基于服务器端的钻井工程计算的研究与运用——Oracle钻井数据库
浅谈大数据分析技术在钻井生产中的研究与应用
188大数据用于处理钻井数据主要有四个步骤，数据采集抽取与清洗、建立数据分析预测模型、数据的信息化传输、建立相应的专业化钻井数据综合管理系统，对模型的效果评估优化。
1 数据收集抽取与清洗1）井场主要仪表数据采集：数据分类（钻井参数、顶驱设备、司钻控制台：随钻仪器、综合录井、井场视频）。
2）科研类数据：钻井工程设计、地质设计、钻井关键岗位实时监控、钻井技术标准与规范（钻井，钻井液、固井，井下）等。
3）钻井关联业务数据：勘探开发、钻采工程设计、定向、地质录井、测井、固井、修井、油田地面建设等一体化服务。
4）后勤保障支撑：钻前工程、管具、泥浆、井控、物资供应、医疗救助、运输、维修等与地方政府相关联的数据。
2 建立数据分析预测模型通过对井场和其他各类数据的综合清洗及分析，建立井场实时信息采集系统，实现井场、井下等生产各个环节信息的实时采集，对外关联数据以及后勤保障支撑等五类信息数据进行综合处理，进行一次性校验并入库，从而支撑各类业务需求。
3 数据资料的信息化传输3.1 信息传输系统利用现阶段无线通讯技术设备结合钻井现场的区域等特点，采用无线传输网、专线网和公网等无线技术实现工况采集控制从而组成无线异构网络来进行数据传输。
3.2 建立基于互联网的井场设备管理系统负责对井场各仪表（压力表、扭矩仪、悬重表、摄像头、有害气体检测仪）及互联网终端设备（RFID 读写器、网关、路由器、服务器）等运行状态的监控。
4 建立专业化钻井数据应用系统通过数据分析模型，最大程度地发挥信息资源的优势，建立专业化钻井数据应用系统，它主要包括：4.1 钻井优化系统设计主要实现对钻井工程、欠平衡钻井、固井工艺、井下钻具受力分析等设计的优化，网络化协同设计并结果上传至网络实现共享。
4.2 钻井数据处理系统该系统通过编写钻井数据、综合成本、下部钻具、生产时效、钻井数据库（勘探开发、油藏描述、测井、地质录井等数据库）的接口控制程序完成各数据源的交互关联、对井身结构和套管的优化、实钻数据的分析、钻井施工措施、井眼轨迹设计实时监测等提供可靠的数据支撑。
钻井井控安全管理措施
2019年4月| 137建立钻井资源数据库，对井下作业加强监督以及巡查。
对于一些风险大的项目，要聘用监理公司展开现场的监督以及管控[3]。
2.3 提升作业人员的应知应会能力要完善分级管理以及教育培训的体系，外协队伍的管理需要进行严格的安全培训，作业人员严格进行上岗持证的制度，积极开展各类知识的培训，无论是安全管理人员、主要负责人还是直接作业人员，都是需要在钻井井控的现场安全方面接受全面的培训。
2.4 严格执行作业过程标准化管理促进钻井井控的安全标准化管理，建立安全标准化的成果。
对安全标准化进行巩固，认真分析以及查找安全管理体系中的一些突出问题，并对薄弱的环节进行分析，对行之有效的经验做法进行提炼，并制定出标准化管理的制度，完善固井管理、质量管理以及过程管理的制度。
对于必要的动火作业，要特别强化管理，严格审批、签字等制度。
2.5 落实井控安全管理措施建立钻井工程的标准技术规范，对过程管理进行完善，相关配套制度进行健全，对安全设施的建设标准进行完善和落实，井控的细则也是要进行制定的。
对于井控安全管理中的各类制度以及安全措施要严格进行落实，对井场的布局进行强化，井控的设计以及完善，对泥浆的密度进行监控，地面的设施选材，报警和防护设施的配备等，与井控安全管理的现场管理有充分联系的措施要进行严格的落实。
3 结语综上所述，井控安全管理是钻井工程中至关重要的部分，是石油开采生产的重要环节。
国内钻井工程的安全管理的整体水平还需要提升。
对井控安全方面涉及到的问题尤其应加强重视，要完善各类管理制度，并对井控安全中的措施进行严格的落实。
对于井控安全中的各类事故以及异常的情况，需要有充分的把控，加强对相关人员的责任与安全培训，防止各种安全隐患，确保安全生产。
参考文献：[1]郑述权，罗良仪，陈正云，等.多压力系统中钻井安全作业密度的确定和应用—以四川盆地五探1井333.38mm 井眼钻井为例[J].天然气工业，2018，38(07)：80-85.[2]张国威，吴连涛，段宗全，等.试析石油钻井施工过程中存在的隐患和解决对策[J].中国石油和化工标准与质量，2018，38(04)：100-101.[3]宋岩.基于服务器端的钻井工程计算的研究与运用—Oracle 钻井数据库[J].科技创新与应用，2017，(26)：146-147.0 引言石油钻井工程是多工序和多工种作业的高风险系统工程，在钻井工程中安全风险无处不在。
Oracle数据库技术在油田数据管理中的应用研究
Ｃ ｈ 中国化 ｉ １ ： 贸易 ｎａ Ｃｈｅ ｍｉ ｃ ａ ｌ Ｔｒ ａ ｄｅ ３ ２ ０ １… Nhomakorabea１
Ｏｒ ａ ｃ ｌ ｅ数 据库技术在油 田数据管理 中的应 用研 究
陈柱泽
胜利 油 田物探研 究院 勘探数 据库 室
摘 要 ：随 着计 算机 技术 的 发展 ，数据 库 的应 用 越来 越广 泛 ，其在 油 田数据 管 理 的应 用也 越来 越受 到重 视 。本文 介绍 了 Ｏ ｒ ａ ｃ ｌ ｅ数据 库 的 系统 特 点及 结 构 组成 ，概 述 了其性 能优 化 的内容 ，研 究 了 Ｏ ｒ ａ ｃ ｌ ｅ数据 库 的常用技 术在 油 田数据 管理 方面 的应 用 。 关 键词 ：０ ｒ ａ ｏ Ｉ ｅ数据库
的左边 或右边分 为左 联接和右联接 。利 用外部联接 “ ＋ ”，可 以替代 效率十 分 低下 的 Ｎ ｏ ｔ ｉ ｎ 运算 ，大 大提 高运行速度 。 ２ ）用 Ｎ ｏ ｔ ｅ ｘ ｉ ｓ ｔ ｓ 代替 Ｎ ｏ ｔ ｉ ｎ 。完成这类查询 的一种更 快更直接 的方法 就是 使用 Ｎ ｏ ｔ ｅ ｘ ｉ ｓ ｔ ｓ 字句 ，Ｎ ｏ ｔ ｅ ｘ ｉ ｓ ｔ ｓ的典 型用途 就是 一个表 中的哪些 信息 在另一 个表中没有 匹配。Ｎ ｏ ｔ ｅ ｘ ｉ ｓ ｔ ｓ 常常 能够发挥 已建好索引 的作用 ，而 Ｎ ｏ ｔ ｉ ｎ 不 能使用这些 索引， 这类查询 能否使用索 引对查询 的效率将产 生极大影 响 。 ３ ． ２数据库 的后台处理技术 的应 用 （ １ ）合理创 建临时表或视 图。根据需要在 数据库基础 上穿件新 表或视 图， 对于 多表关联后 再查询信息的可 建新表 ，对于单 表查询 的可 创建视 图，这样 可充 分利用数据 库的容量大 、可扩 充性强等特 点，所有条 件的判 断、数值计 算统 计均可在数据 库服务器后 台统一处理后追加 到临时 表中 ， 形成 数据结果 的过程 可用数据 库的过程或 函数 来实现 。 （ ２ ）数据库 打包技术的充 分利用。利用 Ｓ Ｑ Ｌ ＊ Ｐ ｌ ｕ ｓ的编辑 功能或其 它文 本编 辑的方式 ，使用数据库描述 语言来编写 数据 库的过 程或函数 ，然后把过 程或 函数打成 包在数据库后 台统 一运行包就 可以了 。 总之 ，在使用数据库 的过程 中，不但需要软 件程序员 的语言灵活 多样 ，
面向钻井工程技术的数据仓库应用探讨
Oracle数据库技术在油田数据管理中的应用研究
Oracle数据库技术在油田数据管理中的应用研究摘要：随着计算机技术的发展，数据库的应用越来越广泛，其在油田数据管理的应用也越来越受到重视。
本文介绍了oracle数据库的系统特点及结构组成，概述了其性能优化的内容，研究了oracle数据库的常用技术在油田数据管理方面的应用。
关键词：oracle数据库性能优化技术应用1.绪论数据库技术是计算机科学技术发展最快的、应用最为广泛的领域之一。
在信息管理自动化程度日益提高的今天，数据库技术己经成为现代信息系统和应用系统的基础和核心。
为人们所熟悉的oracle数据库是应用十分广泛的数据库，其在确定数据的分布时，为了提高估计的精确度，引入直方图来描述数据值的分布。
在最新版本中，它将基于规则的优化方法完全剔除，查询优化器在处理查询时只使用基于代价的优化方法，并在性能优化调整方面提供了自动数据库诊断监控器addm、应用端到端追踪、自动化统计信息收集及自动共享内存管理等新特性。
对于oracle数据库来说，操作系统的性能、服务器硬件的性能、数据库的设计、表空间的规划、共享池的设置、回滚段的管理、聚簇的使用、并行控制等方面都会影响其运行的整体性能，oracle数据库服务器是高度可优化的软件产品，对oracle数据库进行性能调整与优化具有非常重要的意义。
当前我国石油企业的数据库建设正朝着勘探开发生产专业数据集成化、一体化方向发展，实现企业数据资产的集中，建立统一的油田数据中心已成为一种趋势。
在油田的业务上需要不仅要处理各自的数据，还要交换数据，如何处理分散的数据、实现彼此间数据的同步、实现数据中心数据汇总，是油田数据库建设的难题，oracle 分布式数据库系统技术的出现为解决这个问题提供了可能。
2. oracle数据库系统特点、产品结构及组成2.1 oracle数据库系统特点（l）支持大数据库、多用户的高性能事务处理oracle支持最大的数据库（几百tb），可以充分的利用硬件设备。
钻井工程设计集成系统研发及应用
超深井 的地下情 况更 为复杂 ， 这对开 采设备和 开采技 术提 出了 这 个 系统 除 了最 基本 的 钻井 设计 外 ， 还额 外 多 了许 多管 理项 极高 的 要求 。而为 了增加 开 采 的效 率 ， 将 钻 井的 时 间大 大减 目， 功能 增多却 丝毫不影 响软 件使 用效果 ， 简单 易上手 ， 将管 理 少， 国内外普 遍采 用钻 井设 计软件 来辅 助设 计和 分析 ， 将 钻井 方 面纳入计算 机的控制 之下 ， 显 的更加具有 科学性 。软件 的使 的效率 提上去 。而钻井 工程设计 集成 系统 除 了设 计钻井 之外 ， 用规 范也符 合行业标 准和 国际惯 例 ， 在 引用时就不 会因为 与某 还有 收集 、 传输 、 分析、 决 策数据 的能 力 ， 具有 较高 的 自动化和 些规 范不符导致设计 的程序作废 。 智能性 。 在经过 试 用后 发现这 个 系统无 论在对 那种 井 别 、 井型、 井 为 了保证这 套系统能 够适应 未来 的钻 井 ， 其采用 了延续性 组 进行设计 时都符 合设计要 求 ， 特 别是在 对一个井 眼进行 多方
较好 的 Ｎ Ｅ Ｔ 技术， 并 与 微 软 公 司 出 品 的 ｗＰ Ｆ图形 系 统 相 配 套 共 案 设计时 这套 软件 完全符 合设计要 求 。例： 以大庆钻 探的 几百 同作 用 ， 将 整个 系统设置为 数据 、 平台 、 应 用三个 层面 。由于这 次 钻井 现场 测验 的结果 表 明 ， 这 套软 件 的容错 率极 高 ， 在进 行
１系 统 的 功 能 模 系统 中主要是 由五 大功 能模 块组 成 钻井 工程设计 集成 系统 是一个 智能化 的软件 ， 通过 系统 内 的， 这 五个 模块 各 自发挥 着不 同的 作用 ， 他 们整 合在 一起就 能 的几 大模块 的 相互用 使得 系统 能够 实现任 务分 配 、 过程 管理 、 够处理 各种钻井信息 。 钻井设计 、 开发数据 库等 多种 功能 ， 较 同类软件有 较大优势 ， 而 首 先 是项 目管 理模 块 ， 它 负责 着 钻井 最 基本 的信 息 的管 且经过 在我 国几个大型 油 田的试 用表 明 ， 这个 系统 无论 是在 设 理， 将 待设计 的井的信 息归类并 存放等 待应用 。而除 了这 个最 计需 求上还是 在管理需 求上都 能够满足 ， 还有 许 多额 外的功 能
Oracle分区表在油田勘探开发数据库中的应用
Ｏ ｒ ａ ｃ ｌ ｅ分 区表在油 田勘探开发数据库 中的应用
文／ 李振 华
ＲＱｄ ａ ｔ ｅ ，
ｓ ｕ ｂｐａ ｒ ｔ ｉ ｔ ｏ ｎ ｐ ｌ ｉ ｓ ｔ １ ｓ ｕｂ ３ ｖａ ｌ ｕｅ ｓ ｌ ｅ ｓ ｓ
ｃ ｒ ｅａｔ ｅ ｉ Ｕｄ ｅｘ Ｄ ＢＡ ０ １ Ｉ Ｎ Ｄ Ｏｎ
一
＿
、 查询可 能只需要搜索某个或几个分 区而不
个表就可完成 。与此 同时 ，备份和恢复的 作性亦得 到改善 ，针对分 区的备份和恢复 作 方法更 多。 下面 以油 田开发 动态 数据库 中 “ 采 油井 据” 为例详解分区表的具体应用操作方法 。
一
键词】Ｏ ｒ ａ ｌ ｃ ｅ 分 区表 勘探开发 数据库
（ ／ 牛略去相应部分 ＋ ／ １
ｐ ａ ｒ ｔ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ｂ ｙ ｌ ｉ ｓ ｔ （ ＤＷＭＣ ）
ｖ ａ ｌ ｕ ｅ ｓ （‘ 采油一厂 ’） （ ｐ ａ ｒ ｔ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ｐ ＿ ｌ ｉ ｓ ｔｌ
Ｃ ＹＦ Ｓ ｖ ａ ｒ ｃ ｈ ａ ｒ ２ （ ３ ） ，
ＤＹＤＭ ｖ ａ ｒ ｃ ｈ ａ ｒ ２ （ ６ ） ， Ｄ Ｗ ＭＣ ｖ ａ ｒ ｃ ｈ ａ ｒ ２ （ １ ６ ） ，
… …
ｔ ｈ ａ ｎ （ ｔ ｏ — ｄ ａ ｔ ｅ （ ’０ １ ・ １月 － ２ ０１ ６ ’， ’ＤＤ— ＭＭ —
数据量单位数据 的表空 间 ＋ ／
） ；
这样 ，就把 “采油 日报 ”这个 与 日俱增 的大型动态表分成了以单位 为分区的分 区表 ， 各单位在查询数据时就不必遍历整个表 ，而是 仅在 自己单位 的分区里搜索 ，大大提高 了查询 性能，缩短 了等待时 间，降低 了服 务器 Ｉ ／ Ｏ 占 用率 然而，随着一年年的推移 ，每个单位分 区的数据也在 不断的扩 张，这 时，我们可 以用
钻井井史数据库管理与应用
2017年09月钻井井史数据库管理与应用曹丽琴1常涛2(1.西部钻探克拉玛依钻井公司技术中心,新疆克拉玛依834009)(2.西钻部钻探克钻信息中心,新疆克拉玛依834009)摘要：石油钻井是油气田生产的重要组成部分，为了更好的记录井史资料，对钻井井史数据库实施科学的管理和维护，使其更好地为油气田生产服务。
通过对钻井井史资料数据库管理中存在的问题进行研究，采取必要的技术措施，改善钻井井史资料数据库的管理模式，使其适应现代化油气生产的需要。
关键词：钻井；井史数据库；管理；应用钻井井史数据库的建立，收集和整理石油钻井数据资料，包含随钻录井资料及随钻测井资料。
全面记录油气田生产井筒钻探过程的数据和信息，为后续井筒改造等技术措施的实施，提供参考数据资料。
有必要加强钻井井史数据库的管理，提高应用价值，使其更好地为油气田生产服务。
1钻井井史数据库的管理目前我国的钻井井史数据库的管理存在着一定的问题，导致井史资料不全面，当一口井服役一定时限后，对其进行改造措施，需要查阅井史资料时，有使用价值的资料不多，使作业施工的难度增大，有必要加强钻井井史资料数据库的建设，详尽的钻井资料存入数据库，为后续的油气田开发生产提供依据。
1.1钻井井史资料管理存在的问题分析钻井井史资料作为一口井的原始资料记录下来，属于油气田生产的第一手资料。
钻井的井史资料来源于各个钻井队，进行石油钻探施工过程中的全部的数据资料。
对钻井井史资料的管理，通过实时钻探施工开始录入，到钻井施工结束。
为后续油气田井筒的管理提供依据。
如果生产需要知晓钻探施工数据资料，如一口井的套管规格、下入深度、固井水泥浆的返高等数据，在井史资料上都能够真实地反应出来。
如果对套损情况进行修复，获得钻井井史资料，有利于提高修井作业的质量，更好地完成修井作业施工。
由于钻井工程技术人员，对钻井井史资料的管理缺乏科学的认识，导致疏忽大意，钻井施工过程中，记录的井史资料不全面。
钻井井史资料的搜集和整理，滞后于计算机技术的发展，随着钻井新工艺、新技术的应用，使石油钻井的效率得到大幅度的提高，自动化钻井技术的应用，实现钻井施工全过程的自动控制和管理。
钻井信息管理系统的应用及开发剖析
钻井信息管理系统的应用及开发剖析近年来，随着我国钻井行业对钻井数据远程传输解决方案上的探索，依靠卫星连接并控制施工的现场措施等，我国的海洋以及沙漠的中央地带的钻井数据的传输取得了一定的成功，但因其费用高昂，我国的部分钻井企业并不能接受。
随着价格低廉的网络即CDMA和GPRS的覆盖后，不少企业利用该网络实现了钻井施工现场的数据管理以及无线的传输。
文章就钻井信息管理系统的应用以及其开发展开论述，以期对石油行业起到一定帮助。
标签：钻井；信息管理系统；应用；开发引言石油钻井工程一直都是一项高投入，且高风险和资金技术都非常密集的系统化工程，钻井施工涉及钻机以及钻具还有钻井和泥浆等的环节。
其信息数据非常的庞大，且管理上非常的分散，在我国，早在上世纪八十年代中期就认识到钻井过程中，实际数据及时汇报的重要性。
文章就钻井信息管理系统的应用以及其开发做出简单的论述。
1 钻井信息管理系统的发展及定义1.1 钻井信息管理系统的发展在我国，钻井信息管理系统起源于上个世纪的八十年代末，当时相关的石油科技人员以及少部分高校，数据的远程传输进行研究最先开始的是中原油田的钻井院，还有机电部研究钻井参数相应的采集设备，之后开始对远程传输进行研究。
就当时情况来讲，可以使用的网络就是微波优先通道，且起机台的信号传输范围只有可怜的三十公里，且其传输的速率为600bps，这根本就无法满足钻井数据远程传输的基本要求。
随后在上世纪九十年代中期，塔里木油田和各大高校进行合作，并使用钻井数据无线通讯以及钻井汇报传输这两大系统，这两种系统的出现，可以说就是钻井信息管理系统发展的一个大跨步。
虽然说前者由于设备过于老化，并且其技术已经被淘汰，但就当时来讲，其作用是毋庸置疑的。
在上世纪九十年代末期，我国海洋石油企业，利用通信卫星建立了数据集成服务的系统，并在当时，讲油藏勘探开发技术和计算机网络技术融合，对当时的两口井以及三个作业区进行系统的施行。
但由于部分油田的地理环境及其特殊，就使得卫星频道的租用费用非常高昂。
钻井工程数据库的研究和设计
随着石油勘探开发技术的发展和计算机信息科学的进步 ， 钻井信息的管理与应用越来越显示出它的 重要性 。 科学合理地利用钻井信息对钻井工程管理和决策起着至关重要的作用 。 高效应用钻井信息的关 键就是要建立一个全面 、 合理 、 详细 、 标准的钻井工程数据库 ， 来 对 海 量 的 钻 井 数 据 进 行 存 储 和 管 理 。 ／ ，目前国 中国石油天然气总公司在 １ ９ ５年颁布了 《 ７ ０ ５—１ ９ ９ ５ 石油钻井工程数据库文件格式》 Ｓ Ｙ Ｔ ５ ９ ［ １］ 内各油田的钻井数据库大都依照该行业标准开发的 。 然而 ， 随着钻井技术的飞速发展和数据库技 术 的
”和 “ １ ｎ”表示一对多的关系 。 下同 。 注 ： 图中 “ 图 １ 钻井工程设计基本信息的 Ｅ －Ｒ 图
第３ ６ 卷第 ８ 期
史肖燕 等 ： 钻井工程数据库的研究和设计
·９ ３·
图 ２ 钻柱力学模块 Ｅ －Ｒ 图
表为例 ， 井眼表中有主键 Ｉ Ｄ 和外键井 Ｉ Ｄ， 主键唯一地标识一个井眼 ， 外键指向一个井的主键 ， 多 个 井 眼的外键可以指向同一个井的主键 ， 这就实现了实体关系中一对多的联系 。
２］ 。 因此 ， 新 快速变更 ， 这些数据库结构已经不能满足现场的需要 ， 也不能适应计算机科学的发展需要 ［
的能支持先进钻技术和数据库技术的钻井数据库的建立有其重要意义 。
１ 需求分析
笔者设计的钻井工程数据库要为钻井工程设计和工艺软件提供统一的数据存储和管理 ， 需支持该软 件所有模块的功能和数据需求 ， 以达到数据一次录入 ， 多处使用的目的 ； 设计的钻井工程数据库要确保 数据正确地分布到数据库的表中 ， 以便于上层软件对数据进行相应的 存 取 操 作 ， 确 保 上 层 软 件 的 性 能 ； 设计的钻井工程数据库需具有可扩展性 ， 在有新的功能模块加入钻井工程设计和工艺软件时 ， 数据库能 方便地添加新表来支持新的业务逻辑 ， 而不需要大面积地修改原有数据库结构 ； 同时 ， 所设计的钻井数 据库需支持新的钻井技术 ， 如定向井技术 、 分支井技术 、 欠平衡技术等 ， 也支持先进的 ＬＷＤ （ ｌ ｏ ｉ ｎ ｇ ｇ ｇ ， 随钻录井工具 ） 和 ＭＷＤ （ ， 随钻测量工具 ） 。 ｗ ｈ ｉ ｌ ｅ ｄ ｒ ｉ ｌ ｌ ｉ ｎ ｍ ｅ ａ ｓ ｕ ｒ ｅ ｗ ｈ ｉ ｌ ｅ ｄ ｒ ｉ ｌ ｌ ｉ ｎ ｇ ｇ
ORACLE数据库管理系统在油田数据库管理中的应用
【摘要】我国信息技术不断发展，给人们的生活带来巨大便利的同时，一些安全问题也随之显现。
包括石油企业在内，很多企业都建立了自己的数据库管理系统，如何保证这些数据库的安全性已经成为了这些企业在进行数据库管理中首要解决的问题。
而oracle数据库管理系统就具有很高的安全性和稳定性，所以本文就以该系统为基础，对它在是石油数据库管理中的应用进行了一系列的探讨。
【关键词】oracle数据库；油田数据库管理；应用1 oracle数据库的主要功能1.1 能够提供一种专用的数据库语言sql与其他计算机语言、数据库语言相比，这种sql语言具有更强大的功能，而且它的结构相对来说更加严谨。
同时，和其他的数据库语言、计算机语言的晦涩难懂相比，sql语言学起来也更加的简单，用户的操作也更加方便和简单，扩大了oracle数据库管理系统的应用范围。
另外，这种sql语言不仅可以作为一种独立的计算机语言应用，还可以和其他的计算机语言结合起来使用，具有广泛的适应性。
在美国，sql语言已经成为一种标准的数据库语言，而且因为oracle数据库能为它提供ufi接口，所以是这种语言的应用更加的灵活和方便。
1.2 具有比较安全可靠的程序oracle数据库中包含了一系列的程序，而且这些程序的实用性和可靠性都非常高，能够方便用户进行程序的编码和调试。
同时这些程序也提高了数据的处理速度，促进了管理系统效率的提高。
1.3 能够实现科学化的自我管理oracle数据库管理系统可以将通过授权和协议的方式给予用户不同的特权，这样除了能增强数据库的安全性和可靠性之外，还能实现数据库管理系统科学化的自我管理。
因为oracle的应用程序已经实现了微型机和主机的联通，这样就为数据的传递和信息共享提供了便利。
而且oracle数据库管理系统中还包含了比较先进的视图技术，这样就为用户对数据的动态处理提供了便利。
2 oracle在石油数据库中的实际应用探究2.1 对石油、天然气、水等数据进行处理在现有的油田数据管理中，对石油、天然气、水等书籍的分析和整理存在着很多不规范的地方， oracle数据管理应用在石油数据库管理系统中，能按照研究的要求和标准，对数据进行规范化的分析和处理。
钻井工程数据库的研究和设计
相 关操 作 ， 有新 的 钻井 工艺 软件 需要 使 用数 据库 时 ， 数 据 库可 以 通过 简 单地 操 作 即可完 成相 关 任务 ， ④ 另外 ， 钻 井 工程 数据 避 免冗 余数据 不 作要 求 ， 如 果能 提高 系统 的 响应 库 需要 适 应科 技 的发 展 ， 即有新 的技 术 产生 时 ， 钻 井 工程 数据 些 具体 数据 ， 时 间、 提 高工作人 员办事效率 ， 那 么可以使用一 定的冗 余数据 。 库 可以支持 新的技 术。
钻 井 工程数 据库的研 究和设计
罗栩栩 （ 长 城 钻探 工程 有 限公 司工 程技 术研 究要： 随 着 时代 的进 步 ， 钻 井工程 相 关 的技 术 也在 不断地 系可以 用实体对 应表格 中的主键 、 外 键等进 行表示 。油 田表 中 发展 ， 其 中如何 有效 利 用钻 井信 息 的技 术显 得越 来越 重要 ， 有 主 键为 油 田号 ， 区块表 中的主 键为 区块 号 ， 其 与油 田表 的联 系 必要 建 立 一个 科 学 、 合理 、 行 之 有 效的 数据 库 ， 综合、 整理 、 分 通 过油 田号 实 现 ， 即 区块 表 的外 键—— 所处 油 田号 ， 井表 的主 析、 处理 有 关 的钻 井工程 信 息 。本 文在 需求 分析 的基 础 上 ， 经 键是 井号 ， 其 外键是 所处 区块号 ， 经其与 区号表相 联 系 ， 井 眼表 过 概念 结 构设 计 、 逻 辑 结 构 设 计 以及 物 理 结 构 设 计 三 个 阶 段 ， 的 主键是 井眼号 ， 外键是 所处 井号 。进 行逻辑 设计 时需要 注意 建 立 了一 个有关 的钻 井工程数 据库 。 数 据的 冗余 ， 将属 性进 行规 范化 的 分解 ， 所 得 数据 库符 合第 三 关键词 ： 钻 井工程数 据库 ； 钻 井信 息管理 范式 ， 从而 保证数据库 数据 的完整性和 一致性 。 随 着 社 会不 断进 步 ， 科学 技术 水平 不 断提 高 ， 钻 井 工程 方 根 据 实际 的钻 井 工程 ， 可将 数据 库分 为 五个 方面 的 内容 ： 面 的 技 术也 如 泉 涌般 不 断 更 新 ， 钻 井 工 程 信息 的量 也 不断 增 钻 井设 计库 ， 基本 信息 库 ， 实时数 据库 ， 钻井 工程 库 ， 辅 助信 息 加， 灵活 有效 的 使 用这 些信 息 显得越 来越 重 要 ， 如 何有 效利 用 库 。然 后可 将每 一部分 内容 进行进 一步 的细化 ， 即将五大 类在 钻 井信 息是 个亟待 解决 的问题 。共关 键就 在于建 立一 个科学 、 细 分为若干 个实际工作 中的小类 。 合理、 行之 有效 的数据 库 ， 用于 综合 、 整理、 分析 、 处 理有关 的海 ２ ． ３物 理设 计 量 钻井 工程 信 息 。传统 的钻 井工程 数据 库 大多 依 照 １ ９ ９ ５ 年颁 物理 设计 就是 将 逻辑 设 计产 生 的逻辑 数 据转 化为 相应 的 布 的 石 油 钻井 工程 数据 库 文件 格式 》 开发 建 立 ， 但是， 随 着钻 物 理结构 ， 然 后利 用相应 的软 件进行 钻探 工程数据 库的具 体创 井 信息 井喷式 的增长 ， 传统数 据库 不能 满足行 业的要 求 ， 所以， 建， 经过 物理 设计 过 程 ， 可 以提 高钻 探工 程数 据库 的存 储 空 间 建 立新 型钻 井工程 数据库势 在必行 。 使 用效率以 及整个数据 库的使用 性能 。
石油钻井工程数据库的建设与应用系列二
石油钻井工程数据库的建设与应用系列二石油钻井工程数据库的建设与应用系列二【摘要】世界石油勘探开发的发展趋势，是以自动化、信息化、实时化、集成化、智能化为特点，向数字化方向全面发展，目的是增加产量、降低成本、提高经济效益。
数字化的基础是数据库的建设及应用。
【关键词】石油钻井；数字化；数据库建设Series 2：The construction and application of petroleum drilling engineering parameter databaseSONG Kai（Shandong University of technology，Zibo Shandong，255049，China）【Abstract】Nowadays，the development trends of the petroleum exploration and development are based on automation，informatization，real-time，integration and intelligentization. It develops towards the direction of digitalization which plays an important role for oil companies increasing production，reducing the costs and improving the benefit. It is obvious that the digitalization is built on the database construction.【Key words】Petroleum Drilling；Digitalization；Database Construction0 前言上期《石油钻井数据库的建设与应用系列一》讲述了石油钻井工程参数数据库建设的重要性和石油钻井参数数据库建设的基本框架，本期讲述数据采集的方式方法。
大数据分析技术在钻井生产中的研究与应用
TECHNOLOGY 技术应用摘要：随着我国社会的不断发展和进步，在钻井生产进行的过程中，大数据分析的作用逐渐显现出来。
在钻井生产经营的过程中，大数据的应用主要包含四个步骤，分别是数据的收集与清洗、数据分析预测、模型的构建和数据信息化的传输，在钻井生产进行的过程当中，一定要建立具有专业的钻井数据管理体系，只有这样才能够让大数据分析技术在钻井生产过程当中发挥出更好的作用。
因此，论文将主要对大数据分析技术在钻井生产中的研究和应用展开相应论述。
关键词：大数据分析技术；钻井生产；研究应用在钻井生产的过程当中，应当采用较为先进的大数据分析技术，且要遵照相关的规章制度，编制相应的计划以及措施，从而提升钻井的生产效率以及管理水平。
只有这样才能够将大数据的优势充分地发挥出来。
由此可以看出，在钻井生产过程当中，大数据分析技术的进行对于生产水平的提高来说，具有非常重要的作用。
一、数据的收集和清洗在钻井生产进行的过程当中，需要对各种仪表的数据信息进行有效搜集。
同时对收集到的数据进行有效的分析。
在数据收集和清洗的过程当中，后勤保障数据的采集也是非常重要的，在采集的过程当中，应当对钻井工程进行之前的数据信息进行有效的收集，同时对这些相关的设备信息和整体的运行状况进行有效的整理。
因此可以看出，在钻井生产进行的过程当中，数据的收集和清洗是较为重要的一件事情，只有保证二者能够更好的进行下去，才能够让钻井生产工作可以更好的实现[1]。
二、数据分析预测模型的建设钻井生产工作在进行的过程当中，通常采用的大数据分析技术方式，建立企业相关的数据分析模型。
对数据展开全面的分析，并且在分析的过程当中需要建立写动态化的信息采集系统，只有这样才能够实时的对钻井过程当中所产生的情况，以及相应的数据信息进行有效的监测和收集。
在收集的过程当中，采用数据分子预测模型还能将各种数据进行不断的检验和校正。
同时，在数据模型建设的过程当中，一定要根据实际情况保证满足目前数据钻井生产模式的各种需求，建立起切实可行的预测模型，从而对数据信息进行更加精准的预测。
利用钻井数据库搭建远程钻井辅助决策规划
利用钻井数据库搭建远程钻井辅助决策规划
孙海芳;钱浩东;杨成新;王华平
【期刊名称】《钻采工艺》
【年(卷),期】2011(034)006
【摘要】网络数据库作为数据管理的最新技术在我国各个行业中已得到广泛的普及和应用,并大大地推动了行业的技术进步.目前石油钻井专业也开发了多个数据库,但基本还停留在简单查询和输出部分统计报表的水平上,并没有真正发挥数据库的作用.文章通过分析目前钻井数据库应用中存在的问题,提出了利用钻井数据库和国内外先进钻井工程计算软件,以及钻井知识库整合搭建钻井远程决策系统的思路,从而使钻井数据库和引进的工程计算软件一起充分发挥各自的功能,进一步提高钻井公司的管理与施工水平,为石油天然气勘探开发研究工作提供更好的服务.
【总页数】3页(P1-3)
【作者】孙海芳;钱浩东;杨成新;王华平
【作者单位】中国石油川庆钻探工程公司钻采工程技术研究院;中国石油川庆钻探工程公司钻采工程技术研究院;塔里木油田油气工程研究院;川东钻探公司工程技术部
【正文语种】中文
【中图分类】TE21
【相关文献】
1.钻井实时远程群体决策支持的实现 [J], 张进双;郭学增
2.钻井远程决策支持系统开发及在元坝103H井的应用 [J], 张军;费海涛;王崇敬;崔杰;张强
3.导向钻井远程决策指挥中数据仓库技术的应用研究 [J], 刘志坤;李琪;高晓荣
4.钻井远程实时决策系统的开发与应用 [J], 徐术国;樊洪海;李昌盛;杨传书;孙旭
5.钻井业务物联网远程决策支持系统的现状与发展 [J], 赵彤; 葛云华; 周波; 张彦龙因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
钻井数据库集群监测系统的设计与实现
钻井数据库集群监测系统的设计与实现邱爽;任树华【摘要】为了及时了解制约整个钻井数据库集群系统在海量数据的OLTP商业应用中执行效率的主要性能瓶颈,有必要实施对集群的管理维护,保证系统件能的优化.因此,论文以钻井数据库集群系统为背景,分析集群系统的体系结构和性能优化,设计并实现了一种基于C#的轮询监测数据库集群系统的体系结构模型,还详细介绍了数据采集、管理以及数据可视化各个模块的具体实现.通过对钻井数据库集群系统进行轮询监测,周期的从节点中采样CPU利用率、网络流量以及各磁盘的状态情况等性能指标,进一步验证了该软件的町用性和有效性.%In order to keep abreast of the major performance bottlenecks in the drilling database cluster system which restrict the system to enhance the efficiency in the OLTP business applications of mass data, it is necessary to implement the management and maintenance of cluster,ensure optimal system performance.Therefore, the paper is on the background of drilling database cluster system, analyzing the cluster system architecture and performance optimization, and designing the architecture model and the implementation strategy of a C sharp-based polling monitoring system.Then the method of data collection, information management and the visualization of node state are introduced in detail.Finally ,further verified the availability and effectiveness of the software through that system monitor the drilling database cluster system which sample periodically the performance indicators such as CPU utilization, network traffic and the state of the disk case from each node.【期刊名称】《计算机技术与发展》【年(卷),期】2011(021)002【总页数】4页(P238-241)【关键词】真正应用集群;性能优化;轮询监测【作者】邱爽;任树华【作者单位】大连工业大学信息科学与工程学院,辽宁,大连,116034;大连工业大学信息科学与工程学院,辽宁,大连,116034【正文语种】中文【中图分类】TP3110 引言某油田数据中心服务器系统运行着生产调度、地质设计等多个数据库系统,随着数据库中数据量的迅速增长,数据操作越来越复杂。
油井技术数据库的建构与运用
油井技术数据库的建构与运用引言随着石油工业的发展和信息科学的进步，钻井信息的应用越来越显示出它的重要性。
钻井数据资源的管理和应用是否有效，直接影响到钻井的效果和效益。
随着钻井工艺技术的复杂多样、钻井数量的急剧增加、以及先进测量仪器和手段的引入，钻井数据资源海量增加，加强对这些数据资源的存储、管理和应用，提高钻井信息化建设的水平已成为一项紧迫而又艰巨的任务。
数据仓库是一种信息系统的数据存储理论，它强调利用某些特殊数据存储方式，让所包含的数据，特别有利于分析处理，以产生有价值的信息并依此作决策。
1数据库理论1．1数据仓库数据仓库对多个分布式的数据库提供统一管理，是支持管理决策过程、面向主题的、集成的、相对稳定的、随时间变化的数据集合。
它从多个传统数据库中获取原始数据，先按决策的主题形成当前基础数据，再按综合决策要求形成综合数据，通过数据仓库访问工具向用户提供统一、集成的信息环境，为决策者提供完整、及时而准确的决策信息。
数据仓库的四个主要特性：(1)面向主题(Subject-Oriented)有别于一般OLTP(联机事务处理，on－linetransactionprocessing)系统，数据仓库的数据模型设计，着重将数据按其意义归类至相同的主题区(subjectarea)，因此称为主题导向。
(2)集成性(Integrated)数据来自企业各OLTP系统，在数据仓库中是集成且一致的。
(3)随时间变化(Time-Variant)数据的变动，在数据仓库中是能够被记录以及追踪变化的，能反映出随着时间变化的数据轨迹。
(4)相对稳定性(Nonvolatile)数据一旦确认写入后是不会被取代或删除的，即使数据是错误的亦同。
(i．e．错误的后续修正，便可因上述时间差异性的特性而被追踪)。
1．2数据挖掘(DataMining)数据挖掘是从海量数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又可能有用的信息和知识的过程。
数据挖掘的数据有多种来源，包括数据仓库、数据库或其他数据源。
Peloton 钻完井数据分析管理软件 WellView
Peloton 钻完井数据分析管理软件 WellViewpeloton-钻完井数据分析管理软件wellviewpeloton公司钻完井数据管理分析软件――wellviewwellview系统背景wellview能轻便、便捷、直观地报告油（气）井的信息，并且同时创建功能齐全的数据库。
数据库中多样的信息为作业或设计决策提供更多了便利。
这些信息协助作业施工队伍按时、在预算内顺利完成任务。
技术人员利用资料查阅、事故记录和评估等功能，不断完善和改良设计和作业步骤。
它可以创建完备的油井历史数据库，并可以按选定的日期或事件图画出来对应的、详尽的井身示意图。
wellview的开放数据模型符合微软公司odbc的要求。
模块拥有广泛的输入、输出功能，使wellview和你的其它软件数据共享的过程如同拍张快照一样容易。
用户自设的报告数据输入栏使得wellview能够量体裁衣，为用户特定营运条件提供恰到好处的服务。
wellview自始至终就是以商业软件为目标而研发的。
它并不只是为某一个公司或某个特定区域而创建的。
在不能退出其设计原则的前提下，wellview为用户设置和管理提供更多了多种不同的工具。
wellview的服务对象可以是单人的顾问公司也可以是世界上最大的石油天然气公司。
对于管理者来说，wellview既简明又非常有效益，小公司可以安装马上运行，而大公司可以按需要来设置wellview使其符合公司标准。
计算机建议wellview在微软视窗95、98和nt平台下运行。
推荐配置window98或nt4.0.软件一般需要奔腾处理器，最小内存64mb(推荐64mb)，图象显示精度为xga。
软件概述wellview是一套完整的、用于油（气）井规划、钻井、完井、试井和修井的全套信息管理系统。
其构思简明，图表功能齐全，并能让用户随心所欲地修改报告，因此，wellview可以根据用户公司的要求量体裁衣设置其功能，为工程师，技术员、管理人员和现场人员提供宝贵的油井信息。
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应用科技科技创新与应用Technology Innovation and Application2017年26期基于服务器端的钻井工程计算的研究与运用-------O racle 钻井数据库宋岩(中海油田服务股份有限公司，天津300450)摘要：文章基于Oracle 数据库平台而建立的一个钻井数据库，完善升级后的数据库，将显著减少现场人员的统计工作，实现同一区块内 的资源共享，降低钻井风险和降本增效。
关键词:钻井工程;Oracle数据库;钻井数据库中图分类号:TE 21 文献标志码：A文章编号：2095-2945(2017)26-0146-021概述钴井数据库的作用主要有：(1) 作为指导生产，施工决策的依据。
(2) 实现数据资源共享。
以固井作业为例，为保证安全钻 井、油气测试与开采的顺利进行。
(3) 节约增效，提高企业的竞争力。
1.1国内钻井数据库的现状我国石油企业自20世纪末开始了以钻井数据库应用为 代表的钻井信息化建设。
目前国内的油气服务公司都建立了 钻井数据库，研发或配套部分应用软件。
1.2国外钻井数据库的现状国外钻井数据库普遍存在以下特点[2]:(1) 数据库信息量大，信息覆盖面广。
(2) 网络健全，数据库应用系统丰富。
(3) 数据库系统充分利用钻井行业的最新技术成果。
(4) 数据库与生产实际结合紧密。
(5) 钻井数据库系统基于一体化的解决方案。
2钻井业务流程及数据采集(1) 钻井业务流程在石油钻井中，无论是在陆上还是在海上，目前都是使用旋转方法钻井，这包括转盘旋转、钻井下动力旋转钻及顶部驱 动旋转钻。
一口井的建井过程，按其顺序均可分为三个阶段， 即钻前准备、钻进和完井与固井，而每个阶段又包括许多具体 工艺作业。
(2) 钻井数据采集a .自动采集数据。
钻井过程中自动采集的数据一类是钻井、地质、录井、钻井液等工程地质数据和井场数据。
实时数 据，通过数据接口程序等自动录入到数据库中，再利用软件工 具实现网络环境下的钻井实时数据的浏览、数据回放、查询、 统计报表、实时钻井监控等功能。
钻井参数仪和综合录井仪实 时采集的信息资料可大致分为两大类，一是地质资料，通过综 合解释，可获得油气层参数等信息;二是工程资料，通过综合 分析，可以获得钻井工况、事故、时效等信息，为安全、优质、快 速钻井服务。
另一类自动采集的数据是钻井数据库将收集到 的数据录入数据库的过程中调用函数、存储过程而产生的统 计数据。
b .人工采集数据。
人工采集的数据主要包括两大类： 一是作业记录;二是工程数据。
3钻井数据库设计3.1数据设计原则(1)数据的完整性数据的完整性是指数据的正确性和相容性。
在数据库的 -146-设计过程中将实际业务中的实体(包括业务单据，设备等承载 信息的事物）映射到数据库中，在数据库中用数据库的对象 “表”来存储实体的信息。
需要设计表间关联来保证数据完整 性，通过关联来降低冗余。
(2) 数据的规范化数据的规范化有利于消除数据库冗余。
为了保证数据查 询的效率，特别是在对综合性月报，季报和年报进行查询的时 候，能够快速查询出结果来，就需要允许一定的数据冗余，来 保证效率。
(3) 数据的标准化数据的标准化是对数据的名称、类型、值域等内容进行的标准化。
“没有数据的标准化，就没有信息化”因此，数据的标 准化是保证数据质量，实现数据共享的前提。
(4) 数据的编码化由于在钻井业务中，涉及到大量的物资，就需要在数据库 的设计过程中考虑物资编码问题。
同样，其它的数据也可能涉 及到编码的问题。
在数据库的设计阶段就必须确定数据的编 码规则。
将需要编码的数据的编码规则确定下来，对提高数据库的性能具有很大的影响。
(5) 命名的分类化将数据库对象(表、索引、视图等)按照业务类型进行分类 命名，即在对象名称中将代表业务的编码作为对象名称的前缀或者后缀。
这样，对数据库操作的时候，一个业务的所有业 务对象将集中到一起，便于操作，提高工作效率。
所有数据库操作和开发人员都按照统一规范对数据库进行操作。
3.2钻井数据库的分析(1) 需求分析需求分析是所有工作的基础。
需求分析工作的好坏直接 影响到数据库范围的确定和业务数据是否完整。
根据钻井的业务过程，对钻井业务进行分段处理，即将业务过程分为钻井 设计前期阶段、设计阶段、钻井阶段、完井阶段。
然后，再在每 一个阶段中，从初始的业务开始逐步分解业务过程，并对每一 个业务过程用数据流图和数据字典进行描述。
数据流图描述 业务中涉及到的数据以及数据的处理，数据字典则是各类数 据描述的集合。
它包括了数据名称，数据项含义，别名，长度， 类型精度等信息。
(2) 概念结构设计通过对需求分析阶段产生的结果进行综合、归纳和抽象， 形成一个独立于任何数据库管理系统的概念模型。
在抽象和提取实体的过程中，业务人员和设计人员仍然可以对结果进 行讨论和补充遗漏的信息。
2017年26期科技创新与应用Technology Innovation and Application应用科技(3) 逻辑结构设计逻辑结构设计阶段就是将概念结构设计的结果转换为某 个数据模型上，如关系模型。
这里计划将概念结构设计结果转 换到关系数据库模型上，这样就可以将钻井数据库建立到0- m cle数据库上。
这里将通过工具如ERW頂等将概念模型转 换到数据库上即生成表。
生成表后，根据第三范式标准，对表 的关系进行分析，以减少数据的冗余，同时对有限制条件的表 列和表记录，在数据库中增加限制。
(4) 数据库物理设计这部分主要是为逻辑模型选取一个最适合应用环境的物 理结构(包括存储结构和存取方法），根据处理要求，进行存储 安排。
本阶段对数据库进行的物理设置将对以后数据库性能 的提高产生很大的影响。
(5) 数据库运行和维护数据库系统经过试运行后即可投入到实际的使用中。
实 际运行过程中需要不断的对其进行评价、调整和修改。
主要包 括:a.数据库的备份和恢复。
b.数据库的安全性、完整性控制。
在数据库的运行过程中，由于应用环境的变化，对安全性的要 求也会发生变化，比如原来的数据对一些操作员是保密的，现 在对所有的业务员都可以查询了，那就涉及到对原来的安全 性进行修改。
c.数据库性能的监督、分析和改进。
在数据库的 运行过程中，通过数据库系统的工具，监督系统的运行，对检 测的数据进行分析，提高系统的执行效率。
d.数据库的重组织 和重构造。
在数据库运行一段时间后，由于对记录进行增、删、改、查后数据库的存储情况会变坏，降低了存储和查询的效 率。
需要对一些数据库对象，进行重构，最典型的例子就是索 引，在数据库运行一段时间后，需要将所有的索引重新建立，以提高查询的效率。
(6) 数据库安全性a.用户权限的管理。
采取许多安全特色使得可以更好的 控制用户对数据的访问；根据用户所属角色的权限来确定业 务员所能操作的功能和维护的数据。
b.数据库的安全机制。
充分利用Oracle数据库的安全机制，来对数据库的访问安全 进行保护。
数据库管理软件通过此数据库用户连接数据库，提高数据库访问的安全性。
4钻井数据库实现(1)钻井数据库表的字段算法。
数据库表内的字段可分为 两大类:一类为直接录入的字段，另一类需要进行一定关系转换的字段，即统计字段。
对于简单的统计字段由于可以直接在数据字典中标定，故可在创建数据表时实现其算法。
对于复杂的统计字段，由于需要调用其他数据表的数据进行计算，因此需要进行编程处理。
(2) 钻井数据库表的创建。
在Oracle数据库系统中，表是 数据库的基本对象，也是存储数据的主要手段，与桌面数据库中的文件类似，不管应用中的表由多复杂，都可以使用(拆成）一个或多个表来表示，用以存放实体的数据。
(3 )钻井数据库的实现。
本文所讲的数据库实现主要是指利用PL/SQL编程语言和工具来实现数据库关系字段的算法，由于某些字段的算法比较复杂，需要使用存储过程、函数和视图等方式来实现。
5结束语通过以上研究和分析，可以得出如下结论：(1)钻进数据库运用在钻井工程中可降低钻进风险，减少 钻井成本，减轻现场作业人员的负担。
(2) 钻井数据库基于Oracle开发的主要优点有：a.用较少的资源就可以支持很多的用户，最大可支持上千个用户；b.Oracle提供了基于角色(ROLE)分工的安全保密管理。
在数据库管理功能、完整性检查、安全性、一致性方面都有良好的表现;c.数据库支持大量多媒体数据，如二进制图形、声音、动画以及多维数据结构等;d.提供了新的分布式数据库能力。
可通过网络较方便地读写远端数据库里的数据，并有对称复制的技术。
参考文献：[1] 杨传书.数字化石油钻井系统框架研究[J].数字化工，2004( 12) :39-42.[2] 陈庭根，管志川.钻井工程理论与技术[M].东营：中国石油大学出版社，2000,6:3-4.(上接145页）理和评估，对各个部门的应急工作进行衔接，达到整体安全应 急救援的有效性。
现实工作中由于自身所建立的应急方案或 多或少存在问题，职责和分工不明确，相关机构之间没有协同 合作，各个机构相互之间并未有合作开展开展应急救援预案 的演习。
实行应急整体联动机制，可以在演练和实际工作中有 明确的职责划分，组织单位配合默契，对于方案的科学性和有 效性能进行完整验证。
整体系统的相互联动可以在事故发生 时，各应急部门分工有序，沉着应对现场状况。
4结束语面对着快速发展的高速公路网络体系，为全面提升高速 公路在突发事件能够采取及时有效的应急反应管理，需进一 步提高摸索应急救援理论体系和各部门之间的联动机制。
从 高速运营单位的基本诉求出发，综合道路交通突发事件的各 项因素，将理论和实际相结合，进而满足专业化、快速化、标准 化高速公路管理体系，为切实推进高速公路安全环境、提升运营服务水平保驾护航。
参考文献：[1] 张鑫.高速公路突发重特大交通安全事件应急管理体系的研究[D].西北大学，2016.[2] 崔梅.高速公路交通安全突发事件应急管理模式探析[J].中国交通 信息化，2017(3):28-32.[3] 叶兴成.道路交通安全的系统研究[D].武汉理工大学，2005.[4] 周兴林，郑安之，孙泰屹，等.高速公路突发事件动态应急管理机制探讨[J].湖北经济学院学报(人文社会科学版），2009( 2).[5] 谢迎军，朱朝阳，周刚，等.应急预案体系研究[J].中国安全生产科学 技术，2010(6)214-218.[6] 王晓飞.灾变条件下通道路网运营安全管理及应急处置研究[D].同济大学,2008.[7] 常宇，王长君.我国高速公路交通事故特征分析[J].中国安全生产科 学技术，2008,4(5):155-158.[8] 王登才.江苏高速公路突发事件的应急处置管理经验[J].企业科技 与发展,2015,05:89-92.-147-。