语言的相互信息论_周世界
语言学纲要
一、名词解释作业一1语言：语言是一个音义结合的符号系统，是人类独有的、最重要的交际工具，同时也是思维工具。
2 语言符号的任意性：即语言符号的社会约定性，单个语言符号的语音形式和意义之间没有自然属性上的必然联系，只有社会约定的关系。
例如：shū\book和书这个东西之间没有必然联系。
3 语言符号的线条性：语言符号在使用中以符号序列的形式出现，符号只能一个跟着一个依次出现，在时间的线条上绵延，不能再空间的面上铺开。
4. 索绪尔：瑞士语言学家,现代语言学奠基人，结构主义语言学创始人。
代表作是《普通语言学教程》。
死于喉癌。
5.乔姆斯基（1928—）:美国语言学家,生成语言学创始人。
代表作《句法结构》6.马尔丁内: 马尔丁内（A.Martinet，1908-- ）,法国语言学家。
他提出了双层切分的概念，并以此作为区别人类语言与其他交际系统的主要标准。
"双层切分"是一重要思想，指语言可以切分为一系列词素，词素又可以切分为一系列音位。
7．结构主义语言学20世纪30至50年代，在欧美形成的语言学流派。
注重对语言结构的形式化描写。
主要有4个学派：布拉格学派、哥本哈根学派、美国描写学派和伦敦学派。
8生成语言学也称转换—生成语法创始人N。
乔姆斯基1957年，他的第一部专著《语法结构》出版，标志着这种学说的诞生。
研究对象:内在性的语言（指人脑对语法结构的认识，以心理形式体现。
研究范围：人的语言知识或语言能力，而不是语言的使用。
目标：以描写和解释语言能力为目标，提出语法假设和理论来揭示其规律，说明其原因。
例如他要说明儿童为什么能在两三年内学会语言。
表达方式：使用数字那样的符号和公式来规定概念，表达规则，所以称为形式化的语法。
作业二（语言本体部分）1.语音学：从自然属性出发，研究所有人类语言的语音现象及其规律的语言学分支学科2.音系学从社会属性出发，研究某一具体语言的语音系统的语言学分支学科3.音标记录音素的标写符号。
语言学精选重点
导言1、语言学的三大发源地：中国、印度和希腊-罗马。
2、历史比较语言学：是运用比较的方法来发现几种语言在历史演变中的对应规律从而确定语言的亲属关系，构拟产生这些亲属语言的原始语言。
它为现代语言学的建立奠定了坚实的基础，是语言学走上独立发展道路的标志。
3、中国传统语言研究主要是抓住汉字，分析它的形体，探求它的古代读音和意义，形成了统称“小学”的文字、音韵、训诂之学，也就是中国传统的语文学。
4、用信息论的术语来说，运用语言进行交际的过程大体上可分为“编码——发送——传递——接收——解码”五个阶段。
第一章语言的功能1、语言的社会功能中最基本的是信息传递功能。
此外，语言还具有人际互动功能。
2、语言是第一性的，文字是第二性的。
3、语言是人类社会信息传递第一性的、最基本的手段。
4、思维：是人脑能动地反映客观现实的机能和过程。
根据思维活动的不同形态可分为三种类型：直观动作思维、形象思维、抽象思维。
5、人类大脑的生理构造都是一样的，没有民族性，因而大脑的功能——思维能力也没有民族性，全人类都一样。
人类思维能力的普遍性与语言能力的普遍性是一致的。
语言的的普遍性也是语言最根本的性质。
6、思维很大程度上是依托于语言的。
思维的过程伴随着语言的运用，语言的差异会导致思维方式的差异。
每一种语言都包含着一个民族认识客观世界的特殊方式，我们学会一种语言也就学会了该民族的独特的思维方式。
第二章语言是符号系统1、说话：通常是把几个词按照一定的顺序组合起来，造出一句句的话。
实际上，说话就是创造新句子，这是语言的基本事实。
2、符号：包括形式和意义两个方面。
形式是人们的感官可以感知的，如信号灯。
如果这些可以感知的形式都具有专门的意义，那这些形式就具有了符号的功能。
符号的形式和意义是不可分离的，二者的结合才构成符号。
没有无意义的符号形式。
但符号的形式和意义之间没有本质上的、自然属性上的必然联系。
这一点上，符号与隐含某种信息的自然的征候不同。
【资料】语言学纲要复习资料
【关键字】资料语言是语言学的研究学中国，印度和希腊——罗马在传统语文学是语言学的三大发源地。
语言自身独自具有的发展规律被越来越多地认识到，形成了历史比较语言学，这标志着语言学不再是其他学科的附属，已经成为一门独立的学科。
借用信息论的术语来说，这一过程大体上可以分文“编码——一发送——传递——接受——解码”五个阶段。
语言学从此成为一门现代科学，语言整体的结构和发展得到了较全面的研究。
语言学关系的核心是编码和解码的过程。
从理论角度研究语言广义：普通语言学、专语语言学，它以人类所有语言为研究对象。
研究人类语言的功能、性质、结构、发展规律等，是语言学的重要的理论部分。
也叫一般语言学。
它以一种或几种语言为研究对象。
也叫具体语言学、个别语言学。
共时语言学、历时语言学。
从横的方面，以共时的、静态的方法，研究语言在某个阶段的相对静止的状态。
从纵的方面以历史的、发展的方法研究语言在不同发展阶段的历史演变。
为什么说语言人类是最重要的交通工具：语言的社会功能中最基本的是信息传递功能，在信息传递的过程中，人们也可以借助于语言之外的其他形式，比如，文字，旗语，信号灯，电报代码，数学符号，化学公式等等，都是传递某种信息的形式。
总而言之，在各种信息传递形式中，身势等非语言的形式，独自传递的信息有限，多半是辅助语言来传递信息，文字是建立在语言根底上的在编码形式，语言是人类社会信息传递第一性的，最基本手段。
狭义：普通语言学。
普通语言学。
产生于19世纪中期，从理论上研究人类语言的一般规律。
德国洪宝特被公认为普通语言学的第一个奠基者。
他的著作《论人类语言结构的差异及其对人类精神发展的影响》，被后人誉为“第一部关于普通语言学的巨著”。
语言学在科学体系中的地位1、运用语言进行交际的过程，借用信息论的术语来说，这一过程可以分为“编码——一发送——传递——接受——解码”其中，编码和解码是交际过程中两个根本的环节。
语文学阶段与语言学阶段的区别语文学古代的书面语为古代的经典作注解从属地位语言学现代的口语探索语言的规律独立科学语文学阶段中国的语言研究是从注释古文献开始的，围绕阅读先秦典籍的需要，分析汉字的形、音、义，形成了统称“小学”的文字、音韵、训诂的语文学。
信息论的由来发展
信息论的由来发展科学技术的发展是人类正在进入一个新的时代，这个时代的主要特征之一就是对信息的需求和利用，因此有人称之为信息时代。
而迄今为止，人们对信息都没有确切定义，但是它是一种人人皆知、不言自明的抽象概念。
信息虽无确切定义，但是却有两个明显的特征：广泛性与抽象性，信息时组成客观世界并促进社会发展的最基本的三大要素之一（物质、能量和信息）。
它依附于物质和能量，但又不同于物质和能量。
没有信息就不能更好地利用物质和能量，人类利用信息和知识改造物质，创造新物质，提高能量利用效率，发现新能量形式。
信息也是客观存在的，它是人类认识、改造客观世界的主要动力，是人类认识客观世界的更高层次。
人类社会的生存和发展无时无刻都离不开信息的获取、传递、处理、再生、控制和利用。
信息论正是一门把信息作为研究对象，以揭示信息的本质特征和规律为基础，应用概率论、随机过程和数理统计等方法来研究信息的存储、传输、处理、控制和利用等一般规律的科学。
自从1948年贝尔研究所的香农发表了《通信的数学理论》一文，宣告了信息论作为一门独立的、全新的学科成立。
自此以后，信息理论本身得到不断地发展和深化，尤其是在信息理论的指导下，信息技术也获得飞快发展。
这又使信息的研究冲破了香农狭义信息的范畴，几乎渗透到自然科学与社会科学的所有领域，从而形成了一门具有划时代意义的新兴学科——信息科学。
信息科学是人们在对信息的认识与利用不断扩大的过程中，在信息论、电子学、计算机科学、人工智能、系统工程学、自动化技术等多学科基础上发展起来的一门边缘性新学科。
它的任务主要是研究信息的性质，研究机器、生物和人类关于各种信息的获取、变换、传输、处理、利用和控制的一般规律，设计和研制各种信息机器和控制设备，实现操作自动化，以便尽可能地把人脑从自然力的束缚下解放出来，提高人类认识世界和改造世界的能力。
上表记录了科学家们再信息科学发展中的重要贡献，反映了信息科学的发展历程。
香农在论文《通讯的数学理论》中系统地提出了关于信息的论述，创立了信息论。
信息论
信息论(Information Theory)信息论是关于信息的本质和传输规律的科学的理论，是研究信息的计量、发送、传递、交换、接收和储存的一门新兴学科。
人类的社会生活是不能离开信息的，人类的社会实践活动不公需要对周围世界的情况有所了解帮能做出正确的反应，而且还要与周围的人群沟通关系才能协调地行动，这就是说，人类不仅时刻需要从自然界获得信息，而且人与人之间也需要进行通讯，交流信息。
人类需要随时获取、传递、加工、利用信息，否则就不能生存。
人们获得信息的方式有两种；一种是直接的，即通过自己的感觉器官，耳闻、目睹、鼻嗅、口尝、体触等直接了解外界情况；一种是间接的，即通过语言、文字、信号……等等传递消息而获得信息。
通讯是人与人之间交流信息的手段，语言是人类通讯的最简单要素的基础。
人类早期只是用语言和手势直接进行通讯，交流信息。
“仓颉造字”则使信息传递摆脱了直接形式，同时扩大了信息的储存形式，可算是一次信息技术的革命。
印刷术的发明，扩大了信息的传播范围和容量，也是一次重大的信息技术变革。
但真正的信息革命则是电报、电话、电视等现代通讯技术的创造与发明，它们大大加快了信息的传播速度，增大了信息传播的容量。
正是现代通讯技术的发展导致了关于现代通讯技术的理论——信息论的诞生。
信息论的创始人是美贝尔电话研究所的数学家申农（C.E.Shannon1916——），他为解决通讯技术中的信息编码问题，突破发老框框，把发射信息和接收信息作为一个整体的通讯过程来研究，提出发通讯系统的一般模型；同时建立了信息量的统计公式，奠定了信息论的理论基础。
1948年申农发表的《通讯的数学理论》一文，成为信息论诞生的标志。
（图）申农创立信息论，是在前人研究的基础上完成的。
1922年卡松提出边带理论，指明信号在调制（编码）与传送过程中与频谱宽度的关系。
1922年哈特莱发表《信息传输》的文章，首先提出消息是代码、符号而不是信息内容本身，使信息与消息区分开来，并提出用消息可能数目的对数来度量消息中所含有的信息量，为信息论的创立提供了思路。
第八章-自然语言处理
用程序从句子中切分出单词
自动分词
主要分词算法: 1.基于词表的分词-最大匹配 即“长词优先”原则，来进行分词 2.基于统计的分词
分词的难点 歧义字段处理 未登入词处理: 人名识别, 地名识别, 译名 识别, 新词识别
分词歧义
例：南京市长江大桥
南京|市长|江大桥
计算语言学是从计算角度处理语言 将人们对语言的结构规律的认识用精确的、形式化 的、可计算的方式（计算模型）加以表示。
中文信息处理
中文信息处理的研究内容是利用计算机对汉语的音、 形、义等语言文字信息进行的加工和操作，包括：对 字、词、短语、句、篇章的输入、输出、识别、转换、 压缩、存储、检索、分析、理解和生成等各方面的处 理技术。
理解一段文字所需的NLP基本技术
文本预处理：文本格式转换、HTML->TXT 转换、 文件合并噪音信息过滤
句子切分：把段落切分成一个个句子 分词；把句子分成一个个单词 词性标注(Part-of-Speech Tagging)：名词、动词、形
容词等 句法分析：句子的句法结构 词义消歧(Word Sense Disambiguation) 语义关系分析； 指代消解(Anaphora Resolution)； 篇章理解； 自动摘要生成；
命名实体
时间、地名、人名、组织机构名 商标、公司名、电话号码、电子邮件地址等等
合成词，简称，派生词
三个代表、十六大 牛市、熊市 微博
语法分析/句法分析
目的 : 分析句子结构, 找出词,短语在句中的相互关系 以及各自的作用, 并用层次结构来加以表示
S
NP
VP
V NP
PP
Miss Smith put two books on this dining table.
信息论第三讲互信息
互信息的解释性问题
互信息是一种非线性关系，难以解释其物理意义，因此在实际应用中存在一定的 困难。
互信息的解释性受到数据分布的影响，不同的数据分布会导致互信息的值发生变 化，从而影响其解释的准确性。
互信息的度量问题
互信息的度量涉及到熵的计算，而熵的计算涉及到概率的归 一化过程，因此互信息的度量存在一定的难度。
加密通信
加密算法设计
互信息可以用于设计加密算法，通过 增加密文和明文之间的不确定性，提 高加密的安全性。
密钥分配
互信息可以用于密钥分配，通过建立 通信双方之间的共享密钥，保证通信 的安全性。
自然语言处理
语义分析
互信息可以用于自然语言处理的语义分析，通过分析词语之间的关联程度，提高文本分类、情感分析 等任务的准确性。
文本生成
基于互信息的文本生成技术可以用于自动生成文章、对话等文本内容，提高自然语言处理的应用效果 。
05
互信息的限制与挑战
互信息的计算复杂度问题
互信息的计算涉及到概率的计算，而 概率的计算需要大量的数据样本，因 此互信息的计算复杂度较高。
在实际应用中，由于数据样本的限制， 计算出的互信息可能存在误差，影响 后续的分析和决策。
2
在信息论中，互信息用于度量两个变量之间的相 关性，可以反映一个变量中包含的关于另一个变 量的信息的多少。
3
互信息通常用I(X;Y)表示，其中X和Y是两个随机 变量，I(X;Y)表示X中关于Y的信息量。
互信息的性质
非负性
互信息总是非负的，即I(X;Y)≥0。
对称性
互信息具有对称性，即 I(X;Y)=I(Y;X)。
互信息与条件熵的关系
互信息可以理解为条件熵减去被条件化的随机变量的熵，即表示由于给定一个随机变量而减少的另一个随机变量 的不确定性。
互信息机制
互信息机制互信息机制是一种用于衡量两个随机变量之间关联性的方法。
它可以用来分析和理解两个随机变量之间的关系程度，对于数据分析、机器学习等领域具有重要的应用价值。
互信息机制的概念源自信息论，它衡量了两个随机变量之间的相互依赖程度。
在信息论中，熵用来度量一个随机变量的不确定性。
而互信息则是通过比较两个随机变量的联合概率分布与各自边缘概率分布的乘积之间的差异，来衡量它们之间的关联性。
互信息的计算公式如下：I(X; Y) = ∑∑ p(x, y) log(p(x, y) / (p(x)p(y)))其中，X和Y分别表示两个随机变量，p(x, y)表示X和Y的联合概率分布，p(x)和p(y)分别表示X和Y的边缘概率分布。
互信息的值越大，表示两个随机变量之间的关联性越强。
互信息机制在许多领域都有广泛的应用。
在自然语言处理中，互信息可以用来衡量两个词之间的联系，从而用于词语的语义分析和文本分类。
在图像处理中，互信息可以用来衡量两幅图像之间的相似度，从而用于图像检索和图像匹配。
在生物信息学中，互信息可以用来衡量两个基因之间的关联性，从而用于基因表达分析和蛋白质相互作用预测。
互信息机制还有许多扩展和改进的方法。
例如，归一化互信息可以解决变量取值范围不同导致的问题；条件互信息可以衡量在给定一个随机变量的条件下，另一个随机变量的信息量；动态互信息可以用来研究时间序列数据的关联性。
这些方法的应用可以使互信息机制更加灵活和适用于不同的场景。
然而，互信息机制也存在一些问题和限制。
首先，互信息不能区分因果关系和相关关系。
即两个变量之间的互信息很大，并不意味着它们之间存在因果关系。
其次，互信息的计算需要知道变量的联合概率分布和边缘概率分布，但这些概率分布通常是未知的，需要通过样本数据进行估计。
最后，互信息在处理高维数据时容易受到维度灾难的影响，需要采用降维或特征选择等方法来解决。
互信息机制是一种衡量随机变量之间关联性的方法，具有广泛的应用价值。
语言学理论及流派,最全
语言学流派布拉格学派狭义的布拉格学派是指本世纪20年代后半期以来，参加布拉格语言学会，以及在学术观点，学术活动上跟这个学会有密切联系的一批语言学家和文艺理论家。
广义的布拉格学派则包括参加捷克斯洛伐克语言学会等语言学团体，继承布拉格语言学会传统的当代语言学家。
布拉格学派接受了索绪尔的基本理论，承认语言是一个符号系统，但不把语言形式与超语言因素截然分开，重视语言的共时研究，但并不把它与历时研究割裂开来；他们还接受了俄国语言学家库尔德内的功能观，对语言进行结构与功能相结合的研究，因而自称为结构-功能学派。
这个学派颇有影响。
美国语言学家鲍林格作过这样的评价："在欧洲语言学团体中，影响最大的莫过于布拉格语言学会，美国语言学的每一项重要发展，都与这一学派的学说有关。
"这一学派的先驱者是马泰修斯。
1926年10月，他与雅科布逊，哈弗拉奈克，贝克尔等6人发起，建立了布拉格语言学会。
参加学会的外族人中，以俄罗斯人最多，除雅科布逊外，著名的有：特鲁贝茨柯依，卡尔采夫斯基，柯别茨基，依萨钦柯等。
俄罗斯翼成员大多专注于语言内部结构的研究，忽视语言与超语言因素的关系。
捷克斯洛伐克的会员多数比较重视语言与社会的关系，注意语言理论的应用性。
他们被称为捷克翼或马泰修斯翼。
捷克翼的会员中除马泰修斯，哈弗拉奈克外，著名的还有：特伦卡，温伽尔特，穆卡硕夫斯基，瓦海克，斯卡利奇卡，柯日奈克，何拉莱克，特罗斯特，奥别尔普法尔采，博尔道夫，诺瓦克，鲍利尼等。
布拉格学派在第一届国际语言学会议（海牙，1928）上，第一次把他们的音位学的观点公诸于世，引起很大的反响。
该学派集体观点的全面叙述见于他们在第一届国际斯拉夫学会议上所提出的《论纲》。
《论纲》强调语言是一种功能体系，评价任何语言现象都应从它所达到的目的，所起的功能着眼。
1929年出版会刊《布拉格语言学会论丛》。
1935年创办期刊《词和文》。
1939年捷克斯洛伐克被德国占领和支解，学会为振奋民族精神，合写了文集《关于语言和诗歌的读物》。
第三章_信息论基础知识
激光
而生物技术、空间技术和海洋技术 则是新材料、新能源和信息技术共
同派生出来的三门新技术。
新能源
至于光导纤维通信和计算机技术则 是信息技术的具体分支.
10
新技术的关系结构
第三章 信息论基础知识 3、信息技术与传统技术
中原工学院
机电学院
信息技术在当代整个技术体系中，担负着对传统技术进行补充、改造和更 新的使命。例如，在改造传统工业方面，实现生产过程的自动化。
第三章 信息论基础知识
中原工学院
机电学院
2、信息技术与新技术革命
信息技术向人类提供各种有用的知识，是现代技术的智慧和灵魂。在新的 技术革命中扮演主要的角色.
通信 传感 信息 计算机
微电子技术是由新材料技术和信息 技术派生出来的一门新技术; 激光技术是新能源技术和信息技术 派生出来的新技术;
微电子
空间 海洋 生物 新材料
自动化防空体系 自动化轧钢系统
4
第三章 信息论基础知识 3、信息的基本性质
中原工学院
机电学院
（1）可以识别 通过人的感官、各种探测工具。 （2）可以转换 例如，电信号、代码 语言、文字、图像等 （3）可以存储 （4）可以传输 此外，还具有可共享性和永不枯竭性。即信息经过传播可以成为全人类的 财富；信息作为事物运动的状态和方式，是永不枯竭的，只要事物在运动， 就有信息存在。
三、信息科学
1、信息科学
★ 信息科学以信息为主要研究对象；传统科学以物质和能量为研究对象。
★ 信息科学——是研究如何认识和利用信息的科学。认识信息方面：探讨 信息的本质，建立信息问题的完整数学描述方法和定量度量方法，探明信息 的产生、识别、提取、变换、传递、检测、存储、检索、处理和分析。利用 信息方面：研究利用信息进行有效控制和组织最优系统的一般原理和方法。
中文为何是人类最高级语言？信息论揭秘,看完颠覆三观!
中文为何是人类最高级的语言？信息论揭秘，看完颠覆三观！在信息论中，语言被视为一种信息载体，通过编码、传输和解码的过程，实现信息的传递和交流。
语言的信息效率取决于语言的编码方式和信息的传递效果。
中文作为一种使用数千年的语言，在长期的演变过程中，逐渐形成了独特的语言特点，使其在信息传递方面具有较高的效率。
本文将从以下几个方面分析中文为何被认为是人类最高级的语言。
1. 中文独特的文字体系中文使用汉字作为书写系统，汉字是一种表意文字，每个汉字代表一个意义。
汉字的形成经历了象形、指事、会意、形声等多种方式，使得汉字具有丰富的内涵和独特的魅力。
汉字这种表意性质使得中文在表达信息时更为直接、准确，减少了歧义。
与此同时，汉字作为一种视觉符号，其形象、优美的书写形式也为信息传递增色不少。
2. 中文丰富的词汇和表达方式中文词汇极为丰富，既有古汉语的典雅词汇，又有现代汉语的生动表达。
中文的表达方式多样，包括成语、典故、诗词等，这些表达方式极大地丰富了中文的信息含量，提高了信息传递的效率。
此外，中文的语法结构较为简洁，主谓宾结构明确，使得句子表达清晰，有利于信息的传递。
3. 中文独特的语音和声调中文是一种声调语言，声调在中文发音中具有非常重要的地位。
声调不仅能够区分词义，还能表达说话者的情感和语气。
中文的四声使得语言具有丰富的变化，增强了信息传递的效果。
此外，中文的发音特点如儿化音、轻声等，也为语言增色不少。
4. 中文的文化内涵中文作为一种历史悠久的文化载体，承载了中华民族几千年的文化传统。
中文中蕴含着丰富的文化内涵，如儒家文化、道家文化等。
这些文化内涵使得中文在传递信息时，能够更好地表达中华民族的精神风貌和价值观。
同时，中文的优美表达和深刻内涵，也为信息传递提供了更多的可能性。
综上所述，中文作为一种使用数千年的语言，在长期的演变过程中，逐渐形成了独特的语言特点，使其在信息传递方面具有较高的效率。
中文独特的文字体系、丰富的词汇和表达方式、独特的语音和声调以及深厚的文化内涵，都使得中文成为人类最高级的语言。
中文为何是人类最高级语言？信息论揭秘,看完颠覆三观! -回复
中文为何是人类最高级语言？信息论揭秘，看完颠覆三观！-回复为什么中文是人类最高级的语言。
文章将围绕信息论展开，通过探讨中文语言的特点、语法的结构和丰富的表达方式来回答这个问题。
第一部分：信息论的基本概念信息论是由克劳德·香农提出的研究信息传输和存储的数学理论。
它用信息熵来衡量信息的不确定性和随机性，熵越高，信息量越大。
在信息论中，语言是一种传输和存储信息的工具，而中文作为语言中的一种，自然也可以通过信息论的视角来分析。
第二部分：中文语言的特点中文拥有丰富的词汇和表达方式，可以准确地传达思想和感情。
中文的特点之一是象形文字的使用，这意味着通过汉字的形状和字义，我们可以直观地理解和记忆单词的意思。
此外，中文还拥有许多成语、谚语和俗语，这些独特的表达方式丰富了语言的表达能力。
第三部分：中文语法的结构中文的语法结构简洁而灵活。
相比其他一些语言，中文不需要使用时态、人称和单复数等繁琐的语法规则。
这使得中文更加直接和高效，能够以最少的词汇和语法元素表达更多的信息。
另外，中文注重句子的结构和语序，采用主谓宾的结构，使句子更具有逻辑性和连贯性。
第四部分：中文的表达方式中文有丰富的表达方式，可以通过不同的语气、声调和表情来传达不同的意义和感情。
中文中有许多诗歌和歌词，它们使用了大量的修辞手法，如比喻、夸张和对偶等，使得表达更加生动和富有感染力。
此外，中文还广泛使用了揭示性和隐喻性的句子结构，能够引发读者或听者更深层次的思考和理解。
第五部分：中文对于信息传递的优势基于以上的特点和结构，中文在信息传递方面具有许多优势。
首先，中文能够通过少量的词汇和语法元素表达丰富的信息，提供了高效的信息传递方式。
其次，中文注重句子的结构和语序，使得信息的逻辑关系更加清晰明了。
再者，中文的表达方式多样灵活，能够准确地传达情感和意义。
最后，中文拥有丰富的修辞手法和表达形式，可以使信息更有说服力和艺术性。
总结：中文作为人类最高级的语言之一，通过信息论的分析，我们可以看到中文拥有丰富的词汇和表达方式，简洁而灵活的语法结构，以及多样性的表达方式。
信息论在人工智能方面的应用
信息论在人工智能方面的应用随着人工智能技术的飞速发展，信息论在人工智能方面的应用越来越受到关注。
信息论是一门研究信息传递、存储和处理的学科，它包括信息熵、信道编码、压缩等理论。
在人工智能领域，信息论的应用极为广泛，以下我们通过几个实例来深入了解它的应用。
1. 自然语言处理
自然语言处理是人工智能领域中的重要分支，它涉及到对自然语言的理解、生成、翻译等任务。
信息论在自然语言处理中有着重要的应用。
例如，在语言模型中，我们需要计算一个序列中的信息熵，以评估这个序列中各个单词的出现概率和相对信息量，从而实现文本的预测和生成。
2. 图像识别
图像识别是人工智能领域中最早得到应用的领域之一，信息论在图像识别中的应用也很广泛。
在图像编码中，我们可以使用基于信息熵的编码方法，将一幅图像中的像素点进行编码，从而实现对图像的压缩和解压缩。
另外，在神经网络的训练过程中，我们也可以使用信息论的理论，对神经元之间的信息流进行建模和分析，从而提高神经网络的学习效率和分类准确率。
3. 数据压缩
数据压缩是信息论中最为基础和重要的应用之一。
在人工智能领
域中，大量的数据处理和传输工作需要进行数据压缩，从而节约存储
和传输资源。
基于信息熵的压缩方法，如Huffman编码和Lempel-Ziv
编码，已经成为了数据压缩中最为常用和有效的方法之一。
信息论在人工智能领域中的应用远远不止这些，它还可以广泛地
应用在语音识别、自动驾驶、金融分析等领域中。
通过深入研究信息
论的理论，我们不仅可以更好地了解人工智能技术的本质和优化方法，还可以探索更为高效和智能的算法和应用。
1语言是人类最重要的交际工具之一
一、填空题 1.语言是一定_____________和一定_____________的结合体，是__________________________的符号体系。
2.按照信息论的观点，运用语言进行交际的过程就是信息交流的过程，也就是通过信息的__________、___________、___________、___________、___________、__________的过程。
3.恩格斯曾经说过，语言是从_____________中并和_____________一起产生出来的。
4.从语言自身的特点看，语言是以_____________为物质外壳，以_____________为建筑材料，以_____________为结构规律而构成的一种_____________体系。
5.语言学是研究_____________的科学，其研究对象就是__________________________。
6.现代汉语有广义和狭义的区别，狭义的语言学是指__________________________，而广义的语言学在此基础上还包括______________。
7.现代汉民族共同语又叫_____________，它是以_____________________为_____________，以_____________________为_____________，以__________________________为_____________的_____________。
8.现代汉语有口语和书面语两种形式，其中_____________依赖_____________而存在，_____________是_____________的存在基础，先有_____________而后才有_____________。
9.“五四”以来开展的“___________运动”和“___________运动”，促进了书面语和口语的结合。
语言学史与语言学理论对民族语言文学
语言学史与语言学理论对民族语言文学影响语言学在民族学研究中的地位，它们之间的关系密切度很重要今天我带大家一起来学习语言学在民族学研究中的地位，我认为他们之间的密切关系决定了语言学在民族学学科体系中的地位。
当然，民族学研究语言的角度同语言学相比，自有其不同之处，语言学主要研究的是语言的内部结构如语音、词汇、语法、句法和语言的发展规律。
语言学家在进行研究时当然也要联系社会、文化、民族等背景，但他们是从解释语言事实的角度出发。
民族学研究语言则站在另一个角度，他把语言看成一种历史文化现象，注重探讨语言对于了解历史、文化、社会、民族等现象的作用。
民族学家要通过现代语言中保留的古代语言的遗迹来探讨古代文化史上的未知因素，要通过语言间的相互关系来确定某种民族的接近程度。
要通过语言的分布、扩散及互相借贷的过程来推论历史上民族的迁徙、接触和文化交往情况，还要通过求索语言从萌芽到成熟，从原始记事手段到文化发明的具体过程来印证原始文化的发展历史。
祖国的大好河山然而，不管研究目的和侧重点有何差异，人们只要对语言进行研究就必须以一定的语言学知识为基础。
民族学自身并没有一套独特的研究语言的方法，因而只能用语言学的方法来研究语言，并努力从语言事实的规律性中引出民族学需要的理论。
从这个意义讲语言学材料具有同考古学材料一样的权威性，当然民族学家也可以用自己的理论方法和成果给语言学家以启示和补充，进而推动语言学的发展。
祖国的枫树民族学在研究实践中获益于语言学成果之处甚多，其中最明显的是能随时借鉴语言学中的历史比较法及其成果。
历史比较法给语言学带来的最丰硕成果就是把世界上被研究过的即做过历史比较的语言按亲属关系作出分类，这就是语言所熟知的语言谱系分类。
在这种谱系分类中最高的谱系单位是语系，同一语系中的语言在来源上是相同的，也就是说每个语言系中的语言无论多寡都应有一种语言都是从这种祖语中分化出来的。
语言的谱系分类对于民族学研究的重大意义是显而易见的，因为科学的民族学研究总是要以民族分类为基础，而民族分类就应该提供关于世界各地的民族，接近程度的概念，鉴于语言的相似程度，在许多场合下可以作为民族关系的主要标志，所以现代民族学家和人类学家所采取的最普遍的方法，就是按民族语言接近的原则进行分类。
普通语言学概要(第一章第六节 语言学在科学体系中的地位及其功用)知识点
普通语言学概要（第一章第六节语言学在科学体系中的地位及其功用）一、语言学在科学体系中的地位语言学是一门社会科学，而且语言学在科学体系中是最接近自然科学的社会科学之一。
人们在各个领域里的活动都离不开语言，语言是一种社会现象，语言的本质属性是社会属性，但它还有自然属性，与一些自然现象也有联系。
因此研究语言的语言学必然广泛地同社会科学和自然科学发生着密切的联系。
这是由语言的特点决定的。
所以语言学和其他科学在科学体系中是相互影响的。
一方面，它受到不同时代多种学科的影响，如19世纪中叶，受生物学上的进化论的影响，产生了自然主义语言学派；20世纪初，受哲学上经验主义和心理学上的行为主义等的影响，产生了结构主义语言学；20世记50年代，受哲学上理性主义、心理学上心智主义以及计算机科学、数理逻辑等的影响，产生了转换生成语法学派；受信息论、控制论等科学的影响，语言学形成了若干现代应用语言学分支。
另一方面，语言学又以其优势在某些方面影响着其他学科。
如，十九世纪的历史比较语言学，从历史的角度看，它对古语的构拟，为历史学、考古学、人类学、民族学提供了有用的素材；从比较的角度看，它为尔后建立的比较法学、比较文学等提供了研究方法。
结构主义语言学的研究方法被广泛地运用于文学、美学、历史学、教育学、音乐学等领域。
转换生成语法不但直接影响了神话学、民俗学，而且被机器翻译所利用。
另外根据语言学理论建立的自然语言理解系统，促进了管理自动化和生产自动化等等。
随着现代科学发展的整体化趋势的出现，语言学与其他学科也互相渗透，形成了一些交叉学科。
如，心理语言学、病理语言学、人类语言学、数理语言学、社会语言学等等。
我们可以说，语言学既是一门古老的科学，又是一门年轻的科学（现代语言学的建立只有一百来年），而且更是一门领先的科学，是人文科学中的一支先锋力量。
所以瑞士心理学家皮亚杰这样评价语言学：“语言学，无论就其理论结构而言，还是就其任务之确切性而言，都是在人文科学中最先进而且对其它各种学科有重大作用的带头学科。
话语信息研究述评-语言学之家
话语信息研究述评江西师范大学 钟彩顺摘要：话语传递信息，话语信息是语言功能与言语交际研究的重要内容，但是目前人们对于话语的信息功能机制还缺乏系统和全面的了解。
本文首先探讨了话语信息的内涵，然后分别对功能语言学、认知与心理语言学及自然语言处理三个领域在话语信息方面的研究进行评述，最后指出它们在确定信息单位、信息推导和信息结构等方面所存在的共同问题。
本研究提出，话语理论构建应采取跨学科的范式，以拓宽认知视野。
关键词：话语信息；语言功能；认知心理；人工智能作者简介：博士，讲师，主要从事话语分析研究。
电子邮箱：zhongcs05@1 引言传递信息是语言的一项基本功能，任何言语交际都是一个信息互动的过程（Sperber & Wilson，1995）。
普林斯（Prince，1981：223）指出即使在进行社交礼仪类的言语活动时，人们仍然有赖于语言传递信息。
正因为此，信息成了话语研究的重要内容之一（Blakemore，1988：229）。
目前，不仅语言学，还有心理认知、人工智能等其他学科也都涉及话语信息研究。
然而，由于这些学科在研究目的和视角上各不相同，它们提出的话语信息理论也就存在差异。
其中最显著的表现就是术语使用混乱，如“主位”“话题”“焦点”等用来描述信息的概念在不同理论体系里内涵各异（Gundel，2003；Kruijff-Korbayová & Steedman，2003）。
这造成理论体系之间缺乏通融性，不仅给学术交流造成困难，也不利于话语信息理论的深入发展。
为了对话语信息研究有一个更系统和全面的认识，本文将对现有文献进行梳理。
首先探讨话语信息的内涵，然后分别对功能语言学、心理和认知语言学及自然语言处理等领域在话语信息方面的研究进行评述，最后对话语信息研究中存在的问题做一探讨。
2 话语信息概念“信息”是一个高频用词。
然而，人们在使用这个词时，要么未作定义，要么从特定理论视角来界定。
传播学概论第一章总论
传播学概论第一章总论第一章总论第一节关于传播及传播学的研究对象一、传播的文字起源：距今1400年前，《北史·突厥传》中，“传播中外，咸使之闻。
”英语“Communication”源于拉丁文。
关于传播的概念有共享说、交流说、影响（劝服）说、符号（信息）说等等。
二、关于话语研究话语研究是把关注点放在对事物本质所做出的种种话语的可能性上。
换句话说，话语研究不是研究一个事物是什么，而是研究为什么人们用某种方式对该事物进行表述，是什么社会条件导致了这种话语，这种话语是否能够自我证明，它导致了什么后果。
所谓话语，就是围绕着特定的语境中的特定文本所形成的传播实践和社会实践。
三、传播的五种话语（一）传播是传递1、传播是信息的传递1948年，哈罗德·拉斯韦尔提出传播的5W模式。
信息论的提出者香农认为：“信息就是能够减少或消除不确定性的东西”。
这个定义虽然强调了信息客观性的一面，却忽视了信息编码和解码的复杂性，忽视了传播的社会意义。
2、传播障碍和传播隔阂指在传播过程中，由于社会信息系统的多种变量处理不当，而造成传播效果的不确定性或误差。
传播障碍和传播隔阂的存在是妨碍社会发展的重要因素。
传播障碍包括结构与功能障碍，如传播制度是否合理、传播渠道是否畅通、信息系统的各部分的功能是否正常等。
传播隔阂指的是个人、群体、组织、世代、文化之间的隔阂、误解或曲解。
传播障碍和传播隔阂的存在是社会信息系统的一个必然现象，会造成社会成员的认知、判断、决策和行动的混乱，带来一系列的社会问题。
社会信息系统通过克服传播障碍和传播隔阂来服务于社会发展。
立邦漆《龙篇》(二)传播是控制1、控制论视角下的传播1948年，数学家维纳出版了《控制论》一书，提出了控制论。
维纳认为，社会过程充满着偶然性，传播与控制是一个过程，要使这个社会更加有序，必须随时获得信息反馈，即时做出调整，适立新的变化（即自我学习），更好地执行控制者的命令。
2、传播是传者控制受者的过程传播学的诞生，也是“有意图地施加影响”这一话语兴起的产物。
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＊收稿日期:2007-10-16作者简介:周世界(1967-),男,山东淄博人,教授;E -mail :solyzhou @ho tmail .com第7卷 第2期大连海事大学学报(社会科学版)Vol .7,N o .22008年4月Journal of Dalian Maritime University (Social Sciences Edition )A pr .2008文章编号:1671-7031(2008)02-0103-03语言的相互信息论周世界,张晓平(大连海事大学外国语学院,辽宁大连 116026)摘要:在阐述信息论的基础上,以英语单词take 为例,对单词之间的搭配力进行分析,得出相互信息值在研究词语搭配方面具有独特优势的结论。
最后论述相互信息值在语料库语言学的搭配研究中也存在不足的问题。
关键词:相互信息;语料库;搭配中图分类号:H041 文献标识码:AMutual information in languageZHO U Shi -jie ,ZHA NG Xiao -ping(College of Foreign Languages ,Dal ian M aritime Univ .,Dal ian 116026,China )A bstract :T he paper ,based on the info rmation theory ,with the English word “take ”as an ex ample ,was focused on the strength of relationship between words .I t is concluded that the mutual information possesses some advantag es over other statistical mea -sures ,and disadvantages as w ell ,in the concordance of collo ca -tio ns in co rpus linguistics .Key words :mutual information ;co rpus ;collocatio n看到下列残缺不全的句子,依据经验很容易推断其原句为“北京欢迎您”。
同样,对于下述几乎没有元音字母的英语句子“Mst ids cn b x prsd n fw r ltrs bt th x prnc s mst nplsnt ”,多数英语本族语者也能够推断出它的原句为“M ost ideas can be expressed in fewer letters ,but the experience is most unpleasant ”。
上述两个例子说明,语言符号除了内部具有“冗余”(redundancy )[1]特征外,外部还具有符号之间相互传递信息的功能。
“北京”“欢迎”在汉语中出现频率很高,即使在残缺不全的句子中,也能依据“北”推断出它后面的字为“京”,依据后字“迎”而推断出前字“欢”,根据整个句子提供的信息,又可推断出最后一个字为“您”而不是“恁”。
同样,英语本族语者依据整个句子的语言环境和cn b xprsd 相互之间提供的信息判断出can be expressed 等。
语言符号之间相互传递信息是语言本身的基本特征之一,在衡量语言符号之间相互关联的诸多统计方法中,相互信息(mutual info rmation )具有独特的优势。
本文基于信息论和统计学,旨在阐述相互信息的基本原理、特征及在语料库语言学中的应用优势。
一、信息与相互信息语言是符号系统。
语言使用者利用不同的符号发出信号传递信息。
语言符号有大小层次之分,小语言符号之间相互组合构成大语言符号,如字母组成单词、单词组成短语或句子,等等。
在理论上,当语言没有任何语法规则、语言符号不受任何限制而随意组合时,语言符号提供的信息量为最大。
在这种情况下,任何一个字母、单词等语言符号与其他的语言符号具有相同的出现频率,任何一个符号都可以与另外一个语言符号共现在一起,从而产生下列零序概算(zero -order approximatio n )[1]的例子:xfoml rxkhrjffjuj zlpw cfw kcy ffjeyvkcqsg hyd然而,现实生活中的语言都具有一定程度的语法规则。
在语言的实际使用中,并非所有的字母、单词等语言符号都具有相同的使用频率。
语言符号的使用遵循着一定的概率规则。
它们既取决于语言符号本身,又依赖于周围其他语言符号对其所产生的影响。
换句话讲,语言符号不仅其本身提供一定信息,同时影响着相邻的符号,特别是跟随其后的语言符号。
如当英语字母q 出现后,由于受其影响,后面只能跟字母u ,如queen ,sequence 等。
又如,在判断短语in the event 后跟that 或elephant 的概率大小时,不仅要注意that 或elephant 本身的含义,更重要的是注重每个单词与in the event 构成的句法规则。
语法规则越多、越严格,语言符号提供的信息量就会越小。
而在语法规则严格限制下,相邻语言符号之间提供的相互信息也就随之增强。
语言使用者对相邻语言符号之间的影响程度都有一定的感性认识,基于此,Shannon指出,“语言使用者在无意识之中对语言符号之间相互影响的概率和统计都有一定的感知”[2]。
但这种感知是模糊的、不准确的,只有基于语料库和统计才能获取准确的信息。
二、相互信息的统计学原理相互信息是信息论中的一个重要概念,它依据概率来度量一条信息中两个(语言)符号之间的相互关联程度。
假设在一个语料库中,post和office是两个任意出现的单词(语言符号),post和office共现的概率跟与其他单词共现的概率完全相等。
P(post office)表示两个单词的共现概率,P(post)表示post 出现的概率,P(office)表示office出现的概率。
把上述变量代入下列相互信息的计算公式中,得到它们的相互信息值(M I)。
MI=log2P(post office)P(post)×P(office) P(post office)是共现概率,P(post)×P(office)称作两个单词的随机概率。
从公式中可以看出,如果分子大于分母,即P(post office)>P(post)×P (office),分子除以分母的商大于1,取对数后相互信息的值大于0,为正数;如果post和office是随机分布,则P(post office)≈P(post)×P(office),商约等于1,商小于1,则相互信息值接近于0,为负数;如果post和office是互补分布,则分子P(post office)小于分母P(post)×P(office),商小于1,则相互信息值小于0,为负数。
相互信息值越高,说明post和office共现的概率越大,组成搭配的可能性越大;相互信息值越低,说明post和office之间的搭配力低。
在容量约为1亿词次的英语国家语料库(British National Corpus)中,在线查询得出下列频次结果,用F()表示:F(post)=9306 P(post)=9306/100millionF(office)=24794P(office)=24794/100millionF(post office)=1324P(post office)=1324/100million那么,post和office的相互信息值为MI=log2P(post office)P(post)×P(office)=log21324/100million9306/100million×24794/100million≈9.16 三、相互信息值在语料库语言学中的一般应用 相互信息值可用来衡量语言符号之间相互关联的程度,相互信息值越大,说明语言符号之间的关联性越大,单词之间的搭配力(collocability)就越强。
例如,在表1由take构成的结构中,相互信息值由下而上逐渐增大,说明两个单词之间的搭配力越强,构成固定短语的可能性随之增加。
表1 由take构成的结构M I值共现频数例子6.0095140take precedence5.47114660take advantage5.428995take responsibil ity5.428993take breaths5.2195216take steps3.97192210take account3.78905439take care 随着相互信息值由小到大的发展,相邻单词之间的句法语义关联关系也会实现“自由组合※搭配※习语”的过渡。
相互信息值不仅衡量两个单词之间的搭配力,同时也可衡量3个或3个以上的单词之间的搭配力。
例如,表2是由system为主词构成的语言结构,随着相互信息值由下而上逐渐增大,搭配成短语的可能性也同样随之增加。
表2 由sy stem为主词构成的语言结构M I值共现频数例子21.564107criminal justice sys tem20.74864central nervous system13.42580the immune system9.519100the presen t s ystem9.51969the current s ystem9.46864the education system9.29789s ystem has been8.89389the tax s ystem8.784103s ystem will be7.494155the new s ystem 从表1和表2可以看出,相互信息值提供了判断单词之间是否构成搭配或习语的可靠依据。
统计结果符合语言使用者的知觉。
表2最后一项thenew sy stem的相互信息值为7.494,远远小于crimi-nal justice sy stem的相互信息值(21.564),从直觉上看,criminal justice system要比the new system更具有短语的特征和属性。
四、相互信息值在语料库语言学中的进一步应用 进一步观察表1和表2中的第二列“共现频数”104 大连海事大学学报(社会科学版) 第7卷 一项,不难发现一个疑问,相互信息值的大小跟共现频数的大小不完全一致,并非共现频数越高,相互信息值越大。
从认识论上讲,共现频数越高,相互信息值应该越大,为什么会出现这种不一致的现象呢?要解决这个问题,还需要回到相互信息值的计算公式上。