交易系统中台架构与演进

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京东商城交易系统的演进之路

京东商城交易系统的演进之路

压测
•压测环境 – 线上压测 – 线下压测 •两类压力测试场景 – 读业务压测 – 写业务压测 •压力测试方案 – 从集群中缩减服务器 – 模拟流量 – 流量泄洪
压测-交易系统
缓存 压缩
1.CDN网络层 2.Nginx代理层 3.java应用层 4.数据层
缓存 压缩-购物车
异步 异构
l 异步web请求 l 后端数据异步推到前端 l 内部调用接口并行异步 l 异步数据落地
异步 异构-接单
异步 异构-订单中心
异步 异构-商品
分流 限流
l 渠道来源 l 系统隔离
app pc 微 信 系统 其 他 系统
系统
系统
l nginx入口层限流 l Web应用限流 l 业务逻辑SDK限流 l 数据层 限流
用户rquest
分流 限流-秒杀
分流 限流-促销,价格
容灾 降级
商城服务
商城服务
历年的618,双11系,京东研发迎接流 量?都做了些什么?
•流量角度
一、整体规划 二、调优过程 三、容灾备案 四、限流降级 五、监控
– – – –
分流 限流 灾备 降级
•渠道角度
– – – – – Pc端 移动 手Q 微信 其他
•数据角度
– – – 压缩数据 异构 冷热分离 读写分离
监控-系统
监控-系统
监控-系统
监控-系统
谢谢!
•机房容灾
l 机房容灾 l 网络容灾 l 应用容灾 l 业务容灾 – 廊坊 – 马驹桥
•网络容灾
– 内网容灾 – 外网容灾
•应用容灾
– 分组容灾 – 托底容灾
•业务容灾
容灾 降级-网络
容灾 降级-结算

2023-中台技术架构演进解决方案-1

2023-中台技术架构演进解决方案-1

中台技术架构演进解决方案随着数字化时代的来临,越来越多的企业开始寻求数字化转型,而其中最重要的一步就是中心平台(central platform)的构建。

中台技术架构演进解决方案慢慢成为了数字化转型时期最为关键的一环。

下面将分步骤阐述中台技术架构演进解决方案。

第一步:基础架构中台技术架构演进解决方案的第一个步骤是要先明确和构建基础架构。

建立基础架构是为了实现所有中台系统的基础设施和基础环境的一致性,包括硬件设备、操作系统、网络环境、数据库等,这些要求必须满足所有中台系统的需求。

在明确了这些基础设施后,可以构建一个统一的中间件平台,提供共享服务,如负载均衡、缓存、消息队列、日志、监控等等。

第二步:数据共享中台技术架构演进解决方案的第二个步骤是数据共享。

确定数据的共享方式是至关重要的。

在设计中台的数据共享模式时,必须考虑数据的一致性、安全性和性能等方面的问题,同时还需要思考数据主人的责任和数据扩展性的问题。

要通过数据资源的智能化管理,实现数据共享和集成,提高数据的利用效率,同时还要确保数据的安全性和完整性。

第三步:统一规范中台技术架构演进解决方案的第三个步骤是规范化中台技术框架。

规范是保证中台系统互通性和稳定性的关键。

在建设中台系统架构的同时,必须根据业务需求和技术标准来妥善设计和布局架构。

要根据一些重要的规范方案,如RESTful、SOA、微服务架构等来实现中台系统的复用性和互操作性,同时实现标准化的接口、组件、框架等互相合作的能力。

第四步:平台合作中台技术架构演进解决方案的第四个步骤是要加强和信任开发者和运营者之间的交流和合作,以便更好地实现中台系统的稳定、高效和可扩展性。

要建立一个完整的开发社区和运营社区,搭建协作平台,实现真正的开放式合作。

在开发中央平台时,必须采用敏捷开发模式,确保能快速适应业务需求的不断变化。

与此同时,还要保证系统的性能和稳定性等方面。

中台技术架构演进解决方案对于数字化转型而言,是至关重要的一步。

王海龙-孩子王新零售平台中台架构演进之路

王海龙-孩子王新零售平台中台架构演进之路

2019.12.15
王海龙
•曾任职于易迅、京东。

负责易迅中台的架构部分,以及易迅京东系统对接项目。

•2015年加入孩子王,负责孩子王新零售中台从0
到1的搭建,以及后续的各阶段完善流程。

孩子王中台研发负责人
自我介绍
Shopping mall,大店模式,会员制经营顾客关系的大数据公司专业认证的育儿顾问每年每店近千场的互动活动深度经营单客价值
关于孩子王
信息化
在线化
全渠道
顾客选购
计算可发货仓
选择配送/自提方式
计算运费
路由策略计算
门店
大仓
厂家
城市
中心店
对接外部系统较多
之前采购多套不同系统,要考虑如何兼容、替换、对接外采系统。

可靠性要求较高
尤其线下门店业务,用户就在现场,一旦系统不可用,影响比较大。

数字化程度比较低
会员、商品等基层数据数字化程度较低
业务场景更复杂
不仅有线上业务,还要兼顾线下门店业务,中台系统要考虑如何兼顾支持线上以及线下不同业务场景。

新零售中台的挑战
新零售业务中台场景
全渠道
会员通
商品通
订单通
库存通
下单无边界
提货无边界
售后无边界
线上线下业务一体化,用户体验一致,履约服务一致。

•混沌之初
•统一线上用户
•统一会员数据
•统一会员体系
•万物生长。

前台、中台和后台的职责及设计思路

前台、中台和后台的职责及设计思路

前台、中台和后台的职责及设计思路前台、中台和后台职责的定位§前台主要面向客户以及终端销售者,实现营销推广以及交易转换。

§中台主要面向运营人员,完成运营支撑。

§后台主要面向后台管理人员,实现流程审核、内部管理以及后勤支撑,比如采购、人力、财务和OA等系统。

企业级能力往往是前台、中台、后台协同作战能力的体现。

1.前台传统企业的早期系统有不少是基于业务领域或企业组织架构来建设的,每个系统都有自己的前端界面和后端业务逻辑,不同系统之间相互独立。

用户操作是竖井式,有时一笔业务需要登录多个系统才能完成完整的业务流程完成中台建设后,进行前台建设时,需要一套企业级整体解决方案,以实现各种不同中台的前端操作、流程和界面的组合、联通和融合。

不管后端有多少个中台,前端用户感受到的始终只有一个前台。

在前台设计时,我们可以借鉴微前端的设计思想,通过企业级主应用与微前端应用集成,不仅可以实现前端页面逻辑的解耦和页面级服务的复用,还可以根据企业核心业务链路和业务流程,通过对不同业务板块微前端页面的动态组合和编排,实现企业级前台业务的融合。

微前端页面还可以融合到不同终端和渠道应用的核心业务链路中,实现前端页面、流程和功能的组合和复用,也可以满足场景化的销售要求,实现微前端应用的灵活快速发布。

2.中台传统企业的核心业务大多是基于集中式架构开发的。

这种集中式单体系统,一般都存在扩展能力弱、弹性伸缩能力差的问题,无法适应突发高频访问的互联网业务场景。

同时,传统企业数据类应用大多通过ETL工具抽取数据以实现数据建模、统计和报表分析功能。

这种传统的数据仓库处理模式往往会存在数据时效性问题,再加上传统数据类应用主要面向企业管理和决策分析,并不是为前台而生的,因此难以快速响应前台一线业务的数据服务要求。

所以,在企业数字化转型时,需要同时解决传统的业务和数据应用建设的问题,采用双中台模式同步建设业务中台和数据中台。

交易系统中台架构与演进-QQ群分享版 (1)

交易系统中台架构与演进-QQ群分享版 (1)

交易易系统中台架构落地与演进美旅-住宿研发组:王尧喜-2018.01背书-技术梯度写代码技术设计技术架构技术规划视野⾏行行知闻技术感觉知识型领悟型通⽤用型⽬目录交易易业务1平台和中台23交易易系统中台架构4交易易中台的⽊木桶依赖5架构落地实施6中台架构演进1-交易易业务-售前、售中、履履约、售后售前:拿货售中:卖货履履约:给货售后:退换1-交易易业务-交易易业务是什什么交易易业务多阶段、多⻆角⾊色参与、多信息互通的商品/服务交换过程CMB下单系统上单履履约下单订单付单履履约退单记账出票配送上⻔门商品C留留房结算B M 信息系统2⽅方参与:动作+数据B M B M BM BM C C C CC流程型信息系统2⽅方参与:⼀一系列列动作+数据带状态电商四流信息流、订单流、资⾦金金流、物流拿卖给退数据状态2-交易易业务-状态机故宫⻔门票50块⼀一张,⼩小明要买2张,商品价值=100元订单价值= 100元优惠券(10)红包(5)折扣(9)积分(3)X码(2)⼩小明需付❌❌❌❌❌100元❌❌❌❌✅90元✅❌❌❌✅85元❌❌✅81元✅❌❌✅✅❌❌87元✅❌❌✅✅85元•100元都是谁出的•啥时候出的•出了了多少⼈人⺠民币账户券系统红包系统折扣系统积分系统码系统⼩小明平台商户实时收限时收⻆角⾊色收款形式账户系统(⽹网关)故宫⻔门票50块⼀一张,⼩小明要买2张,商品价值=100元订单价值=100元优惠券(10)红包(5)折扣(9)积分(3)X 码(2)⼩小明需付❌❌❌❌❌100元❌❌❌❌✅90元✅❌❌❌✅85元❌❌✅81元✅❌❌✅✅❌❌87元✅❌❌✅✅85元•100元都是谁出的•啥时候出的•出了了多少•100块买了了啥⼈人⺠民币账户券系统红包系统折扣系统积分系统码系统⼩小明平台商户实时收限时收⻆角⾊色收款形式账户系统(⽹网关)婴⼉儿免票⼉儿童半价不不享受优惠⽼老老年年9折不不享受优惠货币规则层订单账户总值货币构成货币的分配成本承担⽅方式1-交易易业务-资⾦金金&账务流程下单订单流转账务(应收付)下单成功购买端⽀支付付单处理理退单履履约C:customer P:platform S:supplier⼀一次“记账请求”⽣生成⼀一条总账务⼀一条总记账请求包含多个⼦子账务所有⼦子账务完成,表示总账务完成账务系统进⾏行行账务实收付收付分实时结算和限时结算应付账账期账务关系应付账账期账务关系应收账账期账务关系P to SC to P应付账账期账务关系应收账账期账务关系P to CP to S应收账账期账务关系S to P账务(实收付)货币⽹网关S to P订单账户总值货币构成货币的分配成本承担⽅方式2-平台和中台-架构是啥各种A(Architecture)各种D(Drvien)⼈人 VS 机器器2-平台和中台-架构是啥管理理确定性和不不确定性稳定+变化新的稳定+变化新的稳定+变化2-平台和中台-业务系统阶段⾥里里程平台是业务发展过程中,逐步沉淀的内聚服务、原⼦子服务,可⽀支撑多业务建设。

阿里中台架构解析

阿里中台架构解析

阿里中台架构解析v1.2
一、阿里业务中台
阿里业务中台架构图
业务中台化-业务创新和智能化
阿里核心业务架构
二、阿里数据中台
阿里数据中台全景图
阿里业务、数据“双中台”
阿里业务、数据“双中台”
大数据生态组件
数据中台PasS层Dataphin
Quick BI助力云上企业数据分析
阿里大数据能力框架
阿里数据中台赋能生态
阿里数据中台演进的四个阶段
三、阿里技术中台
阿里技术平台底座
阿里技术中台
四、阿里移动中台
五、阿里研发中台
研发中台—全链路压测
六、阿里组织中台
阿里组织中台
阿里组织中台
七、阿里中台建设方法论
阿里中台建设方法论
企业中台战略升级的4个方面
阿里业务中台建设路径。

电子商务平台的架构与系统设计

电子商务平台的架构与系统设计

电子商务平台的架构与系统设计随着互联网的不断发展和普及,电子商务平台正在成为现代社会中一个不可或缺的商业模式。

从传统的商业模式向电子商务模式的转变,对于企业来说,需要投资建设强大的电子商务平台。

正是这样,电子商务平台的架构与系统设计变得尤为重要。

本文将探讨电子商务平台的架构与系统设计。

1. 电子商务平台的架构设计想要建立一套高效、稳定的电子商务平台,首先需要考虑架构设计。

电子商务平台的架构设计需要考虑以下几个方面:1.1架构层次电子商务平台的架构通常可以分为两个层次:前台和后台。

前台主要服务于终端用户,提供商品展示、购买、支付等功能;后台则负责管理商品、订单、客户等信息。

1.2 系统可扩展性在架构设计中,应考虑到平台未来的横向扩展和纵向扩展。

横向扩展指通过增加服务器数量,提高平台的性能和负载能力;纵向扩展则是通过升级硬件设备,提供更强的性能和扩展空间。

1.3 数据库设计建立电子商务平台,数据管理是至关重要。

数据库设计应该考虑数据的存储、读取、更新和删除等操作,在平台系统运行中尽可能减少数据库出现错误的可能性,提高系统的可靠性。

此外,数据库设计也需要考虑数据安全问题,如备份、恢复、保护和灾难恢复等。

2. 电子商务平台的系统设计在架构设计完成之后,需要进行系统设计。

系统设计需要考虑以下几个方面:2.1 系统模块系统模块是实现平台功能的基本单位。

在设计中,应考虑网站的整体需求和用户访问路径,对模块进行分类和区分,以保证系统的高效性和模块开发的高效性。

2.2 系统性能管理随着访问量的不断增加,系统性能也需要不断提升。

系统性能管理包括性能监测、性能分析、性能调优等方面。

通过对系统性能进行全面的监测和分析,可以为系统性能的改进提供参考和基础。

2.3 代码规范和安全代码规范和安全是电子商务平台开发中不可忽视的因素。

在设计和开发过程中,需要遵循良好的代码规范,保证代码质量和系统的可维护性。

同时,需要考虑数据安全问题,对于平台功能和数据进行保护,避免信息被非法利用或者窃取。

从“中间件”到“中台”——技术架构与应用架构的演进

从“中间件”到“中台”——技术架构与应用架构的演进

从“中间件”到“中台”——技术架构与应用架构的演进随着金融科技的快速发展,中间件逐渐不作为一个独立的技术概念被提起,而是在应用架构中扮演更重要的角色,也就是现在普遍应用的“中台”,但无论是“技术中台”还是“业务中台”,都离不开中间件技术的发展。

在中间件技术发展的同时,企业应用系统越来越多、交互越来越复杂,中间件需要解决的问题慢慢地从“提升单个应用系统的开发效率”上升到“提升企业级不同应用系统的整体交互效率”,从“单个应用系统的开发框架”上升到“企业级应用的连接平台”,开始承载公共业务能力,助力企业搭建“业务中台”。

“业务中台”是另一种意义上的“中间件”,它屏蔽的不是技术复杂度,而是将公共服务能力进行抽象、实现、加强,通过组合多个独立的、明确的公共服务,把业务实现变得更为简单。

传统中间件解决了业务实现的技术复杂性,而业务中台则解决了业务实现的“业务复杂性”。

证券行业的技术和业务特点证券行业的技术特点是瞬时并发大、系统错误容忍度低、系统运行压力大,且专业客户对系统在大并发下的处理性能要求高。

因此,证券信息系统的复杂度和技术难度甚至超过了银行业和互联网业,在满足高并发的前提下,还需要保证数据的强一致性,并且瞬间即逝的行情让投资者对系统的连续性运行要求非常高,错误容忍度极低。

所以,证券行业核心系统需要有非常强大的“中间件”,或者说“技术中台”,来保证并发性、数据强一致性、弹性扩容等要求。

在业务范围上,证券业务涵盖互联网金融、财富管理、专业机构交易、托管服务、自营投资、投资银行等,业务覆盖面广、有些业务之间又有或多或少的共性,比如互联网金融和财富管理在面向客户的营销服务方面可能都需要营销活动管理、用户积分等。

专业机构交易和自营投资都需要策略交易和算法执行的支持,托管服务、专业机构和投资银行可能服务于同一个客户等,这些公共能力都可以进行抽取实现复用。

近年来证券行业的创新层出不穷,从股转改革、到创业板注册制等,随着经纪业务竞争加剧、佣金下滑,券商的财富管理转型也迫在眉睫,券商自身的业务也需要在不断地创新中谋求突破。

2023-中台架构演变技术方案-1

2023-中台架构演变技术方案-1

中台架构演变技术方案中台架构演变技术方案中台架构是一种全新的IT架构模式,它的要义是打破业务和技术单一体系,以业务和技术能力场景化组织,推动技术和业务模式的升级,推动数字化转型。

随着互联网的普及和快速发展,中台架构已经成为企业数字化转型的重要工具之一。

本文将阐述中台架构演变技术方案的分步骤操作。

第一步:明确业务场景在进行中台架构演变技术方案之前,我们首先应该明确自己企业的业务场景,这样可以更好地找到中台架构的演变路径。

我们需要从产品、服务、营销等各个方面出发,了解业务场景的复杂度、需求和核心问题。

第二步:分析业务与技术体系了解了业务场景之后,接下来是进行业务与技术体系分析。

我们可以把业务和技术分别看作两个体系,其中技术体系包括了硬件,软件,网络等技术链条,而业务体系包括了产品,服务,营销等业务链条。

这样我们可以发现业务和技术的交叉点,并通过模型进行梳理。

第三步:梳理业务模型根据上述分析,我们可以把业务模型梳理出来。

一个业务模型可以包含多个子模型,例如订单模型、支付模型等等。

将这些业务模型中可复用的部分抽象出来就可以形成中台API。

第四步:建立中台API在建立中台API的过程中,我们需要确定中台应该提供哪些功能和服务,并对这些功能和服务进行归类,这样可达到共享资源和数据的目的。

另外,我们也需要尽可能地解耦和抽象出资源和服务,以方便将来扩展和维护。

第五步:梳理技术体系在梳理业务模型的基础上,我们要进一步梳理技术体系,将技术环节划分为基础设施、工具支撑和应用框架。

其中基础设施主要是指设施的构建及运营,工具支撑主要是开发支撑及测试支撑,应用框架用于业务系统的搭建。

第六步:建立中台技术体系然后是建立中台技术体系,需要确定技术的软硬件环境,以及安全性等性能指标,通过模块和模型的方式对中台技术体系进行打造,并根据架构原则规范、优化,从而建立一个雏形中台的技术体系。

总结本文介绍了中台架构演变技术方案的分步骤操作,由此可见,中台架构的实现是一个全面系统化的工程,需要涉及到架构设计、技术支撑、业务构建以及运维管理等各个方面。

中台架构的设计和实践

中台架构的设计和实践

中台架构的设计和实践一、什么是中台架构中台架构是一种旨在协调业务流程、集成数据、简化开发、提高效率的架构模式。

它将企业内部的业务、数据和服务分为前台和中台两部分,前台用于面向用户的展示,中台负责处理与业务相关的数据和逻辑。

中台还具备提供统一数据接口、分析业务数据等功能。

二、中台架构设计原则中台架构的设计原则是为了解决多元业务场景、复杂业务流程和高并发请求等问题。

设计原则如下:1. 基于业务拆分。

将业务拆分成独立的模块,通过接口提供服务,为了避免模块之间互相影响,模块之间的耦合要尽量降低。

2. 共享数据。

共享数据是中台设计的重要原则,通过共享中台数据,可以避免数据冗余,提高数据准确性。

中台应该为业务提供统一的数据接口。

3. 中台服务化。

将共享的数据抽象成服务,可以让前端更加专注于用户交互、提升开发效率。

4. 架构高可用。

中台必须做到高可用,在高并发请求下依然可以正常运行,降低出现故障的概率和影响。

三、中台架构实践中台架构的实践需要遵循设计原则,将中台架构融入业务环节中,提升业务的稳定性和效率。

具体实践如下:1. 建设中台数据平台。

开发一套中台数据平台,通过数据挖掘、数据分析等方式对业务数据进行多维分析,为业务提供更加专业、精准的数据支持。

2. 构建服务中心。

将业务中的应用进行模块化拆分,形成业务模块服务化的管理体系,通过中间件来实现不同模块之间的数据交互。

3. 增强业务平台的稳定性。

增强中台架构的稳定性、安全性,建立灾备中心,保障业务的安全高效运行。

4. 建设用户体验中台。

中台架构采用服务化设计,实现不同应用之间的数据交换,提升用户体验。

四、中台架构的优势引入中台架构有以下优势:1. 解决业务瓶颈问题。

随着业务的不断发展,原有的技术架构存在瓶颈,中台架构可以有效解决业务瓶颈问题。

2. 提高业务效率。

中台架构将业务进行模块化,提供统一的接口,可以大幅提高业务效率。

3. 减少开发成本。

中台架构的服务化设计,提供了基础服务与共享数据,开发人员无需重复构建基础功能,从而降低开发成本。

交易系统中台架构与演进

交易系统中台架构与演进
中台
支支撑多种业务形态(提供可扩展、可复用用的流程能力力力) 致力力力于解决⻓长流程、⻓长事务过程 通过组合平台、业务抽象、SOP化 核心心流程和数据由中台管理理 中台提供同质流程的标准化 业务只做前台差异性与供给差异性
2-平台和中台-业务系统演进三阶段
接口口
SOA
接口口
接口口
IDL
IDL
IDL
API
线上售卖会员 线上售卖会员 集团售会员
换购券 换购图书
销售端交易易类业务
单笔支支付 积分支支付
免赠
分享后发
秒杀 拼单
商品基础信息
商品中心心
价格模式 库存模式 购买规则 履履约模式
用用户支支付规则 用用户退款规则 商户结算规则 商户回款规则
交易易中台
下单 付单 履履约 退单
验单 预占
账务 订单
验单 实占 业 务 插 口口
技术上
流程复用用 架构结构 轮子子问题
大大数据
数据源收敛 结构化 标准化
2-平台和中台-中台的基本分层
端 业务 业务中台 能力力力平台 基础组件 基础设施
状态跃迁 核心心数据
IDL
逻辑SOP +
扩展
平台组合能力力力
3-中台架构-境内度假交易易系统
⻔门票售卖 跟团游售卖
套餐售卖
活包
单笔支支付
销售端交易易类业务
履履约
B
数据
状态
商品
下单
订单
付单
履履约
退单
出票 上⻔门 配送 留留房
记账
结算
MB

MB

MB
MB

MB
退

架构设计-如何做电商业务中台

架构设计-如何做电商业务中台

架构设计-如何做电商业务中台参考:阿⾥研究员⽞难:如何做电商业务中台简介: 2016 ATF阿⾥技术论坛于4⽉15⽇在清华⼤学举办,主旨是阐述阿⾥对世界创新做出的贡献。

会上阿⾥业务平台事业部&淘宝基础平台技术部负责⼈⽞难阐释了淘宝经历13年的发展中,业务平台从零到有,同时⼜逐步演进为业务中台。

2016 ATF阿⾥技术论坛于4⽉15⽇在清华⼤学举办,主旨是阐述阿⾥对世界创新做出的贡献。

会上阿⾥业务平台事业部&淘宝基础平台技术部负责⼈⽞难阐释了淘宝经历13年的发展中,业务平台从零到有,同时⼜逐步演进为业务中台。

⽽中台的概念是阿⾥巴巴在2015年12⽉提出,并且按照“⼤中台、⼩前台”理念进⾏组织升级,旨在建设“敏捷的前端+强⼤的中台”,降低整个集团的创新成本,适应新时期的发展。

下⾯是⽞难演讲内容b2402032161a36ef32a6fe72db98002c58bd28ec⽞难:⼤家好,我叫⽞难。

接下来主要讲⼀下淘宝13年发展中,每个阶段的业务状况、技术挑战和技术体系的应对策略。

065bf2057c82ed2118059884207e45682511848c1a5da4fb188999e6b3e54271c914091ec2e43f8c在复杂的电商⽣态中,我们有4亿多的消费者,这是我们最⼤的资产。

我们要服务好这⼏亿消费者,只是阿⾥巴巴是不可能的,现在有1700多万商家,在全国有200多万快递⼈员。

有上万家软件服务商为我们的商家提供企业⽀撑软件。

随着电商⽣态的发展,有更多的⽣态⾓⾊不断出现,例如⼤家都知道的⽹红。

这些是外部⽣态。

内部也从淘宝,⼀步步的发展壮⼤,现在有⼏⼗个事业部,相关的技术⼈员有⼀万多⼈。

⽀撑了7000多个应⽤,上千种现存的业务,每天⼏百个业务需求,500多个独⽴的变更。

⾯对这样⼀个复杂的体系,我们如何应对它呢?这就是我重点要讲的业务平台的发展历史。

ae31cd3064072d944b3c44a7404cdb53346a0ed2在电商技术体系⾥⾯,我们会看到中间有⼀层⾮常关键的业务平台。

业务中台总体架构介绍与交易业务中台核心设计

业务中台总体架构介绍与交易业务中台核心设计

业务中台总体架构介绍与交易业务中台核心设计架构总原则:大中台+小前台的架构思路业务中台采用领域驱动设计(DDD),在其上构建业务能力SAAS,持续不断进行迭代演进。

平台化定位,进行了业务隔离设计,方便一套系统支撑不同玩法的业务类型和便于定制化扩展。

前后端分离,通过服务接入层进行路由适配转发。

天然的分库分表,消息解耦和分布式缓存设计,支持弹性扩容,以支持大数据高并发场景。

系统逻辑架构图:接下来将分别介绍每个部分。

电商中台:中台部分在逻辑上分成了基础能力和平台产品两层,这样做的好处是,基础能力层聚焦于稳定收敛的业务模型和基础服务本身,不会随着业务和前台产品的调整发生变化,可以简单理解为业务模型的DAO。

平台产品层则专注于通过流程编排类的技术手段,将基础能力构建成业务的解决方案,解决共性和个性化的问题。

我们将以交易的设计为例来说明这个分层理念。

通过对电商交易业务的深入分析,可以确定几乎所有的交易都会涉及下图中所有的领域(库存,优惠,价格…),而单看每个域,玩法都是很少变化的,将这些域的基础能力完全可以沉淀下来形成原子的基础能力,通过扩展点方式应对将来特殊的场景个性化扩展。

平台产品层为了应对不同的交易场景(一口价,拍卖,货-到-付-款,预售…)将原子的基础能力编排成满足不同场景的解决方案,以服务的方式透出出去。

服务接入层:服务接入层是连接前台产品和中台产品层的纽带, 实质就是之前的web 应用,不同的是现在前后端分离后,只包含java 代码,使用springBoot web。

做参数转换,路由分发,调用中台服务,结果封装。

这块需要做好前后端的交互规范,请求路由映射规范,web工程目录结构,负载均衡方案,跨越问题和安全问题,后续会有专题详细介绍这块。

公用基础组件:沉淀和抽象出通用独立的公共基础组件,这些组件在服务本项目,本团队的同时,可以开源出去服务更多的人;抽几个非常重要的组件讲一下这么做的目的。

数据访问组件:抽象封装分库分表访问,读写分离,主备切换。

独家揭秘网易严选的交易架构演变思路

独家揭秘网易严选的交易架构演变思路

独家揭秘⽹易严选的交易架构演变思路作为电商产品,交易在严选的业务中承担着重要的⾓⾊。

随着业务的不断发展,交易场景的定制化和差异化开始凸显,同时第三⽅⽀付合作⽅的接⼊也越来越多,如何在保证交易服务安全稳定的同时做到良好的扩展和弹性是近⼀年严选在分布式交易架构中思考和实践的重点。

近⽇,InfoQ 采访了⽹易严选技术经理马超,他将会从核⼼数据模型迭代、服务架构演变等⽅⾯介绍严选商城在交易环节的分布式技术架构实践,同时,马超也将会在 7 ⽉ 6 ⽇举⾏的ArchSummit 全球架构师峰会深圳站上分享相关话题。

严选分布式交易架构的演变简史严选把交易环节定义为能够促成买家和卖家达成契约的动态过程,⽽不是简单的把交易和⽀付直接画上等号。

在⼤多数电商领域,除了货到付款等特殊场景,契约⼀般都以⽀付成功的订单形式达成,因此交易架构需要能够很好的⽀持电商最核⼼的下单和⽀付环节。

初期⼑耕⽕种阶段,严选商城业务量⼩,商品数量少且差异⼩,⽤户从购物车到下单再到⽀付的交易模式相对单⼀。

于是在结算页⾯⽣成订单的同时,数据库中冗余了⼀条⽀付相关的记录,使⽀付的⾦额和订单结算⾦额保持⼀致。

然后以此为中介通过⼀个简单的⽀付服务来对接微信、⽀付宝、⽹易⽀付三⼤⽀付机构,引导⽤户在客户端完成订单⽀付,最终再把⽀付记录的状态同步到订单中去。

整个架构简单直接,运转起来也⾮常⾼效。

早期刮⾻疗伤阶段,随着业务发展,严选交易场景开始出现多样化和差异化。

最开始是在⽀付环节,⽐如联合登录帐号体系的建⽴带来了更多第三⽅⽀付机构的接⼊,我们发现这些第三⽅⽀付机构的接⼊标准和⽅式存在较⼤差异,甚⾄交互模式都有所不同,同时以企业购、拼团为代表的独⽴业务模块也迅速发展起来,这些业务的订单⽣命周期和规则不同,存储也⽐较离散,很难与原有的⽀付服务中的⽀付记录建⽴映射关系。

原有架构多个功能模块糅杂在⼀起显得臃肿并且不好扩展,线上质量也⽆法保证。

因此我们快马加鞭做了架构调整与服务拆分,将⽀付服务拆分为⽀付系统和收银台系统,⽀付系统的范畴缩⼩到主站订单⽀付状态管理;⽽外部⽀付机构的收银、退款等业务都交给收银台系统负责,将订单与⽀付信息的关联换成了严选内部唯⼀的交易流⽔号。

企业数据中台的建设和发展

企业数据中台的建设和发展

企业数据中台的建设和发展数据中台是企业数据服务的工厂,为企业提供可复用的数据智能服务。

论述了数据中台的产生背景、主要价值,指明了数据中台的建设基础和思路、整体架构以及数据中台建设的挑战与应对方法,提出了数据中台在企业落地的六步法建议。

一、数据中台产生背景、定义和特征1.1 数据中台产生背景2022 年后,随着挪移互联网以及物联网的快速发展,数据爆炸式增长,各种数据服务需求不断涌现。

但在传统 IT 建设方式下,企业的各种信息系统和数据库大多是独立采购或者独立建设的,新旧IT 系统中沉淀的数据之间难以打通,导致企业内部形成一个个“数据孤岛” “数据烟囱”,分散割裂且不易形成可共享的数据服务,无法满足企业降本增效、高质量发展的诉求,于是成为企业在数字化转型过程中的一个最大痛点。

在企业对数据服务和共享日益迫切的需求下,以构建数据资产体系、释放数据资产价值为核心的数据中台被推到了广阔的舞台中台,因此数据中台是数字化转型过程自然演进的结果。

1.2 数据中台的定义和特征在企业 IT 架构日益复杂的今天,如何快速整合数据资产、发掘数据的价值进而形成多样化的数据服务能力,为企业生产管理、精细化运营、高效决策提供支撑,我们亟需一套数据管理和服务机制。

数据中台就是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制,是依据企业特有的业务模式和组织架构,通过有形的产品和方法论的支撑,构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务、运营、管理决策的机制。

数据中台它以多样化的数据服务能力以及统一的数据标准、流程规范,加速了业务数据化、数据资产化、资产服务化的进程,匡助企业实现数据互联互通、资源协调和数据管理、数据集成和共享。

数据中台的特征:全、统、通,如下图 1 所示。

图 1 数据中台的特征全域数据是指汇集盘点企业所有数据资源,并将所有数据资源进行完整呈现,全域数据集成的目标是提供用户一站式的数据同步和数据处理的能力,允许用户在数据集成界面上通过简单高效的一站式操作完成数据开辟和运维工作,且能有效降低运行成本,全域数据是构建数据应用的基础;统一规范则是让数据都遵循相同的标准,并且提供统一开放的数据服务接口,让更多的前台应用共享数据中台提供的标准化数据能力(比如:数据 API,数据标签,数据监控等);联接打通就是为了融合整个企业的全部数据,打通孤岛数据,消除数据标准和口径不一致的问题。

什么是中台架构?

什么是中台架构?

近年来中台主题的文章已经铺天盖地,相信很多读者对于中台都有一定的了解了。

2015年马云考察了一家欧洲游戏公司之后提出了“中台”的概念。

随后的2018年,钟华出版了《企业IT架构转型之道:阿里巴巴中台战略思想与架构实战》一书,比较完整地阐述了阿里巴巴集团的中台实践过程,这也是中台现象的开始。

钟华如今仍在实践中台的理念,2020年他又出版了《数字化转型的道与术:以平台思维为核心支撑企业战略可持续发展》,总结了新的实践经验。

中台就其设计理念而言,仍是为了有效提升复用能力而设计的企业架构方法。

2019年,在南京中台大会的闭门讨论中,主持人曾要求每位演讲嘉宾用一句话概括自己对中台的认知,笔者当时说:“中台与我实践过的企业级业务架构方法论(EBA)相似,也只是一种企业架构方式。

”就目的而言,二者殊途同归,都是在考虑识别、沉淀企业的业务能力,将其模块化、服务化、共享化之后,更好地支持业务变化。

与传统企业架构理论相比,中台常被认为是“自下而上”的实现方式。

从实践层面来讲,方法论很少有纯粹“自上而下”或“自下而上”的实施路径,但仅从表现上看,由于中台方法论的提出者没有披露过整体规划方法和过程,因此中台更多是被定位在“自下而上”这个方向上。

中台相关的文章一开始也缺少对企业战略如何分解落地的阐述,钟华的第二本书和云徙科技的《中台战略》《中台实践》对这方面进行了补充。

关于这几本书的详细介绍可点击查看此前的文章:《阿里云宣布2021要“做厚中台”!有哪些书值得读?》与传统企业架构理论相比,中台很关注业务架构。

业务架构根据其设计范围可以分为领域级和企业级,从各种相关介绍来看,中台方法论对业务架构的应用较侧重于领域级,业务架构师按领域配置开展工作。

当然,当设计发展到一定程度,自然会关注到企业级。

对中台的探索,笔者认为仍然值得开展下去。

对中台的探索就是对架构设计理念的探索,是国内大型互联网企业在技术实践越来越成熟之后对上层设计的必然追求,也是摆脱了具有一定盲动性的敏捷后,对企业架构理论尤其是业务架构价值的重新发现。

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平台与平台之间是隔离的、有gap中台⽀支撑多种业务形态(提供可扩展、可复⽤用的流程能⼒力力)致⼒力力于解决⻓长流程、⻓长事务过程通过组合平台、业务抽象、SOP化核⼼心流程和数据由中台管理理单⼀一应⽤用系统业务服务化职能平台化业务中台化时间/业务复杂度架构稳定性复杂⽀支撑度2-平台和中台-业务系统演进三阶段接⼝口接⼝口接⼝口IDLSOAIDL IDL插拔式SOAAPI平台能⼒力力StorageORM 2-平台和中台-应⽤用结构图对⽐比业务服务化+平台流程1⽤用户中⼼心业务A L1L2L3… APP H5open API 微信业务B…搜索详情订单进度StorageORM LNGATE WAY前台部分后台部分流程2L1L2L3…LN流程3L1L2L3…LN流程1L1L2L3…LN流程2L1L2L3…LN运营中⼼心售后中⼼心⽀支付中⼼心…中间件DEV OPS 基础设施业务A业务B业务中台化+平台流程1业务A L1L3L5… APP H5open API 微信业务B…搜索详情订单进度StorageORM LNGATE WAY前台部分中台部分中间件L2L4L6LS流程2L1L3L5…LNL2L4L6LS流程3L1L3L5…LNL2L4L6LS平台能⼒力力⽤用户中⼼心运营中⼼心售后中⼼心⽀支付中⼼心…业务A业务B2-平台和中台-中台架构⽬目标组织上技术战略略组织能⼒力力组织效率业务上业务标准快速试错快速插⼊入技术上流程复⽤用架构结构轮⼦子问题⼤大数据数据源收敛结构化标准化2-平台和中台-中台的基本分层业务业务中台能⼒力力平台基础组件基础设施逻辑SOP平台组合能⼒力力扩展+端状态跃迁核⼼心数据IDL销售端交易易类业务账务中⼼心影⼦子商品交易易中台下单验单预占订单付单验单实占履履约退单验单归还业务插⼝口退单详情账务账务消费验码账务⽀支付中⼼心促销红包货币⽹网关⻔门票跟团游业务插件景区代理理商B2B 供给供应链⽹网关供货管理理控货管理理商品基础信息价格模式库存模式购买规则履履约模式⽤用户⽀支付规则商户结算规则⽤用户退款规则商品包装信息商品包装模式商户回款规则包装调价模式⻔门票售卖跟团游售卖景酒售卖套餐售卖活包单笔⽀支付混合⽀支付定额多期⽀支付先押⾦金金免赠秒杀拼单买了了就⽤用买了了过段时间⽤用改签订单账户订单⼦子账户账户快照应付账应收账账期债权关系币种状态唯⼀一号记账总账请求B2B开放平台商品中⼼心订单订单中⼼心上单/供货下单付单履履约退单购买项年年票销售端交易易类业务账务中⼼心影⼦子商品交易易中台下单验单预占订单付单验单实占履履约退单验单归还业务插⼝口退单详情账务账务消费验码账务⽀支付中⼼心促销红包货币⽹网关⻔门票跟团游业务插件景区代理理商B2B 供给供应链⽹网关供货管理理控货管理理商品基础信息价格模式库存模式购买规则履履约模式⽤用户⽀支付规则商户结算规则⽤用户退款规则商品包装信息商品包装模式商户回款规则包装调价模式⻔门票售卖跟团游售卖景酒售卖套餐售卖活包单笔⽀支付混合⽀支付定额多期⽀支付先押⾦金金免赠秒杀拼单买了了就⽤用买了了过段时间⽤用改签订单账户订单⼦子账户账户快照应付账应收账账期债权关系币种状态唯⼀一号记账总账请求B2B开放平台商品中⼼心订单订单中⼼心上单/供货下单付单履履约退单购买项品类组合形态付款形式成单⽅方式年年票商家何时履履约销售端交易易类业务账务中⼼心线上售卖会员线上售卖会员集团售会员换购券换购图书单笔⽀支付积分⽀支付免赠秒杀拼单订单账户订单⼦子账户账户快照应付账应收账账期债权关系币种状态唯⼀一号记账总账请求交易易中台下单验单预占订单付单验单实占履履约退单验单归还业务插⼝口退单详情账务账务⽀支付中⼼心积分账户MSC 结算货币⽹网关会员魔盒业务插件魔盒⼿手⼯工上单B2B 供给供应链⽹网关代储值商品基础信息价格模式库存模式购买规则履履约模式⽤用户⽀支付规则商户结算规则⽤用户退款规则商户回款规则商品中⼼心分享后发潘多拉直连酒店集团4-交易易中台的⽊木桶依赖商品中⼼心平台能⼒力力交付效率商品模型规则模型售前、中、后信息集接⼝口收敛程度参数收敛程度研发效率变更更隔离验收效率回归巡检能⼒力力IN OUT问题分⽀支判断数据转换节点不不清晰读写不不清晰⾃自研执⾏行行框架维护成本统⼀一上下⽂文标准SOP分⽀支判断(流程组合) INOUTcheckpoint本地插件式:阿⾥里里巴巴中台的2个能⼒力力SOP平台组合能⼒力力扩展+⾃自研(RPC):⾃自研框架(开关)IDL 标准化平台依赖下沉状态跃迁核⼼心数据IDL热配置1688/淘宝/天猫/聚划算/闲⻥鱼模块A模块B模块C模块DInOut事件驱动命令驱动战略略(Strategy)业务域(Business areas)业务流程(Business Process)操作流程(Producers)ServerL1L2L3LN1.Register LogicIN GROUP [all logics]Rule Rule RuleIN Container [all rules]2.Register Logic RuleL4Client3.Client InvokeL1L2LNRetain IN GROUPLogics Mapper4.real logicsPositive ExecutorResult Result Result6.get invoke results7.has errorslog erros 9.find reverse logicsby success logics8.need interruptedYesYesNOL1-RE L2-REReverseExecutorIN GROUP5.invoke logic in GROUPReverse LogicsMapper10.invoke logicsGROUPcontextresult5-架构落地实施-插件式-执⾏行行框架(EF)数据上下⽂文(Context)分⽀支规则容器器(Rule Container)Rule Rule Rule Rule Rule RuleLogic IDContextExector 正向执⾏行行引擎Execption Exector中断引擎Logic Result [Status][interrupted]Result Chain [All Succeed Chain][All Failed Chain]LogicLogicLogicLogicLogicLogicLogicLogicLogicLogicGROUP[Logic 执⾏行行][分⽀支判断][结果判定][Logic 执⾏行行][Logic 判定]数据上下⽂文(Context)OutResultIn Context LogicRuleGROUP5-架构落地实施-插件式-⾃自研框架Rule LogicLogicLogicLogicLogicLogicLogicRuleLogic IDContextLogic ID Logic IDLogic IDHit or NotRuleContainerLogic Result [Status][interrupted][Logic Id]Positive ExecutorReverse Executor[All Succeed Logics][All Failed Logics]Loigcs structureFind reverse Logics in success LogicsLogicResult[interrupted][Status]LogicResult[interrupted][Status]LogicResult[interrupted][Status]LogicResult[interrupted][Status]LogicResult[interrupted][Status]LogicResult[interrupted][Status]LogicResult[interrupted][Status]GROUPResults ChainLogicLogicLogicLogicResult[interrupted][Status]LogicResult[interrupted][Status]LogicResult[interrupted][Status]Positive LoigcsReverse Loigcsinvoke Logicsinvoke LogicsE X E C U T O ROutResultIn Context LogicRuleGROUP5-架构落地实施-插件式-执⾏行行框架示例例(下单流程)下单上下⽂文(DataPushContext) - [InputContext/CollectContext]分⽀支规则容器器(Rule Container)限购与否[⻔门票需要历史购买]⻛风控与否[B2B 不不⾛走]新⽼老老客与否[景酒、机+X 、⻋车+X 不不⾛走]乘客⼈人数校验[⾮非机+X 不不⾛走]优惠与否Logic ID下单上下⽂文(DataPushContext)Exector 正向执⾏行行引擎Execption Exector中断引擎Logic Result [Status][interrupted]Result Chain [All Succeed Chain][All Failed Chain]库存归还抵⽤用券重置活动重置GROUP⽤用户账号产品信息价格信息库存信息各类规则总价校验库存校验限购校验⻛风控校验⼦子价校验库存占⽤用优惠使⽤用抵⽤用券使⽤用业务下单订单数据资⾦金金数据销量量索引缓存订单中⼼心打点[Logic 执⾏行行][Logic 判定][Logic 执⾏行行][分⽀支判断][结果判定]下单上下⽂文(DataPushContext)标准下单接⼝口(OrderCreateService )// 执⾏行行引擎LogicExecutor<DataPushContext> pipeLineExecutor = new LogicExecutorImpl<>();// 执⾏行行单元容器器@ResourceOrderCreationLogicGroup logicGroup;logicGroup.addLogic (SpringBeanUtil.get Bean (OrderNoCollectLogic.class ));logicGroup.addLogic (SpringBeanUtil.get Bean (BusinessProductCollectLogic.class ));logicGroup.addLogic (SpringBeanUtil.get Bean (LineInfoCollectLogic.class )); logicGroup.addLogic (newStockCalculateLogicUnit());logicGroup.addLogic (SpringBeanUtil.get Bean (InsuranceProductCollectLogic.clas s ));logicGroup.addLogic (SpringBeanUtil.get Bean (UserNewOldTypeCollectLogic.class ));logicGroup.addLogic (SpringBeanUtil.get Bean (UserInfoCollectLogic.class )); logicGroup.addLogic (SpringBeanUtil.get Bean (CreditCollectLogic.class ));APP I 版微信分销⼆二销场次票打包景酒⻔门票跟团游⻋车+X 机+X 酒+X销售渠道业务形态EDA逆向正向5-架构落地实施-⾥里里程碑碑订单模型资⾦金金模型账务模型购买项消费项各模型状态机模型统⼀一模型服务化业务双写模型转化业务为主数据接⼊入双向数据⽐比对全模型⽐比对全场景⽐比对循环上述过程数据验证业务侧数据转换分模型迁移灰度验证执⾏行行《数据验证》数据迁移业务侧数据为主中台侧数据转换分模型迁移灰度验证执⾏行行《数据验证》中台侧数据为主SOP 化插件接⼝口下单处理理付单处理理退款处理理出票处理理消费处理理结算处理理数据使⽤用标准化订单详情标准化填单⻚页⾯面标准化数据检索标准化数据应⽤用流程统⼀一化⼤大数据改造6-演进-UI模块化-订单详情⻚页Interface LayerBackend Server 统⼀一数据业务侧差异数据游玩信息履履约形式接⼝口数据参数标准化+伸缩[容器器类数据]订单建模各个数据项建模ES建模参考信息EDAOOAOOD OOP CQRS DDDMDA zachman framework谢谢。

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