AO软件数据转换之另僻蹊径

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奥宝AOI- CAD 转换

然后点击Start.
你可能需要重复 Import cad now 多次，因为板的流向．．．
或者偏差量．．.
或者板的长宽设定．．．
每次转换完成后，你都会看到新的板子的平面分布图，直到你认为满意为止．.
如果ＣＡＤ中包含正反两面的元件资料，你可以在这里输入用以区分的代表字母，（如Ｂ／Ｔ分别代表反和正，输入Ｂ代表只转换反面，输入Ｔ代表只转换正面．）
定义ＯＫ后，点击ＤＯＮＥ．
别忘了时时保存你的ＰＲＯＦＩＬＥ，系统会在你的工作路径下以ＤＥＭＯ．ＰＲＦ保存．
下一步打开 Windows,关掉IC pins, shadows, Macros.
接着按Import cad now,进行转换．.
接下来你需要定义 Windowize的操作，只需点选此两项
下一步按下此按钮，开始定义元件类型．
按下此按钮清除所有旧的信息．
下一步按learn按钮，机器会自动将已定义的元件类型进行分类（相同的元件类型归为一类，如ＣＡＤ中１００颗C0603将对应为一种Dummy??)
这里就是得到的所有元件分类，如果有不需要转换的类型，则用光标将其点白，如果列表中是空的，则选择ＣＡＮＣＥＬ，重新检查元件ＴＹＰＥ和ＴＥＳＴＰＯＳ是否定义正确．
定义TEST POS 的意义是为了避免一些不需要的信息转到ＯＰＣ程序中，所以选择一个所有元件行所共有的特性，比如元件角度的第一位都必定有一数字，前提是ＣＡＤ必须已靠一边对齐，否则会有元件遗漏．
在此定义ＣＡＤ文件里元件坐标的单位和比例，最终要转换成以毫米为单位．.
在此定义元件方向的的转换关系，Ｂ栏为角度转换的范围，当ＣＡＤ里有特殊角度元件时用，比如４５或多或１３５度等．.

关于Microstation与AutoCAD数据转换方法的研究

关于Microstation与AutoCAD数据转换方法的研究1、相关定义1.1、元数据的定义元数据,最常见的定义是:”关于数据的数据”(Data about data) [14]。

更准确一点说: 元数据是描述流程、信息和对象的数据[15]。

这些描述涉及像技术属性(例如,结构和行为)这样的特征、业务定义(包括数据字典和分类法)以及操作特征(如活动指标和使用历史)。

1.2、多维数据模型概念石油基础数据数据仓库的主要功能是提供复杂的联机分析处理操作,而多维数据模型可以快速地解决多维数据的存储与度量值之间的关系,从而有效地对数据进行深层次的分析[27]。

下面从不同角度定义石油基础数据数据仓库多维数据模型。

[定义5-1]:石油基础数据数据仓库多维数据模型即多维数据立方体,它的数据集合定义为一个4元组关系,其中: (1)W表示m个维的集合,即W={w1,w2,w3, ,wm},wi为从域domdim(i) 中抽取的维名; (2)D表示n 个度量的集合,即D={d1,d2,d3, ,dn},其中mi表示从域dommeasure(i) 的度量中抽取的度量名; (3)S表示k个属性的集合,即S={s1,s2,s3, ,sk},其中si为从域domattribute(i) 中抽取的属性名; (4)一对多映射f,表示每个维对应一个属性集合。

不同维之间对应的属性集合交集为0,即i,j,i j,f(wi)∩f(wj)=0; (5)度量集合D与维集合W的交集为0,即D∩W=0;44 (6)度量属性集合D依赖于维集合W,即W和D之间存在函数关系F:DOM(w1) × ×DOM(wn)→DOM(d1)× ×DOM(dk),其中DOM(wi)是维wi的值域,DOM(di)是度量属性的值域。

[定义5-2]:多维数据集的一个维是一个二元组w=(L,≤),其中L表示组成维w所有层的集合,≤是定义在L上的全序关系,满足对于任意li,lj∈L(1≤i≤n,1≤j≤n),或者有li≤lj或者有lj≤li成立[3]。

利用AO采集转换财务软件数据库数据的步骤和方法

利用AO采集转换财务软件数据库数据的步骤和方法现场审计管理系统(简称“AO”)应用中首要解决的就是数据采集的问题。

财务软件备份数据是由被审计单位提供的用财务软件备份导出的数据，在AO现场审计实施系统中可以选择合适的模板导入；而财务软件数据库数据则是被审计单位提供的从后台数据库直接获取的数据， AO里没有模板可以选择，不能直接导入。

下面就数据库数据的采集转换谈谈本人在审计实践中的具体操作步骤：数据库数据的采集转换关键就是要导入三张表：科目余额表（GL_accsum）、会计科目表（code）、凭证表（GL_accvouch）。

打开AO2011，采集转换——财务数据——财务软件数据库数据——采集转换，找到数据源，选择转换数据表。

在这里，需要找到上面所提到的三张表GL_accsum、code、GL_accvouch，勾选后生成财务数据临时表。

值得注意的是，导入的方式要选择“源数据凭证表为一个表”（就是凭证基本信息和会计分录信息存为一张表的形式），点击确定后，出现生成财务数据临时表这个窗口。

第一步，定义会计期间。

点辅助导入，根据所采集数据的年份来选择会计年份，完成会计期间的定义。

第二步，导入科目余额表。

找到科目余额表GL_accsum，由于源数据的余额方向与AO系统的余额方向可能取值不一致，所以要将源数据与审计分析数据（也就是目标表数据）对应起来，将源表字段转换成我们能识别的目标表字段。

选择科目编码ccode，本币期初余额mb，余额方向cbegind_c，会计月份iperiod，对应完后，点击余额方向旁边的对应设置，选择“贷”＝“贷”，“借”＝“借”，然后点击导入，科目余额表导入成功。

第三步，导入会计科目表。

同样，找到会计科目表code，将源表字段和目标表字段对应起来。

选择科目编码ccode，科目名称ccode_name，然后点击导入，会计科目表导入成功。

第四步，进行科目设置。

点击辅助导入，选择“规则”，一般一级科目长度为3，二、三、四、五级科目长度均为2，选好后完成科目设置表的填写。

几种常用GIS软件之间的数据转换方法

几种常用GIS软件之间的数据转换方法在GIS领域中，常用的软件包括ArcGIS、QGIS、GRASS GIS等。

这些软件之间的数据格式不同，需要进行数据转换，以便在不同的软件之间进行数据交换和分析。

下面介绍几种常用的GIS软件之间的数据转换方法。

1. 数据导出和导入：最常用的数据转换方法是通过导出和导入功能来完成。

例如，在ArcGIS中可以将数据以不同的格式导出，如Shapefile、GeoPackage、GML等，然后在其他软件中导入这些数据。

类似地，在QGIS和GRASS GIS中也可以进行数据导出和导入操作。

2. 标准格式转换：很多GIS软件支持常见的标准格式，如Shapefile、GeoJSON、KML等。

通过将数据先转换成这些标准格式，然后在不同的软件中进行导入，可以实现跨软件的数据转换。

例如，可以将ArcGIS中的数据转换成Shapefile格式，然后在QGIS中打开。

3. 第三方插件和工具：有些GIS软件提供了第三方插件和工具，可以方便地进行数据转换。

例如，QGIS中有很多插件，如GDAL插件、GMSH 插件等，可以实现不同格式数据的转换。

在ArcGIS中，可以使用Data Interoperability扩展来处理不同格式的数据转换。

4. 数据库连接：一些GIS软件支持连接数据库，可以将数据库中的数据直接导入到软件中。

例如，在ArcGIS中可以连接Oracle、SQL Server等数据库，然后将数据导入到软件中进行分析。

类似地，在QGIS 和GRASS GIS中也可以连接数据库进行数据导入。

5. 在线数据服务：一些GIS软件支持通过在线数据服务访问和导入数据。

例如，QGIS中可以通过WMS、WFS等协议直接访问在线地图服务，将在线地图数据导入到软件中。

类似地，在ArcGIS中也可以通过ArcGIS Online访问在线数据服务。

6. 自定义脚本和程序：如果以上方法无法满足需求，也可以使用自定义脚本和程序来进行数据转换。

ti数据转换原理与设计总结

ti数据转换原理与设计总结一、数据转换的原理1.1 数据转换的定义数据转换是将一种数据格式或结构转换成另一种格式或结构的过程。

在数据处理的时候，数据转换是非常有必要的，可以将原始数据转换为更具有意义的数据，或者将不同数据源的数据进行整合。

1.2 数据转换的作用数据转换的作用是非常广泛的。

在数据分析中，数据转换可以将原始数据转换为更具有意义的分析数据，以方便后续的数据分析。

在数据集成中，数据转换可以将不同数据源的数据进行整合，以满足不同系统间的数据共享与交换需求。

在数据迁移中，数据转换可以将原数据迁移到另一个系统中，并确保数据的一致性与完整性。

1.3 数据转换的原理数据转换的原理可以分为两个方面，即数据格式转换和数据结构转换。

数据格式转换是指将一种数据的格式转换为另一种格式，例如将日期格式从“yyyy-mm-dd”转换为“mm/dd/yyyy”。

数据结构转换是指将一种数据的结构转换为另一种结构，例如将关系型数据库的数据转换成文档数据库的数据。

二、数据转换的设计2.1 数据转换的设计目标在进行数据转换时，需要根据具体的需求来设计转换方案。

数据转换的设计目标包括数据的准确性、完整性、一致性、及时性等方面。

同时，还需要考虑转换的效率和性能，以确保数据转换的实时性和可扩展性。

2.2 数据转换的设计思路数据转换的设计思路可以分为两个方面，即数据转换的流程设计和数据转换的规则设计。

数据转换的流程设计是指确定数据转换的整体流程和步骤，包括数据的抽取、清洗、转换、加载等过程。

数据转换的规则设计是指确定数据转换的具体转换规则和算法，包括数据的格式转换、结构转换、计算字段的设计等。

2.3 数据转换的设计方法数据转换的设计方法包括手工设计和自动设计两种方式。

手工设计是指通过代码编写或配置工具的方式进行数据转换的设计，适用于简单的数据转换场景。

自动设计是指通过数据转换工具或平台进行数据转换的设计，适用于大规模复杂的数据转换场景。

关于AO导入导出财务数据统一数据包的小知识

关于AO导入导出财务数据统一
数据包的小知识
AO（现场审计实施系统）将已导入的财务数据通过导出生成的统一数据包拷贝给审计组其它成员的时候，资产负债表会出现各科目期初、期末余额都为0。

问题如下：
出现问题的原因：
可能是因为被审计单位升级了财务软件，导致科目编码与系统设置的编码不一致，比如：升级版的“现金”科目，名称改为了“库存现金”，科目编码也有“101”改成了“1001”导致AO在资产负债表重算时找不到目标。

解决方案：
选择审计分析—帐表模版维护—模版_全年资产负债表，将新版的资产负债表计算公式（保存为EXCEL）导入，保存后进行重算。

（导入模版在此文稿末端）
具体图例：
第一步
第二步（导入后要点击保存）
第三步：回到资产负债表（点击重新计算）
第四步：
重新计算后就可以看见资产负债表中各科目的期初期末数了。

注意：本例的资产负债表是行政单位，事业单位可以根据次方法处理，只是导入的模版不一样。

C:\Users\Administrator\Deskto C:\Users\
Administrator\Deskto 第一个是行政，第二个是事业。

AO现场审计实施系统数据采集和转换

AO现场审计实施系统数据采集和转换AO现场审计实施系统功能强大、适用面广，是审计署重点推广的计算机审计软件，作为审计人员的好助手，能有效的提高审计质量和效率，降低审计风险。

财务和业务电子数据的采集和转换是开展计算机辅助审计的前提和基础。

面对当前财务软件种类和版本号多种多样，财务数据结构差异很大的情况，AO 系统提供了强大的数据采集和转换接口功能。

一是财务备份数据转换方法。

通过AO系统自带的或从金审网站下载的的数据转换模版，审计人员很轻松就能完成财务软件备份数据的采集和转换。

二是数据库数据转换方法。

财务备份数据转换方法虽然简单、好操作，但最大的问题是如果没有对应转换模板，则无法实现财务数据转换，而且有些转换模板需要安大型装数据库（如SQL Server）后台服务器端，有时由于一些不明原因，也会出现不能正常转换的情况；为了解决这个问题，AO系统同时提供了数据库数据转换方法，用于转换财务备份数据转换方法不能转换的财务数据。

而且使用这种方法，在第一次数据转换成功后，可以将转换过程制作为转换模版，再遇到同类数据时使用以前制作的转换模板，即可实现自动转换。

转换模版可以导入、导出，实现共享。

为积极探索计算机审计技术，2005年在对某单位审计时，我们分别使用上述二种转换方法成功完成了财务数据的采集和转换。

一、数据的采集经过审前调查，了解到被审计单位财务软件为用友8.21网络版，后台数据库为SQL Server 2000。

针对财务备份数据转换方法，我们在服务器上通过直接拷贝的方式，采集了财务备份数据ufdata.ba_（63M）；针对数据库数据转换方法，使用SQL Server数据库的“数据导入导出工具”采集了财务数据的code、GL_accusm、GL_accvoch三张数据表，将其存放于Acess数据库中（命名为data.mdb，7M）。

二、数据转换（一）使用财务备份数据转换方法进行数据转换对于采集的财务备份数据ufdata.ba_，在笔者使用的计算机上安装SQL Server 2000后，使用AO系统自带的“用友8.X SQL Server备份”转换模版顺利完成了数据转换工作，核对资产负债表年初、年未数及借、贷方发生额，数据正确。

AO简易教程

1.系统管理：添加部门、人员（用户名：Admin，密码：1）。

2.以审计人员身份登录，（1）项目管理\准备管理\建立项目\手动建立项目；（2）项目管理\准备管理\项目人员管理；（3）项目管理\准备管理\审计事项编制；（4）项目管理\进度管理\按照审计事项进行分工：填表；（5）项目管理\成本管理\项目预算：填表；（6）项目管理\资料管理\从系统引入资料（\从模板引入资料）。

3.数据的采集转换：针对财务软件的备份数据（从被审单位财务软件中备份出来的账套）：采集数据\财务数据\财务软件备份数据\数据采集，电子账簿管理 \新建电子账簿，然后引入数据（以“用友财务数据Access 8.X”（2003年度）为例）。

注意：数据的采集转换—可由一名审计人员操作完成后，通过“审计分析\账表分析\电子账簿管理\导（出）入电子账簿”，将数据传递给其他审计人员。

数据库数据\采集数据：略（具体方法详见视频课件）。

4.审计底稿：（1）审计日记\新建日记，填写编制页，并保存；（2）审计证据\新建证据，填写证据属性，并保存；（3）审计底稿\新建底稿，填写编制页、复核页，并保存。

需要强调的是，“复核页”上“问题类型”是必填的重要信息项；（4）分别打开审计日记和审计底稿，建立日记、证据、底稿之间的三个关联关系；注意：打开审计日记或审计底稿时，在界面上方的选取框的内容描述字段上右击，可以选择添加其它字段信息。

编制审计底稿时，可在“结论或摘要审计法规引用…”栏内右击，执行“调用赋值引用（Z）”，引用系统内部法规条款。

（5）审计台账\底稿数据确认，填写“审计查出主要问题”和“审计处理情况”两栏内各项金额，并保存。

之后，返回对应审计底稿的“复核页”，即可在“处理处罚金额”和“违纪违规金额”处找到已经填列的金额数字；（6）审计报告\编辑报告提纲:先在2号方框中建立报告结构，然后将1号方框中的日记、底稿等内容拖动到报告结构对应项目内，执行“操作\生成审计报告提纲”，在3号方框中生成报告提纲，再执行“操作\生成审计报告初稿”，系统将自动生成报告初稿。

AO2011软件应用小技巧,你也会

AO 2011软件应用小技巧，你也会笔者在使用AO2011软件进行审计时发现，新版AO的部分功能变化较大，如不能熟悉和掌握一些关键环节的操作，容易影响审计工作的顺利开展，审计人员应注意以下几点。

一、项目管理功能方面，在进行导出、导入项目信息时，从“项目管理”—“准备管理”—“导出项目信息”工具栏中导出的项目信息包，AO2011项目资料中不含电子数据。

从实际需要角度考虑，审计组长、主审导出项目包，分发到审计组其他成员时，笔者建议不要选择此功能，要从“系统管理”—“导出管理”对话框中导出，此功能中包含完整的项目信息资料，如图1所示：图1二、数据采集功能方面，AO2011软件虽然提供了在项目建立前可进行数据采集转换功能，笔者建议在建立项目、并打开项目后进行采集，否则易出现“连接数据失败”、无法导入数据等问题；其次，运用AO2011软件采集用友安易GRP-R9导出ASD文件格式数据过程中，账表重建时“数据校验”总是失败，暂时无法正常导入，如图2所示：图2笔者建议使用国标数据采集或财务软件数据库备份采集，在财务软件数据库备份采集时，只要采集凭证表、科目表、余额表三张表即可。

三、审计分析功能方面，通过“select…into…”语句生成的中间表，在AO2011软件“审计分析”—“数据分析”—“SQL查询器”工具栏中，没有“添加表”、“删除表”的菜单，无法直接添加或删除表，应选择此对话框下“数据表”窗口中“分析数据“项，点击右键出现“添加表”、“隐藏表”菜单进行操作，如图3所示：图3另外，在删除业务数据表方面，无论是“审计分析”—“数据分析”—“SQL查询器”中，还是在“分析数据”栏中点击右键均无删除功能，同时，SQL查询器中又不支持删除表功能，唯一可行的办法是从“审计分析”—“电子数据管理”对话框中，通过“删除”功能菜单解决难题，如图4所示：图4。

测绘软件的数据格式转换和融合方法介绍

测绘软件的数据格式转换和融合方法介绍测绘软件是地理信息系统 (GIS) 领域中不可或缺的工具，它们能够将地理数据转换为可视化的地图和图形。

而在测绘过程中，数据格式转换和融合是常见的需求，本文将介绍测绘软件中常用的数据格式转换和融合方法。

一、数据格式转换1. 矢量数据格式转换矢量数据是由点、线、面等几何要素构成的地理数据，常见的格式包括Shapefile、GeoJSON和KML等。

在测绘过程中，不同的软件可能支持不同的矢量数据格式，因此需要进行格式转换。

常用的矢量数据格式转换工具包括GDAL和OGR。

GDAL (Geospatial Data Abstraction Library) 是一个开源的库，能够读取和写入多种地理数据格式；而OGR (Simple Features Library) 则是GDAL中的一个模块，专门用于矢量数据格式转换。

使用GDAL和OGR进行矢量数据格式转换非常简单。

例如，使用以下命令将Shapefile格式转换为GeoJSON格式：```shellogr2ogr -f GeoJSON output.geojson input.shp```2. 栅格数据格式转换栅格数据是由像素组成的二维网格，常见的格式包括TIFF、JPEG、PNG等。

在测绘过程中，栅格数据的格式转换常常用于不同软件之间或不同设备之间的数据交换。

GDAL同样支持栅格数据格式的转换。

例如，使用以下命令将TIFF格式转换为JPEG格式：```shellgdal_translate -of JPEG input.tif output.jpg```二、数据融合数据融合是将不同数据源的测绘数据整合在一起，形成更完整和准确的地理信息。

在实际应用中，常见的数据融合方法包括覆盖、融合、融合和遮挡等。

1. 覆盖覆盖是指将一个数据图层覆盖在另一个数据图层之上，从而得到一个包含两个图层信息的新图层。

这种数据融合方法常用于将不同比例尺的地图叠加在一起，以便更好地显示地理信息。

aotucad与PROE、UG、mastercam格式转化方法

proe里的图形怎么导入到mastercam里面，在PROE中点击：“文件”---“保存副本”---保存类型选择为（*.igs)或（*.stp)---确定---输出对话框中选择“实体”（也可以点选“线框边”和“曲面”）---确定---完成保存工作。

打开MASTERCAM软件，然后点击“文件”---“文件转换”----“IGES（当你保存类型为（*.igs）时；当你保存类型为（*.stp）时，此步应该点选“STEP”）---读取文件---一路确认即可。

从PRO/E中转换过来的IGES文件到MCS中打来怎么曲面不完整啊，有破面Pro/E与常用CAD/CAM软件间的图档转换Pro/ENGINEER是一套具有优秀的三维造型功能、强大的参数化设计和统一数据库管理等特点的CAD/CAM软件，而AutoCAD有完善的二维工程图样设计功能。

因而，结合Pro/ENGINEER的特点进行产品的三维参数化设计，利用AutoCAD强大的二维绘图功能，进行图样的处理和方案保存，是一种可行而有效的方法。

又如，MasterCAM在中小型模具制造企业中应用较普遍，但其CAD部分功能相对较弱，进行复杂曲面、实体造型时较困难。

因而，可以结合Pro/ENGINEER的特点进行产品的参数化实体设计，再导入MasterCAM中进行NC程序的编制。

2 图样转换可行性IGES(Initial Graphics Exchange Specification)、DXF(Drawing eXchange File)图形交换文件格式是Pro/ENGINEER、MasterCAM、UG和AutoCAD都支持的文件格式，它们是具有专门格式的顺序文件，可以用各种编辑软件进行编辑，也可以用高级语言来读写。

IGES、DXF 文件在四种设计软件中均具有操作简易性和双向性的特点，这使得Pro/ENGINEER与MasterCAM、AutoCAD、UG之间图样的相互转换成为可能。

数据处理中的数据转换方法(八)

数据处理中的数据转换方法数据转换在数据处理中起着至关重要的作用。

通过数据转换，我们能够将原始数据转化为更加有用和易于分析的形式，进而帮助我们做出更准确的决策。

在本文中，我们将探讨几种常见的数据转换方法，它们分别是：数据清洗、数据归一化、独热编码和特征选择。

一、数据清洗数据清洗是数据处理的第一步，用于处理数据中的噪声和不完整性。

在现实世界中，我们经常会遇到数据缺失的情况，比如某些记录中的某些字段为空。

数据清洗的目标是填充这些缺失值或者删除包含缺失值的记录。

数据清洗可以采用多种方法来处理缺失值。

一种常见的方法是使用均值或中位数来填充缺失值。

另一种方法是使用插值算法，如线性插值或多项式插值。

对于缺失值较多的记录，我们也可以选择删除它们，以避免对结果产生过大的影响。

二、数据归一化数据归一化用于将不同尺度和范围的数据转化为相同的比例。

在数据处理中，我们经常会遇到不同特征的取值范围差异较大的情况。

这样的数据会影响到基于距离和相似性的算法，比如聚类和分类。

常见的数据归一化方法有最小-最大缩放和标准化。

最小-最大缩放将数据缩放到一个指定的范围，通常是0到1之间。

标准化则将数据转化为均值为0，标准差为1的正态分布。

这两种方法在处理数据时都能起到使特征具有相同的比例的效果。

三、独热编码独热编码是将离散变量转换为二进制向量的方法。

在机器学习和数据分析中，我们通常需要将离散变量转化为数字，以便于进行计算和建模。

然而，如果简单地将离散变量转化为数字，会导致模型对这些变量的大小关系做出错误的假设。

独热编码通过创建一个二进制向量来表示离散变量的不同取值。

对于一个有N个不同取值的离散变量，独热编码将其转化为N个二进制向量，其中只有一个元素为1，其余元素为0。

这样的编码方式可以避免虚拟变量陷阱，并保持了离散变量之间的无序性。

四、特征选择特征选择是根据某种准则选择最具代表性和有价值的特征的方法。

在数据处理和建模中，我们经常会面临高维数据的问题，即数据包含大量的特征。

数据清洗转换过程与方法

数据清洗转换过程与方法你有没有过这样的体验？明明数据看起来一切正常，结果一导入到系统里，哎呀，竟然发现乱成一团。

数字不对、日期错乱、甚至某些字段完全空着，真的是让人头疼。

说到数据清洗，很多人可能会觉得这是一件枯燥无味的活，甚至一想到就觉得大脑一片空白。

但这可是数据分析的第一步，也是最关键的一步。

要知道，数据就像人一样，谁没有点小毛病呢？就像你有时候早上起来头发乱了，穿衣服也不会穿对，数据也常常处于“凌乱”的状态，得好好收拾收拾。

那数据清洗到底是个啥呢？其实它就像是给数据做了个大扫除。

你看那些原本“杂乱无章”的数据，经过清洗后，变得井井有条、规范统一，像一个精神饱满的青年，走路都带风。

这其中有一系列的步骤，稍微不注意就容易错漏，弄不好，数据的质量就打了折扣。

最基本的就是检查缺失值。

你想啊，数据表里有个字段空空如也，其他字段还都正常，这可不行。

数据分析时，你要么填补这些空白，要么删除相关记录，不能让这些“空白”成为你分析的绊脚石。

数据的格式统一也很重要。

有时候不同来源的数据格式千差万别，像日期字段，不同地方给的格式可能不一样。

一个写的是“20231108”，另一个写的是“11/08/2023”，这可咋办？如果不统一格式，做统计分析时，系统都不认识。

怎么办呢？简单，统一格式呗。

对这些“麻烦”的地方进行“标化”，这就像把各路英雄统一成一套武功，才能配合默契，不至于在关键时刻掉链子。

数据的重复值也是常常令人头疼的地方。

你可以想象一下，如果一堆重复的数据堆积在一起，后果可能就像是听了好几个小时的同一首歌，既烦人又浪费时间。

所以，找到这些重复数据，一刀切掉，既能提高效率，也能让你的分析更精准。

你绝对不想看到有“重复的人影”在你数据的海洋里游来游去。

有没有觉得数据清洗就是个琐碎但又必不可少的过程呢？这就像整理房间，虽然它不是最吸引人的部分，但只有清理得干干净净，才能找到那些真正有价值的宝贝。

像分类整理，把不同的数据按照需求归到不同的“文件夹”里，也很重要。

AO现场审计实施系统数据采集和转换

AO现场审计实施系统数据采集和转换AO现场审计实施系统数据采集和转换AO现场审计实施系统功能强大、适用面广，是审计署重点推广的计算机审计软件，作为审计人员的好助手，能有效的提高审计质量和效率，降低审计风险。

财务和业务电子数据的采集和转换是开展计算机辅助审计的前提和基础。

面对当前财务软件种类和版本号多种多样，财务数据结构差异很大的情况，AO 系统提供了强大的数据采集和转换接口功能。

一是财务备份数据转换方法。

通过AO系统自带的或从金审网站下载的的数据转换模版，审计人员很轻松就能完成财务软件备份数据的采集和转换。

二是数据库数据转换方法。

而且使用这种方法，在第一次数据转换成功后，可以将转换过程制作为转换模版，再遇到同类数据时使用以前制作的转换模板，即可实现自动转换。

转换模版可以导入、导出，实现共享。

为积极探索计算机审计技术，2005年在对某单位审计时，我们分别使用上述二种转换方法成功完成了财务数据的采集和转换。

一、数据的采集经过审前调查，了解到被审计单位财务软件为用友8.21网络版，后台数据库为SQL Server 2000。

二、数据转换（一）使用财务备份数据转换方法进行数据转换对于采集的财务备份数据ufdata.ba_，在笔者使用的计算机上安装SQL Server 2000后，使用AO系统自带的“用友8.X SQL Server 备份”转换模版顺利完成了数据转换工作，核对资产负债表年初、年未数及借、贷方发生额，数据正确。

华兴财务软件采集转换数据中的问题分析及处理方法财务数据采集AO应用

华兴财务软件采集转换数据中的问题分析及处理方法财务数据采集AO应用华兴财务软件采集转换数据中的问题分析及处理方法笔者在计算机辅助审计实践中，接触的被审计单位均使用华兴财务软件来进行账务处理，在运用AO系统转换该财务软件数据时，主要采用数据库数据的采集转换模式导入数据,但在实践中常常会发现生成的账表不准确,根据具体情况,经过认真分析和反复操作验证,笔者找出不同的原因和解决方法.现将在实践中遇到的造成数据转换不成功的几种原因和处理方法列举出来，以便和大家一起交流和共享。

原因一，源数据库的余额表无数据或数据不完整。

通常在采集转换数据库数据时，主要选择源数据库中的科目表[gakm]、余额表[KMHZ]、凭证主表[GAPD]、凭证明细表[GAPD1]作为基础表进行转换，但在实践中发现，有些源数据库中的[KMHZ]表没有数据或数据不完整，这样按照通常做法生成的财务数据就会不准确。

经过对辅助导入生成中间表的过程分析发现，选择余额表主要是采集其中的“期初余额”字段，因此只要有“期初余额”字段的数据表就可以取代[KMHZ]表，经过筛选只有[gakm]表符合条件，这样[gakm]表身兼两职，既作科目表又作余额表，从而使得问题迎刃而解。

原因二，未调整科目借贷方向。

在采集转换数据后常发现生成的资产负债表不平，检查选择的源数据表和生成财务数据中间表的操作过程也没有问题，这种情况下很有可能是在生成财务数据中间表后没有进行科目方向调整。

由于源科目表中会计科目的方向取决于该科目的期初余额而不是科目的性质，例如资产类的科目如果期初余额为负数,那么它的余额方向就是贷方，因此在生成中间表后还应按照会计科目的性质将科目方向进行调整，这样调整后生成的账表才能平衡、准确。

原因三，在导入凭证表时选择“不导入重复记录”。

通常在辅助导入数据表时都会选择“不导入重复记录”复选框，但实际操作中发现这样会将凭证明细表中完全一样的记录排除在外，从而导致生成的账表不准确。

巧用AO进行前台财务数据的采集转换

巧用AO进行前台财务数据的采集转换作者：潘锦峰来源：《审计与理财》 2015年第9期潘锦峰“现场审计实施系统”软件（以下简称“AO”）是审计署应对信息化环境的严峻挑战而设计建设的一款应用软件，涵盖了从审计项目准备、数据采集转换、审计数据分析、审计证据收集、审计底稿制作及审计报告撰写等全过程，是信息化条件下审计机关开展计算机审计的重要工具，它的出现对提高一线审计人员计算机审计能力和应用水平起到了重要作用。

在这其中，数据采集转换是重要的一环，它是审计人员开展计算机审计的基础，而对财务数据进行采集转换则是基础的基础，它是审计人员查账中的最重要一环。

如果审计人员不能获取和转换被审计单位的财务数据，将面临“进不了门，打不开账，无账可查”的被动局面。

在AO中，财务数据的采集转换包括了符合国家标准数据的采集转换、财务软件备份数据的采集转换和财务软件数据库数据的采集转换等三种方式。

其中前两种导入方式由于受软件产商、版本接口及采集转换模板等因素影响，不可能对市面上所有的财务软件都可以进行采集转换。

因而，按照常规思路，我们只有采取第三种方式，通过采集被审计单位财务后台数据库数据的方式进行转换，但这样又会碰到几个严峻的问题：一是后台数据库种类繁多，审计人员不可能对每一种数据库类型都很精通，即使被审计单位将后台数据库的备份文件导出，审计人员仍然会因为不了解备份数据而无法导入AO；二是可能会由于被审计单位的不配合或是软件厂商版权等因素的影响，无法取得被审计单位数据库系统的数据字典。

在此情况下，想要在成百上千或者是成千上万张表中，找出凭证、科目余额、会计科目等三张表，并解读出三张表中以字母形式存在的字段名所表达的意思、剔除三张表中的冗余数据，又是对审计人员一番智慧和汗水的考验了。

因此如何通过简便易行的方式，将被审计单位的财务数据快速准确地导入AO，成为摆在每一个审计组面前的迫切难题。

下面，笔者以某国产财务软件中的×县2012年度预算外账套为例，详细介绍如何通过财务软件前台查询功能输出并还原被审计单位的基本财务数据。