用大数据知识与原理，自行发现规律与问题，运用创新性思维提出解决问题的思路和方法，并对相应方案进行思辨性说明，最终形成创新设计的思维习惯，获得独立解决问题的能力，培养学生的创新设计思维习惯，使其获得利用创新方法解决实际问题的能力。
通过本课程的讲解、演练与实践，使学生掌握数据资料的收集、整理、分析，及运用相关数据处理工具进行数据分析的基本方法。
该课程主要是培养学生完整数据分析的理念与运用相关数据处理工具进行数据分析的能力，为学生将来从事数据分析相关工作打下基础。
二、课程设计思路该课程以电商专业学生拓宽知识、提高文化素养为目的来设计本课程的教学思路与理念, 《电商数据分析理论与实务》课程教学坚持以电商数据分析理论为基础，增加大量的实训案例成果，注重学以致用。
强化对于分析方法与理论的实践，培养电商专业数据分析的思维与能力。
以电商专业学生所必须具备的综合职业能力为出发点，按照以学生为核心，以案例分析为载体，以“培养高素质与高技能并存的人才为目标”的总体设计要求，以培养电商运营岗位应具备的职业能力为基本目标，紧紧围绕工作任务完成的需要来选择和组织课程内容，突出工作任务与知识的联系，并根据行业专家对电商专业所涵盖的岗位群进行任务和职业能力分析，充分考虑课程内容的实用性、典型性、可操作性及可拓展性等因素，紧密结合专业能力相关考核要求。
通过“理论+案例+实训”的模式，将大数据分析与可视化技术及电子商务行业进行深度融合，重在提升学生从事电子商务相关工作的综合素质，培养其利用内外部数据进行运营管理、创新优化、分析决策等的综合能力。
数据分析师的职业生涯规划
数据分析师的职业生涯规划数据分析师（Data Analyst）是近年来兴起的一种职业，其主要职责是通过分析和解释大量数据来帮助企业做出战略决策。
由于数据分析在各行各业的广泛应用，数据分析师也成为各大企业和机构争相招聘的热门职位之一。
然而，成为一名优秀的数据分析师并不容易，需要具备扎实的基础知识、良好的数据分析能力和持续学习的精神。
本文将探讨数据分析师的职业生涯规划，以帮助有志于从事这一职业的人员制定自己的职业发展目标和规划。
一、职业目标的设定在制定职业规划之前，首先要明确自己的职业目标。
作为一名数据分析师，职业目标可以包括以下几个方面：1.专业技能提升：数据分析师需要掌握统计学、编程、数据挖掘等相关知识和技能。
通过持续学习和实践，不断提升自己的专业能力，例如参加培训课程、获得认证等。
2.行业深耕：选择一个特定的行业或领域进行深耕，例如金融、医疗、电商等，从而积累丰富的行业经验和专业知识，成为该领域的专家。
3.跨领域发展：数据分析师可以选择跨领域发展，学习其他相关的技能，例如人工智能、机器学习等，以应对不断变化的市场需求。
二、基础知识的学习和积累作为一名数据分析师，扎实的基础知识是必不可少的。
以下是数据分析师应该具备的一些基础知识：1.统计学知识：数据分析需要运用统计学的方法进行数据处理和分析。
因此，深入了解统计学的基本理论和方法是非常重要的。
2.编程技能：数据分析师应该至少掌握一门编程语言，例如Python、R等。
编程技能可以帮助数据分析师更好地处理和分析大量数据。
3.数据可视化：数据分析的结果需要通过可视化的方式呈现给决策者。
因此，熟练掌握数据可视化工具和技巧是必备的能力。
除了基础知识的学习外，数据分析师还应该积累实践经验。
可以通过参与项目、实习或者进行个人项目来锻炼自己的能力，不断提升自己的实际操作能力。
三、继续学习和专业发展数据分析行业发展迅速，新的技术和方法不断涌现。
因此，作为一名优秀的数据分析师，继续学习和专业发展是必不可少的。
职业学校跨境电商精品课建设探研——以“商务数据分析”课程为例
———以“商务数据分析”课程为例陈美荣（北京市商业学校商贸信息系，北京102209）摘要：职业学校跨境电商精品课建设对于满足行业需求、提升学生综合素质、促进产教融合、推动专业建设和促进创新创业发展都具有重要意义。
文章以“商务数据分析”课程为例，结合北京市职业教育在线精品课程遴选建设工作的通知，从课程选择、团队组建、课程设计、课程建设、课程实施、应用效果、特色创新和后续建设计划等方面对职业学校跨境电商精品课建设策略进行深入探讨，旨在为职业学校开展精品课建设提供借鉴。
关键词：职业学校；精品课；商务数据分析；课程建设；资源建设中图分类号：G712文献标志码：A文章编号：1008-3561（2024）04-0077-04收稿日期：2023-09-25基金项目：本文系教育部第二批国家级职业教育教师教学创新团队课题研究项目“跨境电子商务专业对接职业标准的课程体系研究”（课题编号：ZI2021010103）的研究成果作者简介：陈美荣（1982－），女，安徽淮北人，硕士研究生，高级讲师，从事跨境电商、数据分析研究。
为全面贯彻党的二十大精神和习近平新时代中国特色社会主义思想，落实国务院办公厅发布的《关于深化现代职业教育体系建设改革的意见》和北京市发布的《关于推动职业教育高质量发展的实施方案》，深化职业教育“三教”改革，进一步提高课堂教学质量，根据国家职业教育提质培优行动计划要求，促进职业教育优质资源共建共享，北京市教委开展了第二批北京市职业教育精品在线开放课程遴选立项建设工作[1]。
本文结合商务数据分析课程精品课建设经验，对职业学校跨境电商精品课建设进行深入探讨。
一、课程要求该课程总学时要求不低于32学时，至少在教学平台完成两（学）期的在线或是线上线下混合式教学实践，有市级课程或教学创新改革项目建设基础的优先。
要求课程教学活动完整，提供在线测试、作业、考试、答疑、讨论等功能并有效实施，能有效防范刷课、替课、刷考、替考行为。
《电子商务数据分析与应用》课程标准
《电子商务数据分析与应用》课程标准一、课程名称电子商务数据分析与应用二、适用专业及面向岗位适用于电子商务专业（又可适用于跨境电子商务专业）。
面向电子商务运营与数据分析岗位。
三、课程性质《电子商务数据分析与应用》是电子商务专业开设的专业课，是必修课，是B类课程。
本课程旨在通过构建电子商务数据分析的整体知识框架，包括电子商务数据化运营认知、数据采集与处理方案制定、市场数据分析、运营数据分析、产品数据分析、数据监控与报告撰写。
让学员掌握电子商务领域数据分析技能，能够熟练开展电子商务数据分析，培养能够胜任大数据时代电子商务数据化运营工作的技能人才。
通过本课程的学习，使学生掌握调查方案设计、数据资料的收集、整理、分析和数据分析报告的撰写方法和思路，及运用相关数据处理工具进行数据分析的基本方法。
该课程主要是培养学生完整数据分析的理念与运用相关数据处理工具进行数据分析的能力，为将来进入电商企业从事数据分析打下基础。
四、教学目标1、总体目标通过本课程的学习，帮助学生能够理解电子商务数据分析的内涵、意义、作用、思路、工具；认识电子商务数据化运营理念；掌握数据采集和处理方案撰写，通过数据分析目标，明确数据指标类型、数据获取渠道并对数据进行初步整理。
掌握电子商务领域数据分析技能，能够熟练开展电子商务数据分析，包括：市场数据分析、运营数据分析、产品数据分析；能够根据市场、运营、产品等不同电子商务情境下数据分析目标，开展数据监控、分析，及时发现数据异常并进行运营优化，完成数据分析报告撰写。
2、知识目标（1）了解电子商务运营的概念及基本内容；（2）了解电子商务数据化运营的含义；（3）熟悉电子商务企业组织架构及各部门职责；（4）了解数据采集与处理方案；（5）熟悉电子商务数据指标体系；（6）熟悉电子商务数据采集渠道数据类型；（7）熟悉常用电子商务数据采集工具的使用范围及功能；（8）了解市场数据分析的内容；（9）明确市场数据分析的价值；（10）了解市场需求分析的重要性；（11）熟悉竞争对手的界定方法；（12）了解运营数据分析的必要条件及内容；（13）熟悉客户数据分析、推广数据分析、销售数据分析、供应链数据分析的相关知识与指标；（14）熟悉产品数据分析的概念和内容；（15）了解产品搜索指数和产品交易指数分析的维度；（16）掌握产品搜索指数和产品交易指数分析的方法；（17）掌握产品获客能力和产品盈利能力分析的方法；（18）能熟悉电子商务常用数据指标及其含义；（19）熟悉数据监控的一般流程；（19）了解数据监控报表制作的设计要素；（20）了解报告的主要类型及各类型的特点。
《电子商务数据分析》-中职技工院校课程标准
《电子商务数据分析》课程标准(本课程采用教学模式)一、课程性质和任务《电子商务数据分析》是电子商务专业的一门重要的专业核心课。
目标是让学生在理解商务数据分析的意义、作用、基本流程、常用方法等理论基础上，掌握行业数据分析、客户数据分析、商品数据分析以及运营数据分析等典型分析任务的分析内容、分析方法与分析步骤。
通过构建商务数据分析的整体知识框架、熟悉常用分析模型与分析工具，为进一步学习数据化运营、网络销售运营综合实战、跨境电商综合实战等实战类课程奠定基础。
本课程设计以剖析企业数据分析员、数据运营专员、市场分析专员、客户数据分析专员等典型工作岗位为切入点，通过内容分析法抽取整理岗位发展各阶段的知识与技能要求 , 以项目教学为主要手段，积极探索教学方法与评价方法的创新，保证课程目标的实现。
二、课程教学目标根据技工院校电子商务数据分析人才培养的特点，课程要求学生理解商务数据分析的意义、作用、一般流程、典型分析任务、常用分析模型、常用分析方法；了解常用数据存储查询工具、数据分析工具、数据可视化工具等；掌握行业数据分析、客户数据分析、产品数据分析、销售数据分析、推广数据分析以及员工绩效分析的内容、方法、工具与流程；理解商务数据分析报告的概念、类型、构成，能够根据企业要求撰写分析报告。
1. 能力目标能够严格遵循业务规范，实施基本的商务数据分析，支持企业数据化运营；能够根据现有客户数据进行客户画像、客户细分和价值分析，开展精准营销；能够根据现有运营数据进行销售、推广、员工绩效分析，支持企业数据化运营。
2. 知识目标理解商务数据分析的意义、作用及一般流程；掌握商务数据分析的常用分析模型与常用分析方法；掌握客户数据分析的内容、方法、工具与流程；掌握产品数据分析内容、方法、工具与流程；掌握运营数据分析的内容、方法、工具与流程；理解商务数据分析报告的概念、类型、构成与撰写方法。
3. 素养目标具备基本的职业道德和法律意识；具备熟练的计算机与网络应用能力；具备良好的沟通能力与团队意识；具备较强的竞争意识和创新意识；具备较强的自主学习能力。
《商务数据分析基础》课程标准
《商务数据分析基础》课程标准第一部分课程性质与任务一、课程性质《商务数据分析基础》课程是高等职业院校商务数据分析与应用专业的一门专业基础课程。
对学生商务数据分析与应用职业能力的培养和职业素养的养成起着重要的支撑作用。
通过本课程的学习，使学生掌握调查方案设计、数据资料的收集、整理、分析和数据分析报告的撰写方法和思路，及运用EXCEL进行数据分析的基本方法。
该课程主要是培养学生完整数据分析的理念与运用EXCEL进行分析的能力，为学生学习和掌握《运营数据分析》、《市场数据分析》等其他专业课程提供必备的专业基础知识，也为学生从事电子商务运营与推广、客户服务等电子商务相关岗位工作打下良好的基础。
先导课程是《数据采集与处理》等课程，后续课程是《数据可视化》等课程，建议课程开设在第三学期。
二、课程任务通过企业调研和召开典型工作任务实践专家研讨会，确定了本课程的PGSD能力分析目标，根据PGSD能力分析目标确定了本课程的任务内容。
具体如下:三、课程设计理念及依据该门课程以就业为导向，以能力为本位，以职业技能为主线，以模块项目为主题，以夯实基础、适应岗位为目标，形成科学的模块化课程体系。
突出学生的主体地位，重视能力培养和素质培养，突出教育思想转变。
采用真实案例启发学生对现实问题的思考，引导学生发现问题、提出问题、分析问题、解决问题的教学方法。
对学生采用分组讨论、探究式教学方式等调动学生的自主性学习。
将课堂知识与创新创业实践紧密结合起来，培养学生在实践中运用所学知识发现问题和解决实际问题的创新能力和创业能力。
本课程在广泛听取行业企业的实践工作者的意见和建议，并在来自企业的兼职教师的参与下，从实战任务出发，并结合1+X证书制度、思政元素、职业竞赛内容需要整合而成。
以工作任务为主线优化教学设计，创新教学方法，开发工学结合特色教材，调整评价考核方法等，从而构建一个体现职业能力，适应专业发展和人才培养需要的完整的课程教学体系。
电商毕业后的职业规划
电商毕业后的职业规划
1.电商运营：在电商平台或电商企业中从事运营工作，负责商品上架、促销活动策划、运营数据分析等，以建立和优化电商平台的运营策略，提升销售和用户体验。
2.数据分析师：运用数据分析工具和算法，处理和分析电商运营数据，为企业提供决策支持和业务建议，帮助优化营销策略、提升营收等。
3.电商平台管理：加入电商平台公司，负责平台搭建、运营、推广和用户管理等，以管理和发展电商平台，提高用户数量和用户活跃度。
4.自媒体运营：创建并运营自己的电商自媒体，通过撰写优质内容、推广和销售产品，赚取广告费用或推广收益，同时增加自己的影响力和品牌价值。
5.电商顾问/咨询师：作为独立顾问或就职于咨询公司，为企业提供电商发展策略、市场分析和运营建议等专业服务，帮助企业解决电商相关的问题与挑战。
6.跨境电商专员：从事跨境电商领域的运营、采购、供应链管理等工作，负责国际市场的拓展和跨境贸易的执行，充分利用电商平台和网络资源。
7.电商产品经理：负责电商平台产品的规划和管理，在市场调研的基础上，设计和改进电商产品的功能、用户界面等，提升用户体验和平台竞争力。
8.电商销售与客户服务：负责电商渠道上的销售与客户服务工作，包括线上销售、客户咨询、订单处理等，与顾客保持良好的沟通，提供优质服务。
一个电商数据分析师的经验总结
一个电商数据分析师的经验总结08年毕业，不知不觉的混进了电子商务行业，又不知不觉的做了三年数据分析，恰好又赶上了互联网电子商务行业发展最快的几年，也算是不错吧，毕竟感觉前途还是很光明的。
三年来，可以说跟很多同事学到了不少东西，需要感谢的人很多，他们无私的教给了我很多东西。
就数据分析职业来说，个人感觉这对互联网公司来说是非常重要的，也是确实能够带来实际效果的东西。
比如说利用数据分析做会员的细分以进行精准化营销；利用数据分析来发现现有的不足，以作改进，让顾客有更好的购物体验；利用CRM系统来管理会员的生命周期，提高会员的忠诚度，避免会员流失；利用会员的购买数据，挖掘会员的潜在需求，提供销售，扩大影响力等等。
最开始进公司的时候是在运营部，主要是负责运营报表的数据，当时的系统还很差，提取数据很困难，做报表也很难，都是东拼西凑一些数据，然后做成PPT，记得当时主要的数据就是销售额、订单量、毛利额、客单价、每单价、库存等一些特别基础的数据，然后用这些数据作出一些图表来。
在这个阶段基本上就是做一些数据的提取工作，Excel的技巧倒是学到了不少，算是数据分析入门了吧。
后来公司上了数据仓库，里面就有了大量的原始数据，提取数据非常方便了，而且维度也多，可以按照自己的想法随意的组合分析，那个阶段主要就是针对会员购物行为的分析，开始接触数据建模，算法等一些比较难的东西，也是学到东西最多的时候。
记得当时做了很多分析报告，每周还要给总裁办汇报这些报告，下面详细说一下当时使用的一些主要的模型及算法：1、RFM模型模型定义：在众多的客户关系管理的分析模式中，RFM模型是被广泛提到的。
RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。
该机械模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱三项指标来描述该客户的价值状况。
在RFM模式中，R(Recency)表示客户最近一次购买的时间有多远，F(Frequency)表示客户在最近一段时间内购买的次数，M(Monetary)表示客户在最近一段时间内购买的金额。
《电子商务数据分析》课程标准
《电子商务数据分析》课程标准一、课程名称《电子商务数据分析》二、适用专业电子商务三、计划学时72学时四、课程概述随着数字经济的快速发展和行业数字化转型程度的不断加深，数据将成为核心生产要素，企业已经意识到数据对于行业发展的重要性，纷纷设立数据分析部门。
作为数字经济最活跃、最重要的支撑领域，电子商务始终保持着持续增长，在创造数千万就业机会的同时，也存在着巨大的人才缺口。
电子商务的数据化运营已经显示出极大的威力，许多公司都出现了数据分析师的岗位。
《电子商务数据分析》课程定位于电子商务数据分析师，通过本课程的学习，学生需要对电子商务数据分析形成系统而清晰的基础认知，掌握数据采集和数据处理的工具、方法和技巧，能够监测运营数据，及时发现异常数据，并完成数据图表、报表制作。
五、课程定位《电子商务数据分析》课程定位于电子商务数据分析师，通过本课程的学习，使学生掌握调查方案设计、数据资料的收集、整理、分析和数据分析报告的撰写方法及思路，运用相关数据处理工具进行数据分析的基本方法。
该课程主要是培养学生完整数据分析的理念与运用相关数据处理工具进行数据分析的能力，为学生从事电商运营相关岗位工作打下良好的基础，为将来进入电商企业从事数据分析储备技能。
1.课程性质和类型《电子商务数据分析》是电子商务专业开设的专业拓展课，是必修课。
课程瞄准电子商务数据分析师相关岗位，训练数据收集和数据分析能力。
授课对象为中职二年级学生。
前置课程为《办公自动化》与《网店运营》。
2.课程作用课程设计遵循“以学生为主体”教育思想，依据“任务引领”为课程内容设计原则，以提高学生整体素质为基础，以培养学生市场调查与数据分析工具的使用能力、特别是创新能力和实际操作能力为主线，兼顾学生后续发展需要，选取符合数据分析职场所要求的知识、素质和能力为教学内容；在基本理论和基础知识的选择上以应用为目的，以“必需、够用”为度，服从培养能力的需要，突出针对性和实用性。
《电子商务数据分析(第2版)》课程标准
《电子商务数据分析（第2版）》课程标准一、课程性质该课程是电子商务专业核心课程，同时是电子商务专业的一门面向职业岗位（群）的综合性实训课程。
通过本课程的讲解、演练与实践，使学生掌握数据资料的收集、整理、分析，及运用相关数据处理工具进行数据分析的基本方法。
该课程主要是培养学生完整数据分析的理念与运用相关数据处理工具进行数据分析的能力，为学生将来从事数据分析相关工作打下基础。
该课程的先修课程有《电子商务基础》《电子商务实务》《数据统计与分析》等，后续课程有《电子商务综合实训》《毕业实习》等课程。
二、设计思路课程内容全面且系统地对电子商务数据分析进行了介绍，采用理实一体的授课方法，通过操作+报告的考试方法，全面考核学生实际分析电子商务数据的能力。
1.遵循职业性。
高职教育就是就业教育，是一种适应市场需求、培养高等技术应用人才的职业教育。
所以高职电子商务专业的《电子商务数据分析：大数据营销数据化运营流量转化（第2版）》就应该达到直接为提高学生专业操作技能服务，并最终为学生就业服务的教学效果。
本课程的设计突出职业性，着力营造职业氛围，逐渐培养学生电子商务数据分析的能力。
2.坚持实践性。
以就业为导向、以能力为本位的职业教育，必须突破传统的“教材导向”的书本型教学模式，建立适应时代需要“以就业导向”的技能型教学模式。
“以就业导向”的技能型教学模式要求对电子商务数据分析课程进行技能定位，将理论与实际案例结合在一起，让学生在学习电子商务数据分析的方法后通过实训来巩固并应用相关理论知识，提高专业知识与技能紧密结合的力度。
3.奉行开放性。
在项目选择、教学观念、教材内容、学习方式、作业练习、绩效评价和教师心态等方面，融入企业机制，给师生提供更多选择的机会和更大创新的空间，努力打造《电子商务数据分析：大数据营销数据化运营流量转化（第2版）》精品课程资源。
4.注重能力性。
在对高职高专的课程体系重构的基础上，打破原有的建立在学科体系基础上的以“终结性”考试为主的教学评价模式，建立以能力考核为中心、以过程考核为基础的考核评价体系。
数据分析师职业生涯规划精选
数据分析师职业生涯规划精选在当今数字化的时代，数据分析师已成为众多企业不可或缺的关键角色。
他们通过对海量数据的挖掘、分析和解读，为企业的决策提供有力支持，推动业务的发展和创新。
如果你对数据充满热情，渴望在这个充满挑战和机遇的领域中崭露头角，那么制定一份清晰、合理的职业生涯规划将是你迈向成功的重要一步。
一、自我评估在规划职业生涯之前，首先要对自己进行全面的自我评估。
这包括了解自己的兴趣、技能、优势和劣势，以及个人的价值观和职业目标。
对于兴趣方面，问问自己是否对解决复杂的数据问题充满热情，是否喜欢探索数据背后的故事和规律。
如果对数据的分析和解读能让你感到兴奋和满足，那么数据分析师这个职业可能非常适合你。
技能方面，数据分析师需要具备扎实的数学、统计学基础，熟练掌握数据库管理、数据挖掘工具和编程语言，如 SQL、Python、R 等。
同时，还需要具备良好的逻辑思维能力、问题解决能力和沟通能力。
评估自己在这些方面的现有水平，并确定需要进一步提升的领域。
优势和劣势的分析可以帮助你更好地发挥自己的长处，同时努力弥补不足。
例如，如果你在数学和逻辑方面表现出色，但沟通能力相对较弱，那么在未来的职业发展中，可以着重提升沟通技巧，以更好地与团队成员和客户合作。
个人的价值观和职业目标也是自我评估的重要组成部分。
思考你希望在工作中获得什么，是追求高薪、职业晋升、工作与生活的平衡，还是对社会产生积极影响？明确自己的职业目标，例如在短期内成为一名熟练的数据分析师，中期内晋升为数据分析经理，长期内成为行业内的专家。
二、职业发展路径数据分析师的职业发展路径通常有以下几个方向：1、技术专家路线沿着技术专家的路线发展，你将不断深入研究数据分析的技术和工具，成为数据分析领域的技术权威。
你可以专注于数据挖掘、机器学习、大数据处理等前沿技术，为企业解决复杂的数据分析难题。
2、管理路线如果你具备较强的领导能力和团队管理能力，可以选择向管理方向发展。
电子商务数据分析《数据分析基础》教案
电子商务数据分析《数据分析基础》教案一、教学目标1、让学生了解电子商务数据分析的基本概念和重要性。
2、帮助学生掌握数据收集、整理和清洗的方法。
3、使学生学会运用常见的数据分析工具和技术。
4、培养学生通过数据分析解决实际问题的能力。
二、教学重难点1、重点数据收集的渠道和方法。
数据分析工具的使用。
数据解读和分析报告的撰写。
2、难点如何从大量数据中提取有价值的信息。
运用数据分析结果进行决策制定。
三、教学方法1、讲授法：讲解电子商务数据分析的基本理论和方法。
2、案例分析法：通过实际案例分析，加深学生对数据分析的理解和应用能力。
3、实践操作法：让学生亲自动手进行数据收集、分析和报告撰写，提高实际操作能力。
四、教学过程1、课程导入（约 15 分钟）通过讲述一些成功的电子商务企业如何利用数据分析取得竞争优势的案例，引起学生对电子商务数据分析的兴趣。
提出问题，如“为什么数据对于电子商务企业如此重要？”引导学生思考和讨论。
2、知识讲解（约 30 分钟）介绍电子商务数据分析的概念和作用，包括帮助企业了解市场需求、优化产品和服务、提高运营效率等。
讲解数据收集的方法，如网站流量统计、用户调查、销售数据记录等，并强调数据的准确性和完整性。
解释数据整理和清洗的步骤，包括去除重复数据、处理缺失值、纠正错误数据等，以确保数据的质量。
3、工具介绍（约 30 分钟）展示常见的数据分析工具，如 Excel、Python、SPSS 等，并比较它们的特点和适用场景。
以Excel 为例，详细介绍如何使用函数和图表进行数据处理和分析，如求和、平均值、数据透视表、折线图、柱状图等。
4、案例分析（约 30 分钟）给出一个具体的电子商务数据案例，如某电商平台的销售数据。
引导学生运用所学的知识和工具，对数据进行收集、整理、分析，并撰写简单的分析报告。
组织学生进行小组讨论，分享各自的分析结果和见解。
5、实践操作（约 60 分钟）布置一个实践任务，让学生选择一个感兴趣的电子商务领域，收集相关数据并进行分析。
电商数据分析师的工作职责及技能要求
电商数据分析师的工作职责及技能要求随着电子商务的日益普及，电商数据分析师成为了一个越发重要的职位。
他们以数据为基础，进行商业模式的创新和优化，降低企业风险，提高企业效率。
那么电商数据分析师有哪些工作职责和技能要求呢？下面将从以下几个方面展开：一、数据采集与处理电商数据分析师的第一项工作是通过各种途径从数据源头采集数据。
他们要关注市场、用户、竞争对手等各种数据，通过提取、清洗和处理等一系列操作，将其转换成可供分析器使用的结构化数据。
这项工作需要分析师具备一定的编程能力和数据库知识，熟练使用相关的数据处理工具，例如SQL、Python等。
二、数据分析与挖掘电商数据分析师承担的最为重要任务就是数据分析和挖掘。
他们将收集来的海量数据转换成有价值的信息，通过数据分析工具和技术来发现潜在的商业价值和商业模式。
在这个过程中，数据分析师需要具备良好的数理和统计知识，可以使用算法和模型等工具来梳理和挖掘数据中的信息，以期为企业提供精确的决策支持。
三、业务分析和解读除了技术方面的工作之外，电商数据分析师还需要具备业务分析和解读的能力。
他们需要深入了解企业的商业模式，通过对竞争对手的分析和对市场需求的评估，为企业提供详细的战略建议。
这需要分析师具备较强的项目管理和团队协作能力，能够在商业场景中全面解读数据分析的结果。
四、数据可视化和报告电商数据分析师通常需要将分析结果和发现通过图表、报表等形式传达给各级决策者。
因此，他们需要具备良好的沟通能力，能够将数据分析结果简明扼要地传递给企业管理层，让他们能够快速地理解和应用。
在这个过程中，数据分析师需要展示深入的数据知识和敏锐的商业见解，以期为企业的决策者提供最佳的决策支持。
总之，电商数据分析师的工作职责包括数据采集、处理、分析、挖掘、业务分析和解读，以及数据可视化和报告等方面。
对于那些想要从事这个职业的人来说，他们需要具备广泛的技术和商业知识，能够在数据和业务中扮演多重角色。
数据分析师(电商选品方向)岗位职责要求
数据分析师(电商选品方向）岗位职责要求作为数据分析师（电商选品方向），岗位职责要求以下方面：1. 数据处理和数据挖掘。
需要对海量的采集来的数据进行清洗、处理，建立有效的数据模型和算法，从数据中提取出有价值的信息，并形成有效的数据报告供品牌部门参考。
需要熟练掌握SQL、Python等数据处理和挖掘工具。
2. 市场调研和竞品分析。
需要对市场进行深入调研，掌握市场趋势，把握消费者需求。
需针对竞品进行深入的分析，对比收集数据，深入了解竞品的商品定位、价格、营销等策略，为品牌制定更有效的选品策略提供重要的数据支持。
3. 商品选品和分类管理。
需要根据市场和竞品分析结果，为品牌部门推荐适合的商品，合理规划分类方案，以提高电商的客单价和购买频率。
需要熟悉各类商品的销售情况和热点，对商品的生命周期进行分析，制定合理的清仓策略，增加“附带销售”的机会。
4. 电商运营策略制定。
需要根据数据分析结果，制定营销策略，包括商品上架时间、降价策略、促销方案等，以提高商品的销售量和转化率。
需要密切关注各平台的活动和趋势，抓住市场热点，及时跟进竞品策略，最大化电商的营收利润。
5. 数据监测与反馈。
需要设立监测和反馈机制，及时监测和分析商品销售情况和用户反馈，发现和解决电商运营中的问题和难点，对品牌部门提供科学决策支持。
同时，需要持续地更新、优化数据模型和算法，提高数据分析的准确度和效率。
综上所述，数据分析师（电商选品方向）需要具备扎实的数据处理和挖掘技巧，熟练掌握市场调研和竞品分析知识，具备电商运营的实战经验，同时需要具备敏锐的市场洞察力和判断力，能够预判市场走向，提供精准数据分析，以辅助品牌部门制定更全面有效的电商策略。
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江西省南昌市2015-2016学年度第一学期期末试卷（江西师大附中使用）高三理科数学分析一、整体解读试卷紧扣教材和考试说明，从考生熟悉的基础知识入手，多角度、多层次地考查了学生的数学理性思维能力及对数学本质的理解能力，立足基础，先易后难，难易适中，强调应用，不偏不怪，达到了“考基础、考能力、考素质”的目标。
试卷所涉及的知识内容都在考试大纲的范围内，几乎覆盖了高中所学知识的全部重要内容，体现了“重点知识重点考查”的原则。
1．回归教材，注重基础试卷遵循了考查基础知识为主体的原则，尤其是考试说明中的大部分知识点均有涉及，其中应用题与抗战胜利70周年为背景，把爱国主义教育渗透到试题当中，使学生感受到了数学的育才价值，所有这些题目的设计都回归教材和中学教学实际，操作性强。
2．适当设置题目难度与区分度选择题第12题和填空题第16题以及解答题的第21题，都是综合性问题，难度较大，学生不仅要有较强的分析问题和解决问题的能力，以及扎实深厚的数学基本功，而且还要掌握必须的数学思想与方法，否则在有限的时间内，很难完成。
3．布局合理，考查全面，着重数学方法和数学思想的考察在选择题，填空题，解答题和三选一问题中，试卷均对高中数学中的重点内容进行了反复考查。
包括函数，三角函数，数列、立体几何、概率统计、解析几何、导数等几大版块问题。
这些问题都是以知识为载体，立意于能力，让数学思想方法和数学思维方式贯穿于整个试题的解答过程之中。
二、亮点试题分析1．【试卷原题】11.已知,,A B C 是单位圆上互不相同的三点，且满足AB AC →→=，则AB AC →→⋅的最小值为（ ）A ．14-B ．12-C ．34-D ．1-【考查方向】本题主要考查了平面向量的线性运算及向量的数量积等知识，是向量与三角的典型综合题。
解法较多，属于较难题，得分率较低。
【易错点】1．不能正确用OA ，OB ，OC 表示其它向量。
2．找不出OB 与OA 的夹角和OB 与OC 的夹角的倍数关系。
【解题思路】1．把向量用OA ，OB ，OC 表示出来。
2．把求最值问题转化为三角函数的最值求解。
【解析】设单位圆的圆心为O ，由AB AC →→=得，22()()OB OA OC OA -=-，因为1OA OB OC ===，所以有，OB OA OC OA ⋅=⋅则()()AB AC OB OA OC OA ⋅=-⋅-2OB OC OB OA OA OC OA =⋅-⋅-⋅+ 21OB OC OB OA =⋅-⋅+设OB 与OA 的夹角为α，则OB 与OC 的夹角为2α所以，cos 22cos 1AB AC αα⋅=-+2112(cos )22α=--即，AB AC ⋅的最小值为12-，故选B 。
【举一反三】【相似较难试题】【2015高考天津，理14】在等腰梯形ABCD 中,已知//,2,1,60AB DC AB BC ABC ==∠= ,动点E 和F 分别在线段BC 和DC 上,且,1,,9BE BC DF DC λλ==则AE AF ⋅的最小值为 .【试题分析】本题主要考查向量的几何运算、向量的数量积与基本不等式.运用向量的几何运算求,AE AF ，体现了数形结合的基本思想，再运用向量数量积的定义计算AE AF ⋅，体现了数学定义的运用，再利用基本不等式求最小值，体现了数学知识的综合应用能力.是思维能力与计算能力的综合体现. 【答案】2918【解析】因为1,9DF DC λ=12DC AB =，119199918CF DF DC DC DC DC AB λλλλλ--=-=-==， AE AB BE AB BC λ=+=+，19191818AF AB BC CF AB BC AB AB BC λλλλ-+=++=++=+，()221919191181818AE AF AB BC AB BC AB BC AB BCλλλλλλλλλ+++⎛⎫⎛⎫⋅=+⋅+=+++⋅⋅ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭19199421cos1201818λλλλ++=⨯++⨯⨯⨯︒2117172992181818λλ=++≥+= 当且仅当2192λλ=即23λ=时AE AF ⋅的最小值为2918. 2．【试卷原题】20. （本小题满分12分）已知抛物线C 的焦点()1,0F ，其准线与x 轴的交点为K ，过点K 的直线l 与C 交于,A B 两点，点A 关于x 轴的对称点为D ． （Ⅰ）证明：点F 在直线BD 上； （Ⅱ）设89FA FB →→⋅=，求BDK ∆内切圆M 的方程. 【考查方向】本题主要考查抛物线的标准方程和性质，直线与抛物线的位置关系，圆的标准方程，韦达定理，点到直线距离公式等知识，考查了解析几何设而不求和化归与转化的数学思想方法，是直线与圆锥曲线的综合问题，属于较难题。
【易错点】1．设直线l 的方程为(1)y m x =+，致使解法不严密。
2．不能正确运用韦达定理，设而不求，使得运算繁琐，最后得不到正确答案。
【解题思路】1．设出点的坐标，列出方程。
2．利用韦达定理，设而不求，简化运算过程。
3．根据圆的性质，巧用点到直线的距离公式求解。
【解析】（Ⅰ）由题可知()1,0K -，抛物线的方程为24y x =则可设直线l 的方程为1x my =-，()()()112211,,,,,A x y B x y D x y -，故214x my y x =-⎧⎨=⎩整理得2440y my -+=，故121244y y m y y +=⎧⎨=⎩则直线BD 的方程为()212221y y y y x x x x +-=--即2222144y y y x y y ⎛⎫-=- ⎪-⎝⎭令0y =，得1214y yx ==，所以()1,0F 在直线BD 上.（Ⅱ）由（Ⅰ）可知121244y y m y y +=⎧⎨=⎩，所以()()212121142x x my my m +=-+-=-，()()1211111x x my my =--= 又()111,FA x y →=-，()221,FB x y →=-故()()()21212121211584FA FB x x y y x x x x m →→⋅=--+=-++=-，则28484,93m m -=∴=±，故直线l 的方程为3430x y ++=或3430x y -+=213y y -===±，故直线BD 的方程330x -=或330x -=，又KF 为BKD ∠的平分线，故可设圆心()(),011M t t -<<，(),0M t 到直线l 及BD 的距离分别为3131,54t t +--------------10分 由313154t t +-=得19t =或9t =（舍去）.故圆M 的半径为31253t r +== 所以圆M 的方程为221499x y ⎛⎫-+= ⎪⎝⎭【举一反三】【相似较难试题】【2014高考全国，22】 已知抛物线C ：y 2＝2px(p>0)的焦点为F ，直线y ＝4与y 轴的交点为P ，与C 的交点为Q ，且|QF|＝54|PQ|.（1）求C 的方程；（2）过F 的直线l 与C 相交于A ，B 两点，若AB 的垂直平分线l′与C 相交于M ，N 两点，且A ，M ，B ，N 四点在同一圆上，求l 的方程．【试题分析】本题主要考查求抛物线的标准方程,直线和圆锥曲线的位置关系的应用,韦达定理,弦长公式的应用,解法及所涉及的知识和上题基本相同. 【答案】（1）y 2＝4x. （2）x －y －1＝0或x ＋y －1＝0. 【解析】（1）设Q(x 0，4)，代入y 2＝2px ，得x 0＝8p，所以|PQ|＝8p ，|QF|＝p 2＋x 0＝p 2＋8p.由题设得p 2＋8p ＝54×8p ，解得p ＝－2(舍去)或p ＝2，所以C 的方程为y 2＝4x.（2）依题意知l 与坐标轴不垂直，故可设l 的方程为x ＝my ＋1(m≠0)． 代入y 2＝4x ，得y 2－4my －4＝0. 设A(x 1，y 1)，B(x 2，y 2)， 则y 1＋y 2＝4m ，y 1y 2＝－4.故线段的AB 的中点为D(2m 2＋1，2m)， |AB|＝m 2＋1|y 1－y 2|＝4(m 2＋1)．又直线l ′的斜率为－m ，所以l ′的方程为x ＝－1m y ＋2m 2＋3.将上式代入y 2＝4x ，并整理得y 2＋4m y －4(2m 2＋3)＝0.设M(x 3，y 3)，N(x 4，y 4)，则y 3＋y 4＝－4m，y 3y 4＝－4(2m 2＋3)．故线段MN 的中点为E ⎝ ⎛⎭⎪⎫2m2＋2m 2＋3，－2m ，|MN|＝1＋1m 2|y 3－y 4|＝4（m 2＋1）2m 2＋1m 2.由于线段MN 垂直平分线段AB ，故A ，M ，B ，N 四点在同一圆上等价于|AE|＝|BE|＝12|MN|，从而14|AB|2＋|DE|2＝14|MN|2，即 4(m 2＋1)2＋⎝ ⎛⎭⎪⎫2m ＋2m 2＋⎝ ⎛⎭⎪⎫2m 2＋22＝4（m 2＋1）2（2m 2＋1）m 4，化简得m 2－1＝0，解得m ＝1或m ＝－1， 故所求直线l 的方程为x －y －1＝0或x ＋y －1＝0.三、考卷比较本试卷新课标全国卷Ⅰ相比较，基本相似，具体表现在以下方面： 1. 对学生的考查要求上完全一致。
即在考查基础知识的同时，注重考查能力的原则，确立以能力立意命题的指导思想，将知识、能力和素质融为一体，全面检测考生的数学素养，既考查了考生对中学数学的基础知识、基本技能的掌握程度，又考查了对数学思想方法和数学本质的理解水平，符合考试大纲所提倡的“高考应有较高的信度、效度、必要的区分度和适当的难度”的原则． 2. 试题结构形式大体相同，即选择题12个，每题5分，填空题4 个，每题5分，解答题8个（必做题5个），其中第22，23，24题是三选一题。
题型分值完全一样。
选择题、填空题考查了复数、三角函数、简易逻辑、概率、解析几何、向量、框图、二项式定理、线性规划等知识点，大部分属于常规题型，是学生在平时训练中常见的类型．解答题中仍涵盖了数列，三角函数，立体何，解析几何，导数等重点内容。
3. 在考查范围上略有不同，如本试卷第3题，是一个积分题，尽管简单，但全国卷已经不考查了。
四、本考试卷考点分析表（考点/知识点，难易程度、分值、解题方式、易错点、是否区分度题）。