石油钻井工程数据库的建设与应用系列三

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数字化石油钻井技术的研究与应用

数字化石油钻井技术的研究与应用随着科技的不断进步，数字化技术在各个领域都得到了广泛应用。

其中，数字化石油钻井技术的研究与应用则受到了越来越多的关注。

本文将探讨数字化石油钻井技术的意义、现状及发展趋势，并分析数字化石油钻井技术的挑战和优势。

一、数字化石油钻井技术的意义1.1提高效率数字化技术的应用，能够大幅提高石油钻井的效率。

在传统的石油钻井过程中，需要耗费大量的时间和人力来掌控钻井设备，检测设备状态，进行数据处理等。

而数字化石油钻井技术则可以实现自动化及信息化的管理，提高生产效率和质量水平。

1.2降低成本数字化石油钻井技术的应用，还可以大幅降低传统钻井的成本。

例如，在数字化控制钻井系统的实施中，可以实时监控、调整钻头下的钻进、转速等机械性能，减少漏钻、渐进式钻井等不必要的操作，从而达到最佳钻井效益。

此外，数字化技术还可以通过更加准确的数据分析和预测，为石油行业制定更加有效的管理决策。

二、数字化石油钻井技术的现状2.1国内外发展状况目前，数字化石油钻井技术的研究和应用已经得到了众多国内外大型石油公司的投入和推广，各种数字化控制钻技术也已基本成熟。

例如，美国的主流石油公司，已经推出数字化控制钻井系统，可以控制某些参数（如钻头下钻进、转速）的信息化管理，从而通过算法优化、自动化控制等手段，提高钻井效率和质量。

在国内，中国石化、中国石油等国有大型石油企业也通过大规模的数字化钻井项目，提高钻井效率和节约能源成本。

2.2国内外技术应用类型目前，数字化石油钻井技术的应用涉及到的领域较为广泛，包括但不限于如下类型：a.钻机的自动化控制：通过电脑算法与反馈传感器实现系统集成化自动化控制，达到屏幕显示控制与远程通讯控制。

b.数字化模型仿真与施工方案优化：通过实现钻井过程的数字化建模与仿真，帮助提前发现问题，优化施工方案，提高钻井效果，预期性能等一系列指标。

c.区域式数字化钻测井监测：通过互联网传感器控制，进行远程数字化监控沿井控制，实现数据采集，综合分析来帮助完善及时的钻测井监控。

浅谈大数据分析技术在钻井生产中的研究与应用

188大数据用于处理钻井数据主要有四个步骤，数据采集抽取与清洗、建立数据分析预测模型、数据的信息化传输、建立相应的专业化钻井数据综合管理系统，对模型的效果评估优化。

1　数据收集抽取与清洗1）井场主要仪表数据采集：数据分类（钻井参数、顶驱设备、司钻控制台：随钻仪器、综合录井、井场视频）。

2）科研类数据：钻井工程设计、地质设计、钻井关键岗位实时监控、钻井技术标准与规范（钻井，钻井液、固井，井下）等。

3）钻井关联业务数据：勘探开发、钻采工程设计、定向、地质录井、测井、固井、修井、油田地面建设等一体化服务。

4）后勤保障支撑：钻前工程、管具、泥浆、井控、物资供应、医疗救助、运输、维修等与地方政府相关联的数据。

2　建立数据分析预测模型通过对井场和其他各类数据的综合清洗及分析，建立井场实时信息采集系统，实现井场、井下等生产各个环节信息的实时采集，对外关联数据以及后勤保障支撑等五类信息数据进行综合处理，进行一次性校验并入库，从而支撑各类业务需求。

3　数据资料的信息化传输3.1　信息传输系统利用现阶段无线通讯技术设备结合钻井现场的区域等特点，采用无线传输网、专线网和公网等无线技术实现工况采集控制从而组成无线异构网络来进行数据传输。

3.2　建立基于互联网的井场设备管理系统负责对井场各仪表（压力表、扭矩仪、悬重表、摄像头、有害气体检测仪）及互联网终端设备（RFID 读写器、网关、路由器、服务器）等运行状态的监控。

4　建立专业化钻井数据应用系统通过数据分析模型，最大程度地发挥信息资源的优势，建立专业化钻井数据应用系统，它主要包括：4.1　钻井优化系统设计主要实现对钻井工程、欠平衡钻井、固井工艺、井下钻具受力分析等设计的优化，网络化协同设计并结果上传至网络实现共享。

4.2　钻井数据处理系统该系统通过编写钻井数据、综合成本、下部钻具、生产时效、钻井数据库（勘探开发、油藏描述、测井、地质录井等数据库）的接口控制程序完成各数据源的交互关联、对井身结构和套管的优化、实钻数据的分析、钻井施工措施、井眼轨迹设计实时监测等提供可靠的数据支撑。

胜利油田钻井液油层保护数据库的开发与应用

ｇｏｏｉａｅｕｒｍｅｔｎｏｍａｉｎｄｍａｅｆｃｏｓｄｆｅｅｔｌｃｎｍｐｏｅｔｅｅｅａｃｆｅｄｉｉｇｆｉｅｉ＆ＴｅｅｌｇｃｌｑｉｒｅｎｓａｄｆｒｔａｏｇａｔｒａｉｒｎｂｏｋａｄＩｒｖｈｌｖｎｅｏｔｔｒｈｒｌｌｄｄｓｌｎｕｎｇｈ
计算机光盘软件与应用
信息技术应用研究
ＣｍｕｅＤＳｆｗｒｎｐｌｃｔｏｓｏｐｔｒＣｏｔａｅａｄＡｐａｉｎｉ２１年第２０２期
胜利油田钻井液油层保护数据库的开发与应用
李军（胜利石油管理局钻井工艺研究院，山东东营
议。
油层伤害知识库中的知识主要来源于：（）文献调研及理论１分析；（）专家的经验；（）前期油层保护资料的统计分析。油２３层伤害分析系统以目标区块的油层岩石岩性、粘土矿物类型及敏感性矿物形态分布、孔喉大小、孑隙度、渗透率等资料作为主要Ｌ初始资料数据，通过特定项的查找比对，分析所研究区块潜在的损害因素和损害机理，推荐区块油层保护措施。
Ａｓｒｃ：ａｅａｓｔｔａａａｓｆｈａ（ｅｌｇｃｌｄｔ，ｓｒｆｒｌｇｗｅｓｅｔｇｄｔ，ｖｌｍｅｔｄｔｂｔａｔＷｅｈｖｔｉｉｌｎｌｉｏｅｄｔｇｏｏｉａｉｏｙｏｉｉｌ，ｓｎａｄｅｐｎａａｓｃｙｓｔａａａｈｔｄｌｎｌｔｉａｅｏａｅ．ｆｅｅｂｏｋａＳｅｇｉｉｅ，ｄｄｓｎｄｄｉｉｇｆｉｒｓｒｏｒｔｔｎｄｔａｅＯｑｅｄｆａｏａｅｔ）ｗｌｔｈｎｌＯｌｌａｅｉｅｒｌｕｄｅｅｉｐｏｅｉａｂｓ，ｕｒｍｏｉｃｔｎＣｂｃｏｔｎｈｃｆｄｎｉｇｌｎｌｖｒｃｏａＳｙｉｉｎ

数据库技术在油田勘探开发中的应用探讨

数据库技术在油田勘探开发中的应用探讨随着油气资源的渐渐枯竭，油田勘探开发变得越发重要和复杂。

而数据库技术作为信息化建设的关键技术之一，对于油田勘探开发起到了关键作用。

本文将探讨数据库技术在油田勘探开发中的应用。

数据库技术主要通过建立数据模型、存储和管理数据，提供数据查询、分析和可视化等功能，为油田勘探开发提供了强大的支持。

数据库技术在油田勘探开发中的应用主要体现在数据管理方面。

在油田勘探开发过程中，涉及到大量的地质、地球物理、钻井、工程和生产等数据。

这些数据涵盖了油气资源分布、地质构造、地下水资源、地震响应、井筒结构、注水和采油等多个方面的信息。

对这些数据进行有效管理，是油田勘探开发的关键。

数据库技术通过建立合适的数据模型，将这些数据以结构化方式存储并进行管理。

在实际操作中，可以通过数据库技术提供的数据导入、数据整理和数据清洗等功能，实现对大规模数据的高效管理。

数据库技术在油田勘探开发中的应用还涉及到数据查询和分析。

对于油田勘探开发，需要对大量的数据进行查询和分析，以做出合理的决策。

数据库技术提供了丰富的查询语言和查询优化技术，可以快速地在大规模数据中进行查询。

数据库技术也支持复杂的数据分析操作，如聚类分析、关联规则挖掘和时间序列分析等。

这些查询和分析结果有助于油田勘探工作者对数据进行深入理解，并提供更好的指导。

数据库技术还可以结合可视化技术，实现对油田勘探开发数据的可视化展示。

可视化技术可以将数据以图表、地图、三维模型等形式呈现，帮助人们更直观地理解数据。

结合数据库技术，可以将查询和分析结果以可视化方式展示，如生成柱状图、饼图、等高线图、三维地质模型等。

这些可视化结果不仅方便了油田勘探工作者对数据的理解，还有助于与其他人员进行沟通和共享。

数据库技术还可以通过数据挖掘和大数据分析等技术手段，为油田勘探开发提供更深入的支持。

数据挖掘技术可以从大规模数据中挖掘出有价值的信息和模式，为油田勘探开发提供更可靠的依据。

数据库技术在油田勘探开发中的应用探讨

数据库技术在油田勘探开发中的应用探讨【摘要】油田勘探开发是石油产业的关键环节，数据库技术在其中扮演着重要角色。

本文首先介绍了油田勘探开发的重要性和数据库技术的作用，然后分析了数据库技术在油田勘探中的数据管理、数据分析、实时监测、决策支持和资源优化。

通过数据库技术，油田勘探开发可以更有效地管理和分析海量数据，提高勘探效率和精度。

结论部分探讨了数据库技术在油田勘探开发中的重要性以及其对未来发展的推动作用，同时展望了数据库技术在油田勘探开发中的潜在发展方向。

数据库技术的不断创新与发展将为油田勘探开发带来更多机遇和挑战。

【关键词】油田勘探开发、数据库技术、数据管理、数据分析、实时监测、决策支持、资源优化、发展、未来发展方向1. 引言1.1 油田勘探开发的重要性油田勘探开发是石油工业的核心环节，对于国民经济和能源安全具有重要意义。

石油是全球主要能源资源之一，在工业生产、交通运输、农业生产等各个领域都有广泛应用。

油田勘探开发的重要性不言而喻。

油田勘探开发可以增加石油资源储备，保障国家的能源供应。

随着全球经济的发展和人口的增长，对石油的需求量不断增加。

开发新的油田和利用现有油田资源的高效开采对于满足能源需求至关重要。

油田勘探开发可以促进区域经济发展。

油田的开发会带动相关产业的发展，产生就业机会，促进当地经济的繁荣。

石油产业的发展也会带动相关产业链条的发展，形成产业集群，推动地区经济的增长。

油田勘探开发还可以推动科技创新和技术进步。

在油田勘探开发过程中，需要借助先进的技术和设备，不断探索新的开采方法和技术，以提高生产效率和降低成本。

这有助于推动相关领域的科技创新，促进技术发展。

油田勘探开发的重要性不可忽视，需要不断加强研究和应用数据库技术等先进技术，提高勘探开发效率和水平。

1.2 数据库技术的作用数据库技术在油田勘探开发中扮演着至关重要的角色。

随着油田勘探开发数据量的不断增加，传统的数据管理方式已经无法满足需求，而数据库技术的应用则可以有效管理这些海量数据，并提高数据的可靠性和可访问性。

地质钻孔基本信息数据库的建设

浅析地质钻孔基本信息数据库的建设摘要：地质钻孔资料库是一种完整的数据管理系统，其有助于加强地质钻孔的设计、管理以及后续的研究分析。

在建立地质钻孔资料库之前，必须采用可行的方案，选择正确的软件平台，完善合乎逻辑的数据结构。

本文就如何建立地质钻孔资料库进行了简要分析，并提出了细节建议。

关键词：地质钻孔资料库，数据管理系统，可行方案，软件平台，数据结构正文：地质钻孔资料库是一种完整的数据管理系统，用于存储和管理钻孔的资料信息，它的建立有助于加强地质钻孔的设计、管理以及后续的研究分析。

如何建立地质钻孔资料库，可从以下几个方面入手：（1）采用可行的解决方案。

对于没有类似经验的地质钻孔资料库，从头开始开发可能会产生较大的开发成本和时间投入。

因此，制定基本的可行方案是重中之重。

（2）选择正确的软件平台。

软件平台的选择决定了地质钻孔资料库的建立效果，而且也是钱的投入地。

应该根据解决方案的内容、软件的费用，合理选择软件平台。

（3）完善合乎逻辑的数据结构。

地质钻孔资料库中的数据结构在很大程度上决定了钻孔资料的记录形式和检索方式，应该根据需求制定完整的数据结构，以确保其合理性和可靠性。

此外，对于非传统的现代钻孔资料，如新型的高精度测量设备、无人机勘探技术、遥感数据等，也应该考虑将其纳入地质钻孔资料库，以更好地满足客户的需求。

综上，建立地质钻孔资料库是一项复杂的工作，应充分考虑可行方案、软件平台和数据结构，以及无人机勘探技术等新技术对其带来的变化，从而使其具有良好的性能和可靠性。

有效地实现地质钻孔资料库的建立，需要对相关数据进行全面管理以及有效地利用。

因此，建立地质钻孔资料库时，应考虑搭建优质的数据库体系。

优质的数据库体系要求能够充分满足多方面的钻孔资料需求，包括实时收集钻孔中的测量资料和相关信息，并实现快速、准确的数据检索和分析。

此外，建立地质钻孔资料库时还需遵循一定的信息安全策略，以防止钻孔资料的泄露和被滥用。

这些信息安全策略可以采用实名制登录、数据加密以及权限控制等方式，以确保钻孔资料库信息的安全性。

石油钻井工程数据库的建设与应用系列三

２工程参数实时监测数据部分数据库
２．１钻井工程参数部分由钻时、钻压、悬重、立管压力、转盘扭矩、转速、钻速、大钩负荷等测量仪器组成２．２钻井液性能监测部分由钻井现场实时监测粘度计、现场实时监测失水仪、现场实时监测含砂量和固相含量测定仪、现场实时监测润滑系数测定仪、密度测定仪、进出口流量测定仪、温度测定仪等组成１钻井工程参数数据库的基本设计２．３地质录井现场实时监测部分由综合录井仪、甲烷含量测定仪、电石油钻井工程参数数据库主要分为工程参数实时监测数据部分导率仪等现场测量仪器组成和人工输入的数据部分２．４有的钻井队在钻定向井时可以绘制井眼轨迹．等等１．１钻井综合数据库设计与实现本系统纵向上也分３个部分，现场仪器产生的电信号通过无线数数据库以钻井的工程生命周期为路线，包括钻井、录井、测井、完传模块．传输到井队计算机处理设备．通过计算机软件转换成图表在井、交井的全部数据以及形成上报统计钻井资料的数据。既能够适应显示器上实时显示出来．再经过远程传输ＣＥ星或移动电话系统等）到高速发展的钻井系统现状．同时又具有较好的扩充能力。基地计算机．即可实现钻井公司数十个钻井队的实时监测和数据共（（ＳＹ／Ｔ５７０５ — １９９５石油钻井工程数据库文件格式》中钻井数据库享共设计了数百个数据表，数千个数据项，可分为钻井标准数据库、钻井编码数据库、钻井工程设计数据库、钻井ＩＡＤＣ报表数据库、钻井工程３人工输入的数据部分数据库、钻井实时数据库、钻井井史数据库等大类，但主要是手工录入＜＜ＳＹ／Ｔ５７０５ — １９９５石油钻井工程数据库文件格式》中钻井数据库数据。随着钻井监测技术和计算机技术的发展，现在已经有好多工程共设计了数百个数据表，数千个数据项，可分为钻井标准数据库、钻井参数实现了在线实时监测．因此将钻井工程数据库的显示界面分为工编码数据库、钻井工程设计数据库、钻井ＩＡＤＣ报表数据库、钻井工程程参数实时监测数据部分和人工输入的数据部分。数据库、钻井实时数据库、钻井井史数据库等大类，主要是手工录入数工程参数实时监测数据部分主要是可以借助于监测仪器和各种据。传感器能够实时监测的钻井工程参数、钻井液参数、地质录井参数等．已经有数十个工程参数实现了在线实时监测４软件实现的基本功能人工输入的数据部分主要是钻头查询、钻井时效统计分析、井下．１实时动态曲线的显示事故统计分析等十几项井史数据库的应用功能、报表生成（可自动生４画面是最直接的表达方式．钻井实时监测系统在软件系统中通过成完井总结、材料消耗、成本统计等各种报表及用于生产管理的各种能从整体和细节两个方面对采集到的数日报、月报、年报等）、系统维护（包括档案管理、口令管理、数据转储、计算机显示器显示动态曲线．据进行实时监视代码维护等）、打印输出（提供了对查询统计结果、各种报表、单项井史４．２实时报警和操作系统．能及时发现事故苗头．进行事故诊断和分以及整本井史的打印输出功能）析．并提示处理方式和处理措施１．２数据流及数据发布软件－３信息存储与输出所有的钻井数据在钻井现场经计算机自动输入和手工录入．通过４系统不仅能进行实时监测与操作．还能对信息进行存储和报告．移动电话网络或卫星通信系统远程传输至钻井公司．经过公司技术人即利用实时数据库，根据系统要求，处理批量信息。员审核后进人钻井数据中心数据库。并且在完井后交送数据库ｕ盘。．４数据库实时查询数据库及配套的录入系统目前已经实现了钻井综合数据库的实４系统对实时数据库中的数据可随时进行查询．实现了事后对钻井时查询．根据不同的授权．能够满足各级的数据查询、统计与分析要全过程的实际重演求现在中石油、中石化已经分别�

基于数据仓库技术在石油钻井工程远程指挥系统

基于数据仓库技术在石油钻井工程远程指挥系统的研究【摘要】随着石油工业的发展和信息科学的进步，钻井信息的应用越来越显示出它的重要性。

钻井是石油天然气勘探与开发的重要手段，钻井工程质量和钻井速度直接影响到钻井成本和勘探开发的综合经济效益。

随着钻井工艺技术的复杂多样、钻井数量的急剧增加、以及先进测量仪器和手段的引入，钻井数据资源海量增加，加强对这些数据资源的存储。

提高钻井科学技术水平和管理水平是保证优质快速钻井和降低钻井成本的根本途径。

随着计算机技术的迅速发展，钻井软科学的研究和应用已经越来越受到重视。

管理和应用，提高钻井信息化建设的水平已成为一项紧迫而又艰巨的任务。

【关键词】信息科学数据库存储信息化1 建立协同数据仓库的意义利用分布式数据仓库技术建立面向整个油田工程的钻井信息协同数据仓库。

数据仓库数据仓库对多个分布式的数据库提供统一管理，是支持管理决策过程、面向主题的、集成的、相对稳定的、随时间变化的数据集合。

钻井工程的复杂性、生产信息的动态性、信息形式的多样性、信息源的分散性及需求的实效性决定了需要更合理的方法来组织和获取数据源，特别是加强对元数据的规范、标准、理论和实现方法，建立出适合钻井信息协同数据仓库的分布式数据，数据模型是要解决的另一关键问题。

石油工程信息的庞大和作用是众所周知的，信息管理也是决定协同钻井是否能顺利进行的一个关键因素。

因此，通过建立分布式数据仓库技术在动态协作环境中有效的传播、组织和检索协作信息技术是非常重要的。

2 钻井专业数据库开发思路浅析2.1 实现新工艺和数据库的密切结合根据目前钻井工作的各项需求，在融合钻井新工艺的同时尽量的细化数据源。

在设计数据结构时，不仅要考虑将在日常的钻井生产管理和对钻井技术工艺创新提升有效果的数据都纳为采集对象，还要充分考虑在当前各种特殊环境下的钻井数据采集优化，将欠平衡和气体钻井等新工艺产生的数据都纳入了该结构，实现了固井数据和井控数据的细化收集，并根据分支井和侧钻井工艺等不同环境下的需求，设计了多井筒条件下的钻井数据采集，基本实现了当前钻井条件下对钻井数据采集的要求。

大数据技术在石油工程中的应用

大数据技术在石油工程中的应用摘要：大数据对工业、产业发展及人们的生活实践产生了深刻的影响，大数据也是一种信息资产和生产要素，通过科学应用大数据技术，对企业生产经营及管理活动中的信息数据进行整合和深度挖掘，能为企业生产经营、科学决策和管理监督提供支撑。

大数据技术在各行业和领域得到了广泛应用，其在石油工程中的应用，能协助石油开采、石油销售等工作高效化进行，提高石油行业信息化管理水平，保证其生产、经营等更安全。

本文主要就大数据技术在石油工程中的应用简要分析，并提出一些建议和对策。

关键词：大数据技术；石油工程；信息化管理当今是一个信息化、数字化的时代，各行业业务活动开展及经营管理需要处理大量的数据信息，对这些数据资源的整合和深入挖掘利用，提高了数据信息的利用价值和利用效率，能为企业的生产经营、科学决策和管理活动开展提供依据和参考，确保其生产经营更安全，降低风险损失，实现利润最大化。

大数据技术能快速、高效的分析和处理复杂数据，且具备数据深度挖掘等方面的功能，其在石油工程中的科学应用，能实现石油行业生产、销售等的信息化管理，对石油工程的发展有重要的作用意义。

1大数据技术在石油工程中应用的现状新能源的开发和利用，对石油工程行业的发展产生了一定影响，我国也在积极推进石油工程这类传统行业的创新，确保其符合低碳经济、绿色经济及可持续发展等理念。

在大数据时代背景下，石油工程数据信息获取速度更快，数据量更大，数据更加多样化，实现对油气勘探和开采（勘探、地质、测井完井、钻井和开采等环节）、炼油化工、生产销售等诸多环节数据信息的获取和整合，包括大量的结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。

石油工程对数据的依赖性比较强，通过借助大数据技术，可以实现这些数据信息的实时更新、采集、处理、分析、存储和利用，且更快、更高效，进而为石油工程的决策、生产和管理提供支撑，确保各项决策更准确、及时和全面，同时提高信息化、标准化管理水平，促使石油工程更安全，实现石油工程的降本增效，降低石油工程勘探开发等环节的成本，提高其效率和效益。

油田钻井现场信息化系统的应用

油田钻井现场信息化系统的应用摘要：钻井工程是油气田企业寻找油气储藏和油气开采的重要手段，钻井过程中新技术、新工艺的应用是提高钻井工程效率、质量和成本效益的有效途径。

信息新技术应用是近年钻井工程信息化应用的热点。

钻井过程中产生的大量钻井、录井、测井、测试和试油数据，对帮助油气田企业寻找油气储藏和提高油气开采水平具有重要意义。

因此，利用现代化的计算机、网络、通信技术对钻井过程中的数据进行收集、整理和分析，同时实时地传回后方基地对数据进行处理，满足钻井随钻研究与生产管理人员的数据需求，帮助研究人员做出对钻井工程具有指导意义的决策方案，同时实现在基地对现场施工的远程监控、动态管理，对提高钻井工程效果具有重大意义。

关键词：油田钻井；钻井现场；信息化系统1油田钻井井场信息应用技术问题的提出近年来，随着油田勘探开发步伐的加快，增储上产任务增加，钻井工作量不断增加，特殊地理环境、油公司管理体制、复杂结构井等各种因素给油田钻井工程业务带来了巨大挑战；此外，钻井、录井、定向井等钻井服务队伍来自不同队伍，各种钻机设备、种类众多的综合录井／LWD／MWD仪器在钻井井场服务，有多个厂家生产的多种仪器，并且随时间变化大，给油田的钻井井场信息采集传输及规范管理增加了困难；三是复杂结构井所占比例增加对随钻研究及指挥决策的实时性提出了更高的要求。

2钻井井场信息化应用需要解决的问题(1)研究应用无线网络技术，解决钻井平台特殊地理环境及可移动特性下的数据实时、安全、高效传输需求；(2)研究解决各种综合录井／LWD／MWD仪器数据采集整理不规范，格式不统一，数据质量没法保证等问题，防止数据收集不完整，尤其是钻井施工现场一些需要人工录入的数据；(3)研究解决各钻井、录井、定向井队采用的数据传输方式各不相同，数据采集传输的及时性、稳定性不能满足油田钻井生产管理、随钻研究业务需求的问题；(4)研究解决生产管理、科研人员同时面对多个数据采集传输系统、数据共享利用水平低、工作效率低等问题，建立油田统一的管理平台对钻井井场信息进行统一管理，为生产管理与科研人员提供一个数据共享与应用平台。

石油工程钻井技术研究与应用

石油工程钻井技术研究与应用石油是世界能源的重要来源之一，也是现代工业化和城市化不可或缺的能源。

而石油开采的关键步骤之一就是钻井，因此钻井技术的研究和应用至关重要。

随着科技的发展和石油储量的减少，如何提高钻井效率和降低成本成为了钻井技术研究的主要目标。

一、钻井技术的基本原理在石油工程中，钻井是指把钻头从地面或井口下放到井底，一步步凿开井壁，同时对井眼进行冲洗和冲泥，使井深逐渐增大并钻成规定口径和设计井深的井筒的过程。

钻井的基本原理是利用钻头的旋转和冲击作用，对地层矿物和岩石进行破碎，再通过钻杆把钻屑带到地表。

二、钻井技术的发展历程随着石油的广泛应用和需求的增加，钻井技术也在不断发展。

最早的钻井是通过人工拿着一根铁栏杆，在井口上不断敲打地层，然后通过装在杆上的钻头把地层钻开。

这种方法非常原始且效果较差，后来逐渐发展出了机械钻井和液压钻井等更高效的钻井方式。

在机械钻井的过程中，机械钻机可以利用电力、气压、液压等能源来帮助钻井，加大钻头的旋转力度和冲击力度，提高钻井效率。

这种方式适用于较浅井（2000米以下），但对于大深度井则效果不佳。

液压钻井用高压水或泥浆来冲击地层，使岩层破碎，并将钻屑和岩屑冲出井口，使钻头磨损减少，延长钻头使用寿命。

目前，液压钻井技术已经广泛应用于油井、水井、天然气井等不同领域，成为了推动石油工程发展的重要技术之一。

三、钻井技术的未来趋势随着科技的不断进步和对可再生能源的需求增加，未来的钻井技术也将面临新的挑战。

从技术角度来看，钻井技术应当进一步提高自主化、自适应性和智能化水平，实现钻井过程的自动化和远程监控，同时减少人力成本和安全风险。

另外，随着环保意识的增强，石油开采必须更加环保和可持续，而这需要更加先进的设备和技术来实现。

可以预见的是，未来将逐渐从传统钻井转向多井口水平钻井（MHWD）、油气体系模型制备及地质预测技术、新型井眼曲率和定向控制技术以及高效、环保钻井液等领域的技术领域进行研究。

钻井实时数据采集系统的建立及应用

维普资讯
第３１卷第３期
Ｖｏ．１１３
Ｎ３Ｏ．
钻
采
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艺
・１４１・
ＤＬＩＧ＆ＰＯＣＩＥＨＮＯＹＲＩＬＮＲＤＵＴＯＮＴＣＯＬＧ
钻井实时数据采集系统的建立及应用
２．系统软件架构
过远程传输网络实现实时数据远程传输，以达到现场和基地
的实时数据共享，利用软件工具实现网络环境下的钻井实时数据的浏览、数据回放、查询、统计报表、时钻井监控等功实能。同时与数据库建立互联，能够为基地数据中心的数据管理、处理和分析系统提供基础数据，方便基地对井场现场作业井的实时监控和决策。钻井实时数据采集系统实现了现场钻井与基地数据管理系统的数据统一，为整个钻井信息化建设提供了数据基础和平台。
数据源。文章主要对钻井实时数据采集系统的基本概况、系统层次、据采集接口、数实时数据库和系统的安全等方
面进行了分析，并介绍了钻井实时数据采集系统的应用情况。
关键词：钻井；实时数据采集；实时数据库；据接口数
系统之间的数据通讯，主要通过在录井仪、ＭＷＤＬ／ＷＤ等仪器中安装运行数据接１驱动程序来实现。２１数据采集和发送由数据采集服务器来完成。数据采集服务器安装了数据采集及发送客户端软件，软件可完成录该
相关的软件将数据打包，采用网络或卫星把井场数据实时传

石油工程中的数据分析与应用研究

石油工程中的数据分析与应用研究在当今的能源领域，石油工程占据着至关重要的地位。

随着技术的不断进步，数据分析在石油工程中的应用越来越广泛，为提高石油勘探、开采和生产的效率与效益发挥了关键作用。

石油工程是一个复杂且综合性极强的领域，涵盖了从地质勘探、油藏评估到钻井、采油以及石油加工等多个环节。

在这个过程中，会产生大量的数据，包括地质数据、钻井数据、生产数据等等。

这些数据蕴含着丰富的信息，如果能够有效地进行分析和利用，将为石油工程的决策提供有力的支持。

在地质勘探阶段，数据分析可以帮助地质学家更好地理解地下地质结构和油藏分布。

通过对地震数据的处理和分析，可以构建出地下地质模型，预测可能存在石油的区域。

同时，结合地质调查数据和岩芯分析数据，可以对油藏的性质、规模和储量进行评估。

例如，利用数据分析技术对岩石孔隙度、渗透率等参数进行分析，可以更准确地判断油藏的储油能力和流体流动特性，为后续的开采方案制定提供依据。

钻井是石油工程中的关键环节之一，也是数据密集型的作业。

在钻井过程中，会实时采集大量的钻井参数，如钻压、转速、扭矩、泥浆性能等。

对这些数据进行分析，可以及时发现钻井过程中的异常情况，如卡钻、井漏等，并采取相应的措施进行处理，从而提高钻井的安全性和效率。

此外，通过对历史钻井数据的分析，可以优化钻井参数，降低钻井成本。

比如，根据不同地层的特性，选择合适的钻头类型和钻井液配方，以提高钻井速度和减少钻头磨损。

在石油开采阶段，数据分析同样具有重要意义。

通过对生产数据的监测和分析，可以了解油井的产能变化情况，及时发现生产中的问题，并采取措施进行优化。

例如，对油井的压力、产量、含水率等数据进行分析，可以判断油井是否存在堵塞、水淹等情况，并采取相应的增产措施，如酸化、压裂等。

同时，利用数据分析还可以对油藏的开采程度进行评估，为制定合理的开发策略提供依据。

比如，当油藏的开采进入中后期时，可以通过数据分析确定剩余油的分布情况，从而有针对性地进行调整井的部署和剩余油的挖潜。

12 原油评价数据库的建设、管理和应用-20130425

原油评价数据库的建设、管理和应用
石科院李虎
2013-4-25
原油评价数据库的作用
• 对炼油生产的指导作用
• 设计、改造 • 原油采购 • 加工方案制定
• 研究的基础
• 性质关联 • 原油分类 • 原油加工性能
原油评价数据库的发展现状
• 商业化原油数据库
• Chevron • BP • Shell
• 审查方式：
• 趋势审查 • 范围审查 • 核算审查 • 关联审查
不同馏分间的性质变化趋势不同馏分性质的经验范围馏分间性质的关系不同性质间的关系
原油评价数据库管理功能流程
• 数据建模
• 对离散的数据点进行建模，形成不同性质随沸点分布的模型曲线。
• 模型的内插和外延的偏差与风险 • 需要有较强的专业知识来校正
• 商业化原油数据库软件
• HCAMS • CrudeManager • 中石化原油数据库
原油评价数据库的系统结构
原油评价数据库管理功能流程
数据录入严格审查数据补充经验审查数据建模数据入库
手动录入自动录入
缺项审查格式审查范围审查关联审查
关联补充手动补充趋势审查核算审查范围审查关联审查
模型内插模型外延手动调整
原油评价数据库管理功能流程
• 严格审查
• 对录入的数据进行审查，对错误的数据进行标识
• 审查方式：
• 缺项审查 • 格式审查 • 范围审查 • 关联审查
•
关键性质，例：密度，收率格式必须为数字。例：凝点<-50℃ 数据的合理范围。例：凝点-60℃ 数据间的逻辑关系。例：粘度（20 ℃）>粘度（40 ℃）
原油评价数据库管理功能流程

石油钻井工程数据库的建设与应用系列一

ห้องสมุดไป่ตู้‘
１石油钻井工程参数数据库的框架
１）钻井井史数据库的建设和应用钻井是石油开发业务流程中第二个重要的环节．它是在物探的基由于各个油田、各个区块地质、油藏情况的多变性和复杂性．钻井工艺技术的发展既需要理论知识的指导．更重要的是通过钻井过程中产生的大量数据资料的分析整理，形成规律性的认识。不断完善和优化钻井工艺技术，达到提高钻速、降低成本、减少油气层污染的目的。然而，几十年来的纸质的井史资料堆积如山．给数据资料的分析整理带来极大的不便．随着剩余油气资源勘探开发难度越来越大．钻井费用也呈现上涨趋势．一口井的投资往往耗费几百万元、几千万元甚至上亿元。钻井工程的费用约占到了勘探开发总投入的一半，有没有石油。能不能钻出高产油井，石油公司和钻井服务商均面临着前所未有的巨大压力和挑战因此原始资料的分析整理显得越来越重要幸亏石油开发过程中每钻一口井．都根据这口井的实钻情况．填写了一本井史这是最宝贵的原始数据。为了更好地保存、查询以及利用这些数据资源，计算机诞生后，欧美国家的石油公司开始将井史资料录入数据库．我国石油部也在 “ 七五” 期间。组织各个油田用Ｄｂａｓｅ等数据库开发工具建立了各种井史数据库。随着计算机技术飞速发展．Ｗｉｎｄｏｗｓ操作系统取代了Ｄｏｓ操作系统．Ｄｂａｓｅ等数据库管理系统也已被Ｏｒａｃｌｅ、ＶｉｓｕｌａＢａｓｉｃ等功能强大的数据库管理系统所取代。随着研究和开发的需要，在新的计算机软、硬件环境下．制定了石油天然气行业标准（ＳＹ／Ｔ５７０５ — １９９５石油钻井工程数据库文件格式》．共包括

利用数据中心构建数字化钻井施工模式

式框架。从井场信息采集设施、场网络环境、场信息采集处理软件、井井井场工程监测软件等方面阐述了数字化钻
井队的构建方法，钻井数据库设计、从数据流向及数据加载、据发布等方面阐述了钻井数据中心的构成，钻井数从设计系统、钻井远程监测系统、井眼轨迹控制系统以及专家系统等方面描述了钻井辅助决策平台主要功能。除了理论研究之外，简要介绍了研究成果在现场的应用情况。这些研究成果是国内“ 字油田” 还数建设的基础，必将促
１数字化钻井信息平台框架
石油钻井的主流程是从市场信息的收集与分析开始，经过地质设计、工程设计、钻前、井施工、钻完井、油（）全过程，程所涉及的单位除了钻试采的流井队外，有钻井设计单位、还钻前施工队、固井队、定
艺水平和多专业协同作业提出了更高的要求。为了
提高钻井管理水平，提高经济效益和竞争能力，充分利用现代化信息技术，降低开发成本和降低生产以
成本为目标，建设全新的数字化钻井施工模式有着
重要意义。
进钻井行业的信息技术发展。关键词：据中心；数字化钻井；助决策；工模式数辅施中图分类号：Ｅ２Ｔ２文献标识码：Ａ
０引言
现代石油钻井技术的总体发展趋势是从科学化

石油钻井工程数据库的建设与应用系列四

石油钻井工程数据库的建设与应用系列四【摘要】世界石油勘探开发的发展趋势，是以自动化、信息化、实时化、集成化、智能化为特点，向数字化方向全面发展，目的是增加产量、降低成本、提高经济效益。

数字化的基础是数据库的建设及应用。

【关键词】石油钻井；数字化；数据库建设0 前言上期《石油钻井数据库的建设与应用系列一》讲述了石油钻井参数数据库建设的重要性和石油钻井参数数据库建设的基本框架，《石油钻井数据库的建设与应用系列二》讲述了钻井数据库数据采集的方式方法，《石油钻井数据库的建设与应用系列三》讲述了数据库的设计，本期介绍一些石油钻井工程数据库的应用。

1 钻井工程参数数据库的应用1.1 钻井实时监测系统是利用仪器上多种监测仪器和传感器实时采集钻井工程、钻井液、地质录井、测井等参数，经过数模转换、数据采集、软件处理，最终显示于计算机终端，并在软件处理过程中，实现实时数据的动态模型分析、计算以及动态绘制实时数据曲线等。

系统采集：立管压力、套管压力、泥浆泵冲、入口液量、出口液量、出口气量、出口密度、粘度、切力等数十个参数。

钻井数据实时监测系统平台具有动态实时曲线显示、动态数字显示、动态数据库浏览、静态数据曲线显示、理论曲线显示、数据现场传输、远程通讯、自动及人工控制、应急及限值报警、自动数据备份、现场工况及出口情况监视等功能。

开发了一套适合该系统的软件，可完成对立管压力、套管压力、出口液量、气量、密度、钻井液粘度、切力等参数的实时采集、变换，并将数据实时存入数据库文件，作为系统平台分析对比、计算和控制的数据源。

钻井过程中，可以把钻井工况分为两种状态：正常，非正常。

根据以往的钻井历史数据建立正常和非正常状态的样本集，对模式进行设置。

在钻井施工的过程中，将实时监测数据结合地层参数和泥浆进出口液量等参数进行实时事故判断，如发现井下异常，则立即报警。

1.2 钻井辅助决策平台钻井辅助决策平台在钻井实时监测系统的基础上，由专家诊断系统、钻井辅助设计系统、钻井生产指挥系统和事故与复杂情况处理系统等软件构成。

石油工程大数据算法按应用领域分类提高研究与应用效率

石油工程大数据算法按应用领域分类提高研究与应用效率目录一、内容简述 (2)1.1 背景与意义 (3)1.2 研究目的与目标 (3)1.3 研究内容与方法 (4)二、石油工程大数据概述 (5)2.1 大数据定义与特点 (6)2.2 石油工程大数据来源与类型 (8)2.3 石油工程大数据的重要性 (9)三、大数据算法在石油工程中的应用 (10)3.1 数据采集与预处理 (11)3.2 数据分析与挖掘 (12)3.3 数据可视化与决策支持 (13)四、按应用领域分类的大数据算法研究 (15)4.1 油藏评价与开发 (16)4.2 油气勘探与开发 (17)4.3 石油工程管理与决策 (18)4.4 环境保护与可持续发展 (19)五、提高研究与应用效率的策略与方法 (21)5.1 加强跨学科合作与交流 (22)5.2 提高算法精度与效率 (24)5.3 利用云计算与分布式计算技术 (25)5.4 建立完善的数据共享与协同机制 (26)六、案例分析 (28)6.1 案例一 (29)6.2 案例二 (30)6.3 案例三 (31)6.4 案例四 (32)七、结论与展望 (33)7.1 结论总结 (35)7.2 研究不足与局限性 (35)7.3 未来发展趋势与展望 (36)一、内容简述引言：介绍石油工程领域面临的挑战和大数据算法的重要性，阐述本文的研究背景和意义。

石油工程大数据概述：分析石油工程领域的数据特点，包括数据规模庞大、数据类型多样、数据处理复杂等。

大数据算法在石油工程中的应用：详细介绍大数据算法在石油工程各个领域的应用，如油气勘探、钻井工程、生产优化等。

石油工程大数据算法的应用领域分类：根据实际应用情况，将石油工程大数据算法分为若干类别，如数据分析与处理算法、预测与决策支持算法、优化与控制算法等。

提高研究与应用效率的措施：探讨如何通过分类应用大数据算法，提高石油工程研究与应用效率，包括算法优化、数据整合与共享、跨学科合作等方面。

井筒工程“大数据”的建立研究与应用

井筒工程“大数据”的建立研究与应用摘要:为了实现智能钻井，首要任务是建立数字化井筒｡井筒工程数据包括了钻井、录井、测井、井下作业等多专业作业形成的数据，为了在生产、研究工作中实现数据资源共享，促进各专业技术融合和业务协同，为决策者、技术人员提供多种方式、多角度的数据，应改变以往数据应用和查询模式，要从多维度、跨专业地去进行分析与应用数据｡基于此背景下，本文主要对井筒工程“大数据”的建立及应用进行研究，可供参阅｡关键词:井筒工程；大数据；建立一、井筒数字化的搭建1.井筒一体化数据库技术构架一体化数据库的数据集要以实现“一次填报、多系统共享”的核心建设目标，达到减轻基层作业填报、成果资料整理工作量的目的｡为了涵盖全井筒相关的各专业并实现数据一体化，主体技术框架设计由两条主线构成，第一种主线以井的生命周期为主线，通过井这条主线，把井的物理属性进行了详细的描述，井的各种物理变化数据通过井进行有效串联，能充分满足成果数据的管理；第二种主线以作业ID这条主线把围绕井筒各种作业事件也进行了有效关联，通过关联把井筒工程的各个专业数据紧密地整合在一个数据库中，井筒工程数据库得到最大化扩充，同时提高了数据库的灵活性，能满足各专业的数据需求｡2.清理交叉数据源、规范数据标准为了减少数据的重复录入，为一线技术员减负，需要对一体化数据源进行了清理，同时还需要制定各专业的数据采集标准，规范了采集数据，确保了数据采集的质量及数据的兼容性｡3.一体化数据采集系统的开发基于一体化数据库开发的数据采集系统，兼顾了物探、钻井、录井、测井、井下作业、钻井液等多专业的施工数据采集系统，可以实现分专业分用户填报，避免重复录入，所有专业的数据的填报量都比过去大大减少｡同时提高了数据质量和数据利用率，确保了数据的完整性、唯一性和规范性｡4.实时数据的统一采集实时数据进入一体化数据库进一步丰富了数据资源，同时实时数据通过一体化平台方便的被更多的用户群使用；现场数据采集遵循WitsML国际标准格式对作业现场的工控数据进行采集、存储和传输，将钻参仪、综合录井仪、测井、随钻仪器、增产改造数据等实时数据都被对接输入一体化数据库，这些数据的纳入也进一步减少了现场的数据手工录入量，同时提升了现场数据展示的实时性，且满足中石油多个系统的工程技术数据需求，并在中石油内网环境下通过研发一体化远程传输系统，为远程决策奠定了基础｡5.井筒工程移动APP的建立井筒大数据平台是基于Windows系统开发，数据查询方式主要依赖于办公电脑｡利用已有的大数据平台，在中国石油企业移动应用平台上开发一套基于安卓系统的井筒工程移动APP，采用移动平台统一的数据编码格式，确保APP的稳定性和适应性｡用户身份认证设置实现口令认证和移动加密机两种安全认证方式，并根据移动应用安全级别进行访问权限控制，满足移动平台统一的信息安全管理｡实现了管理人员不受时间和地点的制约，通过使用手机或平板电脑方便快速的钻完井工程信息，为管理人员提供及时、可靠的决策依据，从而建立一种全新的“移动办公”模式，使大数据平台发挥更大的功效｡二、“大数据”在钻井工程的应用实践1.在快速钻井中的应用在“大数据”的背景下，可利用录井数据库的整米数据、实时岩屑数据分析回归钻速的趋势线，来分析钻速和岩性，利用测井数据库的井径、补偿声波、岩性密度等数据来分析岩石的可钻性，通过多个专业的数据融合的综合分析影响和制约钻速的因素，建立新的钻速方程或优化钻井参数、钻具组合，新的钻井参数又可以通过可实时数据及时验证和优化调整，这样使提速方案更科学更合理，如图1｡图1“大数据”在钻井方案优化中应用示意图2.安全钻井中的应用（1）地层压力预测利用井场实时一体化数据库，可进行实时数据分析；前瞻性的建立地质模型，同时结合随钻参数，油藏数据模型，实时进行地层压力预测以及井壁稳定性分析，并可以利用软件图示化地实时展示三维模型和地层压力曲线；提高了钻井可视化程度，用户可以做到未雨绸缪及时做出针对性的钻井施工方案，有效地降低了地质和钻井不确定性，避免井下异常和井壁不稳定性等复杂，从而节约时间成本｡（2）在地质导向中的应用工程地质的一体化数据是地质导向的基石，“大数据”为地质导向的成功提供了丰富的数据资源，利用多种岩石物理、测井数据、地震/地质面等数据，以邻近地层趋势为控制条件建立预测模型，在施工过程中可以根据实时录井数据、LWD数据，对地质目标和井岩轨迹进行分析和调控，从而提高储层钻遇率并保证地质目标的实现，“大数据”在三维导航中应用示意如图2｡图2“大数据”在三维导航中应用示意图（3）实时预警“大数据”在钻井现场的应用通过对实时数据和钻井设计数据以及钻井现场数据的统计、分析和挖掘，形成溢流、井漏、钻具刺漏等主要钻井工程事故复杂的预报方法，实现了对钻井参数的自动监测、分析和异常报警｡涉及录井参数包括入口流量、总泵冲、总池体积、出口流量、出口密度等｡例如，在钻进过程中，大数据平台监测出钻时、出口密度异常下降，总池体积、出口流量、全烃值异常上升，可初步判断溢流情况发生｡“大数据”在钻井作业过程中能为工程安全提供保驾护航，但是同时也受钻井工艺、传感器性能及现场环境所影响，在实际现场作业中，也需综合考虑多方面原因以确定井下复杂情况的发生，有效保障钻井作业安全｡三、结语总之，大数据是未来企业信息技术创新发展的基础，也是石油企业由经验管理向智能化管理转变的必经之路。

石油工程中的新兴技术与应用

石油工程中的新兴技术与应用石油，作为现代工业的“血液”，其勘探、开采、加工和运输等环节都离不开先进技术的支持。

随着科技的不断进步，石油工程领域涌现出了一系列新兴技术，这些技术不仅提高了石油生产的效率和质量，还为应对能源挑战和环境保护提供了新的思路和方法。

一、智能钻井技术传统的钻井作业往往面临着诸多挑战，如地质条件复杂、钻井效率低下、成本高昂等。

智能钻井技术的出现改变了这一局面。

智能钻井系统通过传感器实时收集钻井过程中的各种数据，包括钻压、扭矩、转速、井斜角等，并将这些数据传输到地面控制中心。

控制中心的计算机利用先进的算法和模型对数据进行分析和处理，从而实现对钻井过程的实时监控和优化。

例如，当遇到复杂的地质结构时，系统可以自动调整钻井参数，以减少卡钻等事故的发生。

此外，智能钻井技术还可以实现远程操作。

工程师们无需亲临钻井现场，就能通过网络对钻井作业进行远程监控和指挥，大大提高了工作的安全性和便捷性。

二、纳米技术在石油工程中的应用纳米技术是一门研究尺寸在 1 至 100 纳米范围内物质的特性和应用的科学。

在石油工程中，纳米技术展现出了广阔的应用前景。

在石油开采方面，纳米材料可以用于提高采收率。

纳米颗粒可以改变岩石表面的润湿性，使原油更容易从岩石孔隙中流出。

同时，纳米级的驱油剂能够进入到微小的孔隙中，将原本难以开采的剩余油驱替出来，从而提高油田的采收率。

在石油加工领域，纳米催化剂具有更高的活性和选择性，可以提高石油产品的质量和产量。

例如，纳米级的加氢催化剂能够更有效地去除石油中的硫、氮等杂质，生产出更清洁的燃料。

三、3D 打印技术在石油装备制造中的应用3D 打印技术，又称增材制造技术，是一种以数字模型文件为基础，通过逐层打印的方式来构造物体的技术。

在石油装备制造中，3D 打印技术可以用于制造复杂形状的零部件，如特殊的钻头、阀门等。

传统的制造方法往往难以加工这些复杂形状的零件，而 3D 打印技术则可以轻松实现。

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石油钻井工程数据库的建设与应用系列三
【摘要】世界石油勘探开发的发展趋势，是以自动化、信息化、实时化、集成化、智能化为特点，向数字化方向全面发展，目的是增加产量、降低成本、提高经济效益。

数字化的基础是数据库的建设及应用。

【关键词】石油钻井；数字化；数据库建设
Series 3：The Construction and Application of Petroleum Drilling Engineering Parameter Database
SONG Kai
（Shandong University of Technology，Zibo Shandong 255049，China）
【Abstract】Nowadays，the development trends of the petroleum exploration and development are based on automation，informatization，real-time，integration and intelligentization. It develops towards the direction of digitalization which plays an important role for oil companies increasing production，reducing the costs and improving the benefit. It is obvious that the digitalization is built on the database construction.
【Key words】Petroleum drilling；Digitalization；Database construction
0 前言
上期《石油钻井工程数据库的建设与应用系列一》讲述了石油钻井工程参数数据库建设的重要性和石油钻井工程参数数据库建设的基本框架，数字化钻井的目的是建立智能化的生产管理系统。

在物探、地质油藏等相关专业数据库高度集成共享的基础上，建立钻井、泥浆、固井、定向、测井、完井等多专业的综合数据应用体系。

在建立钻井生产和管理流程优化应用模型的基础上，下一步利用实时监测技术、仿真以及CAD等技术对数据实现实时和多维表达，并且通过建立智能化分析模型，为钻井施工和经营管理提供实时辅助决策信息，进一步优化设计与施工，提高钻井的生产时效，减少复杂与事故，降低钻井成本。

《石油钻井工程数据库的建设与应用系列二》讲述了钻井数据库数据采集的方式方法。

本期讲述石油钻井工程数据库的基本设计。

1 钻井工程参数数据库的基本设计
石油钻井工程参数数据库主要分为工程参数实时监测数据部分和人工输入的数据部分。

1.1 钻井综合数据库设计与实现
数据库以钻井的工程生命周期为路线，包括钻井、录井、测井、完井、交井的全部数据以及形成上报统计钻井资料的数据。

既能够适应高速发展的钻井系统现状，同时又具有较好的扩充能力。

《SY/T 5705-1995 石油钻井工程数据库文件格式》中钻井数据库共设计了数百个数据表，数千个数据项，可分为钻井标准数据库、钻井编码数据库、钻井工程设计数据库、钻井IADC报表数据库、钻井工程数据库、钻井实时数据库、钻井井史数据库等大类，但主要是手工录入数据。

随着钻井监测技术和计算机技术的发展，现在已经有好多工程参数实现了在线实时监测，因此将钻井工程数据库的显示界面分为工程参数实时监测数据部分和人工输入的数据部分。

工程参数实时监测数据部分主要是可以借助于监测仪器和各种传感器能够实时监测的钻井工程参数、钻井液参数、地质录井参数等，已经有数十个工程参数实现了在线实时监测。

人工输入的数据部分主要是钻头查询、钻井时效统计分析、井下事故统计分析等十几项井史数据库的应用功能、报表生成（可自动生成完井总结、材料消耗、成本统计等各种报表及用于生产管理的各种日报、月报、年报等）、系统维护（包括档案管理、口令管理、数据转储、代码维护等）、打印输出（提供了对查询统计结果、各种报表、单项井史以及整本井史的打印输出功能）。

1.2 数据流及数据发布软件
所有的钻井数据在钻井现场经计算机自动输入和手工录入，通过移动电话网络或卫星通信系统远程传输至钻井公司，经过公司技术人员审核后进入钻井数据中心数据库。

并且在完井后交送数据库U盘。

数据库及配套的录入系统目前已经实现了钻井综合数据库的实时查询，根据不同的授权，能够满足各级的数据查询、统计与分析要求。

现在中石油、中石化已经分别建设完成了三级钻井数据中心数据库，分为钻井公司数据中心、局级数据中心和总公司级数据中心。

各级钻井数据中心运行平稳，并发挥着越来越重要的作用。

建立了强大的钻井数据中心数据库，就必须发挥作用。

该发布系统按照钻井流程将信息分为三大部分：
1）钻井设计信息发布模块；
2）钻井施工动态信息发布模块（包括实时监测工程参数、IADC报表、钻井日报等）；
3）钻井完井信息发布。

2 工程参数实时监测数据部分数据库
2.1 钻井工程参数部分由钻时、钻压、悬重、立管压力、转盘扭矩、转速、钻速、大钩负荷等测量仪器组成
2.2 钻井液性能监测部分由钻井现场实时监测粘度计、现场实时监测失水仪、现场实时监测含砂量和固相含量测定仪、现场实时监测润滑系数测定仪、密度测定仪、进出口流量测定仪、温度测定仪等组成
2.3 地质录井现场实时监测部分由综合录井仪、甲烷含量测定仪、电导率仪等现场测量仪器组成。