数据结构最新课件10

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北航数据结构课件 (10)

北航数据结构课件 (10)

( 1,4,6 , 12 8,8 12 , 6,11,… )

49
temp
temp>K[j] j=0 38 97 76 65 13 27 50
… (若干趟后)
K[j+1]=K[ j ]; j=j−1;
65
38
49
76 65
76 97
65 97
13
27
50
K[j+1]=temp;
38
49
65
76
97
核心思想
首先确定一个元素的间隔数gap。 将参加排序的元素按照gap分隔成若干个子序列 ( 即分别把那些位置相隔为gap的元素看作一个子序 列),然后对各个子序列采用 某一种排序方法 进行排 序;此后减小gap值,重复上述过程,直到gap<1。
一种减小gap的方法:
gap1 = n/2 gapi = gapi-1/2
1.时间性能 —— 排序过程中元素之间的比较次数与元素的
移动次数。 本章讨论各种排序方法的时间复杂度 时主要按照最差情况下所需要的比较次数 来进行。
2.空间性能 —— 除了存放参加排序的元素之外,排序过程
中所需要的其他辅助空间。
3.排序稳定性 —— 对于值相同的两个元素,排序前后的先后
次序不变,则称该方法为稳定性排序方法, 否则,称为非稳定性排序方法。
算 法
泡排序法的排序趟数与原始序列中数 据元素的排列有关,因此,排序的趟数为 一个范围,即[1..n-1]。
什么情况下至少排序一趟 什么情况下要排序n-1趟
O(n
2)
结论
泡排序方法比较适合于 参加排序的序列的原始状态 基本有序的情况
泡排序法是 稳定性排序方法。

《数据结构教程》课件

《数据结构教程》课件
的删除方式。
04
删除操作的注意事项
在删除元素时,需要考虑数据结 构的特性,如平衡性、顺序性等 ,以保持数据结构的良好性能。
查找操作
查找操作定义
在数据结构中查找一个元素,如果存在 则返回其位置或值,否则返回空或默认
值。
查找操作的复杂度
线性查找的时间复杂度为O(n),二分 查找的时间复杂度为O(log n)。
操作
常见的树操作有插入、删除、 查找等。
应用
树在计算机科学中广泛应用于 文件系统、数据库、编译原理
等领域。

定义
图是由节点和边组成的集合,节点和 边可以带有权值。
分类
根据边的有无,图可以分为有向图和 无向图;根据边的权值是否为1,图 可以分为加权图和无权图。
操作
常见的图操作有遍历、最短路径、最 小生成树等。
数据结构的重要性
01
02
03
提高数据处理效率
合理的数据结构能够提高 数据处理的速度和效率, 满足各种应用需求。
优化算法设计
数据结构是算法设计的基 础,良好的数据结构设计 有助于提高算法的效率和 稳定性。
解决实际问题
数据结构在解决实际问题 中发挥着重要作用,如排 序、查找、图论等。
数据结构的分类
线性结构
队列
总结词
队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,用于存储有序的 元素。
详细描述
队列的特点是元素出队顺序与入队顺序相反。队列常用于实 现打印任务调度、操作系统任务调度等算法。
03
非线性数据结构

定义
树是一种非线性数据结构,由 节点和边组成,其中节点表示 数据元素,边表示节点之间的
关系。
分类

2024版《数据结构》全套课件

2024版《数据结构》全套课件

将电路中的元件和连线抽象为图中的顶点和 边,利用图算法进行电路分析和优化。
路由算法
生物信息学
利用图数据结构表示计算机网络中的拓扑结 构,利用最短路径算法进行路网络、 基因调控网络等复杂生物系统,进行生物信 息学分析和挖掘。
05
查找与排序
查找的基本概念与分类
选择排序算法
简单选择排序
每次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个 元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据 元素排完。
堆排序
利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法,是选择排 序的一种。可以利用数组来模拟堆的结构,通过构造大 顶堆或小顶堆来实现排序。
归并排序算法
归并排序的思想
将两个(或更多)有序表合并成一个新的有序表,即把 待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的。 然后再把有序子序列合并为整体有序序列。
开放寻址法、链地址法等。
排序的基本概念与分类
排序的定义
将一组无序的记录序列调整为有序的记录序 列。
排序的分类
内部排序和外部排序,内部排序包括插入排 序、交换排序、选择排序、归并排序等。
插入排序算法
要点一
直接插入排序
每次将一个待排序的元素插入到前面已经排好序的序列中, 寻找合适的位置。
要点二
希尔排序
二叉树的遍历算法
先序遍历
先访问根节点,然后遍 历左子树,最后遍历右
子树。
中序遍历
先遍历左子树,然后访 问根节点,最后遍历右
子树。
后序遍历
层次遍历
先遍历左子树,然后遍 历右子树,最后访问根
节点。
按照层次顺序从上到下、 从左到右遍历二叉树中
的所有节点。
树和森林的遍历算法

《数据结构图》课件

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层次分明
02
通过节点和边的关系,数据结构图能够清晰地表示数据的层次
结构,有助于理解数据的组织方式。
易于修改
03
相比文本或表格,数据结构图更易于修改和更新,能够快速适
应数据的变化。
数据结构图的缺点
制作难度大
制作一份高质量的数据结构图需要花费较多的时间和精力,特别 是在处理复杂的数据结构时。
表达能力有限
解数据结构。
辅助设计数据结构
在设计复杂的数据结构时,可以使 用数据结构图来辅助设计,使设计 过程更加清晰和有条理。
方便交流和讨论
数据结构图是一种可视化的表达方 式,可以方便地展示给其他人,有 助于团队成员之间的交流和讨论。
数据结构图的分类
01
02
03
树形结构图
树形结构图是一种层次结 构的数据结构图,它通过 节点和子节点的关系来表 示数据的层次关系。
随着用户需求的多样化,未来 的数据结构图将更加注重个性 化定制,满足不同用户对数据 可视化的需求和偏好。
为了提高数据可视化的可解释 性和透明度,未来的数据结构 图将更加注重对数据的处理和 分析过程的可视化呈现,使用 户能够更好地理解数据的来源 和含义。
2023 WORK SUMMARY
THANKS
未来的数据结构图将更加注重用户的交互 性,使用户能够更深入地探索数据,提高 数据理解的效率和准确性。
动态数据的实时呈现
多维度的数据呈现
随着大数据和实时数据处理技术的发展, 数据结构图将能够实时呈现动态数据的变 化,帮助用户更好地理解和分析数据。
未来的数据结构图将能够呈现多维度的数 据,包括时间序列数据、空间数据等,满 足用户对不同类型数据的可视化需求。
详细描述

《数据结构》课件

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第二章 线性表
1
线性表的顺序存储结构
2
线性表的顺序存储结构使用数组来存储元素,
可以快速随机访问元素。
3
线性表的常见操作
4
线性表支持常见的操作,包括插入、删除、 查找等,可以灵活地操作其中的元素。
线性表的定义和实现
线性表是一种数据结构,它包含一组有序的 元素,可以通过数组和链表来实现。
线性表的链式存储结构
线性表的链式存储结构使用链表来存储元素, 支持动态扩展和插入删除操作。
第三章 栈与队列
栈的定义和实现
栈是一种特殊的线性表,只能在一 端进行插入和删除操作,遵循后进 先出的原则。
队列的定义和实现
队列是一种特殊的线性表,只能在 一端进行插入操作,在另一端进行 删除操作,遵循先进先出的原则。
栈和队列的应用场景和操作
哈希表是一种高效的查找数据结构, 通过哈希函数将关键字映射到数组 中,实现快速查找。
排序算法包括冒泡排序、插入排序 和快速排序等,可以根据数据规模 和性能要求选择合适的算法。
结语
数据结构的学习心得 总结
学习数据结构需要掌握基本概念 和常见操作,通过实践和练习加 深理解和熟练度。
下一步学习计划的安 排
在掌握基本数据结构的基础上, 可以进一步学习高级数据结构和 算法,提升编程技能。
相关学习资源推荐
推荐一些经典的数据结构教材和 在线学习资源,如《算法导论》 和LeetCode等。
栈和队列在计算机科学中有许多应 用,如函数调用、表达式求值和作 业调度等。
第四章 树与二叉树
树的定义和性质
树是由节点和边组成的一种非线性数据结构,每个 节点可以有多个子节点。
二叉树的遍历方式
二叉树的遍历方式包括前序遍历、中序遍历和后序 遍历,可以按不同顺序输出节点的值。

《数据结构排序》PPT课件

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讨论:若记录是链表结构,用直接插入排序行否?折半插入 排序呢?
答:直接插入不仅可行,而且还无需移动元素,时间效率更 高!但链表无法“折半”!
折半插入排序的改进——2-路插入排序见教材P267。 (1)基本思想: P267 (2)举 例:P268 图10.2 (3)算法分析:移动记录的次数约为n2/8
13 20 39 39 42 70 85
i=8
0
1
2
3
4
5
6
7
8
Hj
折半插入排序的算法分析 • 折半查找比顺序查找快,所以折半插入排序
就平均性能来说比直接插入排序要快。
• 在插入第 i 个对象时,需要经过 log2i +1
次关键码比较,才能确定它应插入的位置。 • 折半插入排序是一个稳定的排序方法。
for ( j=i-1;j>=high+1;--j) L.r [j+1] = L.r [j];// 记录
后移
L.r [high+1] = L.r [0];
// 插入
} // for
} // BInsertSort
初始
30 13 70 85 39 42 6 20
012345678
i=2 13
30
13
数逐渐变多,由于前面工作的基础,大多数对象已基本有 序,所以排序速度仍然很快。
时间效率: O(n1.25)~O(1.6n1.25)——经验公式
空间效率:O(1)——因为仅占用1个缓冲单元 算法的稳定性:不稳定——因为49*排序后却到了49的前面
希尔排序算法(主程序)
参见教材P272
void ShellSort(SqList &L,int dlta[ ],int t){

数据结构讲义精品PPT课件

数据结构讲义精品PPT课件

003 陈诚 02 男 19840910 638
… … … ……

数据元素
数据结构 具有结构的数据元素的集合。它包 括数据元素的逻辑结构、存储结构和相适应的 运算。
逻辑结构
数据元素之间的逻辑关系,与计算机无关。 可用一个二元组表示:Data_Structure = (D,R) D:数据元素的有穷集合,R:集合D上关系的有穷集合。
《The Art of Computer Programming》
Art Evans
数据结构在计算机科学中是一门综合性的专业基础课, 也是计算机专业的必修课,是其它许多课程的先修课程, 是设计编译程序、操作系统、数据库系统等系统程序和 大型应用程序的重要基础。
1.2 基本概念和术语
基本术语
数据 被计算机加工处理的对象。 数据元素(记录、表目) 数据的基本单位,
几种常用的运算有: (1)建立数据结构 (2)清除数据结构 (3)插入数据元素 (4)删除数据元素 (5)排序
(6)检索* (7)更新 (8)判空和判满* (9)求长*
*操作为引用型操作,即数据值不发生变化; 其它为加工型操作。
抽象数据类型
抽象数据类型 ADT( Abstract Data Type ): 数据类型概念的引伸。指一个数学模型以及在其上定义的操作集 合,与计算机无关。 数据类型:一组值的集合和定义在其上的一组操作的总称。
抽象数据类型的描述方法
ADT 抽象数据类型名 { 数据对象:〈数据对象的定义〉 数据关系:〈数据关系的定义〉 基本操作:〈基本操作的定义〉
} ADT 抽象数据类型名
其中基本操作的定义格式为:
基本操作名(参数表) 初始条件:〈初始条件描述〉 操作结果:〈操作结果描述〉

数据结构ppt课件完整版

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数据结构是计算机中存储、组织 数据的方式,它定义了数据元素 之间的逻辑关系以及如何在计算 机中表示这些关系。
数据结构分类
根据数据元素之间关系的不同, 数据结构可分为线性结构、树形 结构、图形结构等。
4
数据结构重要性
01
02
03
提高算法效率
合理的数据结构可以大大 提高算法的执行效率,减 少时间和空间复杂度。
33
案例三:最小生成树在通信网络优化中应用
Kruskal算法
基于并查集实现,按照边的权值从小到大依次添加边,直到生成 最小生成树。
Prim算法
从某一顶点开始,每次选择与当前生成树最近的顶点加入,直到 所有顶点都加入生成树。
通信网络优化
最小生成树算法可用于通信网络优化,通过选择最优的通信线路 和节点,降低网络建设和维护成本。
2024/1/28
简化程序设计
数据结构的设计和实现可 以简化程序设计过程,提 高代码的可读性和可维护 性。
解决实际问题
数据结构是解决实际问题 的基础,如排序、查找、 图论等问题都需要依赖于 特定的数据结构。
5
相关术语解析
数据元素
数据元素是数据的基本 单位,通常作为一个整
体进行考虑和处理。
2024/1/28
02
队列的基本操作包括入队(enqueue)、出队( dequeue)、查看队首和队尾元素等。
03
队列的特点
2024/1/28
04
数据从队尾入队,从队首出队。
05
队列中元素的插入和删除操作分别在两端进行,因此也称 为双端操作。
06
队列中没有明显的头尾标记,通常通过计数器或循环数组 等方式实现。
15
栈和队列应用举例

数据结构图结构(动态PPT)课件

数据结构图结构(动态PPT)课件

结合实际问题
将数据结构图与实际问题相结合,通过分析问题的本质和 规律,选择合适的数据结构和算法进行求解。
创新应用方式
在传统的数据结构图应用基础上,探索新的应用方式和方 法,如基于数据结构图的机器学习模型、数据结构图在社 交网络分析中的应用等。
跨学科融合
将数据结构图与其他学科领域进行融合,如物理学、化学 、生物学等,通过借鉴其他学科的理论和方法,创新数据 结构图的应用场景和解决方案。
包括无向图、有向图、权 重图、邻接矩阵、邻接表 等。
图的遍历方法
深度优先搜索(DFS)和 广度优先搜索(BFS)的 原理和实现。
非线性数据结构图应用案例
树的应用案例
包括二叉搜索树、堆、哈夫曼树等在实际问题中的应用,如排序、优先队列、 编码等。
图的应用案例
包括最短路径问题(Dijkstra算法、Floyd算法)、最小生成树问题(Prim算法 、Kruskal算法)以及网络流问题等在实际问题中的应用,如交通网络规划、电 路设计等。
根据实际需求,选择适合的最小生 成树算法,如Prim算法、Kruskal算
法等。
B
C
D
可视化呈现结果
将算法的运行过程和结果以图形化的方式 呈现出来,方便用户直观地理解和掌握最 小生成树算法的原理和实现过程。
实现算法逻辑
编写代码实现最小生成树算法的逻辑,包 括节点的选择、边的添加和权重的计算等 。
拓展思考:如何创新应用数据结构图解决问题
作用
帮助理解复杂数据结构的组成和 关系,提高数据处理的效率。
常见类型及特点
01
02
03
04
线性数据结构图
元素之间一对一关系,如数组 、链表等。
树形数据结构图

《数据结构图》课件

《数据结构图》课件
《数据结构图》PPT课件
欢迎来到《数据结构图》PPT课件!本课程将带您深入了解数据结构的定义、 常见类型以及应用领域。让我们一起开始探索这个精彩的主题吧!
概述
通过本节课,您将了解到数据结构的基本概念和作用。我们将探讨如何存储 和组织数据以及优化数据访问和操作的方法。
数据结构的定义
在这一节中,我们将介绍数据结构的定义,并探讨数据的抽象和表示方法。 了解数据结构的定义将有助于您理解数据在计算机中的常重要,因为不同的数据结构适用于不同的场景和数据操作需求。本节将深入 研究线性结构、树形结构和图形结构。
线性结构
线性结构是最简单且最常见的数据结构类型之一。我们将研究数组、链表和 栈等线性结构的特点、优点和缺点,并了解它们在实际应用中的使用情况。
树形结构
树形结构是一种层次化的数据结构,常用于表示层级关系。本节我们将探讨 二叉树、堆和AVL树等树形结构,并讨论它们在数据处理和搜索中的应用。
图形结构
图形结构是一种包含节点和边的数据结构,用于表示复杂的关联关系。本节我们将深入研究图的定义、遍历算 法和最短路径算法,并讨论图形结构在社交网络和地图导航中的应用。
数据结构的应用
数据结构是计算机科学领域中的核心概念,几乎应用于所有的软件开发领域。 本节我们将探讨数据结构在数据库、图形处理和算法设计中的实际应用。
数据结构图的设计原则
了解数据结构图的设计原则有助于我们创建清晰、易于理解的数据结构图。 本节我们将讨论数据结构图的设计原则,例如模块化、抽象和简洁性。

数据结构10分析PPT学习教案

数据结构10分析PPT学习教案
不同的实现方法导致不同的算法描述
直接插入排序(基于顺序查找) 折半插入排序(基于折半查找) 2-路插入排序(对折半插入排序的改进) 表插入排序(基于第链10页表/共存60页储) 希尔排序(基于逐趟缩小增量)
10.2 插入排序
直接插入排序
利用 “顺序查找”实现“在R[1..iR[01]中查找R[i]的插R[i入] 位置”
low high lowhigh
high
mm
m
第17页/共60页
10.2 插入排序
2-路插入排序(对折半插入排序的改进)
P.267-268. 图10.2 2-路插入排序示例
表插入排序
为了减少在排序过程中进行的“移动”记录的 操作,必须改变排序过程中采用的存储结构。 利用静态链表进行排序,并在排序完成之后, 一次性地调整各个记录相互之间的位置,即将 每个记录都调整到它们所应该在的位置上。
内部排序和外部排序
内部排序
若整个排序过程不需要访问外存便能完成,则称此 类排序问题为内部排序
外部排序
第4页/共60页
若参加排序的记录数量很大,整个序列的排序过程 不可能在内存中完成,则称此类排序问题为外部排
10.1 概述
内部排序的方法
内部排序的过程是一个逐步扩大记 有录序序的列有区序序无列序长序度的列 过区 程
typedef int KeyType; // 关键字类型为整数类型
typedef struct {
KeyType key;
// 关键字项
InfoType otherinfo; // 其它数据项
} RcdType;
// 记录类型
typedef struct {
RcdType r[MAXSIZE+1]; // r[0]闲置
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8. 设n为正整数,下列程序段中前置以记 号@的语句的频度为________ i=1;k=0; while(i<n-1) @ { K=10*I; i++; }

9.设n为正整数,下列程序段中前置以记 号@的语句的频度为______ i=1;j=0; while(i+j<=n) @ { if (i>j) j++; else i++; }
3. 计算机的算法指的是( ),它必须具备 输入、输出和( )5个特性。 A. 计算方法 B.排序方法 C. 解决问题的有限运算序列 D. 调度方法 E. 可行性、可移植性和可扩充性 F. 可行性、确定性和有穷性 G. 确定性、有穷性和稳定性 H. 易读性、稳定性和安全性


4. 对于给定的n个元素,可以构造出的逻辑结 构有_______、________、________和 _______四种。

第二章 线性表

1. 线性表的顺序存储结构是一种( )的存储 结构,线性表的链式存储结构是一种( )的 存储结构。 A. 随机存储 B. 顺序存储 C. 索引存储 D. 散列存储

2. 带头结点的单链表为空的判定条件是( ) A. head==NULL B. head->next==NULL C. hed->next==head D. head!=NULL
第四章 串

1. 设串s1=“ABCDEFG”,s2=“PQRST”,函数 Concat(x,y)返回x和y串的连接串,Substr(s,i,j)返回 串s从序号i开始的j个字符组成的子串,Length(s)返 回串s的长度,则
Concat(Substr(s1,2,Length(s2)), Substr(s1,Length(s2),2))

6. 若在一个大小为6的数组上实现循环队列, 且当前rear和front的值分别为0和3,当从队列 中删除一个元素,再加入两个元素后, rear和 front的值分别为( ) A. 1和5 B. 2和4 C. 4和2 D. 5和1


7. 栈的特点是__________,队列的特点是 ___________。 8. 线性表、栈和队列都是_______结构,可以 在线性表的______位置插入和删除元素;对于 栈则只能在______插入和删除元素;对于队列 则只能在________插入元素和在______删除 元素。

2. 若广义表A满足Head(A)=Tail(A), 则A为( ) A. () B. (()) C. ((),()) D. ((),(),())


3. 广义表LS=(a,(a,b),d,e,((i,j),k))的长 度是____,深度是_____。 4.设顺序表(a1,a2,a3,……,an)中a1的存 储地址是1000,每个元素占1个存储单元, 则第3个元素a3的存储地址应为______。
的结果串是( A. BCDEF C. BCPQRST
) B. BCDEFG D. BCDEFEF

2.串是一种特殊的线性表,其特殊性体现在( ) A. 可以顺序存储 B. 可以链接存储 C. 可以方便的进行插入操作 D. 数据元素可以是多个字符

3.设有两个串p和q,求q在p中首次出现 的位置的运算称作( ) A. 连接 B. 模式匹配 C. 求子串 D. 求串长

5.设二维数组A5*6的每个元素占4个字节, 则A共占______个字节;已知 LOC(a11)=1000,则A的终端结点a56的 起始地址是________。

6. 二维数组A[10][5],采用行序为主方 式存储,每个元素占4个存储单元,并且 A[5][3]的存储地址是1000,则A[8][2]的 地址是____。
第六章 树和二叉树

1. 一棵完全二叉树第六层有7个结点,则 共有( )个结点,其中度为1的结点有 ( )个,度为0的结点有( )个, 编号最大的非叶结点是( ),编号最 小的叶结点是( )。
补充说明:
由二叉树的性质可以得到:
(1)n个结点的二叉树最多有n层,最少有 log2n+1层(完全二叉树达到最小值) (2)完全二叉树中度为1的结点最多1个 (3)具有n个结点的完全二叉树编号最大的非叶 结点是n/2,编号最小的叶结点是n/2+1 (4)度为1的结点数为(n+1)mod 2,度为0的 结点数为n/2,度为2的结点数为n/2-1

5. 在一个单链表中,若在p所指结点之后 插入s所指结点,则执行( ) A. s->next=p;p->next=s B. s->next=p->next;p->next=s C. s->next=p->next;p=s D. p->next=s; s->next=p

6. 对于一个具有n个结点的单链表,在已 知p所指结点后插入一个新结点的时间复 杂度是______;在值域为给定值的结点 后插入一个新结点的时间复杂度是 ______。
习题课
教师:吕岩 时间:2006-12
第一章 绪论

1.在数据结构中,从逻辑上可以把 数据结构分成( ) A. 动态结构和静态结构 B. 紧凑结构和非紧凑结构 C. 线性结构和非线性结构 D. 内部结构和外部结构

2.线性表若采用链式存储结构时, 要求内存可用存储单元的地址 ( ) A. 必须是连续的 B. 部分地址必须是连续的 C. 一定是不连续的 D. 连续不连续都可以


4. 空串的长度等于______。 5.设s= „I am a teacher‟,其长度是 __。
第五章 数组和广义表

1. 已知广义表L=((x,y,z),a,(u,t,w)),从L 表中取出原子项t的运算是( ) A. Head(Tail(Tail(L))) B. Tail(Head(Head(Tail(L)))) C. Head(Tail(Head(Tail(L)))) D. Head(Tail(Head(Tail(Tail(L)))))

2. 已知一棵二叉树的中序遍历序列为 DBEHAFCIG,后序遍历序列为 DHEBFIGCA,画出改二叉树,并写 出该二叉树的前序序列。

5. 循环队列Q采用数组空间Q.base[0,n-1]存放 其元素值,已知其头指针分别是front和rear, 则判定此循环队列Q为空的条件是( ) A. Q.front== Q.rear B. Q.front!= Q.rear C. Q.front== (Q.rear+1)%n D. Q.front!= (Q.rear+1)%n

3. 设栈ST用顺序存储结构表示,则栈ST为空 的条件是( ) A. ST.top-ST. base<>0 B. ST.top-ST. base==0 C. ST.top-ST. base<>n D. ST.top-ST. base==n

4. 循环队列Q采用数组空间Q.base[0,n-1]存放 其元素值,已知其头指针分别是front和rear, 则判定此循环队列Q为空的条件是( ) A. Q.rear-Q.front==n B. Q.rear-Q.front-1==n C. Q.front== Q.rear D. Q.front== Q.rear+1
5. 线性结构中元素之间存在________关系, 树型结构中元素之间存在_________关系,图 形结构中元素之间存在________关系。

6. 下面程序段的时间复杂度是____ i=s=0 While(s<n) { i++; s++; }

7.下面程序段的时间复杂度是________ S=0; For (i=0;i<n;i++) For (j=0;j<m;j++) s+=a[i][j];

7. 在双向链表中,每个结点有两个指针 域,一个指向__________,另一个指向 __________。
第三章 栈和队列

பைடு நூலகம்
1. 一个栈的入栈序列是a,b,c,d,e,则栈 的不可能的输出序列是( ) A. edcba B. decba C. dceab D. abcde

2. 若用单链表表示来队列,则应该选用( ) A. 带尾指针的非循环链表 B. 带尾指针的循环链表 C. 带头指针的非循环链表 D. 带头指针的循环链表

3.不带头结点的单链表为空的判定条件是( )
A. head==NULL B. head->next==NULL C. hed->next==head D. head!=NULL

4. 非空的循环单链表head的尾结点p满足( ) A. p->next==NULL B. p==NULL C. p->next==head D. p==head
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